# Экскурсия в ИИ-бизнес. +1,2 млн в месяц!

## Метаданные

- **Канал:** Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk
- **Дата:** 24.02.2026
- **Длительность:** 26:39
- **Просмотры:** 2,558

## Описание

🎁 Хочешь разобраться в нейросетях на практике? Забирай бесплатный курс «Путь в ИИ. Нейросети от А до Я» — 9 уроков с заданиями без воды: https://iiuniversitet.ru/free2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-570
📖 Скачай 2000 готовых промтов для ChatGPT https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-570


⏩ И еще больше подарков, которые можно забрать сразу:
Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего»: https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-570
Мастер-класс «ИИ-агенты: как автоматизировать работу и получить х2 доход» https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-570
Мастер-класс «Путь в ИИ: как освоить нейросети за 1 день» https://iiuniversitet.ru/mk_iistart/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-570
Мастер-класс для руководителей «Как выйти из операционки с ИИ и делегировать до 70% рутины» https://iiuniversitet.ru/mk_delegirovanie/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-570
Курс «Нейропродюсер» https://kurs.iiuniversitet.ru/predzapis_neuroproducer?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-570

В этом видео:
Показываю изнутри: как наша небольшая команда с помощью ИИ-ассистентов делает работу 50 человек и экономит более 15 млн руб. в год. Рекрутинг, бухгалтерия, юристы, контент, продажи, продукт — везде работают нейросети. Никакой магии, только конкретные инструменты и системы. Названия всех сервисов — внизу в Telegram-посте. Смотрите, внедряйте, экономьте.

Навигация по видео: 
0:00 — Как ИИ-команда экономит 15 млн руб./год 
0:49 — Администрирование: экономия 160 000 руб./мес.
1:03 — Рита-рекрутёр: ИИ-бот для найма в Telegram
2:01 — GPT-таблица: анализ 800 анкет за 15–20 минут
2:48 — Расшифровка скрининга и HR-проверка кандидатов
4:26 — Юрист и бухгалтер-Фаина: ИИ для документов и чеков
5:52 — Маркетинг: экономия 100 000 руб./мес., исследование конкурентов, портрет ЦА
8:39 — Видеоконвейер: стратегия роликов, обложки, редактура, публикация
13:45 — Reels-конвейер: Opus Clip, тестовые площадки, цена подписчика ниже в 32 раза
15:25 — Пост-конвейер: N8N, Notion, автопостинг, бот Федя
18:50 — Продажи: нейроменеджеры на базе Salebot, CRM-интеграция
20:03 — Продукт: куратор Кузьма, время ответа с 15 мин до 20 сек
23:38 — Инструменты для руководителя: Коля-календарь, Deep Research, аналитика
25:32 — Итог: суммарная экономия

Все материалы, промты, ссылки на нейросети из видео 
в телеграм канале: https://t.me/marketograf 

🚀 Также можете найти меня здесь:
ВКонтакте: https://vk.com/aiclub
Дзен: https://dzen.ru/marketograf
Нейропрокачка https://t.me/+5DvJWeYvoFpmMGE6
Rutube https://rutube.ru/channel/41156136/

Во вопросам корпоративных тренингов и обучения: 
пишите в службу заботы http://t.me/pmlebedev_support 
и WhatsApp +7 985 166 3586 

#нейросети #нейросеть #ии #chatgpt #чатгпт #ПавелЛебедев #Маркетограф

## Содержание

### [0:00](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk) Как ИИ-команда экономит 15 млн руб./год

В этом видео я проведу для вас экскурсию по нашей и команде, которая экономит нам в год более 15 млн руб. Вы узнаете, как я из вот этого мультитула сделал так, что нейросети стали вжук вжуг профессиональным инструментом, который ускоряет нас. И мы в небольшом составе делаем то, что обычно делают команды на 50 человек и боли. Ну что, давайте начинать. Поставь лайк этому видео, если ты не бот и нейросеть. И поехали. Вот это наша команда. И я разбил это всё на несколько отделов. Первое - это администрирование финансы, потом маркетинг, контент, продажи, продукт, руководитель. То есть вы узнаете здесь про все эти инструменты. Но а название и ссылки на эти инструменты я приведу внизу под этим видео в Telegram-посте. Вы сможете их все найти. Итак, администрирование.

