Экстракт Знаний

Claude Code ЛУЧШЕ в N8N Чем Ты! Или Нет?..

22:12

Claude Code ЛУЧШЕ в N8N Чем Ты! Или Нет?..

ИИшенка | AI Automation 18.02.2026 301 просмотров 34 лайков

Смотреть на YouTube

Поделиться Telegram VK Бот

Транскрипт Скачать .md

Анализ с AI

Описание видео

🚀 Вступить в Pro-сообщество тут (там есть архив с исходным кодом (со скиллами, командами и прочим) из этого видео и топовые мастер-классы): https://t.me/iishenka_pro_bot ⚒️ Узнать больше про сообщество: https://iishenka.pro/group 🧡 Узнать больше про Claude Code Мастер-Класс: https://iishenka.pro/claude-code-masterclass 🤩 Узнать больше про N8N Мастер-Класс: https://iishenka.pro/n8n-masterclass ⭐️ Бесплатные материалы из моих видео тут: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy В этом видео мы разберёмся, можно ли качественно строить N8N автоматизации с помощью современных нейронок или это является мифом. Что особенного в этом видео? Мы не только посмотрим, что потребуется для достижения искомого качества, но и вместе по шагам установим все необходимые компоненты прямо в Claude Code! 🔥 Независимо от того, работаете ли вы с AI-агентами или только начинаете осваивать автоматизации в n8n, этот урок поможет вам овладеть процессом настройки ИИ для любых задач. ⏱ Таймкоды 00:00 – Можно ли строить сложные автоматизации одним промтом 00:22 – Идея челленджа: обучаем Claude Code работать с n8n правильно 01:08 – Подход Spec Driven Development вместо «ванильного» кодинга 01:36 – Архитектура решения: MCP-серверы, n8n, Supabase, Context7 02:55 – Подключение n8n MCP к Claude Code (mcp.json, API key) 05:01 – Добавление n8n Skills и проверка доступности инструментов 07:22 – Подключение Supabase MCP и отдельного проекта под ИИ 08:27 – Подключение Context7 для актуальной документации n8n 09:26 – Проверка системы: чтение workflow и документации 10:35 – Философия Spec Driven Development на практике 11:15 – Создание кастомной команды для генерации спецификаций 12:59 – Пример задачи: Telegram-бот с генерацией изображений и paywall 13:40 – Разбор сгенерированной спецификации 15:56 – Переход к планированию автоматизации 16:33 – Генерация технического плана и блок-схемы workflow 17:16 – Имплементация плана через MCP и Skills 18:01 – Обзор созданной автоматизации в n8n 19:27 – Тестирование workflow и поиск ошибок 21:22 – Итоговый вывод: ускорение есть, но без магии 21:55 – Как продолжить эксперименты и где взять материалы 💡 Не забудьте поставить лайк и подписаться, чтобы не пропустить новые уроки по n8n и AI-агентам. Давайте сделаем AI-автоматизации простыми! 🙌 Я — Илья Бовкунов, основатель и СЕО Sendforsign — это компания, занимающаяся AI-автоматизацией договоров и документооборота. В прошлом был Директором по продукту и продуктовому дизайну в международных AI-стартапах. Позвать в подкаст или предложить другое сотрудничество aiiszdes@gmail.com Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик, чтобы не пропустить новые видео об AI-агентах и автоматизациях!

Оглавление (20 сегментов)

0:00 Можно ли строить сложные автоматизации одним промтом 67 сл.
0:22 Идея челленджа: обучаем Claude Code работать с n8n правильно 74 сл.
1:08 Подход Spec Driven Development вместо «ванильного» кодинга 70 сл.
1:36 Архитектура решения: MCP-серверы, n8n, Supabase, Context7 189 сл.
2:55 Подключение n8n MCP к Claude Code (mcp.json, API key) 315 сл.
5:01 Добавление n8n Skills и проверка доступности инструментов 373 сл.
7:22 Подключение Supabase MCP и отдельного проекта под ИИ 170 сл.
8:27 Подключение Context7 для актуальной документации n8n 140 сл.
9:26 Проверка системы: чтение workflow и документации 169 сл.
10:35 Философия Spec Driven Development на практике 109 сл.
11:15 Создание кастомной команды для генерации спецификаций 264 сл.
12:59 Пример задачи: Telegram-бот с генерацией изображений и paywall 98 сл.
13:40 Разбор сгенерированной спецификации 340 сл.
15:56 Переход к планированию автоматизации 84 сл.
16:33 Генерация технического плана и блок-схемы workflow 111 сл.
17:16 Имплементация плана через MCP и Skills 117 сл.
18:01 Обзор созданной автоматизации в n8n 217 сл.
19:27 Тестирование workflow и поиск ошибок 303 сл.
21:22 Итоговый вывод: ускорение есть, но без магии 83 сл.
21:55 Как продолжить эксперименты и где взять материалы 48 сл.

