Экстракт Знаний
Тебе НУЖНО Начать Использовать N8N прямо СЕЙЧАС!
19:17

Тебе НУЖНО Начать Использовать N8N прямо СЕЙЧАС!

ИИшенка | AI Automation 24.12.2025 12 176 просмотров 481 лайков обн. 18.02.2026
Смотреть на YouTube
Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
🚀 Pro-сообщество тут (туда включён N8N Мастер-Класс и огромное количество Pro-Материалов): https://t.me/iishenka_pro_bot ⭐️ Бесплатные материалы из моих видео тут: https://t.me/+W1SnvvkcV6A3NWMy В этом видео я расскажу, почему N8N — это круто и как его использовать для своих сценариев! Что особенного в этом видео? Мы не только посмотрим, из чего состоит N8N, но и вместе построим персональную автоматизацию для своих заметок из Obsidian! 🔥 Независимо от того, работаете ли вы с AI-агентами или только начинаете осваивать автоматизации в n8n, этот урок поможет вам овладеть процессом настройки ИИ для любых задач. ⏱ Таймкоды 00:00 – Почему n8n — мощная платформа для автоматизаций 00:19 – Примеры автоматизаций: YouTube, Reddit, Telegram, заметки 00:52 – Концепция: Telegram-бот + Obsidian + локальный компьютер 01:15 – Структура и логика хранения заметок в Obsidian 01:44 – Идея голосового управления заметками через Telegram 02:05 – Создание Telegram-бота и подключение к n8n 02:55 – Первое сообщение из Telegram в n8n 03:08 – Подключение LLM и классификация запросов (заметка или пост) 04:02 – Настройка промта и JSON-ответа от нейросети 04:42 – Тест: создание заметки через текст 05:24 – Парсинг ответа нейросети и работа с JSON 06:05 – Условия: ветка заметка vs ветка пост 06:28 – Запись файлов в Obsidian через n8n 08:32 – Проверка: заметка появилась в Obsidian 09:12 – Идея вечернего поста на основе всех заметок за день 09:47 – Чтение всех заметок из папки Today 10:25 – Извлечение текста из файлов 10:50 – Ограничение количества заметок для обработки 11:00 – Поиск дополнительного контекста через Tavily API 12:46 – Получение релевантных источников из интернета 13:16 – Агрегация данных и подготовка к генерации поста 13:46 – Генерация Telegram-поста с помощью LLM 14:49 – Настройка Telegram-канала и публикация поста 16:07 – Финальный тест: автоматическая публикация поста 16:40 – Добавление голосовых сообщений 17:30 – Транскрибация голоса через OpenAI 18:00 – Создание голосовой заметки в Obsidian 18:54 – Итог: полный автоматизированный workflow 💡 Не забудьте поставить лайк и подписаться, чтобы не пропустить новые уроки по n8n и AI-агентам. Давайте сделаем AI-автоматизации простыми! 🙌 Я — Илья Бовкунов, основатель и СЕО Sendforsign — это компания, занимающаяся AI-автоматизацией договоров и документооборота. В прошлом был Директором по продукту и продуктовому дизайну в международных AI-стартапах. Позвать в подкаст или предложить другое сотрудничество aiiszdes@gmail.com Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик, чтобы не пропустить новые видео об AI-агентах и автоматизациях!

Оглавление (28 сегментов)