### [0:49](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=49s) Администрирование: экономия 160 000 руб./мес.

Здесь мы сэкономили примерно 160. 000 руб. в месяц. И первое, на чём вышло большое выгода в деньгах и в эффективности - это рекрутинг, то есть найм команды, найм сотрудников.

### [1:03](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=63s) Рита-рекрутёр: ИИ-бот для найма в Telegram

И здесь мы внедрили Риту рекрутёра. Она фактически делает следующее. У неё вот есть описание пром которой работает. И дальше у неё есть несколько баз данных по каждой вакансии. Человек пишет ей и говорит, что здравствуйте, я вот по такой вакансии, и она задаёт ему два-три квалификационных вопроса. Мы не делаем много, чтобы, во-первых, не замусоривать чат, а во-вторых, по двум-трём вопросам уже понятно, это подходит человек нам или не подходит, и ему вообще эта вакансия подходит или нет. Всё это подключено к Телеграму как к источнику, где происходит общение. И после того, как кандидат прошёл несколько вопросов о Риты, человек уже получает уведомление о том, что вот этот кандидат прошёл и с ним имеет смысл связаться. И вот это позволяет нам не отгораживаться от кандидатов, которые действительно хорошие. Многие делают такие барьеры из Ии, что потом они теряют хороших кадров, а это позволяет быстрее пообщаться с реальным человеком и получить здесь ответ. Следующее, мы даём анкету

### [2:01](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=121s) GPT-таблица: анализ 800 анкет за 15–20 минут

человеку, и он её заполняя попадает в таблицу. И мы сделали специальную GPT таблицу, которая анализирует, ну, то есть фактически из самой таблицы мы отправляем из ячейки запрос в нейросеть и получаем тут же в таблице ответ. Что делает здесь нейронка и как она помогает? Она смотрит, насколько вот этот кандидат уже по анкете, по тестовому заданию подходит или не подходит на позицию. И здесь, опять же, это не жёсткий критерий отбора, но попытка сфокусировать внимание на тех, кто как минимум по формальным признакам уже проходит и это ускоряет. Например, 800 откликов, которые мы получили, мы можем обработать за 15-20 минут вместо того, чтобы потратить на это несколько дней. При этом без потери качественных кадров. То есть здесь никто не оттеивается в этом плане. Дальше

### [2:48](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=168s) Расшифровка скрининга и HR-проверка кандидатов

расшифровка скрининга. И вот с ней мы делаем очень многие интересные истории. Кандидату даётся тестирование. А, например, мы даём HRсканер. И после этого для того, чтобы понять, подходит, не подходит кандидат, какие у него есть сильные, слабые стороны, где нужно будет развивать, сделали и ассистента, который производит расшифровку скрининга, и он даёт по вот заключению о кандидате говорит, где красные линии, что хорошо, что плохо. Тем самым мы можем быстрее принимать решения относительно того, подходит этот человек или нет. Более того, даже без привлечения суперквалифицированного специалиста, который может эту расшифровку читать, мы можем понимать, насколько кандидат вообще нам подходит или нет. Естественно, для этих систем нужен ещё один человек, HR-менеджер и менеджер для баз данных, который управляет вот этой ритой, докручивает её. И также отдельный есть у нас бот, который создаёт промты для Рита. То есть, если у нас какая-то появляется новая вакансия, этот бот создаёт для неё диалог, чтобы не вручную всё это создавать. После этого мы можем дать тестирование сотруднику и HR проверка. То есть вот собеседование с сотрудником, когда прошло, расшифровку этого собеседования мы закидываем в чат GPT в специального и ассистента, который на основании вот этой расшифровки даёт рекомендации и говорит, что угу, вот смотри, я понял, что скорее по там диску или там по эмоциональному интеллекту вот такие есть показатели у этого человека. Здесь вот плюсы, здесь риски. На это стоит обратить внимание. и вот даёт рекомендации, как можно дальше развивать этого человека только из собеседования, которое провелось с человеком. В целом, это ещё дополнительные материал, который поможет нашему и чару и ускорять. Дальше

