# Глава Visa в Давосе: ваш ИИ-агент будет платить и торговаться за вас

## Метаданные

- **Канал:** AI из первых уст
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY
- **Дата:** 06.03.2026
- **Длительность:** 46:02
- **Просмотры:** 159

## Описание

Разговор о том, почему масштабировать ИИ внутри большой компании намного сложнее, чем запустить пилот. Участники обсуждают, где ИИ уже даёт реальную ценность — от медицины и платежей до энергетики и промышленности — и что на практике мешает перейти от красивых демо к системному эффекту. Главная мысль панели: выиграют не те, кто просто внедрил ИИ-инструменты, а те, кто сумел перестроить процессы, данные, обучение сотрудников и управленческую модель вокруг нового способа работы. ИИ здесь — не про моду и не только про продуктивность, а про рост, новые каналы выручки, качество сервиса и переосмысление операционной системы компании.

Источник на английском: https://youtu.be/BwhZbRxSles

Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал.

Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof

Таймкоды: 
00:00 — Почему масштабировать ИИ сложнее, чем запустить пилот
01:59 — Как ИИ уже меняет здравоохранение
04:52 — Почему ИИ всё чаще даёт рост, а не только экономию
06:40 — Агентная коммерция: как ИИ будет покупать за нас
10:41 — Как Aramco превращает ИИ в миллиарды долларов
17:53 — Что реально мешает компаниям масштабировать ИИ
21:55 — Почему без данных масштабирования не будет
28:54 — Будущее медицины: ИИ-агенты и новая модель ухода
33:15 — Почему доверие к ИИ становится ключевым вопросом
37:46 — Энергетика, таланты и инфраструктура для ИИ


Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)

## Содержание

### [0:00](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY) Почему масштабировать ИИ сложнее, чем запустить пилот

Добро пожаловать. Добро пожаловать на нашу сегодняшнюю панель масштабирования и теперь начинается самое сложное. Это часть инициативы Всемирного экономического форума по трансформации отрасли с помощью ЕИ. При инвестициях в размере 155 триллина долларов в двадцать пятом году гонка за захват полного экономического эффекта АТИ уже началась, но масштабирование за пределы пилотных проектов остаётся серьёзным препятствием для очень многих компаний. Это требует новых стратегий, новых компетенций. У нас сегодня отличная панель, которая будет об этом говорить. Со мной сегодня Рой Джейкобс, президент и генеральный директор Роял Philips, Райан Маккенкнери, генеральный директор Виза, Амин Насэр, президент и генеральный директор Арамка, и Джулий Суит, председатель совета директоров и генеральный директор Асенчер. Но прежде чем я начну задавать вам вопросы, у меня есть вопрос к аудитории. Сколько из присутствующих здесь пробовали, запускали пилотную программу, пилотную программу PИ в своей организации? Могу я увидеть поднятые руки тех, кто это делал? Это большинство людей в зале. А теперь, если вам удалось это масштабировать, поднимите руки ещё раз. Гораздо меньше, но больше, чем я ожидал. Хорошо, примерно как я и думал. И ещё один вопрос для тех из вас, кто масштабировал. У скольких из вас возникли неожиданные сложности? То же самое количество. Отлично. Итак, давайте сегодня немного поговорим о масштабировании. Ии. И я начну с того, что каждый год происходит очень многое. Кажется, что каждый год - это как 10 лет по меркам Ии. И мне интересно, что возможно с ИИ в 2026 году, чего не было, возможно, год или два назад. Рой, мы начнём с вас, и возможно я задам этот вопрос в контексте здравоохранения. Есть ли клинические и операционные улучшения, которые вы увидели благодаря ИИ за последний год или около того? Да, я думаю, что на самом деле и в

### [1:59](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=119s) Как ИИ уже меняет здравоохранение

здравоохранении развивается очень быстро. Я считаю, что потребность крайне остра, потому что у нас просто не хватает людей для ухода за пациентами и людьми, которым требуется помощь. И поэтому, я думаю, использование Ииходит своё применение и помогает улучшать клинические результаты. Например, как он может помочь с более точной диагностикой пациента, когда вы делаете снимок, когда вы измеряете показатели человека с помощью монитора? Как можно улучшить поддержку принятия решений для клинических вмешательств, чтобы сделать их более точными, чтобы предотвратить ошибки, то есть фактически усилить врача очень быстрыми и точными данными для поддержки их в повседневной работе. И затем есть большая часть, связанная с операционными улучшениями, потому что в здравоохранении огромная административная нагрузка. И как можно убрать часть этих шагов, которые медсёстры, техники, врачи должны выполнять и на которые они на самом деле не хотят тратить своё время. И это фактически автоматизация части рабочих процессов в путях оказания помощи. Именно здесь мы видим быстрое улучшение. Например, если вы используете фоновое прослушивание в палате пациента, врачу не нужно вручную делать заметки. Всё может быть записано сразу. И затем они могут просто подписать расшифровку и двигаться дальше по своей работе. Если медсестра тратит 15-20 минут в час на административные задачи и её можно освободить от 10 или 15 минут этого времени, она или он может потратить это время на пациента. Так что я думаю, здесь есть реальный значимый прогресс. Мне нравится этот пример с медсестрой. Потому что это конкретный результат, который хорош для пациента. Это не просто что-то хорошее для бизнеса, это хорошо для всех. Вы именно так это видите? Да, думаю, именно так. Мы также описываем это как возможность вернуть время практики в здравоохранении. Всё сводится к тому, как лучше заботиться о пациенте. Врач хочет проводить больше качественного времени, в том числе в разговоре, в процессе после постановки диагноза. Не только сообщить сухой факт, вот что у вас есть, но и объяснить, что это значит, как мы будем вас лечить. То же самое и с медсестрой, которая хочет проводить время с пациентом. В среднем это 5-7 минут или даже 3 минуты. Это очень мало времени, а пациентам нужно больше качественного внимания. Именно здесь мы можем вернуть время. И агенты могут вернуть это время. Это другое понимание. Вы также повышаете продуктивность, вы также улучшаете клинические результаты. Но есть и реальный качественный аспект. вернуть заботе то, что мы упускали или что оказалось под ещё большим давлением, потому что у нас просто не хватает людей, чтобы выполнять эту работу. Давайте, Джули. Я бы сказала, что точка зрения Роя действительно очень важна, потому что, как мне кажется, одно из главных осознаний. Мы начали разговор об ИИ, который был слишком сфокусирован на продуктивности, а не на полном результате. В Смежной отрасли, в фарме