  1. 0:00 Почему n8n — мощная платформа для автоматизаций 48 сл.
  2. 0:19 Примеры автоматизаций: YouTube, Reddit, Telegram, заметки 104 сл.
  3. 0:52 Концепция: Telegram-бот + Obsidian + локальный компьютер 60 сл.
  4. 1:15 Структура и логика хранения заметок в Obsidian 84 сл.
  5. 1:44 Идея голосового управления заметками через Telegram 60 сл.
  6. 2:05 Создание Telegram-бота и подключение к n8n 128 сл.
  7. 2:55 Первое сообщение из Telegram в n8n 32 сл.
  8. 3:08 Подключение LLM и классификация запросов (заметка или пост) 145 сл.
  9. 4:02 Настройка промта и JSON-ответа от нейросети 121 сл.
  10. 4:42 Тест: создание заметки через текст 117 сл.
  11. 5:24 Парсинг ответа нейросети и работа с JSON 120 сл.
  12. 6:05 Условия: ветка заметка vs ветка пост 62 сл.
  13. 6:28 Запись файлов в Obsidian через n8n 355 сл.
  14. 8:32 Проверка: заметка появилась в Obsidian 100 сл.
  15. 9:12 Идея вечернего поста на основе всех заметок за день 94 сл.
  16. 9:47 Чтение всех заметок из папки Today 97 сл.
  17. 10:25 Извлечение текста из файлов 76 сл.
  18. 10:50 Ограничение количества заметок для обработки 31 сл.
  19. 11:00 Поиск дополнительного контекста через Tavily API 295 сл.
  20. 12:46 Получение релевантных источников из интернета 78 сл.
  21. 13:16 Агрегация данных и подготовка к генерации поста 97 сл.
  22. 13:46 Генерация Telegram-поста с помощью LLM 156 сл.
  23. 14:49 Настройка Telegram-канала и публикация поста 210 сл.
  24. 16:07 Финальный тест: автоматическая публикация поста 74 сл.
  25. 16:40 Добавление голосовых сообщений 119 сл.
  26. 17:30 Транскрибация голоса через OpenAI 70 сл.
  27. 18:00 Создание голосовой заметки в Obsidian 100 сл.
  28. 18:54 Итог: полный автоматизированный workflow 59 сл.
0:00

Почему n8n — мощная платформа для автоматизаций

Привет. Почему тебе нужно начать пользоваться NVCN немедленно? Ну, помимо того, что это самая мощная платформа по автоматизациям, которые мы видели за последнее время, ну, может быть, потому что ты можешь автоматизировать вообще всё, что угодно и присоединиться вообще к любому инструменту, к которому, в принципе, возможно присоединиться.
0:19

Примеры автоматизаций: YouTube, Reddit, Telegram, заметки

Хочешь анализировать YouTube? Хорошо, можно устроить. Читать или постить что-то на Редите? Ну, тоже ок. А может через Telegram управлять своими заметками? Тоже несложно. Если честно, мне кажется, что тут самое сложное - это придумать, что ты хочешь сделать и реализовать это из своей головы. Ну а всё остальное - вопрос техники и знаний. Ну не забывай, что ты можешь всё организовать в облаке буквально за несколько минут, либо установить себе на свой сервер, на свой старенький ноутбук или вообще куда угодно, чтобы всё это было мегасекюрно, безопасно и полностью под твоим контролем. Ну вот смотри пример. Я себе придумал, что у меня есть
0:52

Концепция: Telegram-бот + Obsidian + локальный компьютер

мой Telegram-бот, который напрямую общается с заметками на моём личном компьютере, может добавлять туда заметки либо может читать оттуда заметки. И, более того, на основе моих заметок писать посты или статьи и постить это в мой канал. Что, думаешь, это очень сложно? Если честно, не очень сложно. Давай посмотрим вместе. Ну вот база моих заметок. Как обычно, сюда попадают новые
1:15

Структура и логика хранения заметок в Obsidian

мысли. Я что-нибудь смотрю, где-нибудь гуляю, у меня возникает мысль, я быстренько её записываю. Ну вот моя мысль про рабочие места в будущем. Рутина уйдёт, возможно, именно человечность, эмпатия станут самой дорогой валютой. Ну или вот мои измышления про этику в искусственном интеллекте. Ну и в принципе это слепки моих мыслей, которые попадают мне в обсидиан. Все новые сегодняшние уходят в папочку сегодня и остаются здесь, пока их не рассортирую. А можно ли управлять этими заметками? писать новые, удалять старые, создавать тексты на основе
1:44

Идея голосового управления заметками через Telegram

заметок, анализировать, например, голосом и через Telegram. Да, конечно, можно, потому что заметки в Обsдинan - это текстовые файлы, которые хранятся в конкретной папочке или в подпапочках, в которые мы можем открыть откуда угодно. Так вот, эти заметки я хочу создавать из Телеграма. Вот пока гуляю прямо своим голосом. Нажимаю на плюсик, ищу заветную ноду Telegram, добавляю ноду on message.
2:05

