Я ЗАПУСТИЛ Qwen локально! 25B, 35B, 122B параметров. Честный тест 2026

Всем привет. Меня зовут Костя, и в этом видео мы посмотрим на локальные модели Квен, а именно Ken 3527П, что означает 27 млрд параметров. Квен, а 3,5-35 млрд параметров. Это у нас получается активные там всегда только 3 млрд параметров. И самое мощное - это 122. 000 миллиардов параметров, где активны всегда только 10. У меня железо, к сожалению, не позволяет всё это дело запускать локально у себя на компьютере. Поэтому я буду использовать IP-роутера, то есть обращаться IP и покупать токены за деньги. Но если у вас позволяет железо запустить это всё локально, то очень круто. Давайте поутребоням к железу сразу пройдёмся. Самая большая моделька у нас требует карточки как минимум А сой. Стоит она, по-моему, порядка 10. 000 долларов, что крайне дорого. А затем у нас самая малая модель, а требует карточки RTX 3090, что уже более-менее. Ивен 3,5 требует как минимум 3090 либо четы либо 4090 карточки Рикса. В общем, вот такие вот у неё требования. Тестировать я всё это буду в Openкоде. У меня уже заранее Open CД установлен, и все эти нейронки выбраны через Open Router. То есть у нас здесь 27B, 35B и 122B. Поводу проектов. Проекты у нас будут очень простыми. Давайте вот, допустим, зайду в 3,527B. У нас будет 3D, то есть аквариум необходимо будет сделать с рыбками, а лендинг по очень неплохому промту и веб-приложение, то есть одностраничное. Посмотрим, как они с этим справляются. Итак, каждая у нас нейронка находится в своей папке. То есть это у нас в Квен 27 би находится, это в своей 30 35 би. это свои 122 би и все они в 3D проекте находятся на данный момент я предлагаю всем трём создать проект по MD-файлу есть у нас там в каждом в каждой папке лежит вот такой вот MD-файл, в котором прописаны инструкции для нейронки. Сейчас я вам покажу. Открою Visual Studio коде. Вот такой вот у нас вот такая вот у нас инструкция здесь находится. То есть необходимо сделать 3D, используя либо 3GS, либо WebGL. Итак, все три модели завершили свою работу. Самое малое у нас правило за 1 минуту, средняя за 54 секунды, 55 и самая большая всего лишь за 32 секунды. Давайте посмотрим результаты. Это у нас малая модель. Открываем. Так, всё работает. Рыбки у нас есть. Да, они своеобразные, конечно, но ТЗ полностью выполнено. То есть пузырьки у нас есть, украшения у нас есть, декоративные элементы, рыбки есть. Вполне себе. Теперь посмотрим на другую модель, среднюю. 3D. Вот он аквариум. Так, здесь почему-то ничего не происходит. Давайте посмотрим, есть ли ошибки. Да, у нас синтаксическая ошибка. Сейчас отправим ему, пусть исправляет. Пока что посмотрим а самую большую модель. Так, ну вот она. 3D индекс. Так, ну, здесь получше, но декоративных элементов, допустим, нет. И рыбки какие-то немного странные. Мне больше понравилось, конечно, как первая справилась. Ну, здесь пузырьки как будто получше. Хотя здесь тоже нормальные. Давайте посмотрим, справилась ли это, исправила ли она свои ошибки. Ну, говорит, что исправила, хотя фактически нет. Так, я сейчас посмотрю консоль. Нет, по-прежнему у неё есть ошибки. Давайте ещё отправим. Она работает быстро. Может быть, нам сейчас что-то ещё исправит. Так, ну, по-прежнему ничего не работает.

Смотрим снова. У нас Отправим ещё раз. Ну, я так понимаю, вот эта вот модель, она вот вообще совершенно не очень. Почему-то он исправляет, и это ничего не меняет. Как были ошибки, так и остаются. Во, всё, на этот раз он всё исправил. Давайте смотреть, что у нас получилось. Ну, с аквариумом что-то случилось нехорошее. Какой-то немного косячный, подвисающий, но я смотрю, что рыбки здесь получили получились наиболее какие-то, ну, получше, потому что они хотя бы плавают туда-сюда, декоративные элементы получше, но всё это косячное, конечно, по большей части, потому что аквариум какой-то странный. Ну, в общем, такие результаты. Давайте переходить к другим тестам. Теперь у нас будет лендинг. То есть там такой же MD файл, только выглядит он вот таким вот образом. То есть здесь у нас также инструкция написана, приложены картинки некоторые, и нейронки должны вот это вот всё сделать по инструкции. В этот раз мы не будем использовать сразу же build. В этот раз мы сначала начнём с плана, только потом уже build. То есть сначала они должны написать план, как они это реализуют, а потом уже только его сделать. Я всё это дело отправляю, и как только они всё сделают вместе с билдом, и с планом, и с билдом, то я вам тогда уже всё покажу. Итак, все тренироли свою работу. Первый завершил за 2 с по минуты. Вот этот вот не верьте ему, он дольше всех работал, примерно 8 минут. Он три раза впадал в петлю, и мне приходилось ему писать, чтобы он продолжал. А, ну и самая большая модель справилась за 4 минуты 44 секунды. Давайте запускать их по очереди. Так, первая моделька у нас самая маленькая завершила с ошибками. Мы сейчас ей напишем об этом. Я пока запущу ещё один сервер. Можно запускать их сколько угодно. Они в тестах умеют сами на разных портах запускать. Запускаем ещё один. Так, здесь у нас хотя бы что-то есть. Ну, а дальше у нас пошло что-то непонятное. Ну, так не должно быть. И А здесь уже вообще, ну, ничего. Цены здесь хотя бы есть. Но вот этот вот какой-то блок здесь не нарисовался. Ну и в целом косячный лендинг получился, но он хотя бы получился здесь. Вот этот вот вообще ничего не собрал. Давайте следующий запускать. Здесь у нас пустота. Давайте посмотрим, что за ошибка или что? Что здесь произошло? Да, у нас здесь какая-то ошибка. Давайте ему напишем, чтобы он её исправил. Так, по поводу вот этого можем ему написать, что он косячну блоки сделал. Блоки сделаны плохо. И перечислим бам. Так, это я уберу. М, здесь у нас тоже какие-то непонятные косяки. И это третий, кстати, вот этот вот. Ладно, ничего не будем писать второму. Всё равно он не справился, я считаю. Хотя он и план писал, и всё такое, и всё равно не справился. Этот исправляет пока что свои ошибки или уже исправил? Так, сейчас перезагрузим, посмотрим. Нет, ничего он не исправил. Ну давайте ещё раз мы попробуем. Ладно, блоки сделаны плохо. За протокол вообще не работает. У нас тут, в общем, такое отправим, может он что-то исправит. По поводу третьего. У него здесь поехала вся вёрстка. Мы так и напишем. Поехала вся вся вёрстка. Исправ. Возможно, у него что-то какая-то проблема со стилями. Пока что, в общем, они все работают

исправляют все свои ошибки. С первого раза не справился никто. Итак, давайте смотреть после всех их исправлений, что они сделали. А здесь по-прежнему ничего нет. Скорее всего, есть какая-то ошибка. Вот она. Можем ещё раз ей отправить. Теперь посмотрим вот эту. Ну, здесь ничего особо не изменилось. По-прежнему всё с косяками. И финально смотрим вот эту модельку, самую большую. Ну, здесь как были косяки свёрсткой, так никуда и не делись. Вот такие вот у нас результаты сомнительные крайне. Так, да, она исправила. Ну, здесь на самой маленькой модели вообще всё ужасно. Вот такие вот лендинги они нам сделали. Итак, финальный тест - это веб-приложение. Мы пойдём по такому же пути. Сначала план, потом реализация. То есть я всё отправляю им, они составляют план, потом реализуют, потом я показываю. Итак, все нейронки завершили свою работу. Начнём со с самой слабенькой. Э, я здесь npm randef наберу, и он запустит его на локальном сервере. Так, нам нужен файлик какой-то. Давайте я его сейчас найду. То есть вот у меня здесь есть джейсоны с битыми ссылками на картинки. Dragonrop. Так, ну что-то у нас здесь происходит только. А как это закрыть? Ну, вроде бы что-то работает, но я не знаю, насколько это всё работает, потому что вот это вот всё не закрывается. Ну давайте напишем select any puff. Не работает. Cancel. А не работает кнопка cancel. Пускай он исправит кнопку, но в целом приложение как будто рабочее. Так, давайте пока что этот запустим, посмотрим, что сделала нейронка 35Б. Ну, здесь также файлик требуется. Так. Ну, что-то здесь произошло, но ничего не работает, судя по всему. Я не вижу. Он говорит, что вообще нету картинок, хотя картинки есть. Ну, в общем, эта нейронка не справилась, как я вижу. Ну, не работает функционал. Только можно все выбрать, а валидные нельзя выбрать, потому что он валидности не посчитал. Можем считать, что эта нейронка не справилась. Так, давайте тогда откроем нашу самую большую тогда. Так, здесь у нас также файлик требуется. Оу, ну здесь и дизайн поприятней. Так, смотрим валидные. Так, валидные он проверил правильно. Теперь у нас в конце выбор и только валидные. Ну, вроде бы скачивается. Так, давайте ещё раз попробуем. Только уже те, которые он отвалидировал. Ну, вроде бы как 57. Ну, только валидные здесь теперь. Так, единственное, что вот тут вот у нас непонятно что по вот этим двум картинкам. Он как будто неправильно отвалидировал. А всё остальное, да, неплохо. Давайте ещё раз попробуем ту картинку ему отправить, вернее, тот файлик со всеми. Так, я перезагружу, отправлю ещё раз наш тестовый файлик. То есть у нас есть broken, все сломанные. Ну да, вот этот вот самый последний, самая большая моделька сделала рабочее приложение. То есть здесь всё работает. Давайте тогда посмотрим, что вот это вот она исправляла. Сейчас я вот этот сервер отключу, этот заново включу, и мы посмотрим. Так, он говорит, что он на этом же порту, да, он также по этой же ссылке находится 3. 000. Тут же он его запустил.

Так, тогда нам снова нужен файлик. Закидываем его. Так, почему-то в этот раз вообще ничего не происходит, я говорю, закидываем. М, вообще ничего не на этот раз не происходит. Ладно, давайте таким образом закинем тест файлы. Ну, в этот раз он, по-моему, вообще ничего, вообще уже всё сломал, ничего снова не работает. Можем написать: "Ты всё сломал". До этого у нас работало хоть что-то, теперь у нас не работает ничего. Замечательно. Итак, он всё исправил. Я перезапустить могу сервер. Давайте перезапустим, заново откроем его и попробуем сюда заново запихать наш файлик с данными. Ну, у нас по-прежнему ничего не работает. Не так не работает. И, судя по всему, и так тоже не будет работать, да? В общем, он снова что-то сломал и не исправил это. Я думаю, мы дальше с ним бодаться не будем. Это бессмысленно. Единственная, какая здесь модель более-менее справляется со своими задачами - это самая большая. То есть вот эта вот Квен на 122. 000 миллиардов, вернее, на 122 млрд параметров, да, с десятью активными. Итак, какой у нас вывод об этом всём? А я считаю, что если вот квен ещё можно использовать, то, ну, вот на 122 млрд параметров, то всё остальное - это вообще полный бред. Я не знаю, для кого это надо, особенно в вайпкодинге. Но опять же, чтобы использовать вот эту вот самую большую модель, нужна карточка за более чем 10. 000 долларов, что является вообще финансово невыгодной историей, на мой взгляд, потому что можно также бесплатно 2. 000 запросов использовать на Quн 3, на Qн 3,5 ПС, который доступен просто по авторизации через Quenc, через Quen Collaboration, в общем, полностью бесплатно. Использовать локальные вообще нейронки имеет смысл только в том случае, если у вас, не знаю, там какая-то закрытая система, вы работаете в какой-то оборонной организации или на каком-то заводе, который вообще никак не может раскрывать свои секреты, что, на мой взгляд, вообще полная параноя. А-а потому что никому ваши секреты вообще даром не сдались. Аэ, я думаю, что вполне себе нейронки и так весь ваш код копируют куда-то, даже если говорят, что этого не делают. И локальные вот эти вот нейронки, ну, они очень, ну, очень слабенькие. Я не знаю, зачем их использовать. В оборонных каких-то своих организациях можете использовать, но и тогда и получится, что придётся использовать очень большие мощностя для этого. То есть железо потребуется очень дорогое, очень мощное, а вот эти вот все нейронки прямо маленькие какие-то модельки, но они бессмысленны. А обычному человеку, который не связан никак с такими компаниями какими-то закрытыми, я вообще не вижу смысл использовать локальные нейросети именно для вайп-кодинга, потому что даже 35+, который доступен бесплатно по обычной авторизации, он намного, ну, может быть, не намного, но посильнее будет вот этой вот модели на 122 млрд параметров. И тратить свои деньги на вот это вот железо я вообще не вижу никакого смысла. и тем более на вот это для того, чтобы запускать вот эти малые модели. Я понимаю, если вы работаете с фото, с видео, возможно, как бы оно того стоит, но для того, чтобы работать с вайп-кодингом, я считаю, что проще оплатить подписку, купить на плотимаркете какую-нибудь дешёвую, либо оплатить напрямую, допустим, GPT, GMY, Clot и вообще получать удовольствие от разработки и не париться вот это, не мучиться с вот этими вот моделями. Мой вердикт таков, что локальные модели, я не знаю, кому вообще нужны, э, потому что использовать их - это полный бред. Вы получаете в лучшем случае вообще 30% от мощности, которую могли бы получать от других нейронок. И использовать ещё и потратить нужно будет деньги на то, чтобы купить железо. Как будто бы проще заплатить подписку и вообще забыть о вот этом вот всём бреде и не использовать его. Вот такое вот получилось видео. Вы можете оставить своё мнение в комментариях, объяснить мне, может быть, я не прав, может быть, вы можете мне аргументировать, почему локальные нейронки стоит использовать. Помимо того, что вот мы не хотим ничего никому платить, вы всё равно заплатите за железо кому-то. Аа может быть вы сможете меня перебедить. В общем, пишите комментарии, ставьте лайки, подписывайтесь на канал, подписывайтесь на Telegram-канал. До скорых встреч.

Пока.