Можно ли строить сложные автоматизации одним промтом

Друзья, можно ли строить сложные, работоспособные, полноценные автоматизации буквально за один промт в клодкод, ну или в любой другой неронке? С одной стороны, кажется, что эта задача вполне себе посильная для современных нейронок. С другой стороны, мы видим массу примеров, когда автоматизации просто выглядят хорошо, но на самом деле функционируют отвратительно, либо вообще не работают. Поэтому я вам предлагаю челлендж. Мы с вами берём наш-код. После этого

Идея челленджа: обучаем Claude Code работать с n8n правильно

обучаем его, что такое N8men. Обучаем его, каким образом исполняются автоматизации. Даём ему массу примеров наших существующих автоматизаций. Плюс к этому говорим ему, что такое суйс. Плюс к этому даём ему возможность создавать таблицы, удалять таблицы, в общем, делать всё, что может поддержать нашу автоматизацию на NVM. Плюс к этому учим его читать документации, чтобы он знал досконально, что есть современный State of Artim. Плюс к этому не делаем обычный ванильный кодинг или создания

Подход Spec Driven Development вместо «ванильного» кодинга

автоматизации, а идём по принципу spec driven development. То есть сначала учимкод создавать правильные спецификации, на основе спецификации создаём рабочие планы и только после этого внедряем наши разработки. Ну что, звучит страшно? Это не страшно, это будет даже весело, я вам обещаю. Только перед этим с вас лайк, подписка там внизу и оставляем какой-то комментарий, чтобы это видео увидело как можно больше людей. Нам с вами здесь понадобится несколько, скажем

Архитектура решения: MCP-серверы, n8n, Supabase, Context7

так, движущихся частей. Первая часть - это наш MCP сервер NVC. Наш MCP- сервер будет коммуницировать с нашим локальным NVCEN, то есть мы дадим полный доступ к созданию Workflow, к чтению Workflow, к удалению Workflow, к редактированию существующих. Нам с вами понадобятся N8N скилы, которые научат нашу нейронку самым базовым затыком с N8N обходить их, валидировать конечные результаты и отдавать нам проверенные полноценные результаты. Нам с вами понадобится Subabase MCP. Мы научим неронку ходить в наш, смотреть, какие уже есть проекты и таблицы, анализировать, какие таблицы нам понадобятся, чтобы функционировала наша автоматизация NV8 man. Ну и вообще, нужна ли сус база для автоматизации, это тоже будет решать нейронка. И нам с вами понадобится ещё один MCP сервер Contex7, потому что через него мы дадим наши нейронке возможность читать самую актуальную редакцию документации NVM. То есть если чего-то уж наша неронка с помощью наших скилов MCP-серверов не может сделать, то мы будем её просить смотреть в документацию в актуальную и выяснять, что же можно исправить, чтобы наша автоматизация заработала корректно. Ну и, конечно, нам понадобится наш любимый-код. Начинаем сначала. Каким образом NVCN MCP может подсоединяться к нашему ClДОД? Мы идём

Подключение n8n MCP к Claude Code (mcp.json, API key)