### [4:26](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=266s) Юрист и бухгалтер-Фаина: ИИ для документов и чеков

юристы. У нас есть юро-юрист, который анализирует договора и любые документы. И работает он, на самом деле, очень прикольно. в формате GPTS ассистента. Сотрудник может загрузить ему документ, посмотреть, насколько там всё соответствует, не соответствует, и он даёт заключение и переписывает формулировки, какие должны быть в этом договоре. Естественно, если вы будете делать такое, помните, что конфиденциальные данные загружать в нейросеть нельзя. Поэтому конфиденциальные данные мы туда и не загружаем. Бухгалтера. Для бухгалтеров мы сделали фаину финансиста, которая вбивает чеки. Это, кстати, большая проблема у многих компаний. Выглядит фаина вот так. Ну да, не очень, конечно, антропоморфно, но тем не менее она работает. Так вот, фаино финансийски выглядит фаина. Вот так. Конечно, не очень антропоморфно, но зато как она есть. То есть она в Телеграме получает скриншоты чеков, потом анализирует на какую категорию это, и вбивает в таблицу для того, чтобы это у нас сохранилось. На выходе табличка выглядит вот так. И мы можем отслеживать, какие там происходят транзакции постоянные, они переменные, на какую категорию они относятся. Тем самым мы сэкономили, получается, 20. 000 в месяц или 240. 000 руб. в год просто благодаря вот этому ассистенту. Итого все вот эти вот административные функции принесли внедрение вот и ассистентов автоматизации принесло здесь нам 160. 000 руб. в месяц. Теперь переходим к

### [5:52](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=352s) Маркетинг: экономия 100 000 руб./мес., исследование конкурентов, портрет ЦА

маркетингу. И здесь экономия составила где-то 100. 000 руб. в месяц. Хотя, казалось бы, должно было бы больше, но тем не менее. Значит, смотрите, что у нас есть. Есть несколько ролей. Это человеческие роли. Руководитель отдела маркетинга, эксперт, который занимается стратегией, вебинаром и аналитикой. Ну и поскольку с многими вещами всё ещё происходит работа человеческая ручная, поэтому здесь экономия оказалась не настолько большой, как, например, в контенте. Контент тоже относится к маркетингу. Сейчас про него поговорим. Итак, первое - это исследование конкурентов с помощью ноутбук LM. И вот у нас есть отдельный ноутбук, в который мы вбиваем конкурентов, делаем deпрессёч, собираем всю информацию по конкретному конкуренту и получаем информацию, какие продукты у него есть, что хорошо, что плохо. И на выходе мы можем проанализировать и целевую аудиторию, и какие-то другие нюансы по конкурентам. Дальше портрет целевой аудитории. И специально есть и ассистент для создания портрета целевой аудитории для того, чтобы описать его. Ну и также мы сделали ещё отдельно и ассистентов, которые являются представителями целевой аудитории. То есть с ними можно поболтать и на них, об них подумать, протестировать, а какой продукт им подходит, а что им хорошо, что нехорошо. Дальше вебинар аналитика. И вот по аналитике у нас есть специально на Ткурсе дашборды. Они вот так вот выглядят. И мы можем увидеть, да, какие-то показатели из этого. Это, конечно, не нейросеть, но тем не менее автоматизация, которую мы внедрили. И для дашбордов у нас есть UTM матрица, чтобы мы фиксировали, из какого видео пришли люди к нам. А по ссылке. Вот, например, внизу под этим видео вы найдёте бесплатные материал и названия этих нейросетей. И когда вы перейдёте по ссылке, мы увидим, что вы пришли как раз из этого видео благодаря вот этим ютэмкам, которые встроены там. Следующее. Дн создаёт нам сводные таблицы. Это нейронка, которая позволяет их делать. То есть мы вот данные, которые получаем из дашбордов, загружаем сюда, и она анализирует, собирает это в большую сводную таблицу, и мы уже получаем какие-то данные. Плюс ещё есть несколько и ассистентов, но они больше используются так эпизодически для конкретных задач. И вот самая большая часть, которая автоматизируется с нейронками - это контент. Всё, что связано с контентом. И здесь начнём с первого - это исследование, то есть сбор материалов для контента. У нас есть человек-исследователь контента. И для того, чтобы собирать данные, нужно использовать chge GPT depressch либо ноутбук LM. И по большому счёту, ну, так же как с конкурентами, мы просто закидываем информацию, а что есть на эту тему, какие исследования есть на ту или иную историю. И собираем всё это, анализируем, потом строим майнкарты, быстро изучаем. Это позволяет изучать гораздо больший объём контента, чем если бы его приходилось смотреть самостоятельно. Экономия здесь в первую очередь во времени. А вот теперь

