# 46 секретов ChatGPT, которые УДВОЯТ твой доход! Применяй сейчас

## Метаданные

- **Канал:** Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=gzkXWOW3RFk
- **Дата:** 07.05.2025
- **Длительность:** 30:53
- **Просмотры:** 17,208
- **Источник:** https://ekstraktznaniy.ru/video/15594

## Описание

🎁 Чек‑лист из 46 секретов, который поможет вам ежедневно увеличивать доход и автоматизировать задачи — забирайте прямо сейчас: https://iiuniversitet.ru/46secrets/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-307
🎁 Скачайте 2000 готовых промптов для ChatGPT и начните экономить время уже сегодня: https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-307
 
⏩ Получите 10 готовых GPT‑ассистентов для автоматизации задач. ЭТО БЕСПЛАТНО: https://iiuniversitet.ru/10gpts/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-307

46 секретов ChatGPT, которые увеличат ваш доход!

В этом видео я покажу, как превратить ChatGPT в вашего личного помощника, который удвоит доход и устранит рутину. Можно добавить практические кейсы по генерации профессиональных макетов, инфографики и сторис всего за пару кликов. Я раскрою Deep Researc

## Транскрипт

### Начало []

46 секретов чат GPT, которые удвоят твой доход. Если бы ты использовал чат GPT хотя бы на 10% от его реальных возможностей, то ты гарантированно бы удвоил свой доход. Но большинство людей используют его вообще менее чем на 1%. Звучит как очередной инфоциганский вебинар. Справедливо. Но давай так. Ты обычно открываешь чат GPT, вбиваешь запрос: "Сделай продающий текст", а он тебе выдаёт бесчувственный шаблонный текст. И ты закрываешь и думаешь: "Ну, понятно, это всё сделано нейросети". И проблема здесь не в нейросети, а проблема в том, что ты просто пока ещё не научился с ней разговаривать. Кто умеет правильно разговаривать с нейросетью, уже автоматизировал свою работу и вырос в доходе. И я говорю это на своём опыте более чем 13 лет изучения искусственного интеллекта и внедрения. Да, ещё до того, как это стало хайпом. И на опыте более тысячи студентов, которых я обучил и кого консультировал, чтобы внедрить искусственный интеллект в их работы. Вот, например, Вадим Долгов, он вообще на 30% увеличил доходы с помощью внедрения всего одного нейросотрудника, но об этом мы поговорим чуть позже. В этом видео ты не просто узнаешь общие сведения о том, как работает чат GPT, а получишь прямо конкретные пошаговые лайфхаки, фишечки, промты, связки, которые помогут увеличить скорость твоей работы в два раза. Ну а да, значит, и уровень дохода он тоже с этим связан. И мы разберём лайфхаки чата GPT, которые ускорят твою работу в два раза и повлияют на твой доход. Как использовать чат GPT больше чем на 0,1%. Как писать тексты и генерировать изображения, после которых клиенты говорят: "Пришлите мне, пожалуйста, номер карты" или которые можно спокойно внедрить в свои социальные сети и зарабатывать. И в конце видео я дам тебе 10 и ассистентов, которые экономят мне больше 300. 000 руб. И эти инструменты работают для меня, ну и, собственно, выполняют рутинные задачи. Они помогут и тебе. И также я подготовил более 2. 000 промтов для чата GPT, которые сэкономят тебе время. Поэтому стоит посмотреть это видео до конца, подписаться, чтобы YouTube рекомендовал тебе ещё больше полезных видео. Итак, поехали. Напомню, меня зовут Павел Лебедев, и здесь всё про нейросети простым понятным языком, чтобы можно было сразу взять, внедрить и получить непоправимую пользу. Прежде чем мы перейдём к самим сорошести секретам, одно важное замечание, и мне нужно это сказать сразу. Ведь 99% людей используют ЧАт GPT просто как более умный поисковик. В одной очень крупной компании мне жаловались, что сотрудники все освоили нейросети, используют их для того, чтобы делать поздравления на день рождения для коллег. Конечно, классно, но это не то, чего ожидало человечество от этой умной машины. Ведь сейчас CH GBT умеет очень много. Он на входе понимает текстовые запросы, ищет в интернете, ищет по видео на YouTube, по книгам, понимает аудиоречь, анализирует файлы, что на фотографиях, распознаёт текст на фотографиях. Он даже распознаёт скриншоты изображения и понимает, что там на экранах вообще происходит. Он на выходе могут выдавать не только тексты, но и таблицы, картинки, аудио с эмоциями, PDF-документы, видео, программный код, схемы, ссылки, дизайн макета. Да никогда ещё в истории человечества не было такой машины, которая столько всего понимала и столько выдавала. Вот, пожалуйста, он может имитировать человеческую речь и даже эмоции. Он может в прямом эфире разговаривать с тобой по видео и понимать, что происходит в кадре, и эмоционально на это реагировать. Ча GPT управляет мозгом роботов, с которыми человек уже может взаимодействовать. Он может полностью заменять дизайнеров и генерировать в один клик полноценный дизайн-макет, то, что раньше казалось просто невозможным. Он может управлять компьютером за тебя, выходить в интернет, совершать там покупки и возвращаться обратно, если ты, конечно, с этим согласен. И вот всё это, конечно, очень круто. И давайте теперь разберёмся, а какие фишки помогут тебе прямо здесь сейчас для того, чтобы ускорить свою работу, ну и, собственно, увеличить доход. И начнём мы с самого эффективного способа, а с другой стороны, самого очевидного способа