на репозитории NVCN MCP, находим здесь базовую конфигурацию и полную конфигурацию. Нам для нашего проекта понадобится полная конфигурация. То есть мы видим, каким образом это всё выглядит. Мы прямо забираем всю эту настройку, возвращаемся в наш IDE среда разработки, которую вы выбрали для того, чтобы ваш клодкод работал в ней. И создаём такой файл тоm mcp. jonjson. Нажимаем Enter. Вставляем нашу конфигурацию, нажимаем save. И здесь мы видим два поля, которые нам необходимо заполнить. Первое - это наш URL, то есть NVCN API URL и наш API ключ. Так как мы хотим коннектиться к нашему локальному NOCMN, который развёрнут прямо здесь, он у нас доступен на локал хосте. Перепрыгиваем в наш локальный NV8N, переходим в сеттинги и здесь видим а поле NV8N API. Переходим сюда, нажимаем create API key, называем его тестовый ключ. На бесплатном плане мы не можем менять scope, то есть возможные действия для нашего API ключа. Нам, в принципе, это не особо и нужно. Нажимаем save, и нам NVC Man ключ. Возвращаемся в наш-код и вставляем наш API ключ, где у нас живёт наш NV CM на локальной машине. Он живёт на local host 5678. Скорее всего, если вы не меняли настройки и порт, то он у вас живёт тоже на этом же URL, поэтому так и пишем: http local host 5678. Таким образом мы тестируем. После добавления MCP-серверов лучше нам выходить из clad код. То есть мы здесь выполняем команду Exit. Потом инициируем сессию ещё раз код. И он нам говорит, что я увидел новые MCP-серверы. Ты хочешь их засетапить, эти и будущие серверы для этого проекта? Мы говорим: "Да, конечно, хочу". И видим, чтокод нам добавляет ещё один файл. И видим, что тут есть заинейбленные MCP серверы N8m, MCP. Пока идёт всё по плану. Если мы здесь в clД код нажмём сшкомаду, нажмём Enter, то видим, что наш MCP сервер присоединён. Прекрасно. Давайте не останавливаться, дальше пойдём по плану. Мы

Добавление n8n Skills и проверка доступности инструментов

теперь хотим дать нашему клодкоду ещё и N8N скилы для того, чтобы он смог адекватно оценивать ситуацию и знать про паттерны Workflow inv, про конфигурацию нот и массу-массу других вещей, которые он узнает с помощью наших скилов. Кстати, не переживайте, все ссылки, которые мы сейчас проходим, я прикрепляю свою бесплатную Telegram-группу. То есть вы можете её пройти, найти их идти по моим шагам. Мы с вами, как уже знаки clotкод, знаем, что нам нужно будет в нашей папочке doc создать папочку skills. И в этой папочке уже нужно будет создать нужные скилы. Нам каждый скилл должен жить в отдельном каталоге, и у каждого скила будет своя конфигурация, структура с обязательным файлом skill. md и остальными паттернами и ресурсами, которые могут быть полезны для нашей неронки, чтобы выполнять тот или иной скилл. Наша задача забрать все вот эти каталоги, вернуться в наш клод-код, здесь создать новую папочку, которая должна называться Skills. Она обязательно должна жить в каталоге Dot. И внутри создаём те самые каталоги для каждого скила. Здесь масса способов установки. Через плагины, крутая тема, через маркетплейсы либо вообще ручная установка. Можем сделать по старинке, сделать вручную. В нашем Cl-код нажимаем восклицательный знак и вставляем Git Clone. Нажимаем Enter. И у нас сейчас скопируется наш репозиторий NVN Skills в наш каталог. Открываем его. Видим здесь искому папочку Skills. Здесь есть, вообще говоря, всевсевсе наши скилы, которые мы только что видели на GitHub. Кстати, нам вот эта папочка может и не понадобиться даже, потому что мы берём папочку Skills, переносим в папочку DCД, нажимаем Enter. Всё, у нас в клоде появились все наши скилы. И вот эту папочку можем уже удалять. Друзья, если для вас всё происходящее кажется интересным или какой-то магией, то у нас есть крутейший мастер-класс по клодкод. Вы там вообще выучите, что такое скилы, плагины, кастомные команды, слш-команды, работа с контекстом, вообще куча всего. Ссылка тоже будет на него в описании. Давайте проверим, что у нас, вообще говоря, наши скилы доступны. Мы нажимаем с skills, нажимаем Enter и видим, что наша нейронка видит все наши скилы, которыми будет готова пользоваться, когда дело дойдёт до дела. Аналогично, если мы нажмём тут MCP, мы видим, что наш N8N MCP готов и законнеction. Давайте завершим конфигурацию. Нас интересует SUPABS MCP. Я думаю, что для проектов

