[ML News GERMAN] NVIDIA GTC'21 | DeepMind kauft MuJoCo | Google Lernt Spreadsheet Formeln
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[ML News GERMAN] NVIDIA GTC'21 | DeepMind kauft MuJoCo | Google Lernt Spreadsheet Formeln

Yannic Kilcher 29.10.2021 6 169 просмотров 213 лайков

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#gtc21 #mlnews #mujoco Registriere für GTC'21 und gewinne eine RTX 3090: https://nvda.ws/2Y2B5ni OUTLINE: 0:00 - Intro 0:15 - Sponsor: NVIDIA GTC'21 6:10 - DeepMind kauft & Open-Sourct MuJoCo 9:05 - PyTorch 1.10 Veröffentlicht 11:25 - Google Lernt Spreadsheet Formeln 14:15 - handtracking.io 15:25 - Zellinstanzsegmentierungswettbewerb 16:15 - Hilfreiche Bibliotheken 23:15 - Waymo autos verirren sich alle in der selben Sackgasse 24:50 - BlueRiver balanciert Traktoren References: DeepMind kauft & open-sourct MuJoCo https://deepmind.com/blog/announcements/mujoco PyTorch 1.10 veröffentlicht https://pytorch.org/blog/pytorch-1.10-released/ https://developer.nvidia.com/blog/cuda-graphs/ GoogleAI sagt Tabellen-Formeln voraus https://ai.googleblog.com/2021/10/predicting-spreadsheet-formulas-from.html Handtracking im Browser https://handtracking.io/ https://handtracking.io/draw_demo/ Sartorius Zellinstanzsegmentierungswettbewerb https://www.kaggle.com/c/sartorius-cell-instance-segmentation/ Hilfreiche Bibliotheken https://github.com/IntelLabs/control-flag https://github.com/facebookresearch/salina https://github.com/facebookresearch/salina/tree/main/salina_examples/rl/a2c/mono_cpu https://github.com/ydataai/ydata-synthetic https://syntheticdata.community/ https://github.com/ydataai/ydata-synthetic/blob/master/examples/regular/gan_example.ipynb https://medium.com/aimstack/aim-3-0-0-the-foundations-for-open-source-open-metadata-ml-platform-f3969755d55 https://github.com/aimhubio/aim https://robustbench.github.io/ Waymo Autos verirren sich in dieselbe Sackgasse wieder und wieder https://sanfrancisco.cbslocal.com/2021/10/14/dead-end-sf-street-plagued-with-confused-waymo-cars-trying-to-turn-around-every-5-minutes/ BlueRiver balanciert Traktoren https://www.linkedin.com/posts/lredden_blue-river-is-building-the-boston-dynamics-activity-6850873662959169536-8sue/ https://bluerivertechnology.com/ourmethods/ Links: TabNine Code Completion (Referral): http://bit.ly/tabnine-yannick YouTube: https://www.youtube.com/c/yannickilcher Twitter: https://twitter.com/ykilcher Discord: https://discord.gg/4H8xxDF BitChute: https://www.bitchute.com/channel/yannic-kilcher Minds: https://www.minds.com/ykilcher Parler: https://parler.com/profile/YannicKilcher LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ykilcher BiliBili: https://space.bilibili.com/1824646584 If you want to support me, the best thing to do is to share out the content :) If you want to support me financially (completely optional and voluntary, but a lot of people have asked for this): SubscribeStar: https://www.subscribestar.com/yannickilcher Patreon: https://www.patreon.com/yannickilcher Bitcoin (BTC): bc1q49lsw3q325tr58ygf8sudx2dqfguclvngvy2cq Ethereum (ETH): 0x7ad3513E3B8f66799f507Aa7874b1B0eBC7F85e2 Litecoin (LTC): LQW2TRyKYetVC8WjFkhpPhtpbDM4Vw7r9m Monero (XMR): 4ACL8AGrEo5hAir8A9CeVrW8pEauWvnp1WnSDZxW7tziCDLhZAGsgzhRQABDnFy8yuM9fWJDviJPHKRjV4FWt19CJZN9D4n

Оглавление (10 сегментов)

Intro

wie die erhaltet eine riesige konferenz dik meint open source den musikus simulators und google sagt voraus was ihr neuen spreadsheets zu schreit willkommen zu der deutschen version von mmnews

