V3 - Python Pandas in one video.

लाइब्रेरी जो की हम लोग डाटा सेट्स एनालिसिस के लिए राइट मतलब अपने डाटा को एनालाइज करने के लिए क्लीन करने के लिए मॉडिफाई करने के लिए राइट ताकि हम लोग डाटा की कॉन्करंसी को बढ़ा सके को इंक्रीज कर सके और सिर्फ अपनी जो भी हमारी रिक्वायर्ड वैल्यू है उनको भी बस डाटा में रखें बाकी जितने भी अनवांटेड वैल्यूज हैं अनवांटेड हमारे जो भी सीरीज है उनको रिमूव करने हैं अपने डाटा से तो इसी कम के लिए हम उसे करते हैं एबरेविएशन ऑफ पैनल डाटा ओके तो यहां से वो एनिमल नाम नहीं है ओके सो पांडा से पहले अगर आपने मेरे प्रीवियस वीडियो नहीं देखे हैं जिसमें हमने पुराने कॉन्सेप्ट कवर कर रखे हैं जैसे यहां पे हमने अपना प्रीवियस वीडियो में लास्ट वैन शॉट वीडियो में जिसमें हमने अपना नंबर कवर किया था इसमें हमने लगभग nampay अरे से रिलेटेड जितने भी टॉपिक्स हैं वो सारे इसमें कवर कर रखे हैं की नंबर होता है की हम लोग कैसे क्रिएट करते हैं उसकी जो आदत फंक्शनैलिटीज है वो सब उससे पहले हमने मडोद लिखकर वीडियो बनाया था उसे पर हमने magplot दीप की जितनी भी फंक्शनैलिटीज है अपनी वो कवर कर राखी है ओके मैं पढ़ ली हम ग्राफ कैसे प्लॉट करते हैं एंड उसकी जो जितनी भी प्रॉपर्टी है वो सब कवर कर राखी है सो ये सब अभी हम लोग आगे इनका उसे कर रहे होंगे दोबारा से तो अगर आपने ये सारे वीडियो नहीं देखे हैं शॉप में एक प्लेलिस्ट को एक्सेस कर सकते हैं वैन शॉट वीडियो की एंड ये सारे वीडियो को रेफर कर सकते हैं ओके सो इसी के साथ आज स्टार्ट करते हैं हम लोग पंडास सो ये मैंने रखा है वैन शॉट पांडा शॉट आईपी बाय नबी ओके स्टार्ट करते हैं पांडा से पैंडल्स उसे करने से पहले हम लोग को पंडाल लाइब्रेरी को इंस्टॉल करना पड़ेगा बिकॉज हमारे मैडली वन नंबर की तरह पैंडल्स भी हमारी एक्सटर्नल लाइब्रेरी है ये फ्री इंस्टॉल नहीं आती राइट तो इंस्टॉल लाइब्रेरी मैंने आपको प्रीवियस वीडियो में बताया था की जो पहले से हमारे सेटअप के

साथ प्रेजेंट होती है सो अमेजिंग जैसे आपका टर्मिनल ओपन होता है आपको टर्मिनल में सिंपली टाइप करना है वो कमांडर्स पैकेज को इंस्टॉल करके प्रोवाइड करेगा राइट दें आप उसको उसे कर सकते हैं सो इस तरीके से हम लोग इंस्टॉल कर लेंगे अपने पांडव को अपने डिवाइस पर उसे करने के लिए हमने पंडास को इंस्टॉल कर

लिया राइट तो सबसे पहले मैं लाइन लिखूंगा इंपॉर्टेंट में रेफर करेंगे सो पद से रेफर करेंगे अब इसकी कुछ प्रॉपर्टीज देखते हैं बट इससे पहले मैं यहां पर कम करता हूं इस वजह को भी इंपोर्ट किया है राइट तो जनरली क्या होता है मैं जुपिटर नोटबुक में क्या करते हैं हम लोग एक ही सेल्फ क्रिएट करते हैं जितने भी इंपोर्ट्स है वो सब उसमें लिख देते हैं जनरली वो फर्स्ट सेल में हम लोग ऐसा करते हैं एंड उसे सेल को एग्जीक्यूट कर दीजिए अब इससे क्या होगा की आप जैसे एग्जीक्यूट कर दिया एंड एग्जीक्यूशन कंप्लीट हो गया तो अब आपने सेल्स को अवेलेबल हो जाएगा तो आपको बार-बार डिफरेंट सेल में इंपोर्ट नहीं करनी पड़ेगी चीज आपने सिर्फ ये जो फर्स्ट सेल मैंने अभी क्रिएट किया कोर्ट का इसमें इंपोर्ट कर लिया राइट आपके रिक्वायर्ड पैकेजेस को अब नेक्स्ट सेल्स में ये ऑटोमेटेकली अवेलेबल हो जाएंगे ओके तो अब यहां पर हम लोग कर लेते हैं एक

नया साल क्रिएट अब सबसे पहले हम लोग देखते हैं अपने डाटा का एक सबसे छोटा कॉम्पोनेंट या बिल्डिंग सेक्टर बोल सकते हैं डाटा फ्रेम का ओके डाटा फ्रेम ओके आप प्रीवियस वीडियो में जब हम लोग नंबर डिस्कस करते द मैंने आपको बताया था की अरेस क्या होते हैं राइट सो पांडा सीरीज क्या है एक वैन दी एरा है सिंपल वैन दे अरे राइट सो एक एग्जांपल लेते हैं हमारे सीरीज के लिए राइट तो फॉर एग्जांपल अगर मैं यहां पे ऐसा कर डन मैं वैल्यू पास कर दूंगा फॉर एग्जांपल 1 2 3 4 5 ओके सीरीज बन चुकी है गुलाबी तो यह लिस्ट है अगर आपको इसको सीरीज में कन्वर्ट करना है तो आप क्या करेंगे एक वेरिएबल बना लिया हमने पीढ़ी डॉट सिरी या वो लिस्ट जिसको आप सीरियस में कन्वर्ट करना चाह रहे हैं तो रन करके देखते टाइप भी देख सकते हैं क्या सीरीज इन पंडास या डाटा फिल्म की लैंग्वेज ओके डाइमेंशन बताता है राइट किसी भी एरर की डाइमेंशंस सो अब मैं अगर करता हूं तो आप देख सकते हैं ओके और हम लोग इसमें क्या कर सकते हैं आप इसमें सीरीज में इंटेक्स का एलईडी पास कर सकते [संगीत] हैं पहले कैसे आए द 012 मतलब प्रोवाइड करता है अब ये कैसे ए रहे हैं अब यह इंडेक्स ए रहे हैं आपके अपने जैसे डिफाइन किए द फॉर एग्जांपल मैंने अल्फाबेटिकली डिफाइन कर दिया वैन तू थ्री फोर एंड फाइव सो अब ये उसे ऑर्डर में ए रही है ओके तो एरिक मतलब मैंने आपको बताया पंड्या सीरीज क्या है सिंपल वनडे है जस्ट डिफरेंस क्या है की एरर जब आप प्रिंट करते हैं तो आपके पास सिर्फ एक लिस्ट प्रिंट होती है राइट बट आप जब सीरीज पेंट करेंगे तो एक इंडेक्स के साथ प्रिंट हो रही है बिकॉज यहां पे आप पांडा से रिलेटेड जितना भी आप वर्क करेंगे सब में आपको रिलेटेड है डाटा से राइट जब भी आप डाटा को एक्सेस करना हो डाटा को मॉडिफाई करना हो इंडेक्सिंग इंपॉर्टेंट फैक्टर है आप अपने डिफरेंट डाटा को लोकेट कर पाएंगे ये चीज याद रखिएगा ओके तो हम लोग ने देख लिया सीरीज क्या होती है राइट अब हम लोग देखेंगे

व्हाट इसे डाटा फ्रेम तो एक और ब्लॉक क्रिएट करते हैं एंड यहां पर लिखते हैं डाटा फ्रेम इन पांडा तो डाटा फ्रेम राइट और टेबल देखा होगा कई चीजों से मिलकर बना सकता है इसको क्रिएट करने के लिए डाटा फ्रेम को क्रिएट करने के अपने मल्टीपल सीरीज का उसे किया हो राइट आपने डिक्शनरी राइट तो हम लोग क्रिएट करके देखते हैं एक डाटा फ्रेंड को क्रिएट करने के लिए सबसे पहले यूजिंग डिक्शनरी ओके तो डिक्शनरी इसका उसे करते अगर हम लोग डाटा फ्रेम को क्रिएट करना चाहते हैं की डिक्शनरी कैसे बनाते हैं उसके मैथर्ड क्या होते हैं तो अगर आप चाहे तो उसको रेफर कर सकते हैं वीडियो को अगर आपको डिक्शनरी का आइडिया ना हो डिक्शनरी में हम लोग को सिंपली इसमें एक्चुअली क्रिएट कैसे करते हैं जिसको हम लोग को टेबल में कन्वर्ट करना है तो इसमें हम लोग को पास करनी है मल्टीपल सीरीज मैंने क्या बोला डाटा फ्रेम क्या होता है कलेक्शन ऑफ मल्टीपल सीरीज ओके बट सीरीज में हम लोग की का जो रोल है डिक्शनरी क्या है की वैल्यू पैर होती है राइट तो की का जो रोल है वो परफॉर्म कर रहा होगा आपका कॉलम नाम एंड वैल्यू का जो रोल है वह परफॉर्म में राइट तो एग्जांपल समझते हैं आपको ज्यादा क्लियर हो जाएगा नाम अब यहां पर नाम है इसमें मैं एक पास कर दूंगा तो ये मैंने तीन नाम यहां पर पास कर दिया अब इसके अलावा क्या कर सकता हूं आगे नाम का कॉलम बना लिया मैंने इसमें मैं लिस्ट पास कर दूंगा [संगीत] प्रिंट करेंगे इस तरीके से टाइट करना है शॉर्ट फॉर्म ऑफ डाटा फ्रेम अब कुछ भी उसे कर सकते हैं टेबल में या फिर डाटा फ्रेम ओके डाटा फ्रेम एंड टेबल्स आर इक्विवेलेंट तो आप उनको एक जैसे संभल सकते हैं अब जैसे ही मैं इस फंक्शन को कॉल करूंगा तो अब जैसे मैं इसको कॉल करूंगा फॉर्मेट में क्या होता है आपको एक लीनियर पैटर्न में सारे डाटा मिक्स देख रहे द तो उसमें एनालिसिस डिफिकल्ट हो जाती है टेबल ऑफ फॉर्मेट में अरेंज कर देता है जिसके जैसे आप इजीली कर सकते हैं एंड अरेंज कर सकते हैं तो ये फर्स्ट वे हो गया आपका डाटा फ्रेम क्रिएट है और हम कर सकते हैं एल्बम कंट्रोल भी ओके अभी जैसा हमने देखा अब इन लिस्ट का उसे करते हुए यहां पर मैं कमेंट दल देता हूं यूजिंग लिस्ट ओके डाटा फ्रेम में कन्वर्ट करना है बिकॉज मैंने लिस्ट में जब लिस्ट पास थी तो इसने मल्टीपल लिस्ट को उसे करके मेरा डाटा फिल्म तो क्रिएट कर दिया बट सेल्स किसके पास कॉलम नाम नहीं द क्या था आपके ये जो की वैल्यूज थी ये कॉलम नाम का कम कर रही थी सो आपको अलग से कॉलम नाम पास नहीं करना पड़ा डायरेक्ट आपके उसी को जो की डिक्शनरी में उनको कॉलम नाम कंसीडर कर लिया था ओके बट इस केस में क्या हो रहा है इसमें कॉलम नाम पता ही नहीं चल रहा पांडा इसको तो पंडाल ने क्या किया अपनी तरफ से डिफॉल्ट कॉलम में पास कर दिया जो की क्या है नंबर्स तो यहां पे आप क्या देख सकते हैं 012 तो ये पंडाल ने क्या किया डिफॉल्ट कॉलम आपको प्रोवाइड कर दिया नंबर्स के बेसिस पे राइट आपको ऐसा नहीं चाहिए आपको कैसे चाहिए कॉलम आपको कॉलम चाहिए जैसे हमने प्रीवियस टाइम देखे राइट ओके सो क्या है लिस्ट में पास करते हैं जैसे इसमें क्या हुआ हमने डिक्शनरी में क्या किया था एक ही पास की एंड उससे रिलेटेड सारे डाटा एक पार्टिकुलर लिस्ट में पास कर दिया राइट एंड हमने जब आगे पास की तो आगे में जितना भी डाटा था उसे पार्टिकुलर कॉलम में वो सारा एक साथ पास कर दिया बट हम लिस्ट के बेसिस पे अपने डाटा फ्रेम को क्रिएट करते हैं सो आपको थोड़ा सा चेंज करना है अपने डाटा पासिंग के तरीके में आप एक रो जैसे एक रा में डाटा ए रहा है जैसे यहां पे आप देख सकते हैं पहले क्या ए रहा है आपका नाम एंड उसका आगे तो इस तरीके से आप डाटा पास करेंगे तो नाम एंड यहां पर आपका ए जाएगा ओके अब आप देख सकते हैं दोनों डाटा आपके से चीज इंडिकेट कर रहे राइट सो इस तरीके से आप यूजिंग डिक्शनरी या फिर यूजिंग लिस्ट अपने डाटा फ्रेम को क्रिएट कर सकते हैं ओके नौ ये टोटली आपके ऊपर है आपको जो इजी लग रहा है राइट मुझे डिक्शनरी लगता है बिकॉज इसमें इजी है आपने देखा भी सीधा फॉर्मेट में अपना कॉलम नहीं पास करेंगे इनडायरेक्टली उसकी जितनी भी वैल्यूज है आपके पार्टिकुलर उसे पार्टिकुलर कॉलम में वो सारी आप एक लिस्ट में पास कर देंगे एंड उसके सिमिलर आप करेंगे आदर कॉलम के साथ ओके सो इस तरीके से आप टेक्स्ट नहीं ज्यादा उसे कर सकते हैं जिसमें आपको लिस्ट उसे करना पड़ेगा राइट हो सकता है उसमें आपके पास पहले से डाटा फ्रेम यूजिंग डिक्शनरी

