ИИ Для Тех Кто Не Успевает (Новый Скилл)
9:27

ИИ Для Тех Кто Не Успевает (Новый Скилл)

ИИшенка | AI Automation 04.03.2026 492 просмотров 46 лайков

Machine-readable: Markdown · JSON API · Site index

Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
🚀 Вступить в Pro-сообщество (там топовые мастер-классы и Pro-материалы): https://t.me/iishenka_pro_bot ⚒️ Узнать больше про сообщество: https://iishenka.pro/group 🧡 Узнать больше про Claude Code Мастер-Класс: https://iishenka.pro/claude-code-masterclass 🤩 Узнать больше про N8N Мастер-Класс: https://iishenka.pro/n8n-masterclass ⭐️ Бесплатные материалы из моих видео тут: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy 🥚 Eggent на GitHub: https://github.com/eggent-ai/eggent В этом видео мы разберёмся, каким образом современные AI-инструменты, такие как Claude Code и Last 30 Days Skill, помогают не отставать от трендов и принимать решения на основе реальных обсуждений за последние 30 дней. Что особенного в этом видео? Мы не просто посмотрим на очередной AI-инструмент, а разберём его логику работы изнутри, установим скилл в Claude Code, протестируем его на реальном кейсе (создание мокапа через актуальные паттерны промтинга) и интегрируем всё это в локальный Agent. В итоге вы увидите, как можно автоматизировать ресёрч, держать руку на пульсе индустрии и превращать свежие тренды в практический результат. 🔥 Независимо от того, работаете ли вы с AI-агентами или только начинаете осваивать автоматизации в n8n, этот урок поможет вам овладеть процессом настройки ИИ для любых задач. ⏱ Таймкоды 00:00 – Проблема: невозможно уследить за трендами в AI 00:00:27 – Решение: skill Last 30 Days для Claude Code 00:00:44 – Как работает скилл: ресёрч Reddit, X, YouTube, Hacker News и Web 00:01:14 – Две фазы работы: исследование → практический промт 00:01:53 – Установка скилла в Claude Code (через VS Code) 00:02:31 – Перезапуск Claude Code и запуск скилла 00:03:22 – Как проходит анализ источников и формирование контекста 00:03:34 – Внутреннее устройство скилла (доступ к Twitter через браузер) 00:04:29 – Контекст сформирован: тренды промтинга за 30 дней 00:04:46 – Практический пример: создание мокапа приложения 00:05:12 – Почему меняется формат промтов (JSON → обычный язык) 00:05:52 – Тест промта в Gemini и результат генерации 00:06:19 – Интеграция скилла в приложение Eggent 00:06:40 – Возможности Agent: проекты, изолированная память, MCP 00:07:13 – Установка Last 30 Days Skill внутри Eggent 00:07:32 – Пример запроса: топовые скиллы для Claude Code 00:08:10 – Ограничения: нужен API-ключ для поиска по X 00:08:34 – Результаты ресёрча: популярные AI-скиллы 00:09:04 – Автоматизация через cron jobs и отправка в Telegram 00:09:21 – Итоги и рекомендации попробовать инструмент 💡 Не забудьте поставить лайк и подписаться, чтобы не пропустить новые уроки по n8n и AI-агентам. Давайте сделаем AI-автоматизации простыми! 🙌 Я — Илья Бовкунов, основатель и СЕО Sendforsign — это компания, занимающаяся AI-автоматизацией договоров и документооборота. В прошлом был Директором по продукту и продуктовому дизайну в международных AI-стартапах. Позвать в подкаст или предложить другое сотрудничество aiiszdes@gmail.com Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик, чтобы не пропустить новые видео об AI-агентах и автоматизациях!

