How to Build a Winning SEO Team in 2026

А теперь небольшое задание для вас. Найдите мне хотя бы одно объявление о вакансии в сфере SEO, в котором не упоминается слово «искусственный интеллект». Вперед, продолжать. Я буду ждать. Это крайне сложно. Недавно мы проанализировали более 100 вакансий в сфере SEO. 96% из них упомянули ИИ в описании. Таким образом, ваша SEO-команда в 2026 году не может просто хорошо разбираться в SEO. Необходимо обеспечить оптимизацию видимости в мире, где искусственный интеллект меняет способы поиска информации, взаимодействия с брендами и принятия решений. Я не говорю, что традиционные навыки SEO больше не важны. Безусловно. Исследование ключевых слов, техническая оптимизация, построение ссылок — ничто из этого не исчезнет в ближайшее время. Но вот в чем разница. Люди больше не просто гуглят что-либо. Они спрашивают в чате. Они проводят поиск на сайте Perplexity. Они получают ответы из обзоров ИИ еще до того, как перейдут по ссылке, и ваш бренд либо отображается в этих ответах, либо нет. Это новая проблема, и большинство SEO-команд пока не готовы к её решению. В этом видео я расскажу вам, как создать успешную SEO-команду в эпоху искусственного интеллекта. Я разделил это на две части. Для начала я расскажу о трех конкретных навыках, которые прямо сейчас необходимы вашей SEO-команде. Затем я предложу вам практическую схему для внедрения этих навыков в вашу команду, независимо от того, обучаете ли вы, нанимаете или передаете на аутсорсинг. Давайте начнём. Часть первая: три навыка, необходимые вашей SEO-команде. Прежде всего, я хочу кое-что прояснить. Это не три совершенно новые дисциплины, которые вам нужно изучать с нуля. Большинство из них напрямую основаны на том, что уже делает ваша команда. Это дополнения, а не замены. Но именно эти пробелы, как я вижу, большинство SEO-команд сейчас игнорируют. Ваша команда, вероятно, уже отслеживает позиции в поисковой выдаче, органический трафик и коэффициент кликабельности. Эти показатели по-прежнему важны, но они не говорят о том, отображается ли ваш бренд в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом. И это, мой друг, становится все более важной составляющей того, как люди находят бренды в интернете. Итак, вам нужны новые показатели на панели управления. Такие показатели, как частота упоминаний вашего контента искусственным интеллектом, частота упоминания вашего бренда в ответах ИИ, какие платформы вас замечают, а какие нет, и когда ваш бренд появляется в результатах поиска, является ли упоминание положительным или отрицательным? Это всё ещё новая область, поэтому инструменты и методы развиваются, но уже существуют такие решения, как набор инструментов для обеспечения видимости с помощью ИИ от Seamrush, которые помогут вам отслеживать этот процесс. Главное — убедиться, что кто-то из вашей команды возьмет на себя ответственность за это. Тот, кто занимается составлением отчетов по SEO, идеально вам подойдет. Это не отдельная работа. Это новый уровень, который добавляется к тому, что они уже делают. Вот одно из главных отличий между традиционным поиском и поиском с использованием искусственного интеллекта. Когда кто-то задает вопрос искусственному интеллекту, он не выдает вам всю вашу статью целиком. Она берет небольшие фрагменты различных статей и синтезирует их в один ответ. А если студенты магистратуры не понимают отдельные фрагменты вашего контента без контекста, они переключаются на что-то более понятное из другого источника. Поэтому ваш контент должен быть написан таким образом, чтобы каждый раздел мог существовать самостоятельно. Если кто-то вырвет всего один абзац текста, не читая ничего выше или ниже, будет ли он по-прежнему иметь смысл? Даст ли это ответ на вопрос? Это бар. Допустим, вы продаете кроссовки и написали руководство по выбору подходящей пары. В вашем абзаце о беге по пересеченной местности есть слова: «При выборе кроссовок для бега по пересеченной местности следует учитывать те же факторы, которые