# Новый DeepSeek: с нуля до ПРО. Полный курс. Бесплатный, умный, сравниваю с ChatGPT за 20$.

## Метаданные

- **Канал:** Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw
- **Дата:** 18.12.2025
- **Длительность:** 21:52
- **Просмотры:** 10,084

## Описание

🎁 Хочешь разобраться в нейросетях на практике? Забирай бесплатный курс «Путь в ИИ. Нейросети от А до Я» — всё по делу и без воды: https://iiuniversitet.ru/free2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-568

📖 Обучайся сейчас — завтра может быть поздно. Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего»: https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-568

⏩ И еще больше подарков, которые можно забрать сразу:
Скачай 2000 готовых промтов для ChatGPT https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-568
Мастер-класс «ИИ-агенты: как автоматизировать работу и получить х2 доход» https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-568
Мастер-класс «Новый ChatGPT: скрытые функции для ускорения работы» https://iiuniversitet.ru/chatgpt_new?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-568
Курс «Нейропродюсер» https://kurs.iiuniversitet.ru/predzapis_neuroproducer?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-568

В этом видео 
Полный обзор DeepSeek vs ChatGPT! Тестируем обе нейросети на реальных задачах: анализ 113-страничного документа, распознавание изображений, поиск в интернете и deep research. DeepSeek оказался бесплатным и справился с задачами лучше платного ChatGPT в работе с большими документами. Разбираем возможности, показываем промты и делимся лайфхаками по эффективной работе с AI. Узнайте, какая нейросеть подходит именно вам!

Навигация по видео: 
00:00 - Введение: полный курс по DeepSeek за 15 минут
00:45 - Регистрация и интерфейс DeepSeek, сравнение с ChatGPT
01:14 - Главное преимущество: DeepSeek полностью бесплатный
03:01 - ТЕСТ №1: Анализ 113-страничного документа (4-часовая беседа Дурова)
04:39 - Лайфхак: как правильно составлять промты для нейросетей
06:05 - Результаты теста: DeepSeek победил ChatGPT в анализе больших документов
08:29 - ТЕСТ №2: Распознавание изображений (майндкарта тренинга)
09:34 - БОНУС: бесплатный мастер-класс по нейросетям (ссылка под видео)
12:13 - Результаты: ChatGPT лучше справился с распознаванием изображений
15:09 - ТЕСТ №3: Поиск в интернете (камера Sony)
17:42 - ТЕСТ №4: Deep research и глубокое исследование
19:12 - Чего не хватает DeepSeek: GPT-ассистенты и голосовой ввод
20:44 - Итоги: когда использовать DeepSeek, а когда ChatGPT
21:00 - 3 шага по внедрению AI-агентов

🚀 Также можете найти меня здесь:
Подпишись на телеграм: https://t.me/marketograf 
ВКонтакте: https://vk.com/aiclub
Дзен: https://dzen.ru/marketograf
Нейропрокачка https://t.me/+5DvJWeYvoFpmMGE6
Rutube https://rutube.ru/channel/41156136/

#нейросети #нейросеть #ии #chatgpt #чатгпт #ПавелЛебедев

## Содержание

### [0:00](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw) Введение: полный курс по DeepSeek за 15 минут

Полный курс по dips. За 15 минут разберём всё, как эта штука работает, что она может делать. Нет, ни фига. Это не вместе связано. Это просто майндкарта. Сразу видно, сделано в Китае. Вот тут и начинается самое ха, как бы не так. Меня часто просили и студенты нашего курса, и просто подписчики: "Пайл, сделай обзор, расскажи, что там, как Deeps, насколько он хорош, плох, какие у него возможности". Сейчас мы это будем делать. Вот прямо всё как есть, я вам здесь покажу. Плюс мы пройдёмся по самым главным тестам, что он может сделать для сотрудников, для руководителей, для предпринимателей. Это точно будет полезно. Для всех, кто просто хочет эффективно работать. Мы разберём, как эта штука работает, какие промты отправлять, ну и, в принципе, как из него добывать ключевые функции. Так что, друзья мои, ставьте лайк этому видео, если вы не бот и не нейросеть. И

### [0:45](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=45s) Регистрация и интерфейс DeepSeek, сравнение с ChatGPT

поехали. Ну, сразу видно, сделано в Китае. Ну, ничего страшного. Тут есть большая кнопочка переключить на английский язык. Не знаю, почему по-русски ещё нету. Должны были бы уже сделать. И здесь есть кнопка Start now. Собственно, с этого всё и начинается. Это покажу, каким образом там регистрироваться. Вы нажимаете на start now, и дальше вы должны ввести ваш либо телефон, либо email и пароль. И после этого всё, регистрируемся либо через Google. Ну, в общем, всё как обычно, ничего сложного. Самый большой плюс

