# Новости Нейросетей – Nvidia переизобрела ПК, а Claude строит своего преемника!

## Метаданные

- **Канал:** Продуктивный Совет
- **YouTube:** https://www.youtube.com/watch?v=y1tOvVwBhMc
- **Дата:** 07.06.2026
- **Длительность:** 31:16
- **Просмотры:** 14,752
- **Источник:** https://ekstraktznaniy.ru/video/53186

## Описание

В этом выпуске разбираемся, как RTX Spark от NVIDIA превращает обычный компьютер в мощного ИИ-агента, способного работать с моделями до 120 млрд параметров. Microsoft на конференции Build отвечает своей агентной платформой, семью новыми моделями и даже квантовым чипом Majorana 2. А Anthropic показывает интересные данные: Claude уже в 8 раз ускорил разработку и предлагает решения лучше, чем человек-исследователь в 64% случаев.

Если вас интересуют ИИ-агенты, локальные нейросети, RTX Spark, Claude, ChatGPT и будущее искусственного интеллекта, этот выпуск – ваш универсальный гид по главным ИИ-трендам. Погнали!

#ИИ #нейросети #NVIDIA

⚡️ Арендуйте сервер с видеокартой от 5 рублей в час в Selectel: https://slc.tl/yuie5

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785 erid: CQH36pWzJqV7DdPpYXCTs5m67uL8Ka2iNSSJ6LNVWQmM7q

⚡️ Хочешь интегрировать ИИ в свой бизнес? Оставь заявку, наша команда поможет – https://forms.gle/TiRAQCmj4dLMoHpb6

Тайм-коды:
00:00 – Интро
00:51 – NVIDIA GTC: RTX Spark превращае

## Транскрипт

### Интро []

Прошёл NVIDIA GTC. Куртка переизобрёл персональный компьютер. Будем запускать все и локально. На Microsoft Build представили семь новых моделей и квантовый чип Mayраana 2. Разбираемся, что это значит. Чат GPT наделили сновидениями. Разрабатывать и запускать сайты можно прямо внутри. Кодекс Грок выпускает новую модель и обгоняет седанс по метрикам. Реви наконец-то разродился обновлениями своей модели. И новый лучший открытый генератор картинок от IDAM. Люди, робот, привет, это продсовет. Меня зовут дядя Де. Еженедельный выпуск новостей всё самое главное, интересное, важное в мире искусственного интеллекта и нейросетей для вас собрали. Давайте разбираться. Вы можете поддержать выпуск новых роликов, подписавшись на канал, поставив лайк и оставив коммент. И много полезных ссылочек в описании найдёте. RTX Spark

### NVIDIA GTC: RTX Spark превращает ПК в ИИ-агента [0:51]

превращает ПК в и агента. Ну, практически Nvido заколабились с Майкрософтом в первую очередь и представили новый суперчип для ПК на Windows операционной системе. Он заточен под локальных и агентов, и всё это строится вокруг нескольких интересных штуковин. Для того, чтобы ваш агент мог жить внутри компьютера, выполнять там различные действия, причём делать это безопасно. Оболочка называется Nvidia Open Shell. Смотрите, что мы сможем запускать с вами на этой машине, если она у нас в руках когда-нибудь появится. Модели до 120 млрд параметров с контекстным окном до 1 млн токенов, семантический поиск по локальным файлам, генерация изображений и видео и разные кросапные задачи для того, чтобы агенты там существовали и выполняли работу. Не только агенты, разумеется, но и рендер 90 ГБ + 3D, монтаж 12К, до двух раз прирост Photoshop Premere, гейминг беспощадный 100+ FPS. И вот эти RTX Spark ноутбуки должны выйти этой осенью в списке партнёров ASUS Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surfice и MSI. И да, при разработке всей этой штуки Nvidia, Microsoft, возможно, тоже активно сотрудничали с Гермесом, тем самым моим любимым агентом Харнесом. ролик, про который вы можете посмотреть у нас на канале. И, соответственно, Гермес прямо плотно будет заточен для того, чтобы работать на данной машине. Вот здесь, вот здесь показана демка, как он что-то строит в блендере, я так понимаю, слоями этими очень умело жонглирует и выполняет полноценные сложнейшие задачи абсолютно локально на этом устройстве. Как мне кажется, на данный момент лидером в таких пользовательских устройствах для запуска локалок является Apple и их Silлиicon чип, их огромнейший разброс по объединённой памяти, которую они предоставляют. И вот кажется, что эта штука будет очень серьёзным, достоным, достойным конкурентом. Сколько всё это будет стоить представить, страшно. 128 ГБ объединённой памяти, но я думаю, что в какие-нибудь 3-4-5. 000 долларов плюс это всё улетит. Но поживём, посмотрим