мы обсуждали при выборе обуви для бега по шоссе». Это вполне приемлемо для человека, читающего статью от начала до конца, но не для искусственного интеллекта. Это не идеальный вариант, потому что он полностью зависит от того, что было до этого. Теперь представьте, что тот же раздел начинается со слов: «При выборе кроссовок для бега по пересеченной местности отдавайте приоритет агрессивному протектору, поддержке лодыжки и водонепроницаемости, а не амортизации». Та же тема, тот же раздел, но вторая версия дает ИИ полный и пригодный для использования ответ, не требующий ничего дополнительного. Это не значит, что вы никогда не должны ссылаться на другие разделы вашего контента. Вполне возможно. Цель состоит в том, чтобы убедиться, что ваши ключевые моменты могут быть самодостаточными, когда это необходимо. Этот последний навык очень важен. Искусственный интеллект анализирует не только ваш веб-сайт. Она собирает информацию со всех онлайн-ресурсов, где представлен ваш бренд. Обзоры G2, обсуждения на Reddit, новостные статьи, отраслевые блоги. Если упоминания скудны, устарели или носят негативный характер, у ИИ будет меньше или, возможно, менее качественная информация, когда кто-то спросит о вашем продукте или вашей отрасли. Это означает, что ваша SEO-команда больше не может работать изолированно. Им необходимо координировать свои действия с отделами по связям с общественностью, поддержки клиентов и работы с сообществом, чтобы обеспечить согласованность и актуальность присутствия вашего бренда в интернете. Например, ваш специалист по SEO может сотрудничать с отделом по работе с клиентами, чтобы стимулировать написание отзывов на таких платформах, как G2 или Trust Pilot, или же

отслеживать, как обсуждается ваш бренд на Reddit и отраслевых форумах. В одиночку полностью справиться с этим не получится, но кто-то из SEO-специалистов должен взять на себя координационную роль, налаживая связи между всеми этими различными командами и обеспечивая, чтобы присутствие за пределами сайта было частью общей стратегии. Итак, это три ключевых навыка, которые необходимы вашей SEO- команде прямо сейчас, чтобы оставаться конкурентоспособной, поскольку искусственный интеллект меняет способы поиска информации пользователями. Отслеживание производительности ИИ, написание текстов для извлечения информации из ИИ и управление присутствием вашего бренда за пределами вашего собственного веб-сайта. Возможно, глядя на этот список, вы сейчас думаете: как же мне на самом деле внедрить эти навыки в свою команду? Именно об этом я и собираюсь рассказать дальше. Вторая часть: внедрение этих навыков в вашу команду. Чтобы обучить вашу SEO-команду этим навыкам, я рекомендую использовать простую структуру. Стройте, берите взаймы или покупайте. «Создание» подразумевает обучение уже имеющихся сотрудников. Заимствование подразумевает привлечение сторонних специалистов, таких как фрилансеры, консультанты или агентства. А покупка подразумевает найм нового сотрудника. Большинство команд не выберут только один вариант. Вероятно, в итоге вы будете использовать сочетание всех трех методов, но главное — знать, когда применять каждый из них. Итак, давайте разберемся. Начнём с того, что я бы рекомендовал в первую очередь: обучите свою существующую команду. Это почти всегда самый разумный способ начать. Почему? Потому что ваша нынешняя команда уже знает ваш бренд, вашу целевую аудиторию и ваши рабочие процессы. Такой контекст нельзя просто передать на аутсорсинг. И навыки, которые мы только что рассмотрели, не являются совершенно новыми дисциплинами. Они являются продолжением того, что ваша команда уже делает. Ваши аналитики могут добавить показатели видимости ИИ в свои существующие отчеты. Ваши авторы контента могут научиться структурировать контент для извлечения информации с помощью ИИ. Ваша команда, занимающаяся внешней оптимизацией, может начать выходить за рамки простого наращивания ссылок и публикаций в социальных сетях. Начните с