# ТОП Нейросети для таблиц. Полный гайд за 7 минут.

## Метаданные

- **Канал:** Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=CyWSmct6sJg
- **Дата:** 25.12.2025
- **Длительность:** 7:30
- **Просмотры:** 58,088
- **Источник:** https://ekstraktznaniy.ru/video/15395

## Описание

🎁 Хочешь разобраться в нейросетях на практике? Забирай бесплатный курс «Путь в ИИ. Нейросети от А до Я» — 9 уроков по делу и без воды: https://iiuniversitet.ru/free2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-629

📖 Обучайся сейчас — завтра может быть поздно. Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего»: https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-629

⏩ И еще больше подарков, которые можно забрать сразу:
Скачай 2000 готовых промтов для ChatGPT https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-629
Мастер-класс «ИИ-агенты: как автоматизировать работу и получить х2 доход» https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-629
Мастер-класс «Новый ChatGPT: скрытые функци

## Транскрипт

### Почему нельзя использовать Chat GPT для анализа таблиц и к чему это может привести []

Первое правило при анализе таблиц с нейросетями не используй чат GPT. И теперь, когда ты предупреждён, можем начинать. В этом видео мы разберём три действительно рабочих инструмента, которые позволят работать с таблицами, с нейросетями, потому что сейчас нейронки совершают огромное количество ошибок, а люди, доверяясь им, могут даже потерять работу из-за этого. Был случай, когда сотрудница чуть не потеряла работу из-за того, что загрузила в ней Росеть данные по таблице, и та выдала ей сомнительную информацию. А в чём дело? Потому что нейронка - это программа, которая предсказывает ответ на основание предыдущих данных. И несмотря на то, что они действительно уже хорошо работают, могут писать прикольные тексты, но когда они работают с таблицами, они примерно предугадывают и говорят, что, ну, вот в этой таблице, скорее всего, здесь должна быть такая цифра. А когда мы работаем с таблицами, нам что? Нам такое вообще не подходит. Нам нужно точно знать, что в этой ячейке, что в этой. Сошлось, не сошлось. И примерно нас здесь вообще не устраивает. И вот эти три инструмента, которые я вам сейчас расскажу, они помогут вам работать с таблицами нормально. Это то, что прямо мах haveв для аналитиков. Нужно в этом разобраться и использовать их постоянно. И последний - это просто мозговзрывательная штука, которая, я уверен, вас удивит. И первый

### GPT for Work: первый инструмент, который сократил 8 часов работы до 15 минут [1:16]

инструмент позволил за 15 минут выполнить более чем восьмичасовой объём работы для HR. Сейчас расскажу, как называется он GPT Forw. И суть его в

### Как подключить GPT for Work к Excel и Google Таблицам для пакетной обработки данных [1:25]

следующем. Ты подключаешь в Excel или в Google таблице вот этот сервис, и он позволяет изнутри ячейки отправлять запросы в чат GPT и результат загружать сразу же в эту ячейку. Ну и что скажете вы? Я и в чате GPT могу отправлять запросы, получать тут же ответы. А вот в чём дело. Дело в том, что из этой ячейки ты также можешь взять информацию из соседних ячеек и всё это отправлять в чат GPT и возвращать обратно. И самое важное, что, например, если вверху у вас написан промт, который нужно отправить, а в строчке исходные данные ингредиенты, то вы можете всё это вместе собрать, отправить в чат GPT и получить ответ. А дальше самая любимая часть тех, кто пользуется экселем. Можно взять за уголок ячейки и буть размножить это на сотни строк. Таким образом, например, мы

### Практические кейсы: обработка сотен анкет кандидатов, создание карточек для маркетплейсов [2:11]

могли обработать сотни анкет кандидатов, которые откликнулись по нашему запросу, по вансии. Таким образом, можно создавать десятки или даже сотни карточек для маркетплейсов или, например, огромное количество креативов. То есть эта штука позволяет вам пакетно обрабатывать огромное количество данных. И она ускоряет работу уже не в полтора раза, как это работает с чатом GPT, а в сотни раз. И это действительно происходит быстро. И второй инструмент

### Claude: второй инструмент для создания макросов и автоматизации работы с Excel [2:40]

про который точно стоит сказать - это клод. И здесь есть несколько оговорочек. Клод, как HRG GPT, может совершать ошибки, анализируя таблицы. Но если его использовать для того, чтобы создавать макросы, которые будут выполнять действия внутри Экcеля, вот это будет ускорение колоссальное. И тут многие

### Что такое макросы и как они ускоряют работу с таблицами на тысячи строк [3:00]

скажут: "Блин, а что такое макросы? " Макросы, в общем, простым языком, это программа, которая работает внутри самого Экселя. То есть, допустим, вы выполняете какие-то действия, анализируете ячейки, например, проглядываете по одной колонке, находите нужную строчку и, если она есть, копируете её и переносите на отдельную ячейку. Например, вам нужно таким образом перенести все, например, магазины, которые показали прибыль в этом периоде. Супер. Вы берёте, пробегаетесь по ним и копируете всё это в отдельную строчку. Тот же самый алгоритм, вы можете попросить делать макрос. То есть он за вас будет пробегать определённую колонку, находить по параметрам нужной ячейки и пересобирать это, например, в отдельном листе. Удобно? Да, удобно. Особенно, если у вас таблица на десятки тысяч строк. Супер. И вот эту программу вы можете попросить написать нейросеть. Она вам не только её напишет, она вам ещё и создаст инструкцию, как эту программу запустить внутри Экcеля. И тогда вы получаете уже инструмент, который ускоряет работу с таблицами. И вот тут за это точно стоит поставить лайк, если вы не боты, не нейросе. Вторая штука. Можно попросить клод не просто сгенерировать таблицу и данные, а можно попросить его нарисовать

### Создание интерактивных дашбордов с помощью Claude [4:11]

дашборд по вот тем данным, которые вы ему загрузили. Он начинает анализировать это как программы, чаще всего не теряет данные и создаёт очень красивую визуализацию того, более того, интерактивную, которую можно выполнить. Ещё такую же функцию можно выполнить, если вы напишите в промте: "Думай как

### Секретный промт "Думай как программист" для точных расчётов [4:29]

программист". Либо ещё это по-английски называется Program of ST, то есть мысли как программист. Тогда нейросеть начинает продумывать это с точки зрения того, как если бы она писала программный код. На выходе она вам может ответить текстом, но при этом продумает алгоритм, как если бы она писала программный код. И ответы будут точные, в отличие от того, что вы просто спрашиваете: "А сделай мне, пожалуйста, а посчитай, проанализируй эту таблицу, и будет она или нет". Возможно, позже я запишу большой курс про аналитику с нейросетями и про то, как нейросети использовать для таблиц. Но даже вот эти способы, которые я говорю, они вам действительно могут ускорить работу. Вот посмотрите, какой прикольный дашборд тут же нам создал КЛОД, когда мы его попросили. И выглядит это вполне себе достойным. А теперь

### Приглашение на бесплатный курс "Путь в нейросети от А до Я" [5:17]

поговорим серьёзно. Если ты хочешь на практике внедрить нейросети в свою работу, а не просто в теории узнать, то я бы советовал тебе записаться на бесплатный курс, который находится прямо под этим видео. Путь выи нейросети от А дая. И на нём за девять уроков ты сможешь не просто узнать, с какими нейросетями это можно и что можно, а прямо выполняя задание, внедрить нейросети в свою работу и получить ускорение работы. Ссылка на этот курс, она будет внизу. Он бесплатно ограниченное время, поэтому поспеши, нажми на неё, чтобы пока она ещё, в общем-то, работает. Так что до встречи, и мы продолжаем. Ну и третий инструмент

### GenSpark: третий инструмент - агентная система для анализа больших данных [5:53]

который я настоятельно рекомендую для всех, кто работает с таблицами. И это не чат GPT опять, да, это не инструмент называется Gen Spark. И он уже не просто нейросеть, а это фактически агентная система, которая выполняет определённые действия, привлекая нейросети для тех задач, которые им нужны. И вот что получается. Вы можете загрузить сюда

### Реальный пример: анализ 55 000 строк продаж с автоматическим созданием дашбордов [6:14]

большую таблицу. Я, например, загрузил для анализа 55. 000 строк продаж. Нашёл такую таблицу и загрузил её сюда и попросил сделать на основании этого дашборда попросил проанализировать последний период, который там был указан, и, в общем, достать оттуда ключевые инсайты. И что делала эта модель? вместо того, чтобы как GPT она там абстрактно сказала бы, ну, 100 строк вижу, на остальных не знаю что. Поэтому вот примерно вот то это так чат GPT работает. А эта штука, она проанализировала все 55. 000 строк и на выходе графики, таблицы, отдельную сводную таблицу с дашбордами. То есть это было всё собрано уже тут на сайте. Таких аналогов я пока ещё не встречал и считаю, что это действительно стоящий инструмент, который вам нужно внедрить. Но а теперь вы знаете все эти три. Так что, друзья мои, напишите, какой из этих трёх инструментов вам показался наиболее полезным, какие задачи с таблицами у вас вызывают наибольшие сложности с нейросетями. Ну а я буду изучать все ваши ответы и на основании этого создам уже полный курс по работе с таблицами, по анализу данных, с нейросетями. И скоро вы его увидите у нас на канале. С вами был Павел Лебедев. До скорых встреч.