Нана Банана полный курс / Nano Banana Pro обзор. Бонусы о которых говорю в видео: 🎁 Бесплатный курс "Путь в ИИ: нейросети от А до Я". Внедри нейросети на практике за 9 коротких уроков без воды: https://iiuniversitet.ru/free2?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-606
📖 Обучайся сейчас — завтра может быть поздно. Скачай книгу «Нейросети: как обрести профессию будущего»: https://iiuniversitet.ru/futurebook_free?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-606
⏩ И еще больше подарков, которые можно забрать сразу:
Скачай 2000 готовых промтов для ChatGPT https://iiuniversitet.ru/2000prompts-free/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-606
Мастер-класс «ИИ-агенты: как автоматизировать работу и получить х2 доход» https://iiuniversitet.ru/mk_svyaski_life?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-606
Мастер-класс «Новый ChatGPT: скрытые функции для ускорения работы» https://iiuniversitet.ru/chatgpt_new?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-606
Курс «Нейропродюсер» https://kurs.iiuniversitet.ru/predzapis_neuroproducer?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=opisanie&utm_term=marketograf&utm_content=YT-606
В этом видео
Полный курс по Google Imagen 3 (Нанобана PRO) - самой мощной нейросети для создания изображений. Узнайте, как заменить фотографов и дизайнеров: от фотосессий и макетов до инфографики и карточек товаров. Разберем промты, 20+ способов применения, юридические риски и реальные кейсы студентов, которые зарабатывают на нейросетях. Бонус: гайд по промтам от Google и доступ к нейросети из России без VPN. Готовы к революции в дизайне?
Навигация по видео:
0:00 - Введение: что такое Imagen 3 (Nano Banana Pro) и почему это важно
2:22 - Обзор возможностей: фотосессии, дизайн, инфографика
5:08 - Формула промта из 4 частей: что, где, стиль, как снято
9:31 - Практика важнее теории: бесплатный курс из 9 уроков
13:14 - Создание фотоконтента для блога и соцсетей
17:04 - Виртуальная примерочная и работа с одеждой
20:01 - Макапы и прототипы продуктов для презентаций
22:08 - Генерация текстов без ошибок, даже рукописных
26:15 - Инфографика: от данных до готовой визуализации
30:23 - Карточки товаров для маркетплейсов (+43% CTR)
32:05 - Логотипы и фирменный стиль (кейс на 3,5 млн руб)
33:17 - Как получить доступ из России: Syncbox и JetTunnel
34:28 - Угрозы и риски: авторские права, фейки, конфиденциальность
40:57 - Будущее профессий: что останется человеку?
⏩ Доступ к Nano Banana PRO без VPN из РФ
https://t.me/syntxaibot?start=aff_175516994
https://gptunnel.ru/?ref=66cef107ed019b0001d6b131
⏩ Гайд по NanoBanana на русском языке
https://t.me/marketograf/2938
🚀 Также можете найти меня здесь:
Подпишись на телеграм: https://t.me/marketograf
ВКонтакте: https://vk.com/aiclub
Дзен: https://dzen.ru/marketograf
Нейропрокачка https://t.me/+5DvJWeYvoFpmMGE6
Rutube https://rutube.ru/channel/41156136/
#нейросети #нейросеть #ии #chatgpt #чатгпт #ПавелЛебедев
Оглавление (14 сегментов)
Введение: что такое Imagen 3 (Nano Banana Pro) и почему это важно
Самый полный курс по nнобоanна PRO. В этом видео вы узнаете всё от того, как она работает, включая промты и более двадцати способов, как их использовать, которые полностью заменят и фотографов, и дизайнеров. И мы в том числе поговорим про риски нейросетей, к чему это может привести и к чему готовиться, если вы уже в профессии. Так что, если вы искали самую полную вообще инструкцию по тому, как пользоваться этой нейросетью, как к ней получить доступ, каким образом вообще с нейросетями мм решить вопрос с фотографиями и с дизайном, вы в правильном месте, ставьте лайк, если вы не бот и не нейросеть, и погнали. Многие художники ну откровенно прикалывались над нейросетью, потому что они говорили: "Блин, ты ничего не можешь сгенерировать, у тебя там шесть пальцев" и так далее. Сначала нейросеть победила в конкурсе художников, потом фотография, сделанная с нейронка, выиграла в конкурсе Sony. И сейчас мы видим следующее, что где-то от 40 до 90% всех изображений, которые используются в рекламе, в социальных сетях, они сгенерированы с и ну и классно же, скажете вы, но на самом деле не для всех, потому что на рынке фриланса количество заказов уменьшилось на 30-40%, а это уже существенно. Новая нейронка от Google Нанобана. Она позволяет сделать то, да, я буду каждый раз поднимать вот эти вот бананы. Она позволяет сделать то, чего раньше просто не было возможно и генерировать несколько персонажей. Второе, она пишет тексты без ошибки, причём даже объёмные тексты. создавать полноценную инфографику, делать фотосессию по одной фотографии, а не загружать, как раньше нужно было там 10 фотографий загружаешь, чтобы он просто понял, какое у тебя лицо, или ты 20 раз генерируешь самого себя, чтобы просто получилось что-то похожее, портретное сходство. И вот сейчас все эти задачи решены. Более того, можно ещё также дозагружать до 14 ты файлов в композицию, и это действительно ускоряет работу. вплоть до того, что нейросеть может дописать от вас рукописный текст. И это, кстати, вызвало всплеск подделок домашних заданий, что люди начали присылать как будто бы сделанные домашние задания, хотя это было сделано с нейросетью. — Иди, получай свою пятёрку. — Но про риски и про угрозы от этой нерости мы поговорим в самом конце. Что
