# Claude Code Agent Teams - САМЫЙ МОЩНЫЙ инструмент в AI прямо сейчас (Своя команда ИИ-сотрудников)

## Метаданные

- **Канал:** Никита Велc
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8
- **Дата:** 14.03.2026
- **Длительность:** 21:14
- **Просмотры:** 14,331

## Описание

👉 ИНСТРУКЦИИ, файл ПРОЕКТА и ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ - всё в ЗАКРЕПЕ моего Telegram-канала: https://t.me/+OLI7VjrdCklmODg5

Claude недавно выкатил фичу, которая умножает на ноль все популярные LLM-ки. Прямо на экране за меня работает полноценная команда из автономных AI-сотрудников: маркетолог, ресерчер, копирайтер, дизайнер и ревьюер - и все они общаются между собой, спорят, проверяют ошибки друг друга и делают проект, на который ушла бы минимум неделя.

Этот новый инструмент называется Agent Teams внутри Claude Code - и уже через 20 минут ты соберёшь такую же автономную цифровую корпорацию прямо у себя на компе.

НЕ НУЖНО уметь программировать - я сам ни строчки кода не написал. Просто знаю, какие кнопки нажимать и какие функции активировать.

ТАЙМКОДЫ:
00:00 - Что такое Agent Teams и почему это убивает всё на рынке
01:03 - Как работали раньше (субагенты) vs как работают сейчас (команды с руководителями)
02:49 - Что нужно для старта: Claude Code в терминале и подписка
03:40 - Настройка settings.json для активации Agent Teams (по умолчанию выключены!)
04:20 - Установка tmux через brew install для разделения экранов агентов
05:10 - Два варианта запуска: ручной (tmux) и автоматический (через конфиг терминала)
06:12 - Пишем промт и запускаем трёх агентов: Researcher, Writer, Designer
06:55 - Живая демонстрация: агенты спавнятся в отдельных окнах и работают параллельно
08:15 - Все три агента завершили работу - разбираем результаты
09:00 - Детальный разбор файлов: Draft (копирайтер), Facts (ресерчер), Image (дизайнер)
10:30 - Почему одна LLM не справится с такой задачей за один промт
11:07 - Расход токенов: 64% подписки Pro за 4 запуска на Sonnet 4.6
12:00 - ВТОРОЙ ПРОЕКТ: продвинутая команда из 6 агентов с детальными инструкциями
12:15 - Showrunner, Web Researcher, Fact Checker, Script Architect, Visual Director, PDF Producer
13:18 - Запускаем сложную задачу: поиск информации об Agent Teams + PDF-отчёт
14:17 - Агенты спавнятся и начинают веб-поиск, фактчекинг, написание скрипта
16:20 - Как агенты ждут сигналов друг от друга (Script Architect ждёт данных от коллег)
16:40 - PDF-продюсер получает сигнал и начинает собирать финальный отчёт
17:27 - Результат: две PDF-ки в папке Outputs - полный отчёт и сценарий для видео
17:37 - Разбираем красивый PDF: содержание, резюме, проверенные тезисы, источники
19:08 - Итог: исследование, скрипт, фактчекинг и готовый сценарий за один промт
20:07 - Главное правило: Agent Teams НЕ для мелких задач (аналогия с директором и лампочкой)
20:55 - Где забрать все файлы, настройки и промты

⚡️ Подписывайтесь на канал и жмите колокольчик, чтобы не пропустить новые практические видео с AI-автоматизацией!

#Claude #AgentTeams #ClaudeCode #AIагенты #Автоматизация #Нейросети #НикитаВелс #NoCode #tmux #МультиагентныеСистемы #ИИвбизнесе #AI2026

## Содержание

### [0:00](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8) Что такое Agent Teams и почему это убивает всё на рынке