डाटा डॉट सीएसपी इस तरीके से ज्यादा छोटी है सो ये थोड़ा अन ऑर्गेनाइज्ड जो है तो इसके लिए आप क्या कर सकते हैं यहां पर यह बॉक्स टाइप का सिंबल दिख रहा होगा एक्सटेंशंस का राइट इसको आप क्लिक कीजिए एंड उसके बाद आपको सिंपली सर्च करना है एक्सेल व्यूअर अब जैसे एक्सेल पूरे सर्च करेंगे इस पर क्लिक कीजिए ऑप्शन ए जाएगा ओपन प्रीव्यू ये आपके रन बटन के साइड में एक ऑप्शन ए जाएगा ओपन प्रीव्यू एंड इसे आप जो क्लिक करेंगे तो अब आप देखिए आपका डाटा एक नए में आपको फाइल में दिख रहा है राइट सो ये जनरली अगर आप डाटा साइंस में ज्यादा रिलेटेड वर्क करते हैं राइट तो आपको organizedar चाहिए सो आप इस एक्सचेंज को एक्सटेंशन को डाउनलोड करके अपने vscope को ओपन करके एक organizedar को देख सकते हैं जिसमें कुछ डाटा दिया आपके कॉलम नाम है ड्यूरेशन पल्स मैक्स पल्स कैलोरीज रिलेटेड डाटा काइंड बना लेंगे उसको कहां पे आप स्टोर करेंगे एक पार्टिकुलर वेरिएबल में स्टोर करेंगे एंड उसे वेरिएबल को हम लोग यहां बोलेंगे डाटा फ्री राइट बिकॉज आप किस पे ऑपरेट कर रहे हैं टेबुलर डाटा पे एंड डेवलप्ड डाटा को कौन होल्ड कर सकता है तो यहां पर बनाया रखिएगा की जनरली हम लोग क्या कहते हैं की हम लोग फाइल का नाम जो पास करते हैं जैसा हमने लास्ट नंबर वीडियो किया था तो उसमें डाउट आया था की फाइल का जब हम नाम पास कर रहे हैं तो हम लोग को जो फाइल है वो रीड नहीं हो रही है तो ऐसा इसलिए हो सकता है की आपने फाइल को दूसरी डायरेक्टरी में रख दिया अगर आप फाइल को दूसरी डायरेक्टर में रखते हैं तो आपको फाइल का पूरा पथ यहां पर लिख रहे हैं सिर्फ नाम प्रोवाइड करने की जरूरत नहीं है मैं सिंपली इसका नाम लिख दे रहा हूं अगर आप किसी और डायरेक्टरी में अपना कोड एंड आपकी फाइल तो सिर्फ नाम से कम नहीं चलेगा ओके आई होप आपको डाउट क्लियर हो गया हो तो इस तरीके से डाटा इसके अलावा हम लोग क्या कर सकते हैं की हमारा डाटा फ्रेम में वैल्यू क्या ए रही है सी आपके पास जो पूरा डाटा था यहां पे आप देख सकते हैं [संगीत] यह जो आपके पास पूरा डाटा है यह आपका ए चुका है अब आपके डाटा को रीड कर सकते आप कहीं से भी डाटा को ले सकते हैं मल्टीपल साइड्स पर आपको जस्ट गूगल पे जाके सर्च करना है पैंडल्स डाटा सेट या फिर कुछ भी आप सर्च कीजिए एंड आपको बहुत सारी साइड्स मिल जाएंगी जिस पे आपको फ्री में डाटा फ्रेंड्स मिल जाएंगे अलग-अलग डाटा सेट्स मिल जाएंगे लाइक आपके आ स्टडीज बेस हो गए रिसर्च बेस हो गए आपके व्हीकल बेस हो गए कई तरीके के आपको डाटा सेट्स मिल जाएंगे एंड उनका आप डाउनलोड कर सकते हैं एंड उसे कर सकते हैं अपने प्रैक्टिस पर्पस के लिए राइट ये वैन अपने प्रोजेक्ट्स में भी ओके फॉर एग्जांपल ओके सो यह मैंने डाटा फिल्म डाउनलोड किया था इसको इस तरीके से अपने कोड में इंपोर्ट कर लिया रीड करके रीड करने के बाद अगर आप चाहे के कीवर्ड अरगुमेंट होते क्या कर सकते हैं की कीवर्ड अरगुमेंट क्या होते हैं अब इंडेक्स कॉलम में आप डायरेक्टली पास कर सकते हैं जिस भी पार्टिकुलर कॉलम को आपको इंडेक्स कॉलम बनाने फॉर एग्जांपल अगर मैं यहां पर जीरो पास कर डन देख सकते हैं ड्यूरेशन वाले कॉलम में आपके पास रिपिटेटिव वैल्यू है 666 सो आपको इंडेक्स कॉलम ऐसा चुना होता है जिसमें रिपिटेटिव वैल्यू ना हो बिकॉज इंडेक्स तो यूनिक होगा ना किसी पार्टिकुलर रो का राइट सो इसीलिए आप इंडेक्स कॉलम को ऐसा नहीं चेंगे जिसमें रिपिटेटिव वैल्यूज है सो इस केस में एक्चुअली मैं बाय डिफॉल्ट जो हम लोग को अंडरस्टैंड बिकॉज अभी हमें इसकी जरूरत है नहीं ओके इसके अलावा हम लोग और क्या उसे कर सकते हैं इसके अलावा हम लोग उसे कर सकते हैं अपना रीड करते वक्त एक ऑप्शन होता है फॉर एग्जांपल आपके डाटा में आपने जो डाटा सेट इंपोर्ट किया है वैल्यूज हो रिडंडेंट डट मिंस इधर नल वैल्यूज हो इधर ब्लैक वैल्यूज हो एम्टी वैल्यूज हो या फिर आपने ये हो सकता है की ये वैल्यूज अभी मुझे इनकी वैल्यू पता नहीं है इन फ्यूचर में इनमें ऐड ऑन कर दूंगा सो वैसी सारी वैल्यूज करने के लिए पंडास के ताकि pandesan को कैसे करें तो आप क्या करेंगे जितनी भी आपने पास कर दे फॉर एग्जांपल हो सकता है मैंने क्वेश्चन मार्क के हेल्प से अपनी प्रेग्नेंट वैल्यू को रखा अपने टेबल में तो मैं यहां पर क्या पास कर दूंगा तो इससे क्या होगा S9 वैल्यू कैसे कर सकते हैं उसको कैसे करेगा तो आपको बताना पड़ेगा की ये एक्चुअली नल वैल्यूज है फॉर एग्जांपल इस केस में क्या है मेरे पंडास के पास आपको दिख रहा होगा कोई नल वैल्यू है ही नहीं तो मेरे पास और डाटा सेट है कम करते हैं यह हमारे पास एक डाटा सेट है यहां पर कुछ ब्लैक वैल्यूज भी हैं बीच-बीच में तो इस डाटा सेट को एक बार इंपोर्ट करके देखते हैं तो आपको ज्यादा क्लियर होगा की ना वैल्यूज कम कैसे करता है राइट एंड प्रिंट करते अपने डाटा को तो इस तरीके से यहां पे ब्लैक तो कई सारे आपके पास ब्लैक वैल्यूज है बट पंडास अभी इन्हें नल वैल्यू कर रहा है कैसे वो मैं आपको बताता हूं अगर आप यहां पर करते हैं जो आपको बताता है की कहां पर आपके डाटा फ्रेम या टेबल में नल वैल्यूज है तो इस फंक्शन को एक भी नल वैल्यू नहीं है वो नल वैल्यू कंस्ट्रक्ट कर ही नहीं रहा आपको बताना पड़ेगा की वो जो ब्लैक स्पेस है वो एक्चुअली नल वैल्यूज है तो वो हम कैसे करेंगे तो यहीं पर उसे में आता है ना वैल्यू ओके एंड सिंपली आप पस्त कर देंगे प्लैंक स्पेस बार आपको यह वैन स्पेस हिट करना है क्योंकि यहां पर हमने एक्चुअली स्पेस से ये देखिए आप एक वैन स्पेस की जगह दे राखी है ना तो जिस भी तरीके से आप रिप्रेजेंट कर रहे हो उसे तरीके से आपको वो सिंबल पास करना है तो अब देख सकते हैं राइट और ट्रू का मतलब क्या है की वहां पर नल वैल्यू है दोबारा तो आपको ज्यादा क्लियर हो जाएगा एक्सटर्नल फाइल से तो बताना वैल्यूज है उसको कैसे रिप्रेजेंट किया गया आपके टेबल में ताकि उनको आईडेंटिफाई कर सके सही तरीके से टेबल में ताकि बाद में जब इन पे आप ऑपरेशन परफॉर्म करें तो वो एक्चुअली विजिबल हो राइट बिकॉज अभी हमने देखा था की जब तक आपने आईडेंटिफाई नहीं कराया था तो सारे फॉल्स आए द डेट मेंस चेक कर रहा था की आपके टेबल में कोई भी नल वैल्यू है ही नहीं क्योंकि रोंग था राइट तो इसलिए आप उसे करते हैं क्वेश्चन मार्क से रिप्लेस कर देता हूं मैं यहां पर क्या करता हूं एक वैल्यू को क्वेश्चन मार्क से बदल देता हूं एंड यहां पर एक को हैशटैग से चेंज कर देते हैं अब यहां पर यह तो मेरा नल वैल्यूज आगे इट इसे दिखा रहा है बट यहां पे मेरा क्वेश्चन मार्क को रीड कर लिया गया है एंड हैशटैग को भी तो कंसीडर करवाने के लिए क्या करना पड़ेगा सिंपली ना वैल्यूज के जो लिस्ट है इसमें आप क्वेश्चन मार्क एंड हैशटैग को भी पास कर दीजिए अब अपने डाटा फ्रेम को जब हम प्रिंट करेंगे अपने डाटा फ्रेम में उसे किया है उनको आपको बताना पड़ेगा नौ वैल्यूज वाले लिस्ट में एंड डेंचर किया जाएगा कैसे फाइल नाम इंडेक्स स्टार्ट करते हैं यहां तक हमने देख लिया की डाटा

