Почему 90% туториалов по n8n — пустая трата времени

Почему шаблоны по n8N из Ютуба не работают? А если они не работают, то стоит ли вообще изучать N8N и создавать и агентов? А вот сейчас расскажу. Скорее всего, вы наткнулись на видео по NemN в Ютубе, где вам рассказали, что создавать и агентов максимально просто. И вы подумали: "Ну, сейчас я сделаю таких же". И они всю работу будут выполнять за меня. Вы скачали шаблон, развернули своего Иагента. Он вроде что-то умеет, но далеко не такой крутой, как вы себе представляли. Почему так? А

вот в чём дело. Шаблоны из Ютуба - это демоверсия. Это не реальные проекты. В реальности проекты нужно тестировать. LM ведут себя не всегда предсказуемо. На самом деле шаблон из Ютуба подходит под узкое количество задач, скорее всего, под то, которое вам мы показали в примере на Ютубе. Но когда вы его адаптируете под свои задачи, пытаетесь с помощью него решать свои задачи, он начинает ломаться. А почему так? Самая главная причина - это то, что внутри каждого шаблона находится LLM. Что такое lm? LM - это charge GPT, там Deep CL и так далее. В чём их прикол? В том, что это языковые модели. И вы могли заметить то, что даже на очень похожие вопросы они могут давать разные ответы. Это ещё зависит от качества кастомных инструкций, которые вы прописали, от качества системного промкта. Ваш workflow в N8N строится на том, то что, ну, на LLM, то есть, по сути, там вот и агент, мозг иагента - это языковая модель. Оно как бы работает, но оно не всегда предсказуемо и не всегда детерминировано. Точнее, оно вообще не детерминировано. И мы пытаемся сделать его поведение более предсказуемым за счёт системных промтов. Но это не всегда работает. И чем хуже модель, тем хуже она с этим справляется. Ну, я имею в виду, чем там слабее, дешевле модель, вот последние модели типа Clot Opus 4, там GPT O3, они уже гораздо лучше справляются с этими задачами, с тулами, с инструментарием, который у них есть. Но в любом случае, какой у этого вывод? К чему я это говорю? к тому то, что каждую автоматизацию нужно подгонять под конкретную задачу, под конкретный спектр задач. В этом суть. Вот поэтому это происходит в первую очередь, потому что lм, а для бизнеса или компании, или для внедрения вашу работу нужно, чтобы это работало надёжно, максимально надёжно, 99% надёжности. Для этого, да, и агентов необходимо тестировать и адаптировать и автоматизации под конкретные там бизнес-задачи или ваши рабочие задачи. Об этом, да, я и говорю. Необходимость кастомизации под специфику бизнеса. Это очень важно. Дальше возникает логичный вопрос: хорошо, а насколько тогда сложно

создавать реально рабочие системы автоматизации и агентов? Насколько это сложно? Нужны ли для этого технические знания и навыки для того, чтобы создавать реальных и агентов? Да, как я сказал. Ну я вам так скажу, да. Вот читаю, что я написал тут. Кодерам и спецам, конечно, легче. Сейчас я воду попью. То есть программистам, кодерам им легче, потому что у них есть в этом опыт, они с этим взаимодействовали. В N8N есть возможность интегрировать код, хоть это и код платформа, а всё равно там в базе код лежит. Знания и навыки нужны, но точечные и те, которые релевантны нашему делу, и их не так трудно приобрести. Это вполне реально. Вам не нужно учиться для этого программировать 2 года. Именно так, чтобы научиться создавать реально работающих агентов в NN и автоматизация в N8N, вам нужно делать и агентов, и автоматизации в N8N. Вы приобретайте релевантные навыки и знания. Можно, конечно, там изучать Python JavaScript, чтобы вы могли там в узле код много чего прописать. Но какой в этом смысл? Это просто нерационально и нелогично. Вы набираетесь этого опыта по ходу дела. То есть вы по факту создаёте агентов, и по факту набираетесь опыта. Ну, это я чуть позже об этом скажу, но суть в том то, что это реально. Я им дальше, раз всё так, да, раз этому нужно

обучаться, я знаю то, что многие, ну, вот вы же думали то, что это пам так легко, а оказалось, что это не так легко, и вы думаете типа: "Ну, может, нафиг оно тогда надо, да? Есть как бы много приоритетных вещей в жизни, например, сон". Почему бы тогда не нанять специалиста, который всё сделает за вас? Ну, смотрите, это действительно выход, но хорошие специалисты стоят от 70. 000 руб. за или от 1. 000 долларов. Ну, условно, там курс меняется. Это за простые автоматизации, то есть это прямо вообще за какие-то базовые там штучки. А сложные они могут быть сильно дороже. И также системы автоматизации тоже Если вы можете себе это позволить, то, пожалуйста. Но разбираться самому всё равно придётся, потому что вы можете быть не в курсе из-за отсутствия знаний, какой процесс вообще можно автоматизировать. И также специалисты - это технори, и вы их не всегда можете понять, что они говорят. Это, кстати, правда. Почему я считаю, что нужно разбираться самому? Потому что вы можете даже не догадываться, какой из процессов вы можете автоматизировать. Важно, э, как раз смотреть YouTube и видеть примеры того, что можно автоматизировать. Пускай на Ютубе это сделано не идеально, да, это нереальные проекты, но по крайней мере они вам показывают направление, то, что вот это направление можно автоматизировать. Вы, допустим, не представляли, что можно автоматизировать кол-центр, потому что, ну, вы не знали там, допустим, о существовании нейросетей, которые могут хорошо разговаривать голосом. Вы слышали только там роботизированные ужасные нейросети. Ну, я имею в виду с роботизированным голосом. А вот вы узнали, что они есть благодаря Ютубу, потому что вы варитесь в этой теме, и вы понимаете то, что ага, может быть, я в своей компании автоматизирую и callл-центр. Чтобы как бы качественно это делегировать, нужно разбираться самому. Я думаю, это так. и специалисты это технори, вы их не всегда можете понять, что они говорят. Ну, конечно, более прокачанные именно в плане бизнеса специалисты, которые предоставляют автоматизации, они будут общаться с вами простым языком и объяснять всё максимально просто и понятно. Но таких мало, если честно. В основном специалисты - это люди, которые сыпят терминами, которые приходят к вам и говорят: "Мы вам сделаем автоматизацию, подключим Webхуhook, который будет реагировать на звонок, ну там или на входящее сообщение. Ну будет у нас рагагент, который будет принимать это сообщение, заглядывать в векторную базу знаний, доставать оттуда, ну и так далее". Но главная причина, почему стоит разбираться самому, кем бы вы ни были, вы владелец там бизнеса крупного, специалист, работающий в компании. Главная причина, если вы этого не будете делать, вы рискуете остаться на обочине технологий. А остаться на обочине технологий в наше время, ну, это плохо. Я вот этого боюсь, например. Я вот постоянно что-то там смотрю, что новое вышло там и так далее, изучаю. Ну, в мире не расте имею в виду. Ну, и время и в мире технологии в целом тоже стараюсь следить. Поэтому я считаю то, что, ну, если вы, ну, планируете как-то быть востребованным в целом в будущем, кем бы вы ни были, кем бы вы вообще не работали, ну да, стоит изучать нейросети и стоит изучать иагентов. Так вот, да

я, кстати, вот это всё прописал уже. Ну, давайте прочитаю ещё раз, может, тут покруче аргументы были. Мир очень стремительно меняется в сфере неростей, ещё более стремительно. Угу. Если вы не будете изучать неросети сейчас, то через год вы с трудом будете понимать, что происходит. И это правда. Это реально так. Чем бы вы ни занимались, где бы вы не работали, если вы не изучаете и, то вы рискуете тем, что просто не сможете остаться на плаву. И вот, да, главный момент, типа, даже если это не так и я всё придумал, представьте, каким преимуществом вы обладаете или будете обладать перед теми, кто не изучает нероссеяти и агентов. Думаю, мне это объяснять не надо. Конкурентное преимущество первопроходцев. Ну, сфера неростей, конечно, очень быстрая. Я не знаю, можно ли назвать нас всех первопроходцами, но в целом это так. Лучше вникать уже сейчас. Аргументов для того, чтобы изучать это всё, мне кажется, их вполне себе достаточно. Так вот, а вот сюда уже влево у меня стрелочка. И как раз и агент - это ключевое направление в и это то самое

что меняет рынок труда уже прямо сейчас. Именно так. Поэтому стоит изучать. стоит, даже несмотря на то, что реально автоматизации не такие простые, как вам показывают в Ютубе. Именно так. И ну нечего добавить дальше. И вот в моём приватном Telegram-канале я демонстрирую как раз реальные проекты в N8N, в том числе те, которые я сам использую каждый день. А также есть возможность задать мне любой вопрос, и я вам развёрнуто на него отвечу. И есть ещё беседа с единомышленниками. Да, ребята, это правда. Отличный проект. Я прямо с головой туда погружён. Почти всё своё время я сейчас на это трачу. Поэтому я советую вам влиться. Вы много всего нового узнаете. Я туда записываю отдельные видео с разборами реальных проектов. Ну такая вот интеграция. Но а что делать нам, ютуберам? Надо же как-то кушать хлеб, на какие-то деньги его покупать. Тем более это реально качественный продукт. Я бы на вашем месте, если бы я был зрителем, я бы подписался. И что ещё? А вот все подробности в моём основном Telegram-канале. Вот он. Да. А, переходите по ссылке в описании в мой открытый ТГ канал, там тоже много полезного. Нажмите на скреплённое сообщение, там вся инфа про приватку. Да, здесь тоже много всего полезного. Я выкладываю разные посты, разные там какие-то вещи, которые относятся к Nemn, потому что у меня фокус именно на N8N. И ещё почему это стоит сделать, потому что среди подписчиков моего основного ТГ-канала, вот среди вас, вот сейчас их 591 на момент записи видео, не знаю сколько будет потом, я проведу розыгрыш одного места в приватке вот среди вот этих людей. Подключайтесь к ним, и я проведу розыгрыш. Я думаю, у вас есть все шансы выиграть. Ну, конечно, подписчиков не так много, кстати. Да, на YouTube тоже подписывайтесь. Тут хорошие информативные ролики по NCM. Это правда. Едем дальше. Мы определились, что изучать N8N и агентов

стоит и стоит делать автоматизации. Но перед тем, как создавать любую автоматизацию, необходимо определиться, а нужна ли она вообще. Самое первое, что я автоматизировал - это Google календар Todist. у меня отняло нормальное количество времени это, а потом я понял, что я этим не пользуюсь. И это правда, именно так всё и было. То есть я, конечно, приобрёл на этом огромное количество опыта на этой автоматизации, но если вы хотите делать сразу готовые хорошие автоматизации, вам нужно проанализировать, а нужна ли она вообще, потому что вот эти автоматизации мне были не нужны. Перед тем, прежде чем внедрять автоматизацию в свой бизнес, посчитайте, а сколько времени вы тратите на это или тратит ваш сотрудник. Это важно. Я понимаю, там эйфория, хочется быстро там всё внедрить. Сколько выйдет работа сервера и токены LLM и действительно ли это повторяющая постоянно задача? У многих, кто изучает N8N, есть стремление автоматизировать всё, всё подряд. Но для начала нужно автоматизировать самое необходимое. А, да. Вот сделайте вот фокусцель по автоматизациям себе сделайте. Выберите самое необходимое и самое простое в реализации и автоматизируйте это. Мне

вот люди, да, пишут, спрашивают вопрос: "А можешь подсказать? А я вот хочу сделать там систему и агентов". Мне скидывают типа шаблон, который они делают, и я ужасаюсь, потому что там человек, ну, типа, не разбирается в N8N, потому что он только начал осваивать эту программу, а там агент по календарю и агент по покупке авиабилетов и агент по предсказаниям каким-то, и агент-психолог, который консультирует там на основе нескольких там авторитетных книг, и агент, который вас по биохакингу проведёт, и врач там невролог какой-нибудь. Ну вот реально такие темы мне скидывают. Не надо, не надо автоматизировать всё сразу, пожалуйста, не надо. Вы разочаруйтесь в этом. Нужно выбрать что-то одно для начала. Выберите нудный рутинный процесс в вашей работе или в вашем бизнесе, на который уходит много времени и который максимально шаблонный, который максимально регламентированный. Может у вас вообще регламент по нему прописан. А затем придумайте и пропишите, как вы можете его автоматизировать и что для этого нужно. Начинайте, да, погружение в One CN с простых автоматизаций. Вы можете поискать как раз решение на Ютубе, скачать шаблон с небольшим количеством узлов и адаптировать его под вашу уникальную ситуацию контекст. Тестируйте его, пока он не заработает хорошо. И вот это вот ключевое слово тестируйте. Я считаю то, что в и автоматизациях самое главное - это тестирование. Делайте себе рагагента для вашего бизнеса, который консультирует ваших клиентов. И перед тем, как его запустить, вы его адаптируете под вашу уникальную ситуацию и контекст и огромное количество раз тестируйте, спрашивайте у него вообще разные вопросы, чтобы знать то, что он предсказуемый, то, что он на этот вопрос ответит адекватно. Представьте, что будет, если он сломается в момент, когда с ним будут общаться клиенты. Ну, у клиентов просто останется не очень хорошее впечатление. А ещё вы увидите то, что он у вас сломался, и у вас останется плохое впечатление в целом про и-агентов и про и будете ходить потом и говорить типа иагенты это фигня какая-то, а на деле просто вы запустили неготовый проект. Ну, вообще в мире технологий как бы и в играх там, и везде принято то, что перед запуском проекта его нужно, а в мире нейросетей это особенно, его нужно протестировать, его нужно сделать много тестов перед тем, как его дропать прямо в чистом виде, его нужно тестировать. Это как раз вот тестирование. Вы можете вот выбираете одну автоматизацию какую-нибудь, которую вы хотите сделать самую необходимую для вашей работы или вашего бизнеса. Ищете материалы, ищете в Ютубе, берёте оттуда шаблон, можно, да, взять шаблон и пытаетесь перестроить под вашу конкретную ситуацию и контекст, да, как я уже третий раз сказал, конкретную ситуацию и контекст четвёртый раз. У вас будут возникать ошибки, он будет ломаться, вы будете смотреть, на каких этапах конкретно он сломался, где конкретно возникла ошибка. Вы будете это поэтапно исправлять. И это и есть процесс тестирования. То есть вы его тестируете поэтапно исправляете, исправляете, и вы доведёте агента до реально рабочего состояния. У вас будет хороший, готовый рабочий агент, и вы приобретёте опыт и приобретёте навык работы в NN. У вас огромное количество вопросов отпадёт, вы много чему научитесь. Это очень эффективный инструмент, поэтому, да. И, кстати, как можно упростить этот процесс, да? Вот у меня есть видео. Вот оно играет. Да, как я круто сделал, да? Нифига себе. У меня есть видео про то, как создавать шаблоны с нуля с помощью клод. Тыкайте на подсказку. Ну, она будет у вас где-то вверху. Это для того, чтобы начать создание автоматизации. Это отличный инструмент. То есть, да, он, я демонстрирую видео, вот сейчас происходит, да, можете видеть. Он, а, создаёт шаблоны, готовые с нуля. Но эти шаблоны, они, ну, естественно, не адаптированы под реальные задачи. Их нужно также тестировать и дорабатывать. Это отличное начало для первого шага в создании ваших автоматизаций, поэтому советую посмотреть. И самое главное, продолжайте изучать и И8N, если вы хотите оставаться востребованными. А ещё подписывайтесь на мой вот этот канал, на основной такой канал. Подписывайтесь на приладку, если вам это надо. Спасибо за то, что посмотрели это видео. Смотрите и другие ролики на моём канале, например, вот это. Пока. Yeah.