Создание Telegram-бота и подключение к n8n

Ну и мне нужен какой-то бот в Телеграме, который будет именно меня очень трепетно слушать. Я открываю Telegram прямо в поиске, ищу ботфар. И в первой же строчке у мне попадается такой бот, который позволяет создавать новых ботов. Нажимаем на него, он говорит: "Давай стартанём". Нажимаю старт. Здесь набор команд. Вижу новый бот. Нажимаю новый бот. Дайте ему имя. Мы дадим сейчас какое-нибудь тестовое. Вы дадите что-то более осмысленное. Сейчас мы придумываем ему usernрнеame. Главное, чтобы он заканчивался на подчёркивание бот. И всё. Мне Telegram говорит: "Вот тебе твой IPKEN. Копируй его и используй как угодно". Возвращаемся в Nosm, нажимаем новые криенлы и прямо вставляем сюда свой Access token. И вот наш зелёный свет счастья. Всё работает хорошо. Сразу же тестируем. Нажимаем кнопочку "Выполнить". Идём в Telegram, пишем
2:55

Первое сообщение из Telegram в n8n

"Привет". И сразу увидим, как наш привет прилетает к нам в N8N. Первый шаг закончен. Это ли не прекрасно? Что я хочу сделать дальше? Я хочу присоединить нейронку, которая будет понимать, это
3:08

Подключение LLM и классификация запросов (заметка или пост)

создание новой заметки у меня в обсидиан или использование текущих заметок. Поэтому нам нужен ИИ. Агенты нам тут не нужны. Давайте просто добавим базовую lm chain, то есть обычный запрос к любой нейронке, которую мы захотим. Здесь я сразу поменяю на define below, потому что мы не используем классический чат от N8N, а нашу ноду в Телеграме. И сразу к этой ноде добавим какую-нибудь неронку, которая будет работать хорошо. Давайте какую-нибудь маленькую модель от OpenI GPT41 Mini. Вполне себе подойдёт. Берём, присоединяем Telegram к этой ноде. И теперь нам нужен промт. А мы-то знаем, что промт нам приходит из Телеграма вот в этом поле. Прямо перетаскиваем и всё. Видите, в переменной текст от Телеграма содержится наше сообщение. Привет. Отлично. А теперь давайте зададим очень специфическую инструкцию. Нажимаю Add Prompt. Здесь system message, и я напишу что-то такое. Твоя цель- проанализировать мои слова и понять, это
4:02

Настройка промта и JSON-ответа от нейросети

просьба создать новую заметку у меня на файле, либо написать некоторый Telegramпост. Это у меня такая мысль, что на основе заметок я буду потом ещё посты писать. Прямо так и говорю: "Если это новая заметка, то верни мне Jon, который должен выглядеть вот так". Давайте их чуть-чуть отобьём вниз. В этом Джейсоне будет вердикт нейронки, это заметка либо просьба создать новый пост. Будет имя этой заметки. Пускай он сам его придумает. Ну и сам текст заметки. Если я каламбурно что-нибудь рассказал, он чуть-чуть поправит грамматику. Но вот если эта просьба создать пост, то Джейсон будет отличаться и будет совсем маленький. Будет просто ответ пост. Ну, выглядит хорошо. Ну, хочется уже протестировать. Давайте запустим выполнение, и я какую-нибудь мысль напишу. Пишу. Это
4:42

Тест: создание заметки через текст

заметка. Момент, когда и начнёт улучшать сам себя, изменит историю. Мы стоим на пороге событий, которые невозможно предсказать. Ну, я думаю, что это что-то про сингулярность. Давайте отправим это сообщение. Вот мы его получили у нас в n8. Давайте пропустим через нашу нейронку. Вердикт неронки - это, то есть это заметка, сам текст заметки. Прикольно. И дала ему имя сингулярность и самосовершенствование. И прекрасно. Я нажму вот эту кнопку запинить, чтобы мы каждый раз не пригоняли нейронку. Теперь мы будем работать с этими данными. Ну вот, пока мы строим нашу автоматизацию, что нам нужно сделать дальше? Мы должны понимать, что нейронка отдаёт нам текст. Этот текст нам хорошо бы перевести в некоторый объект с полями. Самый простой
5:24

Парсинг ответа нейросети и работа с JSON

вариант это сделать, нажать вот эту кнопочку. Это будет означать, что любой текст, который отдаст Нейронка, будет трансформирован в объект с заданными полями, которые мы потом сможем гибко использовать. Но, если честно, вот эта штука работает девять раз из десяти. И меня она просто раздражает, когда не работает, поэтому я делаю бронебойно. Я добавляю ноду код. Это нода, которая, не поверите, позволяет написать код. Тут можно на питоне либо на джаваскрипте написать. Всё это удалим. Я напишу здесь такой код. Это просто парсинг входящего текста в JSON. Его выполним, переключимся в JSON. И мы видим, что теперь это всё прямо по красоте. У нас есть отдельное поле ответ, отдельное поле текст, отдельное поле имя файла. Теперь давайте сделаем условия. Мы-то
6:05