Оглавление (20 сегментов)

  1. 0:00 Проблема: невозможно уследить за трендами в AI 80 сл.
  2. 0:27 Решение: skill Last 30 Days для Claude Code 41 сл.
  3. 0:44 Как работает скилл: ресёрч Reddit, X, YouTube, Hacker News и Web 81 сл.
  4. 1:14 Две фазы работы: исследование → практический промт 97 сл.
  5. 1:53 Установка скилла в Claude Code (через VS Code) 100 сл.
  6. 2:31 Перезапуск Claude Code и запуск скилла 134 сл.
  7. 3:22 Как проходит анализ источников и формирование контекста 30 сл.
  8. 3:34 Внутреннее устройство скилла (доступ к Twitter через браузер) 149 сл.
  9. 4:29 Контекст сформирован: тренды промтинга за 30 дней 42 сл.
  10. 4:46 Практический пример: создание мокапа приложения 63 сл.
  11. 5:12 Почему меняется формат промтов (JSON → обычный язык) 98 сл.
  12. 5:52 Тест промта в Gemini и результат генерации 55 сл.
  13. 6:19 Интеграция скилла в приложение Eggent 52 сл.
  14. 6:40 Возможности Agent: проекты, изолированная память, MCP 85 сл.
  15. 7:13 Установка Last 30 Days Skill внутри Eggent 53 сл.
  16. 7:32 Пример запроса: топовые скиллы для Claude Code 84 сл.
  17. 8:10 Ограничения: нужен API-ключ для поиска по X 64 сл.
  18. 8:34 Результаты ресёрча: популярные AI-скиллы 69 сл.
  19. 9:04 Автоматизация через cron jobs и отправка в Telegram 43 сл.
  20. 9:21 Итоги и рекомендации попробовать инструмент 12 сл.
0:00

Проблема: невозможно уследить за трендами в AI

Вы наверняка ловили себя на такой мысли, что успеть за тем, что происходит в сфере искусственного интеллекта, ну, вообще никак нельзя. Как за этим следить? Голова разрывается, а в принципе это интересно, что люди обсуждают на Редите, на твиттере, на Hacker News, просто в Вебе, на других источниках. Ну, как будто бы это просто невозможно постичь. Естественно, я тоже себя ловлю на подобные мысли. И круто, что таких, как мы с вами, их довольно много людей. И инструменты для таких
0:27

Решение: skill Last 30 Days для Claude Code

людей тоже существуют. Вот одна из классных попыток это skill, который называется Last Thor Day Skill. И он делает мегааочевидную вещь. Он повторяет все наши боли и говорит, что, используя этот скилл, мы можем промтить совершенно любой топик, тему, которая нас
0:44

Как работает скилл: ресёрч Reddit, X, YouTube, Hacker News и Web

интересует. И этот скил, что он сделает за нас? Он просканирует Reddit, X, YouTube, Hacker News, Pomarket и просто Web для того, чтобы найти самые главные моменты, которые обсуждались за последние 30 дней на этих источниках по заданной теме. Он находит паттерны, лучшие практики и то, что реально сработало у людей, и формирует это как такой обогащённый ответ, на основе которого он потом сможет выполнить наш промт, причём по теме, которую мы ему и даём. То есть, по сути, он предлагает
1:14

Две фазы работы: исследование → практический промт

две фазы работы с пользователем. Сначала у вас возникает какой-то вопрос, который вы задаёте, и просите вашу нейронку использовать с skки. По данному вопросу нейронка делает resarch по тем ресурсам, которые мы только что проговорили. По найденным данным нейронка формирует свой собственный контекст, записывает туда всё, что она нашла, в определённом формате. После этого можете уже спросить какой-то очень практический вопрос по данному контексту, и нейронка начнёт выполнять ваш промт, имея в контексте все нововведения и последние паттерны, которые сработали для людей за последнее время. Нам с вами понадобится код. Я рекомендую его открывать в Visual Studio
1:53

Установка скилла в Claude Code (через VS Code)

Cд и тот самый скилл, который установлен в ваш clд-код. Кстати, не переживайте, все ресурсы, которые я сегодня упоминаю, я помещу свою бесплатную Telegram-группу. Вы сможете её зайти, забрать ссылки, забрать всё, что есть, и повторять мой путь. По сути, мы можем забрать название скила, вернуться в наш клодко код и сказать установи тот или иной скилл. И этот скилл установится в ваш нужный каталог самим клод-кодом. Либо скачать этот репозиторий и разверните у себя в каталоге точка clot, потом skills и потом last 30 days и поместите сюда свой skill. После этого нам обязательно нужно перезапустить clдкод. Мы выполняем
2:31

