Goodbye GPT-5... Google AI and Claude 4 are HERE! AI News EXPLAINED

Итак, ребята. Похоже, мы попрощаемся с GBT 5 ещё до его выхода и сразу перейдём к GBT 6 перед GTA 6. Будем надеяться, потому что Google и Enthroic подняли планку ещё выше. Чтобы превзойти это, Open AAI придётся совершить нечто невероятное. Всю неделю я не отрывался от новостей, провел несколько практических тестов, и теперь готов рассказать все подробности. Первым делом — новые разработки Google в области искусственного интеллекта: VO3, Imagin 4, а также новая модель Flow. Это, по сути, создано для Голливуда. Затем мы подробно разберем новый продукт Anthropic, Claw 4, и объясним, почему он так хорош. Я подумываю о том, чтобы большую часть своей повседневной работы использовать с помощью Chad GBT, а вместо него — с помощью Claw 4. Это просто невероятно. Давайте начнём. VO3 — это как

. Давайте начнём. VO3 — это как скачок во времени. Вместо того чтобы кропотливо создавать анимацию или снимать видео, вы просто вводите то, что хотите, а ИИ позаботится обо всем остальном. Помню, я подумал: а сколько часов это заняло бы раньше? Освещение, актеры, дубли. С помощью VO3 это делается за секунды. Просто введите свой запрос в Google Video FX, и всё готово. Можно протестировать

. Можно протестировать такой запрос: «В сельской Ирландии, примерно в 1860-х годах, две женщины. Их длинные, скромные платья из домотканой ткани мягко развеваются на сильном прибрежном ветру. Они идут решительными шагами по обдуваемому ветром обрыву. Кинематографический стиль. 7 секунд». Результат получился настолько чистым, что выглядел как готовая телевизионная реклама. Никаких странных фонов, никаких ненужных элементов, просто кинематографический кадр с женщинами, которому позавидовали бы даже самые крупные бренды. Я отправил его своим друзьям, и через день они написали мне: «Эй, это какой-то новый фильм? » Они и не подозревали, что этот фильм был снят за 7 секунд с дивана. Хотите чего-нибудь более игривого? Попробуйте клавиатуру, клавиши которой сделаны из разных видов конфет. При наборе текста слышны сладкие хрустящие звуки. Звуки хрустящего, сладкого набора текста. Восторженный смех. В результате получился короткий, вкусный ролик, который даже вызвал у меня аппетит. Всё очень детально проработано, и даже рука выглядит очень круто. Неплохо для генерации ИИ, правда? Но Veo 3 — это не только развлечение. Если вы предприниматель или Запускайте рекламу, и это ваш кратчайший путь к яркому, запоминающемуся контенту. Возьмем, к примеру, социальные сети. Все борются за внимание, и большинство бизнес-аккаунтов просто используют одни и те же стоковые видеоматериалы. С Veo вы не ограничены тем, что уже есть. Или возьмем вот такой пример. Сцена начинается с панорамного или широкоугольного кадра, демонстрирующего обширную, идеально ровную поверхность нейтрального цвета. Каждый из тысяч квадратов превратился в идентичную, идеально сформированную сложную фигурку оригами. 8 секунд. Результат выглядит настолько успокаивающим, что я даже использовал его в качестве заставки на своем iMac. Но, возможно, вы немного скептически настроены. Не может быть так просто. Я понимаю. Но в этом и заключается магия Veo 3. Вы даже можете точно указать стиль и параметры камеры, например, требуется замедленная съемка с естественным освещением. Просто скажите об этом. Классическая скрипачка с предельной сосредоточенностью исполняет сложный быстрый пассаж из концерта Вивальди в богато украшенном залитом солнцем барочном зале во время репетиции. Искусственный интеллект управляет освещением, движением камеры и фокусировкой, так что вы... Не обязательно. Все эти видео выходят в разрешении 1080p, а согласованность персонажей лучше, чем всё, что мы видели раньше. И вы не привязаны к одному стилю. В одну минуту у вас может быть ультрареалистичный кадр, в следующую — эффектный, а затем — смелая, вдохновлённая аниме, сцена. Творческая гибкость, честно говоря, затягивает. Каждый раз, когда я делюсь этими клипами с коллегами или клиентами, их первый вопрос: «Кто это сделал? » Ответ всегда один и тот же: просто я и хорошая подсказка. Для большей надёжности этих моделей необходимы точные подсказки. Разработка подсказок может быть сложной, поэтому мы создали обучающий курс по генеративному ИИ для всех наших участников. Мы научим вас всему, что нужно знать, чтобы использовать инструменты ИИ в полной мере. От простых подсказок до сложных приёмов, которые полностью меняют результаты, новые уроки добавляются каждую неделю, поэтому вы будете продвигаться в удобном темпе. Мы сжали все знания нашей команды в аккуратную серию уроков, каждый из которых содержит визуальные примеры и подробные объяснения. И прямо сейчас, Мы предлагаем огромную скидку 50% на шестимесячный доступ к Geek Academy. Ссылки ниже. Новый генератор изображений