### [8:39](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=519s) Видеоконвейер: стратегия роликов, обложки, редактура, публикация

переходим к видеоконвейеру. И тут уже экономия реально в деньгах. А есть человек роль YouTube-редактор и YouTube-мондажёр. Это два человека, которые есть, а всё остальное - это ж уже полноценныешки или системы, которые позволяет. И вот здесь есть специальные доски, на которые мы выкладываем материалы, боты по подготовке к публикации и дизайнеры обложек. Начнём с первого. Стратегия роликов. У нас есть специальный и ассистент в Клоде, который генерирует заголовки для видео. То есть мы ему закидываем через one to 10, мы находим какие-то тренды, мы видим, что вау, вот это вот набирает сейчас популярность. О'кей, закидываем вот это в иассистента. Он генерирует заголовки и идеи для видео, которые зайдут на нашу аудиторию. И в Ntion мы собираем план по съёмке структурированный, чтобы было понятно, что куда мы переносим и какие видео у нас — будут сниматься. Дальше для каждого видео нужно подготовить обложки названия. И для этого мы собрали огромную базу в Ntion, которая вот прямо там есть разные заголовки, разные обложки, которые уже залетели, и мы понимаем, что они работают. И для того, чтобы это автоматизировать, у нас есть дизайн в нанобана и специальный дизайнер в нанобана, который позволяет эти обложки делать. То есть в некоторых случаях мы, вдохновляясь какой-то обложкой, берём вот говорим: "Отсюда возьми позу, отсюда возьми фон, а здесь вот берём какой-то заголовок". И дальше все эти макеты собираются либо в Фиг, либо в Canva, либо в Google Slides для того, чтобы на выходе получать. Это всё экономит 60. 000 руб. в месяц. Но хотя есть умельцы, которые говорят: "Мы сделаем вам обложку для ЮтуЮба за 500 руб. Но толку от их работы пока мало, поэтому я бы не стал с ними связываться". Ещё один момент, который тоже нужно показать. Я его перенёс сюда, но вот это то, что сейчас, э, внедряется, это уже автоматизация создания фото и видео макетов. Вот, с помощью сервисов типа Figital Plus и Viгружаю свои фотографии, а, загружаю какое-то описание, прот, что я хочу. И после этого оно всё собирается сначала в промт для генерации картинки, а потом генерируется картинка и делается ресайз. Опять же, это делается и для обложек в том числе, но хотя бы в большей степени для постов. Дальше, когда видео готово и мы его сняли, его отправляем на редактуру. Обычная редактура - это как ты целый час смотришь это видео, находишь там фрагменты, пишешь комментарии и так далее, но ускоряется работа с помощью где-то в четыре раза быстрее делается этот процесс. И там ты просто правишь нужный текст и получаешь хороший результат. После этого для монтажа используются у наших монтажёров свои особые и инструменты, но базово ускоряет работу. Это гайд, который мы используем для того, чтобы монтировать материал. Также есть ещё разные адобовские инструменты, которые позволяют там, если подкаст, голос разрезан на части, а есть ещё отдельные и инструменты в монтажных программах, которые убирают брак. Это всё, конечно же, существует, и оно ускоряет монтаж. И потом мы переходим в публикации. И раньше, если время публикации занимало где-то 60 минут, то есть, чтобы просто выложить видео на Ютбе, нужно где-то целый час потратить. Почему? Да, что нужно отсмотреть. А где я говорю ссылки на какие-то подробные видео? А где вот, например, про нанобана я говорил, да? Опа. А вот здесь вот вы можете посмотреть подробный урок по нанобана. И нужно же подсмотреть, а в как, на какой минуте я говорю про это, чтобы вот там поставить ссылку на этот инструмент и много вот таких вот нюансов, написать текст и так далее. И для того, чтобы это сделать, мы сделали специального е ассистента, который просто готовит всю эту публикацию за нас и помогает это выложить. Это очень просто и очень быстро. И на самом деле после этого я начал действительно выкладывать видео дальше. Плюс ещё мы сделали и двойников, которые разговаривают на разных языках. И те видео, которые я снимаю, я перевожу ещё на несколько языков и публикую на иностранные каналы. Потом мы получаем аналитику, как я уже говорил, через UTM метки, карту Меток. И мы собираем это всё в дашборды и видим каждое видео, которое приходит, сколько из него приходит людей на выходе и какие какой контент стоит снимать, который какой не стоит снимать, какой помогает нашим пользователям, который не помогают. И в результате, если у нас было одно-два видео в месяц в 2024 году и 60. 000 рост просмотров в месяц, это не подписчиков, а просмотров, то в результате спустя буквально там год, это декабрь двадца пятого года, 12 видео в месяц получается выкладывать и 560% просмотров по сравнению с тем, что было. То есть это, конечно, колоссальный рост. И вот эта вот система, которая выстроена, вы видите, это не только чар GPT, это многие разные штуки. И вот это, конечно, даёт прямо колоссально, офигенный эффект. Если вам хочется разобраться в этом подробнее, а, научиться вот со всеми этими системами работать, то у меня есть большой подробный курс, он платный, где мы на практике вот это всё делаем. Но для тех, кто пока ещё не готов на платный курс, у нас есть бесплатный курс, где вы можете погрузиться в инструменты, а, узнать про то, а как работать с нейросетями, какие нейросети, как туда отправлять запросы. Это вот такой для начинающих отличный инструмент. А мы двигаемся

