# Новый Сервис OpenAI - РЕВОЛЮЦИЯ или ПРОВАЛ? Agent Builder против n8n

## Метаданные

- **Канал:** Продуктивный Совет
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=0nQ1gAJGMmY
- **Дата:** 14.10.2025
- **Длительность:** 19:06
- **Просмотры:** 19,186
- **Источник:** https://ekstraktznaniy.ru/video/15572

## Описание

OpenAI выпустила Agent Builder — новый сервис для создания мощных ИИ-агентов без единой строчки кода. Но сможет ли он составить конкуренцию популярным no-code платформам, таким как n8n? В этом выпуске мы проводим полный разбор нового инструмента от создателей ChatGPT.

Что такое Agent Builder и какие у него возможности? Сравнение с n8n: в чем Agent Builder уступает, а в чем превосходит конкурента? Разбираем интерфейс, доступные модели, триггеры, интеграции и процесс отладки. Пошаговый туториал: как создать ИИ-агента поддержки, «обучить» его на собственных данных и встроить на свой сайт с помощью нового Chat Kit.

Если вас интересуют нейросети, no-code разработка, OpenAI, n8n и создание ИИ-агентов, этот выпуск– ваш детальный гид по новому продукту. Погружаемся в будущее уже сейчас!

🔥Интенсив по видеогенерации – https://prodadvice.com/ai-video Успевай присоединиться! Научись создавать уникальные, запоминающиеся, продающие ролики при помощи ИИ! 

Тайм-коды

00:00 – Интро
00:35 – Где найт

## Транскрипт

### Интро []

Opena выпустила свой сервис, который позволяет создавать мощных иагентов без единой строчки кода. Что такое agent Builder от Open AI? Чем он лучше или хуже любимого на NA10? Какой-код-сервис выбрать для разработки сегодня? На эти вопросы в ролике ответим. А ещё я покажу, как сделать и агента поддержки в Agent Builder, и как встроить его на ваш веб-сайт. Люди, роботы, привет. Это Продсовет. Меня зовут Дядя Д. Вы можете наш канал поддержать, поставив — лайк, оставив комментарий, там колокольчик ткнуть на канал подпишитесь. И мы приступаем. И начать, конечно же

### Где найти Agent Builder [0:35]

стоит с того, где найти этот прекраснейший agent builder. Ну, давайте вот зайдём, например, на platform. com. И в целом нам эта страничка понадобится, потому что здесь будет определённа документация, ознакомиться с которой будет хорошо. Переходим в раздел агенты, нажимаем overview. И вот здесь появляется вот эта новая страничка Agent Kit, которая в себя включает не только Agent Builder, который сейчас будем разбирать. Вот он, но и определённый SDK, набор всяких библиотек, функций, которые позволяют быстро этого агента деплоить, то бишь размещать. Но обо всём