Перезапуск Claude Code и запуск скилла

слш-команду exit, потом clд и попадаем в нашу сессию работы с clд код. Если мы в этом скиле перейдём пониже, мы увидим реальные примеры применения, и это реально круто выглядит и работает. Например, он говорит, что люди обсуждают, каким образом они пользуются Нанобоan Pro для того, чтобы генерировать крутые дизайны. То есть они обсуждают промты, схемы. Он говорит, что вот люди переходят довольно мощно на jйon промтинг и достигают классных результатов. И это всё основано на его реальном ресерче по твиттеру и редиту. Он говорит: "Достаточно спросить вот такой вопрос нанобана промтинг. И всё, что окажется актуальным, свежим и работающим за последние 30 дней, окажется в контексте у нашей неронки. Давайте вставим одну команду, убедимся, что это подсвечено синим, то есть наш скилл применяется. Нажимаем Enter и ждём, к чему придёт нейронка". Как мы
3:22

Как проходит анализ источников и формирование контекста

видим, неронка извлекает топик, таргетol и тип запроса для того, чтобы начать изучать все источники в соответствии с этой схемой. Пока он работает, давайте посмотрим, из чего состоит этот скилл.
3:34

Внутреннее устройство скилла (доступ к Twitter через браузер)

Здесь, на самом деле, интересная вещь. Он пытается получить доступ к Твиттеру, используя наш браузер и куки в нашем браузере. Если у нас есть аккаунт в Твиттере и мы залогинены в текущей сессии нашего браузера, он попытается через наш аккаунт сделать resarch по Twitter. что на самом деле очень здравая, классная идея. Здесь можно почитать, как он делает остальные запросы и формирует свой контекст. Здесь, вы видите, он переходит к обычному веб-ссерчу. Да, конечно, мы разрешаем изучить всё, что ему нужно, чтобы сформировать для нас классный материал. Поэтому не пугайтесь, когда он у вас спросит доступ к вашему браузеру, он это делает как раз для того, чтобы воспользоваться вашими икуками. Кстати, если для вас просто в новинку, что такое скилы, команды, клодкод, то обязательно чекните мастер-класс по clдко. Ссылка на него будет в описании. Так, отлично. Сейчас контекст сформирован. То есть, по сути, наш агент сделал все лернинги, то
4:29

Контекст сформирован: тренды промтинга за 30 дней

есть изучил все источники, которые ему были доступны, и сформировал контекст о том, что же происходило за 30 дней по нашему вопросу, как правильно промтить nan баanна pro. Давайте вернёмся на GitHub и посмотрим, что же люди спрашивали в соответствии с контекстом.
4:46

Практический пример: создание мокапа приложения

Например, создать MOUP приложение для плавания мамочек. Возвращаемся так и говорим: "Создай мне такой McUп". Нажимаем Enter. И как результат, мы видим, что мы получаем конкретный подробный промт для нанобана, который позволяет сформировать MOUP. Как мы видим, результат отличается от того, что было приведено у нас в примере. Здесь нам Неронка выдала Jon. С чем это связано? С тем, что на момент, когда
5:12

Почему меняется формат промтов (JSON → обычный язык)

формировался вот этот запрос, люди в Твиттере и вообще в социальных сетях в интернете обсуждали, каким образом правильно промтить, используя Jonнобана. Сейчас же он заметил, что люди перестали так активно обсуждать именно промтинг через Jсоon и начали промтить досконально, объясняя человеческим языком, чего они хотят добиться. Мы просто забираем этот промт, и нам нужно где-то достать надо банана. Кстати, тут я вижу, что он базирует свои навыки на основе отсмотра десяти веб-страниц, не используя wiedit. Ну ладно, хотя у меня он спрашивал решение туда постучаться. Давайте, тем не менее, протестируем этот промт, забираем его, идём в наш Gemini
5:52