вас ждёт в ближайшие полчаса? Мы поговорим про возможности и где применить нанобананы. И для некоторых из вас эти возможности помогут сэкономить десятки тысяч, а то и сотни тысяч рублей. Дальше мы поговорим про то, как генерировать промты и как создавать правильно промты для этий нейросети, чтобы вы гарантированно получали то, что вы ожидаете. Мы поговорим про дизайн с нейросетями, и вы узнаете, как полностью создавать дизайн-макеты с нейронками. Я покажу вам прямо свежие готовые примеры и поговорим про угрозы нейросетей, какие есть риски у этой технологии и как не оказаться случайно за решёткой именно из-за того, что вы используете эту либо другие графические нейросети. И сначала мы разберём, а что можно делать с нанобана. То, что и раньше можно было делать, но теперь она делает это намного круче. Это специально для тех, кто вот ещё только-только погружается в нейросети. Опытные ребята могут промотать буквально 30 секунд. Сейчас разберём. Ну, первое, что можно делать - это, конечно же, фотосессия. И можно делать коллажи и использовать их и для блога, и для различных других материалов, потому что сейчас фотографии и фотоконтент, он нужен практически везде: в соцсетях, в рекламе, да, где угодно. И поскольку соцсети становятся основным источником трафика, основным источников клиентов и продаж, то, конечно, они и требуют большого количества контента. Второе - это иконки и иллюстрации для презентации, логотипы и для разных других материалов. Серии иконок для оформления, например, нашего курса мы использовали серии иконок сгенерированных си. Ну логично, логотипы, макапы и идеи вообще для любых видов изображений. То есть вы, например, не можете это себе представить. Давайте разберём, а как эта штука работает. Мы не будем уходить в дебри, как работают прямо алгоритмы соцсетей. Самый простой принцип: заменяем слово, а получается другая картинка. Вот у нас есть слева промт, который мы отправляем. Вот. И здесь написано супер тайние baby cat, то есть суперкрошечный маленький котёнок. Заменяем слово на лев, получается другая картинка. Заменяем на слона, получается другая картинка. Но вот это, наверное, ключевой принцип. От того, какие слова вы загружаете в нейросеть, зависит то, какую картинку вы получаете. Сразу ремарка, что писать можно на русском языке, и нанобана отлично здесь понимает. Но вот для некоторых слов на английском достаточно сложно найти аналог, поэтому приходится писать и на английском. Но есть ещё один лайфхак. Вместе со словами вы можете подгрузить и другую картинку. И в этом случае всё, что изображено на картинке, оно будет как промт, как некое руководство для нейросети к действию что-то отсюда использовать. И вот здесь мы можем получить очень интересные результаты, например, совмещая разные изображения. И давайте теперь разберём, а как писать пром для генерации изображений с нанобана пу. Последние 23 года я
Формула промта из 4 частей: что, где, стиль, как снято
занимался дизайном, рекламой. У меня даже есть книжка на эту тему. И вот этот вот опыт плюс ещё несколько лет, что я обучаю людей, как с работать с нейросетями, как их внедрять для ускорения работы. Так вот, формула состоит из четырёх частей. Первое, что изображено. То есть нужно рассказать, какое это что, как оно выглядит, в чём оно, а какое эмоции выражение, какое действие должно быть. Второе, где это изображено, а, то есть оно где-то расположено, что ещё там находится, в каком стиле это всё должно быть представлено и как снято, то есть ракурс, камера, объектив, свет, композиция, пропорции. Сейчас подробно про все эти вещи поговорим. Пример шаблона промта, который, например, рекомендует сам Google. Это основатель, те, кто разработали нанобана, он выглядит вот таким вот образом, на английском, на русском. И вот давайте посмотрим, как получится картинка, если мы использовать будем этот промт. Вот картинка, которая получилась. То есть я загрузил свою фотографию и дальше добавил вот такой промт. Высокодетализированный фотопортрет лысого мужчины, одетые в повседневную одежду и вот в студии новостей. И мы видим, опять же, я цветом подсвечиваю ключевые части промта. То есть сначала я рассказываю, какая это фотография, то есть как это снято, потом я рассказываю, что за субъект, что изображено на кадре. Дальше я рассказываю, где это расположено и потом в каком стиле. Вот в таком порядке промты получаются хорошие. Для того, чтобы нейронка их понимала, давайте детально погрузимся в каждую отдельную часть. Первое, что нужно указать - это план. Ну, то есть крупный план, сверхкрупный, средний, общий или дальний. От этого зависит то, что попадёт в кадр. Но то есть не просто кто изображён, да, а в какого он плана, да? Вот вы сейчас меня видите, например, по пояс. Если бы я встал, то можно было бы видеть меня в полный рост. Дальше нужно указать, а что это за человек, в каком он виде. То есть нужно описать его внешность, расу, причёску, выражение лица, мимику, какая у него одежда или даже в какой он позе стоит. Вот это всё касается вопроса. Что дальше мы описываем, где это расположено. И для того, чтобы было понятно, где это расположено, мы опять пользуемся термином план. Вот я говорю, в русском языке план - это и крупный план, а, дальний план, ближний план и вот, собственно, план на камере. То есть вот у нас есть передний план, средний, задний план. И тут мы тоже говорим, что вот спереди перед нашим объектом, что находится сзади него, и должны вот эти вещи прописать. Дальше мы прописываем стиль, в каком стиле это должно быть, и прописываем цвет, стиль, настроения. И сейчас покажу, для чего это нужно делать. Вот посмотрите на экран. Да, если мы просто просим: "Нарисуй красивую женщину", то мы получаем что-то непредсказуемое. То есть, может быть, фотография там как-то он что-нибудь нагенерирует, непонятно что. И сразу можно пойти понять, что это нейросети. И м после этого разочаровываются в нейронках. Но на самом деле мало конкретики. И вот давайте посмотрим, как меняется изображение, когда добавляется конкретика. Я говорю, что она должна быть женщина одета в повседневную одежду. И мы видим, что уже получаются какие-то фотографии или рисунки. Я говорю, что эта женщина должна быть в очень модной позе. И мы видим, что изображение меняется, оно действительно как-то преобразуется. то она в студии, то она вот в какой-то прямо очень сильно модной позе. И благодаря этому уже более предсказуемый результат. Дальше я добавляю угол съёмки и показываю, что она должна быть снята снизу. И здесь вообще какие-то такие драматичные интересные ракурсы совсем не стандартные, не нейросевые, потому что стандартно нейросеть снимает вот прямо. Ну это не очень интересно. А дальше мы просим поместить её, например, в кафе или в любую другую локацию. И вот мы уже можем сделать некую фотосессию с нашей моделью, которую мы только что сгенерировали, которая вот здесь представлена, но всё равно мы получаем, ну, не совсем предсказуемые результаты. Вот, допустим, ещё добавим Lamborghini на фоне для того, чтобы в дубайской пустыня она была с Lamborghini. Супер? Да? Нет, не супер, потому что она то белая, то оранжевая, то чёрная, а нам-то нужно, например, в нашем корпоративном стиле. И для этого нам нужно добавить, а в каких цветах мы хотим получить наше изображение. И вот получается, что из просто красивой женщины мы получаем предсказуемое изображение, которым можем управлять. И секрет здесь кроется не в деталях, а в промтах и в том, чтобы научиться вот этими промтами, ну, с ними работать и их составлять. С этим разобрались. А теперь давай поговорим серьёзно. Ты ведь уже не первое видео на Ютубе смотришь
