🧠
Начинающий
~8 ч
12 экстрактов
AI и нейросети: от основ к практике
Нейросети, LLM, prompt engineering — от базовых концепций до реальных применений в работе и бизнесе.
Войдите, чтобы отслеживать прогресс по треку
Программа трека — 12 экстрактов
1
OpenAI
OpenAI Codex: как нейросеть пишет код по команде на естественном языке
Грег Брокман, Войцех Заремба, Илья Суцкевер (OpenAI)
29:42
11 тезисов
6 заданий
2
Andrej Karpathy
Как использовать LLM на максимум: практическое руководство от Андрея Карпати
Андрей Карпати
2:11:12
12 тезисов
7 заданий
3
Jeff Su
Идеальная формула промптов для ChatGPT: 6 строительных блоков
Jeff Su
8:30
11 тезисов
5 заданий
4
Luke Alexander AI
Manus AI: автономный ИИ-агент, который работает за вас — полный гайд
Luke Alexander AI
12:48
11 тезисов
6 заданий
5
Andrej Karpathy
Глубокое погружение в большие языковые модели: как устроен ChatGPT изнутри
Андрей Карпатый
3:31:23
12 тезисов
6 заданий
6
Jeff Su
ИИ-агенты простым языком: от чат-ботов к автономным системам
Jeff Su
10:09
11 тезисов
5 заданий
7
Andrej Karpathy
Большие языковые модели: полное введение от Андрея Карпатого
Андрей Карпатый
59:48
12 тезисов
7 заданий
8
Andrej Karpathy
Токенизация в больших языковых моделях: строим токенизатор GPT с нуля
Andrej Karpathy
2:13:34
12 тезисов
7 заданий
9
Julian Goldie SEO
Gemini + ChatGPT: как оптимизировать SEO для эпохи ИИ-ответов
Julian Goldie
9:00
11 тезисов
6 заданий
10
Corey McClain
Как перенести все диалоги из ChatGPT в Claude — пошаговый метод
Corey McClain
6 мин
11 тезисов
4 заданий
11
The AI Advantage
Как начать работать с ChatGPT: полное руководство для новичков
The AI Advantage
2:22
9 тезисов
5 заданий
12
AI из первых уст
Ян Лекун vs Адам Д'Анджело: крах хайпа вокруг ChatGPT и тупик нейросетей
Ян Лекун, Адам Д'Анджело
76 минут
12 тезисов
4 заданий
