# AI как среда мышления, а не набор тулов и промтов

## Метаданные

- **Канал:** AI Mindset
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w
- **Дата:** 17.01.2026
- **Длительность:** 1:01:02
- **Просмотры:** 1,355

## Описание

Сегодня разбираем, как выглядит современная работа с AI, когда это не набор хаотичных тулов, а живая персональная система — под ваши задачи, стиль мышления и контекст жизни.

это разговор про лабораторный подход: не «послушали лекцию и сделали домашку», а совместное исследование. вы приходите со своей задачей и по ходу потока система собирается именно под вас.

отдельный фокус — на том, как сегодня выглядит реальный AI-flow:
неважно, вы разработчик или нет. стек у всех схожий — меняются только вопросы и уровень глубины. мы говорим про инструкции, память, правила, агенты и то, как один раз прожитый опыт превращается в reusable-систему.

это— про  сдвиг майндсета.
AI — это не «магия» и не «страшный код», а среда, в которой можно собрать свою операционную систему: спокойную, персональную и расширяющую мышление.

⏲︎ таймкоды:
00:00 — вступление и что такое AI-лаборатория
03:40 — почему программа всегда меняется под группу
08:20 — вайб-кодинг и современный AI-flow
14:10 — деплой без боли: Netlify, GitHub, правила
20:30 — инструкции как память и повторяемый опыт
28:00 — мини-приложения под себя: реальные примеры
36:40 — обучение, second brain и личные кейсы участников
44:10 — зачем лаборатория, если есть ChatGPT и YouTube
52:30 — AI в коучинге и файл AboutMe.md
59:40 — RAG, Obsidian и что действительно нужно
1:05:00 — как попасть в лабораторию и что будет дальше

## Содержание

### [0:00](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w) вступление и что такое AI-лаборатория

Это не совсем лекция, это точно не вебинар, это, наверное, какая-то практика и попытка взглянуть на то, что мы делаем под чуть более человеческим, наверное, таким углом. В принципе, весь наш проект и майнсет про связь чего-то человеческого с технологиями, которые помогают нам жить, что-то делать. Кто был на вчерашнем эфире с Серёжей Хабаровым, мы как раз показывали, наверное, более такой машинный сред знаний. Мы собираем контекст, мы что-то с этим делаем. Санкой мы сегодня поговорим больше про воплощение, про реализацию, про практики, про то, что можно очень быстро создавать и забирать с собой, воплощать в иде из идеи в какой-то прототип, в какое-то рабочее приложение, причём даже вполне полезное, а как, например, тренировка внимания и какие-то такие аспекты. Вот сегодня попробуем поговорить об этом. Будет много практики, если у вас есть возможность включиться с компьютера, что-то поделать вместе, мы это сделаем. Я пошарю экраны и немножко расскажу о формате. А, да, как-то так это будет выглядеть. У меня там параллельно агенты доделывают эту презентацию. Это тоже, наверное, большая идея всех наших лабораторий создавать всё на Литу. Э, не потому, что мы не хотим готовиться, как раз-таки мы готовимся, но используем тот консект, который был в подготовке для того, чтобы создавать такие вещи на ходу. Как вы видите, у нас тут есть там и таймер процесса, который мы немножко там задержались, но сейчас пойдём дальше. И презентацию мы сейчас эту вам скинем, и те, кто сейчас может открыть её. Это будет очень круто, потому что там есть много полезного и каких-то инструкций, прямо то, которые мы сегодня поговорим. Я сегодня Сан Костовинский - это человек, который помогает лаборатории быть более творческой и человеческой, и она ведёт отдельную неделю в рамках этого процесса. Аня, привет. пару слов про себя и мы тогда — пойдём. — Ну что, я на стыке мультимедиа творчества и искусственного интеллекта. Очень много искусственного интеллекта использую не только для работы, но и каких-то личных целей самовыражения, творчества, решения проблем, которые возникают в обычной жизни. И сегодня мы тоже этого коснёмся. А на лабораторию нас я веду четвёртую день четвёртую неделю, которая называется life инжениринг, где мы всё, что вы во время лаборатории изучили, пытаемся объединить в экосистему. Я показываю, как неважно, какие у вас есть инструменты, важно, какое у вас есть мышление и как всё, чему вы научились, соединять и использовать, в том числе не только в работе, но и в целом по жизни. — Э, презентация доступна вам, а я скинул её в чате. Проверьте, пожалуйста, кто может, особенно если вы для ктопа. Я не оптимизировал её под телефон. Я надеюсь, она работает. Но как бы там ни было, мы пойдём с ней. Надеюсь, наши пронты сработали. И давай рассказываем. Да, у нас сегодня будет практики. Минут, наверное, 40 осталось, и мы поговорим про быстрое воплощение идей и прототипов, проектов. И у нас как минимум один готовый артефакт по результату этой сессии появится. Ань, добавишь пару слов? Мы очень часто думаем про искусственный интеллект как про что-то, что там помогает автоматизировать наши задачи, помогает в работе и в целом какое-то слово, которое ассоциируется у нас с эффективностью, с тем, чтобы заменять нас как сотрудников, в том числе. А сегодня мы расскажем больше про то, что искусственный интеллект можно использовать и как зеркало, то есть для какого-то саморефлексии, самоизучения и в целом для личного какого-то

### [3:40](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=220s) почему программа всегда меняется под группу

саморазвития, в том числе. Мы часто как-то плодим шум, просто закидывая нейронку какими-то случайными запросами и в целом используя нейронную сеть, вот как, не знаю, как калькулятор, как поисковик, а хотим показать, что её можно использовать для того, чтобы в себя увидеть, какие-то свои потребности в разных сферах. Сегодня мы пойдём немножко в сторону какого-то ментального здоровья, но также вот в сферах эстетических предпочтений и самоизучения. То есть мы тут про то, как искусственный интеллект помогает людям, а не просто про демонстрацию технологий, — да. И тут всё равно остаётся важная идея контекста и того, что для нас важно. Мы будем говорить о вкусе, о ценностях, о каких-то, а, о идеях красоты. И эта красота всё равно должна быть где-то описана, да. И продолжая идею этой эффективности и отсутствие гонки за этой эффективностью, что хотелось бы иногда создавать вещи не то, что полезны там прямо на работе и дают нам прямо конкретный рост какого-то KPI, а полезно нам как людям. И в этом плане хорошая метафора дыхания. Дыхание всегда с нами, а дыхание нам помогает. И сегодня есть предложение попробовать создать мини-приложение по квадрату дыхания. Многим известная практика, когда мы делаем задержку дыхания, задержку дыхания определённым идеей квадрата ээ цикличности. Давайте я ещё добавлю про нет смысла гнаться за всеми технологиями, про вот эту вот фразу. Я её очень часто использую, потому что я, например, работаю в стартапах, которые с искусственным интеллектом связаны и преподаю. В целом большая часть часов в моей жизни связана с исследованием искусственного интеллекта и с какой-то практикой. И то я чувствую, что я не успеваю, потому что, особенно если идти в генеративное искусство, там настолько быстро появляются модели, настолько быстро появляются технологии и новые платформы, что я, находясь в этом несколько часов в день, всё равно чувствую, что я отстаю. И очень легко вот в эту тревогу попасть, что что-то там уже новое произошло, что зарло интернет, а я всё ещё вот здесь. Я стараюсь вам показать чуть-чуть другую сторону, что технологии и всегда будет больше, чем мы в целом можем своим вниманием как-то мм нащупать даже и осознать. — Нам важно сфокусироваться не на том, какие в целом есть технологии, а на том, что вам важно прямо сейчас. То есть вот сейчас мне интересно поразбираться вот с тем, как мне каждое утро заниматься дыханием. И вот от вот этой конкретной идеи пойти и искать, какие технологии вам помогут с воплощением вашей идеи во что-то, в какой-то артефакт или в какую-то помощь. У всех у вас, скорее всего, как только вы зайдёте глубже в тему искусственного интеллекта, появится тревога. Мне хочется вот этот уровень тревоги очень сильно снизить. Вот, кстати, сегодня мы как раз делаем инструмент, который помогает снижать уровень тревоги. В общем, это про то, что вернуться вниманием к себе и к своим текущим потребностям интересам. И мы, — я это добавлю про вайпкозинг, про идею того, что вайпкозинг - это тодофамин. Это то, что нам позволяет прямо воодушевляться и заинтересовываться каким-то процессом. И тут призыв вот направить это просто на те вещи, которые нам реально помогают. И сегодня у нас будет, да, такие три итерации. Мы попробуем создать э артефакт из э простого промта и потом последовательно будем его усложнять. Ань, начнёшь? — Да. Что такое квадрат дыхания? Ну, смотрите, мы просто хотим показать, что даже неважно, какую технологию мы сейчас будем использовать. Я возьму Chat GPT бесплатная версия. То есть даже что-то, что доступно каждому, если вы в России доступно вам, если у вас VPN соответствующий состоит стоит. Если с вашим VPN GPT не работает, мы там тоже какие-то названия можем поскидывать. Ну, в общем, бесплатный инструмент. Почему вайпкодинг - это дофамин? Потому что вы буквально отправляете две строчки какой-то вашей идеи, и он вам через несколько минут возвращает результат. Очень такой цикл, очень ободряющий, скажем так. И в этом много интереса, в том числе, что вы можете потом ходить, просто входить в свою жизнь и думать, а чего вам сейчас не хватает и как это можно как промпт отправить в нейросеть. — Ну или реализовась в виде микроинтерфейса. Давай тогда покажем твой экран, ты пошаришь и попробуем