Практика важнее теории: бесплатный курс из 9 уроков
где рассказывается про нейросети, что как, но результата почему-то всё нет. А я тебе отвечу, почему. Потому что для результата нужна практика. недостаточно просто узнать, как кататься на велосипеде, нужно на нём кататься. И вот поэтому я приготовил для тебя бесплатный курс из девяти уроков, который называется Путь вы и нейросеть от Адая, где ты за вот эти девять уроков сможешь внедрить нейросети. Они достаточно короткие, без воды. И на выходе ты сможешь понять и с какими нейросетями работать, и на практике создать себе ассистентов, промты, которые будут выполнять определённую работу. Ну и, собственно, ускориться. Так что переходи по ссылке внизу. Бесплатная ссылка действует ограниченное время, поэтому воспользуйся этим шансом, пока она, собственно, ещё работает. Следующая часть формулы - это то, как оно снято. То есть здесь мы уже затрагиваем различные вопросы съёмки. Тут можно указать объектив, фотоаппарат, на который это снято, какие-то эффекты, например, боке паралакс. И вот тут, конечно же, мы возвращаемся к тому, что, блин, так это с этим нужно тогда, получается, разбираться, а какие термины здесь есть. И да, всё-таки знания фотографов, которые у них есть, они всё ещё нужны, потому что благодаря этому можно получить более предсказуемые, более качественные изображения. Но даже если вы это не знаете и просто на бум пишите, вы всё равно сможете получить хорошую картинку с нейронками. И вот ещё несколько правил от Google по написанию промтов. Первое, что они советуют, и, кстати, это интересно, пробовать несколько раз. Но в принципе логично. У Medжорne, когда вы генерируете картинку, она генерирует сразу четыре. Google генерирует по умолчанию одну. И если вы попросите сгенерировать ещё и ещё раз, то, скорее всего, он, ну, будет что-то делать очень даже неплохое. Следующий подход. Вместо того, чтобы запрещать что-то делать, нужно попросить делать по-другому. Ну, это как в анекдоте говорится, да, есть отличный способ сделать что-нибудь не своими руками. Это попросить своих детей это не делать, и они точно это сделают. Вот то же самое с нейросетями. Если вы попросите её это не рисовать, оно точно там будет нарисовано. Кто с этим сталкивался, напишите в комментариях. Следующая история. Если вы создаёте какую-то серию изображений, например, фирменный стиль, то тут нужно делать по шагам, по частям. То есть сначала нарисовали концепцию логотипа, потом этот логотип сделали в разных цветах, потом эти разные цвета разместили на макапе виде фирменного стиля, потом брендбук. Мы чуть позже сейчас будем разбирать эти примеры, но а базово вот эта инструкция работать по шагам, она, конечно, очень пригода для работы. Следующий подход, с которым я тоже часто сталкиваюсь, что в отличие от чата GPT, который помнит достаточно хорошо историю вашей переписки, и вы можете в сосоре и в чате GPT сгенерировать картинку, потом ему же в этом же чате попросить: "Переделай в этой картинке вот этот элемент", и он будет помнить. Нанобананы не очень хорошо с этим работает. И для неё проще сделать так: сделал фото, загружаешь, тебе нужно переделать вот эту фотографию. Ты загружаешь сделанную фотографию и говоришь: "Вот на этой фотографии переделай вот это, вот это". То есть каждый раз фактически заново нам нужно с ней взаимодействовать и работать. Хотя я полагаю, что в ближайшее время они уже эту функцию докрутят и можно будет прямо в диалоге переписывать. Но пока это работает не очень хорошо. Для тех, кому нужно более подробный гайд по тому, как составлять промты для нанобана, внизу под этим видео по ссылке вы найдёте подробный гайд от самого Гугла и от Нанобона, как делать для них промты. Я его скачал, перевёл на русский язык, так что вы можете взять его и использовать. И какие-то примеры вы там точно для себя найдёте. А мы двигаемся дальше. Теперь разберём, как применять нанобана для эффективной работы. Поехали. Если вы
Создание фотоконтента для блога и соцсетей
досмотрели до этого момента, вам уже точно имеет смысл подписаться, кстати, на канал. Но начнём мы со следующего. И первое, для чего, конечно же, нужны э нанобана - это для того, чтобы создавать фотоконтент, фотосессии для блога или для любых других задач. И если раньше, до появления графических нейростей, любая фотосессия для девушек особенно актуальна, это же нужно накраситься, причёску сделать, мне не актуально, а им актуально. Это значит, что нужно взять фотографа, локацию какое-то, взять, ну, там, платье, хотя бы даже арендовать и так далее. Это, естественно, требует и времени, и денег. С нейронками ты можешь всё это делать гораздо быстрее. И проблема раньше была в том, что те фотосессии, которые генерировали нейросети, они, ну, сразу было похоже, что это сгенерировано нейросетью. Нанобана делает так, что это не похоже. Первое из шокирующих вещей, что можно делать, например, можно взять свою фотографию и попросить повернуть себя под нужным углом, да, повернуть там на 45° или фронтально, как угодно это можно сделать. Да, промты, кстати, все на экране. Можно останавливать, делать скриншоты, если вам актуально. И примеры того, когда