### [13:45](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=825s) Reels-конвейер: Opus Clip, тестовые площадки, цена подписчика ниже в 32 раза

дальше. Reels конвейер. Вот что здесь. Здесь, конечно, прикольные инструменты, которые у нас есть. Опять же должен быть ReS оператор и creкator. То есть это два человека, которые в этом участвуют. И дальше очень интересная следующая история. А есть э инструмент, который загружает видео из ЮтуЮба. То есть вот мы выгружаем видео на Ютбе, автоматически они из ЮтуЮба выгружаются в программу Опуск Cliлип, и Опуск Клип берёт и вырезает лучшие моменты, нарезает их на части и готовит к публикации. То есть там даже я просто выбираю, говорю: "Вот в эту, в эту аккаунт отправь какие-то видео, которые вот мне понравились". 2 3 4 5. И самое прикольное, что мы сделали не просто на основной канал их публикуем, а сначала эти все видео отправляются на тестовые площадки, там выявляется ценный контент, и после этого уже ценный контент публикуется на основной площадке. В результате вот этого подхода цена подписчика у нас стала ниже в 32 раза, чем если мы делали это всё вручную. Ну и второй подход - это Reels Creator, когда мы создаём специальные рилсы для нашего видео. Например, самое популярное видео на YouTube канале, там 130, по-моему, ты000 просмотров, оно сделано с цифровым двойником. Есть и агент, который делает анализ лучших эс у конкурентов. То есть мы ему даём Instagram аккаунты, и он смотрит, что залетело. какой сценарий, почему это работает. Дальше генерируем сценарии Reels заново, чтобы это не было воровством, и критикуем эти же самые Re сценарии. После этого генерируем с видео аватаром и ReS монтажёр это собирает. И после этого автопостинг через SMM planner либо Post MyP, и мы получаем контент.

