AI-агенты: делегируй машине

# Как это выглядит в Claude Code:

Вы: "Проанализируй трёх конкурентов"

Оркестратор запускает:

Agent 1 → анализ competitor-a.com

Agent 2 → анализ competitor-b.com

Agent 3 → анализ competitor-c.com

Все три работают ОДНОВРЕМЕННО

→ Оркестратор собирает → сводная таблица

┌─────────────────────────────────┐
│        Оркестратор (main)       │
│   "Проанализируй конкурентов"   │
└──────┬──────────┬──────────┬────┘
       │          │          │
       ▼          ▼          ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ Agent 1  │ │ Agent 2  │ │ Agent 3  │
│ site-a   │ │ site-b   │ │ site-c   │
└─────┬────┘ └─────┬────┘ └─────┬────┘
      │            │            │
      └──────┬─────┴────────────┘
             ▼
    ┌─────────────────┐
    │  Сводный отчёт  │
    └─────────────────┘

# Pipeline: баг-фикс

Agent 1 (диагност)

→ читает логи, воспроизводит баг

→ находит корневую причину

→ передаёт диагноз Agent 2

Agent 2 (тестер)

→ пишет failing test по диагнозу

→ передаёт тест Agent 3

Agent 3 (разработчик)

→ фиксит код, тест зеленеет

→ коммит + push

┌───────────┐    ┌───────────┐    ┌───────────┐
│  Agent 1  │───▶│  Agent 2  │───▶│  Agent 3  │
│ Диагностик│    │  Тестер   │    │Разработчик│
│           │    │           │    │           │
│ Причина   │    │ Тест      │    │ Фикс +   │
│ бага      │    │ (failing) │    │ коммит    │
└───────────┘    └───────────┘    └───────────┘

# Шаг 1: Создаём команду

TeamCreate({

name: "product-launch",

agents: [

{ role: "researcher", task: "Изучи рынок" },

{ role: "copywriter", task: "Напиши тексты" },

{ role: "developer", task: "Собери лендинг" }

]

})

# Шаг 2: Агенты общаются

researcher → copywriter:

"Вот данные по рынку: ЦА 25-35 лет, боль = нет времени"

copywriter → developer:

"Вот тексты для лендинга: заголовок, 3 блока, CTA"

developer → вы:

"Лендинг готов: localhost:3000, 4 секции, мобильная версия"

# Headless: одна задача, результат в stdout

claude --headless -p "Обнови CHANGELOG.md за последнюю неделю"

# С конкретным файлом на вход

claude --headless -p "Проверь этот код на безопасность" < app.py

# JSON-вывод для скрипта

claude --headless --output-format json \

-p "Посчитай метрики проекта: строки кода, файлы, тесты"

#!/bin/bash

# update_cards.sh — обновление карточек товаров

# Запускается по cron каждую ночь в 3:00

cd /opt/my-store

claude --headless \

--allowedTools "Read,Write,Bash" \

-p "Прочитай файл pending_cards.json. \

Для каждой карточки: улучши описание, \

добавь ключевые слова, сохрани в updated/. \

Отчёт запиши в reports/$(date +%Y-%m-%d).md"

# Уведомление в Telegram

curl -s "https://api.telegram.org/bot$BOT_TOKEN/sendMessage" \

-d "chat_id=$CHAT_ID" \

-d "text=Карточки обновлены: $(wc -l < updated/*.json) шт."

# crontab -e

# Каждую ночь в 3:00

0 3 * * * /opt/my-store/update_cards.sh >> /var/log/cards.log 2>&1

# Каждый понедельник в 9:00 — еженедельный отчёт

0 9 * * 1 /opt/my-store/weekly_report.sh >> /var/log/report.log 2>&1

# Каждые 6 часов — мониторинг конкурентов

0 */6 * * * /opt/my-store/monitor_competitors.sh >> /var/log/monitor.log 2>&1

# Примеры задач для Fan-out:

Вариант A: Анализ продукта

Agent 1 → Анализ отзывов на маркетплейсе

Agent 2 → Анализ карточек конкурентов

Agent 3 → SEO-анализ текущих текстов

Вариант B: Подготовка контента

Agent 1 → 5 постов для Telegram

Agent 2 → Email-рассылка на неделю

Agent 3 → Описания для 10 карточек

Вариант C: Аудит проекта

Agent 1 → Код-ревью последних 20 коммитов

Agent 2 → Security-аудит зависимостей

Agent 3 → Тестовое покрытие и мёртвый код

# Откройте Claude Code в корне проекта:

cd ~/my-project

claude

# Дайте задачу, которая требует параллельной работы:

"Мне нужен аудит проекта. Запусти 3 агента

параллельно:

1) код-ревью последних коммитов

2) проверка безопасности зависимостей

3) анализ тестового покрытия

Результат — сводная таблица с приоритетами."