### [8:20](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=500s) вайб-кодинг и современный AI-flow

сделать что-то. — Для примера мы скинули пример этого промта какого-то, который у нас там получился в процессе подготовки. Вы можете его тоже взять или написать свой. — В общем, это мой чат для пяти, бесплатная версия. И на самом деле мой прот, который я задаю сейчас, это вот вообще даже просто он не технический. Я прошу сделать таймер, который будет помогать мне с дыханием квадратом. Дыхание квадрат - это когда это несколько секунд дышишь, вдох, потом задержка, потом выдох, несколько секунд, потом задержка. Это дыхание, которое по исследованиям снижает стресс за 1ну минуту просто вот на очень большое количество процентов. Я пишу, что я прошу делать это в canvas. Canvas - это одна из функций чата GPT. И мы сейчас вот увидим, как она работает. Пока я разговариваю, чат GPT нам, собственно, файл создаёт, который будет потом основой для нашего приложения. Вот что такое дыхание квадратом он знает. Так, сейчас я попрошу его. Открой это прямо в канвасе. Я не пишу обычно промпты, я с ним разговариваю в чатом. Да, в чате GPT. Тут понятно есть микрофончик, но не для чата GPT мы почти все используем Visper Flow. Либо ещё есть приложение, которое называется Super Visсper. Вот это, наверное, обычно самый большой лайфхак, что ты перестаёшь печатать и начинаешь разговаривать с нейронками голосом. — Так, сейчас — есть команда св или вот это. — А я думаю, что вот на самом деле, если я вот здесь вот открою вот это вот, если вы тоже пропустили, там была такая, которая full скreн здесь вот здесь он выдаёт просто код, а тут есть кнопка prevwло. То есть мы потратили несколько секунд, я нажимаю старт, и он говорит, что сейчас надо вдохнуть, задержаться, выдохнуть. А задержаться, выдохнуть. Ну, в общем, вот это слой нашего приложения, он уже работает с одного промта. Теперь я это отдам Саше, и мы покажем, что можно делать с тем же самым приложением, тем же самым промптом. Но когда у вас есть какой-то контекст, — ты передашь мне тогда экран и промт. А, да, я попробовал это. Сейчас выпустители тогда, чтобы длячиться это эксперимента, я нки возьму. Пример — я могу тебе просто отправить, как тебе такое, — да? Или Telegram сайт просто код, угодно. А, да, я для контекста получаю этот код у Ани. Могу вставить сюда. И я его могу тоже здесь дорабатывать. Я сейчас буду с ним голосом говорить и как-то его улучшать. Смотри, это код простого таймера дыхательной практики, квадратного дыхания. Я хочу сейчас этот прот усилить своим визуальным стилем. У меня есть файл, где у меня описаны практики моего визуального стиля. Использую его для того, чтобы его улучшить, сделаю ближе к моему визуальному стилю и запусти их в canvas здесь. И чтобы это сработало, мне нужно добавить ему какие-то примеры стиля. Для этого у меня есть ээ где-то в заметках, где-то где мне удобно находить такие вещи. У меня есть дизайн типпы для это как система заметок. Там есть такой файлик просто, где текстово описаны какие-то примеры. Так как я стилистически хочу эту штуку видеть, я могу эту вещь закинуть файликом в chpt или в какую-то другую модель. Понятно, что есть среды, которых это более натурально выглядит, но мы показываем самый простой пример, что даже чат GPT это умеет делать. И мы здесь ээ сможем эту штуку сейчас переделать на базе того простого примера, э нос и стилистические паттерны. — Ну, в общем, да, вместо того, чтобы автоматизировать таблицу Excel, мы автоматизируем сейчас заботу о себе и создаём инструменты под себя, которые подходят именно какому-нибуд текущему нашему состоянию. И вы можете ссылку на презентацию вы найдёте где-то в чате, если её нету, мы сейчас скинем. Вы можете вот эти наши промпты просто скопировать из этой презентации, войти в любой свой чат. Мне кажется, сейчас все чаты умеют хоть как-то создавать странички и приложения и попробовать. Это мы вам и показываем, что создание предложе приложения перестало быть какой-то штукой для гиков. Сейчас мы все можем наши идеи прототипировать без строчки кода. И тут важно уже не ваши хардскилы программиста, а важно, чтобы вы в целом учились находить идеи и понимали, как что их можно в целом выплатить, а дальше уже шли вы в нейронки и вместе с ними разговаривая понимали, как по-разному можно это воплотить. И мы вот вам додали какой-то шаблон промта. Важно не то, что в нём написано, ваш какой-то личный контекст, какие-то ваши предпочтения, картинки, память, контекст, который вы кладёте в свои приложения. Вот это превращает искусственный интеллект из просто какой-то шумной машины в такого личного соавтора. И сейчас вы увидите, как это работает с сашеными дизайн-гайдлайнами. Это приложение перестаёт быть просто базовым приложением, которое, не знаю, можно увидеть — в у всех и везде и становится, ну, чем-то гораздо более личным. — Вот я сразу проговорил, что это достаточно такой, во-первых, у меня выбрана пятая модель, последняя, она чуть медленно тут работает, поэтому требуется какое-то время. И, наверное, если бы я лично делал, я бы это делал в другие в других редакторах, как, например, там код или курсор или какие-то другие модели, которые делают это быстрее. О, хотелось показать именно на том, что даже самые простые интерфейсы умеют обращаться с кодом