### [4:52](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=292s) Почему ИИ всё чаще даёт рост, а не только экономию

мы видим то же самое. Одна из самых больших задач при выводе лекарств на рынок - это подготовка всего контента для объяснения препаратов врачам, соблюдение множества регуляторных требований по всему миру. И у большинства фармкомпаний для этого существует множество разных процессов. И поэтому мы работаем с одной фарм-компанией, где стандартизируем эти процессы. Теперь у них есть контент. То, что раньше занимало месяцы, теперь делается за дни, и они могут быстрее выходить на рынок. Но самый интересный инсайт в том, что люди, которые раньше тратили время на вопросы вроде как получить юридическое одобрение, теперь тратят время на вопрос: кому это нужно? Был ли этот контент полезен? Потому что раньше, как только вы получали одобрение, последнее, что вам хотелось сделать - это обновлять контент и снова проходить тот же процесс согласования. И так же, как и в случае с результатами для пациентов, теперь они больше думают о том, как доставить препарат в нужные места, как убедиться, что его правильно понимают, что, конечно, помогает выручке, но в первую очередь реально помогает пациентам. И таких примеров много по всему миру в разных отраслях и разных процессах, где речь идёт не только о продуктивности. Более того, в нашем последнем опросе за прошлый квартал 78% топ-менеджеров считают, что ИИ на самом деле больше помогает росту, чем продуктивности с точки зрения создаваемой ценности. Так что я думаю, это действительно важный момент и важный вывод за последние 12 месяцев, по мере того, как многие из этих решений начали масштабироваться. Спасибо, Райан. Мне интересно ваше мнение об агентной коммерции. Мы слышим об этом давно. Похоже, что двадцать шестой год - это тот год, когда она действительно начнёт массово развиваться. И мне интересно, что вы видите как следующий большой

### [6:40](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=400s) Агентная коммерция: как ИИ будет покупать за нас

рубеж в этой области. С какими вызовами вы сталкиваетесь при внедрении этого подхода? Думаю, в прошлом году большинство пользователей, большинство потребителей начали использовать эти платформы Ии для покупок, для поиска и выбора товаров, для открытия новых продуктов, то есть отходить от традиционных поисковых или торговых платформ. Но когда дело доходило до реальной покупки, они всё равно переходили на родной сайт продавца. В этом году, я думаю, большинство из нас продолжит совершать покупки на выбранной и платформе. Но теперь мы сможем покупать нативно, прямо на платформе. Там будет кнопка купить. Мне не нужно будет уходить, будь то чат GPT, Gemini, Cot, Copilot или что угодно ещё. Думаю, по мере того, как мы будем выходить за рамки двадцать шестого года и смотреть дальше, именно тогда вы начнёте видеть настоящий сдвиг в сторону подлинной агентной коммерции. Не просто я нажимаю кнопку купить на одной из этих платформ, а я наделяю агента полномочиями действовать от моего имени, пойти, найти нужный товар и купить его за меня. Но чтобы это работало, отвечая на ваш вопрос, нам нужно инвестировать в доверие. Вам нужно доверять своему агенту, что он не сойдёт с ума и не купит что-то, что вы не хотите. или не потратит больше денег, чем вы планировали. И продавцам нужно доверять, что если агент появляется условно у цифрового порога, то он действительно действует от вашего имени, и вы его уполномочили. И банку нужно доверять, что когда поступает запрос на авторизацию транзакции от вашего имени, вы действительно хотели, чтобы это произошло, чтобы всё это стало возможным, мы внедряем и карты, икарты виза по всему миру, которые позволяют пользователям задавать параметры, чтобы они могли доверять своему агенту. Сколько денег можно потратить, каков размер транзакции, где можно совершать покупки, как долго это разрешение на покупку должно действовать и тому подобные вещи. Мы также запустили протокол доверенного агента, чтобы продавец знал, если агент появляется от моего имени с картой Виза, то это реальный агент с реальной картой, которая действительно наделена теми наборами данных и полномочиями, о которых я только что говорил. И, наконец, мы внедрили уровень персонализации, благодаря которому все мы, как держатели карт Виза, при желании можем позволить нашему агенту анализировать нашу историю покупок по картам Виза и использовать это для персонализации рекомендаций, покупательского опыта и пользовательских сценариев. Так что я думаю, мы на пороге чего-то очень мощного. Думаю, это будет отличное время для потребителей. Покупки станут проще, безопаснее, веселее и эффективнее. В конечном итоге, я считаю, что это приведёт к росту торговли и станет большим плюсом для продавцов по всему миру. Можно я немного уточню последний момент? Когда вы говорите о том, что агент понимает мою историю покупок и совершает транзакции от моего имени, это будет что-то вроде того, что он понимает, что я покупаю в продуктовом магазине на еженедельной или ежемесячной основе, и сам этим занимается или понимает, что сейчас зима и, возможно, мне нужна новая куртка. Да, я думаю, что совокупные данные вашей истории покупок по карте Виза со временем обладают огромной силой. Но исторически у нас не было инструментов и интерфейсов, которые позволяли бы пользователям использовать эту историю покупок таким образом, который действительно давал бы им больше возможностей. Представьте, вы приходите в свой банк и можете через банк наделить своего агента полномочиями использовать вашу историю покупок, чтобы персонализировать эти покупки. В какое время года вы обычно покупаете путешествия? Какие типы ресторанных расходов вы совершаете? Это даёт вашему агенту гораздо больше контекста, чем тот, который он может получить из обычного пользовательского профиля. Амин. Вы были на похожей панели в прошлом году. И мне интересно, по сравнению с этим же временем в прошлом году, где вы видите самые значимые изменения в том, в чём и может поддерживать ваши энергетические операции? Безусловно, в прошлом году я говорил о 400 сценариях использования, которые мы разработали в Сауди Арамко. В этом году мы говорим уже о 500 сценариях. 100 сценариев перешли из пилотов в