डाटा एनालिसिस में सबसे पहले ऊपर से कुछ पार्टिकुलर रोज को देखना है कुछ पार्टिकुलर नंबर ऑफ रोज को ऊपर से व्यू करना है तू व्यू पार्टिकुलर नंबर ऑफ रोज चार्ट अगर मैं अभी आउटपुट फाइल रोज ओके चाहिए [संगीत] मिल जाएगी एंड आप आपको एंडिंग सेवन रोज आपको बस डाटा को जब आप विजुलाइज कर रहे हो तो देखने [संगीत] रन करते हैं एक बार पहले अपने कोड को राइट तो यह डाटा को स्ट्रिंग में कन्वर्ट कर देता है ताकि आप इसको इजीली क्या कर सकते हैं अपने कोड में आउटपुट कर सकते हैं ओके बिकॉज रोज है तो आपको इसमें डिफरेंस पता ही चलेगा तो इसको इसके लिए हम लोग क्या करते हैं बड़े डाटा फ्रेम को जिसमें ज्यादा नंबर ऑफ रोज हो उसको ओपन क्या करते अपने कोर्ट में इंपोर्ट कर लेते हैं तो डीएफ = सो क्या पास कर देंगे हम लोग प्रोग्राम book. csp स्टेटस करना है इसके बाद आपको पता नहीं है राइट अभी हमने देखा था सिंपली हम लोग से बस अभी रीड कर रहे हैं ना वैल्यूज और अपने इंडेक्स कॉलम को स्पेसिफाई नहीं कर रहे हम लोग डिफॉल्ट रहने देंगे राइट तो ये हो गया आउटपुट देखते हैं यहां पर 9270 उसके अलावा बीच में आपके पैंडल्स ने डॉट दल दिया है मतलब बीच की वैल्यू उसको उसने स्किप कर दिया था भाई आपकी आउटपुट में बहुत बड़ा आउटपुट ए जाता राइट सो इसलिए क्या कहता है तो यह वर्क होता है मतलब इस तरीके से आउटपुट करता है तू स्ट्रिंग मेथड करेंगे तो यहां पर देख सकते हैं आपको हर एक वैल्यू पुरी बिकॉज अभी ये क्या है एक स्ट्रिंग में कन्वर्ट हो चुका है तो अगर आपको कभी अपने पूरे डाटा को आपके आउटपुट कंसोल में देखना है सब तू स्ट्रिंग मेथड का उसे करके देख सकते हैं उससे क्या होगा पंडास आपकी बीच की वैल्यूज को डॉट करके स्किप नहीं कर देगा राइट जनरली आप इसका जरूरत नहीं पड़ता बट इनके साथ अगर आपको जरूरत पद जाए सो इस तरीके से आप पूरे डाटा को डिस्प्ले करते हैं ये आपको याद रखना है ओके adervise तो ये हमारा सही है इस तरीके से आप डाटा देखेंगे तो आपको एक कन्वेनिएंट पनीर में आपका डाटा दिख जाएगा ओके तो यह हो गया हमारा डाटा रीडिंग से रिलेटेड और डाटा को हम लोग कैसे देख सकते हैं कॉपी इस पर अब आपको हो सकता है डाटा की कॉपी क्रिएट करने अपने तो यहां पर अपना बना लेते एक और नया कोड का सेल एंड डिस्कस करते हैं क्रॉपिंग डाटा फ्रेम बनाते हैं आप इसको रन करेंगे

अब हम लोग क्या करेंगे कॉपी मेथड का उसे ओके तो जैसे मैंने इस मेथड पर उसे किया हमारे डाटा फ्रेम की कॉपी बिकॉज बट व्हाट इस पार्टिकुलर मतलब अपने नए जो डाटा फ्रेम है नया जो मैंने डाटा फ्रेम बनाया कॉपी करके डेवलपर वाले कॉलम में हम लोग क्या कर रहे हैं उसकी ऑफर एग्जांपल है उसको चेंज करके मैं कर देता हूं जावा राइट है तब आपको ज्यादा बटर दिखेगा आउटपुट एंड इसको हम लोग कॉपी करने के जस्ट बात कर देते हैं चेंज अब हम लोग प्रिंट करते हैं जिससे हमने कॉपी किया एंड यह है आपका नया डाटा फिल्म राइट अब हमने क्या किया सेकंड इंडेक्स जो भी वैल्यू हो उसको हमने चेंज कर दिया जावा से तो ओरिजनली आपकी वैल्यू थी सीपीपी c++ लैंग्वेज अब उसको हमने चेंज कर दिया दोनों कैसे कॉपी हो रहे हैं की अब इन दोनों में कोई लिंक नहीं है राइट एकता हमारा कॉपी जो टोटल है उसमें चेंज होने से आपके ओरिजिनल में चेंज नहीं हो रहे हैं तो ये एक्चुअली में किस टाइप के किस टाइप का कॉपी हुआ यह कोई व्यू नहीं हुआ राइट ये कॉपी एंड व्यू वाला कॉन्सेप्ट [संगीत] तू टेबल्स अरे इंडिपेंडेंट ओके तो जो कॉपी करने के बाद और कॉपी करने से पहले जो दो टेबल आपके पास ए रहे हैं वह दोनों एक दूसरे से इंडिपेंडेंट है आप इसमें कोई भी चेंज करेंगे आपको वो फर्स्ट डाटा फ्रेम में रिफ्लेक्ट नहीं होंगे तो इसको हम लोग बोलते हैं दीप कॉपी राइट अब क्या होगा अगर आपको डिफरेंस वाला बना रहा हूं जैसे लंबाई में हम लोग व्यू का व्यू मेथड का उसे करते द तो वैसा अगर आपको बनाना है टेबल ताकि आपके कॉपी बन जाए लेकिन जो नया टेबल बना है वो आपके पुराने टेबल को ही रेफरेंस कर रहा हूं ताकि आप एक में कुछ चेंज करें तो दोनों में रिफ्लेक्ट हो तो उसके लिए हम लोग एक अटरीब्यूट उसे करते हैं अपने कॉपी मेथड में जो की होता है [संगीत] बाय डिफाल्टर ट्रू होता है वह इंडिपेंडेंट होते हैं बट अगर आप दीप को फॉल्स कर देते हैं जैसा हम व्यू में करते द अगर आपको याद होगा तो प्रीवियस वीडियो में कवर किया था ओके सो अब मैं फॉल्स कर दिया अब अगर मैं करूंगा सो अभी आप देखिए एक में थर्ड कॉलम में सीपीपी है और एक में जावा है बट अब दोनों में से हो जाएगा एंड वो हो जाएगा बिकॉज आप दोनों एक दूसरे का डिफरेंस इस तरीके कॉपी को हम लोग बोलते हैं ओके उसे करते हैं इसका तो दीप कॉपी क्रिएट होती है कॉपी ओके बट अगर आप यह कीवर्ड अरगुमेंट पास करते हैं डीपी = फॉल्स तब आपके पास जो कॉपी क्रिएट ओके सो इसके बाद हम लोग देख सकते हैं कुछ फंक्शन हमारे डाटा फ्रेम पर राइट अभी तो हमने देख लिया की कॉपी कैसे क्रिएट करते हैं अपने डाटा की ओके अपने डाटा को आउटपुट कैसे करते हैं अब हम देखते हैं की अपनी डाटा पे हम लोग कुछ फंक्शंस कैसे परफॉर्म कर सकते हैं राइट क्योंकि हम लोग अपने डाटा को बटोर अंडरस्टैंड करने के लिए उसकी थोड़ी नॉलेज होनी चाहिए ओके सो