Условия: ветка заметка vs ветка пост

знаем, что нам Неронка может в ответе отдать либо, либо пост. Поэтому давайте на этой завяжемся. Прямо вставлю сюда и скажу: "Если ты мне отдала, то я пойду по веточке, то есть я буду создавать себе новую заметку в обсидиан". Отлично. Мы выполнили эту ноду и видим, что она как раз пошла по веточке true. Давайте же обработаем эту историю. NVCM может
6:28

Запись файлов в Obsidian через n8n

создавать файлы и работать с вашим локальным диском. Для этого ваш NVCN нужно чуть-чуть специфическим образом развернуть, прописать правильные туда переменные. Если вам прямо интересны тонкости NVN или вообще начинайте только изучать его, то посмотрите ссылку в описании. У нас есть прикольнейший мастер-класс, который буквально за несколько тем вас погрузит в основу NCMN, а потом на основе проматериалов вы можете погружаться в тематику и автоматизации просто бесконечно. Так что чекните ссылку в описании. Ну а мы пишем файлы на наш диск. Я нажимаю плюс, ищу ноду, которая называется конвертировать в файл, и мне нужна конвертация в текстовый файл. Нажимаю сюда, и он говорит: "Что тебе сконвертировать? Дай мне данные, которые я буду конвертировать". Файл. А ведь данные-то у нас есть уже. Выходим отсюда, коннектим ноду if к этой ноде, открываем её, смотрим, где у нас сами данные, которые мы хотим превратить в файл. Так, это наш текст. Прямо берём, перетаскиваем текст. Прекрасно. И давайте сразу пробовать. Нажимаем. И смотрите, у нас до этого был обычный Jon, а теперь у нас есть бинарник файла, который, правильно, мы можем сохранить себе на диск. Давайте его посмотрим. И вот он наш контент внутри файла. Ну круто, круто. Пора добавить ещё одну ноду. Она называется прочитать либо записать на диск. Добавляем её. Сейчас мы хотим записать на диск, ведь у нас уже есть, что записывать. В зависимости от того, как вы развернули N8m, у вас будет доступен тот или иной контейнер или диск, куда вы сможете писать ваши файлы. У меня будет довольно длинный путь. Сейчас мы его сюда напишем. У меня это Home Note Numn Files. Дальше моя папка Obsidian, где лежат все мои заметки сш У меня там есть папка Today, куда падают все мои файлы за сегодня сш Давайте его назовём как-нибудь. А ведь имя у нас уже есть. Давайте переключимся в схему. Имя у нас было в предыдущих нодах, мы его специально создали. Давайте прямо сюда его закинем. Отлично. Так, здесь пробельчик убираем. И давайте дадим ему разрешение. MD. Вот он говорит: "Я тебе готов создать файл с названием сингулярность и самосовершенствование и ну давайте выполнять. Барабанная дробь". Бум. Наш файл создался. Пойдёмте посмотрим на
8:32

Проверка: заметка появилась в Obsidian

диски. Так, папочка Today. Наш файл сингулярность и самосовершенствование. Ии внутри тот самый контент, который нам нужен. Давайте проверим из обсидиана, что всё создалось классно. Так, мой обсидиан, папочка Today. И вот наша сингулярность и самосовершенствования. Мы только что сделали с вами механизм, когда мы рассказываем что-то в Telegram про свои мысли, а эти мысли оказываются непосредственно в обсидиане на нашем локальном компьютере. Но мне кажется, это уже крышесно, но это только начало. Сейчас мы такое с этим сделаем. Возвращаемся в нашмен. Давайте всё сохраним. Почаще сохраняемся. Сement такой непредсказуемый. А теперь я придумал такой кейс. Я весь день хожу
9:12