### [10:41](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=641s) Как Aramco превращает ИИ в миллиарды долларов

реальное внедрение. Мы измеряем наш прогресс с точки зрения того, что мы называем реализованная технологическая ценность каждый год. В предыдущие годы она составляла примерно от 200 до 300 млн долларов. В двадцать третьем и двадцать четвёртом годах мы достигли 6 млрд долларов. 50% из этого связано с И двадцать пятый год мы опубликуем наши цифры в следующем месяце после завершения сторонней верификации. И мы ожидаем от 3 до 5 млрд долларов. При этом более 50% также будет связано с ИИ. Мы увидели выгоды от той огромной инфраструктуры, которую мы строили на протяжении 90 лет. 6. 000 специалистов, которых мы обучили работе СИ. Это эксперты в предметной области, которые придумывают сценарии использования, а не аналитики данных. Таких у нас несколько сотен, но именно эксперты предметной области понимают, где находятся возможности, и формируют конвейеры идей. И самое важное, мы выстроили операционную модель, по сути, капитализируя нашу цифровую компанию. Мы создали цифровую компанию и центр передового опыта ПИ, который выстроил путь от идей с передовой к полноценному пилотированию, а затем к полному внедрению. Создание процессов и их учёт очень помогли в формировании конвейера. Теперь этот конвейер увеличивается из года в год. Мы рассчитываем на 2-4 млрд долларов в год. Теперь команда просит установить гораздо более высокую цель, учитывая объём возможностей в конвейере. Так что развитие и обучение показали, что мы можем масштабироваться гораздо быстрее. И следующий шаг, работа с гиперскелерами. Как коммерционализировать эти решения за пределами САУudi Арамко и вывести их на рынок, потому что это очень важно и оказывает значительное влияние. Все говорят об ИИ и его влиянии, но где ценность? где это в долларовых показателях. И именно это нам удалось установить. Мы хотим сделать энергетический сектор более интеллектуальным за счёт использования Иисложения, таланты и инфраструктура. И самое важное во всём этом - качество данных. Мусор на входе, мусор на выходе. Если у вас нет качества данных, ничего не получится. А мы выстраивали качество данных на протяжении 90 лет. Мы сохраняли всё, потому что у нас была инфраструктура, которая позволила нам сейчас масштабироваться и выйти на этот уровень. Ещё один важный элемент, который также помог во всём этом, у нас есть венчурное подразделение. Это венчурное подразделение располагает более чем 7,5 млрд долларов. Примерно 7,5 млрд долларов для инвестиций. Оно находит множество стартапов по всему миру. Этим стартапам нужна инъекция капитала, но самое важное для них, чтобы их технологии были внедрены и масштабированы. И это именно то, что мы предлагаем. Не только финансирование, но и поиск хороших технологий, многие из которых связаны с Ии, а затем помощь в их финансировании, пилотировании и масштабировании. И это действительно очень сильно помогло. Без венчурного капитала мы бы не смогли по всему миру искать столько возможностей и идей. Можете ли вы более конкретно рассказать о том, где именно вы нашли часть этой экономии? Откуда взялись те самые, скажем, 3-5 млрд долларов, о которых вы говорите? Хорошо, значительная часть экономии в обстриме, где затраты высокие, но и возможности огромные. Например, если мы используем ИИ для повышения производительности в недрах, у нас есть то, что мы называем интеллектуальной моделью Земли. Мы фактически смогли увеличить продуктивную зону. Раньше у нас было более 80%, теперь более 90% продуктивной зоны. Используя и в режиме реального времени, когда мы геонаправляем буровые долота под Землёй, интеллектуальная модель Земли помогает понять, где будет продуктивная зона. И мы размещаем скважины соответствующим образом. Это увеличивает производительность некоторых скважин на 30-40%. Это огромный эффект. Он влияет не только на ваши затраты, но и на выбросы, потому что вам нужно меньше скважин. В прошлом году я говорил о коррозии. Это рынок на 3 триллин долларов. И нам очень помогло использование ИИ для снижения объёма ингибиторов коррозии, уменьшения количества отказов трубопроводов и повышение нашей надёжности. Если посмотреть на использование и в надёжности оборудования, в прогнозировании отказов и в определении момента, когда нужно вывести оборудование из эксплуатации до того, как произойдёт катастрофический отказ, это даёт огромные выгоды в сокращении простоев и повышении операционной эффективности нашего оборудования. Если посмотреть на трубопроводы с точки зрения инспекции и на то, сколько мы можем сэкономить, используя Ии, а также на даунстрим, который не так велик, как апстрим, мы создали систему, которая позволяет увеличивать маржу за счёт анализа колонн и максимизации выхода продукта из колонны. Вместо того, чтобы ждать, пока оператор на пульте примет решение, теперь можно принимать решение за минуты и секунды и менять выход. Так что возможностей очень много, и все они нам помогли. Но каждая из них рассматривается как проект с таймлайном, результатами и измеримым эффектом. И именно это является важным. Именно здесь мы смогли масштабироваться, потому что мы видим выгоды и можем приоритизировать каждый кейс использования, прежде чем переводить его из пилота в полноценное внедрение и видеть реальную ценность. И когда я говорил о миллиардах, то это не то, что мы просто сами для себя решили, что вот столько мы напечатали. Как я сказал, стороняя организация завершает свою работу, и, надеюсь, уже в следующем месяце они предоставят нам отчёт по каждому пункту и по тому, какой объём экономии связан с И, какой с цифровыми технологиями или корректно ли это зафиксировано или зафиксировано некорректно. Так что реальная ценность именно в этом. И, конечно, самое важное - это поощрять людей и признавать их вклад за все эти достижения. И именно поэтому сейчас у нас такой план. Нам просто нужно расставлять приоритеты, какие из идей мы можем брать в пилот и доводить до полноценного внедрения. Потому что количество идей, которые пришли от этих 6. 000 человек, которых мы обучили, практически бесконечно. Итак, я замечаю общую черту здесь у вас троих. Это реальный фокус на результатах, о которых вы говорили, а не просто на анализе данных и попытках найти эффективность там, где это возможно. Это интересно, Джули. У вас