### Как увеличить доход через GPT? [4:00]

который увеличивает доход с помощью чата GPT. Как? Да очень просто. Если загрузить в чат GPT историю своих продаж или за что ты в принципе получал деньги, и попросить его найти способы, как увеличит тебе доход или прибыль, удивительно, он справляется с этой задачей очень даже неплохо. У нас был Павел, репетитор, который загрузил туда информацию о своих студентах. Чат GPT нашёл, как ему увеличить доход в полтора раза, посмотрел, как можно сделать сборные группы из этих студентов, то есть не потерять доходе, а времени у него становится больше. Для Виталия, владельца бизнеса по суше, он загрузил в чат GPT последние 70 заказов, которые у него были, и попросил увеличить доход и прибыль. И Чак GPT нашёл, что можно вот эти суши продавать в комбоде, ну там, в комбопакете вместе с этими. И люди начали заказывать на больший средний чек. И таким образом он получил плю 8% прибыль буквально за одну неделю вот с одного этого промта. Попробуйте, это сделайте вы. Второй способ: попросите его критиковать в роли критика. Вот здесь вот нужно подробнее рассказать, потому что большинство людей, когда создают что-то с чатом GPT, просят его это создать, а потом смотрят и говорят: "Блин, ну вот ты отстой какой написал. Что ж это за машина такая бездушная? Зачем это делаем в общем мы? Вот такой вопрос. Если можно взять и попросить чат GPT самого посмотреть на то, что он сделал, и раскритиковать а потом попросить его переделать. И в этом случае, удивительно, он начнёт дельные комментарии вам давать. он скажет: "Да, слушай, я написал какую-то фигню, давай-ка я перепишу". Тут первое, вы экономите свои ресурсы, мысли, топлива и время для того, чтобы не критиковать его, и получаете более качественный результат. То есть вам не приходится за ним переделывать на выходе. Это кратно ускоряет работу. Ну а как вы понимаете, в два раза ускорили скорость своей работы, да, создание что-то с нейросетью в два раза получается больше доход. Либо вы можете зарабатывать это в рамках своей компании, либо можете брать дополнительно задачи, заказы и так далее. Следующее, что позволяет делать чат GPT сейчас, и эта функция появилась недавно, и на неё я сделал прямо отдельный большой обзор, но делает это просто потрясающе. Она полностью заменяет дизайнера, да, как это ни странно, полностью. Если вы попросите сделать его карточку товара для маркетплейса, у неё получится отлично, прямо даже с инфографикой. Попросите сделать обложку для книги, супер. Обложку для YouTube, без проблем. И даже она умеет расставлять тексты и составлять макеты. Конечно, в этот момент профессиональные дизайнеры, да, если вы есть среди них, напишите, пожалуйста, в комментарии. Я дизайнер вот я считаю, что это полное говно- говорят профессиональные дизайнеры. Но на самом деле это не так. Я