सैम फंक्शन ओवर द डाटा अपडेट जैसे हम करेंगे इसके अलावा आपके पास एक और होता है एंड मैंने आपको बताया डाइमेंशन चेक करने तो एक टेबल क्या होता है एक टेबल एक तुतिया होता है राइट तो ये आपको आउटपुट करेगा तू ऑलवेज जब भी आप एक डाटा फ्रेम में एंडिंग फंक्शन लगाएंगे तो ये आपको तू आउटपुट करेगा बिकॉज ये 2 डाइमेंशनल एंटी है रोज एंड कॉलम ओके सो ndmb फंक्शन प्रिंट शॉप ऑफ़ द डाटा इक्वल्स तू अब इस कोड में रन करूंगा मैं शॉप कपल मैं उतनी वैल्यू है कैसे उसको अंडरस्टैंड जनरल आइडिया के शॉप बस आपको बताते हैं की नंबर ऑफ रोज कितनी है आपके डाटा फ्रेम में ओके और आपके पास क्या फंक्शन आते हैं आप कर सकते हैं प्रिंट मेमोरी यूनिट लेट्स रन दिस मेमोरी यूसेज न्यू लाइन कर रहा है ओके सो यहां पर आप देख सकते हैं तो आपका जो डेवलपर वाला कॉलम है वो टोटल 80 बीट सॉफ्टवेयर कर रहा है एक्सपीरियंस वाला जो कॉलम है वो भी 80 बिट्स को ऑक्युपी करता है की आपका मेमोरी यूसेज कितना हो रहा है आपके टेबल में राइट बिकॉज आई टी एंड हम लोग जब कोड करने को तो हम लोग क्या चाहते हैं वो मेमोरी एफिशिएंट हो तो इस तरीके से हम लोग क्या करते हैं मेमोरी को पहले कैलकुलेट करके देखते हैं की राइट ना वो कितना मेमोरी ऑक्युपी कर रहा है एंड हमें इसे कितना रिड्यूस कर सकते हैं वो भी हम लोग यहां पे देखते हैं प्रिंट डाटा टाइप ऑफ कॉलम्स तो इसमें हम लोग क्या करेंगे [संगीत] डाटा टाइप्स ऑफ डी कॉलम्स तो डिवेलप होती है उनको बाय डिफॉल्ट पंडास ऑब्जेक्ट में स्टोर करके रखते हैं राइट एंड एक्सपीरियंस वाला जो आपका कॉलम है वह उसे करता है फ्लोट 64 को 64 वैल्यू को उसे कर रहे हैं राइट सैलरी वाला जो आपका कॉलम है वो भी फ्लैट 64 को उसे कर रहा है ओके सो इस तरीके से आप पता कर सकते हैं की आपकी कौन सा कॉलम किस स्टेट में यूटिलाइज कर रहा है की मैं अपनी डाटा टाइप को चेंज भी कर सकता हूं अपनी रिटायरमेंट के अकॉर्डिंग राइट एग्जांपल मुझे कोई पार्टिकुलर डाटा को चेंज करना है ओके बिकॉज डाटा चेंज करने से फायदा क्या होगा मैंने आपको बताया आप अपनी एफिशिएंसी इंक्रीज करते हैं तो डाटा टाइप को मैं चेंज कैसे करूंगा एक पार्टिकुलर कॉलम के तो उसको चेंज करने के सिंपली यहां पर करना पड़ेगा फॉर एग्जांपल मैं अपना आप यहां पर देख रहे होंगे जो एक्सपीरियंस वाला कॉलम है एक्सपीरियंस वाले कॉलम में आपकी मैक्सिमम वैल्यूज कितनी है आपका मैक्सिमम वैल्यू तभी जब मैंने आपको डाटा कन्वर्जन बताया था तो मैंने आपको बताया था की बिट्स एंड बिट्स वाला सिस्टम कैसे कम करता है ओके बाय डिफॉल्ट आपका 64 बिट्स में स्टोर होता है जबकि आपको 5 तक के नंबर के लिए मैक्सिमम बीट्स कितने रिक्वायर्ड है चेंज करूंगा की डाटा टाइप को चेंज कैसे करते हैं उससे पहले हम लोग इसके और मैथर्ड देख लेते फ्रेंड [संगीत] जो कॉलम है आपका कमेंट आउट कर देता हूं राइट एग्जांपल प्रॉपर्टी है ओके अगर आपको एक पार्टिकुलर कॉलम कंपनी फॉर एग्जांपल मुझे अपने सैलरी वाले कॉलम का स्पेस देखना है की वो कितना स्पेस ले रहा है तो मैं क्या करूंगा एन बाइट्स इस प्रॉपर्टी को उसे करूंगा तो यह बता देगा की सैलरी कॉलम आपका ओके सो इससे मुझे बता दिया की आपका सैलरी वाला 80 बीट स्पेस को ऑक्युपी कर रहे हैं टोटल राइट तो इस तरीके से पार्टिकुलर कॉलम का भी अपना वह देख सकते हैं कितना वह साइज ऑक्युपी कर रहा है तो आपको सारे कॉलम्स का मेमोरी का यूसेज बता देगा बट अगर आपको एक पार्टिकुलर कॉलम चाहिए तो आप इस तरीके से उसे करेंगे राइट सो ये हो गया आपके पास अब आपके पास एक इंपॉर्टेंट और मेथड आता है [संगीत] लैपटॉप इन्फो फंक्शन टेल्स यू कंप्लीट डिटेल्स ऑफ टेबल करूंगा टोटल नंबर ऑफ -9al काउंट इक्वल्स तू नंबर वैल्यूज है यानी इन दोनों में दो-दो नल वैल्यूज हैं राइट सो इस तरीके से जब भी आपके पास एक डाटा सेट है एंड आपको पूछेंगे इसमें कितनी नल वैल्यूज होंगी सब इस तरीके से इन्फो फंक्शन का उसे करके बता सकते हैं की इसमें कितनी नल वैल्यूज होनी है राइट इसके अलावा एक और तरीका है आप प्रोड्यूस से पहले इस इन्फो वाले आउटपुट तो समझ लेते हैं एंड ये आपको साथ ही साथ डाटा टाइप भी बता रहे हैं हर एक कॉलम का राइट एंड ये एक और चीज आपको बता रहा है अगर आप यहां पे ध्यान दें तो ये बता रहा है की दो कॉलम यहां पे फ्लैट 64 के आगे ब्रैकेट में तू लिखा है की आपकी आउट ऑफ थ्री कॉलम आपके दो कॉलम फ्लोर 64 डाटा टाइप का उसे कर रहे एंड ऑब्जेक्ट एक कॉलम कर रहा है राइट नौ अभी साइंस हमारे टेबल में सिर्फ तीन कॉलम्स हैं इन फ्यूचर अगर आप हो सकता है मल्टीपल कॉलम्स के साथ ऑपरेट करें आपके पास 2030 कॉलम्स हो तो इस तरीके से इन्फो का उसे करके एक शॉट समरी देख सकते हैं अपने टेबल की तो आपको समरी में बता देगा की ओके आपके पास यही है कॉलम है आपके ये जो कॉलम इन स्टेट अन टाइप को उसे कर रहे हैं इतनी आपके नॉर्मल वैल्यूज है मेमोरी यूसेज भी आपको ये बता रहे हैं यहां पे नीचे तो ये एक तरीके से समरी हो गया आपके टेबल का आपको एक टेबल का ब्रीफ देखना है तो आप क्या करेंगे डीएफ और इन्फो करेंगे एंड आपको ओवरऑल ब्रीफ एक दिख जाएगा इससे आपको आइडिया लग जाएगा की ओके मेरा डाटा किस टाइप में प्रेजेंट है राइट की उसमें नल वैल्यूज कितनी है ज्यादा तो नहीं है बिकॉज ज्यादा अगर आपके पास नल वैल्यूज है आपके टेबल में तो एक्चुअली वो डाटा थोड़ा इन सफिशिएंट है राइट क्योंकि उसमें बहुत सारी नल वैल्यूज है सो अगर आपको उसको बटर एनालाइज करना है तो ऐसा होना चाहिए की उसमें नल वैल्यूज कम से कम हो या तो हो ही ना राइट सो वो बेस्ट केस है अगर आपके टेबल में नल वैल्यूज है ही नहीं तो बेस्ट केस है राइट एंड डाटा टाइप का मैंने अभी आपको बताया डाटा देख के एंड चेंज करके आप अपनी मेमोरी एफिशिएंसी को बढ़ा सकते हैं राइट सो ये सब कम होता है आपके इन्फो का ओके इससे आपको एक समरी मिल जाती है अपनी टेबल के बारे में ओके इससे मैंने आपको बताया की नल वैल्यूज कैसे फाइंड आउट करते हैं एक और तरीका है वो है पूरा टेबल आउटपुट करता है जहां-जहां पर नल वैल्यू प्रेजेंट है बट आपको ऐसे तो नहीं देखना है ना राइट क्योंकि अभी तो सिर्फ इसमें 30 एलिमेंट्स है हो सकता है आपके पास 1000 को तो फाइंड आउट करेंगे यहां पे ट्रू है डेट मेंस यहां पे नल वैल्यू तो उसके लिए हम लोग क्या करते हैं अब आप जैसे इसको रन करेंगे सब देख सकते हैं की हर एक कॉलम में आपके पास कितनी नल वैल्यूज है तो एक सिंपल एप्रोच हो गया उसे कीजिए अगर आपको टोटल देखने की एक पार्टिकुलर कॉलम में कितनी है तो इस नल डॉट सैम का उसे कीजिए तो यह आपको बता देगा टोटल नल वैल्यूज इन अन कॉलम होता है दोनों काइंड ऑफ रिलेटेड शब्द हैं इंग्लिश के ब्यूट एफ डॉट इन्फो जहां पे आपको टेबल की समरी देता है की आफ्टर डिस्क्राइब आप देखिए क्या करता है लेफ्ट और डिस्क्राइब आपको जितने भी न्यूमेरिकल कॉलम है न्यूमेरिकल कॉलम इन डी सेंस जितने भी आपके पंडास के कॉलम जो न्यूमेरिकल वैल्यू कंटेन करते हैं उनके बीच में आपको रिलेशन बताता है रिलेशन इन डी सेंस मैथमेटिक्स स्टैटिसटिक्स रिलेशन जैसे इसने क्या किया एक्सपीरियंस वाला कॉलम है और एक सैलरी वाला कॉलम ये दोनों क्या होल्ड कर रहे हैं न्यूमेरिकल वैल्यू साइट आपका एक्सपीरियंस वो वैन तू थ्री फोर फाइव आपकी 12345 आपके एक्सपीरियंस को होल्ड कर रहा है नंबर्स में इंटीरियर्स में स्लॉट में सॉरी एंड सैलरी क्या कर रहा है आपकी सैलरी को होल्ड करके रख रहा है राइट वो भी नंबर वाले को अकाउंट मिलेगा बिकॉज वो एक स्ट्रिंग वैल्यू है ऑब्जेक्ट है तो उसको हटा देगा यह दोनों न्यूमेरिकल है तो सबसे पहले चीज ये क्या बोल रहा है काउंट है तो काउंट यह बता रहे की टोटल नंबर ऑफ एक्सपीरियंस की एंट्रीज कितनी है टेबल में तो ये बोल रहा है 8 और टोटल नंबर ऑफ सैलरी की एंट्री कितनी है 8 बट टोटल नंबर ऑफ रोज तो 10थ हमारे टेबल में तो ये 8 क्यों बता रहा है डी रीजन इस की दो उसमें नल वैल्यूज द अगर आपको याद होगा तो हमने इन्फो करके देखा था उसमें दो नल वैल्यूज द सो इसीलिए यहां पे टोटल नंबर ऑफ एंट्रीज काउंट में ए डाटा ए रहा है उसके बाद ये आपको मिन बताया तो ये आपका में है सारी वैल्यूज का एक्सपीरियंस की ये आपकी सैलरी का मिन है इसी तरीके से स्टैंडर्ड डिवीजन है ये आपकी एक्सपीरियंस का और ये आपकी सैलरी का इसी तरीके से मिनिमम एक्सपीरियंस और मिनिमम सैलरी इसी तरीके से आपके एक्सपीरियंस का 25% यानी जो टोटल एक्सपीरियंस था 25% ऑफ डाटा इतना था 1. 75 50 वह आपको बताता है जितने भी आपके पास न्यूमेरिकल कॉलम हो गया इस केस में हमारे पास दो द तो दो पे आउटपुट दिया अगर आपके पास मल्टीपल है तो वो मल्टीपल आउट कर देगा राइट एक और हमारा इंपॉर्टेंट मुझे याद ए रहा है यूनिक तो उससे पहले मैं करता हूं आपको एक बार प्रिंट करके दिखाता हूं अपना डाटा फ्रेम में आपको यह जो डेवलपर वाला है तो इसमें रिपिटेटिव वैल्यूज दिख रही है राइट इसमें जावा कई बार ए रहा है पाइथन भी सी प्लस ओके तो अभी तो सिर्फ इसमें 10 वैल्यू है तो आप ओरली काउंट कर सकते हैं बहुत बड़ा एक डाटा सेट हो एंड उसमें आपको यूनिक वैल्यूज फाइंड आउट करनी है पार्टिकुलर कॉलम में कितनी यूनिट वैल्यूज है राइट करने के लिए हम लोग करते हैं एमपी नंबाई का उसे तो इसलिए मैंने आपको ऊपर नांपा इंपोर्ट कराया था जिसको बोलते हैं ओके मैं यहां पर कॉलम उसे कर रहा हूं और एक कॉलम होता क्या है मैंने आपको स्टार्टिंग से एंड व्हाट इसे डी सीरीज एक्चुअली रिलेटेड है जवाब डाटा साइंस की फील्ड में आते हैं तो सब चीज आपकी रिलेटेड है डाटा विजुलाइजेशन हो गया आपका पंडास हो गया नंबर हो गया ओके सो एक कॉन्सेप्ट से दूसरा तो सब अगर आप ऐसा साथ में एक-एक करके पढ़ेंगे तो आपको ज्यादा बटर आइडिया होगा राइट तो np. neek एक्चुअली उसे होता है बट यहां पे मैं कॉलम पे कर रहा हूं एंड मैंने आपको बताया कॉलम क्या होता है सीरीज होता है एंड व्हाट इसे सीरीज यूनिक अब इसमें आप पास कर देंगे उसे कॉलम का नाम जिस पर आपको यहां पर अप्लाई होता है मैंने आपको दे दिया है की सी प्लस जावा एंड पाइथन यह तीन है आपकी यूनिक वैल्यूज पूरे डेवलपर वाले सेक्शन में इसी तरीके से आप अगर चाहें तो दूसरे की भी देख सकते हैं फॉर एग्जांपल मैं एक्सपीरियंस की देखना चाह रहा हूं एक्सपीरियंस वाले कॉलम की लेट्स सी एक्सपीरियंस देख सकते हैं 12345 इसी तरीके से आप सैलरी इसका भी काउंट कर सकते हैं या जिस भी कॉलम पे आप करना चाहे यूनिक वैल्यूज तो इसको भी कमेंट आउट कर देते हैं लिख देते हैं यूनिक वैल्यू इन कॉलम राइट ओके तो यह सारे फंक्शन आप उसे कर सकते हैं अपने डाटा फ्रेम पर अपने डाटा फिल्म का बटर आइडिया लेने आपको बताया था शॉप मेमोरी यूसेज डाटा टाइप तो यह सब एक्चुअली मैंने आपको एक पार्टिकुलर बताया था जिसमें आपको सिर्फ शॉप फाइंड आउट करना हो सिर्फ मेमोरी या सिर्फ डाटा टाइप फाइंड आउट करना हो बट अगर आपको ओवरऑल समरी चाहिए तो इन सबको आप अवॉइड कर सकते हैं आप सिंपली उसे कीजिए कितनी नल वैल्यूज है वो बता देगा इस तरीके से डीएफ और डिस्क्राइब यह आपको जितने भी न्यूमेरिकल कॉलम है ओके आपके टेबल में जितने भी न्यूमेरिकल कॉलम है उन सभी पेस्ट स्टैटिसटिक्स फंक्शन सप्लाई करके आपको एक आउटपुट दे देगा मिन क्या है उनका एवरेज क्या है उनका मैक्स क्या है उनका 25% क्या है तो ये सारी जो उनका स्टैंडर्ड डिवीजन क्या है ये सही जो वैल्यूज है स्टैटिसटिक्स वैल्यूज हैं ये सारी आपको कैलकुलेट करके दे देगा हर एक न्यूमेरिकल कॉलम के लिए ओके सो ये डिस्क्राइब का फंक्शन है उसी तरीके से आप एनपीके यूनिक फंक्शन के उसे कर सकते हैं पार्टिकुलर कॉलम में नंबर ऑफ यूनिक वैल्यूज को फाइंड आउट करने के लिए ओके तो यह हमने देख लिया अपने टेबल के ऊपर ऑपरेशन अपने टेबल को बटोर अंडरस्टैंड करने के लिए अभी तक सिर्फ हम अपने टेबल की अंडरस्टैंडिंग ले देते हैं राइट की टेबल में वैल्यूज क्या-क्या है अब हम लोग देखते हैं फॉर एग्जांपल व्हाट इफ आपको एक पार्टिकुलर टेबल में