Sponsor: NVIDIA GTC'21

hallo und willkommen zu mmnews auch genannt maschinelles lernen neuigkeiten die erste story ist folgende video hat eine konferenz die nennt sich gtc findet am 8 bis 11 november statt und ist auch der sponsor dieses videos ein teil des sponsorships war dass ich das video in englisch und in deutsch machen deswegen hier sind wir also das ist dasselbe video in deutsch wie es in englisch ist wenn jemand jetzt da wird ist english version des ist chairman version wechseln wir wieder auf deutsch die dtcc konferenz ist eine riesen konferenz in medias hat nicht nur die keynote positiven wieder sachen sprechen was nvidia macht was neues ist von video das ist alles wichtig für china denkt weil wie die ist ziemlich große firma und was via macht ist relevant für alle maschinen learning leute aber die haben auch unglaublich viele speakers eingeladen die talks geben die nicht wirklich was mit medias zu tun haben wir dir will einfach dass die konferenz ein großes event wird und das steht alles zur verfügung gratis ein wiki talks die werden alle gehalten in dieser konferenzen online und kann zu schauen das ist gratis aber man muss sich registrieren dafür jetzt wenn ihr euch das drehen wollt dann könnt ihr entweder hier klicken nicht so interessant oder wir könnten einen link benutzen und ihr habt auch die chance eine nvidia 30 90 zu gewinnen wenn ihr meinen link nutzt die karte ist nur für leute die man link benutzen also eher compete nicht mit dem rest von youtube sondern nur mit den leuten die den selben link benutzen und ja es spricht nichts dagegen ist gratis ihr kriegt haufen kratz content und ihr könnt die karte gewinnen ihr sehen könnt die karte ist sehr gut frames per second hoch das heißt man ist ein besserer gamer denn wenn die frames hoch sind ich glaube so funktioniert gaming oder ich habe schon manche gaming markt gemacht aber man kann die karte natürlich auch für die turning benutzen wenn man grad 2 zur eine pause zwischen zwei folgten bartels macht es ist wirklich erstaunlich wie gut diese karten geworden sind in den letzten jahren und deswegen ist ironischerweise ist von cyber punk ich glaube die grafik ist auch wirklich das einzige kürzen den game gut war schlussendlich nvidia sagt ich soll diese kino mehr hervorheben also was wird in dieser kino passieren das wird die beste keynote die alle je gesehen haben vielleicht erinnert ihr euch an die letzte keynote wo jetzt geändert wurde ich habe das reported und video hat einen großen deal daraus gemacht wie viel arbeit sie da reingesteckt haben ja sieht wirklich gut aus aber dann mussten sie das irgendwie zurück schrauben wache stellte sich heraus dass nur 14 sekunden der anderthalbstündigen keynote wirklich geändert während der rest in fahrt und richtige horn und es war ein bisschen computer weiß nicht was passieren werde in der keynote aber es wird habt ihr gesehen dass wenn ihr auf twitter die seabourn absteigen benutzt wenn es eine kleine lederjacke daneben geändert ich bin mir ziemlich sicher dass sich weniger für das geld bezahlt hat geniale marketingidee geniale business entscheid von titeln herzschlags zu verkaufen - und hier ist was ich noch gesehen habe und was spekuliert wird dass vielleicht in der keynote gesprochen wird ist diese uni wird von media ich habe mir nicht bekannt aber die ist ziemlich gutes und rendering framework und damit kann man in realtime sachen aachen bis vor ein paar jahren wirklich große mengen an rendering gebraucht hätten über tage hinweg dass sie also ziemlich cool aus vielleicht kommt das in der keynote vielleicht nicht [Musik] bloß die konferenz selber ich habe schon gesagt 8 bis 11 november die keynote ist das highlight von jenson vom läuten aber die spiegel sind wirklich auch gut und die meisten jobs sind natürlich in englisch skandieren die konferenz casual anschauen es gibt über 500 sessions hier also ist wirklich ein riesending match selbst hat 15 sessions tänze froh hat zwölf und die industrien und top picks über die geredet werden die liste ist länger als ich einen screen habe also genossen es gibt daneben auch konsens workshops und trainings die sind die meisten in englisch aber das sind hands-on training praktische trainings die kosten bisschen geld aber da lernt man wirklich von instruktoren instruiert wie man zum beispiel im transformationsprozess in applications baut oder die fundamentes die fundamente des beschleunigten daten wissenschaft in echtzeit übersetzte funktioniert nicht so ganz genau das ist eigentlich schon alles für dieses segment wie gesagt kein grund die konferenz nicht abzuschätzen viele coole speakers die keynote ist sicher interessant letztes jahr war ein virtuelles zu fragen wir sehen was dieses jahr wird also registrieren und toi toi ich hoffe ihr gewinnt und wir sehen uns in den nächsten news