### Фабрики ИИ: суперкомпьютер Vera Rubin [2:56]

увидим. Ещё на конференции рассказали про Вера Рубин. В принципе, эту штуку показывали ранее, но сейчас подача такая, что это уже идёт в полное производство, и платформа является полноценной базой для Adentic AI Factories, так называемых, и кучу партнёров и компаний, э, NVIDIA уже взяли на вооружение эту штуку. Вера Rubin представляет из себя не какой-то один процессор, а прямо новое поколение AI инфраструктуры. Здесь и CPU Vera, и GPU Rubin, и сеть, и хранилище, и собрано всё в готовые стойки для дата-цендеров. Суперкомпьютер от Nvidia. По сравнению с прошлым поколением Grace Blackwell 10X прирост по эффективности.

### Новая модель Nemotron 3 Ultra [3:34]

И свою модельку выпустили Nvidia Animatron 3 Ultra. 550 млрд параметров, 55 млрд активных, 1 млн контекстного окна и быстрая модель. Посмотрите, более 400 токенов в секунду выдаёт, имея в целом неплохие показатели, но как бы ниже, чем даже китайский openсорсные лидеры. Сейчас GLM 5. 1. NVIDIA часто выпускает свои модели в open source, и я, честно говоря, ни разу этим не пользовался. Как будто бы и надобности большой нет, только если есть какая-то суперрузкая специфичная задача. Вот прямо модели Nvido там работают хорошо. Но на протяжении последних лет всё время аниматроны как будто уступают своим конкурентам. С точки зрения скорости, с точки зрения токенсти, наверное, да, но по интеллекту как будто бы не достаёт.

### NVIDIA открывает физический ИИ для роботов [4:18]

открывают физически и выпускают большой open source набор разных инструментов и скилов для того, чтобы работать с работотехникой. И это делается, по большому счёту, для агентов, чтобы они не только писали код, но и запускали реальные пайплайны для роботов автономных машин, Vision AI и разных систем, которые есть у Nvidia, Амniврс, Космос, ИСак, Альпамая и так далее. То есть, понимаете, компания выпускает этот самый лolit, набор скилов для и агентов. Они покрывают генерацию данных симуляций, обучение, файнтюнинг, infence, оценку. Таким образом, инструкции и методички для людей это уже какая-то устарелая штука. И сейчас главное, чтобы было понятно и агентам, как с этим работать. Всё чаще и чаще вижу такие релизы. В этом выпуске, да, как и в каждом, честно говоря, много говорим про новые модели, агентов, генеративные сервисы, но нужно понимать, что за каждой такой новостью стоит простая техническая реальность. Чем мощнее модель, тем больше ей нужно GPU. И если вы делаете и проект не просто для эксперимента на домашнем компьютере, а для команды бизнеса или продакшн нагрузки, встаёт вопрос, где эти вычислительные мощности брать. Партнёр нашего канала Select в этом помочь может. Это провайдер облаков и IT-инфраструктуры, у которого есть серверы с видеокартами под разные и задачи от распространённых RTX 4090 до NVIDIA B300 для особенно требовательных сценариев. На серверах GPU можно решать очень практические задачи: развернуть распознавание аудио и видео, генерировать текст, изображения аудио, видео в больших объёмах, собирать поиск по базе знаний компании черезк, запустить кодинговых агентов для команды разработчиков или обучить собственных агентов. GPU в Selecttel доступны в двух форматах. Первый - это облачный серверы, вариант для гибкости, быстрого старта и масштабирования. Аренда от 5 руб. в час в зависимости от конфигурации, что особенно удобно для быстрых тестов. Второй - это выделенные серверы. Это вариант для проектов, где важно изолировать нагрузку на уровне железа, получить отдельный контур под серьёзные вычисления. И в обоих случаях вы можете заказать GPU через панель my. selectil. ru. Настраиваете конфигурацию в одном окне браузера, оформляете заказ и через несколько минут инфраструктура готова к работе. Если вам нужно GPU для infнса, rк генерации, командной разработки и других и задач, регистрируйтесь в панели. select. ru и заказывайте сервер под свой проект. Ссылка в описании. Не супернновационная с точки зрения технологий, но тем не