Идея вечернего поста на основе всех заметок за день

наговариваю мысли. Все эти мысли идут по веточке создания новых файлов в Obсиan. Они у меня оказываются все в папке Today. В конце дня я хочу сказать через свой Telegram: "Слушай, возьми все мои мысли и сделай на основе этих мыслей полноценный классный пост, который я хочу запостить в свой бесплатный Telegram-канал". Кстати, на бесплатный Telegram-канал. Ссылка тоже будет в описании, так что чекайте. И как будто бы у нас уже есть классный задел под это. Вот эта веточка, веточка нижняя, мне кажется, может нам с этим помочь. Давайте делать. Хочу добавить ещё одну
9:47

Чтение всех заметок из папки Today

ноду. Redrite file disk. Только теперь мы читаем файлы из диска. Из какой же папки мы читаем файлы? Идём в эту ноду. Папочка будет та же самая. Today забираем. Возвращаемся в эту ноду. Вставляем. Давайте сразу напишем pattern. Я хочу, чтобы все файлы с расширением MD в этой папочке сейчас прочитались в NVM. Нажимаю Execute. Все девять файлов сейчас в NOCMN. Это ровно вот эти самые файлы, которые сейчас у меня в обсидиане в папочке Today. Я хочу достать контент из этих файлов и забрать его как текст. Есть специальная нода, называется extract from file. И здесь
10:25

Извлечение текста из файлов

есть нодаct from text file. И он спрашивает: "Где у тебя лежат бинарники с данными? Дай их мне. Я сейчас достану оттуда текст. Нажимаем execute. Видим, что он девять раз что-то извлёк. Переключаемся в таблицу. Все мои тексты за сегодняшний день. Все мои мысли сейчас оказались здесь. И мы, мне кажется, приближаемся к чему-то мегаклассному. Давайте, чтобы нейронку не гонять слишком много, пока мы всё тестируем, я добавлю ноду лимитирования. Я скажу: "Возьми только три объекта
10:50

Ограничение количества заметок для обработки

последних, а не девять". И с ними мы будем сейчас работать. Вот он мне залимитировал мои девять объектов до трёх. И сейчас я хочу сделать такое. Мне важно получить какую-то информацию
11:00

Поиск дополнительного контекста через Tavily API

дополнительную к моим мыслям, которые естественным образом возникают за день в моей голове. Я хочу, чтобы к каждой мысли нейронка поискала где-то в интернете релевантные топики, и я мог сам увидеть какие-то релевантные источники. релевантные мысли, которые резонируют с тем, что я написал за весь день, как мы ищем в интернете, до кучи способов. Давайте вон воспользуемся Тавели. Идёте на tav. com, логинитесь или создаёте себе аккаунт, и вам Tavли выдаст целых 10.000 бесплатных кредитов на месяц. А TAV очень хорош в том, чтобы классно и быстро искать данные в интернете. Как это делается? Идём в документацию. Здесь нажимаем документация и видим, что у него есть очень простенький API, который помогает с поиском. Вот он Tavли Search. У него вот даже представлен какой-то сам курс запрос. Давайте забираем этот запрос. Возвращаемся в наш invocement. Нажимаем здесь плюсик. Пишем HTTP запрос. Здесь нажимаем кнопку импортировать курл. Вставляем наш кур, который мы только что забрали из документации. И вот он вообще нам всё заполнил. Единственное, нам промесе, наверное, сейчас не очень актуально читать. Давайте будем искать в интернете то, что соответствует нашим мыслям. Берём и прямо из лимита перетаскиваем сюда полета. Это значит, что сюда в запрос будет попадать конкретная наша мысль, которой мы будем искать допнформацию. Давайте нажмём вот эту кнопочку, сразу пробежимся по настройкам этого API запроса. Здесь всё куча чего можно делать. Меня интересует, кстати, вот RнEnt - это, скажем так, необработанный контент, необработанная информация, которую он найдёт в интернете. Давайте это поменяем в true, чтобы было всегда пригодится. И вот чуть-чуть выше, да, вот здесь на место токена нам нужно забрать наш токен, который есть у Тавили. Возвращаемся обратно на наш дашбор Авель. Забираем этот токен. Идём в N8N. Вставляем токен. Так. И мне кажется, мы готовы отослать запросы в Тавили. Нажимаем кнопочку
12:46