Подключение Supabase MCP и отдельного проекта под ИИ

подобного характера, где у нас нейронка будет сама менеджерить нашу базу, лучше создать отдельный instance. Идём на сайт superabs. com и создаём себе аккаунт. В рамках этого аккаунта мы сразу попадаем на страницу Projects. Здесь у вас не будет ни одного проекта. Я себе только что создал два проекта. Мы в рамках бесплатного аккаунта можем себе создать два проекта. И у нас есть такой проект, который называется Cl Masterclass. Это совершенно пустая база, которую мы и хотим отдать на растерзание нашему cд-cд. Переходим в эту базу. Сверху ищем кнопочку Connect, нажимаем Connect и справа видим кнопочку MCP. И здесь видим, для какого IDE мы будем устанавливать MCP. У нас с вами VS-код. Видим, что нам тут уже сразу дают конфигурацию и с айдишкой нашего проекта для того, чтобы наша нейронка имела доступ только к этому проекту. Круто. Забираем вот эту всю конфигурацию, копируем. Здесь ищем нашего старого товарища mcp. json. Добавляем запятую и вставляем наш новый MCP-сервер. Нажимаем save. И у нас остался последний боец, который называется Context 7. Мы

Подключение Context7 для актуальной документации n8n

переходим на сайт Contex 7. Здесь создаём себе аккаунт. что это бесплатно для определённого юзаджа. Здесь нажимаем кнопочку Create API ключ. Здесь ищем, куда мы будем ставить. Мы будем ставить в VS-код. И видим очень знакомую структуру. Вот наш MCP сервер, который мы прямо забираем, копируем, открываем наш mcp. jon вставляем прямо сюда. Только не забываем заменить ключ на наш API ключ из дашборда. Ну что, давайте тут нажмём слешкоманду mcp и видим, что наши серверы подконнекчены. у вас будет Superbase не под conneнеction, потому что я, когда тестировал, уже прошёл авторизацию Superabase MCP. Соответственно, здесь будет нужно будет нажать Enter, потом будет у вас кнопочка авторизация и вас перекинет на страницу авторизации MCP сервера для Superbase. Вы здесь нажмёте кнопочку авторизовать, увидите вот такое классное сообщение, вернётесь в ваш клод-код и увидите, что ваша аутентификация прошла успешно. Мне кажется,

Проверка системы: чтение workflow и документации

пора проверить нашу систему на работоспособность. А какие ты автоматизации видишь в моём NVC? Давайте спросим его такой вопрос. И он говорит: "Я бы хотел запустить MCP NVC MAN, чтобы получить список всех твоих автоматизаций". Мы говорим: "Да, конечно, запускай". У нас тут 98 workflow, у нас из них два активных. У нас есть вот такие автоматизации, причём разбитые по категориям WFlow, которые принимают платежи, которые работают с телеграмом, Втсапом. И я хочу напомнить, что это локальный workflлоow, который работают сейчас прямо на моём компьютере. Усложняем задачу. Видишь ли ты документацию по NVC в context 7? Нажимаем Enter. Он говорит: "А дай-ка мне запустить Resolve Library ID, то есть поискать правильную библиотеку документации в contex 7. Давай Enter. Он говорит: "Да, у меня, вообще говоря, несколько источников, и лучший из них N8N iO Nem Docs - это официальная дока, но максимальный охват кода у другой доки. Круто! То есть система у нас работоспособна. Таким образом, мы от настройки системы, когда мы видим, что всё, что нам нужно, уже готово,

Философия Spec Driven Development на практике

переходим к реальному созданию автоматизаций. Я в работе с нейронками использую подход, который называется Spec Driven Development. Он заключается в том, что я никогда не позволяю нейронке просто шарашить на прополую, делать всё, что она захочет. Я намеренно, жёстко разбиваю её работу на этапы. Каждый этап я отсматриваю глазками. В каждом этапе я принимаю какие-то решения, туда она идёт либо не туда. И только после этого выполняю финальные задачи. Конечно, это выглядит не так клёво и красиво, как просто один раз написать промты, и у тебя всё-всёвсё готово. Мы с вами живём на планете не розовых пони. Нам нужно, чтобы это всё работало и работало хорошо. Поэтому мы в