люди начинают делать эти фотосессии, даже у нас среди студентов такие ситуации есть, люди начали делать их просто вот для своих коллег, для друзей, и те начали им платить деньги, говорят: "Да куда мне тебя перевести? " Потому что получается очень круто. Конечно, это действительно интересная история. Но следующая история, когда вы можете заменить часть изображения на картинке. Например, вы можете использовать уже готовую фотографию. Это подойдёт, например, если вы хотите посмотреть, как будет выглядеть ваш интерьер. Или вот у нас есть фотография комнаты, хотите туда поставить мебель. Или вы, может быть, себя хотите поместить на изображение фотографии. Подход один и тот же. То есть вы говорите: "Используя картинку во вложении, замени только и указывайте, что на указа укажите на что заменить". А всё остальное оставь точно так, как в оригинальном изображении. Стиль, свет, композиция. То есть здесь ключевая мысль в следующем. Первое, мы за основу берём ту картинку, в которой будем менять. Не тот объект, который мы ставим, а то что куда мы ставим этот объект. Потому что, а, моя, например, частая ошибка с нанобана была в том, что я говорю: "Вот, возьми мою фотографию и поставь меня сюда". И он понимает хуже, чем если я ему говорю: "Вот смотри, у нас есть там комната, и в неё нужно поставить человека со второй фотографией, тогда он понимает лучше". Удивительно. Ещё один пример. Используя вложенное фото, добавь. Ну и нужно указать, кого именно, чтобы он понимал, о ком идёт речь. Может, там на фотографии несколько объектов. Ему придётся догадываться, а значит, вероятность ошибки велика. Добавь, убери, замени и укажите, какой элемент он должен добавить. Убрать, заменить на фотографии. И сделай, чтобы и нужно указать, а что там должно происходить. И вот здесь несколько интересных находок от меня, потому что когда я ему говорил: "Используй моё лицо на и выражение лица на фотографии во вложении", тогда он, смотрите, использовал здесь только мою фотографию. И вот прямо лицо, одежду он поменял. Когда же ему говорил: "Используй моё фото", тогда он даже, а, прямо узоры на рубашке повторил из моей фотографии. То есть, когда вы генерируете, вы можете получить результат, который вас не устроит, просто в силу того, что вы не до конца описали, а что же он должен из вашей фотографии взять? Только вас, только лицо, только эмоцию. А или рубашку? Может, причёску вы хотите поменять, потому что нередко бывало, что я там оказывался, например, без бороды или с волосами. Вот. Ну и опять же, да, если я говорю: "Используй моё фото во вложении", он чаще всего берёт, ну, используя моё фото, он берёт меня, в смысле, лицо, голову, причёску. выражение лица и одежду, и это для него важно. Теперь переходим к следующему способу - это создание одежды и
Виртуальная примерочная и работа с одеждой
применение нейросетей для работы с одеждой. Это вот прямо стопудово будет полезно для всех девушек, которые нас смотрят. Ещё один бананчик в нашей коллекции. Так вот, первая часть. Вы можете сделать себе виртуальную примерочную. То есть вы загружаете платье, которое хотите примерить, например, с интернет-магазина, даже скриншот его сделать или фотографию сделали. Вот, например, в магазине пришли, сфоткали и загружаете свою фотографию и говорите: "Вот, примерь, пожалуйста, на меня вот это платье". И он это будет делать. А коммерческий подход здесь следующий, что если у вас marкетпйс, вы можете таким образом увеличить конверсию ваших карточек товаров. Потому что, э, у нас учились студенты, например, Светлана Кузина. Она взяла фотографию студийную с пуховиком и с нейросетью поменяла фон сзади и поставила уже красивую модель, которая, ну, более яркая была и соответствовала, например, сезону. В результате конверсия а CTR у них у карточки увеличился на 43%. То есть такой подход это не только прикольно, но ещё и увеличивает, влияет на доход и на деньги. Следующий подход - это стилизация. То есть тут, ну, большинство людей тоже говорят, что вот ты можешь взять какую-нибудь картинку комикса, сделать её фотореалистичной. Прикольно, прикольно. Но это пока игрушки, пока мы не начинаем использовать это прямо уже профессионально в работе. Например, вы можете взять э фотографию свою и сделать из этого комикс. А это значит, что может получиться либо пост в соцсетях, либо может получиться какая-нибудь иллюстрация для презентации, для книги на сайт. И можно даже таким образом взять типаж вашего клиента и показать, как он может проходить. То есть, в принципе, это даже целый контент, который можно потом дальше использовать или даже книгу даже комиксовскую сделать. Мне интересно. Но другой подход с этой технологии, да, когда вы берёте и делаете стилизацию, это если вы берёте скетч-рисунок, например, вот здесь скетч-рисунок автомобиля, и мы попросили его стилизовать и показать, как бы это выглядело в реальности. И вот это очень прикольная история, потому что для многих, кто хочет показать, как выглядело бы в реальности, например, прототип сайта, который я хочу придумать, или как мог бы выглядеть в реальности какой-нибудь продукт, который я хочу создать, вот именно для вас это отличная история. Нарисовали каракули в блокноте, фотографируете, просите его повторить, и он повторяет. И более того, вы можете всегда сказать: "Так, вот здесь, здесь, вот это подправь". И это действительно хороший способ для того, чтобы быстрее от идеи приходить к результату. Кстати, напишите, какой из способов, которые я вам сейчас рассказываю, вам наиболее откликается. А мы двигаемся дальше и поговорим про то, а как писать промты для генерации дизайна. Если мы сейчас разобрались с фотоконтентом и с генерацией фотографий, то теперь давайте разберём, а как генерировать дизайн. И здесь есть несколько просто крышесносных вообще вариантов, которые вы можете использовать. Первое - это макапы и
Макапы и прототипы продуктов для презентаций