### Можно ли заменить дизайн‑команду генерацией макетов и инфографики? [6:31]

профессиональный дизайнер. Я 23 года занимаюсь маркетингом и дизайном. Я вон книжку написал по дизайну. Я вам скажу, что то, что эта штука делает - это просто бомбическая история, потому что она действительно создаёт очень качественные макеты, которые для большинства уровня заказов вообще решают все вопросы. Да, конечно, есть там высокая кухня, когда нужно прямо дотянуть, докрутить, сделать прямо ещё как-то по-особому, но для 99% людей этого не нужно. И вот то, что можно делать здесь с помощью чарта GPT, вот с этой функцией, можно создавать дизайн карточек, товаров для маркетплейсов, а их порой нужно делать много, переделывать много. Можно создавать обложки для книг, для Ютюба, для разных роликов. Можно создавать мемы, контент, посты, инфографику, различные схемы, слайды. И таким образом мы можем создавать графический контент гораздо быстрее, не привлекать для этого дизайнеров. Ну а, как вы понимаете, в два раза больше контента начинаем создавать, просмотров получаем, а может быть и в 10, и в два раза больше клиентов, в два раза больше доход. То есть вот это напрямую влияет на создание работы. Вот, пожалуйста, у нас учился Максим, который именно таким образом увеличил в два раза скорость своей работы. Он работает в онлайн-школах, но, соответственно, в два раза быстрее начал делать, значит, можно взять в два раза больше проектов. Сейчас мы разобрали вот эти три способа, а скоро я расскажу тебе, как одновременно отправить 1. 000 запросов в чат GPT. Я здесь не преувеличиваю, не шучу. Действительно, способ, как отправить 1. 000 запросов в чат GPT и получить результат. И, как вы понимаете, это уже не ускорение в два раза, это гораздо больше. Следующий способ, каким образом увеличить доходы в два раза с помощью нейросетей - это публиковать сториies контент. Напишите, я знал в комментариях, если вы знаете такой способ, да? А для тех, кто не знал, я сейчас расскажу, потому что когда вы в своём блоге, в Телеграме, в запрещённом Инстаграме, ВКонтакте или где-нибудь публикуете сторис, это вот те штучки, которые исчезают через 24 часа, тем самым вы очень близко эмоциональную связь получаете с вашей аудиторией. Вы через эти вещи можете делать продажи и достаточно успешно. И на самом деле многие специалисты-то это знают, но времени на вот создание этих сториies у большинства людей не хватает, потому что они же каждый день исчезают. То есть нужно каждый день их пилить, загружать и так далее. Понятное дело, что у людей не хватает просто на это времени, хотя это напрямую влияет на продажу. И что получается? С помощью чата GPT можно ускорить создание сторис. Вот как это сделать. Очень простой подход. Мы делаем

### Создание сторис по фото по технике Джеффа Уокера [8:56]

скриншот вашей галереи. Вот то, что вы отсняли за сегодня. Фотографируем её и просим чат GPT: "Посмотри, пожалуйста, вот эту фотогалерею, изучи картинку. Это моя лента фотографий. И напиши тексты для сторис на день". Важное дополнение. В промте нужно указать, чтобы он писал по технике Джефа Уокера по книге Запуск. Тогда это будет именно продающая серия сторисов. И также укажите количество слайдов, сколько вам нужно. В результате он посмотрит на всё это и создаст вам идеи, для какой картинки что нужно подписать для того, чтобы на выходе это приводило к ключевому действию. А и того, больше контента, больше клиентов, больше продаж. Ну, вы поняли, доход тут прямо напрямую связан. Следующий способ, как можно ускорить работу с нейросетями и увеличить доход - это создать GPT ассистентов. Что это такое? Если вы обычно работаете с нейросетью, вам нужно внести, ну вот вписать в этот промт, отправить, получить результат, потом переделать и так далее. Потом через день возвращаетесь, снова такая же самая работа, снова нужно сделать промт, снова отправить и так далее. Каждый раз нужно помнить про этот промт, а ещё хуже его нужно писать или его нужно где-то хранить. Более того, вы другому человеку не можете это передать, потому что он может этот промт где-нибудь потерять, забыть и так далее. Так вот, GPTS Assistent - это когда вы эти инструкции загружаете сразу в виртуального бота, который уже готов к диалогу и уже знает, что нужно делать. И это ещё напоминает, как работает мультиварка. Вот в мультиварке ты подходишь, нажимаешь на кнопку выпечка, она уже знает рецепт, по которому нужно готовить. Тебе нужно просто загрузить вот эту смесь для выпечки. Ну и супер. И для каждой повторяющейся задачи, которая у тебя есть, создавай вот этих и ассистентов, и тогда работа ускорится. У нас училась Екатерина, сотрудник из логистической компании, и большая часть её дня, практически 3 часа в день рабочих, она занималась тем, что она получала документы от одного заказчика, потом проверяла, что там всё есть, заполнено, не заполнено, дозаполняла, недостающее, переписывала в новом формате и отправляла следующему там подрядчику, который с этим справлялся. Вот 3 часа в день она занималась этим, показала это чату GPT и сделала инструкцию. Вот смотри, если ты получаешь документ от клиента, то проверь, пожалуйста, вот