### ChatGPT научился "видеть сны" для лучшей памяти [6:46]

менее обновление в чат GPT. Добавили дриминг сновидения. И про эту штуку я впервые увидел вообще в Open Claw несколько месяцев назад. Заключается она в том, что память строится у агента не как заметки, которые собираются периодически по ходу вашего с ним общения, но ещё и в фоновом режиме происходит обработка этих заметок, сбор важного контекста из многих диалогов, обновление информации, которая уже была собрана удаление ненужного. Соответственно, будет меньше протуших фактов. И Open Aa говорит, что эта архитектура понимает течение времени, умеет обновлять память, если контекст изменился. И технология не сверх новая. Раньше не выпускали, потому что это было достаточно дорого с точки зрения запуска инференса и поддержания. Но вот говорят, что сейчас удалось сократить компьютер на сновидение примерно в пять раз, сделать этот процесс эффективнее, дешевле. Добро пожаловать в чат GPT. Апдейт идёт для плюс и про подписчиков в США, но постепенно дойдёт и для бесплатных пользователей, и для всех остальных стран. В кодекс добавляют

### Codex теперь собирает сайты [7:45]

новую функцию сай, планы и рабочие материалы в интерактивный сайт или мини-приложения и сразу дают вам ссылочку, которой вы можете поделиться со своей командой. И Open прямо показывает, что кодекс-то теперь не только кодинг. Им пользуются аналитики, маркетологи, дизайнеры, исследователи и операционные команды. Агент сразу собирает интерфейс, даёт ссылочку, вы это всё дело отправляете. И также добавили ещё шесть новых плагинов, которые включают 62 приложения и 110 скилов. Тоже, как мне кажется, важный тренд. Агенты всё больше и больше обрастают этими скилами. Сразу из коробки вам поставляют огромное их количество для того, чтобы вы могли закрывать, ну, прямо любые свои задачи вне зависимости от той деятельности, которой вы занимаетесь. По-моему, классно. В кодексе появились профиль, отдельная страничка, где вся активность пользователя показана. Можно посмотреть вашу статистику, активность, количество токенов, которые вы используете. Поэтому, в принципе, если хотите похвастаться, какой вы токен неэффективный разработчик, то можете всё это дело заскринить, да, в какую-нибудь соцсеть выложить. Достаточно неожиданные

### у Google нет денег [8:49]

новости от Гугла. Компания планирует привлечь 85 млрд долларов через продажу акций для того, чтобы инвестировать это всё в и инфраструктуру. И казалось бы, Google зарабатывает сумасшедшее количество денег. Зачем ещё привлекать деньги? А нет, нужно. И причём большим инвестором является Berkshire Headwayй. На 10 млрд долларов акции выкупили. Google планирует тратить 180 -ре10 млрд долларов на капитальные расходы до конца года. Я так понимаю, что не только в этом году, но и в целом такие инвестиции, капитальные затраты будут идти и дальше. Рынок с точки зрения инвестиций в инфраструктуру оставать и не думает совсем. Я всё из выпуска в выпуск закидываю вам мысль о том, что это какой-то тотальный пузырь, но когда он лопнет, это вопрос. А ещё выпускают

