КВАНТОВЫЙ КОМПЬЮТЕР. В него вкладывают миллионы, чтобы он (не) изменил жизнь

КВАНТОВЫЙ КОМПЬЮТЕР. В него вкладывают миллионы, чтобы он (не) изменил жизнь

Machine-readable: Markdown · JSON API · Site index

Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI

Оглавление (9 сегментов)

Segment 1 (00:00 - 05:00)

его надо заполнить вы вообще представляете что такое 750 млн долларов нет правда вот что это вообще за сумма в рублях получится целых 60 млрд руб на них вы сможете спокойно купить 6. 000 квартир 20. 000 автомобилей или просто получать среднюю зарплату в России на протяжении почти 700. 000 месяцев это если что около 57. 000 лет сумма серьёзная но именно 750 млн долларов вложили в компанию PS Quantum которая как вы догадались по названию занимается квантовыми вычислениями а чтобы нам понять зачем человечеству какие-то нетрадиционные способы вычислений нам нужно сказать спасибо вот этим двум мужчинам братьям Янсонам из XV века ведь именно они придумали первые микроскопы чтобы через 75 лет Роберт Гук выпустил поистине революционную работу графия добавив нереальную неизвиданную ранее приставку микро старина Роберт - первый человек который с помощью микроскопа открыл такое понятие как полости или же более известное нам клетки в этот момент человечество осознало что помимо видимого невооружённым глазом дерево палка конь человек существует мир иной намного меньше но при этом намного важнее чем то что доступно нашему глазу и буквально через несколько лет такое предположение подтверждает Антонин Левенгук который с помощью сейчас простейшего а тогда суперпродвинутого микроскопа с одной линзой впервые описывает те самые клетки которые до этого обнаружил Роберт Гук а вместе с этим Левенгук открывает всему миру бактерии и с тех пор человечество пытается разгадать тайны микромира инструкции прописанные самой природой которые написаны на неизвестном коде для расшифровки кода человечество постоянно придумывает новые устройства так известные всем лабораторные баночки из фильмов Чашки Петри изобретут только спустя 200 лет чтобы в них спустя 50 лет после изобретения по абсолютной случайности открыли то что спасло жизни буквально миллионам в начале XX века один шотландский микробиолог Александр Флеминг во время исследования стафилокока оставил огромную кучу из чашек Петри на столе с этой горой биоматериала должен был разобраться его коллега а сам Флеминг свалил на дачу копать картошку по возвращению в лабораторию он обнаружил гору баночек нетронутой и уже был готов выкинуть их все в мусор ведь все они покрылись плесенью но здесь учёный увидел это колония микробов стафилококи перестали размножаться и не приближались к той самой плесени оказалось что в плесневых грибах содержалось вещество уничтожающее бактерии и именно так в 1928 году человечество изобрело пенициллин так открылась эра антибиотиков переоценить это открытие просто невозможно в то время если солдат заражался гангреной то шанс умереть составлял 12-15% это к слову довольно дофига когда вводили ковидные ограничения и закрывали весь мир изначальные оценки летальности SARSCOV-2 оценивали в 5-7% так вот пенициллин снизил смертность от гангрены в пять раз до 3% помимо прямого лечения некоторых болезней открылась дорога антибиотиков которые внесли существенный вклад в продолжительность жизни пенициллин когда-то перевернул медицину теперь его место занял искусственный интеллект он тоже спасает жизни распознаёт инсульт на КТ за считанные минуты помогает выявить ранние признаки онкологии ещё до появления симптомов и почти незаметно стал частью нашей повседневности он знает что вы купите ещё до того как вы это решите строит маршрут без пробок он уже здесь в банках на заводе везде не хватает только тех кто умеет с ним работать поэтому рекомендую присмотреться к этой сфере а учиться лучше в университете МИФИ он среди лидеров по подготовке технарей отой IT до атомной отрасли им даже правительство выделило поллярда на развитие искусственного интеллекта ведь к 2030 году в России потребуется около 70. 000 и специалистов так вот Мифи заколабился со Skill Factory чтобы сделать крутую программу онлайн-магистратуры прикладной анализ данных и машинное обучение на выбор два карьерных трека разработка новых алгоритмов MLНЕer если же интереснее автоматизация и организация стабильной работы то ML OPS инженер для вас программа с упором на практику: хакатоны тренажёры реальные кейсы и учат