### [15:25](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=925s) Пост-конвейер: N8N, Notion, автопостинг, бот Федя

Следующий инструмент - это postстнвейер. То есть мы уже, э, регулярно делаем так, чтобы контент в формате постов публиковался у нас и чтобы работал постконвейер. У нас здесь есть первый человек - это выпускающий редактор и есть редактор. Но вот м мысль следующим, что для того, чтобы автоматизировать редактуру, тут, конечно, она из чего состоит? Нужно давать фактуру по тексту какие-то смыслы, ключевые мысли, да? То есть нельзя попросить нейронку: "А напиши мне текст на вот эту тему". Она напишет полную фигню. И нужна фактура, откуда это, чтобы это было актуально. Всё-таки человек здесь нужен. И вот, а, я, как эксперт надиктовываю какие-то материалы или даю ссылки на инструменты, материалы или какой-то контент. Дальше вот эта автоматизация, сделана в N8N, собирают черновики постов, уже прямо готовые в платформе Nion, где мы работаем. Дальше эти черновики отсматриваем, чуть-чуть корректируем, вот, и собираем. Для того, чтобы это было проще, у нас есть ещё копирайтер цепочек и мастер прогрева - это два и ассистента, которые вот примерно они вот так вот выглядит, да? То есть в chatт GPT мы общаемся, они говорят, как выстроить цепочку писем, как сделать прогрев. И отдельно есть копирайтер писем, литературный редактор и мастер контент-плана. То есть вот они все примерно такие же штуки представляют из себя. То есть мы им закидываем контент, и они на выходе в жуть выдают готовый э пост и то, что ну работает. Ещё один подход, как мы используем то же самое - это собираем фактуру через ноутбук LM. Я уже показывал вот этого аналитика раньше. И дальше, когда эта фактура собрана, дальше мы это всё оп поднимаем в виде контента. У нас есть отдельный расшифровщик салют от Сбера, который превращает аудио в текст. И после этого мы вот этот вот текст загружаем в двух копирайтеров, которые пишут этот текст. Ну а ноутбук LM он выглядит примерно вот таким образом. и отдельный ещё бот для копирайтинга. И ещё инструмент прикольный, который у нас есть - это и фотограф. То есть для каждого поста нужны же генерация фотографий. И есть отдельный промт, который генерирует идеи для визуала, для фото. И вот они примерно так выглядят. И они делают даже там Jжейсон промты, когда нужно для видео. А и второе фотопостов они загружаются в автоматизацию на Viw, которая генерирует уже фотосессию для вот конкретного поста. То есть мы загружаем туда пост, она генерирует фото, которое было бы намно наиболее уместно в соответствии с нашей редакционной политикой. Ну и ещё один человек оркестра, я называю его так, это Федя, который занимается автопостингом. Каждое утро в 6:00 утра он публикует свежие новости, что было в мире нейросетей за последнее время. И вот, ну там, за последний день. И если раньше это был просто копирайтер, то теперь мы сделали копирайтер. Потом он сам себя критикует. насколько вот это хорошие вещи или плохие. И потом он ещё переписывает то, что сам себя раскритиковал. То есть за счёт этого мы получаем регулярный контент. Мы всегда пишем, что это вот собрал бот Федя, вот что он нашёл в интернете. И люди на самом деле благодарят за это. И потом всё это ещё автоматически публикуется из нашего Телеграма в ЯндексН для того, чтобы там уже публиковался. Ну вот такие истории. Для тех, кому интересно, у нас есть прямо отдельный курс, называется Contнт конвейер, где я все эти инструменты даю, и вы можете построить вот у себя такой же конвейер продажи. Теперь поговорим про то, как

### [18:50](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=1130s) Продажи: нейроменеджеры на базе Salebot, CRM-интеграция

автоматизировать продажи с нейростями. Как мы это сделали? У нас есть руководитель и команды, но он по совместительству руководитель отдела продаж и человек-менеджер отдела продаж. Но помимо этого есть ещё несколько нейроменеджеров, которые каждый имеет свою роль, свою задачу. Они сделаны на базе SAV. Вот имеют определённый промт, имеют определённая база знаний и подключена вам и CRМку. Например, бот, который продаёт что угодно, кому угодно, а нейромоб Дария, которая отвечает на всякие сервисные вопросы, потому что в отдел продаж, помимо вопросов по продажам, также в этот аккаунт сыпвятся вопросы: "А, ой, а мне там не пришла ссылка на мастер-класс, ой, а как получить бонусы? " Ну, многие вопросы, на которые на самом деле продавцу-то нет смысла отвечать. есть способ, как быстрее дать ответ через сервисного менеджера. И фактически это сокращает время от получения ответа от клиента, что действительно эффективно. Ну и сервис-менеджер, про которого я говорил, он здесь работает. И есть ещё один и сервис-менеджер, которыйже работает. У нас всего четыре таких сотрудника. Каждый для определённых типов задач выполняет взаимодействие с клиентами. И, собственно, клиентыгда благодаря этому очень рады. Следующая

### [20:03](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=1203s) Продукт: куратор Кузьма, время ответа с 15 мин до 20 сек

история - это продукт. Как мы здесь внедрили нейросети и что у нас есть. Во-первых, есть руководитель службы кураторов, который взаимодействует с менеджерами, а, база данных, кураторами, сервис-менеджерами и контент-команды. И вот у нас есть, э, ну, фактически руководитель службы кураторов, он же и менеджер базы данных для Кузьмы. Кузьма - это куратор, который у нас работает на курсе. В него скормлены все ответы, которые уже кураторы давали студентам на вопросы студентов. То есть он получает последнюю обобщённую дан. И дальше вот по этим базам данных он находит ответы. Кто-то спрашивает: "А как подключиться к чату GPT? А как мне там залогиниться? А как сделать то, сё, пятое, десятое? " И на выходе, конечно, это даёт то, что у нас ответ с 15 минут на ожидание ответа студентам сократилось где-то до 20 секунд. Да, конечно, Кузьма не на все вопросы ответит, но он снял где-то от 30 до 50% всех вопросов, которые возникают у студентов. А это очень много. То есть пришлось бы занимать людьми. И то, ну, не всегда понятно. Кто-то же должен будет 24 на7 дежурить, да? И это, конечно, очень удобно. Дальше для кураторов у нас есть тренажёр по клиентоориентированности для того, чтобы проверить, насколько куратор — умеет общаться с клиентом. Оформление кейсов, то есть когда у нас завершается поток, мы просим студентов описать, что они достигли и какие результаты они получили. И специальный джиптишка и ассистент, он позволяет это всё оформить в кейс. Мы, э, видим, что у 70% студентов, которые к нам приходят, получается сделать прорыв за время обучения. Я считаю, очень высокий показатель. Вот. И в конце есть ещё Игнат интегратор. У нас на обучении есть обязательно первая встреча с куратором один на один, где он помогает построить пошаговый план внедрения нейросетей, говорит, куда что будет, ну, наиболее эффективно. И вот Игнат интегратор здесь помогает ему. Студент перед этой встречей рассказывает, чем он занимается, а интегратор создаёт пошаговый план и говорит, что вот здесь, здесь внедрий промты, здесь и ассистенты, здесь и агенты, и вот через такие сервисы это даст тебе результат. Ну вот так дальше. Для сервис-менеджеров у нас есть несколько ускорителей их работы. Например, гайд после мастер-класса. Вот у нас прошёл мастер-класс или практикум, или разбор и так далее. После этого расшифровку закидываем в этого ассистента. Он создаёт гайд. Потом расшифровщик салют, который прямо в чате позволяет расшифровывать аудиосообщения. И в итоге это высвобождает возможность нашим студентам не просто текстом писать в Телеграме, но и аудиосообщениями. Либо если я, например, даю им быстрый ответы, они тоже получают их. Дальше каждый день у нас чат Норрис делает саричата, и он показывает, что происходило. Потому что из-за того, что в чате бывает много веток и много что происходит, студенты теряются и такие: "А непонятно, что на что обращать внимание". Вот чатнорис позволяет это всё быстрее работать. Ещё чаткипер, который автоматизирует работу. Ну, в общем, есть несколько тулов, инструментов, которые ускоряют работу сервис-менеджера. И также есть ещё IT-специалист, который помогает нашим студентам с подключениями. И вот для него есть и бот поддержки, и ещё есть Google Studia, как технический специалист, который позволяет показать ему экран. Он вот Google Studio, ты показываешь просто экран, а он говорит, что нужно куда нажать. То есть фактически как айтишный человек. Ну и для контент-команды на курсе локализация открытых уроков, которые мы некоторые уроки локализуем из иностранных в русский вариант. Для этого используем нейросети и ещё там и персонажи, которые у нас используются на курсе. Ну вот это часть из тех продуктовых инструментов, которые мы внедрили. Ну и