### Новая Gemma на 12 млрд параметров [9:35]

новую гему на 12 млрд параметров. Мне кажется, прямо не хватало в изначальном релизе вот этой версии модели, потому что были малютки и потом сразу здравствуйте, там 1632 12, спасибо, наконец-то. 16 Гб объединённой памяти можно смело эту штучку запустить. Причём она интересная. Картинки и аудио идут прямо в lм без отдельных Vision аудио энээнкоodдеров. Значит, и задержка ниже, и локальный infence проще. Говорят, что практически догоняет 26 млрд токенов Mixure of Experts версию. И действительно, так отставание прямо небольшое по основным бенчмаркам. Мультимодальная модель, напомню. То есть можно и голосом с ней общаться, и разный другой контент, не только текстовый в неё закидывать. будет работать и в OLAM, в LM Studio, Transformers, Lama CPP. Всё эта модель поддерживает. Запускайте. LM

### Запускаем локальные нейросети на iPhone с LM Studio [10:25]

Studia тем временем вышел с достаточно милым, приятным релизом. Запускают LMLН на iPhone, iPad. Можно скачать приложение, которое законнектит ваша LM Studio на мобилке с LM Studio на вашей машине, где вы модельки гоняете. End to end encryption между устройствами. Сами чаты сохраняются локально, но я думаю, вы поняли. Вы можете теперь общаться с вашим агентом прямо на телефоне. Опять же, большой вопрос в том, насколько у вас классное железо, чтобы всё это запускать, но вот такой способ теперь есть. Хотя, в принципе, всё это можно через те же Гермесы Уанклона строить это общение через ту же Телегу. Но вот ещё один подход к запуску локальных моделей и коммуникации с ним через мобилку.

### Claude строит следующую версию себя? [11:06]

Антропик опубликовали масштабный разбор того, как Клод уже участвует в создании следующего поколения искусственного интеллекта, то бишь самого себя. Ну и как бы что от этого ждать и что с этим делать? Вот обратите внимание на график. Здесь показывают, какое количество мерджей делали разработчики в этом временном промежутке. Если в двадцать первом году и до двадцать пятого года в целом не сильно это число выбивалось из средних показателей, то со второго квартала двадцать пятого года пошёл прямо резкий скачок. И уже в пять раз и в восемь раз вот на данный момент больше, используя, судя по всему, модельку Clod Mythos preview внутреннюю, разработчики шарашат кода. Антропик говорит, что качество кода примерно на уровне человека. К концу года ожидается, что станет лучше. автоматически код clotдрев ловит треть багов, которые люди пропустили, и ещё делит по типам задачам примитивные задачки, такие рутинные, процессные и разные задачки открытые, где сам разработчик не до конца понимает, как прийти к решению, но тем не менее модель просит что-то там совершить. Меньше чем год назад эти Open Ended Problems, так называемые, решались, ну, прямо с низким вероятностью успеха около 20%. с мисом. То есть на данный момент в 64% случаев модель предлагает вариант лучше, чем сделал бы человек. Одно дело писать код, а другое дело- проводить resarch. Достаточно интересный тест провела компания. Посмотрели, как исследователи внутри сессии общаются с клод-кодом, принимают различные решения и как модель помогает найти решение тех или иных задач. И вот в 64% случаев опять жес предлагает лучшее решение, чем это сделал бы человек. в вопросах, по сути дела, научных. Это нам говорит о чём? С контролем пока что человека, но модель может идти в науку и предлагать новые инновационные пути решения сложных проблем. Антропик три сценария будущего описал: если даже прогресс затормозится, то есть куча времени и куча технологий, которые ещё, так сказать, не задифундировали, не проникли в компании, в их процессы. И даже текущий уровень интеллекта, когда он будет у большого количества э корпораций будет внедрён плотно, даст невероятный прирост в эффективности компаниям. Следующий сценарий, когда и лаборатории наращивают эффективность, где 100 человек делают работу за 10. 000 человек, используя агентные системы и очень умные модели. Ну и полное рекурсивное самообучение и саморазвитие, где искусственный интеллект сам строит своих преемников. И тут антропик откровенно признаётся, что они в душе не представляют, как это будет выглядеть, насколько эти модели будет будут соединены с целями и направлением мысли человечества, насколько это небезопасно. Говорят, что было бы хорошо иметь возможность маленько замедлиться и некоторые гардрейлы и рамки безопасности выстать вокруг того, что уже было достигнуто. Но без глобальной координации это просто уступит дорогу конкурентам, менее осторожным игрокам. Поэтому как бы такая ситуация-то патовая. страшно, а бежать вперёд всё равно надо. Прошёл Microsoft Build 26.