Segment 2 (05:00 - 10:00)

тоже не теоретики а спецы с реальным опытом вы получаете все фичи топового университета: диплом гособразца отсрочка от армии доступ к экспериментальным лабам Фи при этом учитесь онлайн нужен лишь диплом о любом высшем образовании приёмная компания началась ссылка в описании QR-код на экране оставьте заявку получите бесплатный курс по математике для подготовки к вступительным а мы возвращаемся к ролику и прорыву прошлого столетия антибиотикам в 1900 годах США 30% всех смертей приходилось на детей до 5 лет а в девяносто девятом это значение уменьшилось в 20 раз да и вообще если посмотреть от чего умирают люди сейчас то мы увидим рак и болезни с сердцем плохо это грустно конечно но с точки зрения статистики и истории мы должны радоваться и боготворить такой исход почему а потому что лучше сейчас умереть от рака чем намного раньше от инфекции именно от инфекции раньше умирали люди можно сказать что только от них ситуация сильно начала меняться в середине XX века в том числе благодаря антибиотикам посмотрите сами инфекции просто исчезли из популярных причин смерти всё было настолько классно что в 1969 году главный хирург США на собрании конгресса делает довольно смелое заявление пора закрыть книгу инфекционных болезней с нашей колокольни такой тезис кажется легкомысленным но его эйфорию можно понять если раньше после рождения умирал каждый десятый младенец то к шестьдесят девятому это число сократилось в четыре раза а продолжительность жизни выросла на 10 лет всё это стало возможно в том числе благодаря ей на экране вы видите рисунок молекулы того самого легендарного пенициллина так я тут уже несколько минут сижу и вообще-то не кликал на видео про химию причём тут вообще квантовые компьютеры на этот вопрос очень просто ответить на данный момент нет ни одного компьютера который сможет смоделировать молекулу пенициллина ты ж сейчас вот её показал вот она я вам показал просто 2D картинку для её рендера нам потребовалось примерно 10 в седьмо степени битов а вот для моделирования такой молекулы потребуется 10 в степени 86 битов а это прямо сильно много ну как сказать суперкомпьютеры начинаются от тринадцатой степени а вот вообще всех атомов во Вселенной оценивают как 1080 так что да многовато сейчас ни один компьютер на Земле не может смоделировать эту молекулу и вот тут-то на помощь и приходят квантовые компьютеры которые буквально взрывают текущие ограничения и в этом выпуске вы узнаете зачем моделировать молекулы какую невозможную задачу оставил Шрёдингер как изобразить вероятность в реальной жизни зачем компьютер помещать в морозилку и как тысячи людей лечатся слюной ящерицы сказать по правде я прямо долго ходил по комнате и думал как круче объяснить разницу между моделью и рисунком но потом понял а ведь ответ у меня прямо перед глазами это таблица Excel я надеюсь что вы все достаточного возраста чтобы знать что такое Excel так вот это рисунок а это модель с первого взгляда они ничем не отличаются но вот во второй заданы связи между элементами если поменять что-то в одном месте это потянет за собой в другом более того учитываются отношения с окружающей средой потому что модель должна учитывать обстоятельства внешней среды слева просто бездушная картинка справа постоянно меняющийся живой организм реагирующий на пространство и время более близкий к реальности пример инженеры-конструкторы благодаря этим мужикам создано чуть более чем всё вокруг например конструктору надо понять выдержит ли поршень нагрузку не треснет не расплавится ли для этого он создаёт точную геометрию поршня затем в модель

Segment 3 (10:00 - 15:00)