### [1:14](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=74s) Главное преимущество: DeepSeek полностью бесплатный

deepсик по сравнению со всеми другими нейросетями, то, что она бесплатная. среди всех бесплатных нейросетей она реально одна из самых умных, потому что тот же самый клод платный, 20 долларов, чат GPT платный, ещё нужно VPN, ещё оплата зарубежной картой. И для многих это действительно стало большим спасением и отличным решением для насущных задач. Как только мы попадаем вот в основной интерфейс, вот тут и начинается самое блин фиговое то, что может быть у Deepsip по сравнению с тем же самым чатом GPT. У ch есть большая кнопочка плюс, в которой открывается куча разных вещей, куча разных приложений. Например, можно добавить фотовидео, deep prepchшопинг resch. Кстати, это так себе пока функция. Вот create image, agent mode, добавление ресурсов, webswitch, canvas, canva, курсера, фигмы и так далее. Куча всего, плюс ещё возможность аудио общения с ним. У Deepсика из всего этого есть только поиск в интернете и Deeps, то есть, чтобы он глубоко поисследовал какую-то тему. На этом всё. У чата GPT также в настройках есть возможность выбрать модели 51 мгновенная, которая тут же отвечает всякую ересь, подумает и отвечает какую-то чуть более умные вещи. Пятая, более предыдущая, более стабильная модель. И самая стабильная на текущий момент модель 4, которая до сих пор много где используется, до сих пор является среди чатов GPT, порой лучше, чем все остальные предыдущие. Это то, что у чата GPT. Удипсика выбора моделей нету, но, собственно, интерфейсы внешне-то они похожи, а вот с возможностями, конечно, у Dipsк чуть-чуть поменьше. Поэтому чат GPT тут всё-таки чуть-чуть выигрывает. Но двигаемся дальше. Первое, мы можем приложить файлы для анализа. А вот

### [3:01](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=181s) ТЕСТ №1: Анализ 113-страничного документа (4-часовая беседа Дурова)

например, у нас есть беседа с Павлом Дуровым. Четырёхчасовая транскрибация, расшифровка видео Павла Дурова с таккером Карлсом занимает 113 страниц А4. И мы сейчас загрузили оба этих документа в DeepSek и в Chat GPT и сравним, а, кто из них действительно справится задачей с тем, чтобы проанализировать вот эти данные и кто будет выдавать наиболее правильные ответы. Задавать мы будем следующий простой вопрос, потому что это типовая офисная задача для огромного количества сотрудников. Посмотреть договор и оттуда вытащить самые ключевые, например, факты или сопоставить, что там есть в документе. Работа с эксселевскими файлами, с другими файлами. И если нейросеть не разберётся с тем, что в документе, или просто потеряет часть вот данных из этого документа, нафиг нам такая нейросеть нужна? Или если она будет делать вид, что это делает, а в реальности она не сможет. В этом плане намного более стабильно работает клод, потому что если вы загрузите слишком большой документ, он вам честно скажет, что, дружище, вот столько-то строк, я не могу прочитать. Это слишком большой документ. И, ну, собственно, он вам подскажет, сколько нужно сделать. Дemни тоже очень хорошо с этим работает. А вот посмотрим, чем разница будет между Deepsic или Charge GPT. Итак, я прошу один и тот же промт сделать подробное содержание этого документа по темам с указанием тайминга. И вот мы отправляем этот запрос, отправляем в чат GPT, отправляем в DeepsК. Смотрим, кто из них будет быстрее справляться и как. Но пока он будет читать, я немножко расскажу ещё лайфхаков по поводу того, а как э дальше выстраивать диалог с нейросетью, чтобы получить от неё быстрый ответ. Самое

### [4:39](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=279s) Лайфхак: как правильно составлять промты для нейросетей