### [14:10](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=850s) деплой без боли: Netlify, GitHub, правила

умеют обращаться с дизайном, если у вас есть понимание, куда и как вы хотите его изменить. — Ну, это про то, что, да, мы сейчас показываем просто какой-то из инструментов, который всем доступен, а на лаборатории будем более подробно разбирать разные, в том числе мы и пользуемся и курсором, Винсрфом, и какими-то Google A Studio и Антигравити. Они все разные, по-разному работают, иногда для разных задач лучше подходят. И я вот когда работаю, я даже между ними часто перекидываюсь, меняю и модели, и интерфейсы, потому что где-то что-то удобнее де, если это очень сложный проект, это всё удобно делать в разных местах. Технологии на самом деле не суть. Они будут, мы даже не так много рассказываем про технологии, где какую кнопку нажимать, потому что через месяц это всё поменяется. Это выйдет новая модель, видит новое приложение, которое там что-то делает лучше или с которым больше не надо разговаривать так, как мы разговаривали с нейронками там полгода назад. Нам важнее показать и рассказать про что такое AI mindset, собственно, про то, как поменять наше мышление мм того, чтобы использовать эти инструменты просто как поисковик на то, как м помощника, в том числе. Ну, в общем, это, то есть всегда про сами мыслим по-новому в нашем мире, в том числе про генерацию идей и про решение проблем всевозможными фреймворками. И как после этого мы идём и пытаемся эти проблемы в искусственном интеллекте воплотить как какие-то работающие инструменты. — Да, это казалось чуть дольше, чем я думал, но вот на самом деле он получился. Вот моё приложение, вот задержка, какое-то дыхание. А тут есть определённая рамка и стилистика этого приложения. И он его подсказывает тут почему-то он начал ещё звук не считывать, но это, видимо, что-то лишнее слышу. В общем, это действительно тот стиль, в котором я привык создавать интерфейсы. Он достаточно минималистичный, лаконичный, и это тот же промт, который был в Анке. Никакого более сложного логики. я здесь не добавлял. Это просто пример того, что у меня накопилось какое-то материалы по визуальному стилю, я их где-то храню, я их могу докидывать в контекст, и исходя из этого получается какое-то более личное, наверное, приложение. И сейчас с этим приложением можно дальше делать уже какие-то итерации ещё более интересные, как, например, Ань, рассказываешь про гемификацию, — да? Покажи презентацию. Смотрите, вот наш второй уровень, что мы добавили контекст и наши собственные предпочтения по дизайну. И это очень сильно поменяло внешний вид приложения, и оно сделало уже больше его вашим. Следующий уровень - это одно дело - это сделать приложение, другое как которым вы реально будете пользоваться. Туда стоит добавить какую-то мотивацию. Мотивацию, которую мы придумали вот конкретно для этой практики дыхания, это, например, сделать гемификацию. сделать, чтобы это был не просто квадрат, который идёт по квадрату, сделать из неё такую змейку Раборо, змея, которая, знаете, за свой хвост м со свобо — Да, это который кусает свой хвост. Это такой способ найти какой-то язык для сложного состояния тревоги через метафору цикличности. Но вообще это ещё просто может быть прикольно и гемифицировано, что с каждым лупом нашего квадрата змейка становится всё длиннее и длиннее, и это заставляет нас захотеть дой сделать этих циклов больше, потому что мы хотим, чтобы эта змейка там росла, например. И мы, получается, какой-то сухой функцией дыхания. Добавя всего пару слов про эстетику и про мотивацию. Может быть, иногда можем добавить что-нибудь про Я хочу, чтобы это было в текстуре бумаги. Мы получаем уже из этого арт-бъект. То есть из какой-то идеи того, что ой, я хочу по утрам дышать или чтобы снижать уровень тревоги, мы можем сделать быстрый, но осмысленный артефакт, с которым классно — натерморд, — с которым, которым можно вообще поделиться с друзьями, и им тоже будет интересно позалипать в эту змейку. А ты сейчас промт-то уже поставил? — Да, я поставил. Я вот тут как раз вот есть пример этого промта. Его можно, если вы можете параллельно где-то запустить, про говорю ещё раз идею, что мы последовательно усложняли промт. Вот был самый базовый. Потом мы наложили на это чуть-чуть больше контекста. Классно, если он у вас лично где-то хранится. Потом мы пытаемся сделать какую-то гемификации здесь, добавив какую-то идею змейки или чего-то подобного, что вам ближе, что вам отзывается. Придумали вот такую тему. Вот сейчас я покажу, что из этого получилось. — У меня есть предложение для вас ещё добавить четвёртый слой, если кто-то из вас параллельно пытается что-то тоже сгенерировать. Ваше что что-то от вас, какая-то функция, которую вы бы хотели. Может быть, вы бы хотели, чтобы там был звук барабанов по при каждом пересечении линии квадрата. Или, может быть, вам на самом деле не квадрат дыхания нужен, просто какая-то кнопка, на которую вы тыкаете, и там она так реагирует, что это помогает тоже снять стресс. Я предлагаю вам сейчас вот в это же самое приложение, если вы делаете или сделаете там в ближайшем будущем, ещё один запрос сделать, а добавить какой-то ваш собственный функционал, может быть, какие-то настройки, может быть, какая-то дополнительная функция. то, что сейчас показывает Саша на экране. — Я покажу пример, да, что мы тут как раз немножко говорили про изменить эстетику. То есть это была та же механика, которая у меня была на предыдущем этапе. Она тоже работает. Она работает в виде змейки. Она ещё как-то настраивается, что я могу цикл дыхания как-то менять. Я могу настраивать там длиной этой змейки, я могу настраивать её интенсивность. Ну, это просто уже пошёл визуал, как я хочу, чтобы это для меня выглядело. И это идея того, что мы можем создавать очень кастомны такие визуалы и

### [20:30](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=1230s) инструкции как память и повторяемый опыт

работающие визуалы под себя. Это далеко не самый адвансный и лучший интерфейс, который есть. Это самый, наверное, минимально простой. Вот мы специально взяли самый кривой. То есть Google Build работает лучше, там CLД-код работает лучше. И если у вас есть на накопительная какая-то паза того, что для вас является красотой, такие вещи можно создавать, ну, буквально вот на лету, а, буквально из одного запроса. Тем не менее, базовые интерфейсы с этой задачей справляются. Просто вот мы пытаемся показать её по шагам. Вот и получилось какая-то такая история. Может быть сделана гораздо быстрее, если у вас есть вот эти вот последовательные артефакты, как и зачем это делается. В общем, идея того, что сначала есть концепция, потом на это можно сложить какой-то контекст, и потом из этого рождается какой-то рабочий полезный артефакт. Вот как пример вот этого. А что здесь интересно? Что мы можем такие штуки, я не знаю, получилось ли это. Да, получилось. И вот эти вот блоки, если вы сейчас видите на презентации, то, что мы можем, в принципе, создать ещё. У нас нет здесь ограничений. И мы сделали специально из контекста нашего разговора аа ряд -э проектов, которые можно и создавать в этой же стилистике, в этой же эстетике, в этой же логике. И каждый из этих кубиков - это промт. Вы можете скопировать его, ну, нажать на него, и тут нет никакой красивой анимации, но он добавляется в амблуфер обмена как скопированный пром того, что можно сделать. Вот. И я сейчас могу показать какую-нибудь реализацию. Я тоже этого не тестировал на базе этого примера. А — я бы это прямо внутрь нашего приложения со змейкой добавила. — Да, просто мы упрёмся сейчас в то, что можем это сделать, но мы упрёмся в то, что оно будет долго думать. То есть пример приложения со змейкой можно сейчас сказать: "А сейчас на базе этого приложения сделай мне следующее приложение, которое описано ниже". Я его вставляю. Вот он пошёл делать. Мы можем на это прерваться, но мне кажется, что это будет достаточно долго. Я бы хотел попробовать какой-то более advanced пример какого-нибудь клодкода, что является, по сути, ничем не сложным, не более сложным, просто каким-то, а, более совершенным, что ли, инструментом. Код приложения такой интерактивной змейки на Реакте, которое мы только что создали, я хотел бы сейчас на базе этого приложения сделать в похожей эстетике аа приложение для Что? Выберем — два журнала благодарности. — Да, журнала благодарности. Вот его краткий промт есть. Используй код ниже. Используй вот этот лёгкий пром с описанием этого приложения, чтобы создать журнал благодарности. И сделай его на локальном хосте, запусти его в отдельной вкладке. Давайте сегод немножко расскажу, что сейчас делает Саша для тех, кто только что отлетел. Саша говорил не с нами. Саша говорил с надиктовывал задачу для клод-кода. У него открыт курсор. Ну, это неважно-таки, что у него сейчас открыто. Вы можете просто пойти в клод-код в вашем браузере. В него просто настроена какая-то своя инфраструктура того, что курсор соединён с его апи ключом клад-кода. Короче, наша задача показать, что кроме чата GPT есть ещё и другие нейронки, которые лучше справляются с кодом. Например, сейчас, наверное, клод-код один из самых топовых именно для написания быстрого написания быстрых итераций. Если брать более сложные у них в выборе модель полусложный, хорошо и сложные задачи делает. Стек сейчас не так важен, просто показываем, что есть и следующий уровень тоже. Но мне бы ещё, пока у нас все программы думают, хотелось посмотреть, если кто-то из вас, кто тоже прямо сейчас пошёл и что-то попробовал. Мне даже кажется, что можно и на телефоне такое попробовать. сделать. Вы можете поприсылать скриншоты, мы это посмотрим, покажем другим. То есть хочется какой-то такой живой формат и показать тем, кто сейчас не может попробовать эти промпты, показать, что даже для людей, которые пришли на вебинар, это не слишком сложно. Если есть какие-то вопросы по текущей части, тоже задавайте. — Вот пример в этой же эстетике какого-то журнала благодарности, который для меня создали. Он был очень базово описан в плане промта, что я сделал, что сделал хорошо, что можно улучшить. Я мог чатче задать фреймворк, по которому он это делает. Я мог А запишем. А, да, о'кей. Он сохраняет его влог и потом может экспортировать. Отлично. Ну, то есть это такое минимальное приложение журнала. Три параметра, сохранить запись. Ээ, случайная запись, он из истории показывает и может лок всех записи выгрузить. Суть, наверное, продолжения этой идеи, что мы использовали дизайн, который был раньше, был у этой змейки, и мы создали максимально простым языком описанное приложение по той же эстетике, которая у нас была. А, наверное, суть такого подхода в том, что, может быть, такие штуки действительно они не будут закрепляться и часто использоваться, но часто под свой запрос, под свою какую-то рутину прикольно пользоваться своими инструментами. Суть этого дема в том, что такие инструменты можно достаточно быстро под себя собирать. Причём эти инструменты могут быть какими-то микро решениями, встроенными в другие приложения. Это могут быть какие-то блоки на сайте, плагины. Эти вещи, используя ваш контекст, используя то, что вам кажется красиво, правильно и ценно, можно очень быстро так создавать. В том числе эта презентация, которая вам тоже доступна в Вебе, она была создана из контекста того, что мы разговаривали, делали, каких-то дизайн-систем, принципов и так далее. Интересно такие вещи поделать или скорее даже понять, что в них нет ничего сложного. Если мне потребуется какое-то такое решение, я могу его сделать. Пример, наверное, более сложный, который хочется привести - это какие-то более сложные тренировки там, внимание или какие-то фигуры, которые мы можем там считать на экране, отмечивать. Говоря про фокус на mental health, это история про э-э те практики, которые вам интересны, которые вы хотите применять чаще, хотите делать это в определённом своём стиле. Их действительно очень быстро можно сейчас создавать и использовать в своей повседневной жизни. — Угу. про как мы рассматриваем э вот это вот текущий результат, как какая-то проверка, гипотеза или просмотр макета или рабочий инструмент. Я бы сказала, что наша сейчас задача с - это просто вас вдохновить, что это не так сложно, что вы можете это попробовать прямо сейчас, пока слушаете нас. И что искусственный интеллект не только про эффективность и работу, это про это может быть и про сотворчество, и про изучение себя, и про какие-то нахождение каких-то трений в жизни, изменения их с помощью искусственного интеллекта. По поводу импортэкспорт, что сейчас есть, из чего состоит это приложение, это HTML-файл, который можно скопировать этот код, куда-то себе сохранить. У почти у всех нейронок есть возможность, я не знаю, сейчас будут слова, которые, может быть, не для всех, но затеплойте их куда-нибудь GitHub или на Netfli. Вот то, где у нас сейчас находится презентация, и она у вас навсегда останется тоже GitHub, по крайней мере, бесплатный. На Flify там что-то надо платить, но в общем, оно у вас останется как приложение, которым можно пользоваться. Учата GPT действительно вот этот канвас

### [28:00](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=1680s) мини-приложения под себя: реальные примеры

который у меня сейчас есть с этой змейкой, он превратится в пыль через какое-то время, скорее всего, это обычно через несколько дней. Мы и не показываем. Тут, наверное, стоит уточнить, что чаще всего какие-то вещи, которые мы показываем, вообще кодинг, он редко для прямо прениуспа. И это чаще всего для какой-то задачи, которая вам важна и нужна прямо сейчас. Вот прямо сегодня я хочу подышать. Вот сейчас я это сделаю. Неделю я буду дышать с этим приложением, потом, скорее всего, забью. И чаще всего вапкодинг сейчас и такие приложения сейчас, они не живут очень долго. Вы сделали какую-то идею, там, не знаю, получили этот свой допомин, идёте делаете следующую идею или эту же идею постоянно наслаиваете, наслаиваете к ней что-то новое. Там редко бывает такое, что вот вы сделали артефакт, он вас настолько устраивает, что будете всегда только им и пользоваться. И я хочу дальше, наверное, пойти к идее того, что всё, что вокруг нас есть контекст и то, что у меня был вот этот вот файлик с дизайнсистемой какой-то, последствия того, что мне что-то в жизни понравилось, я где-то описал этот интерфейс, я увидел его где-то в примерах, я скачал, а, что-то и я увидел фотографию на стене или афишу и её как-то оцифровал и представил в виде кода, в виде описания. Это всё как раз-таки может делать AI. То есть нам важно всё равно, как человеку понять, что для нас ценно. Но нам нравится интерфейс, цвет, стилистика, положение кнопок. Это не обязательно описывать машинным языком, рисовать макет какой-то. Для этого можно иногда просто ээ сделать скрин, сказать: "Мне нравится этот сайт". Там мне нравится там, например, цветовая эстетика. Сейчас на фотографии Ани мне нравится цветовая эстетика. Давай попробуем переделать этот журнал благодарности, который ты делал в виде эстетики, которые ты видишь на скриншоте. Что я хочу здесь сказать, что всё есть контекст, всё есть какая-то идея, которую можно с собой забрать, как-то описать и отдать машине. Вот пример, если кто открыл презентацию, вот один промт, вот тут второй есть промbe, если помните, пользовались, может быть, Джонни когда-то, когда это ещё было 2 года назад Discord ботом. Мне кажется, многие хотя бы пробовали. Там была для меня магическая история, когда можно было скинуть картинку и сказать: "Опиши, как ты её видишь, дай промт на эту картинку". Сейчас это делает вообще любая модель. Любой чат. Можно скинуть что-то и сказать: "Опиши это, дай стиль оттуда, сделай её описание, сделай из этого дизайн-систему, вот как сейчас пошёл там мой клод-код делать параллельно". Вот это про это не надо забывать, что из жизни можно эти вещи гораздо легче вытаскивать и переводить на машинный язык, если мы знаем, что нам это ценно. Скрин экрана - это тоже контекст. Фия там какого-то шрифта, который вы увидели на стене, сфотографированы и отправлены куда-то. Это тоже контекст. Это тоже можно использовать, создавать и куда-то хранить. А про хранение, Ань, добавь. Как ты это видишь? Как бы ты сейчас — Да, я хотела это как-то вот за какой-то про это во что-то обернуть. Смотрите, наша первая часть вебинара, лекции дема была про то, что мы хотим вас вдохновить делать инструменты под себя и показать, что это очень легко. Вторая часть про то, что для того, чтобы эти инструменты были больше про вас, классно иметь контекст. А контекстом может быть что угодно. И в том числе, чем больше вы собираете контекста, тем больше вы и про себя узнаете. То есть моё предложение - это вам в каком-то чате, который вам сейчас удобен, сделать отдельный чат, где вы будете собирать всё, что вам нравится. Но собирать это осознанно. Не просто сфотографировать, не просто делать скриншот меня и отправить сказать, что мне нравится, а попросить неронную сеть, например, описать, что такого необычного в этим сочетании цветов или, а почему мне здесь что-то может понравиться или сказать, если вы сами понимаете уже свой вкус, сказать, что о мне нравятся текстуры, мне нравится сочетание, мне нравится форма, что-то из этого. и внутри одного чата начать собирать какие-то вещи, которые вас как-то эмоционально, ну, триггерят, например. Что с этим потом можно делать? Можно предложить нейроны сетей находить паттерны, то, что вам нравится. Это то, что человеческий мозг не может вот этот вот объём в себя вместить и найти в этом пантерны, но может сделать искусственный интеллект, найти во всём, что вам нравится, какие-то паттерны. Скорее всего, он скажет: "О, вам нравятся вот эти текстуры? Вам нравятся, не знаю, красные свечи и вообще всё, что такое там про тепло. И после этого можно даже попросить его предложить, как этот стиль может называться или а какая, если мне нравится вот это визуально, может быть, ты мне посоветуешь какую-то музыку новую для меня. Это чуть-чуть уже уходит самоизучение. Вы собираете контекст того, что вам нравится, через него находите новое и через него ещё и инструменты, которые вы создаёте, создаёте больше для себя, про себя. Это тоже, в том числе, добавит вам мотивации им больше пользоваться или ещё больше их создавать, ещё больше уходить интеллекта, вот из удовольствия, а не только из паники, что надо быть эффективным. Мы вчера много об этом говорили с Серёжей Хабаровым про контекст, про то, что всё где-то хранится, всё где-то собирается. Из этого можно по-разному всё пересекать, собирать новые интерфейсы или что-то под себя. Здесь, наверное, идея, что граница этого контекста сейчас очень сильно расширяются. Вот действительно скрины, фотографии, какой-то визуал, всё переводится на другой вид языка, на другой вид контекста, на другой вид того, что понимает машина. И это, наверное, исследование. Тут нет даже списка этого типов ивентов или типов каких-то аа документов, которые можно использовать. Ээ по сути открытый процесс исследования. Всё можно использовать, всё можно закинуть в модель, всё можно сказать как референс для того, что мне нравится. И это можно как-то описывать. Пример, который меня когда-то шокировал в этом плане, а я делал джингл для подкаста, не я, а я делал инструкцию для джингла, описывал свои музыкальные стили. И он описывался в виде, там дизайнер мне задал, звуковой дизайнер задал мне там 10 вопросов, 15. Как ты там видишь это? Что для тебя музыка? Что для тебя там тёмный, светлый стиль? Какие примеры? И я делаю это просто в формате голосового сообщения на 5 минут, отвечая на вопросы типа один, 1 2 3, 2 там и так далее. И исходя из этого выдалась карта моих музыкальных там предпочтений в создании музыки и с подробным описанием, что конкретно я могу там делать. Исходя из этого очень классный контекст для того, чтобы любая модель подбирала вам музыку, в принципе, ту, которую вы не знаете, но которая вам может помочь. Из визуала тоже можно подбирать музыку, то, что Аня сегодня говорила, и или что угодно. Просто мы редко задумываемся о том, что у нас есть ещё большая часть каких-то вот, ну, творческих личных историй. которые очень сильно пересекаются с теми данными, которые у нас есть, в том числе рабочими данными. Вот идея тут того, что всё есть контекст. Контекст можно описывать, переводить на машинный язык, понятный, и можно использовать для того, чтобы создавать более персонализированные артефакты по тебя. — Тут я ещё хочу вот одну штуку заземлить. Про сложную штуку показывал Саша вот эти вот коды, код, которые он показывал на предыдущем слайде. Что Саша на самом деле сделал, ещё раз повторю, если вы пропустили, он берёт какой-нибудь скриншот сайта, который ему понравился, и говорит: "Опиши его". Но уже не опиши его не просто визуальным языком человеческим, а опиши его в виде стиля, в виде кода, там, КСС-кода, который я потом могу использовать для своих проектов. И у Саши есть отдельные файлы в его отдельной базе знаний с описанием дизайна, который ему нравится. И он вот прямо этот код берёт, под файл с кодом берёт. отдаёт нейронки, когда работает с интерфейсами. Про то, что такое база знаний и как нам уйти от мм использования одной нейронки. Ну, то есть вот сейчас я сказала: "Напишите в чат, присылайте в чат всё, что вам нравится, и попросите её это описать". Э когда мы делаем этот чат просто в чате GPT, у нас получается, что мы остаёмся внутри вот этой экосистемы GPT. В какой-то момент он начинает терять контекст. в какой-то момент, если мы захотим это использовать где-то ещё, нам сложно будет вытащить. То, что мы ещё будем делать дальше на лаборатории - это учиться вот этот контекст хранить не внутри нейронных сетей, а у себя локально или где-то у себя, чтобы мы всегда могли этим пользоваться. Но тут

### [36:40](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=2200s) обучение, second brain и личные кейсы участников

суть в том, что хотя бы хоть как-то начать это делать на каком-то уровне, а потом вытащить и на следующем уровне уже использовать эту как базу знаний отдельную, не связанную с конкретной нейросетью, где вы это делали. Да, суть локальности контенк стоит для нас это вот идея обсидиан. И суть то, что вот пример чата GPT, конечно, как-то работает, если всегда общаться в одном чатике. Естественно, модель что-то о вас знает, но мы никогда не знаем, когда она это потеряет, когда компания закроется, она перейдёт на какую-то другую модель, которая не будет поддерживать мемоory или что-нибудь ещё. Вот здесь хочется придумать для себя какую-то систему, которая позволяет ваш контекст, ваш опыт жизни как-то фиксировать. И, естественно, эти параметры писал не я. Я скидывал референсы, я говорил: "Вот это красиво, вот это красиво, тут типа со шрифтами поиграйся или ещё что-нибудь, да, какие-нибудь такие шутки дизайнерские". Вот это всё про то, что мы просто человек, который смотрит на мир, берёт оттуда красивое или то, что ему интересно, превращает его вот в такие артефакты, которые потом мы можем использовать, в том числе для а создания визуальных историй. То же самое можно сделать из какой-то процессной истории, да, как мы общаемся на лаборатории, да, или как мы что-то делаем друг с другом, как мы выстраиваем коммуникацию, какого длины мы сообщения пишем, почему это важно для нас. То есть все вот эти вот гайдлайны, особенно важные для нас, они могут быть описаны. И они описаны не из того, что мы прямо руками сидим и думаем, как это правильно сделать, а как нам описать, а что нам а какие ещё параметры там есть? Они рождаются из опыта работы, из опыта взаимодействия с чем-то. Мы что-то создали, мы поговорили там на звонке, мы к чему-то пришли, из этого родился транскрипт. Транскрипт - это тоже какая-то инструкция, её можно там превратить в гайд, как в следующий раз там говорить лучше или там быстрее принимать решения. И эти гайды, они сейчас называются ещё модно правила rules или ещё моднее клодскилы. Это просто, по сути, расширенные промты с инструкциями для модели, которая заменяет конкретный блок функции. конкретный какой-то набор действий. Я хочу там пойти, а, создать офер, а, и определённым стилем. В нашем стиле у меня есть для этого правило, есть инструкция, как я создаю офер, как он должен выглядеть, какие там параметры, что там устроено, как какого человека я должен в этом плане тегнуть и использовать и так далее. какие-то совсем прямо магические истории, когда мы можем просить: "А, сходи сейчас в Telegram, найди мою переписку с Анкой, посмотри её за последние 3 дня мы там обсуждали что-то касательно вебинара, достань весь контекст оттуда и помоги, добавь этот контекст в нашу текущую презентацию". Вот такие вещи, это просто голосом можно делать. Вообще ничего не надо для этого делать. Даже в Telegram переходить не надо. Такие вещи клёво, клёво для себя настраивать. просто понимают, что они где-то возможны, что это, естественно, не делается с ходу, но это гораздо интереснее, чем чат GPT. Мы просто двигаемся в сторону того, что часть из этих процессов мы переводим как бы на себя. Проводим какой-то опыт, исследование, resarch, разговор, мы его как-то оцифровываем, и мы из этого делаем какую-то инструкцию, которую потом может переменять машина, в том числе в виде дизайна или в виде какой-то графической системы. Хотелось бы, наверное, перейти к вопросам. — Да, перейти к вопросам. Я ещё хочу показать, вот нам Алексей в чатике скинул, как выглядит у него его змейка вот такая. Ну, то есть я так понимаю, что тоже это сделал вот в процессе и как вдохновение другим попробовать тоже. И там ещё есть вопрос в чате, на который в чате уже ответили, но может быть кто-то ещё, кто не читает, будет интересно, будет ли на курсе какие-то best practices и советы, как поступиться вообще к созданию контекста и как его потом использовать в промтах создании продукта. Для этого у нас целая неделя есть. Ну, может быть, Саша подробнее расскажет, неделя-два обычно про контекст, как его собирать, как его использовать. Я чуть-чуть про структуру тогда расскажу. Да, мы действительно часть образовательной лаборатории майстт, которая вот у нас начинается в понедельник следующий. И мы сейчас больше были про четвёртую неделю. Вчера с Серёже Хабаровой мы больше говорили про вторую неделю. То есть вообще структура нашей лаборатории - это то, что у нас есть какой-то инструментарий. Мы как-то говорим с Ai, мы используем чат GPT, джемина какие-то ассистенты, чтобы понять, что такое AI и чем они отличаются друг от друга. Мы говорим о том, что есть какой-то контекст неделю собираем его, думаем, где хранить, как хранить, зачем хранить. Мы говорим, почему для нас это важно, что для нас личная часть во всём этом процессе, там какие-то практики, оценки себя, какие-то элементы коучинга, самокоучинга, записи терапии, что вот эта отличная история про нас, она не менее ценная, чем стратегия компании, например. И скорее она даже более ценная становится в разрезе корпоративных каких-то или бизнес-задач. И потом мы из этого что-то рождаем в жизнь. Как пример, сегодня мы родили таймер, но из этого может рождаться гораздо более сложные процессы. И автоматизации, и какие-то рутины, сайты, ээ, портфолио, я не знаю, всё, что угодно, что вы хотите сделать. ээ любой уровень сложности, оно рождается на базе вот этих блоков, что есть какой-то AI, мы понимаем, какой уровень сложности нам нужна задача, мы имеем какой-то контекст себя, мы понимаем, что важно конкретно для нас ещё помимо того, что есть какая-то инструкция для машины, и мы из этого что-то создаём, какой-то артефакт, ээ, который мы хотим. И текст - это есть тоже артефакт. Просто это часто бывает. Мы оседаем только на уровне чата. Мы поговорили, забыли, поговорили, забыли. Тут есть идея его воплотить во что-то больше, хотя бы выкинуть в интернет, да, хотя бы залить GitHub, хотя бы что-то ещё, хотя бы кому-то отдать карточку с открыткой. Это тоже ценная история, как на личном, так и на профессиональном уровне, да. У нас есть ээ 4 недели, у нас есть восемь воркшопов вообще с дополнительными модулями, там коворкингов и офиса вопросов ответов там до 16 занятий, если есть желание прямо много ходить вкладываться. И демодей, где мы презентуем всю эту историю. Бади, который отдельно помогает всему этому процессу. По расписанию выглядит это примерно так. По понедельникам это основная история, а средам advanceтрек с такой доменной классной экспертизой. И у нас будет действительно классный, интересный спикерами. Лёша Иванов к нам придёт с коучинг своей историей, аа и ряд других детей. В общем, льный трек такой доменные знаний в среду, основной технический модуль в понедельник, ответ на вопросы по субботам и coworking с такой фокуссеей, где мы просто собираемся вместе, что-то делаем по вторник. Такой процесс, в котором, да, вот прайсинг вы видели, наверное, где-то на сайте. Можно написать личку мне, посмотреть, спросить. В общем, такой подход. Идея в том, что мы просто собираем группу для того, чтобы вместе иследовать эту технологию, чтобы посоздавать какие-то классные вещи вместе. Мы всегда обновляем программу. У нас нет ничего фиксированного, и мы хотим её действительно делать всегда на самом вот как бы передовом краю того, что происходит. А, и большая часть этого прогресса, процесса будет зависеть от того, с какими задачами вы придёте. То есть это во многом очень личная история, которой мы призываем вас всех этим

### [44:10](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=2650s) зачем лаборатория, если есть ChatGPT и YouTube

делиться. Я бы рассказала ещё, почему это называется лаборатория. Что такое лаборатория? Что мы не приходим просто слушать лекции и делать домашки. Мы с вами исследуем все это вместе. И часто у вас бывают какие-то запросы, например, на первой неделе, которые мы потом разбираем более подробно прямо на воркшопе на каком-нибудь третьей, на четвёртой неделе. То есть программа, в том числе сильно строится в зависимости от группы, от вас, от запросов, от того, насколько вы что-то успеваете. Мы обычно показываем сильно больше, чем можно запроцесить за 4 недели, но это просто, чтобы вы знали, что такое существует, и когда-нибудь до этого дошли, знали, что существует каким-то MCP или скилы в клоде, в курсоре, что это вообще возможно. Вы это запроссите достаточно. Пошли и попробовали сделать это через, может быть, пару месяцев. Мы показываем такой чуть-чуть буфет. Это называется Саша. Обычно — я отвечу на вопрос про деплой. А деплой - это вот по сути залить куда-то вот то, что при ваша презентация, которая вот сейчас вот открыта, давайте мы её продублируем тут, если можно. А где пару портов можете с собой забрать? Это Netlify. И чтобы это делать ещё умнее, потому что Netlify, там есть инструкция, как залить, там есть маленький сервис Netlify Drop, где можно просто файлики туда HTML перетягивать. Но можно это сделать умнее, просто прописать правила. А что такое там? Сейчас я токен свой спалю. А что такое Netlifi? Почему туда хочу заливать? Какой у меня инструкция для того, чтобы это делать? Чтобы делал он это быстро и не допускал ошибок. Все нишевые кейсы, почему туда, почему в такой проект, почему так, они родились из какой-то первого опыта. Я пошёл на Netlify и действительно всё это руками сделал. Через агента попросил: "Вот Netlify, хочу сделать там плой". Ну то есть залить сайт куда-то или залить этот таймер. Вот как мы создали куда-то. Вот пример, вот эту историю, которая сейчас вот у меня здесь открылась, журнал благодарности, я могу сделать доступной в сети. И сейчас, учитывая, что у меня это всё прописано, у меня есть правило, которое просто представляет собой вот этот текстовый файлик у меня на компьютере, я могу даже его сюда больше не перетягивать. Раньше это нужно было, да, мне нужно было его в контекст добавить. Сейчас я могу его, в принципе, просто сказать название, что используя правила плоя в Netlify, этого достаточно. вот правила и deploy nutriify, залей проект web. И вот это и есть такая вот современная как бы этап взаимодействия с AI, когда мы просто описываем инструкции, мы их где-то храним. Ну, в каком-то смысле это память, это какие-то набор правил, которые у нас встречаются, и мы можем на них ссылаться просто голосом, когда мы хотим что-то сделать повторно. И чтобы их родить, нужно просто было первый раз прожить этот опыт и его описать. То есть сейчас я понимаю, что очень примитивная задача, но я могу сказать: "Сделай мне правила для создания таких артефактов на будущее". И он возьмёт и этот стиль, который здесь создан, и какая-то вёрстка, и примеры, и я попробую потом сделаю мне такое же, но с другим текстом или с другой задачей, и он сделает это гораздо ближе к оригиналу. В общем, мы можем по сути так вот немножко реверс инженирить наш опыт. Вот мы сначала его прожили, сделали, может быть, даже в чат GPT это можно сделать любой чат. Возьмите и попробуйте, а достань мне краткое содержание того, что я тут говорил и к чему мы пришли. Это уже по сути будет какая-то инструкция, которую можно будет с собой забрать. — Для тех, у кого нету опыта и кто ещё не хочет создавать скилы, а я сайт в том числе про то, что смотрите, у вас была какая-то проблема, точнее, вы дошли до какого-то блока, у вас был ХТМЛ, вы не знаете, что с ним делать дальше. Самое простое это у того же чата GPT спросить: "А как это залить? " Ну вот я спросила в данном случае про GitHub, но ниже я ещё спросила: "А естьли, может быть, более лёгкие способы? " Он вам просто по подскажет. GitHub, новый репозиторий у свой HTML. Туда скопируйно. Зайди сюда, нажми Snape, сделай create. То есть это тоже про то, что если у вас нету комнити майсета, где можно спросить или нету пади и вы сами с собой не бойтесь пользоваться нейронками. У них уже есть контекст того, что вы только что создали HTML файл со змейкой. Прямо у него спросите, что с этим делать дальше. Он прямо посоветует. И это вот как первый уровень. — Я тут хочу сказать, что вот это вот то, что показывал Ваня, это этот процесс, он сейчас у всех одинаков. На каком бы сложном уровне вы не находились. У разработчиков они просто задают немножко другие задачи, немножко другие вопросы, немножко по-другому. Но именно flow, следовательность действий, она сейчас у всех очень похожая. Примерно один и тот же стек. Очень быстро появляется любовь к инструментам вроде клодкода или курсора. Они действительно несложные. Это тот же чат GPT, это тоже какая-то вкладочка, какое-то окно ввода и голос, больше ничего. И вы просто, если вы ничего-то не понимаете, вы начинаете там задавать вопросы, просить объяснить, поменять тональность, с которой он говорит, и когда вам нравится какой-то результат, вы его просто фиксируете. Вот текущий как бы весь процесс всего, в принципе, iPod. — Ну, это у вас достаточно большое количество опыта, если взять на конкретные примеры, например, из чата, который уже сейчас есть. Вот, например, Екатерина пишет про то, что она хочет сделать под себя приложение дря португальского. Либо ранее писали, что человек хочет сделать, Борис хочет сделать Second Brain. Насколько это реалистично сделать в рамках лаборатории, в рамках вот этого места, когда будет проходить эта лаборатория? — Очень реалистично, я бы сказал. Вот у нас тоже человек из комьюнити, он там обсидиан себе пересобрал за выходные новогодние. Вот понятно, что там не будет прямо такой экосистемы и плагинов и каких-то условий, тестинга всего. Это будет именно приложение под себя, если вы часто приложения для нас излишнее, они дают слишком много функций. Например, Рей, ты создавал дизайн-систему тоже для нас, да, которая позволяет нам генерировать какие-то артефакты. Это полезная история. Это делает действительно, я даже могу её открыть, это какой-то артефакт, который создаёт какие-то простые визуальные штучки генеративные для нашего проекта. Мы можем там вставить, а какую-то картинку сюда и эту картинку делаем. — Я сейчас скажу, — и как-то её обработать, наложить на это какой-то стиль. Вот такой вот мини-генератор каких-то артефактов, сторий или чего-то делается, ну, буквально, наверное, в один промт. Мы просто наговариваем, что мы хотим. Мы хотим, чтобы было красиво. Мы хотим, чтобы была вот такая стилистика. И это стори. Это стори, которые уже где-то можно использовать. Вот. Вот это, мне кажется, классные такие мини приложения, очень заточенные, классно под вас, которые классно работают. Изучение португальского тоже достаточно простой кейс. Есть пару книг, есть пару трастовых книг, на которые вы полагаетесь. То есть мы не отменяем знания человечества, мы скорее его фильтруем как-то. Мы понимаем, что вот эта методология нам важна или там пример какого-нибудь коучинга. Ас как методология нам важна для понимания себя. Я на неё ссылаюсь, говорю: "Хочу вот так с собой как-то работать, что-то делать в рамках этой методологии". Мы ссылаемся на методологию. Это тоже контекст, и мы используем её для того, чтобы создавать что-то под себя. Будь то язык, будь то создание приложений, типа обсидиан или что-то типа такого. Супер. А ещё тогда сразу вопрос. Вот Анга начала показывать, что всё это можно сделать с чатом GPT. И на самом деле чат GPT может дать тебе отличную Learning system. Можешь посмотреть это на Ютубе, даже этот вебинар будет доступен, ээ на Ютубе бесплатно. В чём тогда э преимущество участия в лаборатории? Вместо того, чтобы делать это самостоятельно? Часто мы сталкиваемся, во-первых, нам интересно быть с людьми, нам интересно быть в каком-то совместном процессе исследования, нам интересны другие люди, их опыт, их реакция, то, что это всё происходит в лайве, то, что это какая-то динамичная система, то, что с ним можно с кем-то делиться этим процессом. Действительно, гайдов более чем достаточно. Именно поэтому мы их не делаем. У нас нет гайдов, у нас нет инструкций. Все инструкции рождаются из AI гораздо лучше, чем делаются на Ютубе. И это 100%. и настраивается также легко. Вот то, что мы показывали как процесс