ImageN4 глубоко интегрирован в экосистему Google Hall. Вы можете использовать ImageN4 прямо в ImageFX, Slides, Workspace, Gmail, Docs, Ads и даже на Android через Gemini. Представьте, что у вас есть дизайнер-волшебник, готовый прийти на помощь, но вместо того, чтобы часами работать в Photoshop, вы просто описываете, что вам нужно, и это появляется. Позвольте мне привести реальный пример. Когда я

делал обложку для новостной публикации на Geek Academy, мне понадобилось высококачественное крупноплановое изображение хамелеона, и я напечатал это. Создайте потрясающий крупный план хамелеона, сливающегося с фоном из ярких текстурированных листьев. Его глаза повернулись, чтобы посмотреть прямо в камеру. За считанные секунды ImageN4 подарил мне эту красоту. Никаких неловких артефактов, просто четкое изображение высокого разрешения, готовое к использованию. Хотите добавить веселья в свою ленту? Создайте комикс о коте, который хотел получить сырные палочки из авторомаба. Imagen 4 создаст первоклассное изображение, которое не только порадует вас своим качеством, но даже немного рассмешит. Вы можете использовать его как созданный вами комикс, и поверьте, никто даже не догадается, что это не настоящее изображение. Но по- настоящему Emma Gen 4 проявляет себя в бизнесе. Для рекламы, запуска продуктов и инфографики вы можете быстро создать рекламное изображение, используя такой запрос, как: « Одно эффектное украшение подчеркивает руку с безупречной бледной кожей, большое коктейльное кольцо с заметным, необычно ограненным драгоценным камнем, таким как дымчатый кварц или необработанный сапфир. Искусственный интеллект оставляет достаточно места для вашего сообщения, а визуальное оформление выглядит безупречно с самого начала. Кольцо на фотографии в зале выглядело настолько красивым и реалистичным, что я даже подумывала о покупке этого несуществующего товара. Есть ли какие-то странности? Конечно, иногда ИИ проявляет креативность неожиданным образом, но, честно говоря, для большинства бизнес-задач, рекламы, социальных сетей и презентаций это лучше и быстрее, чем просматривать стоковые изображения или ждать дизайнера. Мой совет — мыслите как режиссёр. Укажите конкретный стиль, настроение и цветовую гамму. Не бойтесь экспериментировать. И всегда, если вы используете изображения, созданные с помощью ИИ, в своей публичной работе, будьте прозрачны. Это укрепляет доверие и показывает, что вы на шаг впереди. Итак, что же такое

поток? Поток выводит всё это на новый уровень. Речь идёт не просто о видеороликах из TikTok или красивых картинках. Речь идёт о полноценных кинематографических историях, с началом, серединой и концом. Flow создан для того, чтобы с помощью искусственного интеллекта создавать целые фильмы на основе ваших идей, эскизов или даже одного предложения. Итак, чем Flow отличается от Veo 3? Veo отлично подходит для коротких, динамичных видеороликов. Это ваш незаменимый помощник для создания пяти 10- секундных рекламных роликов, анимационных короткометражек и коротких пояснительных сцен. Поток, с другой стороны, – это прежде всего рассказывание историй. Это связывает сцены воедино, обеспечивает согласованность персонажей и оживляет весь ваш сюжет. Это почти как иметь виртуального режиссера и съемочную группу в своем ноутбуке. Вместо того чтобы создавать видеоролики по одному, вы можете планировать и создавать целые последовательности, добавлять диалоги, предлагать изменения настроения или стиля и позволить искусственному интеллекту воплотить вашу идею в жизнь. Представьте себе, что это смесь Чада GBT и Pixar, но вы — шоураннер. Вы намечаете сюжет, описываете ключевые моменты, а Фло выстраивает все связующие сцены, чтобы ваш фильм действительно имел смысл и воспринимался как единое целое. Фло помнит ваших главных героев на протяжении всего фильма. Больше никаких ситуаций, когда ваш герой превращается в другого человека в середине фильма. Если вам не нужен неожиданный сюжетный поворот, нуар, мечтательная история взросления, анимационная комедия — просто опишите это. Flow поможет вам писать диалоги, создавать озвучку и даже добавлять музыку или звуковые эффекты. Все управляется искусственным интеллектом и настраивается под индивидуальные потребности. Вы можете корректировать сцены, перемещать отдельные моменты или редактировать темп повествования, как профессиональный киномонтажер. А что насчет дат доступа и выпуска? В настоящий момент Flow ещё не полностью доступен для публичного доступа. В настоящее время сервис тестируется избранными создателями контента и производственными студиями, и Google заявляет, что более широкий доступ к нему появится в ближайшее время. Что это значит на языке Google? Вероятнее всего, в ближайшие несколько месяцев ранний доступ будет предоставлен некоторым пользователям и создателям контента, а более широкое распространение произойдет позже в этом году или в начале следующего.

Так каким же будет будущее потока? Честно говоря, я думаю, мы стоим на пороге чего-то грандиозного. Технология Flow может сделать процесс создания фильмов таким же доступным, как и создание слайд-шоу. У вас есть идея. Вы хотите протестировать сюжет. Представьте свои идеи клиенту. Визуализируйте миф о происхождении вашего стартапа или создайте анимированное видео ко дню рождения. Flow с легкостью справится со всем этим. Представьте себе открывающиеся возможности. Независимые кинематографисты могут представить полный раскадровочный материал со звуковым сопровождением и озвучкой за один день. Маркетинговые команды могут мгновенно создавать видеоролики об истории бренда или анимированные пояснительные ролики. Малые предприятия могут тестировать рекламные ролики или кампании в социальных сетях, прежде чем тратить деньги на их производство. Даже друзья могут создавать собственные анимационные сериалы просто ради удовольствия. А если вы уже используете V3 или Imagen4, Flow — это следующий шаг, который поможет воплотить в жизнь ваш бренд, ваши проекты или просто ваши фантазии. Как только Flow станет доступен для всех, вы узнаете об этом первыми здесь. А пока начинайте собирать свои идеи, сцены и невероятные сюжеты для фильмов, потому что очень-очень скоро у вас под рукой окажется киностудия, работающая на основе искусственного интеллекта. Теперь

. Теперь в Google Meet доступен перевод в реальном времени. Честно говоря, это настоящий геймерский трюк. Представьте, что вы участвуете в видеоконференции Google Meet с партнерами из Японии, Бразилии и Германии. Каждый говорит на своем языке, но вы мгновенно слышите перевод на английский или любой другой язык по вашему выбору. Больше никаких неловких пауз или притворства, что вы поняли шутку по- французски. Я там был. Больно. Google продемонстрировал это в прямом эфире на презентации, и это действительно работает. Просто выберите язык в настройках Meet, и вуаля, вы получаете плавный перевод в реальном времени, пока люди говорят. В нем даже правильно используется большая часть деловой терминологии, что, честно говоря, чудо. по сравнению с тем, что у нас было даже год назад. Допустим, вы представляете свой проект новому клиенту в Токио, и вы не говорите по- японски. Теперь вы просто говорите обычным тоном, и ваши слова переводятся в режиме реального времени. Это что-то невероятное. Идеально ли это? Не на 100%. Иногда ИИ проявляет изобретательность в использовании сленга. Я однажды видел, как стартап-единорог превратился в лошадь с одним рогом. Но для реального бизнеса это быстро, удобно и намного лучше, чем возиться с Google Translate или нанимать переводчика. Также можно использовать субтитры с переводом. Как им пользоваться? Легкий. В приложении Meet нажмите на три точки, перейдите в раздел «Субтитры», выберите переведенные субтитры, укажите свой язык, и все готово. И к чему это в итоге приводит? Больше никаких языковых барьеров для международных команд и клиентов. Делает процесс более плавным, быстрым и значительно менее неудобным. Легко настраивается. Дополнительные инструменты не требуются. А функция голосового перевода появится в ближайшее время. Попробуйте это во время следующего звонка. Это одна из тех функций, которая заставляет задуматься, как мы вообще раньше без неё обходились. Если попробуете и произойдёт что-нибудь забавное, расскажите в комментариях. Мне очень нравятся эти истории о переводах. Claude 4 — это