главное здесь - это сразу в промте прописать всю цепочку действий, что должна сделать нейронка. Потому что, если вы понимаете, что он должен не только сделать сари, но на основании этого, например, это сари после встречи, да, вы хотите ещё, ну, понять, а кто кому чего обещал сделать, например, после встречи. И нужно ещё потом вам письма составить каждому участнику встречи и сказать: "Так, ты, Вася, делай это, ты, Петя, делай это". И так далее. Самым неэффективным способом работы с нейросеткой будет каждый раз получать ответ от нейронки и следующим промтом добавлять что-то и просить доделать. правильно сделать один промт, где вы по шагам просите, говоришь: "Сделайте по шагам: шаг один: сделай summy. Шаг два: выпиши, кто кому что обещал, шаг-три: "Сделай письма для каждого человека". И в результате вы за один промт, за один запрос тут же получаете выполненную работу. И вот это уже эффективная работа с любой нейросеть. Это касается и deepsek, это касается и чар, и, в принципе, любой другой нейронки, потому что ключевая задача - это создавать такие промты, которые будут выполнять эту работу. Что мы видим по поводу, ну, работы двух нейронок? Вот Charat GPT, конечно, быстрее ответил на вопрос. И самое прикольное, что он сделал, он сразу начал отвечать. И вот единственное, что час GPT дошёл до тайминга 1 час 15. И на этом всё.

### [6:05](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=365s) Результаты теста: DeepSeek победил ChatGPT в анализе больших документов

Кирдык, он сказал: "Ну а дальнейшая часть беседы идёт после 1 часа 15 минут, но в предоставленном документе она обрывается", - говорит он. Ха, как бы не так. Там мы видели весь документ на 4 часа. И вот он говорит: "Ээ, этого нет". То есть CH GPT не может изучать документы. Ну, если это у нас 100 страниц - это 4 часа. То есть где-то 25-30 страниц текста он ещё в состоянии обработать. Это причём даже на платном тарифе за 20 долларов. Адик на бесплатном тарифе за 0 долларов берёт и делает мне анализ четырёхчасового документа, структурирует это всё и прямо указывает тайминги. Более того, он делает это намного более подробно, чем Chart GPT, потому что chpt прописывают такие коротко короткий тайминг и там несколько тезисов. А здесь мы видим, что Deepsк, ну просто прямо умничка дошт до конца. Дошёл до 4:00 9 минут. Всё, друзья мои, я могу смело сказать, что DeepsК побеждает чат GPT в главном тесте офисных работников, в том, чтобы анализировать большой объём документов. Поздравляю. Вот теперь мы точно можем сказать, что если, ну, я бы сказал так, это основной тест для взаимодействия с документами. Если нейронка не теряет контекст, если она продолжает разбираться даже в том, что есть, это ключевая, ну, вот её задача. Он здесь прописал разделы, прописал тайминг, прописал, что происходит, кто о чём говорил и так далее. То есть проанализировал эти вещи. Конечно, остаётся вопрос: а насколько точно он это будет делать? И туже тут нужно сказать для всех, кто будет работать, что и любая нейросеть, и не только псик будут делать ошибки при своих там вычислениях, работах, да? Например, если я попрошу его посчитать там какое-нибудь количество слов в этом документе, он ошибётся, причём существенно. И в этих случаях лучше работать там, например, с поиском. Либо, если вы работаете с таблицей, вы можете deepsк попросить проанализировать эту таблицу и что-то в ней посчитать, а вы можете попросить DeepsК сделать макрос для таблицы, чтобы он на основании этого макроса можно было выполнить и это сделать. И вот это более эффективная работа, особенно с вычислениями. Но базово мы видим следующее. Deпсик эффективен, он хорошо работает, хорошо отвечает, поэтому здесь мы ему засчитываем точную победу над чатом GPT. Давайте двигаться дальше.

### [8:29](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=509s) ТЕСТ №2: Распознавание изображений (майндкарта тренинга)

Какие ещё есть здесь моменты, функции? над чем а нужно работать. Следующая история, которую я хочу протестировать, насколько нейросеть хорошо распознаёт изображение. Я загружу туда майнкарту одного из тренингов, которые я готовлю по нейросетям, и аналогичную историю я загружу в чат GPT. Нейросети отлично справляются с подгруженными документами, в том числе и с изображениями, и могут распознавать, что на них и какая взаимосвязь. И здесь поскольку это Minecван каждый пункт и иерархия вот этих вот пунктов. И мы попросим обе нейросети показать, что она видит на этих картинках, и сделать структуру вот этого тренинга, как он был написан в Майнкарте, только в виде таблицы. И по идее, если она правильно поймёт соединение, то тогда у неё получится. Сложность здесь заключается в том, что нейросети не всегда видят вот эти линии и могут просто тупо ошибиться. Второе, что они могут не распознать нужный текст. И в этом тоже может быть ошибка. Но а пока они будут это делать, я расскажу, какие ещё есть способы, как использовать изображения для работы с нерестями. И сейчас самое важное. Если