### Настройка GPT‑ассистента для рутинных задач [11:00]

вот вот эти вещи. Потом пересобери это вот в такой формат и пришли мне результат. В результате она смогла сэкономить 3 часа рабочих в день. То есть это увеличение её скорости на 40%. Таким образом, создание вот таких GPTS ассистентов для ваших повторяющихся работ - это самый верный способ, как увеличить скорость работы и доход. Следующий способ, который позволяет кратно увеличить эффективность работы чата GPT - это просить его сделать по шагам. Тоже не для всех очевидно, потому что большинство людей, они просто написали какой-то вопрос, потом чат GPT им что-то выдаёт, они ему говорят: "Ну теперь вот это сделай, вот это сделай". Вы можете сразу попросить чат GPT вот такую фразу напишите ему: "Сделай по шагам". И расскажите, какие шаги нужно делать. В результате он будет выполнять гораздо больше вычислений за один раз. Вы сказали ему: "Сделай по шагам". ушли там, не знаю, кофе попить, другую задачу поделать, возвращайтесь. А уже всё сделано. У нас был такой случай, когда Никита Устинов из департамента информационных технологий города Москвы, он таким образом сэкономил 150. 000 руб. на создание тестов для оценки людей по компетенциям, потому что он сначала первый шаг попросил Чат GBT создать вот эти тесты на основании там тех материалов, которые у него были, а шаг второй- превратить вот эти тесты в программный код, который можно сразу загружать на их систему оценки и тестирования. Таким образом, он скорости увеличил и сэкономил на подрядчиках. Ещё один пример. Мы заменили юриста и ассистентом. И я, кстати, дам вам в конце ссылку на этого юриста, чтобы вы тоже могли с ним поработать. Что мы сделали? Мы обучили его, как по шагам анализировать документы и договора. Что первый шаг, второй, третий, четвёртый. Он в итоге смотрит, проверяет, где наши интересы не учтены. Следующий шаг, он смотрит, где там несостыковка, в пунктах договора что-то там забыто. Дальше он переписывает пункты договора так, как они должны быть. И таким образом, шаг за шагом, он решает вот эту вот задачу. И тем самым он и нам показывает, где можно было бы улучшить, и ускоряет работу. Тем самым он, в принципе, заменил юристов для всех наших студентов. И он реально ускоряет работу. Уже даже был прецедент в Казахстане человек, он

### Разбиение задач на чёткие шаги [13:03]

выиграл суд благодаря чату GPT, потому что чат GPT подсказал, как правильно написать обращение судебное и все документы собрать для того, чтобы, ну, сразу его выиграть. У нас был прецедент, когда студентка из Латвии, она вернула от налоговой 1. 500 евро благодаря тому, что правильно написала обращение, которая составил кто? Конечно же, нейроюрист. Попозже я расскажу, как вам его получить. Следующий подход, который точно вам поможет - это мультироль. Наверняка кто-то слышал про то, что можно попросить чат GPT сказать: "Ты в роли юриста со стажем 20 лет. Ты в роли там маркетолога, напиши какой-нибудь продающий текст и так далее". Да, это классный подход. Для того, чтобы увеличить в несколько раз эффективность, можно использовать мультироль. То есть в рамках одного запроса можно попросить его сначала на одну задачу посмотреть из роли одного человека, потом переключиться в роль другую, в роль третью, в роль четвёртую. Вот хороший пример. Создай в роли маркетолога идеи по рекламе или там идеи по контенту, по постам. Потом в роли целевой аудитории раскритикуй. Это уже второй шаг, да? То есть его переключать. Теперь ты в роли целевой аудитории. Раскритикуй вот эти вещи дальше. Теперь ты в роде редактора копирайтера. Перепиши тексты и потом ты в роли арт-директора. Придумай визуал для этого. А потом ещё можно его в роль финансиста, например, посчитай финансовую модель. И тем самым мы из всех знаний человечества, которые загружены в мозге чата JPT, можем выбирать отдельные объёмы знаний, которые помогают в решении именно конкретно вот этого шага, вот этой задачи, которая у нас есть. Тем самым за один промт можно выполнить огромное количество работы. Вот хороший пример. Наталья Ерёменко, методолог. Она за 3 часа у нас на практикуме выполнила работу на месяц вперёд. Точно также переключая чат GPT из одной роли в другую. И наглядно схема эта выглядит так, да, то есть как ставить задачи и ассистенту. То есть ты ему задаёшь роль, в какой роли он должен быть, какая у него цель, какая задача и формат. И вот в рамках задачи можно ещё задавать ему, а из какой роли он должен это выполнять, из какого типа специалиста. Следующая функция, про которую я хочу рассказать, и следующий подход - это использование deep resarch. В чате GPT не так давно появилась функция, ну, кнопочку, которую можно нажать. Она доступна для платной версии, для бесплатной, по-моему, в очень ограниченном формате. Так вот, функция deep resarch, когда мы на неё нажимаем и он начинает изучать интернет