Создание кастомной команды для генерации спецификаций

каталоге создаём ещё один каталог команда и здесь добавляем вот такой MD файл. Он, вообще говоря, монструозный, но я вам сейчас всё объясню. То, что мы сейчас делаем, мы создаём кастомную команду для clдкод. Всё, что будет написано в файлах, в этой структуре, в этой ветке дерева нашего проекта, будет воспринято как кастомная команда, если файл обладает заданной структурой. Здесь обязательно должен быть desрипtion. Здесь написано, для чего эта команда создана. Это команда для создания новых автоматизаций в NV. Здесь аргумент hint, подсказка аргументов, то есть это крутейшая вещь клод-код. Он может наш промт, который мы будем указывать, когда мы будем использовать эту команду, этот промт будет проваливаться как аргумент внутрь этой команды. Вот сюда. И самое главное, так как мы хотим себя обезопасить, мы прописываем допустимые инструменты, которые клодкод может использовать здесь. Здесь прописаны именно те инструменты, которые позволяют ему запланировать выполнение задачи и разработку NCMN автоматизации. И дальше очень-очень много инструкций о том, что такое хорошо и что такое плохо, как коммуницировать с нашим локальным NVC Man, где искать документации, что делать, если он поймёт, что для нашей автоматизации нужна база данных, guidance по скилам, что для чего и масса других необходимых для качественного выполнения вещей, которые нам нужны, чтобы нейронка работала качественно. И дальше я никогда не говорю создаемне автоматизацию. Именно для этого мы создавали команду. Я нажимаю сш. И мы видим нашу кастомную команду Create spec уже в общем списке наших слш-команд. Здесь мы видим как раз тот самый short description, короткое описание, которое требуется для команды. И я здесь пишу следующее. Я говорю: "Давай создадим с тобой новую автоматизацию,

Пример задачи: Telegram-бот с генерацией изображений и paywall

которая будет генерировать изображение с помощью nanно банана через Open Router. Работать должно через Telegram. У пользователя будет две пробных генерации. После этого должен появляться paywall. Итак, как мы здесь указали create spec, то есть нашу команду, наша команда возьмёт весь наш промт как аргумент, подставит наш аргумент прямо сюда в команду, просмотрит все инструкции, которые мы ей указали для того, чтобы автоматизации получались правильными. И нет, не сделает нам новую автоматизацию. Она нам напишет спецификацию, которую мы потом сможем просмотреть глазами и решить, что там как. Ну что, прошло буквально 2 минуты, и наша спецификация легла в

Разбор сгенерированной спецификации

каталог SPEC. Называется Telegram Image Generation Bot. Здесь всё сделано в соответствии с командой. Sumary Telegram Bot для генерации изображений с премиум моделью монетизации. Польтель отправляет текстовый запрос и опционально референсное изображение. Хорошая идея. Бот генерирует картинку через модель Nobanana Pro через Open Router и возвращает результат прямо в чат. Каждый новый пользователь получает две бесплатные генерации, после чего ему предлагается оформить подписку, счётчик генерации и статус подписки сохраняется в Superbase. То есть на этапе формирования нашей спецификации, так как это было прописано в нашей команде, код сходил по всем необходимым ресурсам, использовал Superbase, использовал NVM. Более того, там в команде прописано, что ещё смотри на предыдущие мои автоматизации NV CM, чтобы посмотреть, каким образом были сделаны они. сразу прописал, какие триггеры будут использовать. Да, у нас будет вебхуook через Telegram бот API. Я понимаю, что некоторые из вас могут на это смотреть, думают: "Что за чёрт? Неужели нам нужно пользоваться нейронкой, чтобы отсматривать всё это глазами, тратить время? Дело ваше, но мне необходимо использовать подход, который реально приносит результаты, создаёт не ванильные, красивые автоматизации, а реально рабочие. Поэтому я делаю всегда вот такие пошаговые операции. Сначала создаю спецификацию. Убеждаюсь в том, что я понимаю прекрасно, что будет делать Неронка, чтобы всё оставалось под моим контролем. Вижу, каким образом она нам будет создавать таблицу в Supase. Таблицу users, добавить туда row level security. Всё правильно. И самое важное - это то, что я указываю также в своём шаблоне для спецификаций. Я прошу её задать вопросы, которые, как она считает, нужно дозадать до того, как приступить к выполнению. И здесь вопросы, на самом деле, очень адекватные. Как называется конкретно модель Nanoban Pro Open Router? Она может называться как-то иначе. В каком формате изображения будут возвращаться? Очень уместный вопрос. Мы можем прямо в спецификации написать эта модель называется и указать все правильные ответы. Либо это же поможет нашей нейронке дозадать их в процессе формирования плана. Да, вы не ослышались. Спецификация ещё не план, потому что план чётко заточен на технические особенности и технические действия, которые будет выполнять неронка. Открываем наш терминал. Убеждаемся,