прототипы продуктов. Вот с точно уверен, что большинство людей, кто меня сейчас смотрит, они не знали про слово макапы до этого видео. Напишите, вы знали или нет. И на самом деле, что такое Mcup? Это когда вы не просто показываете там, не знаю, сайт, а ставите сайт, как будто бы он встроен в ноутбук. И вот фотография вот этого и выглядит сразу очень красиво и профессионально. Многие дизайнеры, кстати, даже про это не знают. Вот. А некоторые используют, и они молодцы. Вот промб для того, чтобы это сделать. А вот пример, как мы это использовали. У нас на курсе есть, например, практикум по написанию книги с нейростями за один день. И если мы попросим с нейронкой написа нарисовать обложку для этой книги, это, кстати, реальная книга, которую писала наша студентка буквально недавно. Так вот, если мы просим сделать просто обложку книги, то мы видим, что это просто вот картинка обложки. Когда мы говорим: "Сделай обложку книги в макапе", который лежит на столе, мы видим, что это уже фотография книги с обложкой, сгенерированной. И вот она лежит на столе. Круто, да? Круто. Можно ещё круче, да? Вы можете попросить сделать обложку в макапе, в руках у девушки, которая читает её в кафе. То есть мы уже видим совершенно другую картину. И уровень восприятия проекта кажется просто невероятной. Ты видишь, как это всё красиво, ты хочешь уже эту книжку сам подержать в руках. И, конечно же, если мы говорим про продажи, про эффективность работы, такой подход, расположения любого дизайн-макета в Макапе, он увеличивает продажи кратно. Вы можете ваш логотип разместить, например, на фотографиях одежды или на фотографиях кружек, на чём угодно, да? То есть вы просто загружаете вот эти два элемента и просите, говоришь: "Вот этот логотип размести на фотографии вот здесь". И самое прикольное у нанобана, в отличие от других нейронок, что он очень точно следует деталям. То есть если там какая-то искажённая текстура, то он, например, делает искажение и как-то деформирует. Если там прямо важные какие-то детали в логотипа, он и их соблюдает. То, чего до сих пор не может, например, чат GPT, то вообще, с чем не справляется Джорни, хотя он долгое время был лидером. И мы переходим к следующей части. Это лучшее, что есть в мире на
Генерация текстов без ошибок, даже рукописных
текущий момент - это генерация текстов. И если вы просите его сгенерировать текст, то он это делает. У него большое количество интересным образом шрифтов. То есть многие жаловались, например, с чатом GPT, что там очень какие-то дурные шрифты. ну, такие примитивные. А поскольку Google использует свою библиотеку шрифтов Google Fonts, а там, ну, несколько сотен, то, как оказалось, он с этими шрифтами может и генерировать изображение. И вообще, это, конечно, крышесносная штука, потому что раньше вот на такую картинку требовалось несколько часов просто, чтобы вот там деформировать вот этот вот текст, как он есть, там Photoshop нужно было устанавливать и так далее, а сейчас ты можешь просто сказать: "Сделай мне вот это". И оно получается. более продвинутая история, что вы можете даже просить писать рукописный текст. И уже есть прецеденты, когда люди просят сделать фотографию, что вот я делал конспект или я там решил это домашнее задание. То есть они просят дописать рукописный текст, решить домашнее задание и вот вписать решение этого домашнего задания на листочек. И о чудо, нейронка справляется с этим, справляется на ура. И это, конечно, сильно меняет вообще то, что теперь будет возможно иметь. То есть абсолютно любой человек может сгенерировать абсолютно любой текст на документе. Это будет выглядеть на 100% реалистично, да, и это что уже не отличить будет? Ну, человеческому глазу не отличить, а про риски и угрозы мы поговорим чуть позже. Следующая штука, которую я сам очень люблю и использую - это обложки на YouTube. Для того, чтобы делать классные обложки на Ютубе, есть следующий подход. Ведь обложка для того, чтобы получить миллион просмотров на Ютбе, у вас должно быть миллион кликов по вашей обложке, и значит обложка должна быть цепляющей. А где найти цепляющие обложки? Конечно, можно найти те видео, которые уже зацепили. И вот, э, подход следующий. Вы находите в других сферах интересные решения с обложками и берёте, вставляете себя и корректируете себя для того, чтобы получить свою обложку, но с похожей задумкой, с похожими триггерами. Вот хороший пример того, как это можно сделать, да? И важно здесь, друзья мои, ремарочка. Я не призываю вас тырить под копирку чужие обложки. Вот, в первую очередь это нужно для того, чтобы вы могли воссоздать там ту же самую композицию, поставить себя, поставить похожие тексты, но не тырить. Вот это важно. Смотрите, есть ошибки, которые я совершал, пока генерировал с нанобананой вот эти истории. Первое, например, я попросил его сгенерировать себя как тот же самый чувачок на фото, но он поставил мне и очки, хотя я не хотел очков. Следующая история, что я пропорции нити выбрал, и из-за этого у меня картинка деформировалась. Дальше, когда я уже правильно пропорции выбрал, попросил меня сделать без очков, а он поставил мою фотографию, но освещение не поменялось. В результате иногда, и это, кстати, у Нана банана часто бывает, что он впендюривает фотографию так, что, ну, сразу видно, что это какой-то голимый дешёвый фотошоп. И тут нужно добавлять ещё информацию о том, что, а, поменяй освещение у лица. так, чтобы оно соответствовало сцене, куда ты его поставил. В этом случае он начинает лучше работать. Но здесь я забыл ему сказать, что оставь ещё и бороду у меня, он и бороду у меня стёр. То есть вот и получается, что нужно с каждой итерацией, ну, чуть более детально прописывать промт. И в конце концов я добился того, чтобы это была моя фотография, но чуть-чуть скорректировал как минимум свой костюм, поменял другие иконки и уже получаю отличную обложку от оригинала. Хотя это, конечно, всё ещё сделано под копирку. А в идеале нужно и поменять задний фон, чтобы там он был чуть-чуть другой. И тогда это будет похожая композиция, похожая идея, но абсолютно моё произведение. И на самом деле сгенерированные с и обложки, они уже давно работают, потому что те, которые я создавал, они дают гораздо больше конверсию, дают гораздо больше просмотров. Если вам прямо интересно разобраться в этом более детально и подробно, внизу я приведу ссылку на бесплатный курс, где вы можете подробно посмотреть. Ну и двигаемся дальше. Это