### [17:53](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=1073s) Что реально мешает компаниям масштабировать ИИ

уникальная, очень широкая перспектива по многим компаниям. И мне интересно, что, по вашему мнению, больше всего изменилось с прошлого года в том, как аксенчеры, крупные организации, с которыми вы работаете, внедряют ей в масштабе. Но, вы знаете, на самом деле, в том, что только что сказал Амин, очень много инсайтов с точки зрения того, где мы сейчас находимся в масштабировании, потому что есть масштабирование отдельных проектов, а есть масштабирование на уровне всей компании. Ирамка отличный пример того, как можно масштабироваться по всей организации, а не просто реализовывать несколько отдельных проектов. Если подумать о том, что сказал Амин, и экстраполировать это на другие отрасли, то то, что мы помогаем делать клиентам и что я сама много раз видела на примере Арамка с точки зрения дисциплины и подхода, это, во-первых, наличие правильного технологического стека. и ИИ стал катализатором для компаний, чтобы действительно пересмотреть свои технологии. Арамка не смогла бы сделать то, что они сделали, если бы не инвестировали в это годами. Возможность посмотреть на технологический стек и сказать, что мне действительно нужно сделать, и сделать это в масштабе. Данные - это то, что было очень дорогим. И на протяжении многих лет люди не хотели этим заниматься. А компании, которые сделали это рано, как арамка, подумайте об этом. McDonald's, которые очень рано создали свою дата-основу, и теперь они резко вырываются вперёд в том, как используют эти данные. Но кроме этого речь также идёт об операционной модели и процессах, о чём вы только что тоже слышали. И сейчас мы работаем со многими клиентами, которые говорят: "Нам действительно нужно переосмыслить переход от проектного подхода к тому, как мы должны работать в операционном режиме, как должны быть выстроены наши операции". И затем одна из самых больших преград для масштабирования - это отсутствие дисциплины или готовности сказать: "Я должен получить измеримую ценность от этого. Я должен видеть это в моём PNL. Я должен встроить это в цели моих руководителей". Всё это можно считать лучшими практиками, когда компания говорит: "Это реально, я вижу ценность. Я действительно хочу двигаться дальше". И это серьёзные трансформации в зависимости от того, с какой точки вы стартуете. И если вспомнить то, что сказал Райан, то по сути в каждой отрасли есть свои битвы, которые необходимо выиграть. И ваши лучшие примеры - это, по сути, ваши ключевые операции. Например, работа с недрами. Вы, конечно, много делаете и в корпоративных функциях, но именно там не создаётся основная ценность. Если вы в сфере потребительских товаров или ритейла, агентная коммерция - это обязательная к победе битва прямо сейчас. Это совершенно новый канал. Он быстро развивается. Возможно, сейчас ещё рано, потому что пока нельзя так много покупать таким способом. Но он будет развиваться очень быстро. И поэтому компании смотрят на это и говорят. Во многих случаях существует огромная возможность ещё до внедрения продвинутого ИИ. Процессы нестандартизированы, слишком много уровней иерархии, но при этом есть и те самые битвы, которые вы обязаны выиграть. И сейчас стало гораздо больше искушённости. И речь идёт уже не просто об ИИ, а о возвращении к базовым вещам. В чём моя стратегия? Меняются ли основы конкуренции в моей отрасли? И если да, то мне нужно фокусироваться именно там, параллельно выстраивая фундамент. — Подпишись прямо сейчас на мой Telegram-канал по ссылке в описании. Я подготовил для тебя топ-три материала, которые, на мой взгляд, должен знать каждый. Первое: карта сотни топовых AI стартапов - это будущее на одной картинке. Второе- прогноз от инсайдера из Open AI, который ещё до появления чат GPT предсказал всё, что сейчас происходит с нейронками. И вот в этом году он выпустил новый прогноз до двадцать седьмого года. И третье, самое мощное - это мой разбор эссе основателя компании Anтроopic, который по сути второй человек в мире искусственного интеллекта. Он по полочкам разложил, что будет происходить в мире ближайшие 5 лет. И главное, каким будет универсальный AI, которого все так боятся или ждут. Переходи по ссылке в описании. Все

### [21:55](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=1315s) Почему без данных масштабирования не будет

три компании, представители которых сидят слева от вас, обладают очень богатыми наборами данных, которые они могут анализировать и искать в них источники ценности. Что вы говорите компаниям, которые, возможно, моложе, у которых нет таких массивов данных? В чём заключается основной вызов для компании, у которой нет такого богатого датафундамента? Ну, нужно помнить, что статистика довольно жёсткая. Более 90% всей работы с данными, которую компаниям ещё предстоит сделать по всему миру, всё ещё впереди. Так что нам нужно очень реалистично смотреть на то, где мы сейчас находимся. И, конечно, сама технология должна продолжать развиваться. Но что касается дата фундамента, это не опция, это необходимость. При этом появляются совершенно новые способы с использованием и для построения дата фундамента. Но эту работу всё равно нужно сделать, чтобы иметь возможность масштабироваться. И когда люди говорят, почему решение не масштабируется на уровне всей компании, вам нужны данные. Но сейчас есть новые способы это делать. И мы работаем с компаниями, которые, по сути, создают инвестиционные возможности, делая то, о чём я говорила, например, фокусируясь на базовых вещах. Я имею в виду такие вещи, как фрагментированные процессы. Слишком много уровней управления и иерархии, слишком много людей. Это те вопросы, которыми все могли заниматься в течение последнего десятилетия. и многие компании действительно занимались. Но сегодня это огромная возможность привести всё это в порядок, чтобы создать инвестиционный ресурс для финансирования и инициатив. И мы работаем со многими компаниями в режиме двух скоростей. Вы закладываете фундамент, убеждаетесь, что используете те технологии, которые у вас уже есть, тот и, который уже встроен, и параллельно фокусируетесь на тех областях, где вам действительно нужны данные в тех самых битвах. Райан, я вернусь к вам, если вы не против. Агентная коммерция. и какие возможности она создаст для мировых платёжных систем, которых сейчас ещё не существует. Ну, я думаю, Джули говорила о битвах, которые нужно выиграть для виза. Агентная коммерция - это как раз такая битва. Если посмотреть в разрезе времени, когда только появилась электронная коммерция, виза сыграла огромную роль в том, чтобы это стало возможным. Затем вы увидели рост мобильной коммерции, и мы внедрили стандарты и технологии, чтобы это стало возможным. И теперь мы видим агентную коммерцию как третью большую волну цифровой коммерции, которая будет происходить по всему миру. Я думаю, это будет возможностью для множества разных игроков для инноваций. Но если вернуться к теме реального масштабирования ИИ, именно здесь мы можем сыграть уникальную роль. У нас 5 млрд карт виза по всему миру. У нас 175 млн продавцов на нашей платформе. Сейчас у нас 13 или 14 млрд токенов виза в цифровой экосистеме. Это и есть основа платформы, на которой мы это строим. Я думаю, большинство людей в аудитории приехали сюда в субботу или воскресенье. Они приехали сюда в Давос. Они не думали о том, как будут платить за что-то, когда приедут сюда. Они знали, что у них есть карта виза в кошельке, сумке или телефоне. Они знали, что она будет работать здесь. И когда они идут по променаду и покупают кофе или подарок, чтобы привести домой, они знают, что транзакция пройдёт. И продавец тоже это знает. Они доверяют людям из самых разных стран мира. Именно такой масштаб мы пытаемся создать с агентной коммерции в 200 странах и территориях по всему миру. Если говорить о возможностях, у меня есть тезис, что агентная коммерция может стать невероятным уравнителем и инструментом расширения возможностей для малого бизнеса по всему миру. Сегодня большая часть нашей коммерции происходит на небольшом количестве торговых платформ или поисковых платформ. Я считаю, что когда мы все начнём использовать агентов так, как я описывал ранее, чтобы искать по всему мировому ассортименту нужный товар, например, правильный подарок на день рождения моей жены, лучшую цену на авиабилет, который я хочу купить, или правильную комбинацию характеристик, которую я ищу, тогда малые бизнесы по всему миру получат возможность сделать свой ассортимент доступным, сделать свои услуги доступными. И я думаю, есть реальный шанс, что эта третья волна цифровой коммерции, эта волна агентной коммерции позволит малому бизнесу значительно вырасти. Малые бизнесы в странах по всему миру. Я мог бы не найти небольшой бизнес за углом от моего дома в моём городе в Северной Калифорнии, о котором я бы и не подумал, чтобы пойти и купить там кроссовки для бега, потому что моя привычная реакция просто пойти на одну из крупных торговых платформ. Так что я думаю, это очень, как я говорил ранее, я считаю, что сейчас отличное время быть потребителем. Я очень воодушевлён ростом малого и среднего бизнеса в этой третьей волне агентной коммерции. Вы представляете мир? Например, я могу понять пример с авиабилетами. Допустим, я хочу поехать в Ирландию где-то в начале осени. Пожалуйста, помоги мне найти лучшую неделю, определить лучшую неделю по авиабилетам. Но вы также говорите, что, возможно, агентная коммерция позволит покупать вещи, о которых я даже не знаю, как в примере с беговыми кроссовками. Бренд, с которым я не знаком, что-то, о чём я бы даже не подумал попросить. Да, абсолютно. Говоря за себя как за потребителя, думаю от лица большинства потребителей, наше окно поиска для тех вещей, которые мы покупаем, поразительно узкое, если учитывать доступность брендов и ассортимента по всему миру. Просто подумайте о своём опыте, например, о покупке кроссовок для бега или чего бы то ни было. Несмотря на то, что в мире существует огромное количество потрясающих брендов, малых бизнесов и продуктов, наше окно поиска остаётся поразительно узким. Благодаря силе ИИ и распространению этих платформ, у пользователей появляется возможность в реальном времени искать по мировому ассортименту. И я действительно думаю, что это приведёт к росту брендов, о которых вы и я иначе могли бы даже не узнать из-за узости нашего поискового окна. Я думаю, это будет рост малого бизнеса, о котором я говорил ранее. Возможно, даже рост разных типов поездок, которые вы могли бы совершать. Вы говорили о поездке в Ирландию и о том, какую неделю выбрать, но по мере того, как вы значительно расширяете апертуру в отношении разных мест, куда люди могут поехать, разных впечатлений, которые они могут захотеть получить, я думаю, это будет стимулировать рост торговли. расходов. Я думаю, это приведёт к гораздо более широкой, если можно так сказать, демократизации расходов на товары и услуги по всему миру. Продолжая тему того, что будет дальше. Рой. Какие прорывы в клинических инсайтах на основе и или в выполнении сложных комплексных медицинских задач вы видите на горизонте и считаете, что они появятся? Возможно, продолжая тему агентов, я думаю, что сила агентов в клинической практике станет настоящим прорывом, потому что сейчас существует так много задач, которые необходимо выполнять. И, как я сказал, они выполняются в условиях нехватки времени. Нет большого объёма данных, которые можно легко и быстро