DeepMind kauft & Open-Sourct MuJoCo

[Musik] die meint hat den simulator yoko gekauft und open source den mutterkuh ist ein robotics simulator ich kann kein stückchen wörter sagt so hier seht ihr ein zb so einen real life flipkens be nieding ich keine ahnung dass ein zirkel oder sowas und musik ist kant dafür dass es akkurat und schnell ist also ist eine gute balance zwischen in nuuk von diesen richtigen physik basierten sachen zu packen zb diese gyroskop effekt hier man sieht die hier in zero gravity die drehachse wendet sich immer wieder um 180 grad viele von diesen simulatoren die zum beispiel für gaming gemacht sind die beinhalten diese effekte nicht motto beinhaltet diese effekte müssen trotzdem schnell genug dass man es für sachen wie reinforced learning control usw benutzen kann und dass natürlich was die meint in den letzten jahren gemacht hat motor co ist wirklich benutzt in der robotics and control community aber das problem war nicht nur das es nicht open source war sondern auch dass die lizenz dafür einiges an geld gekostet hat und das hieß dass unabhängige research oder research in gewissen labs an unis nicht unbedingt den zugang hatten um damit zu arbeiten die man hat jetzt den simulator gekauft und hat den open source ist man kann sehen die man hat schon einiges gemacht an am arbeit und hier seht ihr just wie just hier seht ihr einfach wie flexibel dieser simulator ist genau es waren einige werke im gange diesen simulator zu ersetzen mit open-source-software aber wie gesagt die balance die judoka hat die arbeit dahinter ist beträchtlich und scheint ein einfacher weg den einfach open source zur verfügung zu stellen wieso genau die meint das macht weiß ich nicht leicht gute pr ist auch mal was gutes oder vielleicht haben den anderen grund wie auch immer wir freuen uns dass der simulator zur verfügung steht und viele mehr leute wirklich ins continues und forsten learning reingehen können ist fand ich noch genau der gitarrist der körper des körpers stehen einfach still und das beinahe der punkt ist nicht dass es super duper realistisch ist sondern einfach dass die interaktion zwischen den objekten realistisch sind und das macht mut ziemlich gut also wenn ihr solche simulatoren mögt wenn ihr research damit machen wollt check den ort er ist in c geschrieben das heißt man kann das überall kompilieren läuft überall und es gibt integrationen dafür für ziemlich jede sprache insbesondere python sketch hatten 110 grün ließ das ist ein

PyTorch 1.10 Veröffentlicht

neues release der patch library und zum beispiel gibt es jetzt kraftstoffs das sind nicht kraft neuronalen netze sondern das sind grafen von cuda kerne also in kuta körner ist zb eine matrix multiplikation oder eine addition von zwei sachen und die cuda graf sadie macht jetzt dass man nicht nur diese einzelnen individuellen kölner starten kann von der cpu sondern man kann den ganzen graf davon starten also vorher musste man wirklich für jede operation auf der gpu musste die cpu sagen als machtmittel patricks multiplikation jetzt mach ich bitten addition usw und das hat ganz schöne latenz gekostet und jetzt mit dieser app kann die cpu nicht ein befehl schicken und sagen bitte mach eine matrix multiplikation gefolgt von der addition und so weiter und so fort und solche ganze computation grafs endlich an die gpu schicken das macht die gpu schneller muss nicht warten eine kommunikation alles cool und das ist alles jetzt zur verfügung in der neuen release darunter gibt es auch andere sachen zb die storage dort special module des kopierten special module also wenn ihr das zeit special modul benutzt hat bis jetzt in lampertheim dann gibt es jetzt auch den petric diese projekte das ziel ist wirklich dass die lampions ips replizieren und zugänglich machen zu die böning das letzte was ich heiraten will ist die per metro station von dementen modul das macht das zb wenn ich in der vergangenheit an den die nomination eines moduls austauschen wollte dann musste ich immer des moduls ob klassen an implementieren und die normale station ersetzen mit einer anderen organisation wenn ich das machen wollte und mit dieser neuen situation habe ich die möglichkeit ohne das modul komplett neu zu schreiben verschiedene sachen darin zu ändern und dh es ist einfach mehr zugänglich für wissenschaftler um damit herumzuspielen um ziemlich einfach neue ideen auszutesten ziemlich cool hot 110 ausprobieren yaz please neues release das paper ist schon ein