Инфографика: от данных до готовой визуализации
инфографика. Вот эта область, которая, я думал, она будет ещё не затронута нейросетями несколько лет. Я не ожидал, что это настолько быстро случится, а это уже случилось сейчас. Что происходит? Инфографика, на самом деле, это достаточно сложная работа. То есть нужно поработать с данными и с информацией, найти, где какая информация, какая важная. У меня даже вон книга есть вот эта вот, которая написана про инфографику и то, как её делать. И целая книга, да. Вот. А нейронка теперь берёт и делает это, и причём делает очень даже хорошо. То есть нужно разобраться с данными, нужно понять, что важное, что неважное, как работает внимание, каким образом это всё представить. Потом нужно всё это нарисовать в едином стиле. И, ээ, удивительно, она справляется. А, да, может быть, с суперсложными макетами ещё ей тяжело, но покажу вам такой пример. Я загрузил два разворота своей книги по неростям, которые сейчас пишу, и говорю: "Сделай, пожалуйста, из этих двух разворотов инфографику, которая объясняет, что там происходит". И знаете, что происходит? Она нарисовала вот эту инфографику, оставив самую суть и сама решив, как это всё расположить. И я бы сказал так, что это действительно очень круто получается. То есть на выходе — та область, которая мне казалось, что для она осталась только для людей, сейчас уже решена и заменена с нейронкой. При этом в тексте нету ошибок. То, чего допускает чат GPT. Вот те, кто только с нанобана, конечно, они думают: "Ну и что? Нормально же". Но нет, это не было нормально. Буквально там подряд несколько лет вообще никакая нейронка не могла такого сделать. А это здесь получается. Ну и продвинутая история, как можно использовать нанобана и её возможно создавать инфографику. Она представлена была в нейросити ноутбук LM, потому что в ней появилась кнопочка сделать инфографику. То есть, если вы не смотрели про ноутбук LM полный курс, он у меня здесь записан. Так вот, э, в ноутбук LM вы собираете большой объём данных и вместо того, чтобы получить какой-то текст длинный о том, что там написано, вы можете попросить сделать инфографику и получить подробную, исчерпывающую, красивую картинку, которая объясняет всё то, что было там сказано. Вот это, например, инфографика по полуторачасовой лекции, которая была на курсе, которую я проходил. Это ли не офигительное чудо? Мне кажется, это чудо. Как минимум из этого получается потрясающий и контент, который можно использовать в соцсетях. Из этого получается потрясающие материалы для изучения просто лично для себя. Вот. Наслаждаемся и кайфуем. Поставьте, пожалуйста, плюс один, если вот то, что я сейчас вам рассказал - это прикольно, плюс пть, если это круто, и плюс 100. 500, если после этого ваша жизнь не будет прежней. Потому что лично для меня вот эта фича, она стала просто мозговзрывательной, что вообще такое возможно, потому что раньше такое было невозможно. Но следующее, мне кажется, вообще выходит за рамки того, что можно было предположить. Смотрите, это перевод, дизайн макетов и даже комиксов. И фишка в чём? Нанобана позволяет создавать картинки даже в размере 4К, а это достаточно большой картинка. И можно ей загрузить японские манги и попросить переделать эту же мангу, переписать её на русском языке. Более того, я случайно не указал пропорции, и она у меня сделала горизонтально. И нейронка сама разобралась, как расположить вот эти картинки и получила достаточно хороший макет. И для меня это было поразительно. Я думал, что она здесь сломается, но нет, она поняла, что о'кей, ладно, горизонтальный макет, ну что ж с тобой сделать? И взяла, расположила все элементы. И для меня, кажется, это просто потрясающая история. То есть теперь любые макеты вы можете совершенно спокойно переводить на любой язык. Да. Да, и это значит, что, в принципе, теперь можно работать на абсолютно любой рынок, да? Ну, в общем, карточки товаров можно делать не только для российских маркетплейсов, но и для зарубежных. Ну, так, конечно. Вот. И как раз про
Карточки товаров для маркетплейсов (+43% CTR)
карточки товаров тоже можно их делать с нейронками. И это, во-первых, востребованная история, как работа, но и с точки зрения предпринимателей это суперполезная история, да. И получается следующая штука, что если вы можете, ну, вы можете с нейронкой сделать картинку по подобию, а вот с помощью этого промта вы можете прямо сделать карточку товара. И вот пример, как я это использую. То есть я говорю: "Используй фотора". Вот белой кроссовки во вложении. Опять же я акцентирую, что за товар я хочу, чтобы она здесь взяла, а то мало ли она лосина возьмёт. Вот. И дальше создай карточку товара с инфографикой. Я сам от себя придумал, что это должна женщина, которая идёт по беговой дорожке. И вот, используя факт в инфографике, он какие-то товары написал. Да, у него здесь есть проблемка. То есть он, например, универсальный дизайн написал дважды, но я считаю, что это вообще не проблема, потому что, ну, в следующем просто промте я попрошу оставить только вот это, это убрать, и оно всё равно будет работать. Самое главное, что он, создавая вот эту карточку, увеличивает количество кликов, ну, то есть CTR на там 30-40%, потому что дальше можно взять вот эту фотографию и вообще её заанимировать с VO3, то есть не просто генерировать с нама на бананы, да, а попросить: "Вот возьми эту фотографию, а теперь заанимируй". И это даёт, естественно, увеличение просмотров в соцсетях кратное. Светлана фотограф. Она сфотографировала одежду, а потом эту одежду заанимировала в видео нейросети и получила удвоение просмотров с нейронкой просто за счёт того, что это было сгенерировано в качестве видео, а не в качестве фото. Следующий подход - это логотип и фирменный стиль. Здесь на самом деле уже много было инструментов