Переход к планированию автоматизации

что наша спецификация уже выбрана, то есть она сейчас в контексте нашей нейронки. Переходим в режим планирования, это очень важно, и говорим такое: давай запланируем нашу автоматизацию. Нажимаем Enter. Отличная спецификация. Давай изучим текущее состояние. Проверю, что уже есть в NV CM Super Base, начинает вызывать MCP тулы разные. Сейчас он будет встучаться в nvoе автоматизации есть, каким образом мы их делали, потому что это описано в спецификации, будет встучаться в Supbase и формировать нам план, но ещё не выполнение. Ну что, прошло буквально

Генерация технического плана и блок-схемы workflow

минут пять, и наша неронка сформировала нам план, сохранила его в каталог планы. И здесь уже максимально технически подробный порядок действий, который нам поможет сделать автоматизацию на нормальном уровне даже с первого раза. И здесь мы видим, каким образом нейронка собирается строить нашу автоматизацию. Здесь полностью вся блоксхема дерева по сути нашей автоматизации, которая будет сейчас выполняться. Мы ещё раз всё проверяем, всё ли мы понимаем, что происходит сейчас с нейронкой, что она собирается делать. Просматриваем глазками весь план. Я его уже только что просмотрел, исправил пару вещей, но в общем и целом мне он кажется здравым. Возвращаюсь в наш клод-код и говорю: "Давай имплементировать этот план. Погнали имплементировать". Ну что,

Имплементация плана через MCP и Skills

это заняло у Нейронки довольно много времени, порядка 6 минут. Мы можем видеть, какие этапы она проходила, как она вызывала MCP сервер N8 Man, Supase. Валидировала Workflow. Кстати, это описано в наших скилах, как правильно валидировать их для того, чтобы убеждаться, что всё работает хорошо. автофиксы применяла, создала нам в итоге в NVC нашу автоматизацию, в Supase создала таблицу public users и к ней функцию атомарного апсёрта в соответствии с планом создала автоматизацию и даже отдала нам рекомендации, что следует доработать, чтобы наша автоматизация заработала. Обратите внимание, что на всю историю у нас ушло 75% контекста, то есть она его ни разу даже не сжимала, но мне кажется, пора переходить в NV и смотреть, что же там

Обзор созданной автоматизации в n8n

произошло. Ну что, вот наша автоматизация N8N. Ну давайте смотреть, что же тут происходит. Давайте чисто глазками пробежимся, удостоверимся, что тут всё ок. Получаем через триггер. Обрати внимание, как поступает неронка. Она создаёт ноду Setig. Если посмотреть на мои предыдущие автоматизации, то я это очень люблю делать. Я создаю некоторую общую ноду, где собираю все необходимые поля, аксессы, токены для того, чтобы в последующем использовать это в автоматизации. Это просто мой подход, который я люблю использовать. Неронка его повторила, потому что увидела много референсов. Потом парсит эту ноду, проверяет на наличие чекаута. То есть это платный юзер либо бесплатный, я так предполагаю. Так, инициирует ли пользователь платёж? Обратите внимание, как она работает Superbase. Так как она из Superbase сама достала все нужные креды, она прокидывает правильный URL, доступ к нашему Superbase, проверяет, фильтрует на наличие флага подписки. Давайте пройдём в наш base, посмотрим, что же у нас тут произошло. Идём в Table Editor. Видим, что у нас тут появилась таблица, которая называется Users. Видим, да, всю структуру, именно та структура, которая была заявлена в ClД код. Я вам ещё предлагаю следующую историю. Я вообще ни разу не прогонял эту автоматизацию, и мне действительно интересно, возможно ли такое, что нам CLД код создал автоматизацию с базой данных, с интеграцией с ней, которая будет работать с первого раза. Я