не одна, а две модели. Opus 4 — мощная, лучшая из лучших моделей, и Sonnet 4 — более сбалансированная и доступная модель. Представьте себе Опуса как чемпиона мира в тяжелом весе. Создано для опытных пользователей, предприятий и всех, кому необходимы интеллектуальные ресурсы и кто готов за них платить. Sonnet — это, скорее, универсальный вариант, надежная альтернатива. По-прежнему очень умный, но более доступный по цене и более удобный в использовании. Главное достижение Anthropic в этом раунде — это то, что Opus 4 теперь является лучшей в мире моделью программирования. Это маркетинг? Конечно. Есть ли в этом доля правды? Да, тоже. А к результатам тестов мы перейдем чуть позже. Но настоящая сенсация не сводится к тому, что это быстрее, лучше, сильнее. Речь идёт о том, на что эти модели действительно способны сейчас. А чтобы это понять, нужно увидеть, на что компания Anthropic делает ставку. Если

вернуться на год-два назад, все крупные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, боролись за звание лучшего чат-помощника, цифрового друга, суперпоисковой системы, робота, который помогает с домашним заданием и, возможно, даже рассказывает анекдот. Но давайте будем реалистами, OpenAI, Google и Microsoft практически полностью захватили этот рынок. На данном этапе попытки превзойти чат-бота, Чада GBT или Gemini немного похожи на открытие новой пиццерии в Нью-Йорке в надежде, что никто не заметит, что Domino's или Papa John's уже существуют. Компания Anthropic это заметила и приняла умное решение. Сосредоточьтесь на тех областях, где ИИ может приносить реальную и долговременную пользу. Новые облачные модели разработаны для задач с долгосрочным горизонтом планирования. Вместо того чтобы просто быстро отвечать на вопросы, они могут отслеживать сложные рабочие процессы в течение десятков минут, а то и часов. Это очень важно для таких задач, как генерация кода, анализ данных или запуск плановых рабочих процессов, которые не заканчиваются после одного сообщения в чате. Представьте, что вы работаете над крупным проектом, скажем, пишете научную статью, создаёте сложное приложение или автоматизируете бизнес-процесс. Последнее, чего вы хотите, это чтобы ИИ потерял нить рассуждений на полпути или, что еще хуже, забыл, о чем вы спрашивали 10 минут назад. Именно это и пытается исправить Клод 4. Итак, как это работает?

. Итак, как это работает? И Opus, и Sonnet 4 относятся к тому, что Enthropic называет гибридными моделями. Это значит, что их можно использовать двумя способами. Быстрый режим, мгновенные ответы, как у обычного чат-бота. Расширенный режим мышления. Модель буквально останавливается и обдумывает ситуацию в фоновом режиме, что позволяет ей решать более сложные многоэтапные задачи. В процессе размышления можно использовать различные инструменты. Поиск в интернете, Google Drive, Gmail, поиск по календарю и так далее. Это не революционное решение, но здесь есть один уникальный нюанс. Клод может использовать инструменты параллельно. Это значит, что вместо того, чтобы ждать запуска одного инструмента за другим, система может запускать несколько одновременно: проверять электронную почту, собирать данные из интернета и получать информацию из вашего календаря. Это примерно как отправить троих друзей за продуктами, вместо того чтобы заставлять одного несчастного бегать туда-сюда в магазин. И да, всё это означает, что Клод 4 начинает выглядеть не столько как попугай, сколько как настоящий помощник. Антропная