добавляется материал указывается его плотность жёсткость предел прочности коэффициент теплового расширения температура плавления затем начинается имитация условий эксплуатации температура камеры сгорания температура снаружи добавляются всякие механические данные всё это делается для того чтобы понять стоит ли дальше проектировать деталь или же вычисление в модели говорят: "Эй браток не трать месяц разработок и миллионы долларов уже видно что не поедет" и на данном этапе человеческого развития мы можем моделировать крупные объекты такие как двигатель для проверки целесообразности вывода нового продукта да мы можем даже смоделировать целую солнечную систему чтобы рассчитывать космические миссии на Луну Мас траекторию спутников прогнозировать затмение обеспечивать работу GPS да и ещё кучу всякого полезного но мы жёстко упираемся в предел нашего технологического великолепия когда речь идёт о куда меньших масштабах знакомьтесь атом притом ладно если бы это была конечная стадия так нет же у этого маленького засранца есть ещё внутренние частицы всякие протоны и электроны и вот на этом милипиздрическом уровне в модели атома по аналогии с двигателем нужно также учитывать все его характеристики только теперь уже непонятные нам всем жёсткость плотность материал а свои черты квантовые и их я даже произносить не буду потому что нафиг оно мне надо демона призывать но смысл в том что даже здесь нужно учитывать кучу переменных а сделать это в наномире намного сложнее у нас тупо нет для этого инструментов а если бы были то мы бы уже разгадали как работает мозг или как излечить рак вот кто из вас знает кто такой Шрёдингер а теперь что-то помимо мыслительного эксперимента где кот либо жив либо мёртв вообще Эрвин Шрлёнгер внёс вклад не приколом с котом он создал самое главное уравнение в квантовой механике вы его видите на экране именно эта формула описывает как ведут себя частицы электроны и протоны в атомах то есть по этой формуле учёные рассчитывают где и как будут двигаться и взаимодействовать электроны и атомные ядра так стоп ты же говорил что невозможно достоверно смоделировать поведение атома а тут ещё в прошлом веке вон эту формулу выдали а тут прикол в том что уравнение Шрёдингера - это теория которую на практике удалось решить только для одного случая можно на экран мне всю таблицу Менделеева как думаете для какого те кто сказал кислород ошиблись правильный ответ- водород это уравнение решено только для водорода для самого простейшего химического элемента просто из-за того что у него один электрон можно описать движение каждого по отдельности и учесть их взаимодействие друг с другом и это чисто на пальцах понятен принцип само решение вот такое и без спецподготовки воспринимается как иероглифы так вот для самого простейшего атома математически задача решается её ещё называют задачей двух тел ну одно тело электронно- протон но стоит сделать шажок в таблице Менделеева обнаружить гелий в котором просто добавляется лишь один электрон всё нафиг кратно усложняется ломается и становится практически невозможным из-за того что теперь надо учитывать поведение ядра с первым электроном ядра со вторым и само влияние электронов друг на друга мы в текущем понимании математики достигли предела задачу для трёх тел просто невозможно решить формулами а мы ведь только-только начали нет ну правда посмотрите мы же буквально на втором шаге а их там больше сотни при этом это ж прямо чистые примитивные атомы а ведь молекулы состоят из нескольких атомов что тогда я правда прибалдел когда обо всём этом узнал о том сколько мы ещё не знаем нет ну вы сами посмотрите на это если бы вы были настоящим мужчиной то вы бы сразу сказали что это нам чтобы отрендерить эту картинку пропана потребовалось несколько секунд но чтобы смоделировать поведение этой молекулы потребовался суперкомпьютер из университета Тулузы весь процесс расчёта занял 113,5 часов что кстати оказалось прорывом вообще-то говоря бешеные мощности суперкомпьютера потребовались из-за того что молекула пропана - это уже сложная

Segment 4 (15:00 - 20:00)