### Итоги Microsoft Build: агентная платформа и квантовый чип [14:05]

Несколько прикольных штук представили. Одну из которых я уже проговорил. В сотрудничестве с Nvidia разрабатывает этот персональный компьютер RTX Spark. Но ещё показали агентную платформу с контекстными слоями Microsoft IQ, семь собственных моделей из серии MAI и Windows как агентная среда. Microsoft IQ - это новый контекстный слой из четырёх модулей: Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ и Web IQ. Я так понимаю, что это просто громкие красивые слова, за которыми скрывается грамотное предоставление агентам нужного контекста из экосистемы Microsoft. И весь этот контекст, как планируется, будет поступать в аля OpenКло агента. Все, все поголовно прозрели после того, как Питер Штейнбергер эту штуковину изобрёл, придумал, создал и собрал. Microsoft Scout always on assistent для Microsoft 365. Напомню, аналогичную штуковину своей к системе выпустил на прошлой или позапрошлой неделе Google. Агенты работают в фоне, имеют свою персоналию, действуют не по одному пром, а как постоянный рабочий слой поверх почты, календаря, документов. Ну и куча интеграций, мпишек, скилов. Всё, как мы любим. Если живёте в экосистеме Microsoft, о'кей, пожалуйста, потестить, наверное, можно. Сомневаюсь, что это будет всё бесплатно. Я, как всегда, топлю за решения более кастомные, openсоourсные. Спокойно можно в того же Гермеса и OpenClop отключить всю Microsoft экосистему через какие-нибудшки или тулы. Я думаю, проблемы не будет. И вместе с тем семь моделек, смотрите, для генерации картинок, транскрибации, лэмку, голосовую модель и кодинговую модель. Наверное, самое для нас интересное посмотреть, что это вообще из себя представляет- это Myи. Первая reasoningмодель Microsof. 35 млрд параметров активных, 256. 000 контекстного окна. Обучено с нуля без дистилляции, как они заявляют. И в слепом тесте независимые оценщики предпочтли, чем Sonet 4. 6. как бы, да, по ряду бенчмарков, причём таких плотных, связанных с наукой, математикой, ээ общими вопросами, ну, действительно классные результаты и превосходят тот же Sнеet. Но, например, по агентному программированию на терминал Bench 2 значительно уступает Сонету, Опусу и китайцам. На наших весах есть две чаши: Antropic Open AI, Китай всемогущий. Квантовый чип Mayoran 2. Вот эта штука как будто более специфичная для Майкрософта, более интересная. И не знаю, есть ли у них здесь конкуренты на этом поле. Заявляют, что новое поколение квантового чипа теперь предлагает среднее время жизни кубита 20 секунд. 1. 000 раз надёжнее предшественника. И это уже путь к 1 млн кубитов на чипе размером с ладонь. Microsoft говорит, что к двадцать девятому году уже планируют масштабируемую квантовую машину при помощи ИИ. В создании этого чипа использовался искусственный интеллект не прямо напрямую, но так или иначе косвенно исследователи отмечают, что ИИ помогало им собирать данные, обрабатывать их, смотреть, в каких состояниях и позициях находятся все эти кубиты. И свой, и свой весомый вклад ишка в разработку нового чипа сделала. Двадцать девятый год. Квантовый и чип, на котором работают и агенты, которые сами себя обучают. Сингулярность. Страшно или не очень, в комментах напишите. А погнали теперь к творческим

### Креативные нейросети [17:29]

нейросетям. Люди, роботы, привет. Это как всегда Игорян. И как всегда новости креативных нейросетей за последнюю неделю. Очень горячая неделька у нас выдалась. Много всего интересного. Начнём со средней интересности. И далее будет всё горячее и горячее. Парочка очень интересных релизов на этой неделе вышло. И сначала поговорим про GroК