модель MCP становится отраслевым стандартом. Теперь он интегрирован в Cloud API, и даже OpenAI и Google внедрили его отдельные компоненты. Что это значит для вас? По сути, это более удобный в использовании инструменты, улучшенные рабочие процессы и возможность для разработчиков создавать по-настоящему интерактивные приложения на базе Claude. С помощью коннектора MCP можно подключить практически любое устройство или сервер. Таким образом, ваш агент на базе Claude внезапно сможет читать файлы, получать данные, анализировать контракты или выполнять код непосредственно из любого места. Давайте перейдём к более простым вещам

. Давайте перейдём к более простым вещам. Предположим, вы разработчик. Вы даёте Клоду Опус 4 подсказку. Напишите мне скрипт на Python для обработки счетов клиентов, отправки уведомлений и загрузки результатов в Google Диск. Она не только может генерировать код, но и, при наличии соответствующих прав доступа, использовать инструменты для его фактического выполнения, проверки вашего диска и отправки результатов по электронной почте. Вы можете загрузить в него стопку PDF-контрактов, и он извлечет все необходимые данные и обобщит их в рамках единого рабочего процесса. Что еще более важно, в «Клоде 4» наконец-то правильно реализована долговременная память. Чат-боты старого образца забывали, кто вы, после нескольких сообщений. Opus 4 создает и поддерживает так называемые файлы памяти. Таким образом, к сотой попытке разговора устройство уже будет знать ваши предпочтения, ваш стиль и ваши типичные запросы. Если вам когда-либо казалось, что вы каждый день обучаете своего цифрового ассистента с нуля, то это огромная новость.

Хорошо, давайте сделаем паузу и поговорим об этом графике, потому что здесь происходит много всего. Это, по сути, Олимпийские игры для моделей программирования в области искусственного интеллекта, и в этом году конкуренция действительно очень высока. Для начала позвольте мне объяснить, что вы видите. Это тест производительности разработчика программного обеспечения, своего рода стресс-тест для программистов, в котором им приходится решать реальные задачи разработки программного обеспечения, а не просто автозаполнять фрагменты кода. Так что, если вас когда-либо раздражал искусственный интеллект, который уверенно выдает неработающий код, то этот бенчмарк как раз и разоблачает подобную чепуху. Давайте посмотрим на победителей. Опус 4 и Сонет 4 – просто потрясающие. Точность Opus 4 составляет 72,5% при самостоятельном выполнении и невероятные 79,4% при параллельном моделировании. Сонет 4 тоже находится здесь. 72,7% обычных вычислений и 80,2% с использованием параллельных вычислений. Да, Sonnet на самом деле немного превосходит Opus, когда дело доходит до креативности, что довольно забавно, учитывая, что Opus считается профессиональной версией. А теперь послушайте Sonnet 3. 7 последнего поколения — неплохо, но не отлично, примерно 62%. А для сравнения посмотрите, где сейчас находятся конкуренты. Open AAI codeex 1 72. 1%. Всё ещё неплохо, но уже не лидер. Открытие AAI 03 69,1%. GBT 4. 1 всего 54,6%. Честно говоря, несмотря на весь ажиотаж, это довольно неожиданно. Здесь они сильно отстают. Gemini 2. 5 Pro 63,2%, что примерно соответствует показателю прошлогоднего Claude. Итак, каково моё честное мнение по этому поводу? Если вас интересует, чтобы ИИ писал действительно работающий код, который можно добавить в репозиторий, код, проходящий тесты, то Claude 4 теперь является золотым стандартом. То есть здесь есть реальный практический скачок, а не просто несколько десятичных знаков. И не стоит упускать из виду Sonnet 4. Если у вас ограниченный бюджет или вы просто экспериментируете, он почти так же хорош, как Opus. А в некоторых рабочих процессах это даже лучше. Это значит, что вам не нужно тратиться на самую дорогую модель, чтобы получить наилучшие результаты. Разумеется, это усредненные баллы. Если вы пишете код на каком-то необычном языке или работаете с устаревшим, запутанным кодом, результаты могут отличаться. Но для обычных разработчиков, команд и стартапов, честно говоря, не попробовать Claude 4 прямо сейчас — это все равно что выбрать модемное подключение к интернету, когда у всех остальных есть оптоволокно. Но контрольные показатели — это лишь отправная точка, а не финишная линия. Тот факт, что модель получает высокий балл в лабораторных условиях, вовсе не означает, что она будет казаться умнее в реальной жизни. Вам нужна проверка на соответствие атмосфере. Это действительно решает ваши реальные проблемы или просто позволяет пройти ряд академических тестов? Я видела, как модели блестяще сдавали SAT, а потом терпели неудачу в попытке помочь кому-то организовать вечеринку по случаю дня рождения. Мне бы очень хотелось увидеть больше открытых, независимых и даже забавных примеров использования в реальных условиях, протестированных сообществом. Вот