### Что даст глубокий анализ интернета через Deep Research? [15:17]

собирать, он уйдёт надумать на, может быть, полтора даже часа может решать какую-то задачу, собирать информацию. То есть прикиньте, мы загружаем их компьютер на полтора часа на подумать. И вот он собирает много информации с интернета, он анализирует, смотрит и так далее. Самое главное, он даёт очень полную, чёткую картину о том, что на самом деле происходит. Какие задачи сюда можно дать? Исследование в интернете, можно подготовить какое-нибудь исследование, аналитику рынка, например, то, что он мне недавно помог. Я попросил его собрать информацию и расписать мне пошаговый план по подготовке к долгосрочной визе. И даже для того, чтобы эту визу сделать, чтобы вы понимали, там 200 страниц нужно распечатанных документов сделать для того, чтобы эту визу получить. и он помог собрать всё это и расписать очень чёткий пошаговый план. Причём он искал не только на русскоязычных сайтах, а на англоязычных. И самый главный подход вот в этом deep resarch - это главное спросить его правильно и правильно ему поставить задачу. Чтобы не получилось, как в фильме Автостопом по галактике: "Нам нужен главный вопрос о жизни, смерти вообще приходите через 7,5 млн лет ровно". И они говорят: "Ответ 42. Вот если это применять правильно, то тогда это даёт хороший результат. Вот, пожалуйста, для Эллы. Она организовала за 30 минут вместо месяца работы она смогла получать тот же самый результат. То есть экономия времени у неё получилось очень существенно. Она сделала для себя вот этого ассистента и использовал deпресчи для того, чтобы собирать информацию о нужной поездке. И эта штука ей выдаёт. Способ номер девять. Сначала продумай шаги. Если до этого мы сами задавали чату GPT, какие шаги нужно сделать для того, чтобы выполнить эту задачу, можно его попросить самому составить шаги решения и потом решать. В принципе, по такому подходу работают модели, которые начинаются с буковки О. О, О1, О4 и так далее. То есть вот эти модели, они для размышления. Они сначала подумали, потом выдали ответ, но мы можем их просить заранее вот это вот подумать. И мы говорим: "Сначала продумай шаги по выполнению этой задачи, а потом решай". И в таком случае он создаёт более точный ответ, чем это можно было делать. Десятый способ, он похож на это, но на самом деле он имеет ещё более продвинутый результат, когда мы просим его решить как программист. То есть, смотрите, получается на текущий момент в

### Решение задач как программист с методом Program of Thought [17:35]

интернете огромное количество программ, программного кода, которые вот решают какие-то задачи, причём даже сложные, вычислительные, там какие-то логические задачи. решаются с помощью программирования. И этой информации полно в интернете. И чат GPT обучен на этой информации. Так мы можем его попросить: "Реши эту задачу как программист". Для этого нужно написать ему в промте следующее: "Реши задачу, используя метод program of thought". И вот тогда он начинает виртуально там писать программу, и он пытается решить эту задачу. И поскольку программа она имеет очень чёткие, логические подходы, как это сделать, то и у чата GPT получается здесь гораздо лучше решать вот эти сложные логические задачи. То есть, если вам нужно сделать расчёты, лишить какие-нибудь логические задачи, там составить диаграммы Ганта или ещё что-нибудь, да, почитать гласные в слове или буквы О в слове около водопроводного, то вот с этими задачами такой метод позволяет справиться просто на ура. Но опять же, если мы получаем результат с первого раза, то это ускоряет нашу работу. А где ускорение, там и доход. Следующий момент, который можно использовать, это не очевидная вещь. Тем не менее, она обалденно работает. Это использовать память у искусственного интеллекта. Да, не секрет, что чат GPT собирает всю информацию о вас, как они анонсируют, для того, чтобы выдавать вам лучшие ответы. И можно этим пользоваться хитрым образом. Можно задавать ему конкретные команды через эту память. Например, мы можем сказать: "Запомни про меня информацию. Если я тебе пишу кодовое слово такое-то, то, значит, придумывай текст. другое, то значит ты не придумываешь, а работаешь только с фактами. Тем самым мы можем управлять этой моделью и переключать его в нужное состояние. Более того, мы можем ему давать какие-то функции следующие, да? Там, например, если я тебе пишу вот такие два символа два подряд, да, то значит вставь здесь вот такое вот обращение или значит ты должен работать от такой роли из такого портрета целевой аудитории. Тем самым мы можем уже быстрее работать с нейросетью и быстрее её переключать из одного состояния в другое, чтобы меньше времени тратить на придумывание промтов, на создание. И вот эта вся информация, она