इंसर्टिंग ए न्यू कॉलम इन पार्टिकुलर डाटा फ्रेम एक्सपीरियंस ओके इंडेक्स नाम का नहीं डालते ऑफर एग्जांपल में दल देता हूं सबका यानी मैं सैलरी की जगह पर इसको डालना चाहता हूं सैलरी मेरा चला जाए थर्ड पोजीशन पे राइट तो सेकंड पोजीशन फॉर एग्जांपल मैं लिख देते हैं तो उसमें आपका नया कॉलम एड हो जाएगा जिसमें आपकी डिफॉल्ट वैल्यू होगी मेल एंड कॉलम का नाम क्या होगा अगर आप थ्री देते तो ये साइड में ए जाता है ओके तो जिस भी पोजीशन पे चाहे आप दल सकते हैं तो इस तरीके से आप क्रिएट कर सकते हैं एक नए कॉलम को ऐड कर सकते हैं अपने टेबल में इंसर्ट फंक्शन का उसे करते हो राइट ओके नौ एक और इसमें अटरीब्यूट होता है की वह अरगुमेंट जो की होता है आपका [संगीत] तब आप यहां पर डिफॉल्ट वैल्यू पास नहीं कर सकते हैं फॉर एग्जांपल आपका रोल नंबर हो गया आपका फोन नंबर्स में उसे नहीं कर सकते हैं तो अब एक कॉलम में ही मेल ए सकता है आई नो ये गलत है बट जस्ट फॉर एग्जांपल तो इस तरीके से आप अपने यूनिक कॉलम को बना सकते हैं जिसमें आप सिर्फ यूनिक वैल्यूज रखना चाहते हैं ट्रू होता है राइट और ट्रू होता है मैंने ऑलरेडी सेमेस्टर इंसर्ट करके रखा था अब आप जितनी बार ये करेंगे ये बार-बार इंसर्ट होते जाएगा आपके पास जेंडर के तीन कॉलम है राइट करेंगे उतनी बार आपके डाटा फ्रेम में वो से करता जाएगा राइट तो अगर आपको इसको चेंज करना है तो आपको सिंपली क्या करना है अपने पुराने वाले जहां पर फ्रेम को डिफाइन किया होगा उसे वाले पर जाइए एंड उसको रन कर दीजिएगा एक बार जैसे यहां पे बस अब जब वापस लास्ट में आएंगे तो यह बाकी जो आपने एक्स्ट्रा कॉलम इंसल्ट किया है तो ये है जाएंगे राइट ओके सो इस तरीके से आप एक कॉलम को इंसर्ट कर सकते हैं

टेबल को भी हो सकता है ओके तो मेरे को वैल्यूज की बेसिस पर शॉट करना है पर तो सबसे पहले सीपीपी साथ में ए गए लास्ट में आपके पाइथन वाली जीते द वह सब साथ में ए गए सेंडिंग इक्वल्स तू फॉल्स सबसे पहले दूसरा मैं करना चाहता हूं एक्सपीरियंस के बेसिस पर राइट तो अब इसको कहते हैं अब देख सकते हैं की सबसे पहले 432 सबसे पहले आप जो कॉलम पास करेंगे सबसे पहले टेबल पूरे उसके अकॉर्डिंग शॉर्ट हो जाएगा जिसके बेसिस पे आप सेकंड स्टार्ट करते हैं तो पहले इन चारों को फॉलो करेगा एंड उसके हिसाब से होगा राइट आप देख सकते हैं फोर के नीचे यहां पे वैन ए रहा है ओके बट ये शार्टिंग होता है ऐसा इसलिए हो रहा है बिकॉज आपका में जो प्राइमरी शॉट हो रहा है वो डेवलपर की बेसिस पे हो रहा है एंड उसके बाद ये शॉट होने का जो से वैल्यू है उनके जो एक्सपीरियंस है वो आपस में सॉर्ट हो जा रहे हैं राइट तो इस तरीके से आप शार्टिंग परफॉर्म करते हैं [संगीत] तो एक और प्रॉपर्टी वैल्यूज को मैं कहां पर प्लेस करना चाहता हूं जितनी भी फर्स्ट पर शॉर्ट होकर सिंगल कॉलम और मल्टीपल कॉलम्स को साथ में काउंटर है तो अब हम लोग बेसिकली लगभग अपने जो जितना भी हमने अपने टेबल का है उसका अंडरस्टैंडिंग ले लिया की हम लोग टेबल को एक्चुअली विजुलाइज कैसे करते हैं देखते कैसे उसका आउटपुट कैसे करते हैं राइट उसकी ऑर्डरिंग कैसे चेंज करते हैं नया कॉलम कैसे इंसर्ट करते हैं राइट अब यहां पर वापस आप देख सकते हैं जेंडर हो चुका है शॉर्टकट हमने चार बार एग्जीक्यूट किया है इसको तो मुझे इस एक्चुअली से कमेंट आउट कर देना चाहिए था अब कर देते हैं ओके ऐसे आउटपुट दे रहा है तो इसके लिए मैंने आपको बताया जहां पर भी आपने अपने डाटा फ्रेम को फर्स्ट बाय इन स्लाइस किया है या फिर रीड किया है राइट डैन ओके तो सबसे पहले

डुप्लीकेट ओके फाइंडिंग के लिए तू फाइंड डुप्लीकेट इस फंक्शन को अपहरण कीजिए इस पार्टिकुलर टेबल में आपके पास एक भी डुप्लीकेट वैल्यू नहीं है अगर होती तो वहां पर ट्रू ए जाता उसे तरीके से आप डुप्लीकेट को फाइंड कर सकते हैं ड्रॉप डुप्लीकेट्स सिंपल फंक्शन तो जैसे आप यह करेंगे अपने इंपॉर्टेंट टॉपिक की तरफ जो की है

डीलिंग विद डी मिसिंग वैल्यूज क्या है अनियन वैल्यू जो अभी तक आए द नल वैल्यू जो मैं आपको बोल रहा था अब इनसे भी तो आपको डील करना है ना बिकॉज ये क्या कर रही है आपका जो अब जो डाटा को स्टडी करेंगे जो एनालाइज करेंगे तो ये नॉन वैल्यूज उसमें दिक्कत करेंगे ये आपकी एफिशिएंसी को रिड्यूस कर देंगे तो आपको इनको किसी ना किसी तरीके से डील करना है राइट तो सबसे पहले इनको ड्रिल करने तरीका होता है टीएफ ड्रॉप ना यह क्या करेगा प्रिंट करूंगा लेट्स सी व्हाट हैपेंस ओके तो यहां पर इंडियन वैल्यू हो गई यहां पे नान वैल्यू यहां पर ड्रॉप अपना फंक्शन तो कम नहीं करता है ना नो ऐसा नहीं है इसका रीजन मैं अभी आपको बताता हूं अगर मैं यहां पे कर डन अब मैं यहां पर प्रिंट कर डन आपके डीएफ को भी एंड प्रिंट कर दो आपके तो अब आपको डिफरेंस दिख जाएगा आपको एक न्यू डाटा फ्रेम रिटर्न कर दिया को प्रिंट किया तो आपको भी चेंज नहीं दिखे क्योंकि ये न्यू डाटा फ्रेम को आपको रिटर्न करती है जिससे आप एक वेरिएबल में स्टोर कीजिए एंड उसके बाद आप उसे आउटपुट करके देख सकते हैं ओके बट ये तो सही है फॉर एग्जांपल मुझे मल्टीपल टाइम्स अपने डाटा को चेंज करना है या उसमें नल वैल्यू उसके एनकाउंटर करना है तो मैं मल्टीपल टाइम्स अपने नए-नए डाटा फ्रेम क्रिएट कर दिया जाऊंगा है ना बट मुझे तो फिर ओरिजिनल में ही चेंज करने तो फिर मैं कैसे करूंगा सो इन केस अगर आपको अपनी ओरिजिनल में चेंज करने एग्जांपल मैं अभी इसको कमेंट कर देता हूं अगर आपको अपने ओरिजिनल डाटा फ्रेम में चेंज करने हैं तो आप सिंपली उसे करेंगे कीवर्ड अरगुमेंट टेबल में या ओरिजिनल डाटा फ्रेम में जो डीएफ में स्टोर्ड है उसमें से नल वैल्यूज रिमूव हो चुकी है अभी कोई नया डाटा फ्रेम क्रिएट नहीं हुआ उसी में चेंज हो जाएंगे आदर वाइस पार्टी इसके लिए फॉल्स होती है तो आपको एक न्यू डाटा फ्रेम चेंज के साथ आउटपुट किया जाएगा अपने डाटा फिल्म को प्रिंट करते हैं तो बोलते हैं चेंज नहीं हुए तो ये फंक्शन कम नहीं कर रहा है ये फंक्शन कम करता है बट ये रिटर्न करता है नई डाटा फ्रेम को बाय डिफॉल्ट अगर आपको ऐसा नहीं चाहिए आपको ओरिजिनल में चेंज करने हैं 10 यू विल उसे इन प्लेस इक्वल्स तू ट्रू ओके सो इस तरीके से वर्क करता है तो आपको पहला तरीका समझ ए गया डील करने का डाटा हूं यहीं पर वापस से अपने डाटा फ्रेम को और यहां पर देख सकते हैं बट जनरली हम लोग सीएसपी के साथ अट्रैक्ट करते हैं तो मैं यहां पर सीएसपी की बात कर रहे हैं तो डाटा वैन डॉट सीएसपी आय थिंक यस ओके देन वैल्यूज तो ड्रॉप ना आपने पहला देख लिया उसको रिमूव कर दिया है जिसमें एक भी नॉन वैल्यू राइट पर हो सकता है ऐसा भी हो सकता है आपके 75% जो रोज है उसमें नॉन वैल्यूज एंड 25% में बस ऐसा उसे कर लेंगे स्ट्रेट वैसे ही यूजफुल है बट अगर आप उसके सिचुएशन में उसे करेंगे तो आपका 75% डाटा तो ऑलरेडी आउट हो गया तो आपके पास एनालिसिस के सिर्फ 25% डाटा बचा आपको पता होगा डाटा साइंस में जितना ज्यादा डाटा होगा उतना बटोर है आपके एनालिसिस के लिए ओके सो इसमें तो आपका स्ट्रेट 75% रिमूव हो गया तो इसलिए ड्रॉप ना को हम लोग सिर्फ तभी उसे करते हैं जब आपको पता हो की कुछ ही टेबल्स में आपके नल वैल्यूज है तब आप उसे कर सकते हैं ओके व्हाट इसे दिस फिल्म और मैं बोल दूंगा की जहां एक्सपीरियंस है जीरो एक्सपीरियंस डाला नहीं तो उनको रिप्लेस कर दीजिए जीरो से मैं इसको ऐसा बोल रहा हूं राइट अभी अगर मैं इस कोड को रन करूंगा तो आपको ओरिजिनल टेबल में कोई चेंज नहीं दिखे क्यों रिटर्न करेगा से टेबल में उसे करेंगे उसे वजह से फिर प्रॉब्लम आती है कन्फ्यूजन हो जाता है की क्या हो रहा है यहां पर जैसे नान वैल्यू है अभी तो यह रिप्लेस हो जाएगी आपकी यह आपका रिप्लेस हो जाएगा जीरो से यानी उनको कोई एक्सपीरियंस नहीं है अभी पार्टिकुलरली उसे पार्टिकुलर लैंग्वेज में यहां पर भी ए गया आपका 0. 0 तो आपने अपने जो वैल्यू थी अब उनको मोडिफाइड कर दिया तो आपकी नॉन वैल्यूज कम हो गए आपके लिए सो इस तरीके से आप नॉन वैल्यूज को रिड्यूस कर सकते हैं जब तक आप कर सके ओके एक पॉइंट आएगा हो सकता है रिड्यूस ना कर पाए जहां तक हो सके रिड्यूस कर दीजिए एंड उसके अप्लाई कर दीजिए तो उनको अपने ड्रॉप कर दिया आप उसको रैंडम को वैल्यू दे दीजिए 10000 ओके बट अभी रैंडम वैल्यू वाला जो केस है वो थोड़ा दिक्कत वाला केस है आपने तो अपने से रैंडम सोच लिया इसके जैसे हो सकता है वहां पर एक्चुअली में कुछ और होना चाहिए था वो टोटली आपके डाटा पे सपोर्ट नहीं कर रहा है राइट जैसे एक्सपीरियंस वाले में चलिए मैन लेते हैं सपोर्ट कर रहा है वहां पर नल था तो आपने उसको जीरो ले लिया एफिशिएंसी को इसलिए हम क्या करते हैं जनरली अपने डाटा को इस तरीके से नल वैल्यूज को रिप्लेस करते हैं की आपके डाटा की कंसिस्टेंसी को मेंटेन कर सके तो उसके लिए हम उसे करते हैं स्टैटिसटिक्स फंक्शंस का ओके और स्टैटिसटिक्स फंक्शंस को ज्यादा बड़ा टॉपिक नहीं है जैसा आपको याद होगा हमने डिस्क्राइब फंक्शन देखा था डिस्क्राइब फंक्शन आपको हर एक न्यूमेरिकल कॉलम की कुछ स्टैटिसटिक्स फंक्शन की वैल्यू बता देते हैं तो उन्हें वैल्यू से हम लोग रिप्लेस करेंगे तो उससे फायदा क्या होता है हम जनरली एक पार्टिकुलर न्यूमेरिकल कॉलम को मैं स्ट्रिंग कॉलम की बात नहीं कर रहा हूं जिसमें स्ट्रिंग वैल्यूज है ऑब्जेक्ट वैल्यूज है मैं उसे कॉलम की बात कर रहा हूं जिसमें सिर्फ न्यूमेरिकल वैल्यूज है वैसे कॉलम्स की वैल्यू हो सकता है आप उनके मिन से रिप्लेस करना चाहे उनके मोड मीडियम से रिप्लेस करना है तो इस तरीके से क्या होगा गलत नहीं होगा किसी सिनेरियो में थोड़ा बहुत आपका एरर ए सकता है रेट ओके तो उसको करने के लिए हम लोग क्या करते हैं जैसे एक्सपीरियंस को भी मैंने का दिया फिल्म जीरो से बट व्हाट इफ मुझे इसको जीरो से चेंज नहीं करना था मैं इसको चेंज कर देता हूं करना चाहता हूं अपने एक्सपीरियंस वाले कॉलम के मिन से राइट अब इसको हम रन करके देखते हैं है तो अब इसको हम करके देखते हैं मीडियम से कर दिया तो जो भी आपका एप्रोप्रियेट लगे आप उससे कर सकते हैं एक और कैसे आपके पास आप मोड का भी उसे कर सकते हैं ओके अब पास करते हैं तो अब आपने इसको मोड से यानी सबसे ज्यादा जो एक्सपीरियंस है उसको रिप्लेस कर दो तो सबसे ज्यादा टाइम वैन आया है पूरे टेबल में अगर आप काउंट करें तो मोड इसका वैन हो गया तो आपने नल वैल्यूज को वैन से रिप्लेस कर दिया सैलरी इसके ही सैलरी के ही सैलरी में हम लोग क्या करना चाहिए एवरेज लेना चाहिए एवरेज ले लेते हैं जो भी आपको कन्वेनिएंट लग रहा हो आपके डाटा के अकॉर्डिंग [संगीत] ओके सो इस तरीके से आप अपने डाटा को चेंज कर सकते हैं अपने अकॉर्डिंग आपके डेवलपर वाले में मेडिकल कॉलम है राइट तो उसमें आप क्या करते हैं तो उसमें हम लोग कर सकते द नॉन न्यूमेरिकल है तो वैल्यू अकाउंट का उसे कर सकते द एक फंक्शन है फॉर एग्जांपल अपने डेवलपर वाले को तो इसके लिए मैं क्या करता डेवलपर डॉट वैल्यू काउंट जीरो वैल्यू अकाउंट तो यह आप प्रिंट करके देख लीजिए सीपीपी की तीन वैल्यूज है तो ये आपको एक पार्टिकुलर कॉलम में कौन सी रैली कितने टाइम प्रेजेंटेशन यह बता जैसे ही हो गया राइट जैसा मोड आपको सिर्फ वो बताते हैं की कौन सी वाली मैक्सिमम टाइम अगर कर दिया ये आपको हर एक वैल्यू बताता है कौन कितने टाइम अगर कर दिया बट सॉर्टेड मैनर यानी सबसे ऊपर ये रखिएगा उसे वैल्यू को जो सबसे ज्यादा टाइम अगर कर रही है तो इसीलिए मैंने यहां पे जीरो कर लिया ये आपको एक असल में लिस्ट थी तो रिटर्न कर रहा है तो जीरो से अब मैं क्या करूंगा अगर इस कॉलम में अगर आपकी कोई नल वैल्यू होती तो उसे पाइथन से रिप्लेस कर देता ओके तो एक तरीके से मोड हो गया बट निकलने का तरीका डिफरेंट है बिकॉज ये एक न्यूमेरिकल कॉलम नहीं है ओके सो इस तरीके से आप कर सकते हैं अपने वैल्यूज को रिप्लेस अपने नल वैल्यूज को रिप्लेस राइट एंड उसके बाद जितना जब आप मैक्सिमम लिमिट पर पहुंच गया अपने जितना हो सकता है रिप्लेस कर दिया लास्ट में आप ड्रॉप ना कोई उसे कर लीजिए ताकि वो जितनी भी अब नल वैल्यूज बची है उन रोज को रिमूव वैल्यूज नहीं होगी एंड आप बटर उसको टेबल में राइट तो यह हो गया दो-तीन एक और मैं आपको एक और एक प्रॉपर्टी बता देता हूं छोटी सी प्रॉपर्टी