Google Lernt Spreadsheet Formeln

bisschen älter es war naiv und das heißt spreadsheet cola formula produktion von sms. at kontext und was macht ist es funktioniert in google spreadsheets und es sagt woraus was ein benutzer gerne hätte als formel also sobald man das gleich tippt in der zelle sagt dass jetzt voraus was für eine formel nicht gerne dahin hätte und es ist ziemlich gut wie das paper zeigt beispiele hier zweimal weiß es dass ich kenne sie summe möchte und der benutzer hier in der dritten zeile schlägt es nicht mehr die summe vor sondern eine formel die wenn ich den prozent von veränderungen hervor gibt es im prinzip funktioniert etwa gleich die wenn ihr in gmail oder google docs die tap completion gewinnt sind auch hier wird etwas vorgeschlagen um mit tab kann man das kompletten das funktioniert eigentlich so dass das system bezieht ganz viele sachen in betracht zb die values in den zellen die um die zelle rumliegt die man möchte die rohe dass die kohlen headers und all das und daraus wird abgeleitet was man gerne für eine formel hätte zum beispiel weil die rohe da hier total hass und die werte hier oben dran eigentlich in der kol uns stehen versteht das system das ich gerne die summe hätte aber hierfür die idee spalte sieht es da der es keine werte oben dran das heißt wahrscheinlich will ich nicht die summe und hier habe ich ein händler der heißt press and change und das gibt dem system eine indikation was man gerne hätte das ist jetzt zur verfügung in wirklich das ist generell operativ für google spreadsheets das heißt jeder und jede der google spreadsheets verwendet kann dieses feature jetzt benutzen das ziemlich cool das research relativ schnell von paypal wirklich zu einem einer produkt implementierung geht das passiert nicht so oft und es ist ziemlich cool und geben des google spreadsheets ist ein graz produkt da steht es jetzt eigentlich allen zur verfügung dieses system selbst ist einigermaßen komplex also mann da gibt's ein robust und colin baseball tinko das dann conversion skip connections bis man wirklich ein adrett in berlin hat von dem umliegenden kontext um eine zelle und daraus wird dann mit einem l s t aime die coded was man gerne für eine formel hätte ich glaube das braucht schon hat schon gewissen engineering oft gebraucht bis man wirklich bis die wirklich an dem punkt waren wo das so funktioniert hat aber ziemlich cool das ist auch wirklich funktioniert wir haben gewisse ablöschen studies gemacht und wenn ihr interessiert seid am besten check des paypal sprecher von peace action film sammys dropshot kontext das

handtracking.io

nächste ist kennt tracking dort das war ein projekt das auf reddit ziemlich viel aufmerksam gebraucht oder gezogen hat und es ist ein cooles projekt das head tracking macht im browser eigentlich und die fokussieren spezifisch auf gewisse gesten wie man mit der hand macht zb das fingerpicking oder die faust machen und die merken diese gesten dann zum aktionen die man machen kann und hier die aktionen sind zeichnen und den bildschirm löschen das kann man auch ausprobieren hier im browser hier nicht die faust mache klärt das den screen nicht die finger pintscher es funktioniert nicht super duper vor allem wenn wir ein bisschen schnell ist aber eher sehen könnt ziemlich cool also wenn ihr applikationen habt für herrn tracking das scheint auch ziemlich lightweight zu sein das funktioniert im browser hier und funktioniert mit irgendwie 40 frames per second oder so obwohl ich noch in opas recording und zwei screens ab also ziemlich cool plus es ist meistens ist auf github da ist ihr kennt das anpassen wie immer ihr wollt excellent

Zellinstanzsegmentierungswettbewerb

kurios ist eine zelle instanz segmentierung challenge auf görgl 75. 000 us dollar preis money der tas ist fiktion mikroskopie bild und ihr müsst dann die zellen segmentieren das heißt die einzelnen zellen sagen wo die sendung wo die nicht sind und anscheinend ist das für gewisse arten von zellen würde ich ein ungelöstes oder nicht gut gelöst das problem im moment also wenn ihr gerne was mit computer vision machen wollte und das auch wirklich live application hat das dann eingesetzt werden kann vielleicht soll tories ist für euch kegel ist verfügbar für alle scheint ein cooles design gibt ein bisschen geld zu gewinnen so dieser teil ist über libraries über

Hilfreiche Bibliotheken

bibliotheken die ich diese woche gefunden habe und trittin die irgendwie hilfreich sein könnten das erste ist control flack eine self super video sind kräftig patent action system für software control structures das ist eine selbst super visierte idiosynkrasien erkennungssystem für software deutsch kontrollstrukturen also das ist ein software ein system das in einem self super weist art gelernt hat source code zu lesen das heißt da war keine super vision da waren keine labels wo jemand gesagt hat hier ist dann bank hier ist kein berg hier ist ein berg ist kein berg sondern das hat einfach github angeschaut und gelernt was so gängige muster sind wenn code geschrieben wird das ist nicht genau das gleiche codecs oder sowas weilburg mehr als codex scheint einfach ein model zu sein das system hier ist wirklich mehr auf sourcecode ausgerichtet auch sprach spezifisch wie ich das sehe im moment gibt es dass wir die sprachen c und very lockt aber man kann das einfach auf anderen sprachen trainieren das passt wirklich den source code selbst und repräsentiert dann dieses gepostet diese sind extreme in einer die burning zugänglichen system oder form und dann kann es entscheiden ob eine bestimmte sequenz von sourcecode üblich oder unüblich ist um es unüblich ist dann kann man den benutzer notifizieren und sagen hier ist wahrscheinlich ein fehler hier ist wahrscheinlich im park schaut das noch mal an das ist ziemlich unüblich was du geschrieben hast also das kann man wirklich benutzen nicht nur um box im sinne von wirklichen fehler an wirklichen syntax fehler oder so zu finden sondern auch für vielleicht komisch implementierte algorithmen oder sachen die memory league geben können usw also ziemlich cool wenn ihr c schreibt und nicht sicher sei ob er das gut macht dann control fleck ist vielleicht ein gutes projekt code für den cochecker ist auch wählen das heißt wenn ihr das auf eine andere sprache erweitern wollte gerne das trainieren wollt dann ist es auch verfügbar also das einzige was nicht geht es wird wahrscheinlich nicht box die teqton die andere leute auch oft schreiben weil dann ist es ja wieder im übliches muster aber man kann nicht alles haben salina von facebook ist eine lightweight library für sexuelle agenten das ist eine bibliothek die sehr einfach macht komplexe sequenzielle entscheidungs probleme zu modellieren zum beispiel wie in foshan learning agenten aber nicht nur die haben verschiedene beispiele zb hse ist ein einfacher reinforcement learning agent und obwohl es ein einfacher agentes diesen zu implementieren ist trotzdem immer ein bisschen kritisch ist immer ein bisschen schwierig und salina macht dies recht einfach wie man es hier sehen kann es scheint eine gute balance zu sein zwischen einfachheit von implementierung aber nicht sehr super strikt auf eine gewisse domain also es geht weit über reinforcement learning hinaus also wenn ihr probleme habt oder kot hat der sequenzielle entscheidungs probleme macht aber die bisherigen ri enforcement learning libraries waren ein bisschen zu restriktiv zum beispiel dann könnte salina etwas für euch sein auch mit sequenziellen sachen ist leider sind fertig das sind daten generatoren für synthetische daten braucht man oft wenn man zb auf testdaten trainieren möchte nicht auf mächten daten oder wenn man nicht so viele echte daten hat und mehr davon machen möchte zum beispiel um balancierte klassen hat und von der 1 klasse einfach mehr daten haben möchte dann greift man oft zu generatoren die von den richtigen daten lernen aber dann synthetische daten generieren können es kann man auch verwenden zum beispiel wenn die echten daten privatsphäre geschützt sein müssen usw gibt es sehr viele möglichkeiten diese library hier die ist insbesondere ausgerichtet auf tabellen daten und aufziehen die sind oft schwieriger mit so was ihn gern zu modellieren wir wissen ist jetzt wie man bilder machen wir wissen auch mein text generatoren macht aber synthetische daten für tabellen und für zeit zu reden sind oft ein bisschen noch unzugänglich und diese library die er macht es relativ einfach zum beispiel hier verliert diesen library für gern für dieses credit card von datacert man kann sehen wenn die trainings tabs mehr und mehr werden wie dieser gern diese hellblaue klasse besser und besser abbilden kann und dadurch kann man auf diesen neuen synthetischen daten trainieren anstelle von den richtigen daten ist eine open source experiment tracking library es gibt viele davon ich weiß aber dieses hier ist wirklich ein aktives projekt das system also wenn ihr gerne so was wie ott linux habt wenn ihr euren eigenen bootloaders schreibt und gern machine learning macht dann könnte dies hier ein projekt sein wo ihr vielleicht auch was nicht nur benutzten sondern vielleicht auch was zu bieten volt dieses neue release handelt spezifischen fall wenn man wirklich viele experimente hat das war anscheinend problem für die jede vergangenheit ist jetzt nicht mehr man kann hier sehen in richmond wir exklusive über 2000 fans ist unter einer sekunde also gibt es viele sachen die ihr neu sind weiß es gibt schon ein paar von diesen truckern aber das scheint wirklich ein projekt wo man wie ich gesagt habe auch was dazu beitragen kann die roten hat hier hat noch einige in progress items einige checkbox es zum füllen und es integriert auch mit den meisten großen frameworks sehen könnt also wenn ihr gerne rum hergt wenn ihr gerne neue sachen habt vielleicht auch beitragen könnte was für euch sein das letzte ist robust mensch das ist ein standardisiertes benchmark für andere serien robustes also wenn ihr im feld von atisreal exempel arbeitet robuste modelle trainiert oder robuste modelle versucht anzugreifen mit neuem text dann ist dieses benchmark für euch ihr könnt ihr einfach eure die fans oder eure rein bloggen die evaluieren das gegen andere über 80 state-of-the-art robuste modelle in ihrem models es gibt lieder bord und das ganze scheint recht einfach zu sein und vor allem standardisiert das heißt man kann wirklich vergleichen von labour zu paper was oft in der aggressiven gesamtes welt sehr sehr schwierig ist also rob spence check it out

Waymo autos verirren sich alle in der selben Sackgasse

lustiger cbs local san francisco reportet das anscheinend es gibt eine straße in san francisco wo die whales rein gehen dann gibt es denn da so dann gibt es nicht eine sackgasse und dann drehen die waren um und gehen wieder raus und das passiert er zwar einmal fünf minuten die autos die hier auf dem video die haben alle leute hinter dem steuer das heißt manchmal haben die leute sogar eine hand am steuer hat aber steckt man die machen ihr testfahrten für selbstfahrende autos niemand hat wirklich eine ahnung wieso so viele von den autos ständig in dieses allen diese eine sagt christel fahren und dann wieder umdrehen die fahrer wissen nicht wirklich was abgeht ich sagen einfach war das auto ist so programmiert dass es daran geht oder so was ich kann mir vorstellen dass das rating die karte die waren intern haben die da durchführen möchte und dieses patent dieses diese sackgasse nicht wirklich eingezeichnet ist und aus irgendeinem grund das update dass dort eine sackgasse ist fehlschlägt und deswegen gehen halt wie gesagt die ganze zeit autos dadurch weiß es nicht aber die zukunft mit selbst von autos wird wahrscheinlich relativ cool werden ich nehme an es gibt dann wettbewerber wer die meisten autos in einer sackgasse stecken lassen kann usw wird wahrscheinlich witzig wird es ein letzte was ich gesehen habe ist dieses kleine video hier das von der

BlueRiver balanciert Traktoren

firma die hass blue river technology und ist supercool die nennen sich selbst ein bisschen die boston dynamics von der agrikultur von der landwirtschaft und es sind dies sind dieselben kontroll algorithmen die wir in drohen und den kleinen autos usw sehen oder in anderen roboter aber es sind einfach zehnmal so cool aus wenn das auf irgendeiner landwirtschafts maschine oder auf dem traktor läuft einfach fünf oder zehn tonnen die da auf diesen zwei kleinen rädern perfekt balancieren ist wirklich impressive das business modell der firma selbst nicht wirklich basieren auf zwei rädern sondern generell die artificial intelligence die kennt sich intelligenz in die landwirtschaft zu bringen die webseite hatten hat viele fotos wo alle leute lächeln und alles ist gut und die sonne scheint und die natur ist toll ich glaube wirklich noch mal leute die lachen die halle alle sind froh dazu arbeiten ist das beste ich glaube wirklich dass das gehen der in der landwirtschaft eine gute chance hat viel positives zu bringen wir können zum beispiel umweltfreundliche arbeiten effizienter arbeiten kann mehr aus dem boden raus holen und dem boden gleichzeitig besser erhalten usw ich glaube da gibt es schon gibt schon viel zu tun ich weiß nicht keine ahnung ob boere war wirklich eine gute sache ist oder nicht ich fand einfach das video relativ gut okay das war's auch schon für die deutsche version von mmnews wahrscheinlich wird es nicht so oft eine deutsche version geben aber trotzdem danke fürs zuschauen dank nvidia für sponsoring und check-out die gtc konferenz registriert mit link und gewinnt die 30 90 dabei [Musik]

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