# 1. Запуск OpenClaw через Docker

docker run -d --name openclaw \

-p 18789:18789 \

-v openclaw-data:/data \

openclaw/openclaw:latest

# 2. Открой веб-интерфейс

open http://localhost:18789

# 3. Подключи Telegram-бота

# В настройках: Channels → Telegram

# Вставь токен от @BotFather

# 4. Установи первый навык

# В чате с ботом:

"Установи навык GOG для Google Workspace"

# Установи Docker (если ещё нет)

curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# Запусти OpenClaw

docker run -d --name openclaw \

--restart unless-stopped \

-p 127.0.0.1:18789:18789 \

-v openclaw-data:/data \

openclaw/openclaw:latest

# Проверь что работает

docker logs openclaw --tail 20

# 1. Создай бота через @BotFather в Telegram

# 2. Скопируй токен бота

# 3. В веб-интерфейсе OpenClaw (http://localhost:18789):

# Settings → Channels → Telegram

# Вставь токен → Save

# Telegram использует long-polling —

# не нужно открывать порты или настраивать SSL

# В чате с ботом в Telegram:

"Установи навык Summarize"

# Теперь можно:

"Суммаризируй это видео: https://youtube.com/..."

"Выдели ключевые тезисы из этого ролика"

# Пример: навык для мониторинга цен конкурентов

# Добавь в openclaw.json:

{

"mcpServers": {

"price-monitor": {

"command": "node",

"args": ["/data/skills/price-monitor.js"]

}

}

}

# Перезапусти OpenClaw

docker restart openclaw

# В чате с OpenClaw (Telegram):

"Найди навыки для мониторинга цен конкурентов"

"Какие навыки есть для email-маркетинга?"

"Покажи топ навыков в категории Business"

# Или через веб-интерфейс:

https://clawhub.ai/skills?category=business

YouTube (новое видео)
  │
  ▼
OpenClaw (Summarize skill)
  │ → Скачивает субтитры
  │ → Извлекает ключевые тезисы
  │ → Генерирует краткое содержание
  │
  ├──▶ Telegram (уведомление вам)
  │     "Новое видео от @channel: 5 тезисов..."
  │
  ├──▶ Notion (навык Notion)
  │     Создаёт страницу в базе знаний
  │
  └──▶ N8N Workflow (навык N8N)
        ├── Публикует пост в Telegram-канал
        ├── Создаёт черновик email-рассылки
        └── Обновляет Airtable / Google Sheets

# Настройка YouTube-мониторинга в OpenClaw

# В SOUL.md добавь инструкцию:

## YouTube Monitoring

Every 6 hours, check these YouTube channels

for new videos:

- @lexfridman (AI, technology)

- @gregisenberg (startups, business)

- @matthewberman (AI tools reviews)

For each new video:

1. Summarize in 5 bullet points

2. Extract actionable insights for business

3. Send summary to me in Telegram

4. Save to Notion "YouTube Insights" database

# SKILL.md

## Price Monitor

Monitor competitor prices and alert on changes.

### Tools

- **check_prices**: Scrape current prices from

configured competitor URLs. Returns JSON with

product name, current price, previous price,

and change percentage.

- **add_competitor**: Add a new competitor URL

to monitoring list.

- **get_history**: Get price history for a

specific product over last N days.

### When to use

Use when the user asks about competitor prices,

price monitoring, or market analysis.

### Example prompts

- "Check competitor prices now"

- "Add https://competitor.com/product to monitoring"

- "Show price history for Product X last 30 days"

# Шаг 1: Создай файл навыка

# /data/skills/price-monitor/index.js

# (MCP-сервер на Node.js)

# Шаг 2: Зарегистрируй в openclaw.json

{

"mcpServers": {

"price-monitor": {

"command": "node",

"args": [

"/data/skills/price-monitor/index.js"

]

}

}

}

# Шаг 3: Перезапусти OpenClaw

docker restart openclaw

# Шаг 4: Проверь в Telegram

"Проверь цены конкурентов"

# Агент вызовет check_prices из навыка

# На VPS (Hetzner CX22 за $4/мес):

curl -fsSL https://get.docker.com | sh

docker run -d --name openclaw \

--restart unless-stopped \

-p 127.0.0.1:18789:18789 \

-v openclaw-data:/data \

openclaw/openclaw:latest

# Подключи Telegram:

# 1. @BotFather → /newbot → скопируй токен

# 2. http://localhost:18789 → Settings → Channels

# 3. Telegram → вставь токен → Save

# В Telegram-чате с ботом:

"Установи навык Summarize"

# Проверь что работает:

"Суммаризируй это видео:

https://youtube.com/watch?v=YOUR_VIDEO_ID"

# Ожидаемый результат:

# Бот скачает субтитры, извлечёт тезисы,

# пришлёт краткое содержание

# В веб-интерфейсе → Settings → SOUL.md:

## Identity

You are a business assistant for [YOUR_NAME].

You speak Russian.

You know my business: [DESCRIBE_IN_2_SENTENCES].

## Daily Routine

Every morning at 9:00:

- Check email for urgent messages (GOG skill)

- Summarize any new YouTube videos from my list

- Send a morning brief to Telegram

## Rules

- Always respond in Russian

- Be concise: max 3 paragraphs per message

- For urgent matters, start with "URGENT:"

# Попросите Claude Code создать навык:

claude

"Напиши MCP-сервер на Node.js — навык для OpenClaw.

Функции:

1. check_competitors — скрапит цены с 3 URL

2. compare_prices — сравнивает с моими ценами

3. price_alert — возвращает разницу > 10%

Используй @modelcontextprotocol/sdk

Сохрани в ~/openclaw-skills/price-monitor/"

# Claude Code напишет готовый навык.

# Скопируйте его в Docker-том OpenClaw:

docker cp ~/openclaw-skills/price-monitor \

openclaw:/data/skills/price-monitor

# Зарегистрируйте в openclaw.json и перезапустите

docker restart openclaw