कूलर डाटा टाइप्स फ्रॉम दी डाटा फ्रेम आप कुछ एनालिसिस करना चाह रहे हैं तो उसमें आपको ऑब्जेक्ट डाटा टाइप वाले कॉलम नहीं चाहिए जिसमें ऑब्जेक्ट टाइप है सिर्फ न्यूमेरिकल वाली थी तो उसके लिए आप क्या करेंगे सिंपली एक न्यू डाटा फ्रेम [संगीत] एक्सक्लूड एंड एक्सप्लॉयड में आपको वह डाटा टाइप पास करने जिनको आप नहीं चाहते आपके नए डाटा फ्रेम तो मैं बोल दूंगा ऑब्जेक्ट वाले मुझे नहीं चाहिए बिकॉज यह आपके ऑब्जेक्ट में नहीं आते राइट बना सकते हैं एक्सप्लोडिंग और पार्टिकुलर डाटा टाइप अगर आपको नहीं चाहिए अब मुझे इस nudef में अपना जो

एक्सपीरियंस है एक्सपीरियंस वाला जो कॉलम है इसका डाटा टाइप चेंज करना है मैंने आपको उसे टाइम बताया था डाटा चेंज करने के लिए बट मैंने बोला था की इसको जब नल वैल्यूज रिमूव कर लेंगे तब आप इसको उसे कीजिए तो ज्यादा बटोर रहेगा डॉट एस टाइप अगर आपको याद होगा तो यह से फंक्शन हम लोग उसे करते हैं राइट एक्सपीरियंस में तो मैं इसको रिप्लेस कर देता हूं इंटीरियर तो अब अगर मैं न्यू डीएफ को कॉल करूं तो अब आप देखिएगा यह देखिए सब आप इंतजार में फ्लैट मैंने राइट ओके एक्सपीरियंस कम ले रहा है राइट अभी आपका एक जो टीचर है मैं अपने आपको बताता हूं न्यू डीएफ डॉट इन्फो इसको उसे कीजिए मैंने आपको बताया था की एक्सपीरियंस वाले कॉलम में मैक्सिमम वैल्यू कितनी है इट्स बीट प्रोवाइड कर देते हैं 8 बीट होती है तो 8 बीट आराम से तीन बीट को तो रिप्रेजेंट कर लेंगे फिर भी आपके पास एक्स्ट्रा बच रही है बट आपने खुद स्पेस तो रिड्यूस ना सो इस तरीके से आप स्पेस रिड्यूस करते हैं तो अब इससे हम करते हैं तो सी अब आपके पास जो इंतजार है इसके आगे आते लिखा है यानी 8 बीट का इंटीरियर आपने चेंज कर दिया तो अब आपने कितना साइज बचा है वो देखते हैं न्यू डेफ मेमोरी यूसेज एक्सपीरियंस वाला साइज को कितना एफिशिएंट कर दिया ओके से अप सैलरी के लिए कर सकते हैं सैलरी एंड यहां पर भी आपने कर दिया सैलरी बट सैलरी में आपको i1 नहीं आपको इंटरनेट देना चाहिए 32 बीट ठीक है ना राइट तो इसलिए हम लोग अभी 32 लेस के चलते किसी की सैलरी और बड़ी हो कोई एकदम ही रिच हो गया ना तो उसे केस में क्या होगा आपको 64 तक जाना पड़ेगा या उससे भी ज्यादा हान ओके तो उसे पर डिपेंड करता है की उसकी सैलरी कितनी है अभी हम लोग 32 बीट में हो जाएगा तो बाय डिफाल्टर 32 का होता है तो जैसे मैंने ईंट पास किया तो ये 32 हो जाएगा तो अभी ये जो आपको सैलरी में एक ही दिख रहा होगा साइज मेमोरी इस तरीके से आप अपने डाटा को अपने अकॉर्डिंग मोडिफाइड कर सकते हैं स्पेस एफिशिएंट बना सकते हैं तो अब आपका जो डाटा इतना साइज कंज्यूम कर रहा था उसका आपने इतना सारा साइज रिड्यूस कर दिया है अब हो सकता है और यहां पर एक्सपीरियंस की जगह उसका कुछ और होता फॉर एग्जांपल स्कोरिंग होता है डेसिमल पॉइंट में अब अगर उसको आप इंटिगर में कन्वर्ट कर देते हैं तो कई लोग का एक्चुअली स्कोर एकदम से हो जाता क्योंकि वो राउंड ऑफ कर देता बट आपको डिफरेंटशिएट करना था स्कोर को तो आप उसको फ्लैट से इन में नहीं करते आप उसको फ्लोट की भली लोअर वर्जन में ले आते हैं जैसे फ्रॉड 64 से इस तरीके से आपको चेंज भी ये सब ध्यान में रखते हुए करना है की उसकी वजह से आपका आप अपने डाटा टाइप को चेंज कर सकते हैं तो चेंज डाटा टाइप ऑफ कोल्लम राइट चेंज कर सकते हैं अपनी रिटायरमेंट ओके क्रॉस स्टेप

बचे हैं की मिसिंग वैल्यूज को कैसे डील करते हैं वह समझ लिया वह सबसे इंपॉर्टेंट पार्ट था इसके बाद जो भी टॉपिक है वह बस आपके एनालिसिस से थोड़ी बहुत रिलेटेड है राइट एक्चुअली होता क्या है कम कैसे करता है क्रॉस तब ये जो तकनीक है ये कंप्यूटर करती है क्रॉस टैबलेट वैन स्लैश तू और मोर कॉलम्स ओके तो बाय डिफॉल्ट कंप्यूट ए फ्रीक्वेंसी टेबल ऑफ फैक्टर्स ओके फ्रीक्वेंसी टेबल का एग्जांपल पद क्रॉस स्टेप अब आप उसे डाटा फ्रेम को लिखिए पहले इंडेक्स इसका पास करेंगे तो मैं लिख रहा हूं डीएफ के डेवलपर वाले कॉलम के बेसिस पर मैं क्रॉस टैबलेट कर रहा हूं मतलब मुझे इस पार्टिकुलर कॉलम की फ्रीक्वेंसी फाइंड आउट करनी तो जिस कॉलम की आपको है उसको आप इंडेक्स में पास करते हैं ये याद रखिएगा सेकंड कॉलम्स कॉलम को मैं अभी कर देता हूं काउंट मैंने अभी कर दिया अभी जस्ट थोड़ी देर पहले वैल्यू काउंट आपका जो फंक्शन था तो वह क्या करता था वह भी आपको से चीज करता था आपको आउटपुट दे देता है कितनी बार कोई पार्टिकुलर वैल्यू अगर कर रही है तो ये भी आपको एक्चुअली क्रॉस टैबलेट तो अब मैं बोलूंगा की एक्सपीरियंस वाले कॉलम की बेसिस पर भी इसको डिफरेंटशिएट करके बताओ की एक वैल्यू सीपीपी वाले सेक्शन बताया था की तीन है मतलब तीन फ्रीक्वेंसी है यानी सीपीपी तीन वैल्यूज हैं अभी भी अगर आप ध्यान से देखेंगे तीन ही बता रहा है लेकिन अब इसने इसको एक्सपीरियंस वाले की बेसिस पे डिवाइड कर दिया यानी एक 2X एक्सपीरियंस वाले में एक है जो सीपीपी का है राइट एक 3 एक्सपीरियंस वाले में भी एक इंसान है जो सीपीपी से कोडिंग करता है यार एक्सपीरियंस वाले में भी एक है जो सीपीपी से कोडिंग करता है अब जावा में आप देखिए दो लोग हैं ओके जो कोडिंग करने जावा की हेल्प से बट 5 ईयर में कोई नहीं रिस्पेक्ट में फ्रीक्वेंसी देख सकते हैं किसी पार्टिकुलर कॉलम की तो यहां पर डेवलपर की बात करें लेकिन बेस्ड ऑन एक्सपीरियंस अब हो सकता है सैलरी भी चाहिए एक और इसकी प्रॉपर्टी डिस्ट्रीब्यूशन अभी तो आपको यह एग्जैक्ट वैल्यूज मिल रही है राइट अब यह इसको चेंज कर देगा नॉर्मल प्रोबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन 0. 6 0. 7. 6 0. 8 0. 90. 10 तो टोटल इसका समान है तो इस तरीके से यह प्रोबेबिलिटी क्या प्रोबेबिलिटी है की एक डेवलपमेंट जो सीपीपी से डेवलपमेंट करता है उसका एक्सपीरियंस 2 इयर्स का हो टाइट तो उसकी प्रोबेबिलिटी है 0. 1 इस टेबल के अकॉर्डिंग क्या प्रोबेबिलिटी है की एक डेवलपर जो जावा से प्रोग्रामिंग करता हूं उसका एक्सपीरियंस हो वैन ईयर का तो है 0. 2 देख सकते हैं पार्टिकुलर टेबल का तो इससे आपको क्या हेल्प होगी आप फ्यूचर में प्रिडिक्शन कर सकते हैं ओके फॉर एग्जांपल आप अब आपको कोई नया यूजर मिला की डिफॉल्ट जब देखेंगे की अच्छा ये डेवलपमेंट कर रहा है जावा से तो आप गैस कर पाएंगे की ओके तो प्रोबेबिलिटी ज्यादा है की ये एक साल से कर रहा होगा ऐसा प्रोबेबिलिटी है तो यह वर्क होता है नॉर्मलाइज फंक्शन का हेल्प करता है प्रोबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन फाइंड आउट करने के लिए ओके मल्टीपल कॉलम्स के बेस पर आपके फ्रीक्वेंसी को फाइंड आउट करने के लिए तो उसको प्रोबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन में चेंज कर सकते हैं टॉपिक जो हम लोग यहां पर कवर करेंगे वह

रिलेशन एक्चुअली क्या करता है कंप्यूटर रिलेशन [संगीत] बिटवीन एच कॉलम ऑफ टेबल हेविंग न्यूमेरिकल वैल्यूज कॉलम में रिलेशन फाइंड आउट करके देता है आपको जिसमें न्यूमेरिकल वैल्यू बताता था जैसे एक्सपीरियंस वाले में उसी का बस मिन बताया उसका एक्सपीरियंस का सैलरी के साथ कोई रिलेशन नहीं बताया बट कॉरिलेशन क्या कर रहा है को-रिलेशन आपको मल्टीपल जितने भी न्यूमेरिकल जितने भी न्यूमेरिकल्स हैं यानी जिम न्यूमेरिक वैल्यूज है जितने भी उन सभी के बीच में रिलेशन बताया की वो एक दूसरे पे कैसे डिपेंडेंट है कैसे आपको सिंपली करना है कॉरिलेशन एंड प्रिंट एक्सपीरियंस एंड सैलरी तो यह आप इन दोनों को डिपेंडेंट बता रहे तो पहले आप यहां से देखिए तो एक्सपीरियंस का एक्सपीरियंस कॉलम पर डिपेंड्स कितना है की एक्सपीरियंस अगर बढ़ेगा तो एक्सपीरियंस का क्या होगा राइट मतलब खुद ही पर डिपेंड्स है तो ऑफ कोर्स सी बातें अगर आप एक्सपीरियंस badhaaoge तो एक्सपीरियंस बढ़ेगा ही ना से कॉलम की वैल्यू बढ़ेगी तो खुद का खुद ही डिपेंड है ऑलवेज वैन होता है सैलरी और एक्सपीरियंस में ये जो फैक्टर है वैन का होता तो उसका मीनिंग यह होता की एक्सपीरियंस अगर आपका बढ़ेगा तो सैलरी भी डेफिनेटली बढ़ेगी ओके हंड्रेड परसेंट मतलब सैलरी आपकी बढ़ेगी है एक्सपीरियंस बढ़ाने के साथ ये उसका मीनिंग होता राइट तो एक कॉलम का खुद के साथ वैन होता है अगर दूसरे कॉलम के साथ भी वैन है तो ये बताते हैं की 100% की उसे दूसरे कॉलम की वैल्यू बढ़ेगी अगर हम पहले कॉलम की वैल्यू बढ़ाएंगे बट अभी है ये 0. 028381 कुछ डेसिमल वैल्यू है तो ये बता रहा है इतने परसेंट चांस है या वैन में इतनी प्रोबेबिलिटी है 0. 02 क्या आपका एक्सपीरियंस अगर बढ़ाएंगे हम तो आपकी सैलरी भी बढ़ेगी लेकिन बढ़ाने की प्रोबेबिलिटी है यह नेगेटिव में भी हो सकता था तो कोई रिलेशन आपको एक्चुअली आउटपुट वैल्यू बिटवीन -1 एंड वैन ओके तो वैन का मीनिंग है यहां पर की अगर पहला कॉलम बढ़ेगा सैलरी में पॉजिटिव के साथ सैलरी डेफिनेटली बढ़ाने वाली लेकिन एकदम सुरेती नहीं है अगर वैन होता या नाइन के आसपास होता है 0. 9 के आसपास तो अराउंड ये करीबन 90% आप बोल सकते हैं चांसेस द की अगर आपका एक्सपीरियंस ज्यादा है तो आपको सैलरी भी ज्यादा मिलेगी पति बहुत कम प्रोबेबिलिटी है ओके 0. 02 ओके सिमिलरली आप वैसे ही उसको उल्टा भी देख सकते हैं की सैलरी अगर बढ़ेगी तो क्या आपका एक्सपीरियंस भी बढ़ेगा जरूरी है नो तो ये आपको वही बता रहे हैं की सैलरी बढ़ाने का मीनिंग है की आपका एक्सपीरियंस भी ज्यादा हो इसका कितनी प्रोबेबिलिटी है 0. 028 तो ऐसे आप कंप्यूटर कर सकते हैं अगर आप किसी का होता है -1 आता है किसी में इस केस में नहीं आया आपके पास मल्टीपल न्यूमेरिक कॉलम हो किसी टेबल में तब आप का सकते हैं -1 है तो -1 आपको एक्चुअली बताते हैं की अगर आप एक फैक्टर बढ़ाएंगे तो दूसरा डेफिनेटली कम होगा ओके फॉर एग्जांपल आपके पास एक मार्केट का टेबल है तो मार्केट में अगर आप प्रोडक्शन को बढ़ाएंगे तो डेफिनेटली प्राइस कम होगा राइट अगर आप प्राइस को बढ़ाएं मतलब अगर आप प्रोडक्शन को कम करेंगे तो प्राइस क्या होगा बढ़ेगा तो उन दोनों में कैसे रिलेशन हुआ -1 का ओके सो इस तरीके से आप किन्ही भी दो पार्टिकुलर न्यूमेरिक कॉलम्स में रिलेशन फाइंड आउट कर सकते हैं