Логотипы и фирменный стиль (кейс на 3,5 млн руб)
которые помогают в этом. И Namelx, бренд Mark, Ио, и, в принципе, графические нейросети умели это делать. Но фишка-то нана банана в том, что она очень чётко следует промту и она очень хорошо регистрирует и рисует тексты. Поэтому просто берём промт, генерируем то, что вам нужно, получается логотип, можно использовать. А вот по поводу юридических аспектов мы чуть-чуть позже сейчас поговорим. Вот хороший пример, когда это принесло реальные деньги. У нас учился Артём Малышев, руководитель компании по производству одежды Родина. И у него был заказчик, который ждал от него, что вот они сделают ему шильдик. Но прямо вот они не успе, ну, не шильди, как это, нашивка называется. Вот. И они просто не успевали их сделать, потому что заказчику что-то всё не нравилось, и ему нужны были новые макеты. В общем, они сделали сначала там несколько макетов с нейронками, потом они, в общем, около 60 вариантов вот этих вот нашивок они сделали для заказчика. И заказчик сказал: "Да, всё о'кей, берём". И купил, ну, заказ на 3,5 млн руб. И это классный пример того, что если ты используешь нейронки, у тебя увеличивается производительность, и это позволяет взять те заказы даже, которые, казалось бы, взять невозможно. А теперь давайте разберёмся, а как получить
Как получить доступ из России: Syncbox и JetTunnel
доступ к нанобана из России? Потому что, ну, самый простой способ, наверное, правильный, да, - это через Google AI Studio и А. Сейчас оно доступно через А. Чуть позже оно будет доступно уже в Gemini 3, где вы можете просто спрашивать, получать ответ. Минусы этого способа. Первое, что это оплата только через зарубежную карту и вход туда через зарубежную страну. Ну, если вы меня понимаете, да, из России туда напрямую не зайти. И Но есть два хороших способа, каким образом вам совершенно спокойно решить эту ситуацию. Использовать один из этих двух сервисов. Либо Synxбо, который позволяет генерировать изображение прямо вот либо в браузере, либо с мобильного приложения в Телеграме. и они постоянно обновляют свои сервисы и подключение к разным нейросетям. То есть там не только нанобана, там просто десятки нейросетей. Либо JBтуннель, точно похожий сервис, который работает в веб-браузере, и он позволяет получить доступ к огромному количеству текстовых и графических и видео нейросетей. Вот таким образом в них вы можете использовать без VPN и оплаты с российской картой. Так что пользуйтесь. Ссылки на них опять же я оставлю внизу под этим видео. Ну и теперь перейдём к
Угрозы и риски: авторские права, фейки, конфиденциальность
угрозам. Угрозы новой нерести, о которых нужно знать абсолютно каждому. И тут дело в том, что ещё в 2023 году разразился скандал, который привёл к запрету нейростими Джорни в Италии, когда был, э, сгенерирован папа Римский в пуховике Баленсиаго. И, собственно, это вызвало большой резонанс. Ещё были фотографии Трампа, который убегал от полиции, особенно когда его там судили и хотели посадить. В общем, а с этими нейронками есть несколько очевидных проблем, которые, а, могут быть и с которыми человечество может столкнуться в ближайшее время. Ну и, в принципе, это может коснуться абсолютно каждого человека. Даже был прецедент, ну, по поводу генерации вот очень реалистичных фотографий и изображений. Был прецедент, когда Ларису Долину обманули мошенники и у неё забрали квартиру. Потом квартиру, конечно, ей вернули. Вот. Но человек, который заплатил за эту квартиру, в итоге остался без денег, э, и без квартиры. Вот. А всё почему? Потому что были сгенерированы изображения, которые и аудио сгенерировано с нейросетями. То есть, с одной стороны, технология действительно ускоряет работу, а с другой стороны она несёт определённые риски, которые нужно знать. Это даже не то, что а могут сделать там пфейк или подделку с вами, потому что эти нейронки, они на самом деле имеют встроенные фильтры, они не позволяют там генерировать порно и всякие другие вещи. Но а риск здесь - это авторские права, потому что на самом деле использовать те изображения, которые генерированы и в коммерческих целях, вот тут вопрос. Нужно посоветоваться с юристом. Во-первых, это всё всегда прописывается в политиках использования сервиса, и это может меняться со временем. Например, Кандинский у него по умолчанию все картинки, которые генерируются, они принадлежат, собственно, сервису Кандинский, но их можно использовать. А вот умирни все картинки, которые генерируются, они принадлежат пользователям, но Medжорни всё равно каким-то образом отвечает за все эти вещи. У Гугла точно такая же история, но они могут это поменять в любой момент, поэтому здесь лучше, конечно, либо посмотреть самому, либо прочитать это с юристом. Следующий момент, что если вы сгенерировали что-то с нейросетью и рассчитываете, что это будет ваше авторство, что вот никто другой не будет использовать эти картинки, вот здесь я могу вас немножечко разочаровать. А у нас, если что, на курсе есть прямо целый мастер-класс по авторскому праву с нейронками. Но если кратко, следующая мысль с нейросетями. А если вы сгенерировали что-то, это не всегда является вашим творческим произведением и, значит, может не попадать под защиту авторских прав. То есть вы сгенерировали потрясающую картинку, но кто-то другой может взять её, забрать себе, ему за это ничего не будет. Почему так? Потому что вам нужно доказать, вот это вы услышите, да? Вам нужно доказать, что это, э, сделано вами с применением творчества, то есть, что у вас там был творческий процесс. И получается, если вы хотите защитить ваши интересы, вам нужно показать весь этот процесс, что вы не случайно нажали на кнопку и у вас случайно появилось. А вот с нано бананы - это в этом и проблема, потому что ты с ней нажимаешь, и оно сразу получается, как нужно. Ага. Вот. И тут уже становятся сложности в том, чтобы доказать, что это не просто так случайно появилось, а ты специально так сделал. Следующий риск, а - это конфиденциальность