### [23:38](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=1418s) Инструменты для руководителя: Коля-календарь, Deep Research, аналитика

нейросети для руководителя. Какие здесь у нас ускорители и инструменты, которые можно внедрить? Первое - это анализ трендов LM. И да, мы уже говорили про то, что это позволяет руководителю не тратить время на то, чтобы ассистенту, человеку ставить задачу: "А вот найди мне всё, что касается вот этой информации. Это можно поставить ноутбук LM и он, собственно, будет это делать за тебя". То же самое исследование Deep Resarch - это ускоритель. Потом коли календарь. Вот это прямо обалденный инструмент для руководителя. Особенно у которого календарь забит разными встречами и так далее. Коля календарь - это специальный ибот, который автоматически бронирует время в календаре. У него вот такой вот промт, он подключён Google календарю и дальше у него заданы правила, какое время бронировать, какое нет. В результате человек пишет в телеграме, говорит: "Мне нужно вот встретить Павлом Лебедем". Он говорит: "Так, супер, по какому вопросу? " Ага, супер. Вот смотрите, есть такое такое-то время. И дальше он всё бронирует. И это у меня в календаре отображается, у человека в календаре отображается. Конечно же, это ускоряет работу. Следующий инструмент - это аналитиков GНce Park. И здесь я бы вытащил даже — два инструмента, потому что есть аналитика в Gн Park, а есть быстрое исследование. То есть есть, например, инструмент по анализу дашбордов. Это чат GPT, такой ассистент, который быстро анализирует дашборд и говорит, где какие есть проблемы, косяки. А в ДНС Park уже собираются большие дашборды. Можно туда загрузить скриншоты или можно загрузить таблицы. Я, например, загружал для теста таблицу в 55. 000 строк. Это каждая строчка - это продажа. Вот 55. 000 продаж мы загрузили, просили дашборды, и он, самое главное, изучает все эти таблицы. Он строит макросы, собирает вот это всё в нормальные графики, использует формулы для того, чтобы вытащить данные. То есть он не выдумывает это, не привязано, а он основывается на данных. И за счёт этого, конечно, ускорение работы. такие инструменты есть для руководителей и экономит это на выходе около 100. 000 руб. в месяц. И вот если всё вместе

### [25:32](https://www.youtube.com/watch?v=uXmIc0xNVvk&t=1532s) Итог: суммарная экономия

внедрить, вот эффект от внедрения всех этих инструментов получается более 1. 260. 000 руб. в месяц или 15 млн в год. И, как вы понимаете, если мы говорим про вот это, это уже гораздо больше, чем просто диалоги в Deepsке или в Chat GPT. И для того, чтобы этому научиться, да, есть отдельное видео, есть мини-курс, который позволяет разобраться, а как это всё строить, какие есть уровни автоматизации снести. Поэтому, друзья мои, напишите, пожалуйста, какие бы инструменты вы хотели бы лично для себя автоматизировать, да, вот из того, что я показал, что вас, может быть, впечатлило. И поделитесь, какие ещё увидели прикольные инструменты, которые тоже вы используете, может быть, в своей работе. Ну а если вы хотите научиться этому, внизу я приготовил для вас бесплатный мини-курс, где по шагам вы сможете разобраться с тем, а какие есть инструменты, как их внедрять, для каких процессов это можно делать. Ну а кто будет готов уже прямо пойти в работу, в практику, внизу будет ещё ссылка на мой большой платный курс, куда можно тоже записаться. Так что ставьте лайки этому видео, если вы не боты не нейросети. И увидимся совсем скоро. Пока-пока.

---
*Источник: https://ekstraktznaniy.ru/video/15280*