ओके तो लॉकेट डायलॉग फंक्शन के हेल्प से आप लोग क्या कर सकते हैं और डिफरेंट अपने टेबल को अपने अकॉर्डिंग उसका व्यू ले सकते हैं रिक्वायर्ड वैल्यूज को सिर्फ डिस्प्ले कर सकते हैं राइट तो इसलिए हम लोग को सिंपली क्या करना है डीएफ डॉट लॉ एबरेविएशन लोकेशन तो यह एक्चुअली अगर आप लोकेशन पास करते हैं तो आपको पार्टिकुलर एलिमेंट रिटर्न करते हैं पार्टिकुलर रो रिटर्न करता है जिसको आप फाइंड आउट करना चाहते हैं राइट तो मैं क्या करूंगा सबसे पहले आप इस पे इंडेक्स पास करते हैं उससे पहले हम लोग क्या करते हैं एक बार अपने डाटा फ्रेम को प्रिंट कर लेते हैं लोकेशन में पास कर दूंगा डेवलपर कौन सा है यहां पर देख सकते हैं तो कर सकते हैं की लोग आपका जैसे वहां पे हमने नाम पास कर दिया राइट कॉलम का यहां पर नाम पस्त नहीं कर सकते यहां पर हमको नंबर विजय इंडेक्स वाइस चलना होता है डेट मेंस अगर मैं बोलूं की मुझे सेकंड नंबर जो सेकंड इंडेक्स की रो है उसका मुझे डेवलपर फाइंड आउट करना है तो डेवलपर का कॉलम नंबर क्या होगा या जब बाय डिफॉल्ट पांडव इंडेक्स जो इंडेक्स नंबर हो कितना हुआ जीरो तो मैं बोलूंगा से आउटपुट आपको मिलेगा सीपीपी राइट तो इससे हम लोग क्या पता चला की इसमें हम लोग करना पड़ता है कॉलम नाम और सेकंड केस में कॉलम आईडी राइट इस तरीके से हम लोग फॉर एग्जांपल हम लोग को एक पार्टिकुलर वैल्यू एक्सट्रैक्ट करनी है तो उसे केस में ऐसा करेंगे फर्स्ट इंडेक्स ही पास करने पास करेंगे उसके हम लोग और क्या-क्या कर सकते हैं लोकेशन का उसे करते हुए फॉर एग्जांपल मुझे चाहिए की तू से लेकर आप मुझे 5 तक की रोज मुझे आउटपुट कर दीजिए राइट अब मैंने यहां पे आप ध्यान दीजिएगा ये नहीं लिखा है की कौन सा कॉलम मैंने बोला है बस आप तू से मेरे को फाइव तक पास कर दीजिए तो जैसे मैं इसे रन करूंगा तो आपने स्लाइसिंग पड़ा है तो यह स्लाइस कर देगा तो यहां पर आउटपुट मिल गया तू से लेकर 5 तक में क्या होता था आपकी अपार वैल्यू को एक्सक्लूड कर दिया जाता था डेट मेंस आप फाइव तक लिख रहे हैं तो फोर तक आउटपुट देगा बट यहां पे ऐसा नहीं है आपकी 2 से लेकर पूरा फाइव तक आपको आउटपुट मिला है ओके तो ये डिफरेंस आपको याद रखना है लॉक में बट से कोड अगर आप ilogs करते हैं तू से लेकर फाइव तो ये फोर तक ही चलता सी तू से लेकर 4 तक तो ये बस थोड़ा सा एक डिफरेंस था आपको याद रखना है की जब लॉक का उसे करते हैं तो वो आपकी दोनों इंक्लूड फोर्थ लोअर एंड अपर रेंज एंड एक्सक्लूड इस ओके वहां से स्टार्ट करेगा सैलरी राइट तो यह आपको 2 से 5 रोज तक की सिर्फ सैलरी आउटपुट करेगा फॉर एग्जांपल अगर मैं एंड वैल्यू को छोड़ डन तो ऑटोमेटेकली लास्ट वैल्यू लेगा राइट 9 तक स्टार्टिंग वैल्यू एंड वैल्यू दोनों को छोड़ डन तो ये कंप्लीट टेबल्स पड़े हैं मैंने आपको प्रीवियस वीडियो में बताया है तो सारे रूल्स यहां पर एप्लीकेबल हो जाएंगे राइट ओके तो यह तो हो गया अगर आपको फाइंड आउट करना है पार्टिकुलर आप क्या बोल सकते हैं आपकी रोज का कोई पार्टिकुलर कॉलम राइट तो उसे फॉर एग्जांपल चाहिए तो मैं इस तरीके से पास करूंगा जो पार्टिकुलर इंसानों की सैलरी मुझे चाहिए वो एक लिस्ट में पास हो जाएगी एंड कमा वो कॉलम जिसकी मुझे वैल्यू चाहिए वैकेंसी मुझे सिर्फ फ्री एंड सेवन इन दोनों प्रसेंस की सैलरी आउटपुट हो रही है की मुझे पार्टिकुलर इंसान की फॉर एग्जांपल मुझे एक पार्टिकुलर इंसान का एग्जांपल रो या इंसान उसका मुझे सैलरी चाहिए आगे वेल आगे है तो सी तो आपको उसे इंसान का सैलरी और एक्सपीरियंस मिल गया देखो तो यहां पर एक बार रन करके देखते हैं ओनली इंटिगर वैल्यू लेता है तो सैलरी और आपको जो एक्सपीरियंस है उनका कॉलम नंबर आप बताइए इसे तो मैं बोल दूंगा की सैलरी हमारा प्रेजेंट है सेकंड नंबर कॉलम पर और एक्सपीरियंस फर्स्ट नंबर कॉल मिल गया हमेशा इंटिगर वैल्यू एंड लॉक में डिपेंड करता है की आपके कॉलम का नाम क्या है वो नाम के अकॉर्डिंग चलता है अगर आपने इंटिगर भी दे रखा है तो आप इंटिगर उसे करेंगे adervise आप डायरेक्टली कॉलम की नाम को उसे करेंगे इंडेक्स नहीं राइट तो ये आपको डिफरेंस याद रखना है ओके तो ये तो हम लोग देखिए जनरल तरीका जिससे हम लोग पार्टिकुलर रोज और पार्टिकुलर वैल्यूज को एक्सट्रैक्ट कर सकते हैं बेस्ड ऑन सर्टेन कंडीशंस राइट हो सकता है ना आपको एक पार्टिकुलर कंडीशंस पे आपकी वैल्यूज को एक्स्ट्रा करना ही फॉर एग्जांपल इसमें मुझे वो इंसान बताओ जिनकी सैलरी 50000 से ऊपर है राइट तो ये सब करने के लिए हमको क्या कर सकते हैं यह सब के लिए हम लोग सिंपली क्या करेंगे अपनी कंडीशंस का उसे करेंगे कंडीशंस हम लोग जैसे जनरल अपने पाइथन में उसे करते हैं ना वैसे हम लोग इसमें कंडीशंस उसे कर रहे होंगे फॉर एग्जांपल मैंने आपको जैसा आप भी बताया इसको भी कमेंट आउट कर देते हैं यह भी आपने देख लिया मैंने आपको क्या बोला मुझे बीएफ का वह वाले कॉलम चाहिए जिनकी सैलरी राइट तो वह वाली मुझे आउटपुट कंट्रोल में सैलरी तो यहां पर ए गए आपके 123456 तो टोटल आपके 10 में से 6 डेवलपर ऐसे हैं जिनकी सैलरी 50000 से ऊपर है आप यहां पर देख सकते हैं आपका आउटपुट ओके तो इसमें आप बेस्ड ऑन ए कंडीशन पार्टिकुलर कंडीशन आप क्या कर सकते हैं आउटपुट कर सकते हैं अपने पार्टिकुलर टेबल को उसके अकॉर्डिंग जो भी आपकी कंडीशन है तो यहां मेरी कंडीशन थी की 50000 से ऊपर जिनकी सैलरी है मुझे उनका डाटा आउटपुट चाहिए तो इस तरीके से मैंने उनका डाटा आउटपुट ले लिया राइट और भी मैं मल्टीपल कंडीशन अगर लगानी होती और एग्जांपल ये एक कंडीशन हो गई आपको मल्टीपल कंडीशन लगानी हो तो एग्जांपल मैंने आपको बोला की सैलरी 50000 से बड़ी होनी चाहिए एंड उसी के साथ में अब आपको बोलूं की आपका जो डेवलपर है वह पाइथन का डेवलपर होना चाहिए तो ऐसे कितने डेवलपर है जिनकी सैलरी 50000 से ऊपर है एंड वो पाइथन के डेवलपर है तो एंड आपको ऐसा लगाने इसको बोलते हैं तो यह आपको यहां पर उसे करना है आपका डीएफ का डेवलपर राइट और यह हो जाएगा है तो अब मुझे फाइंड आउट करना है की कितने ऐसे लोग हैं जिनकी सैलरी 50000 से ऊपर है और वह डेवलपर है पाइथन के तो इसको रन करते हैं तो सी अब आपकी ये रेड डेवलपर पाइथन की और इन दोनों दो है ऐसे जिनके सैलरी 50000 से ऊपर है एंड वो पायथा के डेवलपर है राइट तो इस तरीके से आप अपनी कंडीशन को अप्लाई कर सकते हैं ओके लोकेशन में और किसी चीज के अगर आपको लोकेशन फाइंड आउट करनी है जितनी कंडीशन लगानी है और के साथ लगानी हूं तो आप वो भी कर सकते हैं राइट तो इस तरीके से आपको करना है अपने कोड में एवं अगर आप हो सकता है आपको यहां पर और उसे करना होता है एंड नहीं उसे करना होता तो आप यहां पर और उसे करते तो अब देखिए ऐसा मिल रहा है मतलब अगर आप ध्यान से देखें तो इस स्टेटमेंट का मतलब क्या हो गया जैसे और का सिंबल है तो इस स्टेटमेंट का मीनिंग हो गया की ऐसे मुझे एंट्रीज बताओ टेबल में जिनकी या तो सैलरी 50000 से बड़ी है या तो वो पाइथन के डेवलपर है तो इन दोनों में से अगर एक भी आपका स्टेटमेंट ट्रू होगा तो मुझे आउटपुट मिल जाएगा वो टेबल में वैल्यू तो टेबल देखते हैं तो टेबल में देखिए तो ऐसे मुझे आउटपुट है जिनकी सैलरी या तो 50000 से बड़ी है सब ओके अगर किसी की फिफ्टी थाउसेंड से कम भी होगी और वो पाइथन का डेवलपर होगा तो भी उसको इसमें इंक्लूड कर लिया गया होगा फॉर एग्जांपल ये वाला पाइथन डेवलपर अब देखिए सेवंथ नंबर का इसकी सैलरी है 22000 छोटी है बट ये पाइथन का डेवलपर है इसीलिए इसको इसमें इंक्लूड कर लिया गया राइट सिमिलरली यहां पर 44 पाइथन डेवलपर बट ये पाइथन का डिवेलप है इसलिए इसको इंक्लूड कर लिया गया तो ये आपको एंड और इनके ऑपरेशन पता हो गया एंड और वैसे हमने ये शायद कवर कर रखा है अपने बिगनर या इंटरमीडिएट में सो आप उसे रेफर कर सकते हैं अगर आपको इसमें कोई डाउट हो तो राइट तो इस तरीके से आप बेस जो है कंडीशन बेस्ड ऑन डी लोकेशन पेज ऑन डी कॉलम नाम और स्लाइसिंग इन सबका उसे करते हो एंड आपके लॉक एंड आय लॉक फंक्शंस का उसे करते हुए आप पार्टिकुलर रोज पार्टिकुलर वैल्यूज अपने अकॉर्डिंग एक्सट्रैक्ट कर सकते हैं टेबल से राइट एंड फिर उसके बाद एक्सट्रैक्ट करने के बाद आप उन पर एनालिसिस कर सकते हैं मॉडिफाई कर सकते हैं जैसा भी है तो इस तरीके से आप डाटा को एक्सट्रैक्ट करते हैं ओके तो कंडीशन कैसे लगाते हैं वह देख लिया राइट हम लोग एक्सट्रैक्ट कैसे करते हैं पार्टिकुलर वैल्यूज को अपने वो देख लिया आई लव क्या होता है लॉक क्या होता है अब आई लव को लॉक में आपको जो कॉन्वेंट लगे आप उसको उसे कर सकते हैं राइट ये कॉलम नेम्स का उसे कर रहे हैं inteasers के उसे करेंगे तो आपको जो कन्वेनिएंट लगे आपको उसका उसे कर सकते हैं दोनों में कोई डिफरेंस नहीं है डिफरेंस एक्चुअली यहां पे आएगा जब आप यहां पे अगर आई लो उसे करने की कोशिश करेंगे तो आपको एक एरर मिलेगा से बिकॉज आई लव क्या करता है ऐसे डायरेक्ट इसको पूरा अंडरस्टैंड नहीं कर सकता आई लव को चाहिए लिस्ट तो आपको इस पूरे को एक लिस्ट में कन्वर्ट करना पड़ेगा तो उसको प्लेन लिस्ट चाहिए तो जैसे आप इस पूरे को लिस्ट में कन्वर्ट कर देंगे तो ये बस छोटा सा डिफरेंस आपको याद रखना है की जब आप आई लोग का उसे करें तो आपको जो अपनी conditionss है जितनी भी कंडीशन है उनको एक लिस्ट में चेंज करना पड़ेगा और ये लिस्ट एक्चुअली बन क्या रही है यह लिस्ट अगर आपको देखने की लिस्ट एक्चुअली बन क्या रही है तो इस सिंपली लिस्ट को कीजिए कॉपी एंड यहां पर इसे कर देते हैं हम लोग प्रिंट एंड आउटपुट एक बुलियन लिस्ट है वहां पे लिस्ट ट्रू आउटपुट मतलब ट्रू अपेंड करने की लिस्ट में एंड जहां पर यह कंडीशन सेटिस्फाई नहीं हो रही है डेट मेंस ना ही वो डेवलपर पाइथन का है ना ही उसकी सैलरी ₹50000 से ऊपर है दोनों कंडीशन फॉल्स है तो वहां पर जो आपको आउटपुट है लिस्ट में वो फॉल्स मिल जाएगा दें इस कंडीशन के बेसिस पे आपको जो टेबल है वहां से वैल्यूज एक्सट्रैक्ट तो अगर आपको याद हो लास्ट वीडियो नंबर जिसमें हमने किया था तो उसमें एक फंक्शन डिस्कस किया था फिल्टरिंग तो ये से है आपके फिल्टरिंग राइट कंपेयर कर सकते हैं आप अगर आपने वीडियो देखा था तो हम लोग क्या कर रहे द उसमें भी हम लोग बना रहे द बोलिए नारे जिसमें आपके ट्रू फॉल्स आए द ट्रू उसमें हो रही थी धनुष कंडीशंस को या उसे लिस्ट को बुलाने लिस्ट को अप्लाई करते हैं एंड हम लोग को वह वाली वैल्यूज मिल जाती है जो हमारी कंडीशन सेटिस्फाई कर रही है तो जो हम फिल्टरिंग करते द नंबर में तो इसमें हम लोग वो उसे कर रहे हैं यूजिंग लोग फंक्शन राइट करते हैं अपने रिटायरमेंट के अकॉर्डिंग तो इस तरीके से हम पंडास टेबल में या pandrs डाटा फ्रेम में फिल्टरिंग करते हैं राइट तो आई होप आपको ये लॉक फंक्शन भी समझ ए गया होगा लोग आई लोग इसी की तरह एक और छोटे से दो और फंक्शन होते हैं पार्टिकुलर वैल्यू को एक्स्ट्रा करने के लिए तो यह मुझे बता देगा सीपीपी पार्टिकुलर वैल्यूज के लिए भी उसे कर सकते हैं राइट तो यह दोनों में डिफरेंस क्या है ऑपरेटेड विद ओनली इंटिगर्स राइट एंड क्या है पार्टिकुलर वैल्यूज के लिए ही उसे आते हैं एक पार्टिकुलर वैल्यू आपको टेबल से एक्सट्रैक्ट करनी है तो आप उसे करेंगे आते एंड I8 अगर आपको रेंज ऑफ वैल्यूज उसे एक्सट्रैक्ट करनी है तो आप उसे करेंगे लॉक एंड आई लॉक तो यह चीज आप ध्यान रखिएगा तो आई थिंक डेट्स ऑल फॉर दिस वीडियो हमने काफी सारे टॉपिक कवर कर लिया इसमें ओके अपने टेबल को क्रिएट करने से लेकर मतलब सीरियस क्या होती है डाटा फ्रेम क्या होते हैं डाटा फ्रेम को क्रिएट कैसे करते हैं राइट रीड कैसे करते हैं हम लोग अपनी डाटा फ्रेम को एंड मल्टीपल ये जो फंक्शंस हम लोग ने डिस्कस किए इन फंक्शन का उसे कैसे आउटपुट करने के लिए कॉपी क्या होती है से है जो हम कॉपी और व्यू उसे करते द वो कंप्लीट हो चुका है इसके कुछ एडवांस फंक्शन है कुछ और फंक्शन है तो आप नेट पर कर सकते अगर आपको जरूरत पड़े तो उसके अलावा आप ऑल दो इतने ही जितना मैंने अभी आपको इस वीडियो में बताया इसके थ्रू ऑलमोस्ट आप पूरा ही एनालिसिस कर सकते हैं डाटा ओके मिसिंग वैल्यूज क्लियर क्लीनिंग कर सकते हैं एनालिसिस कर सकते हैं इंसर्टिंग कर सकते हैं ओके सो ये पूरा यहां पे आपका पैंडल्स का वीडियो इसके बाद अगर आपको एक्स्ट्रा कुछ चाहिए होगा डाटा साइंस से रिलेटेड जब हम फ्यूचर में मशीन लर्निंग कवर कर रहे होंगे तो उसमें जब एडवांस कॉन्सेप्ट और लगेंगे आपके पंडास के तब वो सब हम उसमें कवर कर रहे होंगे ओके सो अभी के लिए इतना ही आप इसको अच्छे से पूरा एक बार दोबारा देख लीजिए अगर आपको कुछ समझ नहीं आया होगा तो बीच-बीच में पॉइंट्स मैं आपको नीचे डिस्क्रिप्शन में टाइम्स टाइम भी प्रोवाइड कर दूंगा तो अगर आपको जो टॉपिक लग रहा हूं की आपको ये ज्यादा इंपॉर्टेंट देखना है दोबारा तो आप टाइम स्टेम के थ्रू पार्टिकुलर टॉपिक पे विजिट कर सकते हैं तो आपको ताकि आइडिया रहेगा की ये टॉपिक यहां पे स्टार्ट हो रहा है टाइम पे तो आप उसको विजिट करके चेक आउट कर सकते हैं राइट सो था'एस वीडियो अब हम मिलेंगे [संगीत]