### Использование памяти GPT: «запомни это» [19:45]

задаётся в память. И, собственно, для этого вам просто в обычном чате GPT, да, где вы общаетесь, просто нужно написать: "Запомни вот это". И прямо говорите ему, он это помнит. Эта штука не сработает, если вы, конечно, используете не чат GPT, а какие-то сторонние сервисы. Тогда он про вас сорян, ничего не запомнит. Использовать аудиосообщения, чтобы что-то объяснять людям и объяснять задачи. Вот это многие недооценивают, но эта функция потрясающая эффективно позволяет быстро делать работу. То есть вы можете включить аудиосообщение, и вы записываете аудиосообщение и говорите: "Привет, мне нужно, чтобы ты собрал вот такое-то исследование. Вот у меня такая ситуация. Когда мы разговариваем, мы можем на самом деле быстрее и проще донести больший объём контекста. А когда мы доносим контекст, нейросель более точно понимает наш результат и выдаёт ответ. И ничего страшного, что там может быть много мусорных слов, но тем не менее это для нас более естественный язык. И таким образом мы можем быстрее поставить задачу отправить в чат GPT. Только лучше, конечно, вот такие аудиосообщения длинные, которые вы делаете, отправлять в модели, которые начинаются с буквы О, потому что они тогда будут чуть более сумом относиться к вашему запросу, потому что они тогда сначала его расшифруют, превратят в список задач для себя и только потом начнут выполнять. Это прямо стопудово работа. Итого вы можете быстрее ставить задачи, быстрее получать ответы, увеличить свою скорость в два раза. Тринадцатый способ- решить задачу с помощью метода three of thought. И вот тут многие сейчас скажут: "Блин, Паша, сколько тут уже много тут этих методов". Ну, сейчас объясню. Смотрите. Первое, шаг за шагом мы сами выписывали шаги. Второй вариант, Program of S, когда он продумывал эти шаги как программист. А вот Three of S - это когда он попробовал один способ, это не сработало. Попробовал второй Третий способ, э, это сработало, и это оставляет. То есть этот подход отлично работает, когда вы сами не знаете, как решить эту задачу. Это метод уже близок к научному, то есть, но согласитесь, у вас же есть такие задачи, которые в вашей работе, в которых вы не разбираетесь, так почему бы не использовать нейронку для того, чтобы она в этом вам помогала? И вот как раз те задачи, к которым вам так тяжело было приступить, которые вы не знаете, блин, что там, как это всё, вот их можно и поручить нейросеть. Поэтому мы просто ей пишем, говорим: "Реши задачу с помощью метода three ofs подход". И тогда он идёт и начинает решать задачу, составляет себе список шагов и решает задачу одним методом. Если он не