### Grok-Imogen 1.5 о [17:47]

Imagine, который, по словам Илона Маска, вот только что вышел. Модель генерации видео от XAI. Доступная, между прочим, и по подписке X Premium. То есть, если вы платным Твиттером пользуетесь, то можете бесплатно видосики генерировать. Модель уже есть на арене Artificial Analysis, где она вслед за Сиденсом занимает второе место, но это превью прошлая версия модели. На AI аренек Imagн Пол preview занимает уже первое место, слегка обгоняя Sedнс 2. 0. И если посмотреть отличие, то на самом деле становится понятно, что Сиденс всё-таки немного получше. Но Грок очень активно догоняет, догоняет. Ну, то есть драка, конечно же, вообще не на сиденцевском уровне, но вот генерация, например, девушки, едущей на байке, совершенно ничем не хуже. Тут она даже справилась лучше, чем Сиденс. Обратите внимание, как в сиденсовской версии мёртвой стояла девушка, как будто бы это вообще, ну, изображение, абсолютно статичная правая часть видео. Двигается только голова. У Грока же, как она замолкает, смотрите. Ну, движение не исчезает никуда. Что-то там блещется на заднем фоне. Грок и свечку не забывает анимировать, на самом деле. Тут, короче, с какими-то задачами Грок справляется лучше, чем Sedence 2. 0. И, соответственно, это действительно объективный конкурент для генерации каких-то качественных видео. Тут, в частности, можно сказать, что Грок лучше справляется с анимацией каких-то посторонних элементов. То есть тут, смотрите, тоже всё мёртвое. Всё мёртвое, а тут вот жизнь, общение, движение, кайф. Из плюсов генерация до 15 секунд, из минусов 720 пи максимум, но у нас есть огромное количество апскейлеров, и топас у нас блистает. В общем, это не такая уж большая проблема. И как только появился убийца Сиденца, у нас ещё один потенциальный убийца Sденса Purple модель появилась на Artificial Арене. Нарtificial Арене, если что, нам дают два видосика. Мы сравниваем их, соотносим с промтом, говорим, какой больше нравится. И вот среди претендентов начала появляться моделька Purple. Вот какой салют лучше. Ну, по мне, конечно, левый удачнее получился. И вот тут среди претендентов, то есть не в самой таблице стали появляться видео от этой PPЛE модели. Значит, что-то вот такое вот со звуком. Кстати, звук, как вы видите, хорошо согласовывается с тем, что мы видим. Картинка в целом сочная. Texaco Galaй. Либо я недостаточно хорошо понимаю американский контекст, либо тут какая-то ошибка в надписи. Калиф 1955. Тут всё нормально, но вот Texako в остальном вроде всё хорошо. service Road 66 пишут, что модель лучше, чем CEN омni банана, всё на свете. В общем, ждём. Возможно, в ближайшие дни будет какой-то классный релиз. Может, просто на artificial analysis тестирует грок. Далее поделились планами на лето.

### Планы Midjourney на лето [21:07]

Наконец-то мы слышим что-то про их editing mod, то есть модель для редактирования изображений, которая позволит нам картинки нанобананить. Версия 8. 2, со слов представителей компании, задерживается. них масштабная инфраструктурная миграция ТПУ на GPUP Torch и переезд замедляет всё, что только можно. Компания думает, релизить ли эдитинг модель просто с обрезом и функционалом, как только это можно будет сделать, либо подождать, накопить функционала и выпускать уже суперработающую штуку релиз. Лично я быжорне, конечно, советовал второе, потому что в последнее время у них с релизами всё как-то не очень хорошо. В любом случае, сдающая позиции компания что-то делает, что-то пытается делать, может быть, даст нам то, чего мы хотим, а именно классный эдитинг внутри. А дальше Google. И не просто Google, а возможность внутри Gemini, вот этого видео моуда, когда мы, как в чат GPT, показываем камеру и общаемся с моделью, генерировать изображение. И это очень классно. Просто снимаешь пёсика, говоришь, какой сделать мем, говоришь, какое уравнение решить. Тебе в ответ присылают картинку, где всё решено. Либо ремонт в комнате. Вот посмотреть прямо онлайн по квартире походить, можно пофотографировать. Классно. Почему этого ни у кого нету? Огромный вопрос. Будет ли это во всех инструментах, которые можно представить через месяц? Да, скорее всего, будет. Моя ненаглядная компания IDAM выпускает