### [9:34](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=574s) БОНУС: бесплатный мастер-класс по нейросетям (ссылка под видео)

ты хочешь не просто в теории узнать, что могут нейросети, а прямо на практике внедрить их, получить полную картину, то я приготовил для тебя бесплатный мастер-класс Путь вы, как за один день изучить нейросети, где я даю пошаговую формулу и алгоритм, какие нейросети тебе нужно изучить, и как, изучив эти нейросети, ты станешь самым востребованным специалистом на рынке, что увеличит твою эффективность и, как следствие, доход. Прямо сейчас ты можешь перейти по ссылке внизу под видео. Она бесплатная для всех, кто смотрит это видео, но ограниченное время, поэтому переходи сейчас, а потом возвращайся для того, чтобы досмотреть это видео. Итак, мы просим ПSI и Charge GPT изучить документ во вложении. Это картинка со скриншотом майнкарты, составить полный план тренинга, который описан там в виде таблицы, и сохранить как XLS файл. Я даже с ошибкой написал. Вообще не влияет на результат работы. Здесь получается три сложных задачи. Первое, нужно распознать взаимосвязи между линиями. Второе, распознать текст. Третье - это нужно сделать XLS-файл, потому что вы удивитесь, но чат GPT он с трудом может сделать XLS файлы. Чаще всего он делает либо код, либо несуществующие ссылки. И это большая проблема до сих пор, хотя они уже это исправляли и не раз. Я расскажу, как здесь использовать вот эти документы. То есть вы можете любые фотографии загружать в нейросеть для того, чтобы получить какую-то обратную связь, например, фотографию с вашими медицинскими анализами и попросить сделать расшифровку, а что они значат, где хорошие, где плохие, какие, может быть, там бады попить или сфотографировать какой-нибудь музыкальный инструмент и поспросить: "А как сыграть? Там в лесу родилась ёлочка". Вот у меня была ситуация, там на велосипеде скрипели тормоза у детей и непонятно, где что нужно подкрутить. Я фотографирую велосипед, говорю: "Подскажи мне, где там проблемы с тормозами? " И он мне на велосипеде подсказывает, в чём там может быть дело и как это делать. То есть нейронка может распознавать документы, может распознавать фотографии, что на них, и дальше с этим работать. Давайте посмотрим, что у нас получилось. Итак, псик, он говорит: "Я не могу создавать или сохранять файлы XLS напрямую". Опа, вот это, конечно, подстава. Однако могу создать структурированный план тренинга в виде таблицы, который вы сможете легко скопировать в виде Excel или Google. Ну, понятно, в принципе, и чат GPT может, конечно, в диалоге взять и сделать это же самое, но в целом ничего плохого в этом нет. Он добавил что-то от себя, хотя такой задачи не стояло там преодоление страхов, ситуация на рынке, это вообще он что-то выдумал. Такое ощущение, что он, в принципе, не видел того документа, который я ему загрузил, как будто бы он вообще не распознал текст. С другой стороны, чат GPT мне

### [12:13](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=733s) Результаты: ChatGPT лучше справился с распознаванием изображений