### [28:54](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=1734s) Будущее медицины: ИИ-агенты и новая модель ухода

собрать воедино. Например, если вы пациент с онкологией, всё начинается с записи на приём. Очень приземлённая вещь. Как мне попасть в систему? Какую информацию мне нужно получить? Когда вы приходите в больницу, как медсестра или врач получает целостное представление о пациенте, подтягивая данные из всех разных систем, не только из электронной мидкарты, но и из систем визуализации, а также данные в реальном времени. Это может сделать агент при подготовке следующего шага. Если нужно подготовить обсуждение на онкологическом консилиуме, сейчас это чрезвычайно трудоёмкий процесс. На самом деле это то, что агент может сделать. Я думаю, что таким образом переосмысление будущего здравоохранения - это в некотором смысле то, как вы работаете с сотрудники, которыми становятся агенты, и как они будут работать вместе с вашим персоналом, потому что у нас просто не хватает персонала. Поэтому нам нужно переосмыслить в цепочке оказания помощи, какие задачи мы можем передать агенту, чтобы он надёжно поддерживал практику. И на самом деле это уже сейчас делается в меньших масштабах. И вы увидите, как это будет расти с точки зрения того, какие задачи они смогут выполнять. Они могут делать исходящие звонки, когда вас выписали и вы находитесь дома, восстанавливаетесь. Кто-то будет вам звонить в настоящее время. У нас нет времени просить медсестру звонить вам каждый день, каждую неделю. Агент может это делать, и они действительно могут взаимодействовать с вами. Они могут слушать вас, они могут передавать эту информацию обратно в систему здравоохранения. А также, если затем объединить это с мониторингом на вашем теле, фактически получать более целостное представление о том, как вы себя чувствуете. Они могут связываться с вами, но также видеть показатели. И это, по сути, запустит совершенно другую систему, которая станет гораздо более проактивной, а не реактивной. Так что я думаю, что будущее здравоохранение будет таким, где мы сможем быть гораздо более на передовой, действовать быстрее, потому что мы сможем лучше объединять данные и затем намного быстрее на их основе принимать решения. Но для этого действительно нужно переосмыслить процессы, потому что сейчас, я думаю, что это большое изменение и большой вызов, нам действительно нужно переопределить, как мы работаем. Когда вы начинаете привлекать новых работников в свою рабочую силу, вам нужно переосмыслить, как команда будет взаимодействовать, чтобы выполнять те же задачи. И у нас жёстко зашиты текущие задачи в процессах, в IT-системах, в стандартах, в должностных описаниях. Так что настоящий прорыв во внедрении будет заключаться именно в адаптации всего этого, потому что тогда вы меняете систему, а не меняете один элемент и потом внедряете и. И тогда, о'кей, если человек открыт и принимает его, работает с ним, это будет работать. Но на самом деле это должно стать новым способом работы. И я думаю, что именно к этому всё и идёт. И это, как я считаю, очень интересная фаза, но трудная фаза, потому что она требует от всех нас сделать что-то по-другому. Это должно быть надёжно. Это должно быть безопасно. Так что это компонент, который, конечно, входит во всю эту переопределяющую трансформацию, потому что вам нужно улучшать практику с точки зрения надёжности и безопасности. И я думаю, что это возможно. Но затем вам также нужно быть честными по отношению к Ии. Приведу пример. В среднем врач ставит правильный диагноз в 82% случаев. А ты мы часто требуем, чтобы точность была 95%. Этот разрыв в 13% между точностью И точностью диагноста имеет огромное влияние на пациентов. Так что нам нужно найти компромисс в том, где вы проводите границу между тем, где и можно безопасно отпустить, и тем, где вы также защищаете интересы пациента, конфиденциальность пациента. Я думаю, что именно здесь мы движемся к совместному обучению с экосистемой и, возможно, развивая то, что вы сказали ранее. Как люди, которые не имеют доступа к наборам данных, могут вносить вклад. Это действительно игра экосистемы. Как Philips. Мы не можем улучшить практику здравоохранения в одиночку. Мы один из многих участников системы, поэтому нам нужно работать с открытыми платформами, с системами. Нам нужно внедрять и других в наши рабочие процессы. И нам нужно очень тесно работать с регуляторами, с врачами, с системами здравоохранения и с другими компаниями, которые внедряют инновации в этой области, чтобы понимать, что является лучшим и как мы можем двигать это вперёд более стандартизированным образом. И я думаю, что именно здесь нам действительно нужно сотрудничать. И это, я думаю, ещё одна часть Е, о которой люди часто забывают. О'кей, это техническая история, нет, это

### [33:15](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=1995s) Почему доверие к ИИ становится ключевым вопросом

