НОВЫЕ модели на OpenRouter! Healer Alpha, Hunter Alpha. DeepSeek V4 или GPT-5.5?

Всем привет. Меня зовут Костя. У нас вышли две новые модели на О-роутере. Они на данный момент неизвестные, но в интернете есть слухи, что это за модели. То есть у нас Healer Alpha есть с 262. 000 контекстом. А полностью бесплатный на данный момент на Openроутере. И Hunter Alpha, у него 1. 48. 000 и он тоже доступен бесплатно. Ходят слухи, вернее, их есть две версии этих слухов. Первая версия, что это GPT 5. 5. в чём я сомневаюсь. И вторая версия, что это всё-таки Deepsek версии четвёртой. Мы сегодня протестируем их, эти две модели, и поймём, что это такое и на что они способны. Тестировать я всё это буду в Openкоде. Это такая SE программа. Выглядит она следующим образом. И где у меня уже выбраны Killр Alльpha и Hunter Alльpha, которым нам и нужно будет протестировать. Так как я не знаю, на что способны эти модели, я протестирую их на достаточно простых проектах. То есть это у нас будет 3D аквариум, лендинг и веб-приложение. И везде у нас маркдауны, то есть инструкции специализированные для нейросетей, по которым они сделают а наши приложения. То есть у нас one shot промтинг. То есть что из себя представляют эти промты, я могу показать вот Visual Studio Cд открыть. Ну, то есть здесь обычный промт, в котором объясняется, что можно использовать, что мы ждём от этого проекта и что в нём должно содержаться. То есть в нашем случае это 3D аквариум. Все остальные промты там очень похожи. Итак, я уже всё ввёл, и я отправляю нейросетям. Пускай они создают проекты. Так как 3D объект у нас достаточно простой, то я даже план мод не буду включать. Пусть сразу же на билдеют. Итак, обе нести завершили свою работу. То есть им потрелось буквально 1 минута 16 секунд и 1 минута 49 секунд. Давайте посмотрим. Начнём с хилера и аквариум. А-а, это очень странно то, что он сделал какой-то что-то в виде аквариума здесь положил. Давайте посмотрим ошибки. Ну, в ошибках есть что-то, но я не думаю, что это поможет. Давайте скинем ему ошибки, пока посмотрим, что сделала вторая моделька. Так, 3D. Так, ну, здесь, да, у нас полноценный аквариум. То есть рыбки у нас имеются, объекты у нас имеются, пузырьки у нас имеются. Да, вполне себе похоже. Единственное, что это результат, наверное, примерно Квен 3,5 плюс, может быть, чего-то подобного. Ну, то есть до топовых нейростей это пока что не дотягивает, до таких хотя бы, как GPT 5. 4, колода, санета и тому подобного. Но, хотя сделал он, ну, достаточно хорошо, потому что они перемещаются в пространстве, я вижу. То есть они плавают. Пузырьки у нас, а, тоже достаточно неплохо сделаны, объекты тоже неплохо сделаны. В общем, результат приличный. Сейчас на других проектах мы уже подробнее посмотрим, как бы, на что способна вот эта вот нейросеть. Нас Хантер, наверное, даже больше интересует, чем вторая, потому что здесь, судя по всему, да, ничего и не исправилось. Хотя он исправил ерунду какую-то. просит, запустит, просит запустить сервер. Хотя это бессмысленно, потому что мы просили без сервера, чтобы всё работало. Итак, давайте приступать к другому тесту. Давайте посмотрим, как они сделают лендинги. Я также всё отправляю. Давайте даже в этот раз мы можем позволить себе, чтобы они сделали план. Сначала я отменю всё, пускай они начинают с плана, а потом уже делают а сам проект. Итак, рассказываю. Хиллер альфа вообще бесконечно впадает в какие-то циклы непонятные, то есть вот в такие вот и вообще ничего не делает. И по сути он вот впадал, впадал бесконечно впадал в какие-то циклы непонятные. Э по итогу можем посмотреть, что он сделал. А сделал он вообще ничего. То есть он только не проект создал и всё это его максимум. А что касается Хантера альфа, он тоже также впадает в какие-то петли непонятные. Одно и то же сообщение себе может по 200 раз писать. Вот, допустим, вот он сейчас одно и то же сообщение будет писать, писать, писать, писать. И так много раз он тоже впадал в какие-то циклы. То есть у них поведение примерно одинаковое. Я его тут писал ему, чтобы он пофиксил а стили, потому что он создал и впал в цикл, что он не