### Переключение модели между разными ролями в одном запросе [22:04]

получает хорошего решения, он переходит ко второму типу решения, пробует по-другому её решить. Не понравилось, перешёл к третьему. Можно сразу сказать, чтобы он использовал не меньше трёх разных подходов в этом случае и в конце ещё дал оценку каждому из этих методов. Тем самым мы получаем, что он посмотрел и в конце ещё оценит, что вот этот результат даёт там на 10, этот на семь, этот на шесть. И тогда сразу понятно, какой из этих вариантов нам больше подходит. Ну и, собственно, да, этот подход на четырнадцатый способ, как использовать нейронку, чтобы она увеличила результат. То есть не просто получайте от неё результат, а попросить её оценить то, что она сделала по десятибалльной шкале по своему критерию. Да пофиг, как она это сделает. Но тем не менее, тем самым это даст вам возможность сфокусироваться на тот способ, который действительно сработал. Особенно, если вы просите её написать, например, контент-план из двадцати постов. Попросить её, каждый из этих постов оценить, как если бы она была целевой аудиторией по десятибалльной шкале, насколько он цепляет или крючки для этого, насколько они цепляют. И вот тогда вы получите возможность не отвлекаться, не читать то, что заведома фигня. А нейросеть, как вы понимаете, нередко может подсунуть нам фигню. Следующее - это подключить нейросеть к соцсетям через сервисы. Ускорение работы происходит не тогда, когда вы работаете в чате с чатом GPT, но вообще очень много времени занимает именно в работе. общение и коммуникация. И если вы вот эту общение и коммуникацию перенесёте чату GPT, то тут будет существенное ускорение. Например, клиенты могут постоянно задавать вам одни и те же вопросы, и вы должны на них отвечать. Да, вы просто отвечаете по какой-то базе знаний. Это один вариант. Второй вариант, вы задаёте клиентам одни и те же вопросы для того, чтобы заполнить там заявку, бриф и так далее. Они вам звонят, говорят: "Нам нужна там дверь. У нас вот учился Евгений, у него компания по производству двери. Нам нужна дверь". И вот постоянно одни и те же вопросы: "А там какая входная или межкомнатная? А сколько дверей? А что и так далее? И вот этих вот вопросов, их достаточно много. Они, на самом деле, всегда одни и те же. И это можно поручить кому? Правильно? Чату GPT, только не напрямую, а через специальные сервисы. Например, ChatPlace, JPне, SAVI, списки я их

### Автоматизация ответов и продаж через соцсети [24:05]

приставлю внизу. И они позволяют автоматизировать. Вот пример Астхика. У неё кафе на бале, и она подключила нейронку для того, чтобы через чатпйс она в запрещённом Инстаграме отвечала всем клиентам. И если кто-то спрашивает, например, на русском языке, она отвечает на русском. Кто-то спрашивает на арабском, она отвечает на арабском языке. И тем самым она сэкономила на менеджере, которому пришлось платить, который бы отвечал на всех языках. Ещё один пример. Специалист из компании XED создал такого и помощника, который назначает просмотр авто за него. А создал он его на базе тоже chatчай. Мы сделали у себя в команде нейропродавца, который подключён к нашей сиэмке и также выдаёт бонусы и помогает продавать наши курсы. То есть схема вот этого, как интеграция выглядит, она выглядит так, достаточно сложно. Я прямо подробное видео об этом записал в видео про иагентов, и там я рассказываю, как вот эти штуки используются, как их настроить, как ими пользоваться. Следующий способ - это и оператор. Вот тут мы переходим вообще к самым мощным методам, которые у нас на текущий момент есть. Что это такое? Ты можешь поручить чату GPT самому зайти на сайт, самому зарегистрироваться, оформить какую-то покупку и вообще всё сделать. Минус у этого метода, единственное, что эта штука пока работает достаточно сыро. То есть она ещё доступна, ну, не для всех. Например, функция оператор доступна только на тарифе Pro за 200 долларов в чате GPT. Клод анонсировал это раньше, но пока это не выпустил в открытый доступ. Зато появились такие сервисы автоматизации, где, ну, например, N8N или Make, где ты можешь собрать вот эти автоматизации сам, но, конечно, потребует достаточных знаний для того, чтобы вот это сделать. Но тем не менее на выходе ты можешь сделать так, чтобы система на базе твоего и агента могла выходить в интернет, там собирать информацию, создавать из этого базу знаний, потом вот из этой базы знаний, например, создавать контент или связываться с клиентом. Ну, то есть выполнять большое количество задач. Даже был случай, когда училась Татьяна Денисенко. Она 70% задач в бизнесе перевела на вот этих вот и агентов. И они привели к тому, что у неё увеличился доход её бизнеса в два раза всего лишь за оди месяц. Это существенный рост. Это было за счёт вот автоматизации процессов, которые у них уже есть. Ну и следующий способ, про который я вам говорил - это как сделать так, чтобы