данных. Нередко пользователи загружают свои документы или какие-то важные там, не знаю, медицинские анализы, паспорта, чеки и так далее в нейросеть. И в результате мм это может привести к тому, что нейронка-то будет обучаться на ваших данных. А что значит обучаться? Что ваши данные, которые вы туда загружаете, она сохраняет себе, запоминает, изучает и дальше будет это использовать для того, чтобы кому-то что-то другое выдать. И будет очень неприятно, если кому-то другому она сгенерирует то, что вы ей загрузили туда. Ну, как бы сгенерирует, она может не генерировать, а просто загружать. И Google, они честно говорят о том, что сейчас Нанобона Pro, она обучается на тех данных, которые пользователи туда загружают. Может быть, не все хотят это. Поэтому, друзья мои, конфиденциальные данные, в принципе, и к нанобана относятся, и к чату GPT, к Зипсику, к любой нерости. Конфиденциальные данные, пожалуйста, не загружайте в нейронку. Будьте здесь бдительны и осторожны. Помните, что это зарубежный облачный сервис. А у чата GPT там вообще директор по безопасности. Это полковник национальной службы безопасности США. Ну, в общем, с конфиденциальностью здесь разобрались. Будьте аккуратны, осторожны. И ещё один риск, который появляется с новыми нерсетями, и он не очевидный, но вот он проявляется таким образом, мм, что возросло количество поддельных чеков, то есть компании начинают страдать. От этого очень существенно, потому что люди могут сгенерировать с нейросетью поддельные документы, чеки и другие вещи и потом обращаться в компанию с вот этими вещами с, ну, с тем, чтобы там компенсировать деньги и так далее. Вот. И я крайне, ну, не считаю, что это вообще правильная стратегия и там кармически, и вообще по какому-то принципу, но здесь нужно понимать следующее, что практически все картинки, которые генерируются вот, ну, или вообще, которые вы встречаете в интернете, они теперь могут быть сгенерированы. Вот к чему я говорю, что теперь, что бы вы не увидели, какую бы фотографию или даже рукописный текст вы не увидели, это всё может быть сгенерировано так, что человек не распознает. Хорошая новость в том, что, например, Google, они добавляют цифровую подпись, которая не видна человеческому глазу, которая позволяет опознать, эта картинка сгенерирована или нет. Но и тут, на самом деле, цифровая подпись, она может быть каким-то образом стёрта, да, если э есть на то умельца. Поэтому здесь получается достаточно большой риск, связанный с подделкой именно самих документов, да, то есть даже не сами фотографии э людей они здесь будут. Поэтому, друзья мои, я искренне призываю вас использовать этот инструмент во благо. И если вы получаете какие-то либо фотографии из интернета, ну, это уже нужно признать, да, что практически всё, что теперь в интернете, это нужно ещё доказать, что это реальные фотографии, а не сделаны с нейростями, потому что сейчас всё уже может быть сгенерировано с нейростями. Ну и в завершении давайте разберём, а
Будущее профессий: что останется человеку?
что останется человеку. То есть, если вот всё вот это можно генерировать, да, и первое впечатление, что вау, круто, я могу теперь сгенерировать практически всё, что угодно, выполнить там работу, которая у меня раньше занималась, а потом ты понимаешь, что так это нейронка может выполнить всю работу за меня, зачем тогда я? И это на 100% приведёт к тому, что будет ценность труда, которая сейчас является трудом, становиться меньше. И ценность этих специалистов тоже будет меньше. И профессия дизайнера или контент-мейкера ну многие боятся, что она исчезнет, всё, эта штука убивает дизайнеров и так далее. Нет, ребят, не исчезнет. Профессия-то она остаётся как профессия, но вот она поменяется а в другую сторону, потому что вот сейчас люди переживают, что это вот будет как бурлаки на Волге. Ну всё, теперь там нейронки нами заправляют и так далее. Мало кто знает, что суть этой картины в том, что там на фоне пароход, новая технология, и она уже есть. А просто кто-то ещё впрягается и тащит это всё на своей силе. И с приходом пароходства не поменялась, ну не уменьшилась потребность в судоходстве, может быть, даже увеличилась. И вопрос только в том, а где вы будете в этой части? Будете ли вы глубже погружаться в то, чтобы изучать нейросети и внедрять свою работу или нет? И если, например, вот здесь мне очень хочется вот эту картинку привести как пример, что если раньше там, не знаю, бабушки, пробабушки вы расскажете, что я контент-мейкер, SMM-специалист, веду блог, то люди того времени, того поколения сказали бы, что вы туниядец, потому что на заводе не работаешь, детали не таскаешь. И вот что получается, что то, что раньше вообще не считалось работой, сейчас это работа, это умственный труд. И теперь давайте посмотрим на несколько лет вперёд. Всё то, что сейчас не считается работой, через несколько лет будет ею, потому что нейросети, они всё равно, ну, не исчезнет потребность в людях, которые будут помогать. Просто работой будет считаться что-то другое. То есть работа будет, ну, сделана как-то по-другому. Ну вот как вы думаете на этот счёт? Напишите в комментариях. Ну и в завершении мысль у меня такая, что тот, кто первый осваивает, он и получает все самые плюшки. Если вы хотите прямо освоить первым, внизу у меня будет ссылка на обучение, на курс. Ну и, в принципе, у нас на канале много даже бесплатных материалов, которые вы можете сделать. Так вот, э получается следующее, что первая лошадь, она получает 74% от призового фонда в три раза больше, чем все остальные, которые бегут за ней. Но при этом она быстрее всех всего лишь наторы секунды, на 1,27%. — И вот что получается, что для того, чтобы вы теперь стали первым, стали лидером, стали лучшим и более эффективным, вам нужно быть эффективнее вот буквально на эти несколько процентов, чем все остальные. Этого я вам желаю. Поэтому ставьте лайк этому видео, если это было вам полезно. С вами был Павел Лебедев, и до скорых встреч. Пока. y
Другие видео автора — Лебедев про Нейросети: уроки, секреты, лайфхаки