### Интерфейс [1:12]

по порядку. Нажимаем build. И вот у нас открывается Open Agent Builder. И на самом деле это просто вот тот самый platformai. com, где находятся все ваши IPA ключи. Вероятно, вы уже здесь бывали. Если не бывали, то заходитесь, ознакомьтесь. Для того, чтобы сделать новый workflow, мы нажимаем просто кнопочку Create и попадаем вот в такой вот drag and drop canvas, где у нас есть старт сразу по умолчанию, мой агент и определённый набор различных нот. Nat я тоже уже открыл. И здесь мы с вами сделаем новый workflow для того, чтобы провести коротенькое сравнение набора функций обоих Nocode платформ. В Agent Builder, откровенно говоря, всё достаточно минималистично. Есть нода старт, в которой мы можем задать определённые переменные. Чуть попозже про них поговорю. Есть нода с самим агентом, то бишь LLM мозгом. И здесь мы можем добавить инструкции для ассистента. Это будет поле системной инструкции. Нажав на плюсик, мы можем добавить ещё инструкции от пользователя, добавив сюда различные переменные, либо просто написав что-то, что предполагается пользователь напишет. Можно в целом много добавить таких вот пользовательских инструкций, которые будут идти одна за другой. Не знаю зачем, но сделать можно. Дальше ползунок, где мы включаем или выключаем историю чато, контролируя тем самым тот контекст, который мы агенту выдаём, и выбираем огромное количество разных м из огромного количества разных моделей, которые есть у компании OpenA. Разумеется, я думаю, стоит идти уже в сторону GPT5 и особо не париться, если хотите тратить меньше денег. Да, здесь, безусловно, вам нужно закидывать деньги на баланс для того, чтобы всё это работало. Это не работает по вашей подписке. Если не хотите тратить много денег там при тестах, то выбирайте модели поменьше: GPT Nano и GPT Mini. Даже есть GPT кодек, то есть вы можете в целом тут полноценного такого кодингового агента попытаться собрать. GPT5. И здесь у нас есть reasoning effort. То, сколько модель будет размышлять. Минимальный вообще практически не думает. И дальше маленький, средний и высокий. В разделе инструменты можно добавить разные функции и всякие кастомные их новые штуки. вот этот LARK syntax, reg syntax, который они не так давно представили. И в принципе я не очень понимаю, для чего это нужно. И затем, конечно же, output format. То есть мы можем в формате JSON собирать ответы либо в формате текста. И ещё виджеты, но про них тоже чуть-чуть позже. Далее есть ещё несколько настроек вот этих всех разработческих. Это вербозность, какой объём ответа будет у модели. Sumary, я так думаю, это Summory еёг шагов. Ну и ещё несколько настроек, которые будут влиять на то, э, что с этим агентом происходит уже в финальном интерфейсе, когда вы его задеплоили, например, себе на сайт. Из нот у нас

### Ноды [4:06]

здесь есть if else, ну, который работает сам по себе не очень привычно и понятно для многих. Есть функция file search, где вы можете подгрузить векторную базу данных для того, чтобы агент вытягивал из неё информацию. Есть заметка, просто чтобы заметку написать. MCP, что прикольно. Ээ, любой MCP-сервер вы можете сюда подключить либо уже из тех, которые официально добавлены, э, Open, либо, если вы добавите свой MCP-сервер через http транспорта. Ну и, наконец, while loop, в который добавляются внутрь ноды, и работают они по определённым условиям, и approve пользователям. Что

### Минус 1: Только модели OpenAI [4:45]

здесь катастрофически плохо, стоит сказать сразу. Ну, во-первых, давайте перейдём в агент, ещё раз посмотрим на те модели, которые нам представлены. Нетрудно заметить, что это все модели Open AI, и мы не можем использовать никакие посторонние варианты. В NEN, я напомню, вы нажимаете trigger manually и агент и агент. И здесь в chatт model выбираете, что вам заблагорассудится. Абсолютно любая модель, абсолютно любого провайдера. Например, тот же Open Router добавляете, там вообще есть бесплатные модели. либо тот же Google и абсолютно бесплатно пользуйтесь LLM интеллектом. В Agent Buildдере такого сделать не получится. Вторая важная проблема

### Минус 2: Ограниченные триггеры [5:26]

нодарт подразумевает, что вы стартуете отсюда. Откуда? Ну либо из превью, когда вы этого агента сделаете и будете его здесь тестировать, либо когда вы его разместите уже при помощи там agents SDK или chat SDK, либо себе на сайт, либо запихаете его в како-нибудь Telegramбота, либо ещё куда-то подключите. Но это всё очень уже непросто. Здесь нету какого-то вебху, который через HTTP запрос отошлёт вам информацию либо какой-то формы, которую вы можете быстренько заполнить. Потому что в N у нас есть аналогичная функция. Вот она, та самая нода старт якобы, где вы можете начать общаться. Нажимаем tстчат и вводим сюда сообщение. И дальше общаемся с агентом вот здесь в интерфейсе NEN. Но у вас есть и огромное количество других вариантов. Мы заходим в другой триггер и выбираем пример webhook. И здесь мы настраиваем абсолютно любой webhook и с абсолютно любого сервиса мы отправляем сюда данные. Либо мы выбираем Telegram. И точно также приспокойнейшим образом вот здесь вот в триггерах выбираем on message. И теперь, подключив все необходимые данные, наш бот, наш агент сможет получать сообщения из Telegram. WhatsApp, разумеется, тоже и так далее, и так далее. Я думаю, логику вы поняли. Идея того, что есть разные триггеры и разные связки с разными сервисами, она абсолютно прекрасна и удобно. В Agent Buildлдере вы такого пока что не