сотрудничество. Это действительно совместная история. И сила Ии по-настоящему раскрывается, если мы действительно объединяемся вокруг него вместе, а не занимаемся каждый своими техническими штуками. Система меняется только, если вы меняете все параметры. Я рад, что вы так много раз возвращались к теме надёжности. Вы снова и снова говорили об этом, потому что это то, что вызывает особую обеспокоенность у потребителя медицинских услуг. Это естественно. Я хочу быть уверен, что те системы, которые вы внедряете, надёжны. Как вы обеспечиваете это для пациентов, для потребителей медицинских услуг? Да, я думаю, что крайне важно говорить о доверии и о доверии КИИ в качестве примера. У нас была Национальная академия медицины, которая запускала инициативу, в рамках которой мы работали по всей индустрии. Некоторые из участников также находятся в этом зале. У нас были Мюo, у нас был Google, у нас был Philips. У нас были группы по защите интересов пациентов, которые вместе рассматривали, какой своего рода кодекс саморегулирования мы должны применять при внедрении и в здравоохранение. Потому что мы также понимаем, что регулирование не может поспевать за скоростью технологий. Поэтому нам нужно быть впереди регулирования и заниматься саморегулированием. Нам нужны собственные правила. Как мы тестируем, как мы валидируем, какой уровень строгости мы применяем, какие практики используем, а также какие смещения и предвзятости мы учитываем. Так что на самом деле это то, за что мы сами несём ответственность. У вас есть собственная ответственность. Есть ответственность как у индустрии, то есть у индустрии здравоохранения в целом. И по сути, применяя и соблюдая этот кодекс поведения, мы можем быть уверены, что всё это действительно соответствует практике хороших данных. Я также приведу другой пример. Допустим, если вы онкологический пациент, вы на третьей или четвёртой стадии, конфиденциальность данных имеет для вас совершенно иное значение, чем если вы здоровы. Потому что, когда вы в такой ситуации, я могу гарантировать, вы хотите, чтобы каждый набор данных в мире использовался для того, чтобы найти для вас лечение. Поэтому также нужно держать в голове эту перспективу пациента. У него также есть право получить доступ к данным мира, чтобы мы могли внедрять инновации на основе этих данных. Вы можете делать это анонимно, так, что это никак не затрагивает конфиденциальность, но нам нужно совершить прорыв. Это то, что нам нужно сделать, потому что сила этой игры с данными - это то, где мы действительно найдём следующий рубеж в решении глобальных проблем здравоохранения. Мэт, можно, пожалуйста? Знаете, одна вещь, о которой мы ещё не говорили, когда вы думаете обо всём этом, это таланты, потому что я согласна с пунктом о процессах и необходимости переосмысливать вещи, с пунктом о сотрудничестве. Но чтобы переосмысливать, нужно глубоко понимать технологию. Потому что если вы думаете о здравоохранении и говорите: "Я это перепрошил, я делаю это годами, мы знаем, что это работает". Врачи должны понимать технологию, регуляторы должны понимать технологию, и у вас должно быть руководство, которое затем будет готово принять инновации. И когда мы говорим о том, что и это сложно, все эти вещи, такие как перепрошивка процессов, действительно очень сложны. Но вам нужен совершенно иной уровень понимания, чем тот, который был у вас в цифровую эпоху. И это является большим барьером для организаций. И это также барьер для построения доверия, потому что трудно доверять чему-то. Будь вы потребителем, регулятором, врачом, руководителем системы здравоохранения. Пока вы это не понимаете. И ещё очень многое должно быть сделано на всех уровнях: в корпоративном мире, в правительстве, в образовательных системах, чтобы действительно сформировать такой уровень понимания. И в аксенчер мы говорим об обучении инициируемом лидерами. Мы, на самом деле, начали с наших лидеров, потому что сказали: "Мы не можем трансформировать наш бизнес, если наши лидеры не понимают силу этого". Так что впереди ещё очень много работы в компаниях, чтобы вообще иметь возможность масштабироваться, действительно получать ценность от ИИ и уходить от того, что часто бывает очень инкрементальным. И компании постоянно спрашивают меня: "Как я буду работать через 3 года, через 5 лет? " Я отвечаю: "Фокус действительно должен быть на том, способны ли вы делать то, чего вы не можете делать сегодня, или есть ли у вас инсайты, которых у вас нет сегодня. А это требует глубины понимания технологии и её возможностей. Мне очень нравится эта цитата. Я к ней ещё вернусь. Я задам вам