что я уважаю. Компания Anthropic больше не делает вид, что выигрывает войну чат-ботов. Open AAI, Google, Microsoft — по сути, они на данный момент монополизировали рынок персональных помощников. Клод не станет вашим лучшим другом, психотерапевтом или голосом из вашей умной колонки, но он может стать основой вашего следующего проекта по программированию, мозгом автоматизированных бизнес-процессов или движком для приложений agenic, которые действительно приносят результаты. Честно говоря, я думаю, это разумный поворот событий. В сфере технологий недооценивают важность целенаправленности, и новая стратегия Enthropic основана на глубине, надежности и специализированных возможностях, а не просто на широкой популярности. Один из факторов, вселяющих в меня

оптимизм, — это стремление компании Enthropic к безопасности и надежности. Они значительно сократили рискованное использование обходных путей в задачах, требующих активного участия. Это тот случай, когда ИИ пытается обойти правила или изменить собственные инструкции для автоматизации критически важных бизнес-процессов или обработки конфиденциальных данных, имеющих большое значение. Кроме того, они внедряют кэширование с мгновенным откликом для повышения эффективности, а их SDK позволяют создавать собственные агенты для кодирования. Теперь Claude Code напрямую интегрируется с популярными инструментами разработки, такими как VS Code и Jet Brains. Иными словами, они предпринимают скучные, но крайне важные шаги, чтобы убедиться, что эта технология не только мощная, но и пригодная для использования и безопасная в реальном мире. Давайте поговорим о

деньгах. Claude Opus 4. 15 долларов за миллион входных токенов, 75 долларов за миллион выходных токенов. Предоставляются скидки за пакетную обработку, а контекстное окно предлагает довольно солидные 200 000 токенов. Sonnet 4 дешевле, доступнее, но при этом предоставляет новые возможности. Это немалые деньги, особенно для крупных корпоративных пользователей. Но по сравнению с тем, сколько бы вы заплатили команде инженеров за ту же работу, это может быть выгодно для компаний или стартапов, которые всерьез настроены на масштабирование. Для большинства постоянных пользователей Sonnet 4, вероятно, является оптимальным вариантом. Огромная мощность и бесплатность при разумном количестве применений. Если вы создаёте крупные агентные системы, вам стоит инвестировать в Opus 4. Я искренне

уважаю тот факт, что Enthropic не просто гонится за ажиотажем ради самого ажиотажа. Они создают основу для следующего поколения практичного, надежного генетического ИИ, и именно в этом будет заключаться настоящая ценность. Если вы глухой, предприниматель или кто-либо, кто мыслит шире, чем просто общение с ботом, произведения Клода Опус 4 и Сонет 4 определенно заслуживают внимания. На данный момент я проведу собственные тесты, собственные испытания в реальных условиях, и вскоре поделюсь их результатами. Так что подписывайтесь, если хотите узнать правду, а не просто рекламные материалы. И как всегда, если у вас есть вопросы, задавайте их в комментариях. Если вам это показалось полезным, нажмите кнопку «Нравится». А если вам кажется, что я что-то упустил, дайте мне знать. Вот тут-то гонка искусственного интеллекта и становится по -настоящему интересной. Спасибо за просмотр, и до встречи в следующем подробном обзоре!