говорит: "А вот я тебе сделал экселевский файл, посмотри, пожалуйста, ну-ка, давай-ка мы его откроем, посмотрим, что там у нас сделал вот в экселе". Вот. И что мы видим здесь в экселевском файле, да? Сразу открою с одной стороны вот этот вот майнкарту. Вот ситуация на рынке. Там получается у нас какие профессии растут. Тут он ещё детали от себя тоже добавил, кстати. Какие профессии падают? Ну, он, в принципе, добавил, как не бояться нейросетей. Ну, о'кей, он прямо структуру поменял вот этого, потому что здесь он допустил ошибку. Вот мы можем даже подсветить, где здесь у нас ошибка. То есть смотрите, что получается чат GPT при анализе каких-то картинок он берёт и склеивает. Ну, то есть вот он видит какую-то область, знаете, как вот прямо человек с плохим зрением. Вот он видит, что а в этой области там что-то вот оно, наверное, это вместе связано. Нет, ни фига это не вместе связано. Это просто майнкарта, ты не знал, но вот она такая. В результате, что мы имеем? Не справились обе нейросети вот с этой задачей. Нор GPT не справился лучше, чем Deepsiк, потому что, ээ, GPT он распознал текст на документе, то есть он понял, более того, где-то он понял логику, там, где это было достаточно легко, он понял структуру, и он не выдумывал сильно много от себя. Выходит, что 1. У нас в пользу Deepsek и Charge GPT. Ну и плюс ещё Chart GPT сделал экселевский файл, который дал нам скачать. Это не всегда бывает, иногда там он с ошибками это делает, но самое главное, он это сделал. Раньше он этого вообще не отказывался делать. И это тоже хорошая история. Так что 2. 1 в пользу Charge GPT. Итого, резюмируя всё это, что можно сказать? Deeps хорошая модель, может делать, работает с большим объёмом контекста, но некоторая задача, она будет тупить, и её нужно перепроверять. И это, конечно, большая проблема с ней. То есть ей нельзя будет на 100% довериться в том, чтобы там, не знаю, юридический договор ей дать и сказать: "Вот, проанализируй". Да, она там, может, не пропустит какие-то моменты, но что-то там она себя выдумает. Вот здесь требует проверки. В данном случае я считаю, что ПSIC - отличный вариант для тех, у кого сложности с випеном, с оплатой зарубежной картой или там неответственная работа. Если вам нужно диагноз поставить или анализы прочитать, но там прямо ничего критичного, ну о'кей. Но если это что влияет там на вашу работу или на критичные результаты, ну там сочинение написать, бог с ним. А вот когда это уже касается принятия важных решений, то здесь, пожалуйста, включайте голову, сохраняйте щеку безопасности, потому что ни одна нейронка не будет нести ответственность за то, что вы приняли неправильное решение и неправильное письмо написали клиенту или пропустили какой-то пункт в договоре, и это потом вам вышло боком. Поэтому здесь нужно вот с этими вещами быть осторожнее. Давайте теперь попробуем. Следующая штука. Есть функция

### [15:09](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=909s) ТЕСТ №3: Поиск в интернете (камера Sony)

deep syn и search. Значит, смотрите. Search - это функция, которая позволяет что-то искать в интернете. В chatт GPT, в принципе, она как бы по умолчанию включена, да? То есть, если вы скажете ему: "Найди в интернете", он тоже это сможет найти. Мы отправляем в обе нерести следующий вопрос. Найди в интернете последняя камера для влога от Sony серии EV10 и составь сравнительную таблицу. Пришли ссылки на источники. То же самое в Chatт GPT. Суть в чём? что там есть несколько камер. Вот одна старого поколения, другая нового поколения, вторая. И по идее он должен найти что-нибудь здесь. Более того, по-моему, я с ошибкой написал. Я написал ЕВ10, а нужно правильно Z10, да? Zve10. В принципе, чат GPT здесь понял, составил сравнительную таблицу и указал ссылки. И ээ для чего эта функция нужна? Если вы что-то ищете в интернете, то собственно вы должны будете это найти. Хорошая признак того, что справился. Он сказал: "ЕВ10 не существует, а вот ЗВ E10 существует". И он говорит, что их есть первая и вторая. И вот он делает сравнительную таблицу, которая, кстати, очень удобная для сравнения, чтобы понять, в чём разница. И он даже прикладывает ссылки, где он это нашёл. Вот мы видим здесь подсветочка. Это очень и очень удобно. И здесь чётко можно сказать, что, ну, никто по большому-то счёту, не выиграл, потому что обе нейронки справились хорошо. Они нашли товары, нашли в интернете сравнение и поняли, о чём идёт речь. Но всё-таки минус я бы засчитал чату GPT, потому что он всё время пытается угодить вместо того, чтобы сказать правду. Но не существует Ев10, есть Zve Е10. И вот здесь он, видите, попался, потому что он говорит: "Ну вот EV10 для блога. Если бы я пошёл в интернет, то я бы, конечно, до такой не дошёл". И даже здесь вон написано ZVE Е10, а он такой: "Ну нет". И вот он многословный что-то там отвечает и так далее. Более того, он, ну, в принципе, он сравнительную таблицу построил тоже достаточно хорошо, потому что он сравнивает вот эту тушку от камеры, сравнивает с объективом, со всеми вещами, но в реальности поколений камер всего две. Есть первая, вторая. И вот Deeps здесь, мне кажется, справился лучше. Значит ли это, что Deeps в следующий раз не справится и не тупанёт? Может и, а, ошибиться при поиске. Но я всё равно засчитываю большой плюс Дипсику, потому что он честно начал вот эти вещи искать, изучать и находить ту информацию, которая необходима, то есть решать мою задачу. Двигаемся дальше.

### [17:42](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=1062s) ТЕСТ №4: Deep research и глубокое исследование

Следующий тест на глубокое исследование. В Chatge GP это называется Deep resarch. В Deepsek это называется Deep Sync. Попробуем сейчас с этим разобраться. Мы запустим ещё раз режим deep syn и sech. Вот. А у chpt у него всё просто. Он тебе говорит, э, задаёт уточняющие вопросы. В каком контексте влияния нейросетей на эффективность? Ну, мы можем сказать все. Второе, аспекты эффективности, ну, тоже напишем все. Я не буду сейчас углубляться в эту задачу. Ну, в общем, мы ему говорим все. И вот смотрите, а в отличие от дипсика, чат GPT что делает? Он уточнил несколько вопросов перед началом работы и после этого пошёл э искать. И вот он будет сейчас искать там десятки, иногда даже сотни сайтов. Это займёт несколько минут, иногда полчаса, иногда даже час он может уходить и продумывать эти вещи и вернётся с большим уже сделанным заключением относительно того, что можно сделать и, ну, какие-то данные соберёт. И большой плюс в том, что это будет основано на реальных данных. Ну вот так вот. А deepsк в этом случае он включает режим размышления, он показывает цепочку размышлений deep sech, да, deep syc. Вот. И в принципе ничем особо не отличается от режима sying в чате GPT, то есть чуть более продвинуто. Итого здесь чат GPT получает плюс один балл. Но вот и так. Ну и, ээ, в завершении вот этого обзора

### [19:12](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=1152s) Чего не хватает DeepSeek: GPT-ассистенты и голосовой ввод

да, хочу показать ключевые моменты, чего всё-таки не хватает по сравнению с чатом GPT. То есть в чате GPT есть очень крутая функция, это GPT. И если я здесь вобью название нашего, а, нашей школы и университет, вот мы увидим здесь большое количество и ассистентов, которые я уже создал, предобучил, которые выполняют задачи, например, персональный юрист, 10. 000 человек уже им пользуются. И промты в миджорне, упаковка блога под ключ и сценарий. Это, в общем, огромное количество разных я иишек, которые уже могут что-то сделать. А в дипсике вам всегда нужно будет с нуля начинать писать этот промт, где-то эти промты хранить, знать, как это делать. То есть, в принципе, модель есть, она существует, она работает, но она больше заточена на такую ручную работу. Charge GP - это уже, во-первых, мастодонт. Он охватывает большое количество разных других сфер. И в том числе, например, здесь есть голосовой ввод, то, чего, например, нету в дипсике. То есть я не могу голосом взять и надиктовать всё, что я хочу, а чату GPT я могу. Это ускоряет работу. То есть для скорости работы чат GPT лучше. Но всё равно псик его обходят в некоторых вопросах. Он более глубоко справляется с задачами. Он идёт до конца и фигачит такой, знаете, а, упёртый, целеустремлённый и, самое главное, честный. И вот это честность и его бесплатность, конечно же, она, может быть, сильно перевешивает дальше. Так

### [20:44](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=1244s) Итоги: когда использовать DeepSeek, а когда ChatGPT

что, друзья мои, напишите, как вы думаете, кто победил в этом соревновании, насколько полезен вам был этот обзор. С вами был Павел Лебедев, и ставьте лайки, если вы не бот и не нейросеть. До скорых встреч. Пока. А сейчас я хочу рассказать три шага, как

### [21:00](https://www.youtube.com/watch?v=c9qXFcn3njw&t=1260s) 3 шага по внедрению AI-агентов

внедрить и агентов, чтобы они автоматизировали до 80% твоей рутины. Шаг номер один. Нужно выбрать задачу или задачи, которые ты хочешь ему передать. И это должны быть точно рутинные задачи, те, которые повторяются регулярно, съедают твоё время и, может быть, не приносят столько радости. Шаг номер два. Записаться на бесплатный мастер-класс и агенты, как автоматизировать рутину. Ссылку на него я привёл внизу. Она бесплатная для тех, кто смотрит это видео, но ограничено время, поэтому поспеши, чтобы нажать на неё. Ну и шаг-три: внедрить эти инструменты и получить для себя профит и ускорение работы. Вот таким вот образом ты сможешь ускорить работу. Ну а на мастер-классе помимо того, что ты узнаешь, как это сделать, с какими нерестями, ты также получишь от меня подборку и агентов, и ещё дополнительные бонусы, которые уже сейчас будут ускорять твоя работа. Так что до встречи на мастер-классе.

---
*Источник: https://ekstraktznaniy.ru/video/15421*