GLM-5 УНИЗИЛ QWEN 3.5 Plus! КОРОЛЬ китайских AI vs бесплатная альтернатива

Всем привет. Меня зовут Костя, и сегодня я сравню двух мастодонтов из Китая. Это у нас GLM и Qen 35+. Qвен 35+ у нас является условно бесплатным, так как нам доступна 1. 000 запросов в день к нему без какой-либо оплаты. А GLM п нам доступен по подписке. То есть мы сегодня будем сравнивать бесплатные решения в виде Quentry с по и, который нам доступен за такую бюджетную цену, можно сказать. Почему стоит использовать китайцев? Они же ведь менее мощные, чем топы. Да, соглашусь, они менее мощные. Но а, во-первых, Квен вообще абсолютно бесплатный. GLM стоит не таких больших денег, но а основное преимущество в том, что они доступны во всех странах без использования трёх букв. То есть вас не блокируют, даже в странах, на которых наложены какие-либо ограничения, эти нейросети будут прекрасно работать. А теперь я хочу поговорить о самих нейросетях. GLM 5 у нас 204. 000 контекста существует. Цена за токены 1 млн у нас стоит 95 центов и 2,5 за 1 млн выходных токенов. И цена у нас остаётся всегда такой. То есть у нас только от провайдера зависит, который нам поставляет эти токены. То есть у некоторых немножко будет подороже выходные токены. Но это нужно, чтобы использовать, допустим, GLM пких-либо подписок, а оплачивать только токены. Например, Open Router можно пополнить криптовалютой, если вам вдруг такое интересно. А я перейду к 3,5+. У нас здесь 1 млн контекста. Цены стартуют от 40 центов за 1 млн входных токенов и 240 за выходные токены. То есть у нас такая же система, как и везде. Если больше 256. 000 токенов присылаешь за раз, то цены будут чуть-чуть побольше. Но они стабильны. М то есть здесь нет многочисленных провайдеров. У нас здесь только Алибаба, кто и создал, собственно, наш Квен. Вы меня справедливо спросите: "А зачем вообще Квен оплачивать по IP на Openроутере? " если нам доступна 1. 000 запросов бесплатно. А я отвечу для того, чтобы, например, его использовать в своих приложениях, где нужны какие-нибудь чатботы или какой-то обсчёт с помощью нейрости или какое-то распознавание ещё чего-либо. То есть можно подключать по IP нейросети также для каких-то других дел, кроме как вайп-кодинга. Тестировать я всё это буду я в Квенкоде буду тестировать. То есть вот вся есть здесь инструкция, как его установить. Устанавливается он как на MacOS, так и на Windows, то есть без проблем. Здесь есть вся информация. То есть, например, вам нужно установить Node JS, выполнить вот такой вот запрос у себя в терминале, и Квен у вас установится, вы сможете им пользоваться. Для GLM VГ я буду использовать Open CД. Я буду отправлять запросы на Open Router и за вот такую вот стоимость получать эти токены, так как подписка у меня условно-то есть, но у меня не тот тариф. Про подписки на GLM. Сейчас у нас такие вот цены. То есть стартуем мы от 10 долларов, но здесь на данный момент на лайте не доступен GLM пятый. Выкатят чуть попозже. Сейчас нужно покупать про подписку вот эту вот за 30 долларов, но здесь в пять раз больше получается токенов доступно, чем на лайте. А в лайте доступно в три раза больше, чем, допустим, у Clot Pro. То есть он с Clранивает себя. Я вам так скажу, на Pro выченьоченьочень сильно нужно будет постараться, чтобы вообще попасть в какие-либо лимиты. У меня, допустим, ни разу не получалось даже сделать это на лайте. Давайте немного поговорим о проектах, которые я подготовил для тестов. Это у нас, получается, будет идти от простых каких-то задач к более сложным. Конвертор - это конвертер у нас криптовалют. Он должен, то есть наша нейросеть, найти где-то информацию. У него не будет готового IP, он должен найти информацию где-то актуальную про а наши криптовалюты. 10 пар или 10 криптовалют и ээ показать нам дашборд с этими ценами. А также у нас будет конвертер, где мы можем из одной криптовалюты переводить в другую и смотреть, сколько это будет. То есть вот такая вот задача у него есть. Второе, это парсер. Это уже такая средняя сложность. То есть он должен найти где-то в интернете также данные по фильмам, разделить их на категории, добавить к каждому фильму какое-то настроение. И, соответственно, если мы будем выбирать определённое настроение