### Ideogram 4.0: лучшая открытая модель для генерации картинок [22:34]

наконец-то что-то стоящее, а именно 4. 0 версию модели. И выпускает не просто так, а в открытый доступ. — [пение] — Компания это, если что, славится в первую очередь тем, как классно она генерирует текст на картинках. За последний год, правда, Nan Bananaна и GPT Image неплохо её догнали. GPT Image даже немножечко перегнала. Всё равно это очень классная модель. Очень много в ней работал в своё время. И вот сейчас 4. 0 версия является современным ответом на то, что у нас есть на рынке. А на рынке у нас очень много очень сильных моделей, на самом деле, и поэтому IDAM размещается далеко не на первом месте между нанобананой второй и nanнобананой Pro. Но важное дополнение это в том, что это, блин, открытая модель с открытыми весами. Следующая - это Она даже, блин, не попадает в этот список, настолько дальше она находится. Короче, это очень большой шаг вперёд, помимо сочной генерации текста, даже вот такой вот текст вот генерируется, таких вот красивых рук, которыми нас не особо уже удивить можно. И классно обучили модель работать с выравниванием, с распределением объектов по изображениям. Всё выглядит даже с огромным количеством шрифтов нормально, симпатично распределено. Ну вот такие вот всякие красивые штуки можно делать. Оно у нас, к сожалению, без имиджэдитинга. В прошлом выпуске я, кстати, вас немножко обманул, когда сказал, что у Microsoft Image 2 с по имидж эдитинга нету, он есть. На этом очень подробно останавливаться не будем, потому что, ну, зачем пользоваться я этим не буду, как, впрочем, не буду пользоваться и IDграмом, потому что, ну, вы знаете, open source - это не моя стихия. Плюс и на железе на моём оно не запустится, к сожалению. А вот чем я буду пользоваться, так это Рев 2. 0.

### Reve 2.0: долгожданное обновление [24:42]

Давно я жаловался вам на то, что Урева какой-то невероятный простой. Хотелось что-то новое от них увидеть и ожидалось, потому что компания это очень крутая. У них подход к продукту такой, ну такого я ни у кого не видел. Вот реально знают, как делать удобные и реально применимые инструменты. Модель в тексту image сегменте у нас занимает второе место. Обгоняет Microsoft image, обгоняет и диаграмм, который там над девятом, и отстаёт только от GPT Image 2. Отстаёт, конечно, достаточно сильно, скорее на уровне нанобана второй, чем GPT Image 2. В image эдитинге он вообще ещё ниже почему-то, но я думаю, пока что просто плохо откалибровался. моим тестом работает достаточно хорошо, лица достаточно хорошо сохраняет не уровень GPT Image 2, но около того. Из интересного вы могли обратить внимание, как у нас странно вот эта диффузия происходит по каким-то рамочкам всё распределено. Если вы пользовались Рева 2. 0, то вы знаете, что это за рамочки. Ва славится тем, что она может любой объект выделить, его можно будет передвинуть, заменить промпт этого объекта, перегенерировать изображение, и объект на этом изображении изменится, передвинется в соответствии с вашими указаниями. Делается это всё вот в такой вот удобной среде, где у вас всё подчёркивается, где у вас справа есть чатик. Генерировать можно за один раз по восемь картинок. И в целом, ну, Рева - это такая классная тема, которую я бы с радостью сделаю отдельный ролик. Пишите в комментарии, если вам интересно будет его посмотреть. Моим личным ощущением, модель действительно чуть-чуть уступает GPT Image 2, но за то, чтобы работать в таком удобном интерфейсе, я готов пожертвовать этим качеством. То есть, допустим, я бы сказал, что GPT image портит лицо в одном из пяти случаев. Эта модель портит лицо в двух или, может, трёх случаях из пяти. Но нам-то не привыкать. Главное, что если генерировать за раз, например, восемь изображений, хотя бы несколько, будут получаться правильными. Хотелось бы это свести к минимуму, но до нуля оно пока что не опускается ни у какой модели, поэтому как будто бы за удобство пользования можно пожертвовать тем, что из двух генераций у тебя чуть большее количество изображений не подойдёт. Главное просто за одну генерацию делать побольше картинок, и тогда не придётся слишком много на это время не тратить. На сегодняшний день это быстрейший 4К рендер в мире. За несколько секунд шестнадцатимегапиксельные изображения генерируется. Zero Degradation, нулевая деградация, так называемая, то есть не ухудшается качество изображения при перегенерации. Вы все видели вот эти ролики, где человек генерирует много-много раз подряд, и он становится абсолютно неузнаваемым. Как заявляют ревы, у них это не так. Можно, конечно, это будет протестировать. Поэтому, если ролик интересен, пишите, тестанём. Дримина выпускают своего и агента. Если у вас подписочка есть, можете потестировать. Я пока что не буду