### [37:46](https://www.youtube.com/watch?v=Uu8xb0jbouY&t=2266s) Энергетика, таланты и инфраструктура для ИИ

тот же вопрос о взгляде в будущее. Одна из тем, которые мы много обсуждали за последний год, полтора года - это энергетические потребности. И у вас, возможно, немного иной взгляд на это. И мне интересно, где вы видите, как и будет создавать новые возможности для интегрированных энергетических систем в ближайшие годы. Я думаю, многое из того, что я вижу изо дня в день, особенно в Штатах - это опасение по поводу датацентров, опасение по поводу их потребностей в электроэнергии. Но, возможно, вы могли бы немного рассказать о том, как и позволит создавать здесь новые возможности. Я думаю, что возможности, которые открывает и безграничны. Единственное, что нужно - это продолжать обучать больше людей в плане понимания. И я всегда говорю, вы не можете масштабироваться, не масштабируя таланты и людей. Речь не о создании ценности за счёт устранения людей. И это та модель, которую нужно использовать, когда вы смотрите в будущее и на то, что необходимо сделать. И я думаю, что демонстрация очень важна, демонстрация кейсов использования, потому что многие люди задаются вопросом: в чём ценность. Речь не о покупке чипов и GPU. Речь о том, чтобы убедиться, что у вас есть система, качество данных. Люди думают, что привезя чипы и GPU и установив их, можно создать ценность. Но дело также в создании талантов и в том, чтобы у вас было качество данных, которое поможет вам. Мы считаем, что в будущем мы будем работать с гиперскелерами, потому что модели, кейсы и пилоты, которые мы масштабируем, могут быть приняты по всей отрасли. Мы сможем прийти к автономным операциям в будущем, не теряя контроль над нашей деятельностью или безопасностью, что очень важно. Мы работаем в бизнесе, где аварии могут происходить. Поэтому, я думаю, демонстрация той ценности, которую можно создать при сохранении операционного контроля и безопасности объектов - это ключевое. Мы делаем это вместе с гиперскелерами, а также в рамках наших запланированных инвестиций сейчас и в королевстве, что поможет не только на национальном, но и на международном уровне в части датацентров и всего, что с этим связано. Я думаю, что использование Ии есть во всех аспектах операций, но большая ценность не в финансах, не в переводе и не в юридической сфере. Та большая ценность, которую мы видим - это реальные операции. Когда вы смотрите на то, как вы делаете определённые вещи, именно сюда мы вкладываем миллиарды долларов в наши операции. Если подумать, наша капитальная программа - это 50-60 млрд долларов. Сегодня у меня на стадии строительства находится 100 млрд долларов. Представьте себе интеграцию и ту ценность, которую можно создать во всём, что вы делаете, внедряя Ии. Но это создание ценностей для предприятия, для рамка и группы Арамка. А в будущем вам нужно видеть этот интеллект в управлении операциями, масштабированный на всю отрасль. И в этом, я думаю, нам лучше работать с гиперскелерами, у которых есть доступ к глобальным отраслям для масштабирования. Потому что много из того, что мы внедряем и масштабируем, полезно не только для энергетической отрасли. Это полезно и для других отраслей, для очень многих других отраслей. А гиперскелеры, которые имеют доступ ко всем этим компаниям из разных отраслей помимо энергетики, могут сыграть здесь роль. Но всё сводится к созданию правильной операционной модели, а также к принятию решений в части остановить, запустить пилот или масштабировать. Вам нужно быстро принимать решение, иначе если у вас нет правильного процесса для обзора, приоритизации, остановки при необходимости, если это не подходит для пилота или масштабирования, или даже во время пилотов, вам нужно принимать решение быстро. Но вам нужно создать правильную операционную модель в вашей организации, чтобы вы могли создавать ту ценность, которую мы видим сегодня. И это то, на что мы надеемся через работу с гиперскелерами в отрасли. АEНЧР хороший пример. Мы пытаемся группировать наши кейсы использования и смотреть, для какой отрасли они могут быть наиболее полезны и как мы можем масштабировать это повсюду. У нас осталось всего пару минут, поэтому я попрошу каждого из вас, возможно, ответить на один и тот же вопрос. Я начну с вас, Джули. Итак, какие уроки вы извлекли, особенно за последний год или два, о масштабировании и которые вы хотели бы знать раньше? И, пожалуйста, отвечайте быстро, потому что у нас осталось всего несколько минут. Речь идёт о человеке во главе, а не о человеке в контуре. Мы будем вдохновлять людей и будем управлять компаниями с людьми, и у них будет более широкий технологический ландшафт. Но нам нужно полностью изменить нарратив, чтобы вдохновлять людей рисовать будущее. Это человек во главе, а не человек в контуре. Это должен быть бизнес-бк, а не и IT. Если бизнес не вовлечён, вы можете купить решение, вы можете масштабировать, но вы не сможете распространить это на всю организацию. Поэтому бизнес должен быть вовлечён с первого дня, чтобы можно было захватить всю ценность по всей организации и группе. Я не думал об этом, но, наверное, мне стоит нанять Асенчер, потому что то, что сказала Джулия, дошло до меня буквально 10 минут назад. То, что Джулия сказала про обучение, идущее от лидеров, это настолько верно для виза. Мы двигались очень быстро, пытаясь демократизировать доступ ко всем этим ЛМ внутри компании. Я продвигал это сверху. Вся команда топ-менеджмента говорила об этом примерно 18 месяцев. И мы, на самом деле, не увидели прорыва, пока не собрали 300 наших топ-руководителей в одной комнате на 2 дня и не заставили их пройти практическое обучение, создавать агентов, работать под надзором, проходить оценку. И как вы говорили ранее, когда эти 300 лидеров получили уверенность в том, что они могут сами строить и использовать агентов, а затем вести за собой свои команды, вот это и стало для нас тем самым прорывом. Я бы хотел знать это раньше. Всё ещё есть время. Я знаю, знаю. Я учусь. Я всегда учусь. И эта панель не исключение. Я бы сказал, тратьте как минимум столько же времени на внедрение, сколько на разработку технологии. Я думаю, мы часто слишком увлекаемся самой технологией, и мы технологическая компания, так что я в том числе говорю и про себя. Но если вы действительно хотите, чтобы это давало реальный эффект, думайте о том, как этим будут пользоваться на практике. А это значит, что с самого первого момента, когда вы начинаете разрабатывать технологию, нужно думать о том, как она приземлится в реальной работе. В конечном счёте именно внедрение определяет успех, и это нужно закладывать с самого начала. И это гораздо меньше про технологии и гораздо больше про понимание практики, которой это будет служить, и про то, как вы объединяете вокруг этого людей, которые ведут этот бизнес или эту практику. Думаю, это то, чему мы научились за последние несколько лет. Что ж, большое спасибо всем. Думаю, мы в каком-то смысле вернулись к тому же, с чего начали, к фокусу на результатах, а не просто на операциях. И вы сказали одну фразу, которую я записал, потому что она мне очень понравилась. Сложно доверять чему-то, пока ты это не понимаешь. Думаю, мы все вышли отсюда с гораздо лучшим пониманием того, как масштабировать Ии в крупных организациях. Большое спасибо всем. Я это ценю.

---
*Источник: https://ekstraktznaniy.ru/video/10896*