задача с несколькими телами у нас здесь не просто один атом водорода а их целых восемь да ещё и сложных углеродов записалось три штуки что в сумме даёт нам целых 26 геморроя докидывает ещё и то что эти 26 электронов могут быть размещены в двадцатитх орбиталях что в конечном счёте даёт нам дофигище возможных раскладов если быть точным 1,3 на де в двенадцатый или же 1 трилн 300 млн раскладов которые нужно обработать и теперь понимаете в чём предел мы использовали супер-пуперкомпьютер а смогли рассчитать только простецкий пропан с двадцатьшестью электронами пенициллин у которого электронов в пять раз больше нам моделировать и не снилось то есть наоборот как раз-таки снится и в наших грёзах мы видим нетрадиционные пусть и суперкомпьютеры а пока что нетрадиционные квантовые так чем же квантовые компьютеры отличаются от привычных нам я думаю что благодаря популярному кинематографу вы на подсознательном уровне знаете ответ суперпозиция скорее всего вы даже слышали про мыслительный эксперимент Шрёдингер с немёртвой кошкой но я сомневаюсь что вы сейчас с ходу расскажете как проявляется та самая суперпозиция в реальном мире и что такое коллапс волновой функции чтобы вы могли поумничать в компании друзей и шарить за кванты и я сейчас расскажу про эти термины и почему квантовая физика похожа на магию в реальной жизни сделать мне это будет несложно потому что я воспользуюсь своим старым видео и в этом случае пипец каким старым это буквально выпуск под номером восемь а цифра восемь так символично означает бесконечность давайте вспомним про легендарный эксперимент Юнга он же эксперимент с двумя щелями для этого берём экран перед ним ставим пластину с одной щелью и начинаем стрелять обычными шариками попавшие в щель шарики сформируют на экран одну ровную полоску подражая щели на пластине что если щелей в пластине будет две очевидно что и на экране появятся те же две полоски с волной ситуация чуть сложнее одна щель даст нам одну полоску а вот две щели запустят интерференцию такой же эффект как круги на воде какие-то участки погасят друг другу а какие-то наоборот усилят такое взаимодействие волн друг с другом выльется в интерференционную картину на экране поэтому частицы ведут себя суперочевидно: две щели две полоски волны же выдают несколько полос из-за интерференции затем начали проводить эксперименты со светом чтобы понять он волна или частица с первого взгляда кажется что свет - это частица ну потому что фотон - это частица света вот даже сейчас в Википедии так написано: частица так вот поставили одну щель одна полоска поставили две щели и на экране увидели интерференционную картину ну это потому что мы стреляли пучком света частицы просто влияли друг на друга" - подумали учёные и решили стрелять по одному фотону чтобы уж точно никто ни на что не влиял там просто нечему интерферировать если у нас есть только один фотон который летит либо влево либо вправо в результате должно быть две ровные полоски запустили эксперимент подождали пока фотоны один за одним пролетят щели в итоге челюсть учёных отвалилась на пол на экране увидели интерференционную картину затем решили выяснить куда же именно эта падла фотонская пролетает: в чель слева или в щель справа эксперимент повторили не меняли вообще ничего лишь установили детекторы к щелям чтобы просто посмотреть в какую щель пролетает фотон и что вы думаете челюсть учёных отвалилась во второй раз теперь никакой интерференции не было на экране были две ровные полоски получается что частица света ведёт себя как волна если за ней пристально не смотрят а если поставить детекторы то свет ведёт себя как частица единственный логичный вопрос: что здесь происходит а какого фига когда измеряешь фотоны они летят ровно в щель а без измерений на экране появляется узор от волны

Segment 5 (20:00 - 25:00)

тут приходят умные люди пытаясь всё объяснить но мозг взрывается ещё сильнее ну когда детекторов не было единичный фотон ну вот который один он проходил сразу через обе щели да у меня тоже вся эта магия в голове не укладывается но те же умные люди говорят что никакая это не магия и в мире квантов работают другие правила там заправляют не фиксированные ответы а вероятности на самом деле мы с вами тоже живём в мире вероятности и просто мало кто это осознаёт есть вероятность что завтра нас собьёт машина или оторвётся тромб есть вероятность что курение в конечном счёте доведёт вас до могилы и вероятность тому я с трепетом отношусь к своему здоровью и поэтому решил узнать какие вероятности подготовили для меня мои гены для этого я сдал генетический тест в Генотек и оказалось что мои гены сконструировали меня так что у меня есть повышенный риск никотиновой зависимости а также то что интенсивный спорт может повредить мои мышцы к счастью это никакой не диагноз а всего лишь предупреждение что боловство сигаретами может перерасти в деструктивную зависимость а для сохранения тела на меня очень хорошо действуют антиоксиданты и витамины этим тест не ограничивается он рассказал о более чем 150 болезнях повышенном риске побочек от лекарств и даже предрасположенность к определённым видам спорта отдельный прикол посмотреть своё этническое происхождение уверен тут вы удивитесь для всего набора суперполезного и интересного знания о себе вам нужно только в пробирку и умный алгоритм расшифрует закодированную информацию о вас переходите по ссылке в описании и заказывайте свой генетический паспорт со скидкой 66% по промокоду п а мы возвращаемся к нашему шарику света который каким-то магическим образом проходит через обе щели одновременно то есть когда мы стреляли одним фотоном в пластину с двумя щелями мы стреляли не физическим шариком в количестве одна штука а его вероятностью траекторий а раз щели две то вероятно фотон пролетит или слева или справа и именно две эти вероятные траектории проходили две щели одновременно после пластины эти две траектории накладывались друг на друга как волны влияли друг на друга и чёрт знает что бы там происходило дальше но тут все вероятности траекторий ударяются об экран и тот единственный запущенный фотон вынужден выбрать одну точку из всех исходов тогда суперпозиция траекторий исчезает и мы регистрируем один шарик но если собрать много таких шариков то их узор в точности повторяет волновую картину интерференции а почему когда мы ставим детектор этот цветовой шарик перестаёт вести себя как волна и ведёт себя как частица а дело в том что экран тоже выступает в роли детектора только вот он вылавливает один исход из многих после пластины а когда мы ставим детектор перед пластиной то вылавливается исход один из ну двух щелей поэтому фотону выбирать не приходится в обоих случаях когда мы начинаем измерять фотон мы совершаем разрушительное действие мы рушим эффект суперпозиции мы нарушаем его вероятностную природу и он выбирает из того что осталось если мы делаем замер до пластины то фотон выбирает из двух исходов если замер делаем после на экране то из-за интерференции вероятности исходов становится больше и их отпечаток превращается в узор из полосок на экране так что да на экране физическое проявление известных вам абстрактных вероятностей такой выбор одного исхода называется коллапс волновой функции все вероятности схлопываются как бы коллапсируясь в одной точке как с тем самым котом из эксперимента Шрёдингера ровно когда мы открыли коробку с немёртвым котом мы совершили коллапс волновой функции и теперь всё стало однозначно либо жив либо мёртв либо в левую щель либо в правую эксперимент с двумя щелями открыл человечеству что на уровне наночастиц происходит вот такая белиберда с вероятностью так а эта дичь в природе не встречается это только в ваших экспериментах не она буквально зашита в природе взять например тот самый простейший водород вокруг ядра вращается электрон

Segment 6 (25:00 - 30:00)

вот по какой траектории он вращается с Луной например всё понятно мы знаем её орбиту мы знаем где она находится сейчас где она находилась вчера и где будет находиться завтра а вот тут квантовая [ __ ] электрон находится как бы во всех местах сразу а когда мы его замерим произойдёт коллапс волновой функции выберется один результат из множества и мы скажем: "Так вот же этот ваш электрон" но изначально он занимал несколько позиций на своей орбите кстати они здесь называются орбиталью и обозначают место где находится электронностью 90% да в нашем мире бы это звучало очень странно если бы учёный заявил: "Я могу определить где находится Луна с вероятностью 90% но в квантах вот так" и в 1981 году на конференцию по физике и вычислений в MIT попадают вот эти достойные мужи нас интересует вот этот парень по имени Ричард в своём докладе моделирование физики с помощью компьютеров он делает примерно следующее заявление: "А давайте мы на этой квантовой чертовщине научимся вычислять" с этого момента мир уже никогда не будет прежним помните я вам показывал вот эту картинку пенициллина и говорил что для её создания нам потребуется память порядка 10 в седьмой степени битов так вот это изображение или любое другое - это результат вычислений даже ваша любимая компьютерная игра - это результат компьютерных вычислений именно из-за того что на моей старой видеокарте было 32 Мб памяти я играл вот в такого человека-паука а современные видюхи производят вычисления на совершенно другом уровне но несмотря на то что раньше мы видели на экране примитивные квадраты а сейчас глубоко проработанные детальные сложные гладкие сочные объекты принцип расчёта остался тем же знакомьтесь Бит это минимальная единица информации которая принимает значение либо ноль либо единица и всё что мы видим на экране всё что видят роботы является результатом вычислений нулей и единиц притом технологии этой фиг знает сколько раньше информация кодировалась лампочками горящая означала единицу выключенная - ноль затем на смену лампам пришли транзисторы но суть осталась та же если транзистор открыт и по нему идёт ток то это один а если заперт и обесточен ноль из комбинации открытых и запертых транзисторов рождаются все вычисления если мы возьмём мою видеокарту двадцатилетней давности новенькую NVIDIA или даже суперкомпьютер из университета Тулузы они конечно будут выдавать сильно разные результаты но вот принцип вычисления остался тем же есть бит который либо ноль либо единица этот принцип прекрасен но кажется что мы начинаем нащупывать его предел и этот предел экспоненциальный рост сложности если мы хотим раскрыть тайны природы и смоделировать поведение атома то мы упираемся вот в какую фигню один электронный исход 2три уже шесть стоит добавить всего один и у нас уже 24 5120 и как вы догадываетесь добавление каждого следующего элемента приводит к взрыву сложности 720 5. 40 40. 320 а это мы всего лишь на восьми электронах а уже 40. 000 вариантов и все эти варианты надо рассчитать с помощью нолей и единиц а значит если нам вдруг понадобится каких-то 20 электронов то нам потребуется расчёт вот такого количества вариантов сами того не заметя мы прыгнули в сложность уровня 108 а такой уровень сложности могут осилить только топовые суперкомпьютеры как вы видите добавление нового элемента требует кратной прокачки железа а это увы невозможно напомню что прорывной расчёт пропана на тулузском суперкомпьютере в прошлом году перебирал вариантов лишь 10 в двенадцатый если мы добавим к молекуле всего два электрона и две орбитали то получится вот столько вариантов это в 10 раз сложнее прорывного пропана то есть привычный подход просто не поспевает за ростом сложности и что делать а Ричард Фейнмен с той фотографией предложил: "Чтобы рассчитать атом нужно стать атомом"

Segment 7 (30:00 - 35:00)