малого. Выберите один или два навыка, которые наиболее близки к тому, что ваша команда уже хорошо умеет делать, и отталкивайтесь от этого. Следует помнить, что обучение требует времени. Вероятно, вы не увидите реальных результатов в течение нескольких месяцев, но это наиболее устойчивый вариант, потому что, как только ваша команда освоит эти навыки, эффект будет накапливаться с каждой проводимой кампанией. Но иногда вам нужен определенный навык быстрее, чем ваша команда сможет его освоить. В таких случаях сотрудничество с фрилансером, консультантом или агентством имеет наибольший смысл. Допустим, вашей команде нужно настроить отслеживание видимости с помощью ИИ, но никто раньше этого не делал. Вы можете привлечь консультанта, который создаст всю систему, обучит ваших аналитиков работе с ней, а затем отойдет от дел. С этого момента ответственность за это переходит к вашей команде. Или, возможно, у вас есть 500 страниц контента, которые необходимо реструктурировать для извлечения данных с помощью ИИ. Ваши авторы могли бы это сделать, но это заняло бы несколько месяцев, помимо их обычной работы. Специализированное контент- агентство сможет выполнить эту задачу гораздо быстрее, в то время как ваша команда сможет сосредоточиться на новых проектах. Цель состоит не в том, чтобы навсегда передать ответственность. Честно говоря, это просто для того, чтобы заполнить пробел, выполнить работу и либо двигаться дальше, либо со временем освоить этот навык внутри компании. Теперь третий вариант — это найм сотрудников. Иногда вам не нужно временное решение. Вам нужен в команде человек, который будет заниматься этим на постоянной основе. При найме сотрудников ищите тех, кто уже работает в области оптимизации с помощью ИИ и понимает новые тенденции. Человек, который отслеживает, как платформы искусственного интеллекта влияют на контент сайтов, экспериментирует с отслеживанием видимости или разрабатывает SEO-стратегии, ориентированные на ИИ. Именно практический опыт и любознательность являются теми качествами, которые вы ищете при приеме на работу. Наилучшие результаты при найме достигаются, когда требуемые навыки являются одновременно специализированными и стратегическими. Например, вы можете нанять аналитика по прозрачности, который сможет с нуля создать и управлять вашей панелью мониторинга производительности ИИ. Вы нанимаете человека, который будет соответствовать конкретному результату, а не на основе расплывчатой ​​или вычурной должности. В реальности большинство команд используют смешанный подход. На практике большинство команд распределяют свои результаты примерно по схеме 702010. Примерно 70% разработано собственными силами, 20% заимствовано у внешних экспертов, а 10% привлечено за счет новых сотрудников. Конечно, этот раскол не будет длиться вечно, да и не должен. То, что вы заимствуете сегодня, через 6 месяцев может стать ключевым навыком в вашей команде. Поэтому каждый квартал делайте шаг назад и анализируйте свой ассортимент. В каких случаях вы по-прежнему рассчитываете на помощь извне? Это вообще имеет какой-либо смысл? Или же пришло время внедрить этот навык внутри компании? В чём сильные стороны вашей команды? А где еще остались пробелы? Регулярные проверки позволяют вашей команде развиваться, а не застревать в одном и том же режиме. А вот что я бы сделал на вашем месте, если бы мне пришлось расставить приоритеты на этой неделе: Сопоставьте три навыка, рассмотренные в этом видео, с навыками вашей текущей команды. Кто уже владеет какой-либо версией каждого навыка? Где же очевидные пробелы? Затем, для каждой из этих проблем, решите: буду ли я решать её самостоятельно, привлекать сторонних специалистов или нанимать для этого кого-то нового? Для этого не требуется масштабной перестройки, достаточно ясности в отношении текущего положения дел и планов на будущее.

В описании я разместил несколько полезных ссылок, которые помогут вам начать. Большое спасибо за просмотр, и до встречи в следующем видео!