может стили поправить. Ну то есть проект сейчас выглядит вот так. Как бы примерно то, что надо, но далеко не то, что надо. То есть он понял задачу, но справился с ней мегаотвратительно. Итак, теперь у нас финальный тест на веб-приложение. Я даже не знаю, справятся ли они с ним, потому что эти модельки очень слабенькие. Это даже хуже, чем уровень КВН 3,5+, который является полностью бесплатным. Итак, первый у нас вообще не справился. Судя по всему, он в бесконечную петлю ушёл и так и не смог ничего не сделать. Я, то есть, я сейчас мотаю, это одно и то же сообщение, он присылал 1. 000 раз. Здесь схожим образом работает нейросеть. Я много раз пытался ей помочь, объяснял, что ей нужно сделать, перезапускал. Вот она в такие вот бесконечные петли тоже попадает. И я не знаю, с чем это связано. Это связано либо с тем, что сейчас нагрузка большая, либо это нейросети такие, как бы, ну, ничего они не сделали. То есть будет два таких же два таких экрана на серверах. Ну, ни больше, ни меньше. То есть я могу запустить, показать. Ну, здесь не будет ничего. То есть они проект создали пустой, а в нём попытались что-то сделать, но у них ничего не вышло, что они у одной, что они у второй. То есть я много раз перезапускал, пытался ещё раз сделаю проект туда-сюда уговорить. Уговором не поддаются, к сожалению. Пока что по текущим тестам это вообще не уровень. Это не уровень ничего. То есть я абсолютно не верю, что это может быть дипсиком. Это какие-то очень слабые, непонятные модели непонятных компаний, потому что это не то, что не уровень китайских моделей, это не уровень ничего, это какие-то либо новые совершенные модели, либо это каких-то, ну, какие-то суперслабые модели, потому что, ну, они не способны практически ни на что. То есть создать простенькое веб-приложение для них это прям мегазадача и никакой 1 млн контекста не спасает. Ну либо я опять же говорю, возможно это из-за больших нагрузок, возможно так. А в целом я бы их не использовал бы в вайпкодинге точно. Возможно, они под какие-то маленькие задачи подходят, как здесь там написали, что Open Clow можно использовать или что-то ещё, но а в каких-то сложных задачах я бы их не использовал. Может, тексты перебирать они могут, но для чего-то серьёзного, опять повторяюсь, не использовал бы. Мой вердикт, что это вряд ли тип четвёртый, тем более GPT 5. 5. Они вообще не дотягивают даже до самых э базовых китайских моделей вот эти вот две модельки. Либо это что-то новое, либо проблемы всё-таки с железом, с доступом к нейросетям, и они работают не в полную мощность, и я постоянно упираюсь в какие-то петли. Вот эти вот бесконечные, в общем-то. А на данный момент непонятно, как по ним делать какие-либо выводы. Нужно ещё подождать время и посмотреть, что это на самом деле было. А так в целом, ну, как будто бы это не DeepsК и тем более не GPT 5. 5. Я вас благодарю за просмотр. Такое вот сумбурное видео получилось. Оставляйте комментарии, может быть, вы тоже протестировали Hunter Alpha и Killer Alpha. Возможно, у вас какие-то другие результаты получились. Также интересно, результаты не в вайп-кодинге, возможно, они с текстом хорошо работают, либо действительно в Open Clow хорошо работают. В общем, пишите комментарии, оставляйте своё мнение, ставьте лайки, подписывайтесь на Telegram-канал. До скорых встреч. Пока.