Получение релевантных источников из интернета

Execute. Ждём чуть-чуть. Бам. И нам прилетает три ответа. Ответ по каждому из наших запросов со свежими статьями из интернета, которые нам, в принципе, пригодятся. Наш статус кво сейчас. Мы забрали с диска наши мысли за сегодняшний день. Потом к каждой из этих мыслей мы нашли релевантную информацию в интернете для того, чтобы дополнить её контекстом. И сейчас мы хотим сгенерировать небольшой постик, который мы будем постить вообще, куда нам нужно или хочется. Чтобы было с этим всем
13:16

Агрегация данных и подготовка к генерации поста

работать удобно, давайте добавим ещё одну ноду, которая называется agгреate. Она агрегирует просто, так как у нас три объекта на предыдущей ноде, мы хотим забрать конкретное поле. Вот всё, что нам отдал Тавели по всем нашим трём мыслям. Вот мы видим, в каком поле у нас хранится наш необработанный контент. Это Rконтент. Прямо закидываем сюда это поле. И мы видим, что всё, что мы получили и ставили, объединилось в один объект и находится в этом поле конт. Так, давайте же напишем пост на основе того, о чём мы думали за этот день. Опять обойдёмся без агентов, добавляем
13:46

Генерация Telegram-поста с помощью LLM

basic ll chain и напишем такой промт: "Я бы хотел, чтобы ты написал пост для моего Telegramканала на основе юзерпромта, который я тебе дал выше. Не делай сообщение слишком длинным. Давай оставим это коротким. Скажем, 15 предложений. И давай добавим туда чуть-чуть фана и эмоций. Кажется, звучит круто. Ну что, давайте напишем свой пост. Нажимаем execute. Ждём. Так, прилетает ошибка. Ну, потому что мы никакой модели-то не добавили. Нажимаем плюсик. Добавляем ту же самую модель. Так, только единственное, нам же нужно задать этот userпром. Закидываем сюда R cont content. Отлично. И ждём, что нам напишет наша модель. И вот наш результат. Когда роботы начнут копировать роботов, накопленный капитал обесцентся до нуля, а работы не будет как понятия. Звучит как начало футуристического блокбастера. Ну, вообще-то, да, так и звучит. И теперь, что мы делаем с этим постом? Я, например, хочу в свой Telegram это постить. Как это делается? Так, у нас всё готово для этого. Возвращаемся в
14:49

Настройка Telegram-канала и публикация поста

Telegram. Я только что себе создал новый Telegram-канал. Идём в этот канал. видим, что тут есть строка администраторы и добавляем нашего бота, Telegram-бота, которым мы пользуемся с самого начала, как от администратора. Он так и называется. Можете настроить ему права так, как вам нужно. Это мой бот, и мне не жалко для него ничего. И вот наш бот здесь. Это значит, что как минимум наш бот может постить здесь сообщение. Как быстрее всё понять, как конкретно в этот канал бот может запостить сообщение? Пишем тестовое сообщение, забираем его ссылочку, копируем, вставляем прямо сюда. И вот здесь в серединке между двумя слэшами и будет айдишка этого канала. Соответственно, возвращаемся в наш cement, нажимаем плюсик Telegram. И теперь мы хотим послать текстовое сообщение. Вот наша нода для отсылки сообщения. Само сообщение у нас уже есть. Прекрасно. Поэтому берём его прямо вот сюда, вставляем в поле текст. Здесь сразу добавим избавление от атрибута N8 Mann. А тот самый чат ID, который нам нужен, мы только что скопировали. Вставляем его сюда и всегда в самом начале добавляем -100. Так точно. Попадём в айдишку канала. Бот у нас сейчас админ этого канала. Айдишка канала нам известна. И теперь бот может послать сообщение, которое сформировано на основе наших мыслей за день. А как вам идея теперь
16:07

Финальный тест: автоматическая публикация поста

протестировать всё это вместе? Возвращаюсь в наш Telegram, в нашего бота и говорю: "Напиши вечерний пост, пожалуйста". Отправляю, возвращаюсь в CMN, запускаю автоматизацию, смотрю, как она отрабатывает, и, кажется, нам только что что-то пришло. Проверяем наш канал, когда роботы начнут копировать роботов накопленный капитал, даже с тегами, с эмоджи. И, в принципе, написано на основе того, о чём мы думали с вами за весь день. Ну что, финальный штрих. Нам осталось дать голость нашему
16:40

