# Kimi 2.5 Agent Swarm: 100 ИИ-агентов работают параллельно!

## Метаданные

- **Канал:** AI Прорыв
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=MmTwYkNTH-E
- **Дата:** 15.03.2026
- **Длительность:** 11:36
- **Просмотры:** 3,676
- **Источник:** https://ekstraktznaniy.ru/video/11074

## Описание

Kimi 2.5 Agent Swarm: 100 ИИ-агентов работают параллельно! 

В этом видео мы разбираем одну из самых мощных функций Kimi 2.5 — Agent Swarm. Показываем, как один пользователь может запустить десятки ИИ-агентов, которые параллельно анализируют данные, пишут код, ищут информацию и собирают итоговый отчет. Вы увидите реальные бизнес-кейсы, узнаете как работает архитектура “context sharding” и почему такой подход позволяет экономить время, деньги и получать результат уровня целого аналитического отдела всего за несколько минут работы прямо в браузере сегодня.

Наши соц.сети, закулисье канала, инсайты и новости - https://volchenkoai.carrd.co 🤌🏼

#ВиталийВолченко #AIпрорыв #ИИ #Технологии #Инновации #Нейросети  
#ИскусственныйИнтеллект #AI #НовыйAI  
#Обучение #Будущее #Автоматизация #ІТ  
#ТехнологииБудущего #AIдляБизнеса

## Транскрипт

### Segment 1 (00:00 - 05:00) []

Представьте, что у вас есть задача, на которую ушла бы неделя работы целого отдела аналитиков. А теперь представьте, что вы нажимаете одну кнопку и 100 виртуальных сотрудников одновременно в одну и ту же секундуы начинает её выполнять. Один читает отчёты, второй проверяет законы, третий пишет код, а четвёртый сводит всё в таблицу. Это не фантастика, это режим Warm вме 2 с поно. Мы протестировали, как один человек может заменить целый департамент. В этом видео мы залезем под капот самой мощной фичи. Мы разберём архитектуру, которая позволяет экономить 1. 000 долларов на токенах благодаря шардингу контекста. И самое главное, я покажу три реальных бизнес-сценария. от мгновенного анализа птися конкурентов до написания стостраничного научного отчёта за 10 минут. Вы увидите, где этот рой ошибается, а где ему просто нет равных. Мы отодвигаем в сторону обычной переписки. Всё внимание сегодня только одной функции. Она называется Agence Warm или, по-простому, ройгентов. Что же это такое? Представьте, что вы приходите на работу, открываете ноутбук, и внутри него сидит не один умный помощник, а 100. У них есть имена Джудит, Алан, NШ. У них есть профессии, один аналитик, другой программист, третий - маркетолог. И когда вы даёте им задачу, они не делают её по очереди, они набрасываются на неё все разом. Сегодня я покажу вам, как это выглядит в реальности. Мы увидим, как на экране одновременно открываются десятки окон и работа кипит так, как будто вы управляете огромной корпорацией. Мы разберём, как это экономить деньги. Спойлер: это в восемь раз дешевле, чем нанимать живых людей или использовать другие дорогие нейросети. И, конечно, мы сделаем три огромных проекта, которые раньше занимали неделю, а теперь делаются за 10 минут. И если вы готовы почувствовать себя директором цифрового завода, поехали. Прежде чем мы нажмём кнопку старт, давайте поймём, как это работает, почему это называют роем. Смотрите, обычная нейросеть, как те, в которой мы привыкли, это один гений. Допустим, вы просите его: "Проанализирую 50 компаний конкурентов". Что делает этот гений? Он берёт первую компанию, читает про неё, записывает, потом берёт вторую, потом третью. Он делает это последовательно. Это долго, и к тридцатой компании он уже может устать и забыть, что было в первой. МИ Agent Warm работает по принципу масштабирования вширь. В этой системе есть главный начальник, он называется оркестратор или дирижёр. Когда вы даёте ему задачу проанализируя 50 компаний, он не делает это сам. Он говорит: "Ага, мне нужно 50 помощников". И он моментально создаёт 50 маленьких копий самого себя. Этих копий называют субагентами. И дальше происходит магия. В одну и ту же секунду эти 50 агентов идут в интернет. Первый агент читает про компанию А, второй про компанию Б. Пятидесятый агент читает про компанию Я. Они работают параллельно. Никто никого не ждёт. Цифры, которые впечатляют масштаб. Вы можете запустить до 100 агентов одновременно. действия. Эти агенты могут совершать до полутора тысяч действий за один раз. То есть открыть 1. 00 сайтов, прочитать 1. 00 документов и скорость. Тесты показывают, что это в 4 с по раза быстрее, чем работа одной, даже самой умной модели. Экономика. Вы спросите, это, наверное, стоит кучу денег. Наоборот, в обычных моделях, когда вы загружаете огромный отчёт, модель каждый раз читает его целиком. Это тратит токены. В системе Роя работает хитрая штука. Агент читает только свой маленький кусочек. Ему не нужно знать всё. Он знает только свою узкую задачу. Из-за этого вы тратьте гораздо меньше ресурсов. И по нашим подсчётам, создание сложного отчёта через рой обходится в восемь раз дешевле, чем если бы вы делали это через самые дорогие модели конкурентов. Теперь, когда мы поняли теорию, давайте посмотрим, как это выглядит в деле. А перед этим попрошу вас подписаться на канал, поставить лайк этому видео и оставить комментарий. Первый кейс. Мы предприниматели, мы придумали новый продукт. Допустим, это умный ошейник для собак с GPS. Мы хотим запустить его продажи, но мы хотим продавать его не всем подряд, а бить точно в цель. Нам нужно запустить рекламу сразу на десяти разных аудиториях

### Segment 2 (05:00 - 10:00) [5:00]

аудиториях, например, для мамочек, для охотников, для путешественников и так далее. Раньше нам пришлось бы нанимать маркетолога, который неделю писал бы 10 разных стратегий. Давайте поручим это Рою. Сначала постановка задачи. Я пишу главному агенту. Далее наблюдаем за работой. Я нажимаю Enter. Смотрите на левую часть. Это самое интересное. Сначала Кими создаёт мне агентов. Он составляет план. Вот, к примеру, он создал Paintpoint Researcher, назвал его Макс, создал Ad Copy Creator, назвал его и ещё очень много других агентов, которые будут работать над моей задачей. Они все появились одновременно. Они не ждут друг друга. Вот агент по охотникам уже пошёл в поиск. Он ищет проблемы охотников с собаками в лесу. А в это же время агент по моде ищет тренды аксессуаров для собак двадцать шестого. Далее сборка результатов. Прошло буквально 3 минуты. Агенты начинают заканчивать работу. Они передают свои отчёты главному, и он выдаёт нам итоговый документ. И это не каша, это структурированная таблица и текст. Вот раздел охотники. Боль, невозможность понимать, где именно и как работает собака на большом расстоянии в лесу. Слоган. Помните, как дичь уходила из ваших криков? Давайте подведём итоги. Мы сделали работу целого маркетингового дела за время, пока я рассказывал вам об этом. У нас есть 10 готовых стратегий, и мы можем прямо сейчас брать их и отдавать в рекламу. Мы не писали 10 разных запросов, мы написали один, а Рой сделал остальное. При этом всём он сделал действительно огромную работу, и мы можем зайти на каждого агента и посмотреть его ход действий. Идём дальше. Задача для тех, кто мыслит масштабно. Представьте, что вы хотите создать стартап уровня Apple или Tesla. Вам нужно объединить науку и жёсткий бизнес. Обычно для этого собирают стратегические сессии на неделю. Мы сделаем это за минуту. Нам не нужно ничего загружать. Мы дадим рою агента всего одну вводную. Придумай будущее. Сначала промт для Роя. Я пишу в Киме, что он действовал как совет директоров технологической корпорации из двадцать шестого года и расписал нашу цель. Нажимаю Enter. Далее разделение труда. Смотрите, начинается магия. Он создал агентов, которых я и просил, и они уже приступили к работе. Тут всё как обычно. Сейчас они доделают, и мы посмотрим на результат. Шаг третий- результат. Через минуту у нас на экране не просто фантазия, у нас готовая бизнес-модель. Мы видим продукт, мы знаем, сколько он стоит, мы знаем, как его рекламировать, и мы знаем, что нас засудят, если мы не пройдём медицинские тесты. Итог кейса. Рой агентов связал науку с бизнесом. Мы получили стратегию под ключ из одной фразы. Вы можете брать этот текст и идти пичить идею инвесторам или написать про эту книгу. Вот так работают настоящий AI мозговой штурм. Теперь давайте на минуту остановимся и заглянем под капот. Почему Кими умеет, а другие нет? Я не буду грузить вас сложным кодом, объясню на простых примерах. Здесь есть две главные технологии. Первое par обучение главного. Обычно неросети учат отвечать на вопросы. Кими учили по-другому, её учили быть менеджером. Представьте, что модель посадили в комнату и тысячи раз давали ей задачи, которые невозможно сделать в одиночку. и хвалили её только тогда, когда она догадывалась позвать помощников и правильно раздать им задание. Поэтому, когда вы пишете запрос, оркестратор не пытается умничать сам. У него рефлекс, задача сложная, зову парней. Это у него в ДНК. И вторая технология контекстшардинг. Нарезка памяти. Это то, что экономит нам деньги. Представьте, что у вас есть огромная пицца. Это ваша задача или ваши файлы? Обычная нейросеть пытается съесть пиццу целиком в один рот. Ей тяжело и она давится. Рой делает шардинг, то есть нарезку. Он режет пиццу на 10 кусочков и даёт каждому агенту по кусочку. Агент первый: есть только свой кусок, агент второй только свой. Никто не переедает, память не забивается, а главный агент просто собирает от них впечатления. Было вкусно. Именно поэтому мы можем сгенерировать отчёты на 100 страниц, и качество не падает к концу текста.

### Segment 3 (10:00 - 11:00) [10:00]

Давайте подведём итог. Мы живём в удивительное время. Ещё вчера, чтобы проанализировать 50 компаний или запустить 10 рекламных кампаний, нам нужна была команда людей и неделя времени. Сегодня у нас есть Warm. Мы нажимаем кнопку, и через 10 минут у нас на столе лежит готовый результат. И здесь важно не то, сколько токенов это стоит, важно cost per outcome, цена за результат. Сколько стоит готовый отчёт с роем? Он стоит копейки и минуты. Когда же использовать рой? Когда нужно перелопатить гору информации? Когда нужно сделать много однотипных задач параллельно, как с маркетингом для разных ниш? Когда нужно глубокое исследование, когда не использовать? Для простых вопросов типа как дела, для задач, где нужен один авторский стиль и художественный вкус. Я очень советую вам попробовать. Зайдите в Кими, придумайте задачу, на которую вам жалко тратить свои выходные. Например, найди мне 20 лучших отелей в Турции, сравни цены, прочитай отзывы и выбери три варианта для семьи с ребёнком. И посмотрите, как Рой сделает это за вас. Напишите в комментариях, какую самую скучную и долгую задачу вы бы поручили этой сотни цифровых агентов. Разбор, каких ещё инструментов вы хотите увидеть? Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, если вам понравился этот разбор. Здесь мы говорим о технологиях, которые экономят нам жизнь. До встречи. M.