### Dreamina, Krea 2 Turbo, Minecraft-мод и Luma AI [27:47]

потому что, честно говоря, ничего восторженного не услышал. Crea выпускает Crea 2 Turbo. Всё то же самое, что в старших моделях, но генерация за 2 секунды. 2 недели уже про креазываю. В общем, всё очень-очень быстро. Тут как будто даже быстрее 2 секунд генерируется. Все те же стайлфы, мудборды, лоры. В общем, всё работает. Классная, быстрая, дешёвая модель. бесплатно. Можно, кстати, на сайте Креа попользоваться Xixfeld. Один из самых интересных релизов выпускает. Это мод для Minecraft, который позволяет строить за вас, вот перестраивать здание. У вас, значит, есть дома какой-то компуктер, я так понимаю. Вы заходите в этот компьютер, может быть, можно и без интерфейса компьютерного смотреть какое-то кино, но первостепенно, конечно, я думаю, это не просмотр кино, а именно вот генерация, постройка, автопостройка зданий. Анимируйте внутриигровые фото с помощью image to видео. Появляется, можно прямо попросить построить себе город, статую свободы. Ну, город как будто даже интереснее, чем статуя свободы. Ну вот такие дела. Google уже выпускает Magenta real time, модель, которая позволяет нанимать себе музыканта, агент-музыкант, так называемый. Через миди можно с MacBook запускать этого помощника. Вот так, короче, можно соединять какие-то графические элементы друг с другом, усложнять аудиокомпозицию. Всё это на лирию, естественно, очень похоже, про которую мы отдельный видос делали. Это в каком-то смысле прямо отдельная музыкальная дизайн-студия, soundдизаign студия. То есть вы каждый инструмент, видите, как это можете настраивать. Тут играть на пианинке прямо можно, и оно за вас играет. тивная интеграция в миде есть, поэтому можно прямо как, ну, диджейку настоящую использовать. Luma AI у нас строит лабораторию для работы с робототехникой. Сути чем-то похожа на историю Nvidи, но решил вот я так вам рассказать о том, что Лума расширяет поле влияния, теперь куда-то и в роботы технику потихоньку лезет. Он показывает, что компании, которые занимаются в первую очередь генерацией видеоизображений, зачем-то куда-то в что-то хардверное идут, продают данные, которые собираются, логичный достаточный исход. Не сигнализирует ли он о том, что у нас упадок в нише и видеогенераторы никому не нужны? Это, конечно, вопрос. Всё. И ответ мы вряд ли получим до следующей недели. Поэтому, если интересно получить ответ, то подписывайтесь к нам на канал, ставьте лайки, комментарии и колокольчики рядом с кнопочкой подписаться. Как вы поняли, выпуск подошёл к концу. С вами были Игорян и дядь Д был в первой половине ролика. Мы продуктивный совет. Каждое воскресенье новости нейросетей в другие дни гайды. Сейчас, кстати, делаем глобальный ролик про Google, классный, поэтому

### Итоги [30:44]

подписывайтесь. И чтобы его посмотреть, там про подписку, вот всё, что входит. Если вы Гуглу хотите деньги заплатить, все нейросети, все инструменты, всё мы это вам расскажем. Ну и увидимся на следующей неделе. Пока.