### Минус 3: Интеграции [6:54]

найдёте. Про количество провайдеров я поговорил, но и про количество нот тоже стоит сказать. Здесь, вы, как може заметить, их немного. В то время, как вы на Инжав на этот заветный плюсик, мы с вами опять же получаем интеграции Action in and Up и выбираем одну из трёх сотен, если уже не больше, разных интеграций. То есть вам тут тоже не нужно ничего ручками там настраивать, всякие HTTP запросы. Вы просто выбираете, например, копикейка, чтобы это ни было. Вот здесь есть API копиейка, и вы можете, а, ну, видимо, можете там создавать какие-то в нём картинки. В общем, количество функций, количество сервисов, которые вам позволяет подключить NN просто потому, что они сотрудничают, ну, или как бы добавили все эти API ручками, гораздо выше, а значит, и работать здесь гораздо удобнее и быстрее. Вот тот иагент, которого я уже собрал и которого я уже разместил к себе на сайт. Я покажу, как это сделаю чуть позже. Но пока на его примере хочу показать ещё одно важное отличие и важный нюанс. Особенность работы в Agent

### If/Else: n8n против Agent Builder [7:54]

Buildder. Вернёмся в NTEN, чтобы быстро посмотреть, как тут работает нода if else. Вы просто ставите эту ноду и дальше добавляете ту переменную, которая содержит определённый ключ, и сравниваете её с тем или иным значением, которое вам необходимо, и просто вот таким образом перенаправляете потоки даты. Чтобы в AgentНТ Биildлдере сделать что-то подобное, вам нужно использовать вот этот вот C. И идея этого агента следующая. он должен помогать разбираться в курсах, в общем, быть агентом в поддержке на нашем сайте. Первый агент анализирует так называемый intтент, то есть что пользователь хочет сделать, если этот интент парсит в этот инt, если этот интент соответствует ключу совет, то он его переводит на этого агента. Если оплата, то переводит на вот этого агента. Для того, чтобы реализовать такую логику, мы берём ноду if else и сюда добавляем переменную из предыдущего агента. То есть добавляем то значение, которое мы получили на предыдущей ноде. Вот этот набор значений. Outputтек, outputs. Ну давайте этот объект и добавим. И далее при помощи common expression language нам нужно этот ответ обработать для того, чтобы создать то или иное условие. Здесь у меня условие получается такое. If вот это вот значение переменной соответствует значению advice, то мы идём по этому пути. Про common expression language можно почитать вот здесь. Есть небольшая шпаргалка, но на самом деле я вот просто заходил в Perplexсти или в chatчант GPT и говорил: "Напиши мне то или иное значение, как спарсить такой-то ответ, как вытащить кусок ответа, который начинается вот с этого, либо почему такая или иная ошибка". В целом это не сильно усложняет работу, но всё-таки её усложняет. Теперь по поводу интерфейса

### Отладка и визуализация [9:42]

визуальной составляющей и потоков информации. Если вы зайдёте в NTEN и запустите тот или иной Workflow, ну или посмотрите на то, как он запускался, вот у нас здесь рабочий, собственно, вариант, то вы увидите, что каждая нода подсвечивается. Мы можем в каждую ноду перейти, открыть конкретно её логин. Ну давайте вот в вернём этот в этор и мы можем посмотреть всё, что происходило в этой конкретной ноде, что поступило на инпут, как это было обработано и что мы получили ээ в итоге. Причём всё это можно смотреть хоть в таком формате, хоть всяком формате. Ну то есть полная красота и абсолютно удобно с этим работать. Что мы видим в Agent Buildлдере? Ну вот, например, такой я вам покажу workкflow, который у меня так и не получилось дособрать. Я нажимаю prev. И дальше начинается, в принципе, ну вот не то чтобы уж совсем ахинея, но о'кей. У нас подсвечивается что-то. Кстати говоря, он вообще здесь перестал у меня работать. Он просто сейчас отказывается. Перейдём вот сюда. Давайте превью. Что там у нас было? Какие курсы у вас есть? О'кей, он соглашается подсветить. Кстати говоря, я здесь сломал, получается, наш workflow. Объясняю вам всё это на предыдущем шаге. Давайте-ка ещё раз это проверим, какие курсы у вас, э, есть. И в целом вот так мы всё видим, что здесь происходит. О'кей, он подсветил как бы каждый конкретный шаг, если вы успели это заметить. Выдаёт результат, но, в принципе, это абсолютно неудобно, если я хочу перейти в эту ноду и посмотреть, что там происходило. То есть такого же визуального составляющего и такого же прикольного вот этого датафлоow, где у нас зелёненьким всё подсвечивается или красненьким, или если что-то сломалось, мы не получим. Когда что-то ломается, он просто выдаёт ошибку и вот такой, ну, можно вот в такие логи перейти и здесь как бы что-то увидеть. Но опять же, это просто вот вот, понимаете, это вот текст, текст и ещё раз текст. Аутпуты, посрчил, что-то много текст. Ну и какая-то статистика. К слову о курсах. Видите, сколько всего интересного он здесь. Ну так вот такое вот, вот чудо мы с вами получили. Как я уже сказал ранее, это всё не очень удобно в моём представлении. То я ещё, кажется, не сказал, когда говорил про агентов, так это то, что всё-таки действительно очень легко взять и подключить к нему, например, базу данных. И как я это сделал, давайте вспомним. А я это сделал вот здесь вот мой курсовый агент. И в разделе инструменты вы можете подключить файл search. Это векторная база данных. Сюда очень легко и быстро загрузить любую абсолютно дату. Вот у меня были курсы маркетинг Databas. Просто в Маркдауне я всё таким образом взял сюда, забросил и потом выбрал векторную базу данных, которая автоматически сформировалась. Максимально просто, максимально удобно, париться не нужно. И за это Open A определённо плюсик. Ну и давайте перейдём к прикольному. Появились виджеты. Вот эта интересная штука. Теперь в output вы можете выбрать не только jonте, но и виджет. А виджет вы можете либо скодить, либо стырить, либо зареференсить, как угодно это называете. Но вот появился ещё такой у них widgetт builder. И здесь есть разные вот галереи. Вы можете выбрать один из виджетов, который вам нравится, и он будет динамично адаптироваться под ответ агента. То есть ваш магазин имеет какое-то количество товаров, агент посмотрел нужный товар, предложил практически там продал уже клиенту. И вот в таком виде в чатике это всё выскочило. Это удобно, это красиво, интересно. И видите, компоненты тут есть. То есть можно и самостоятельно этот виджет скодить, потом его просто в нужном формате в агента подгрузить.

### Интерактивные виджеты [13:29]

Классно. Ну и, наконец, перейдём к тому, как это всё чудо взять и где-то разместить и задеплоить. Во-первых, стоит начать с того, что у меня, покуда я свою организацию не подтвердил, э, он отказывался даже работать в режиме превью. Я мог его опубликовать, но тоже там всё было как-то непонятно, работает он или не работает, неизвестно. Сложно, наверное, с российскими аккаунтами, с российскими данными это подтвердить. Я нашёл вариант, но как бы не супер, это всегда просто будет вас промтить на то, чтобы вы подтвердили организацию. Когда вы это сделаете, то тогда уже весь этот функционал как бы вам откроется. После того, как мы с вами закончили разработку и всё проверили, нас всё устроило, мы нажимаем паблиish. Он у меня уже

### Как опубликовать и развернуть агента [14:16]

опубликован там в какой-то версии, поэтому я его не буду сейчас репаблишить. Просто нажму код. И здесь у нас есть два варианта, как его разместить. Либо чатки Kit - это новый их SDK, который мы будем сейчас использовать, либо это Agents SDK, старый их SDC. То есть это просто всё, что вы здесь вот сейчас насобирали в Энбилдере, вот в таком коде у вас представлено. Вы можете его скопировать и добавить, ну, например, в свой там Telegramбот или в любое своё Python либо Typeesриpt приложение. Для того, чтобы работать с чаткитом, нам понадобится только вот этот вот Workflow ID, ну и ключ Open AI. Давайте переходим в chatчаKit. И здесь, что нужно сделать? Вся эта страничка нам пригодится. Я вам сразу предлагаю её скопировать и отправиться в ваш IDE, где вы работаете. Мой ID вот VS Code и вот мой сайт, на котором есть, ну, предположим, только frontend. Вот здесь вот. И я хочу теперь вот этого агента добавить ко мне на сайт. С чего мы начнём? Для начала сделаем вот такой вот chatKit. md, куда и добавим э страничку, которую мы только что с вами скопировали. Я это уже сделал. Далее я ввожу приблизительно вот такой вот промт. И, кстати, я работаю здесь в кодексе. Э, в целом всё отлично тут у меня получилось. Посмотри на chatkit. m и объясни мне, как это добавить на мой существующий веб-сайт. Можете ему скинуть конкретно, э, директории с вашим фронтендом либо на страницу, которую вы хотите, чтобы это всё было добавлено. И я тут, я тут как бы намекаю ему, что нужно всё это использовать Next JS и не переписывать мне на мой PHP, который у меня там уже, э, как бы валяется. После того, как он приблизительный план мне составил, я прошу его написать сначала логику, и он мне создаёт соответствующие директорию, соответствующие папочки. Вот чаit сервер. Всё прекраснейшим образом он мне здесь сделал. Он вам сделает вот такой вот файл environment. local, local, куда вы добавляете соответствующие, э, настройки данные. Вот он чат Workflow ID, который был представлен в интерфейсе, и сюда вы добавляете ваш Open AI API ключ. Очень коротко, где этот ключ найти. Заходим в настройки, заходим в API ключи и вот, собственно, создаём новый ключик и добавляем его. Ну и после этого мы сделали серверную логику, и я прошу его уже добавить конкретно вот этот чат poп на мою страничку конкретно. Я хотел, чтобы он это мне сделал исключительно на home компоненты, странички Home, вот конкретно на эту страничку, чтобы у меня была кошка с этим чатом. что в принципе он сделал здесь в dotv, который вы сделаете в своей клиентской фронтендовской директории, нужно просто добавить вот такую вот переменную, указать на каком порте у вас в разработке работает сервер. Ну и в принципе всё. Там был у меня ещё один дебаг, он там что-то чуточку поправил. И после этого, если вы всё сделали правильно, если вы скормили ему документацию, которую вам показал, и попросили его последовательно сделать сначала сервер, потом фронд, не перегрузили его задачками и вопросами, то у вас появляется на вашем сайте вот такой вот чудесный поп-ап. Расскажи про интенсив по видео подробнее. Давайте-ка снова его здесь, э, протестим. И вот здесь мы тоже можем проследить весь тот процесс, который агент проходит. Сначала он понял, что наша, э, задумка - это получить совет. И потом вот он начал рассказывать и кэйтор 10 дней практики по и видео. Видео с лицом, озвучка, рестайлинг, бла-бла-бла. Ну, в общем, полная красота, благодать. Получили чёткий, понятный ответ по нашей базе данных. Здесь есть история диалогов. Таким образом, здесь можно быстренько новое сообщение создавать. Его можно кастомизировать, но выглядит, по-моему, всё просто и так замечательно. Ну и на этом всё. И в общем выводы, конечно же, заключаются в том, что NA10 One Love можно его использовать бесплатно, функции возможности гораздо больше. Научиться в нём работать попроще. Просто вот логика того, как все эти ноды друг с другом взаимодействуют, она более понятная новичкам. Поэтому, ну да, классно, красиво, интересно этот весь agent Builder, но никакой революции Open не сделал. Я очень сомневаюсь, что они сумеют потеснить э другие код решения, в частности на тен, который абсолютно неподражаем. Спасибо вам за просмотр. Подписывайтесь, ставьте лайки

### Итоги: Agent Builder или n8n? [18:53]

комментарии, что было полезно, что было понятно, что не очень. Расскажите об этом, подискутируем и увидимся в будущих выпусках. С вами был дядя Д. Пока. வி