### [52:30](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=3150s) AI в коучинге и файл AboutMe.md

упираешься в задачу, спрашиваешь задачу. Вот это, мне кажется, классный совместный опыт освоения технологий. И в этом просто, наверное, интересно быть вместе. Этим интересно обмениваться. Это интересно делать в какой-то коллаборации, а интересно делиться этим процессом. Вот, наверное, такую среду мы пытаемся выстроить. Заставить себя посмотреть 8 часов конференции по N8N. Мне кажется, это не для всех задача. Просто не для всех. Хотя она даст вам понимание, как построить там агента в наn в Телеграме. Я просто так не могу. Я уверен, что очень много людей тоже так не могут. В общем, это какая-то такая коллективная мотивация, которую мы все создаём и помогаем друг другу, в которой тоже пребывать и что-то рождать. Делась, когда все задачи рутинные так автоматизированы, хочется просто с людьми находиться, как-то что-то создавать вместе красиво, делиться. Вот, наверное, об этом и проект в целом. Ребят, если есть у кого-то вопросы, можно прямо голосом. Не зря вы, наверное, здесь ждались, сидели что-то, наверное, вам отзывалось или есть какие-то возражения, понимая свои. Пожалуйста, буду рад слышать. — Все пошли делать сразу же свои приложения э по промтом и дышать по змейке, мне кажется. — Если что, пишите мне вот мой контактик. Если что, смотрите программы на сайте. Вот. И буду рад ответить на это всё. Может быть, ты расскажешь чуть-чуть больше про обновлённый, ээ, э, трек по коучингу. Мне кажется, это классный классный, очень крутой, э, вариант, который у нас будет сейчас. — А внезапно, как и всё, тут у нас немножко меняется. Мы тоже недавно проводили с ним встречи. Это тоже артефакт был создан, а, в рамках вайпкодинга, давайте так его назовём, да, Лёша Иванов, наверное, многие его знают. Коуч, он с технологии как бы не владеет, а как бы скорее пытается диджитализировать где-то, да, и использует для это AI, а уже достаточно давно. Мы с ним в каком-то колабе что-то делали в более закрытом режиме. И сейчас так получилось, что у Лёша внезапная замена на наш коучинг трек, который будет уже в следующую среду. Лёша крутой, мы с ним делали подкаст. Этот подкаст вот можно посмотреть вот здесь. Ссылочка вот аа в рамках нашего сообщества. которая тоже, кстати, одна из наших инициатив, куда можно приходить, если хотите. И Лёша расскажет про то, как он делает использует в коучинге. И у него действительно классный стейк. У него тоже похожая система, она не такая сложная, как вот я здесь показывал, да, не надо кучу файлов крайни обсидиан. Лёша, один файл, а он называется about me md. И вот, мне кажется, вот результат этой лабы или, по крайней мере, направление такого самоисследования коучинга, это то, чтобы создать этот файл обо мне, по сути. И я уверен, что у большинства здесь нет этого файла. Оно там прямо детально прописано, где я, кто я. Мы сами типа про себя что-то знаем, но когда мы начинаем это описывать, да, упираемся в том, что здесь забыла, здесь не знаю, что мне ещё важно, а в какой методологии лучше это представить, а в каком фрейме, а что я должен только биографию описать или что-то ещё? Вот и вот эти срезы необычные очень, как я воспринимаю музыку, да, то, что я привозил пример, это очень классные контексты про себя. Если это всё просто сгрузить в один файл и просто знать, что он у меня есть, это будет совсем другой уровень работы с любым AI. Не нужно будет не модели менять, не зависеть от кого-то, не говорить, что сейчас GPT какой-то там тупой или не тупой. Просто вот добавьте, вот создайте этот файл рядом. Это рации, причём, ну, они не простые. Действительно, нужно покопаться немножко, понять, что ценно, что хочется. И даже вот этот результат, что весь мой обсидиан заменить одним файлом, это уже будет очень классный результат, который я просто буду везде докидывать. Он будет давать мне гораздо более классный результат. И будет ряд ещё других интересных людей про вайпкодинг Серёжа Риск нам придёт. С Анкой мы отдельно проведём ещё трек Серёжей Хабаровым проведём историю про агентов. В общем, будет интересно, — наверное, добавлю про Иванова, что это в том числе, а коуч достаточно большого количества предпринимателей, причём с многомиллионными бизнесами. И в рамках лаборатории можно будет, по сути, интересно посмотреть, как люди идут, как они добиваются таких целей, и как это можно делать с помощью в том числе. — Я тут к вопросам из чата вернулась, спрашивали, можно ли будет за курс реализовать некую базу знаний с рак и обсидиан. Тут, наверное, нужно сказать, что для этого даже целый курс не нужен. Сделаем довольно быстро. Ну что такое база? Ззна. — Мы скорее поставим под сомнение идею рага. Я бы её, честно, ставил очень часто под сомнение. Мне кажется, она очень мало кому нужна. А, во-первых, нужно посмотреть, а что реально, что для вас нужно, а что умеет делать уже, во-первых, какие-то плагины Обсидиан встроены, если вам нужно что-то кастомное. Что умеет делать в сравнении с этим курсор Wнсрf? Как может курсор клод-код оперировать с локальными файлами? То есть очень часто рак - это надуманная, ну, как бы излишняя абстракция, которая требует очень кастомного дообучения, которая очень многим не нужна как бы технически. Да, но надо задуматься, зачем? Ээ, да, мы туда пойдём каким-то, особенно второй неделе, мы много будем говорить про обсидиан и про то, что где-то файлы нужно хранить, как-то их вызывать, и это ценно прямо. То, что мы будем рак разбирать ээ 2 недели, наверное, нет. Кстати, в тот раз там набралась группа, которые хотели это сделать, и мы сделали отдельный бонусный воркшоп по рагубы. Это тоже, на самом деле, тоже часть процесса. то, что у нас там фиксировано какое-то количество занятий, это не факт, что будет так. Будет, скорее всего, больше. Вот и семинар по рагу был в тот раз. Можно, кстати, даже поискать. Может, он записан был. — А запись этого эфира точно будет. Появится буквально сегодня-завтра. видео постараемся скинуть, но скинем, скорее всего, уже через боты либо через имеil, а не через поэтому, если ещё не подписались на бота, подпишитесь, пожалуйста, на бота, либо заходите на наш YouTube канал, там он тоже будет появляться, там много чего появляется. Вот появилсь с Серёжей Рисом, который выступал вчера в рамках Founder Operation System, и он как раз-таки будет вестикодинг Advance Track уже есть, уже есть. Заходите, смотрите. Да, если есть вопросы, супер. Если нет, Саша скинул свой контакт. Э можно напрямую писать. А я не знаю, откуда он находит это время, но он общается со всеми. А я скину его ещё раз на всякий. О, сорри, сорри. Это не тот контакт. Саша скинь, пожалуйста, свой контакт, так будет на честнее. Да, так пишите прямо напрямую. А это огромное удовольствие всегда напрямую узнавать и задавать свои вопросы. Иногда это страшно, иногда нету времени, иногда вы с мобильного телефона и просто нету возможности это сделать. Но времени осталось, на самом деле, не очень много, потому что, э, в понедельник уже стартует лаборатория. Поэтому, если есть желание, лучше не затягивайте, потому что следующее будет только, наверное, через полгода будут отдельные возможности записаться на отдельные треки э по другим частям. А-э, но именно

### [59:40](https://www.youtube.com/watch?v=ipDqwo6Sd0w&t=3580s) RAG, Obsidian и что действительно нужно

в таком формате, именно в таком составе, и с таким стеком, а, пока что самая популярная лаборатория, э, искренне рекомендую то, что сам проходил. И есть куча людей, которые также её искренне рекомендуют. — Я бы сказал, что и не будет больше даже так, потому что и как и не было всех предыдущих, потому что они все заново собираются каждый раз. очень мало повторяющихся историй, поэтому, да, какие-то модули повторяются, но это точно не та же презентация, не тот же контекст и проче. — Может быть, чтобы немножко разгрузить, Сашу скинула свой контакт в Телеграме. Если у вас есть какие-то вопросы больше про творческий стек, про четвёртую ле неделю, где мы собираем всю в экосистему или про какие-то решения проблем из жизни с помощью искусственного интеллекта и про самоизучение саморазвитие через искусственный интеллект, тоже можете спрашивать или какие-то вопросы про сегодняшний вебинар. — Спасибо большое. — Мне показывает, что мы на 27 минут уже преодолели эту границу, которую должны были, поэтому стоит, мне кажется, оставаться, — да, — положением к времени. Поэтому спасибо всем, что пришли. Если что, пишите и до встречи. — Спасибо, Саш. — Да, ссылочку скинем. — Ссылочку на бот. На бот.

---
*Источник: https://ekstraktznaniy.ru/video/20374*