Сравниваем Nano Banana 2 Pro с GPT Image 1.5. Какая модель для чего?

Представьте, что вам нужно создать 100 уникальных рекламных баннеров для Instagram за полчаса. Раньше у вас было два пути: получить мыло за 5 секунд или ждать фотореализм по минуте за каждый кадр. Google наконец-то решил эту проблему, выпустив Нано Banan 2, модель, которую называют золотой серединой. В этом видео мы устроим жёсткую битву. Новинка Nan Banan 2 против тяжёлого люкса Nanoban Pro и популярный GPT Image 1. 5. И мы в реальном времени проверим, правда ли эта модель может нарисовать 14 разных объектов и пять человек на одной картинке, не превратив их в мутантов.

Первый тест, самый болезненный для всех нейросетей, это текст, особенно кириллица. Представьте, что вы ведёте соцсети для маленькой уютной пекарни. Вам нужно фото витрины с красивой надписью, чтобы не рисовать её потом в фотошопе. На экране наш запрос. Копируем этот текст во все три модели и запускаем. А перед тем, как мы увидим результат первой генерации, прошу подписаться на мой канал, поставить лайк этому видео и написать комментарии. Смотрим на GPT Image 1. 5. Картинка в целом приятная, булочки аппетитные, но видно, что это сделало нейросеть, несмотря на то, что выглядит это очень красиво. С текстом она справилась отлично. Смотрим Нанобона Pro. Тут ситуация уже гораздо лучше. Виден реализм, всё как на реальном снимке. Понятное дело, что есть к чему придраться. К примеру, к девушке, которая очень непонятно держит булочку, или к девушке, которая странно закладывает в печ изделие. Ну, в общем, намного круче, чем выдал чат GPT. И смотрим новинку Nan Banana 2. Вот тут вообще всё чётко. Естественно, с текстом она справилась, добавила много новых изделий, подписала цены, и люди выглядят очень натурально. Вердикт не могу сказать однозначно. Конкретно в этом случае для меня побеждает новая модель, просто выдала более приятное изображение.

идём дальше. Часто нам нужно нарисовать что-то сложное для презентации или учебника. Например, рабочее место, где лежит куча конкретных предметов. Обычные нейросети на этом ломаются. Они смешивают предметы в кучу, забывают половину или превращают телефон в кружку. Давайте устроим стресс-тест. Google заявляет, что новая модель может держать в памяти до 14 объектов. Проверим наш запрос. Следующий. Теперь смотрим на результаты GPT. Тут модель справилась достаточно хорошо. Вроде как все предметы на месте. Если не учитывать этот непонятный объект со степлером, наверное, на этом фото это единственный косяк. Ну и ещё снова как-то неестественно. Я, конечно, это в промте не писал, но остальные справились получше. Смотрим на Banana Pro. Тут очень красиво, но деревянно, особенно люди. Плюс эта модель почему-то сделала две бутылки воды и две пары наушников. Причём одни в кейсе, другие просто лежат. В целом неплохо, но точно не вау эффект. И смотрим на банана 2. Вот тут всё отлично. И реализм, и все предметы есть только две ручки и два стилуса. А так всё прямо сочно выглядит, особенно люди тут они хотя бы живые, в отличие от предыдущих. Вердикт. Тут тоже, по моему мнению, побеждает Нанобана 2. Мне показалось, она максимально чётко справилась с задачей. Также хочу подметить, что я специально использую простые промты, потому что я хочу понять, какая нейросеть лучше всего поймёт простую задачу от обычного человека.

Третий кейс для дизайнеров, риэлторов и тех, кто делает ремонт. У вас есть скучный чертёж планировки. Клиент не понимает, как это будет выглядеть в жизни. Вам нужно превратить чертёж в красивую 3D-картинку. Проблема нейросте здесь галлюцинации. Они часто рисуют окно там, где стена или ставят диван в дверном проёме. Наш запрос: преврати этот план в фотореалистичный 3D-рендер. Вид сверху. Светлый паркет, белая мебель. Строго соблюдай расположение стен, дверей и окон, как на исходном изображении. Загружаем картинку план и текст во все модели. Специально грузим не самое качественное изображение, чтобы усложнить задачу. Снова смотрим на GPT первом. В целом нарисовал неплохо, но очень много чего перепутал. Например, стол стоит не в том месте, слева вверху вообще диван поставил вместо кухни и неправильно расположил кровать. Просто сделал красивое фото, но совсем всё неровно. Смотрим на Nan Banana Pro. Выглядит шикарно. Тут уже косяков гораздо меньше. Вы сами можете посмотреть, что тут почти всё чётко. Только она почему-то два туалета поставила рядом, но мы это можем списать на некачественное изображение. В целом она справилась на ура. Смотрим на Домбана 2. Тут тоже всё сделано отлично. Сама картинка очень красивая, намного круче, чем предыдущие. Но по расстановке в квартире могу сказать, что Nanно Banana Pro справилась лучше, потому что тут он напутал больше деталей. Не сделал с левой стороны туалет, а с правой стороны перепутал комнаты местами. Тут вердикт, что Nanно Banana Pro лучше всех понимает геометрию и пространство. Она не фантазирует там, где не нужно, но это мы можем судить только по этому кейсу. Нельзя забывать, что это была довольно сложная задача.

Что мы имеем в итоге? Все три претендента заслуживают похвалы. До них такие чудеса нейросети не умели творить, но из них самой лучшей пока является Нанобана 2. Для каких-то задач можно использовать прошлую версию Pro, но тут нужно тестировать и смотреть, какая в итоге даст лучший результат. Напишите в комментариях, какой результат вам понравился больше всего и готовы ли вы доверять нейросети ремонт в квартире. Подписывайтесь, ставьте лайки. До встречи в новых обзорах.