### Выход агента в интернет для автономных действий [26:20]

отправлялась 1. 000 запросов в чат GPT. Это подключить специальный сервис GPT for Work к Google таблицам. И тогда из Google таблиц можно отправлять одновременно 1. То есть вот посмотрите на экране, получается следующее. У нас есть таблица с товарами на маркетплейсе. Справа мы сделали колонки. Каждая колонка отвечает там за заголовки, за описание товара и так далее. В каждой ячейке мы поставили формулу, которая берёт данные из промта, которые написаны в первой строчке, и данные товара, которые написано вот в строчке рядом с этим промтом. И дальше мы получаем, что из этой ячейки в чат GPT отправляется вот эта информация из соседних ячеек. А потом в таблицах же так можно. Ты берёшь эту ячейку и размножаешь на 100. 500 позиций и получаешь о чудо. Сразу же у тебя отправляются 100. 500 запросов в нейросеть. В реальности так можно отправлять, ну, несколько сотен запросов, тысячу запросов одновременно в чат GPT и тут же получить результат. Ещё один пример, как это может использовать. Это может быть использовано для найма, продаж. В общем, везде, где у тебя есть большие таблицы данных, которые нужно проанализировать или как-то ранжировать или как-то переписать, пересобрать эти данные, супер, вот этот способ отлично работает. И он работает как с Google таблицами, так и с Экселем его можно подключить. И главный секрет, которым я хочу поделиться с вами сегодня - это неочевидная история про то, как увеличивать эффективность и скорость работы с нейросетями. Многих он может даже шокировать, поэтому уберите слабонервных от экрана. не используйте чат GPT. И тут скажут: "Блин, в смысле не используйте чат GPT? Ты мне только что полчаса рассказывал про то, как использовать чат GPT. " Но да, дайте две минутки, я вам поясню. Потому что chge GPT - это как раскладной нож, универсальная штука, но она не

### Массовая отправка 1000 запросов из Google Sheets одновременно [28:03]

специализированная. А когда мы решаем специализированные задачи, то нужно, конечно, использовать специализированные нейросети. Ну, то есть, например, для генерации названий и фирменных стилей есть, пожалуйста, нейросеть Namelix по ключевым запросам. Она создаёт полноценный логотип, фирменный стиль и названия. Для создания презентации лучше использовать не ча, а гамму. Ну, можно, конечно, в чат GPT создавать структуру и текста, потом в гамму переносить, но и в гамме это будет быстрее. И для того, чтобы делать сайты, можно использовать другие нейросети. И даже вот ещё один пример, да, если мы хотим анализировать документы, то в chatчат GPT он, конечно, говорит, что у него там миллион токенов, которые он принимает, в реальности он из 100страничного документа анализирует, ну, 20-30, иногда 50 страниц. клод его конкурента. Он может анализировать 100 страниц, 110 страниц, 150 страниц. Если нам нужно ещё больше, Google GM в платную версии он может анализировать до 300 страниц документов, если нам нужен точный поиск информации, Perplexity, если нам нужно анализировать большое количество либо YouTube видео, либо каких-то файлов, которые там как база знаний, и ориентироваться исключительно на них, чтобы не выдумывать ничего, то есть проводить такую аналитику, исследования, методологические вопросы, то тогда ноутбук LM или Яндексэксперт отлично подойдут. Если нам нужно собирать свежие данные, то да, чат GPT deпресчи. То есть получается для разных задач нужно использовать разные нейросети. Разбираться в этом крайне важно для того, чтобы вы получили увеличение дохода, увеличение скорости. И вот об этом у меня есть отдельное видео, которое так и называется: "Как выйти на новый уровень в доходе Neo X10". Там я про эти вещи рассказываю. Ну что, я сейчас разобрал для вас 16 секретов. И нет, я не ошибся в названии, где у нас написано, что 46. И тут кто-то спрашивает: "Паша, а где обещанные 46 секретов? " Но вот, собственно, они. И ты можешь поставить видео на паузу и заскринить весь список, потому что вот это чек-лист, который можно использовать на каждый день при работе с нейросетями. Потому что когда ты начинаешь работать с и как с системой, вот, а не с просто развлечением, он становится тогда эффективным инструментом. Каждый вот из этих сорокашести пунктов - это прямо конкретное решение, которое экономит время, ускоряет твою работу, убирает хаос. А там, где ускорение работы, там и увеличение дохода. И вместе всё это и есть та система, друзья мои, первое. Ну, подписывайся и поставь лайк, если это было полезно. Если какой-то из этих способов тебе был полезен, можешь написать, какой именно. Внимательно читаю ваши комментарии и отвечаю на все их. Второе, как я обещал, 10 ассистентов, которые экономят мне больше 300. 000 руб. в месяц, они уже идут по ссылке в описании и в закреплённом комментарии под видео. Ну и третье, конечно же, 2. 000 промтов, про которые я говорил, внизу под видео ты их найдёшь по ссылке и в закреплённом комментарии. забирай, пользуйся прямо здесь и сейчас

### Где взять 10 ассистентов и 2000 промтов, финальный призыв [30:44]

и создавай с нейросетями гораздо больше для того, чтобы у тебя оставалось больше времени на жизнь. С тобой был Павел Лебедев. Всем хорошего дня. Пока-пока.