категорию, он нам должен находить эти фильмы где-то в интернете. Апи у него также нет. И игра. Игра у нас представляет собой минихоррор в 2D, где у нас есть посередине костёр, у нас есть главный персонаж, а, который поддерживает этот костёр. Наша задача сделать так, чтобы он не погас, иначе монстры придут и каюк. Давайте начинать тестировать всё это дело. Я уже заранее подготовил всё. То есть я прописал пути, я прописал до, получается, до маркдаунов, до MD файлов все пути. Что из себя представляют маркдауны? Давайте я покажу. Вот конвертер. И вот такое вот оно из себя представляет. То есть это определённый текст, который объясняет нейронке, что от него, что от неё требуется, а, то есть какая функциональность, какая логика и так далее. То есть я сейчас отправляю всё это дело, и он нам должен создать обе нейронки по проекту. Итак, прошло у нас какое-то количество времени. А здесь у нас прошло 12 минут 56 секунд. Здесь, по-моему, чуть-чуть больше. Либо так же. Примерно так же может быть разница буквально в 30 секунд. Итак, я запустил и один сервер, и второй сервер, и это у нас сделал, а, JЛM. У нас, конечно же, ничего не работает. И это у нас сделал Квен. Здесь у нас тоже ничего не работает. То есть мы нам нужно отправить все эти ошибки обратно им же. А здесь отправляем и здесь тоже копируем и отправляем. Пускай они исправляют эти ошибки. Итак, рассказываю ситуацию. С первого, со второго, с третьего раза не заработал никто. То есть я сюда вводил ещё запросы с ошибками. Вот сюда я вёл как минимум пять раз. восемь раз, чтобы что-то заработало. У нас по итогу это у нас проект ДЛЭма, то есть он у нас заработал. То есть конвертация у нас здесь происходит. Данные я не знаю, откуда взялись. Last update у нас написан. То есть, э, я могу сейчас зарефрешить всё это дело, всё это обновиться. Так, допустим, мы можем сами биткои проверить, сколько стоит. Хм. Интерес прайс. Так, USD. 65 997 60 Ну, примерно, короче, цена. Вот тут написано, что за 24 часа она обновляется. Короче, пофиг. Примерно цена у нас верна. Здесь у нас так. А здесь у нас что? Здесь у нас по идее тоже всё работает. Так, 94. 000 у нас стоит биткои. Разве он у нас стоит 94. 000? Он на 65. 000 стоит. По-моему, здесь вот как раз данные не особо верны, потому что биткои написано, что сейчас в долларах стоит 65, ну, 66, да, даже тысяч пускай будет. Вот этот вот правильно показывает. Это у нас GLМ. Ну, Квен у нас полную ерунду показывает, получается. Давайте посмотрим, сколько эфир стоит. 1963172. Ну, то есть данные здесь фальшивые, неверные. Скорее всего, он их ниоткуда-то не взял, а взял у себя из каких-то данных, которые у него были внутренние, потому что вот этот вот, а, то есть GLM, он взял действительно настоящие данные, либо около того. Итак, что мы имеем? Давайте сделаем вывод из этого проекта. То есть, э-э, Квен, я считаю, он не справился, потому что данные он, на самом деле, ниоткуда не спарсил. А GM у нас действительно откуда-то данные взял. Насколько они актуальны под вопросом. Ну, то есть актуальность их, возможно, там пара дней, может быть, неделя максимум. То есть это, скорее всего, действительно существующие на данный момент цены. Вот этот вот гражданин Квен, он взял данные неизвестно откуда. Ну, то есть эти данные фальшивые. Я буду считать, что Квен не справился с задачей, когда как

GLM справился. Плюс у него и дизайн посимпатичнее, на самом деле, чем у Квена. Давайте продолжать тесты. Итак, снова проекты парсер. То есть у нас вот такой вот есть проект. Он должен из интернета откуда-то спарсить нам а данные о фильмах. У нас будут категории, у нас будет настроение, у нас будет поиск, по которому можем искать условно эти фильмы. Итак, я уже тут вбил все данные. У нас MCP все выключены. А здесь у нас получается снова GLM. У него вот GLM Parser MD. Здесь у нас Quen Parser. Quen parcer MD. Мы снова включаем и смотрим, что у нас получится. Итак, у нас получается GM за 7 минут это сделал, а-а, Квен это сделал за 12. А у нас GLM написал, что нужно просто NPN RAM def набра набрать и, соответственно, проект у нас запустится. И сейчас он по local host 3002 доступен. Я это просто копирую, вставляю. И вот тут я могу что-то выбрать. Давайте попробуем. Комедия, ищи. И он нас что-то ищет где-то. Сейчас мы посмотрим, нет ли ошибок. Ну, вроде бы нет. Так, а теперь они у нас как раз есть. Он у нас какие-то ошибки выдал. Мы их, наверное, просто возьмём. Сейчас все скопируем и отправим ему на исправление. Здесь мы сервер вырубаем. Сейчас будем здесь проверять. Здесь он у нас написал конкретную инструкцию. То есть нам нужно сервер, мы находимся в сервере, запустить и потом запустить клиент. Что мы делаем? Запускаем здесь сервер. Так, по-моему, он не запустился. Давайте пробовать ещё раз. По-моему, он снова не запустился. Ну давайте пробовать. Клиент. Ага, у нас по такому же адресу запустился. Ну ладно, давайте пробовать. Может быть, заработает. Так, я вижу, что они у нас прямо подгрузились очень быстро. Так, сейчас он вроде бы что-то ищет. Хорроры. Но он нас что-то нашёл. Матрица. Ну сколько это хоррор. Так, о'кей. А если просто хорроры долго ищет, ничего страшного. Так, хоррор психо на goodфзр с Dark Night. Но насколько это хоррор, это, конечно, большой вопрос, но что-то он парсит. Насколько вот он хорошо партит? Это вот вопрос. Давайте комедии. Back to Future. Ну да, это под комедии, конечно, подходит, но о'кей. Спайдер-мен анимация. Давайте попробуем спарсить. Ну откуда-то он всё-таки парсит. Я думаю, что Кве мы засчитываем, как он справился с первого раза. Пусть он без картинок как бы показывает. Мы сейчас это ему напишем, что а при парсинге не приходят картинки. Исправь. Пускай он исправит, и мы уже финально посмотрим. Итак, ошибки они должны были поправить. Сейчас смотрим. Заново запускаю сначала ГлМ. Так, он говорит, что он на 3001 порте находится на local host. Давайте посмотрим, попробуем, допустим, давайте, не знаю, романтику, допустим, и ищем. Оу, на этот раз всё нашлось. Так, пробуем смотреть. TMDB. А, то есть он с реального сайта всё это скопировал. Понятно. А, понятно. Допустим, драма. Да, тут всё работает. А теперь попробуем

драма и романтика. Одновременно два жанра. Ну да, всё равно всё парсится. Бывает, что без картинок, но в целом о'кей. Skyfй и романтика. Да, всё о'кей. Это можно считать рабочим. Я думаю, что Джилэмка справилась с задачей. Сейчас будем смотреть, что у нас по квену. Здесь я всё оттормаживаю. И здесь я буду сейчас всё запускать. Сначала я сервер запускаю, теперь я фронтенд запускаю. Тоже 301 сервер, вернее, порт. Давайте хоррор попробуем отдельно спарсить. Здесь я смотрю, что это дело чуть подольше происходит, чем там. Ну, то есть у Джема это всё работает, ну, практически мгновенно, а у Квена, ну, прямо нужно ждать. Но он по итогу парсит, по-моему. Да, он что-то спарсил психо, но картинки он так и не поправил. Так, допустим, драма, да? Вот картинки он почему-то не смог спарсить. Драма и романтика. Пробуем два жанра снова. Это сейчас будет очень долго. Почему так долго, я не понимаю, где он их там ищет? Потому что у Джилэма, даже если он первый раз с ошибкой запустил, ну, второй раз он ошибки поправил, и у него уже всё работает и работает неплохо. А вот именно по Квену он снова всё спарсил, но, к сожалению, ну, романтика и драмаame, ну, возможно, подходит lн, но картинки он всё равно не парсит. Так, а откуда он всё это парсит? Могу ли я посмотреть? Нет, ссылка не открывается. Какой вывод? А, справились они условно оба, но у GLM пока что результаты более стабильные. Итак, я здесь ввёл, что нужно создать Jame пятому проект Jame Game. Здесь у нас Quen Game. Игра одна и та же, описание одно и то же. Вот такое вот описание. Это 2D игра, связанная с костром и темнотой. В общем-то, давайте отправлять и посмотрим, что у нас получится. Итак, у нас всё сделалось. Вот это вот сделаю за 5 минут, буквально это вот за минут 6. Открываем локальные хосты. Угу. Тут у нас, судя по всему, ничего не работает. Проверяем консоль. Ну, всё-таки есть у нас здесь какая-то ошибка. Я уже не удивлён, что у китайцев ничего не работает с первого раза. Это вообще уже норма вещей. А так, о'кей. Теперь открываем вот это. Здесь, судя по всему, тоже ничего не работает. Проверяем консоль. У нас здесь также ошибка. Отправляем в эту ошибку. Пускай всё это дело чинится. Они поправили ошибки. Будем смотреть. Это у нас GLМ. У нас тут всё работает, за исключением того, что у нас здесь проблемы с освещением. То есть зона вот она, мм, то, что костёр должен освещать, но деревья рубятся, всё нормально. А единственное, что вот монстры, ну, их вот видать, но очень слабо нужно прямо приглядываться. А так не должно быть. То есть у него сейчас проблемы с освещением, а так весь функционал работает, условно. Смотрим, что здесь. Здесь у нас похожая проблема, но наоборот. Кстати, Квен сделал прикольнее игру. Ну, на мой взгляд, здесь также у нас брёвна работают, монстры, вот они. Но здесь также нужно над освещением поработать. Я напишу дополнительный промбой. А то, что круг внутри, он должен быть наоборот освещённым, а здесь наоборот темнота. Здесь, ну, здесь то же самое. Я написал промт. Теперь я отправляю и этому, и этому. Пусть они дорабатывают проекты. Затем мы снова посмотрим их. Итак, всё как в прошлый раз. Я ещё по три промпта здесь вводил. С квеном у меня вообще ничего не получилось. С голоэммом всё-таки, да, он сделал то, что я просил. Итак, смотрим проекты. А это у нас первый проект, который у нас сделал ГМ. То есть у нас костёр в середине, мы должны носить сюда брёвна ещё и не попадаться монстрам. И у нас зона увеличивается. Монстры, получается, в эту зону не должны заходить. Они поятся. И нам нужно условно поддерживать костёр, чтобы они не подходили. Если мы, соответственно, на монстра натыкаемся, то у нас конец игры. Ну и время, сколько

мы продержались. Здесь должно быть то же самое, но что-то пошло не так. В общем, здесь получается костёр тоже увеличивается, но очень слабо. Монстры у нас здесь тоже есть. Но они там рандомно где-то ходят. Но если также наткнуться, то всё срабатывает. И какой же у нас вердикт после всех этих проектов? А то, что GLM V намного лучше, то есть он на голову выше, чем Н 3,5 П. 3,5 П тоже неплох. Он какие-то задачи может выполнять, но косячит он гораздо больше, чем GLM V. И напоминаю, в криптовалюте он не смог вообще спарсить данные. А в фильмах он спарсил, но без картинок. А в игре он сделал игру похожую, но не такую, какую я просил. Двем во всех трёх случаях справился лучше, хоть и тоже с ошибками не с первого раза и даже не со второго, и даже не с третьего. Но а КВН по-прежнему бесплатен полностью и для каких-то средних небольших задач его по-прежнему можно использовать. Ээ всё-таки GameМ он стоит 30 долларов, но у него огромные лимиты. И это такая палка двух концах. Либо заплатить деньги и получать более стабильные какие-то результаты, либо не платить ничего, но чуть-чуть, ну, не чуть-чуть, сильно больше мучиться с Квеном. Пишите в комментариях своё мнение по поводу Кве, по поводу GLM, какой у вас опыт с ними. А, возможно, у вас наоборот КВН 3,5+ лучше себя показывает, а GLM 5 нет. Или наоборот вы за GLМ5 топите и говорите, что он прям ну супер выполняет свои задачи. Пишите комментарии, оставляйте своё мнение, ставьте лайки, подписывайтесь на канал, подписывайтесь на Telegram-канал. До скорых встреч. Пока. y