Тестирование workflow и поиск ошибок

поэтому прямо здесь нажимаю выполнение тестов workflow. Перехожу в наш Telegram и пишу: "Привет". Так, да, привет прилетает. Ну хорошо, я уже прокинул в эту ноду все необходимые креды от Telegram и от нашего Openуer, чтобы всё это отработало. Пока мы дожли развилки из Prckout, так, увидели, что оплаты у нас нету, пошли по false. Так, здесь идёт проверка статуса, проверка на то, что пользователь уже содержится в базе. И сейчас будет добавление пользователя в базу. И вот мы попадаем на первую ошибку. Пользователь не смог быть добавленным в нашу суй. Здесь ошибка синтаксиса. Я попробую сделать такое. Так как у нас нашлодкод знает всё про нашу автоматизацию, я попробую даже пофиксить её там же. Не уверен, к чему это приведёт. У меня в нодер User Generate вот такая вот ошибка. И вставляю текст самой ошибки из NVM. Нажимаю Enter. Давайте посмотрим, к чему это приведёт. Так, вердикт се, видимо, перезаписывала данные, оставляла только свои семь полей, поэтому в pars update type не было update message, то есть были пустые значения. А мы это и видели в нашей ноде. Ну что, давайте попробуем ещё раз. Так, ну что, на новой проходке мы уже дошли до нодаct message data и видим, что тут уже заполнены поля. Они не пустые, как раньше. Даёт нам надежду. Друзья, наша коммуникация с Superbase в этот раз состоялась. Давайте сходим, посмотрим, доба добавился ли у нас тут пользователь. Обновимся. Наш пользователь прилетел в Supbase. Идём дальше по Workflow. Так, дальше мы доходим, наконец, до нода генерации изображений. Да, мы уходим в наш Open Router, и эта нода выполняется. Тут я вообще ничего не правил, как и в остальном. Workflow. И дальше ломается, потому что никакой фото у нас не попал в нашу автоматизацию. Мы можем забрать эту ошибку, вернуться в кд-код, опять попросить её исправить. В общем, если честно,

Итоговый вывод: ускорение есть, но без магии

вердикт у меня такой. Это реально может быть хорошим ускорением или хорошим подспорьем, либо решением проблемы пустого листа. Но даже со всеми теми огромными усилиями, которые мы потратили, чтобы подготовить клод-код и дать ему вообще все контексты, которые ему нужно, ошибки есть. И потребуется ещё довольно продолжительное время, чтобы привести этот workflлоow к годному варианту. И потребуется знания о том, как это делать. этот workflow, который не до конца ещё рабочий. Если вы захотите поэкспериментировать, я прикреплю свою бесплатную Telegram-группу прямо как файл.

Как продолжить эксперименты и где взять материалы

Вы забираете оттуда, скачиваете, загружаете здесь через кнопку Import from File и можете продолжать ваши эксперименты. Если вам нужны точные знания о том, как потом дорабатывать таки OFlow, то это есть в нашем мастер-классе по N8 CNN, тоже ссылка будет в описании. А на этом всё. Пока. y

Ещё от ИИшенка | AI Automation

Вайбкодим СУПЕР Сайт Для Твоего Бизнеса За Минуты с Gemini

ИИшенка | AI Automation | 21.12.2025 | 30 сегм. | 40 572

Твой N8N Никогда Не Будет Прежним с Gemini CLI

ИИшенка | AI Automation | 14.12.2025 | 25 сегм. | 38 476

Как Сделать RAG на Supabase 100% Бесплатно и Локально для ИИ Агента По Шагам (n8n, Ollama, Supabase)

ИИшенка | AI Automation | 10.06.2025 | 12 сегм. | 33 060

Используй Google Antigravity КРУЧЕ Чем 99% Людей (5 Способов)

ИИшенка | AI Automation | 22.01.2026 | 11 сегм. | 29 496

Скиллы Google Antigravity Это ЧИТЕРСТВО?

ИИшенка | AI Automation | 25.01.2026 | 23 сегм. | 23 207

Как Создать ИИ Ассистента с Данными Компании Без Кода Пошагово (n8n, Rag, Telegram)

ИИшенка | AI Automation | 30.04.2025 | 15 сегм. | 20 608

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться