# Как сэкономить 10 миллионов токенов в Claude Code с помощью rtk ## Метаданные - **Канал:** Лысый из браузера - **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=TMTWsGd_E7k - **Дата:** 10.03.2026 - **Длительность:** 5:23 - **Просмотры:** 650 - **Источник:** https://ekstraktznaniy.ru/video/11003 ## Описание Бесплатная утилита RTK сжимает вывод терминальных команд и экономит контекстное окно Claude Code — до 10 раз на каждом вызове git status. Ставится за 2 команды на macOS и Windows, никаких подписок. Если вы работаете с Claude Code и агент постоянно вызывает терминальные команды — git, логи, тесты — он каждый раз загружает в контекст кучу мусорной информации. Контекстное окно забивается быстро, сессия деградирует, лимиты кончаются раньше времени. RTK (Rust Token Killer) решает это: перехватывает все команды, убирает дубли и лишние символы, отдаёт нейросети только суть. Open source, найдено на Reddit, работает глобально на всех сессиях. В этом видео — как установить RTK на macOS (brew install rtk) и Windows, как активировать через rtk init global, и что вы получаете в результате. 00:00 - Проблема: контекст забивается мусором 01:29 - Что такое RTK и как он работает 02:08 - Экономия на API и на подписке 02:59 - Установка: репозиторий, Windows и macOS 03:54 - Активация: rtk init global 04 ## Транскрипт ### Проблема: контекст забивается мусором [] Как сэкономить 10 миллионов токенов в нейросети Claude Code? Допустим, у вас нейронка пишет код за вас. Она создает за вас приложения, телеграм-ботов, расширения, пишет сайты. И во время своей работы нейронка все время вызывает какие-то команды в терминале. И эти команды в терминале, они огромные. Там очень много повторяющихся символов, каких-то лишних цифр, букв, которые забивают контекстное окно вашей нейросети. Если вы не знали, то контекстное окно — это такая штука, как временная память у нейросети. То есть она может держать одновременно в голове какое-то количество токенов. Например, 124, 256, миллион токенов. Это контекстное окно. И если поместить в нейросеть больше информации, чем вмещает контекстное окно этой нейросети, она начнет забывать какую-то информацию, начнет галлюцинировать, и быстрее придёт, так скажем, в негодность ваша сессия. И когда вы работаете с кодом, это обычно очень много строчек с текстом. И, соответственно, очень быстро забивается контекстное окно. И если ваш агент, который пишет за вас код, постоянно вызывает какие-то терминальные команды или постоянно заглядывает в логи, чтобы посмотреть, работает приложение или нет, то он постоянно обрабатывает кучу мусорной информации. Прям огромное количество. ### Что такое RTK и как он работает [1:29] И нашелся чувак на Reddit, который решил положить этому конец. Он сделал утилиту, которая ставится на Windows или на Mac, и она обрабатывает все вот такие консольные команды и сжимает их до сути. То есть убирает все дубляжи, лишние символы, кучу лишней ненужной информации и отдает нейросети выжимку в виде конкретных команд. Вот, например, был вот такой текст, становится вот такой выжатый. краткая выжимка. Был такой огромный текст, становится вот такой собранный. Это все экономит токены. ### Экономия на API и на подписке [2:08] И это значит, что если вы тратите деньги через API, вы работаете и тратите за каждый токен деньги, это экономит вам реально деньги. А если вы по подписке пользуетесь, например, за 20 долларов или за 100 баксов, как я, то это экономит вам лимиты. То есть вы реже упираетесь в лимиты от Клод, потому что там есть недельные лимиты, суточные лимиты и так далее. И вы можете успевать сделать больше, не потратив токены на мусор. Ну, это вообще существенная экономия. Если вы зайдете почитать, точнее, статью на Reddit и посчитать, сколько токенов кто здесь экономит, это реально пушка. Просто офигенная идея, разрыв и все клево. Это бесплатная утилита, которая ставится буквально в две команды. ### Установка: репозиторий, Windows и macOS [2:59] В этом видео я покажу, как это все настроить. Заходим на репозиторий с открытым исходным кодом этой утилиты. Изучите ее, посмотрите. Оцените, сколько токенов она может сохранять вам при работе с разными командами, которые связаны там с GitHub, с всякими тестами, выводом консольных команд и так далее. И выберите, как ее установить. Если вы используете Windows, то вам нужно перейти на страницу Releases. Тогда вы сможете скачать версию для Windows. Если вы используете macOS и у вас установлен Homebrew в терминале, то вы можете просто прописать команду brew install rtk. Если у вас Homebrew по какой-то причине не установлено, что очень странно, то вы можете воспользоваться просто вот такой командой в терминале, ну и, соответственно, открыть программу Terminal и запустить вот такую команду. Запускаете, она устанавливает эту программу. ### Активация: rtk init global [3:54] И дальше для того, чтобы активировать RTK на всех ваших сессиях в Claude, нужно запустить команду rtk init global. Он у вас там спросит подтверждение. Вы говорите, да, у меня просто он уже установлен. Все. Эта утилита будет работать базово на всех командах, которые вы выполняете и которые выполняет Claude Code вместо вас в терминале. И тогда вы получите экономию с каждого такого запроса. ### Результат: экономия в 10 раз на git status [4:26] То есть git status экономит вам из 2000 потраченных токенов будет 200. То есть это экономия в 10 раз. Здесь же перечислены команды, которые позволяют посмотреть, как это работает. Вы можете вызывать RTK отдельно. То есть если вы его не установили глобально, вы можете написать RTK git status и вы получите компактную выжимку из команды git status. Ну и так далее. В общем, полезная штука. Считаю, что если вы занимаетесь вайб-кодингом и вообще, если у вас установлен Claude Code и вы хотите экономить токены, эта утилита обязана просто стоять на вашем компьютере. ### Вывод и призыв [5:03] Меня зовут Артем Исламов. Это канал Лысый из браузера. Я рассказываю про нейросети так, чтобы облегчить вашу работу, бизнес или жизнь. Подпишитесь на этот канал, поставьте лайк этому видео, если было полезно. В комментариях задавайте вопросы. Лайк этому видео поставьте и отправьте тому, кому это нужнее всего. До встречи в следующем видео. Пока.