и в квантовом компьютере вместо традиционного бита используется бит квантовый который из магического мира в отличие от обычного бита который либо ноль либо единица квантовый бит сокращённо Qбит находится в той самой суперпозиции он одновременно и ноль и единица и что нам даёт это на практике а то что кубит как раз-таки поспевает за взрывным ростом сложности экспоненты один кубит рассчитывает два исхода 2 куби 4 3 8 10 уже 1024 а дальше как говорится больше добавление всего 10 кубитов превращают нашу машину в калькулятор для миллиона состояний ещё 10 миллиарда ещё 10 выводит нас на уровень триллионов этот уровень нам важен потому что именно здесь стало возможно квантовое моделирование пропана 10 в дна там где требовалось триллион традиционных битов там где начинается уровень исследовательских суперкомпьютеров мы можем решить задачу всего с пятидесяю квантовыми битами более того вычисление в классическом смысле - это перебор данных пусть и многопоточный квантовый же алгоритм позволяет решать задачу наномира на их родном языке он помещает варианты в суперпозицию и подобный интерференции в эксперименте с двумя щелями неверные вероятности гасятся а верные доходят до экрана в итоге коллапс волновой функции даёт ответ который традиционной машине пришлось бы рассчитывать годами в этом и есть киллерфича квантовых компьютеров они буквально открывают новую эру исследований веществ материалов изучений болезней и даже человеческого мозга мне как-то неудобно спрашивать но если всё так круто что же мешает добавьте сколько надо кубитов и моделируйте хоть весь мир эх тут как говорится пиздеть не мешки ворочить чего мы хотим засунуть в коробку квантовую магию пользоваться ей произвести нужные нам вычисления достать оттуда результаты на основе которых вывести на рынок новый материал и поиметь весь рынок вот какое-то такое желание имеется но основной затык в том что магия в виде суперпозиции находится не в нашем мире а в квантовом измерении стоит только нам к нему приблизиться так мы сразу разрушаем преимущество наномира подобно тому как в эксперименте с двумя щелями детекторы разрушали суперпозицию фотона так вот сам факт измерения не единственный способ нарушить суперпозицию достаточно практически любого взаимодействия с окружающей средой чтобы повлиять на это состояние по-научному это называется декагеренция любой шум от окружающей среды может нарушить нашу квантовую магию а шумов этих дофига акустический шум электромагнитные поля тепловое излучение и куча других что делать чтобы сохранить наш кубит и защитить его от летворного влияния декогеренции для этого нам нужно лишь охладить его до нуля притом не до того при котором лужи замерзают а того при котором вся жизнь замирает абсолютного нуля по кельвину причём замирает она в прямом смысле при положительных температурах молекулы находятся в состоянии теплового движения и чем оно быстрее тем выше температура вещества а при нуле это движение останавливается и на кубит ничего не воздействует поэтому некоторые модели квантовых компьютеров напоминают вот такую большую красивую люстру при этом сам процессор занимает совсем немного места а всё остальное в этой конструкции - аппарат охлаждения это кстати ответ на вопрос почему квантовые компы до сих пор не продаются в магазине мало кто захочет держать дома у себя холодильник охлаждающий до -273° но даже абсолютный ноль не даёт полной защиты от ошибок вы уже помните про кучу всяких шумов да такое охлаждение снижает эффект от шумов но не исключает полностью ну грубо говоря в комнатной температуре срок работы кубитов в состоянии суперпозиции может составлять наносекунду это если что в миллиард раз меньше чем обычная секунда а вот в кельвинском охлаждении срок возрастает до впечатляющих микро или даже миллисекунд то есть да какие-то вычисления можно успеть провести но о том чтобы нажать на кнопку исследование и наблюдать заполнение прогресс бара в течение

Segment 8 (35:00 - 40:00)