Добавление голосовых сообщений

боту, а делать спрочь простого. Ищем ноду в Телеграме, которая называется Get a File. Вот она у нас. Добавляем ноду. И нам она нужна как раз после нашего сообщения боту. Коннектим. Так, выровняли. И он говорит: "Дай нам файл ID". Как мы понимаем, что за файл ID? Очень просто. Делаем тестовый запуск. Ещё раз запускаем, возвращаемся в Telegram и говорим: 1 2 3. Отсылаем. Ага. И теперь мы видим нечто иное. Нам прилетает Voice. А у этого войса есть файл ID. Это именно то, что нам нужно. Переходим в следующую ноду. Ищем файл ID. Вот он наш файл ID. Нажимаем Execute. Видим, как наш аудиофайл оказался здесь. Это ли не прекрасно? А теперь пора это транскрибировать. Как это делается?
17:30

Транскрибация голоса через OpenAI

Нажимаем плюсик, пишем transcribe. Здесь open AI и здесь есть нода transcribe recording. Отлично. Креды у нас есть, всё есть. Выполняем ноду. И вот он наш 1 2 3. Но, кажется, мы близки. Теперь эту ноду коннектим к нашей LLM chain. И чуть-чуть меняем здесь, потому что теперь у нас уже не текст, а Jasonтекст. Выход из предыдущей ноды. Сохраняем и тестируем. Так, создай ко мне новую запись. Ко мне
18:00

Создание голосовой заметки в Obsidian

недавно подошёл человек один и сказал, что искусный интеллект, и интеллектом-то называть нельзя, ведь это набор алгоритмов. матриц, скалярных произведений. Ничего общего с классическим пониманием интеллекта в этом нет. Отправляем. Смотрим, как отрабатывает наша запись. Да, транскрибируется прекрасно. Так. Угу. Тактактак. Теперь запись пытается. И она пошла по верхнему пути. Ну что, идём в обсидиан и смотрим, что получилось. Так, видим папочку Today. И на первом месте есть запись, которая называется "Критика искусственного интеллекта". Ко мне недавно подошёл человек, сказал, что искусственный интеллект, и интеллектом-то назвать нельзя. То есть наша заметка голосовая только что превратилась в запись в обсидиане. На
18:54

Итог: полный автоматизированный workflow

основе этого мы можем потом предпринимать любые действия. Но это ли не круто? И вся эта история ограничена только вашей фантазией и тем, что вы хотите автоматизировать для своей работы, для своей карьеры, лично для себя. Ну что, на этом всё. Мастер-класс по NOC MNN в описании. Ссылка на бесплатную Telegram-группу тоже в описании. Присоединяйтесь и до скорых встреч.

Ещё от ИИшенка | AI Automation

Вайбкодим СУПЕР Сайт Для Твоего Бизнеса За Минуты с Gemini 22:53

Вайбкодим СУПЕР Сайт Для Твоего Бизнеса За Минуты с Gemini

ИИшенка | AI Automation | 21.12.2025 | 30 сегм. | 40 572
Твой N8N Никогда Не Будет Прежним с Gemini CLI 13:29

Твой N8N Никогда Не Будет Прежним с Gemini CLI

ИИшенка | AI Automation | 14.12.2025 | 25 сегм. | 38 476
Как Сделать RAG на Supabase 100% Бесплатно и Локально для ИИ Агента По Шагам (n8n, Ollama, Supabase) 32:13

Как Сделать RAG на Supabase 100% Бесплатно и Локально для ИИ Агента По Шагам (n8n, Ollama, Supabase)

ИИшенка | AI Automation | 10.06.2025 | 12 сегм. | 33 060
Используй Google Antigravity КРУЧЕ Чем 99% Людей (5 Способов) 12:01

Используй Google Antigravity КРУЧЕ Чем 99% Людей (5 Способов)

ИИшенка | AI Automation | 22.01.2026 | 11 сегм. | 29 496
Скиллы Google Antigravity Это ЧИТЕРСТВО? 12:57

Скиллы Google Antigravity Это ЧИТЕРСТВО?

ИИшенка | AI Automation | 25.01.2026 | 23 сегм. | 23 207
Как Создать ИИ Ассистента с Данными Компании Без Кода Пошагово (n8n, Rag, Telegram) 43:21

Как Создать ИИ Ассистента с Данными Компании Без Кода Пошагово (n8n, Rag, Telegram)

ИИшенка | AI Automation | 30.04.2025 | 15 сегм. | 20 608
Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться