Узел дня. Разбор ВСЕХ нативных узлов в n8n - https://web.tribute.tg/s/FwG
https://t.me/vladimir_kkkkk - телеграм канал (смотрите закреплённый пост)
Приватка закрыта!
---------------------------------
n8n - https://n8n.partnerlinks.io/9f51nckey33z
beget - https://beget.com/p2340235/cloud/marketplace/n8n
Ищите материалы к роликам в тг по названию видео
Как я создал ИИ ассистента с НУЛЯ (без кода)? В этом подробном руководстве я покажу, как я создал ИИ ассистента с НУЛЯ без написания кода. Если вы давно хотели разработать собственных AI агентов для автоматизации задач, но не знали с чего начать - это видео для вас! Мы шаг за шагом разберем, как создать ИИ-ассистента без программирования с помощью мощной платформы n8n. Я продемонстрирую, как настроить в n8n ИИ агента. Эти n8n lessons помогут вам. AI agents способны значительно упростить ваши рабочие процессы, будь то обработка данных, ответы на вопросы клиентов или автоматизация рутинных задач. Сделай своего ИИ помощника прямо сейчас легко и бесплатно! Я покажу, какие инструменты использовать и как их настроить для максимальной эффективности. Вы узнаете, как AI агенты могут трансформировать ваш бизнес или личную продуктивность!
0:00 – Как создать ИИ-ассистента с нуля без навыков программирования?
0:35 – Что такое n8n и как пройти регистрацию для начала работы?
2:05 – Как подключить Telegram-бота и настроить триггер On Message?
4:05 – Как разделять текстовые и голосовые сообщения с помощью узла Switch?
6:25 – Как настроить транскрипцию голосовых сообщений через Whisper AI?
7:31 – Как объединить данные текстовых и голосовых сообщений через Edit Fields?
8:33 – Зачем нужен узел Get File и как он подготавливает аудио для распознавания?
10:18 – Как добавить и подготовить AI Agent узел для обработки запросов?
12:15 – Как подключить ChatGPT-модель и настроить вывод ответов в Telegram?
14:38 – Как подключить Google Календарь и настроить его функционал?
17:06 – Как прописать промпт ИИ агенту
18:05 – Почему выгодно писать промты на английском и как оптимизировать расход токенов?
19:28 - Почему ИИ агенты НЕ работают?
20:00 - Дополнение промпта и настроек
21:21 - Проверка работы ИИ агента
Оглавление (15 сегментов)
Как создать ИИ-ассистента с нуля без навыков программирования?
Я создал этого ИИ-агента абсолютно бесплатно, не обладая никакими навыками программирования. И вот что он может. Создай мероприятие на послезавтра на 18:00 с подписью ужин. Вот пошёл запрос. Сейчас я вам покажу то, что тут ничего нет на послезавтра, на среду, на четырнадцатое обрабатывается запрос. Он присылает мне ответ. Запланировано на послезавтра, 18:00. Проверяем. Вот действительно мероприятие. Сейчас вы научитесь делать персональных и ассистентов, которых можно подключить абсолютно к любым сервисам: к Яндексу, Гуглу, Ватсаппу, Зуму. Вы можете даже подключить его к CRM-системе и продать какому-нибудь
Что такое n8n и как пройти регистрацию для начала работы?
бизнесу. Это всё было сделано в программе N8N. И для начала давайте загуглим. Это что такое? Это программа, которая в которой можно создавать ИИ автоматизации и агентов. Сделать это очень просто. есть и агент и ассистент, который как бы обрабатывает информацию и принимает решение. Как он это делает? К нему подключён языковая модель. Какая языковая модель вообще? Любая. Ну, в данном случае это чат GPT. И что он делает? Это тот же чат GPT, только он обдумывает решение и обращается. У него в подсказке в промте написано, к кому обращаться, и обращается к инструментам. Вот он подключён к действиям. создать мероприятие в календаре, а получить мероприятие, то есть посмотреть, есть ли запланированы мероприятия, обновить мероприятие или удалить мероприятие. Если что-то непонятно, сейчас станет всё понятно, потому что мы будем это делать конкретно на примере. Заходим в Google, пишем N8N, открываем. А что у нас здесь? Здесь есть бесплатный период на 14 дней, поэтому погнали. Нажимаем get started. Он нас перекидывает вот в такое окно. Здесь просто стандартная страница регистрации. Всё, вы заполняете, нажимаете start ста trial. Здесь вообще пофиг, что отвечать. А, ну давай маркетинг пусть будет. Короче, что делаем дальше? Дальше мы, а, делаем, создаём первый свой проект. Нажимаем create workflow. Опа, что-то происходит. Что мы делаем дальше? Дальше нам нужно выбрать триггер. То есть мы сейчас воспроизводим того бота, который показал в начале. Что нужно сделать? Мы нажимаем
Как подключить Telegram-бота и настроить триггер On Message?
добавить триггер. Какой триггер? Выберем. Можно подключить вообще разные системы, там Telegram, WhatsApp, можно на почту подключить. Почти любой сервис, можно подключить, почти любой мессенджер, но проще всего это сделать через Telegram, потому что все пользуются Телеграмом. Поэтому давайте так и сделаем. Telegram. Мы нажимаем On Message, потому что нам нужен самый типичный. Что мы делаем? Нужно создать New Creedal. Credential. Credential. Да, новый credential надо создать. Как это сделать? Это очень просто. Нужно открыть Telegram. Открываем Telegram и создаём нового бота. Переходим в ботфара. Он вообще очень просто пишется. Вот так вот ищете по этому запросу. Bot father. Вот здесь вот в поиске вводим B father. Что мы тут делаем? Тут мы жмём вот сюда вот и команда new bot. Alr. A new bot. How we going to call it? Please choose a name for your bot. А вообще всё равно, как его назвать. Назовите, ну, пусть будет бот Володин. Делаем просто вот так вот. Ну, короче, любой никнейм воттик, какой он вам нравится, и добавляете в конце бот. Не обязательно через нижнее подчёркивание, можно просто как-нибудь он добавляется. Теперь нам дают вот этот токен. Вот этот и есть токен. Просто нажимаете, он копируется. Этого достаточно. Переходим обратно, нажимаем select credential. И что мы делаем? Нажать сюда и вставить вот этот токен, который только что вы скопировали. Вот здесь. Отлично. Просто нажимаем save. Он проверяется, проверяется. Всё, всё работает. Отлично. Это можно даже проверить. Давайте проверим сразу, как это проверить. Просто нажимаете test workflow и заходим в бота. Вот она, ссылка на нашего бота. И вводим любой запрос. Если мы пишем начать, он автоматически отправляет команду старт, то есть отправляет любое сообщение. Наш бот реагирует, наш триггер реагирует абсолютно на любое сообщение. Вот он засветился зелёненьким. Смотрим, у нас есть все данные вот о пользователе и так далее. То есть какое сообщение. Вот где оно написано. Старт. Отлично. Что мы делаем дальше? Мы проверили, что всё отлично работает. Приходит текст. Можно
Как разделять текстовые и голосовые сообщения с помощью узла Switch?
сделать разделение, чтобы наш бот понимал голосовые сообщения. Как это сделать? Это сделать тоже несложно. Мы нажимаем сюда и добавляем э узел, который называется switch. Это такой узел, который понимает в зависимости от данных, которые приходят, какие данные могут приходить. Может прийти данный текст, может прийти аудиофайл. Всё, он понимает, это файл либо текст. И в зависимости от этого он уже будет менять и решать, куда его стоит направить. Здесь мы выбираем rules. И вот мы отправили на предыдущем шаге у нас есть информация пользователя. Что нужно сделать? Нужно выбрать здесь правило. То есть просто exist. То есть, чтобы текст exist, значит существовать просто, чтобы он существовал. То есть мы берём текст, вот он подписан, текст, который мы ввели. Старт. Для наглядности можно, чтобы было, ну, ещё понятнее. Опять нажимаем test workflow и нажимаем, ну, любое слово напишем. Давайте напишем слово, которое называется слово. Всё, вот оно пришло. А, нажимаем вот сюда на три кнопочки Open. Открываем. Вот оно, текст, слово. То есть это ровно те данные, которые мы отправили. Значит, мы ставим его сюда. Это условие, которое значит, если Jonage Tex, то произойдёт это. И теперь мы ставим второе условие. Второе условие в чём заключается? Второе условие - это если будут существовать данные аудиофайл. Как это сделать? Давайте сразу запишем голосовое сообщение. Нажимаем test workflow. 1 2 3 готово. Смотрим, какие данные пришли. Теперь приходят данные voice. Voice, то есть нету уже данных текст, есть данные просто voice. Берёте файл ID, ставите. Если файл ID message voice file ID, если он существует, ставим string exist, то нам подходит это условие. Чтобы было понятнее, вот сделаем вот эти штучки. Видите, они сейчас подписаны как 01. Чтобы было понятно, что это именно такое, мы подписываем здесь, что это текст. Здесь мы подписываем что это голосовое, голос пусть будет. Вот оно у нас отображается. Это голос, это текст. То есть видим то, что это голосовое сообщение. Нажимаем сюда, вот оно подс подсвечивается зелёным. То есть голосовое существует. Если мы сейчас опять нажмём на test workflow и отправим уже не голосовой, а текст, то подсветится уже другая область. Видите, вот то, что текст, оно подсветило зелёным. И вот здесь это видно. То есть это значит то, что теперь вот здесь данные передаются, а здесь не передаются. То есть он распознанёт, когда голосовое, когда не голосовое. Что мы делаем дальше? Дальше голосовые нужно
Как настроить транскрипцию голосовых сообщений через Whisper AI?
как-то транскрибировать, ну, то есть распознать, как-то их перевести в текст, чтобы бот понял, что нам надо. Как это сделать? Это сделать нужно через нейронку. Какую нейронку? Нейронка называется Whisper AI от Open AI. Нажимаем Open AI, выбираем transcripting. Вы нажмёте Create New Creedal. Credential. Здесь ничего вводить не надо. Здесь уже всё введено. Надо будет ввести AP. Я вам дам свой. Это будет акция такая вот для распознавания голосовых сообщений. Можете его использовать. Выбираете. Опа. Готово. Что мы делаем дальше? Transcriptoring. А, выбираем. Здесь ничего тыкать не надо. Даты. Единственное, что бы я тут сделал, я бы выбрал язык. Здесь можно выбрать язык. Он как бы и так хорошо распознаёт, что это русский, там, не русский, но я бы всё равно написал ещё раз ру, чтобы он точно не выдвал, и поменял бы немного температуру. Что такое температура? Вообще можно в это не вникать. Просто поставьте температуру не особо большую 0,4. Типа, если это на первых этапах вообще не обязательно знать. Готово. У нас будет расшифровка
Как объединить данные текстовых и голосовых сообщений через Edit Fields?
аудиода. Как это объединить? А, можно выбрать даты transformation. Что это такое? Это просто трансформация данных, чтобы они были более в удобном виде. Просто нажмите Edit Field Set, нажмите сюда. Отлично. Что мы делаем дальше? Подсоединяем сюда Edit Fields. И нам нужно, ну, вот можно вот две штучки добавить. Зачем? Потому что одно будет по тексту. другое подголосовое. Что мы можем сделать? Мы берём, а что у нас есть? У нас есть текст, видите? Узел Switch, он из ула switch. Вот one item данные передаются напрямую в Edit Fiels. Открываем Edit Fiels. Вот он узел Switch слева. Всё, что нам нужно сделать - это взять данные. Данные какие нам нужны? Нам нужно именно то, что мы написали в Telegram. В Telegram мы написали просто текст. Раз мы в Telegram написали просто текст, значит, нам нужны эти как бы данные. Вот оно. Текст. Это именно то, что мы написали. Перетаскиваем сюда. Value - это значение, именно в строку value. Name - это то, как мы его назовём. Назовём мы его для простоты тоже текст. Сейчас объясню, зачем. Тоже мы делаем с голосовым. Чтобы продемонстрировать
Зачем нужен узел Get File и как он подготавливает аудио для распознавания?
нажмём testflow и отправим голосовое сообщение. Это голосовое сообщение. Вот оно распозналось. Telegram triтриг зашло в голосовое сообщение. Оно понял, что это голосовое сообщение и передаётсь передалось в распознание аудио в Open AI, но здесь почему-то что-то не работает. А почему? А, короче, у меня тут ошибка возникла, я затупил. Почему оно не сработало? Потому что мы не добавили узел под названием GetФа. Узел Getfаile - это узел, который скачивает сервера Телеграма тот голосовое сообщение, то голосовое сообщение, которое мы отправили. Давайте его найдём. Мы его так не найдём. Найдём через Telegram. Вот он. Вот он, вот он. Get file. Да. То есть мы должны получить данные, прежде чем отправить их на сервер Open AI, который где лежит нейронка, которая нам расшифрует наш текст, нужно его сначала скачать и отправить, потому что вот так вот напрямую Telegram Openiны. Что для этого надо сделать? Надо выбрать файл ID. Файл ID у нас записан вот здесь. Telegram Trigger. Вот он. Fа ID. Скорее всего, это оно. Давайте проверим. Нажмём EST Step. Да, всё. То есть мы можем его, кстати, скачать. вот проверить то, что это действительно оно. Не, это не обязательно делать. Это голосовое сообщение. Вот это вот ровно то голосовое сообщение, которое вот исправил. Это голосовое сообщение. Вот вам для демонстрации более наглядной. Что мы делаем дальше? Getфаile. Здесь ничего не меняем. Здесь пишем дата. Вот у нас появилась дата. Всё есть. Здесь, э, указываем всё, как я и говорил. Нажимаем test workflow и отправляем сообщение. Работает ли всё на этот раз? Да, сработало. видим то, что Open Router Open AI прошёл. Вот он распознал сообщение. Всё
Как добавить и подготовить AI Agent узел для обработки запросов?
раз? Вот он распознал сообщение. Всё хорошо. Заходим сюда. А чтобы эти данные и эти данные назывались у нас одинаково, короче, в случае, если к нам приходит голосовое сообщение, оно будет называться текст. И в случае, если к нам приходит э текстовое сообщение, тоже будет называться текст. Это просто, чтобы было удобнее в дальнейшем работать. А дальше, что мы делаем? Дальше мы берём вот эту штучку, которая называется AI. Нажимаем. Вот у нас AI agent. Нажимаем. Что мы тут делаем? Здесь мы, во-первых, а, нажимаем сюда, жмём define below. Что? Define below, чтобы задать все параметры вручную, потому что так будет проще. Теперь нажимаем Add Option, жмём System message. System Message - это кастомные инструкции, так сказать. Что это такое? Это мы задаём инструкции нашему боту по тому, как ему нужно себя вести, и говорим ему о том, какой у него будет функционал. А функционал у нас будет всё, что связано с Google календарём. А здесь будет как бы сообщение, которое мы отправляем. Сейчас продемонстрирую. То есть берём наш предыдущий узел. Вот он наш Edit Fiels называется. Как я говорю, мы это сделали для удобства, чтобы вот данные назывались тоже текст. Ставим сюда. Здесь отображаются наши данные. Json - это просто йл, этикетка, а, которая как бы повешена, помечена на этих данных. И они будут динамическими в зависимости от того, что мы отправили. Мы отправляем сообщение, работает ли всё на этот раз? И он отображается, раз. Отправим мы следующее сообщение текст или там слон. Будет написано слон. Это понятно. Вот. А здесь мы пишем уже кастомные инструкции. То есть мы задаём инструкцию для нашего а иагента. То есть кто он такой, как он должен себя вести. Вы, наверное, ну те, кто из вас более прошаренный в чате GPT, вы могли это всё вводить. Там тоже есть поле для настроек. И там вот такое поле называется, что чат GPT должен знать о вас. Дальше мы, прежде чем вводить кастомные инструкции, давайте мы подключим. Это я вот предварительно
Как подключить ChatGPT-модель и настроить вывод ответов в Telegram?
объяснил, чтобы было понятнее. Чтобы заработал наш иагент. Это просто как бы схема пустая. Тут ещё ничего нет. Ему нужно дать, собственно, чат моду, то есть ту модель, которая будет принимать решение и уже что-то делать, какие-то действия совершать. Подключаем чат model. Здесь мы подключаем чат GPT и ставите API токен, ровно тот же, который я вам тут отправлял. Пожалуйста, подключите модель попроще, потому что если вы подключите модель покруче, то у меня просто нахрен все токены потратятся. Я и так благотворительностью занимаюсь, по сути, чтобы вы просто попробовали N8N, научились создавать ей агентов. Поэтому ставьте вот такую же модель, как у меня, 4. 1 mini хотя бы так. Хотя всё равно все деньги потратятся. Ну ладно, давайте сразу подключим сюда на выход Telegram. То же самое делом. Пишем Telegram. Что нам нужно сделать в Телеграме? В Телеграме нам нужно отправить сообщение, то есть вывести аутпут бота, потому что этот бот что-то там обработает и ответит. Мы выбираем sende. Отлично. Мы выбираем тот же Telegram-аккаунт, который мы ввели. Он тут будет сразу. Как нам найти чат ID и что нам тут вести? Здесь можно ввести просто абсолютно любые данные. Оно, конечно, на самом деле не сработает. Сначала нажимаем test workflow. Всё, он ждёт наше сообщение. Мы вводим любое сообщение. Вот. И видим то, что оно пошло обрабатываться нашим и агентом. Заходим сюда. Что нам нужно отправить? Во-первых, текст. Текст - это то, что мы отправляем на выходе. То есть то то, что нам отвечает наш и ассистент, наш бот, вот этот вот, который нам пока что ничего ещё не отвечал, потому что мы это не настроили. Вот этот, который вышел из AI agentта, вот он, предыдущий, предыдущий узел, он нам и нужен. Мы открываем, перетагиваем, притагиваем, пофиг, просто сюда. Json Output. Всё, видим то, что здесь отлично всё работает. Чтобы он понял, куда это надо отправить, нам нужно выбрать чат ID. Чат ID - это ID нашего чата. Где его взять? Мы нажимаем, он тоже может быть динамическим. Мы нажимаем Telegram Trigger. И в Telegram-тригре у нас есть чат ID. Вот он. Листаете, вот оно чат ID. Просто берём вот эту штучку и перетаскиваем. Оно будет вменяться в зависимости от того, какой пользователь написал. Будут разные цифры. Если вы сделаете так же, как я, будет всегда работать. Проверяем. Что в чём мы проверяем? Мы проверяем, пишем ему сообщение: "Кто ты? " Он отвечает: "Я виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта отвечать на
Как подключить Google Календарь и настроить его функционал?
вопросы". Теперь мы подключим ему нормальный функционал календаря, как я показывал в начале видео. Что для этого нужно сделать? Для этого, во-первых, нам нужно подключить весь Тул. Нажимаем Tool, ищем Google календарь Tool. Ну, давайте Google календарь. О, вот и он. А здесь какие штуки? Во-первых, resource. Берём eventвен, потому что нам нужен и eventт. И здесь берём operation create. Теперь это создать мероприятие. Теперь мы его Давайте Duplicate нажмём. Подключаем ещё раз. Опять жмём сюда. Жмём. Подключаем ещё раз. И жмём ещё раз. Получается dupliate. Это доступ к Google календарю. Мы ему дали. Переходим сюда. Open. Здесь берём. Здесь будет get, то есть просмотреть мероприятие, получить. Давайте даже не get. Get - это одно мероприятие, get many, потому что он несколько что мог смотреть. Дальше сюда переходим, меняем на update. Это обновить мероприятие, поменять что-нибуд в нём. И это у нас будет на delete. Да, отлично. Нажимаем на три точки Open. Нам нужно подключить наш Google календарь. Как это сделать? Нажимаем Create New Creedential. Просто жмём Sign in with Google. Готово. Отлично. Мы подключили аккаунт. Нажимаем на нашу опять create. И что мы тут делаем? Мы выбираем from listда. Я специально сделал тестовый, чтобы он понимал, когда мероприятие начинается. Это вот мы, напомню, разбираем мероприятие создания мероприятия. Чтобы он понимал, когда оно начинается, можно подключить нажать сюда. Это что такое? Это чтобы нейросеть автоматически определила, когда нужно начать мероприятие, исходя из вашего запроса. Она сама подумает и поймёт. Делаем то же самое. reminders вообще уберём это, ну, напоминание, типа в Google календаре за сколько, ну, до мероприятия вам приходят напоминание. Дальше, что нужно сделать название мероприятия нам нужно сделать, а, description, то есть тоже пусть будет автоматически определяться и name, что-нибудь такое. Summary. Ну, всё, да, description этого, в принципе, достаточно. Здесь так и оставляем. А, get all event. Сюда заходим. Тестовый календарь limit. Ну, пусть будет 50 здесь. Пока это неважно. After здесь жмём сюда. Before жмём сюда. Дальше update event. Как мы делаем? From listent id. Он его обновит. Нормально. Жмём теперь delete event. То же самое. Календарь здесь. Жмём сюда. Всё. То есть мы всё настроили. Дальше нам надо прописать
Как прописать промпт ИИ агенту
промт нашему иботу, чтобы он понял, что делать с этим с этими инструментами. И сейчас я буду писать промт по определённой схеме. Эту схему я у себя в Telegram-канале оставлю. Можете её скопировать, проще будет. Что надо сделать? А, делаем следующее. Нажимаем вот такую решёточку. Лучше ставить эти решёточки, чтобы не расти, было проще распознать ш как бы структурировать текст и понять его более грамотно. Здесь мы что жмём? Здесь пишем overview. Я всегда так делаю. Обзор. Что мы пишем? Мы даём а имя нашему ассистенту. Что у нас ассистент? У нас ассистент, который управляет Google задачами, календарём. Значит, мы ему пишем: "Ты ты мой личный ассистент по Google календарю. Ты занимаешься". Дальше мы пишем, дальше мы жмём опять решёточку, только уже две, потому что это было главное, типа мы ему задаём роль, кем он должен играть. Если вы шарите в написании промтов, вы понимаете, что это такое. Дальше, что мы пишем дальше? Мы пишем, пишем инструкция. Он его переведёт инструкция.
Почему выгодно писать промты на английском и как оптимизировать расход токенов?
Объясню, почему мы отправляем промт на английском. Потому что на самом деле для понимания лэмка это не так важно, какой язык. Она все их нормально распознаёт. Но есть одно, но. Здесь, в отличие от обычного чата GPT, мы общаемся, вообще-то, за токены, потому что мы общаемся не напрямую, а через API ключ. А это значит то, что мы, а, тратим наши доллары. Вот видели, потратился. Зачем английский язык? Английский язык занимает меньшее количество токенов, потому что русский язык занимает большее количество токенов. А мы прописываем нашу инструкцию. Используй инструмент get events, когда пользователь просит тебя проверить мероприятие в календаре. Отлично. А давайте вот так сделаем. Пишем get нижний/events. Отлично. И нажмём вот так. Один. Используем инструмент get event. Если что, эта разметка, правда, помогает, ну, вот чату GPT и вообще lлмкам больше. Лучше понимать, что вы от не хотите. Использую инструмент get events перед тем, как использовать любой другой инструмент в Google календаре, чтобы он, ну, мог просмотреть и что-то сделать, а то он так не поймёт и будет путаться. Дальше берём следующий инструмент. Следующий инструмент у нас называется create для того, чтобы создавать меру приятия в Google календаре. Нормально. Вот этого будет достаточно, чтобы вы как
Почему ИИ агенты НЕ работают?
бы проверили и убедились то, что это реально работает. Потому что, ну, давайте будем честны, этот иагент вот, который я показал, он реально не сможет нормально управлять вашим календарём. Поверьте мне, я проверял. Там надо делать более сложные схемы, потому что он просто будет выдавать фигню. И чтобы он выдавал нормально, нужно его тестировать и, исходя из тестов, уже что-то в нём менять. Поэтому это просто макет. И это видео создано исключительно для того, чтобы продемонстрировать вам, что такое N8N, как создавать там и агентов и как это вообще всё работает, чтобы вы могли потрогать это руками. А
Дополнение промпта и настроек
переходим вот сюда обратно, открываем и пишем наши камные инструкции. System message. Вставляем. Можно нажать expression и нажимать вот сюда на кнопочку. А вот тут сделаем пробел, чтобы он лучше читал. Get events и create. Нормально. Но давайте, что ему напишем? Давайте ему напишем мотивацию. Какую мотивацию? Ну, манипуляцию лёгкую. Типа, если хорошо выполнишь свою работу, я дам тебе 1. 000 долларов. Отлично. Это это, кстати, реально работает. Я не шучу, если вот такие штуки писать, потому что неросети лмки, большие языковые модели, как чат GPT, и прочие, они обучались на текстах людей. А мы напишем ему today, Today is. И мы пишем вот такую штучку динамическую. А вот так, вот так. И жмём. Это пишет конкретное дату и время, которое именно сейчас происходит. Вот можете видеть, когда записываю здесь в формате, я не помню, как этот формат называется. 12 мая тут 1959. Да, всё правильно. То есть, чтобы мы, когда мы отправляли запрос, типа, сделай мероприятие на сегодня, он понимал, когда сегодня, потому что они не понимают, когда сегодня. Им нужно подключить календарь, чтобы они понимали. Ну, как календарь, время напрямую. Не Росети имею в виду, не понимают. Всё отлично. Давайте проверим, как это работает. Добавим ему. А, всегда отвечай. на русском. Всё отлично. Ещё раз. И пишем ему: "Кто
Проверка работы ИИ агента
ты? " Исходя из нашего промкта, он нам отправляет типа я ваш персональный помощник по работе с Google календарём. Я могу посмотреть, создать обновительну 30 события. Спойлер он не может обновить или создать. А, хотя может и может, но мы ему не прописали эту инструкцию, поэтому он будет путаться. Я говорю, это для демонстрации сделано всё. Жмём тест workflow и говорим: "А какие мероприятия у нас у меня запланированы на завтра? " А запланировано ли что-то на завтра? Я вообще не в курсе. Да, вот три мероприятия. Смотрим, что он скажет. Вот он обрабатывает запрос. О, товарищи, ну логично, отлично, всё работает. Прогулка 1314, прогулка 1718, ужин 2021. Отлично. Проверяем. Это работает. Это работает, как говорил Игорь Ватенко. А давайте теперь создадим мероприятие. Просим его создать мероприятие. Создай мероприятие на завтра на 6:00 утра с подписью делай зарядку. Что произойдёт? Давайте проверим. Создано. А где оно создано? А давайте проверим. Надо просто обновить, наверное. А вот оно. Да, работает всё. Ну отлично. Инструкции по тому, как писать промты, я оставил у себя в Telegram-канале. Этот шаблон. Объясню, что такое шаблон. Как бы сразу готовый агент, который вы можете загрузить в N8N. Вы можете нажать вот сюда и нажать download. Теперь вы открываете, нажимаете personal, делаете новый проект. И чтобы заново всё это не делать, вы можете просто его вгрузить, загрузить. Вот нажимаете import from file. Вот он этот шаблон. Вот. Ровно то же самое скопировалось. Поэтому таких шаблонов в интернете много. Можете их выискивать и так далее. Я буду делиться теми шаблонами, которые я демонстрирую в ролике в своём Telegram-канале. Поэтому подписывайтесь, в том числе и этим. Смотри другие ролики на моём канале и подписывайся. Пока.
![ПОЛНЫЙ ГАЙД на n8n. ИИ агенты и автоматизации (5+ часовой курс) [Без кода]](/thumbnail/tUufFo-JTZQ.jpg)