Клод только что выпустил фичу, которая умножает на ноль все популярные лмки. Прямо сейчас на вашем экране за меня работает полноценная команда из пяти автономных AI сотрудников. Это маркетолог, исследователь, копирайтер, дизайнер и ревьюер. Они общаются между собой, спорят, проверяют друг другу ошибки и делают за меня проект, на который ушла бы минимум неделя. Этот новый инструмент называется Agent Teams, внутри clotкод, и уже через 20 минут ты соберёшь такую же автономную цифровую корпорацию прямо у себя на компе. Сегодня изменятся три вещи. Первое, ты перестанешь ставить задачи ту помощь отботу. Второе, ты научишься создавать нейрокоманды, которые работают параллельно. Третье, я покажу пошаговый алгоритм и команды, которые нужны для запуска этой системы. И главное, тебе не нужно уметь программировать. Я сам ни строчки кода не написал. Я просто знаю, какие кнопки нажимать и какие функции активировать. План на сегодня у нас максимально простой. Сначала мы пропишем необходимые настройки в clod JSON. Затем мы установим специальное приложение для разделения экранов, чтобы ваши агенты были каждый в своём экране. Запускаем этих реагентов из пяти сотрудников. детально разберём всё, что они там нагенерируют, и дам чёткий алгоритм действий, чтобы вы смогли сделать то же самое. Смотри, почему это убивает всё

### [1:03](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=63s) Как работали раньше (субагенты) vs как работают сейчас (команды с руководителями)

остальное на рынке. Раньше мы пихали в нейросеть огромный промт и писали ему: "Будь гениальным стратегом, а ещё копирайтером. Ещё код проверь". В общем, и чтец, и жнец на дуде и грец, как говорится, да. Но дело в том, что одна элмка, один промт, один запрос, он не может быть гениальным во всём. И разработчики Клод это поняли. Они ушли от идеи супермозга такого, знающего всё обо всём, и создали и организацию. То есть ты просто кидаешь ему задачу, например, составь мне маркетинговую компанию. И вот тут начинается то, чего раньше не было ни в одном чат GPT курсоре Gemini, нигде. Раньше мы использовали так называемых субагентов. То есть это когда один бот раздавал мелкие задачи большому количеству разных агентов, у которых был свой контекст, своя память, свои задачи, свои инструкции, а мы сидели и контролировали, в общем-то, каждый шаг. Но была проблема в том, что нам нужно было самостоятельно поставить задачу, чтобы он эти субагенты запустил. Во-вторых, нужно нам было проконтролировать каждого из агентов, то есть тот результат, который они сделали. У них не было возможности общаться друг с другом, обмениваться информацией с главным агентом, то есть так называемым руководителем, и мы не могли одновременно запустить большое количество этих агентов в разных областях. И сейчас система работает как настоящая корпорация, внутри которой есть команды из агентов. И у каждой команды есть свой руководитель. То есть агенты общаются напрямую друг с другом, минуя Темли да, то есть минуя их, скажем так, руководителя. Понимают, что какому агенту какую информацию отправить для того, чтобы на выходе у нас результат был максимально точным. То есть, например, система сама собирает ресерчера, он идёт в интернет за фактами, возвращается к копирайтеру. Если, например, копирайтеру не хватает данных, он не ждёт ответ от вас конкретно. Он пишет напрямую ресерчеру для того, чтобы он дал ему больше цифр. Дальше включается в работу reviewer, например, самый душный тип в команде, проверяет тексты. Если нашёл ошибку, он возвращает обратно на переделку этому же самому копирайтеру. И всё это происходит без твоего участия. То есть то, что раньше занимало дни контроля, сейчас делается буквально за 10 минут. Для

### [2:49](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=169s) Что нужно для старта: Claude Code в терминале и подписка

начала нам нужно установленный в терминалеко- код. Выглядит он вот таким вот образом. Для тех, кто не знает, я сейчас покажу, как нам можно его здесь поставить. Второй момент - это, конечно же, подписка на клод, потому что мы используем именно клод модели, клодкод внутри VS-кода. И я хочу предупредить, что эта штука Agent Teams, она съедает очень много токенов, поэтому, конечно, её стоит использовать для сложных задач. И если вы хотите ей пользоваться постоянно, то, скорее всего, вам потребуется подписка Max, потому что, например, той же подписки Pro её может быть недостаточно для частого использования. То есть подписки Pro может хватить буквально на две-три задачи за один день. В случае, если клод-код у вас не установлен, либо вы не знаете, как пользоваться клод-кодом, что такое векод и так далее. В конце я вам дам инструкцию пошаговую, как вам можно, соответственно, установить клод-код на ваш собственный компьютер и начать им пользоваться. Также всё, о чём мы сейчас говорим, конспект в текстовом виде у нас также я вам буду давать в конце, чтобы вы могли пошагово, скажем так, пройтись по всему тому, что я сегодня буду вам говорить. Итак, предположим, клод-код у

### [3:40](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=220s) Настройка settings.json для активации Agent Teams (по умолчанию выключены!)

нас настроен, vscode у нас стоит, мы открыли чистый пустой проект, как вот здесь у меня сейчас. И теперь перед тем, как нам запустить в целом Agent Teams, по умолчанию эта функция выключена. И то, что нам нужно сделать - это загрузить определённую конфигурацию сюда внутрь клодкода, чтобы активировать эту функцию, потому что по умолчанию в настройках её нет. Итак, чтобы её сделать, во-первых, папку с конфигурацией я приложил в своём Telegram-канале. В конце я дам ссылку, вы сможете зайти туда, скачать. Сейчас мы создаём новую папку под названием тод. И здесь создаём файл под названием config JON. Вам это можно не делать, потому что, как я уже сказал, что этот файл вы сможете скачать в Telegram-канале. Итак, что нам нужно сделать далее? Теперь после того, когда мы создали с вами сеting JON, после этого нам необходимо установить один

### [4:20](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=260s) Установка tmux через brew install для разделения экранов агентов

очень важный плагин. Этот плагин нам будет давать возможность разделение экранов. То есть он сможет наших субагентов запускать в отдельных экранах самостоятельно. Нам не нужно будет запускать новые диалоги, открывать новые окна самостоятельно. Он это всё сделает сам автоматически. Этот плагин называется ТКС, и я сейчас покажу, как его установить. Мы открываем терминал. Чтобы нам открыть терминал, мы нажимаем на кнопку вот здесь справа сверху. Нижняя панель называется Togle Panel. У нас открывается терминал. И мы здесь вписываем вот эту команду под названием Brew install. Если что, все эти команды тоже будут у нас в описании. Мы приложим ссылочку. Нажимаем Enter. У вас Тмукс устанавливается. У меня он уже установлен, поэтому я этого делать не буду. И в принципе всё. У нас Тмукс установлен. И теперь у нас есть два варианта, как мы можем его запускать, да? То есть потому что по умолчанию, когда мы установили Тмукс, он не будет активен. И нам нужно наш клод-код запускать внутри этого Тмукса для того, чтобы, соответственно, он мог открывать внутри него вот эти вот самые окна. Да.

### [5:10](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=310s) Два варианта запуска: ручной (tmux) и автоматический (через конфиг терминала)

И первый вариант- это мы можем сделать вручную, просто написав вот здесь ТУС, нажав Enter, у нас появляется вот здесь зелёная строка. Это значит, что мы работаем сейчас внутри Тмукса и значит всё хорошо, да? Мы можем запускать уже клод-код вот здесь, да, мы пишем клод и, соответственно, у нас запускается наш клод-код внутри этого Тмукса. Это первый вариант, но точно так же мы можем его запускать и автоматически. И для этого нам необходимо ввести вот эти команды. Вот у нас здесь есть инструкция. Эту инструкцию я также приложу в описании. Вы сможете забрать её в конце. Нам необходимо открыть вот этот файл через терминал, да? То есть мы вводим вот эту вот команду в терминале. Потом мы вводим вот этот блок кода точно также вот в этот файл в терминале, сохраняем его через вот эти вот настройки и применяем через вот эту команду в терминале. Всё. Теперь наш код-код всё время будет открываться с помощью Тмукса, да? То есть, допустим, я сейчас перезапущу, я открою терминал, вот у нас есть, я просто пишу кд. Это всё у меня уже сделано, и мы видим то, что зелёная строка у нас здесь появилась. Это значит, что я запустился внутри Тмукса. Всё отлично работает. Далее я для удобства переместил терминал справа, да, для того, чтобы мы могли открывать файлы. И я здесь добавил специальный

### [6:12](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=372s) Пишем промт и запускаем трёх агентов: Researcher, Writer, Designer

файл prom. md, где мы прописали вот такой вот коротенький промт. Промт очень простой. Здесь ничего нету практически вообще, кроме как одной важной команды. Это как раз когда мы можем использовать эти самые Agent Teams, где мы ему говорим инструкцию о том, что он должен запустить три агента. То есть у нас resarcher - это копирайтер и дизайнер, да? То есть три агента мы запускаем параллельно внутри этого КУкса, да? Я сейчас просто банально скопирую вот этот вот промт. Если что, этот промт также я приложил в описании. Все файлы и все материалы, которые я здесь использую, в описании всё приложено, поэтому вы всё сможете взять к себе скачать абсолютно бесплатно. Итак, что мы сейчас делаем? Мы копируем вот этот прот и вставляем его в наш чатик с клод-кодом. И давайте запустим, посмотрим, что получится в итоге, как он нас будет отрабатывать. Итак, вот мы ввели нашу команду. Сейчас

### [6:55](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=415s) Живая демонстрация: агенты спавнятся в отдельных окнах и работают параллельно

подождём, пока он заспавнит этих агентов и откроет новые окна этих агентов, которые будут работать параллельно. Обратите внимание, первый агент пошёл. Это агент resеarcher. Он его запустил. Запустил второго агента. Вот он агент writter, то есть копирайтер наш. И вот он запустил третьего агента дизайнера. Мы теперь видим три окна клодкода, где у нас все агенты работают параллельно. Я даже закрою вот этот промо, чтобы было более наглядно видно, да, вот как это выглядит. Примерно вот таким вот образом. И мы можем между ними переключаться комбинации клавиш Ctrl B и стрелочками. То есть вот, допустим, сейчас я нахожусь вот в этом окне. То есть я могу писать дизайнеру, нажимаю Ctrl B стрелку вниз. Я могу теперь писать нашему email-агенту, да, я могу нажать Ctrl B, две стрелки вверх, и, соответственно, я теперь могу писать нашему агентурчеру, да? И как мы видим, то что он сейчас у нас основной агент открыт вот здесь, да, то есть в нашем основном окне. И субагенты у нас открыты справа. То есть вот мы видим всех трёх субагентов, да, вот resarcher, дизайнер и writer, да, то есть копирайтер. У нас сейчас наш основной агент нам спрашивает подтверждение. Нажму стрелку влево, и мы нажмём то, что да, мы хотим продолжить. Всё, нажимаем продолжить и нажимаем ещё раз. Создаём все файлы, которые нам нужны, и ждём, пока наши агенты выполнят наши команды, которые мы сейчас им поставили. Мы прямо видим в реальном времени. Вот как у нас закончил наш копирайтер, наш дизайнер. Сейчас мы ждём ресерчера, и он должен сам эти окна ещё и закрыть в итоге. Сейчас посмотрим, как это будет

### [8:15](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=495s) Все три агента завершили работу - разбираем результаты

происходить. Всё, он нам пишет то, что все три агента завершили работу. Сейчас он их будет закрывать. Маркетинговая компания выполнена. Всё, он их всех закрыл. И нам выдаёт итоговый отчёт, то, что у нас наш ресчер, копирайтер и дизайнер сделали нам отдельные файлы. То есть вот drctтеt image мы теперь можем посмотреть вот здесь вот у нас в файловом менеджере все эти файлы здесь в данный момент созданы. Вот примерно так это работает. То есть когда мы включаем, когда мы включаем нашего ClodД код, когда мы включаем здесь дополнительные настройки, которые нам позволяют, соответственно, работать с этими командами, то он может без нашего участия спавнить агентов, запускать сам окна и работать с большим количеством агентов. И наша задача просто сидеть и наблюдать, что будет происходить. А теперь давайте зайдём в каждый из этих файлов, посмотрим, что там внутри

### [9:00](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=540s) Детальный разбор файлов: Draft (копирайтер), Facts (ресерчер), Image (дизайнер)

находится, разберём результат и подведём итоги. Вот у нас получились три файла: Draft, facts и image, да? То есть давайте разберём их в отдельности. Он их создал в файле. Мы можем их переименовать в файл Markу для того, чтобы комфортно и красиво, соответственно, всё это показывалось, как, например, вот здесь вот. Ну, давайте посмотрим, что здесь есть. Итак, драфт. Мы здесь получили тему письма. Это у нас, получается, писал агент копирайте. Я ещё сделаю один акцент, то, что мы не писали ему промт, да? То есть мы не писали промт, каким образом этот копирайтер должен быть. Поэтому, конечно, здесь содержание может быть не таким детальным, но тем не менее мы видим то, что он отработал именно как копирайтер. Он написал, грубо говоря, там письмо определённое, да, то есть это имейлы для имеilл рассылок, которые, в принципе, можно будет использовать. И вот таким образом это, в принципе, всё выглядит. Дальше у нас Facts. Facts - это наш агент resеarchр, который искал пять ключевых фактов о тенденциях продаж B2B в 2025 году. И он нам вывел как раз эти самые пять фактов. То есть первое - это доминирование цифровых каналов в B2B продажах, массовое внедрение и в процессы продаж, гиперсонализация как новый стандарт, усложнение пути покупателя, удлинение цикла сделки, синергия человека и как ключ к росту прибыли. И последнее - это Imageте, то есть это по сути наш дизайнер, да, он отработал для того, чтобы написать прот для midжор или для любого генератора картинок, для того чтобы, в принципе, сгенерировать вот эти вот самые слайды картинок. Вот он такой вот достаточно большой здесь выглядит, да? Мы можем здесь, в принципе, переименовать его в Markфайл, либо же в инструкции, в промте можно было бы переименовать в Markownфайл для того, чтобы комфортнее читалось, да? То есть вот таким образом это выглядит, да? То есть Journy prompts, у нас есть вот промты на английском языке, три варианта, то есть они тут у нас находятся. В этом и

### [10:30](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=630s) Почему одна LLM не справится с такой задачей за один промт

основная заключается суть, потому что если бы мы попросили нашу лэмку написать всё это за один промт, она бы забыла половину вещей, она бы перепутала бы контекст, и, скорее всего, сложная задача, она бы вот таким образом не сделала бы нам. Да, здесь в данном случае мы разделяем эту команду на несколько частей, то есть в данном случае на три части, где мы даём им доступ общаться между друг другом, обмениваться информацией и в итоге нам выдать общий контекст. То есть в данном случае это три файла, которые мы попросили изначально его смоделировать. И это всё у нас произошло буквально там за несколько минут. Мне осталось только пробежаться глазами, добавить каких-то своих штук и, в принципе, всё, продакшн у нас будет готов вот благодаря этой всей истории. Теперь, что касается

### [11:07](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=667s) Расход токенов: 64% подписки Pro за 4 запуска на Sonnet 4.6

использования, вот сколько конкретно токенов у нас съела вот эта вот задача. На самом деле я сегодня запускал уже большое количество вот таких же задач, да, именно в режиме Agent Teams, то есть порядка там четырёх или пяти, и они были плюс-минус похожи. Но тем не менее, давайте посмотрим, сколько конкретно у нас осталось вот за сегодняшний день на подписке pro, да? То есть в данном случае у меня вот улетело 64% токенов. Это при условии того, что я запускал четыре раза подряд вот эту же задачу на модели Sonet 4. 6, да, поэтому, в принципе, если мы запускаем на модельки Sonet 4. 6, то нам подписки Pro даже достаточно для таких вот простых задач. Если задача, конечно, посложнее и мы запускаем OPС, то, в принципе, там лимита у нас может хватить буквально там на одну, на две задачи. Но тем не менее это достаточно рабочая история, её можно использовать. По-хорошему, конечно, здесь нужно для каждого агента прописывать отдельные инструкции и использовать этих агентов для сложных задач. Но даже в таком виде мы можем их отлично использовать, и всё будет очень хорошо работать. Итак, теперь я вам хочу

### [12:00](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=720s) ВТОРОЙ ПРОЕКТ: продвинутая команда из 6 агентов с детальными инструкциями

показать ещё один проект. Он уже более сложный, более подробный, более детальный, где у нас полностью описан весь наш процесс, то, что нам необходимо будет делать. У нас есть в папке то уже созданы шесть различных агентов, каждый из которых нацелен на определённую область и на определённую задачу. У

### [12:15](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=735s) Showrunner, Web Researcher, Fact Checker, Script Architect, Visual Director, PDF Producer

каждого из этих агентов есть своя инструкция. Вот у нас есть, например, PDF-продюсер, у нас есть фактчеcker, у нас есть scриptрхитект, у нас есть showruner, Visual Director, Webреesearcher и так далее. И есть главный файл clod. md, в котором находятся все основные инструкции и оркестрация в целом всех этих агентов. У нас здесь указано, какой режим мы будем использовать. То есть в данном случае это agent Teams. У нас указано то, что здесь нужно внести все настройки, нужно использовать обязательно Tuxs. И по сути прописаны все полностью инструкции, которые нам нужны для того, чтобы в принципе вся эта команда у нас работала. Если бы мы, например, запустили какую-то задачу нашему агенту без вот этого всего объёма, например, на поиск какой-то информации, сбора данных, оформления отчёта и для того, чтобы этот агент нам выдал этот отчёт, допустим, в ПДФ, скорее всего, мы бы этого сделать не смогли, но так как у нас есть команда из агентов, которая, в принципе, у нас в данный момент работает, да, мы можем её запустить, мы можем сказать, каких агентов ему нужно запустить. он их сам сркестрирует через Тмукс запустит нам отдельные окна, как мы это только что с вами сделали, и, по сути, покажет нам процесс работы каждого агента с каждой инструкцией. Вот я предлагаю, в принципе, это сейчас и сделать.

### [13:18](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=798s) Запускаем сложную задачу: поиск информации об Agent Teams + PDF-отчёт

Предположим, у нас есть задача с вами найти в интернете информацию OB Agent Teams, сформировать отчёт и загрузить его в пдфку, соответственно, выдав в конечном счёте нам прямо вот сюда. Да, можно, конечно, ещё добавлять агентов, которые будут загружать это в Noteion, либо в Google Doc, либо ещё куда-то, но тем не менее, я думаю, что этого будет достаточно. Поэтому я ему напишу сейчас: "Запусти поиск информации в интернете, используя агентов, на тему Agent Teams. " Итак, отлично. Вот я написал ему такой промот. В целом мы можем агентов не указывать, но я ему указал конкретных агентов, которые я хочу использовать. И он, соответственно, мы сейчас его запустим, он заспавнит этих агентов в разных окнах, как мы это только что с вами видели. И он, по сути, выполнит вот эту вот задачу. Казалось бы, она простая, да, то есть промт простой, но под капотом у нас скрывается огромное количество инструкций, которые уже написаны и которые мы уже запускаем. Поэтому давайте сейчас запустим этот промт, и мы прямо наглядно увидим, каким образом он создаёт вот эти окна, каким образом он распределяет этих агентов, и посмотрим всю историю взаимодействия каждого агента друг с другом. То есть какую информацию они там получают, какой информацией они обмениваются, какие инструменты они запускают. Мы прямо сейчас всё это увидим. Давайте запустим. Мы видим, как он сейчас запускает

### [14:17](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=857s) Агенты спавнятся и начинают веб-поиск, фактчекинг, написание скрипта

агентов. Запустил веб-ресерчера параллельно. Вот он запустил фактчекера. Мы видим то, что resarchчер у нас начал веб-поиск. он ищет определённые ключевые слова, то есть про Clotд и так далее, про Agent Teams. И, соответственно, он сразу запустил агента Скрипт архитектора. Фактчекер, конечно же, перепроверяет эти факты, которые мы только что находим именно в нашем ресерчере. Вот теперь мы видим здесь в основном окне, как они работают, то, что один агент и второй завершили свою работу. Мы ждём от третьего и четвёртого агента. И мы видим, как эти агенты обмениваются сообщениями с основным нашим агентом. То есть вот всё то, что здесь есть в основном агенте, да, он получил в результате обмена сообщениями между вот этими агентами, которые у нас сейчас запущены. Вот эти четыре агента, которые мы сейчас видим здесь, да, с вами тут по умолчанию стоит режим don't ask, но я могу переключиться между ними, включить режим accept edits. Через Shift tключаюсь между режимами, да, потому что в режиме ES они могут конкретно не иметь доступа к файловой системе. Мы подтверждаем установку создания всех файлов в данный момент времени. Мы видим то, что агенты передали сейчас информацию в основной агент, то, что здесь был заблокирован создание файлов. Включаю эти настройки, чтобы они были созданы. И вот, соответственно, файлы он может создавать уже теперь. И наш основной агент, он передаёт информацию другим агентам о том, что это было разблокировано. И мы сейчас ждём финальный результат вот этой агентной команды. Я подтверждаю все выполнения, все создания файлов. Мы видим, как сейчас в данный момент времени прямо появляются, вот у нас есть отдельная папка agent Runtime. То есть это, по сути, папка, где хранятся все результаты выполнения наших агентов. То есть они попадают именно сюда. И мы видим то, что вот он нам создаёт сейчас video, он нам создаёт brief template, fast check notes, research raw, verified claims. То есть вот это вот всё создают именно те агенты, которые у нас сейчас есть. Я напомню, что переключаемся мы через Ctrl B между агентами. Поэтому, если, допустим, нас запрашивает какой-то из один из агентов, мы нажимаем Ctrl B и стрелочками переключаемся между ними. Таким образом, мы можем восстановить какого-то агента, написать ему дополнительную информацию, сказать о том, чтобы он что-то дополнительно нашёл и прочее. Вот он пишет, что пять тезисов approved, бонус и ждём сигналов. То есть он ждёт сигналов. И как раз вот агенты общаются с основным агентом и между собой ещё в добавок вот мы видим то, что агент сриптархитект, он ничего не

### [16:20](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=980s) Как агенты ждут сигналов друг от друга (Script Architect ждёт данных от коллег)

делает. Он ждёт, пока появится research summary, verified claims и script outline от колег. Соответственно, он ждёт вот пока мы получим сигнал на запись. Так, мы подтверждаем создание. Как только эти агенты выполнят своей задаче, наш агент PDF-продюсер получит сигнал на запись, чтобы нам сделать ПДФку. Поэтому давайте подтверждаем. Ес. Двигаемся дальше. Всё, скрипт завершён. Только что обратите внимание, наш

### [16:40](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=1000s) PDF-продюсер получает сигнал и начинает собирать финальный отчёт

PDF-продюсер получил сигнал, он продолжает работу от других агентов, и сейчас он нам создаст эту самую пдфку, которую мы с вами увидим в процессе. Вот он говорит, что все пять исходных файлов прочитаны. Собираю финальный отчёт. Поскольку Рай заблокирован, отправлю готовое содержимое Team Lead для записи. Всё. То есть он по сути сам не может, хотя мы ему активировали на самом деле доступ, но он сам говорит, что он не может. Поэтому он отправит этот отчёт Тимлиду. AMлит у нас находится в основном окошке вот здесь посередине. И этот нам, в принципе, сделает этот вариант уже готовый. Вот он такими командами общается друг с другом. То есть наш PDF-продюсер отправляет скрипт архитекту, да, то, что срипt у PDF assembly, да, то есть соответственно он отправил. Теперь скрипт архитект нам выполняет определённые действия, отправил всем остальным агентам команды. Остальные команды начинают между собой общаться. Файлы записаны, уведомляю PDF продюсер, записываю Task 4. Уведомил только что, закинул задачку PDF-продюсеру. И ждём теперь итог. Итак

### [17:27](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=1047s) Результат: две PDF-ки в папке Outputs - полный отчёт и сценарий для видео

обратите внимание, он нам создал две пдфки. Вот Outputs, папка Outputs. Здесь у нас лежат все материалы, которые он сгенерировал, каждый из агентов. И посмотрите, какую пдфку красивую он нам

### [17:37](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=1057s) Разбираем красивый PDF: содержание, резюме, проверенные тезисы, источники

сделал, да? То есть полностью отчёт нам сделал. Всё прямо вообще красиво. Итак, cloud код Agent Teams. Финальный отчёт мультиагентной системы и подготовлена команда из шести агентов. Showruner, Webresearcher, Factчеcker, Scriptрипt архитектор, Visual Детектор и PDF-продюсер. Значит, содержание, резюме проекта, что конкретно было сделано и какой командой, кто что делал, да? То есть какой агент делал какую задачу. Резюме исследования, да? То есть исследование проведено в эarchрчера хватает 15 тези тезисов, 12 источников. Ключевые находки Agent Teams. Что это такое? Отличие от субагентов. Здесь написано два режима, оптимальный размер. Отлично. Проверенные тезисы - это вот как раз фактчекер, да. То есть он реально ходил в интернет, он проверял каждый факт, кто здесь находится для того, чтобы понимать, правильно ли он всё-таки сделал либо нет. Итого 14 approve, один reви, ни одного reject. Супер. Дальше у нас всё-таки наш агент сделан под YouTube, да? То есть он делает нам YouTube отчёты, да? То есть каким образом будет выглядеть наш, соответственно, YouTube ролик и так далее. А, поэтому ключевые выдержки и скрипта. Архитектура Agent Teams. Что такое должен быть? То есть хук. Почему сейчас? Итог, всё написано супер, известные баги и риски, источники. Вот все источники, откуда он взял эту информацию. И то же самое - это clд-код Agent Teams. Видео демо 9-10 минут. И тут вот прописано весь сценарий, что необходимо говорить про Agent Teams в данный момент времени. То есть вот прямо посмотрите, насколько это прямо круто сделано и очень красиво, кстати говоря, да? То есть это прямо реальная пдфка. Он сам её сделал. Я ничего здесь вообще не трогал. То есть это именно агентная такая система сделала вот эти вот пдфки. То есть сейчас уже не нужно вот эти вот Markдаdу файлы нам подключать отдельные какие-то внешние сервисы, генераторы PDF и MCP. Всё делается буквально из коробки банальным просто скриптом. Всё. То есть

### [19:08](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=1148s) Итог: исследование, скрипт, фактчекинг и готовый сценарий за один промт

на мой взгляд, результат просто отличный. То есть реально то, что нам нужно, мы сделали исследование. На базе этого исследования он сам нам сделал скрипт, проверил фактчекинг и прямо выдал полностью готовый скрипт, который можно просто брать и снимать. И это один из наглядных реальных примеров вот применения Agent Teams, как они работают, как они между собой общаются. То есть вы прямо видели, как вот один агент отправляет команду другому агенту, получает информацию от третьего агента, и вот в результате этой коллаборации получается итоговый результат, который мы здесь видим. Да, это съедает больше токенов, да, это дольше, потому что много агентов, но результат работы просто отличный, и нам не нужно создавать кучу диалогов, потому что раньше всё это занимало огромное количество времени, и нам нужно было делать огромное количество разных диалогов. То есть вначале мы делали исследование, потом мы делали resеarch, потом мы фактчеck делали, потом мы делали скрипт и куча всего ещё. То есть нам нужно было сделать как минимум четыре, а то и пять диалогов с отдельными агентами, при этом самостоятельно наблюдая всё, что здесь происходит. А сейчас это делается буквально из коробки за один промт. Причём промт, вы сами видели, там буквально строчка была, одно предложение, но всё-таки здесь нужно упомянуть главное правило, то, что Agent

### [20:07](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=1207s) Главное правило: Agent Teams НЕ для мелких задач (аналогия с директором и лампочкой)

Teams он не для мелких задач. Если вам нужно поправить две строчки кода или изменить какой-то один маленький файл, то для этого будет достаточно обычного чата, обычного агента, и в этом никаких проблем не будет. Если же мы запускаем Agent Teams для мелких задач, так как всё равно, что мы берём там директора для того, чтобы лампочку поменять у нас, например, в квартире. Эта технология, она нужна только для огромных многоуровневых проектов, где важна кроссвалидация, автономность. Да, она будет есть токены, да, она будет уходить в лимиты, да, здесь, скорее всего, потребуется подписка Макс, но при этом те задачи, которые могут решать этот Agent Teams, она несоизмерима по той стоимости, сколько это стоит, потому что это действительно очень мощный инструмент, один из самых мощных сейчас на рынке в целом в AI, и, по-моему, на сегодняшний день это просто Gameчейджер. Главное, не забывайте всё за ним, конечно, перепроверять. Агенты умные, но всё ещё могут ошибаться. Итак, как и

### [20:55](https://www.youtube.com/watch?v=gU4oLPVkSh8&t=1255s) Где забрать все файлы, настройки и промты

обещал, все настройки, которые я сегодня использовал, File setting Jon, все папки, промнты, которые мы сегодня использовали, ссылки на Тмук, ссылки на кастомный терминал, который позволяет открывать несколько окон. Всё это будет у меня в Telegram-канале, ссылочка в описании, поэтому переходите, подписывайтесь, жду вас там. Ну а мы с вами увидимся уже в следующем видео. Пока.

---
*Источник: https://ekstraktznaniy.ru/video/11102*