минут или тем более часов речь пока не идёт вообще исследователи играют сейчас в очень забавную игру им нужно сделать так чтобы квантовая когерентность сохранялась дольше самой операции расчёта иными словами чтобы информация на кубите сохранялась дольше чем шёл расчёт этой информации ну потому что полученную инфу надо ещё прочитать до того как она развалится а с расчётом этой информации дела тоже могли бы обстоять лучше помните какое слово мы произносили в этом выпуске очень часто вероятность кванты - это вообще про вероятность из пушки выстреливала не частица фотона а его вероятность электрон находится на орбитале атома с девяностопроцентной вероятностью так и здесь результаты расчётов мы получаем с определённой вероятностью это типа в примере дважды д ответ 4 с вероятностью 80% ну типа крутейшие квантовые компьютеры уже сейчас выдают очень классные результаты например вероятность правильного ответа составляет 99% к слову такого добилась известная вам компания PS Quantum именно с неё мы начали выпуск именно в неё вложили 750 млн долларов а 99% - это же дофига ну да но это для одной операции а если таких операций две то правильно снижается до 98% а если операций ещё больше тут в пору вспомнить демотивационный мем 2007 года из него мы видим что на 365 операцию корректность составляет 3% а оставшиеся 97 ошибки мало того что квантовую магию легко разрушить так ещё есть куда расти с точностью и масштабированием но тогда зачем всё это нужно прямо сейчас человечество пытается решить довольно амбициозную задачу использовать кванты то есть саму природу для своих вычислений всё это приводит к соответствующим преградам в виде дикой геренции ошибкам и сложности масштабирования да мы сейчас на стадии когда только тестируются разные виды квантовых компьютеров на данный момент даже не выявлена единственная наиболее перспективная квантовая архитектура мы в выпуске не делали различий но на самом деле существуют разные платформы кто-то считает на тех самых фотонах кто-то на ионах есть сверхпроводниковые есть ещё другие возможно многое и описанного не реализуется на первую половину ролика можно спокойно накладывать фильтр если но ни государство ни крупные корпорации не собираются упускать такую возможность что если удастся выполнить квантовое вычисления что если удастся смоделировать молекулу пенициллина да что ты пристал с этим пенициллином в наше время уже так случайно важные препараты не находят о подержите моё пиво я тут откопал историю от которой вы прибалдеете есть среди вас диабетики ну по-любому же есть но вот многие должны быть благодарны этой ящерицы именно в её слюне в девяносто первом году нашли Эксендин 4 пептид на основе которого через 4 года начали разрабатывать препарат от диабета второго типа спустя 10 лет разработок на рынок вывели революционное лекарство экзенотит неудобство составляло в том что колоть его надо было два раза в день но тут революцию поставили на рельсы спустя 4 года вышел апгрейд и теперь препарат Лироглутит можно было колоть один раз в день дальше спустя 5 лет прокачали до суперприятного один раз в неделю дула глутит но вот в 2017 году происходит ещё одна революция новые препараты диабета даёт побочный эффект люди начинают дико худеть препарат назвали семоглутит но вы вероятно его знаете под другим названием оземпик от случайного открытия в слюне ящерицы до нашумевшего Оземпика прошло 26 лет и квантовые компьютеры могли бы сильно ускорить разработку препарата которого напродавали на почти 10 млрд долларов вообще-то ваш аземпик людей колечит делая

Segment 9 (40:00 - 42:00)

людей слепыми так об этом-то и речь смоделировав поведение условной молекулы пенициллина можно было бы влиять на саму формулу чтобы снизить побочки а если это невозможно заранее обозначить при каких условиях они могут возникнуть чтобы люди понимали им придётся выбирать между меньшим и зол это правило работает вообще с любыми лекарствами одно лечим другое колечим и если злотыке будет выбрано то круто бы знать как его минимизировать это и сейчас конечно происходит в том же самом аземпике ещё на моменте утверждения в 2017 году обозначали осложнения диабетический ретинопатии но медицинским препаратом зачастую требуется несколько лет чтобы показать все побочные эффекты как у предшественника Аземпика Дулаглутит его одобрили в 2014 году а потом обнаружилось что у некоторых принимающих препарат могут возникнуть серьёзные проблемы с ЖКТ или во время операций остатки пищи могут попасть в лёгкие вызывая значительные осложнения эти факты вскрылись лишь спустя 10 лет согласитесь классно было бы об этих осложнениях знать заранее на мониторе компьютера классно было бы обнаружить материал для корпуса самолёта устойчивой ржавчине классно было бы открыть такой же значимый химический процесс как процесс Габера Bosch который потребляет 2% вообще всей энергии в мире но вместе с этим участвуют в кормлении буквально половины населения Земли кажется классно было бы жить в мире квантовых компьютеров это утверждение под звёздочкой если они начнут работать вы знаете кому отправить это видео благодарю поддержаторов удерживающих нас от коллапса на Бусте и Патрионе соника Мейхма Мака Construction Аса GL Global и Лёву а также верховных магистров мудрых консулов героев и гэпников увидимся на следующей встрече

Другие видео автора — MyGap

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Экстракты и дистилляты из лучших YouTube-каналов — сразу после публикации.

Подписаться

Дайджест Экстрактов

Лучшие методички за неделю — каждый понедельник