Тест промта в Gemini и результат генерации

говорим, что мы хотим создать картинку. Давайте будем использовать проверсию. И вставляем наш промт. То есть всёвсёвсё, что нам отдала наша нейронка, попытаемся отправить для создания картинки в наш Джемини. Видим, что используется Нанобана 2. Так, и получаем результат. Давайте его посмотрим. Ну, в принципе, нормальный мокап. Это самое базовое использование этого скила. Мне нравятся
6:19

Интеграция скилла в приложение Eggent

другие вещи. Кстати, этот скилл реально позволяет держать себя в актуальности, поэтому мы его добавили в приложение, которое называется Agent. Мы его обсуждали пару видео назад. можете посмотреть. Оно буквально за несколько дней начало подрастать, набрало уже больше 100 звёзд на гитхабе, поэтому обязательно пользуйтесь. Это ваш локальный AI помощник, который обладает
6:40

Возможности Agent: проекты, изолированная память, MCP

разделёнными проектами. То есть вы можете создать любое количество проектов, в каждой добавить любое количество скилов, любое количество MCP-серверов. Он с изолированной памятью у вас будет каждый проект. И поэтому вы можете себе в рамках этого проекта создать сколько угодно помощников с определёнными скилами. И в этот проект мы уже добавили Last 30 Day Skills, поэтому давайте я открою его. Вот у меня запущен мой персональный agent. Я здесь могу создать новый проект, который будет называться research. Теперь, если я перейду на вкладочку Skills, здесь
7:13

Установка Last 30 Days Skill внутри Eggent

перейду на наш новый проект Research, увижу, что сам по себе skill last days он не установлен. Я просто нажму install. И всё, теперь он у меня установился в мой проект. Я нажимаю новый чат, вставляю такую вещь: Last 30 days. И меня интересуют топовые скилы для ClДКОД, которые за последние 30 дней
7:32

Пример запроса: топовые скиллы для Claude Code

активно обсуждаются на просторах интернета. В Твиттере на Hacker News. Видим, что он определяет, что да, я подгружаю сейчас скилл и начинаю выполнять код в соответствии с этим скилом. Вот сейчас он меня будет запрашивать доступ к моему браузеру. Давайте попробуем дать. Да, дали доступ. Угу. Да, пошёл процесс. Давайте посмотрим, насколько он, а, сможет изучить все искомые материалы для того, чтобы выдать мне классный список скилов, которые обсуждаются в тематикед. Да, я только что прочитал документацию. Даже если у вас есть аутентификация в
8:10

Ограничения: нужен API-ключ для поиска по X

Редите и твиттере, но нету API ключа для вашего экс аккаунта, то поиск по Твиттеру осуществляться не будет. Соответственно, будем полагаться только на Redit и на обычный webсarch. Но если вы сформируете себе iлюч, вы можете его поместить в переменное окружение вашего эгента, и всё будет работать. Вот прошло у нас буквально 3 минуты, и мы видим, что ответ нам прилетел. То есть самый
8:34

Результаты ресёрча: популярные AI-скиллы

популярный обсуждаемый скилл на просторах интернета - это skill creator. Он использует для создания других скилов. Он, кстати, у нас есть в пачке наших скилов в agнте. Word document skill, то есть skillл для создания структурированных слайдов и speaker notes, skillл для усиления картинок, которые позволяют без редактирования картинки улучшать их. Кстати, про этот skill я не знал, пора изучать. И так как здесь есть Chromej Jobs, то есть
9:04

Автоматизация через cron jobs и отправка в Telegram

запланированные выполнения, вы можете, например, выполнять такую процедуру раз в несколько дней, а подбирать себе все актуальные скилы и отправлять их, допустим, списком в ваш Telegram и таким образом автоматизировать для себя эту рутину изучения новых скилов. Ну что, обязательно пробуйте этот скилл
9:21

Итоги и рекомендации попробовать инструмент

обязательно пробуйте agнт, изучайте код и до встречи в следующий раз. y

Ещё от ИИшенка | AI Automation

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Экстракты, дистилляты и транскрипты — проверенные знания из лучших YouTube-каналов.

Подписаться