Claude теперь УЛУЧШАЕТ СЕБЯ САМ! AutoResearch от Карпати в Claude Code

Смотрите на этот график. 3%, 8, 16, 19%. Это конверсия на одном этапе воронки, когда клиент получил коммерческое предложение и думает: "Я настроил клод-код, запустил петлю и ушёл спать". После дневного сна конверсия выросла в шесть раз. Сегодня покажу, как это работает, и качественные другие примеры применения. реклама, контент, код, SEO, холодные звонки и най, где эта же петля делает то же самое. Досматривая видео до конца, ты узнаешь первое, что такое петля Карпатии и почему она работает на любом бизнес-процессе с метрикой. Второе. Мой кейс, воронка после коммерческого предложения. 200 сделок, четыре итерации, рост с 3 до 19%. Покажу прямо на этом дашборде, как я сделал это в clotдко. Третье, как запустить это самому без программиста и без аренды сервера, видеокарт и без технического бэкграунда. И в конце я скину ссылку на дашборд и мои папки на GitHub. Напишите в комментариях дашборд, пришлю всем. На Ютубе как раз появились личные

сообщения, но это только в конце видео. Андрей Карпати - это сооснователь Open AI, бывший директор по искусственному интеллекту в Tтеesla. Он запустил на GitHub 630 строк кода и написал в соцсеть X: "Иду спать! " И лёг. Утром агент провёл 100 экспериментов. Нашёл 20 улучшений в коде, которые Карпати сам писал и оптимизировал месяцами, включая баг, который он даже сам не замечал. И смотрите на экран. Вот это график из его репозитория. Каждая точка - это один эксперимент. Зелёные - это улучшение, они оставлены. Красные - это стало хуже. Итак, 100 раз за ночь. Клод провёл эксперименты. Репозиторий уже набрал 71. 000 звёзд на GitHub. И СМИ назвали это Петля Карпати. Важно, что реальные практики бизнеса подтверждают, это работает. Seo Shopify Тоби Людке прочитал про это и написал: "Я запустил то же самое на LiquвиID движке, который рендерит каждый магазин Shopify. И за одну ночь Clлот сделал 93 эксперимента. Скорость загрузки движка выросла на 53%. Памяти стало нужно на 61% меньше. Вот тут я и понял, это не просто про нейросети, это про любой процесс, где есть метрика. Идея чертовски простая. Есть три элемента. Один файл, который можно изменять, одна метрика, которую

можно измерить, агент, который сам крутит эту петлю и не останавливается. Агент меняет только файл и замеряет метрику. Стало лучше, он её сохраняет. Это теперь новый бей или базовая отметка. Стало хуже, он её откатывает и пробует другое. Итак, прямо до утра. Никаких вопросов. А нужно ли продолжать? Никаких пауз. В инструкции для агента буквально написано: "Не останавливайся никогда". В машинном обучении, в примере Карпати это файл с моделью. В вашем бизнесе это может быть текст после отправки коммерческого предложения, шаблон рекламного креатива, рекламная кампания в ЯндексДирект, заголовок видео на YouTube, скрипт для обхода секретаря в холодных звонках, скорость загрузки сайта и так далее. Если есть метрика, то петля обязательно работает. Но вот что я не ожидал, когда запустил это сам. Об этом расскажу прямо сейчас. У меня был этап CRM воронки, который я считал нормальным. Клиент получает КП и перестаёт выходить на связь. Менеджер отправляет followup с общениями. Если сделка задерживается на этапе больше 10 дней, я это уже понял, конверсия падает до 3%. Казалось бы, ну и ладно, люди думают, игнорируют, такое бывает. Но я решил, что я буду с этим бороться. взял 200 сделок за оди год. Я смотрел на эту цифру и думал, что дело в клиентах. Но дело было в подходе и в сообщении, а

также в регулярных касаниях и понимании, какая боль у клиента на первом месте. Я настроил в клод-код простую петлю, файл, шаблон сообщения после коммерческого предложения. А метрикой в данном случае является конверсия в следующий шаг воронки продаж. Агент генерирует варианты, тестирует на реальных сделках, отправляет их через интеграцию по MCP с AMRM и замеряет, оставляем или откатываем скрипт, который мы отправляем на данном этапе. Смотрите на экране вот дашборд, который я сделал прямо в клод-код. Он подтягивает данные из CSV файла с результатами. Я его отправлю в конце видео тем, кому это будет интересно. По оси X- итерации, по оси Y- конверсия в процентах. Каждая точка - это один прогон агента. Зелёная линия идёт вверх. Красные точки - это откаты, когда стало хуже. Первая итерация - это базовая метрика. Как раз мои 3%. Агент читает шаблон, видит три проблемы. Нет конкретики, нет срочности и нет следующего шага. Дальше на второй итерации. Здесь мы видим, он добавил деadлайн. И следующий шаг. Конверсия уже выросла до 8%. Зелёная точка, поэтому сохраняем. Итерация три. Он переформулировал офер под боль клиента, а не под продукт. Взял данные прямо из истории сделки. Если вам интересно, как подключить ваш клод-код к любой CRM-системе через MCP без единой строчки кода, напишите также в комментарии, что вам это интересно. Я сниму отдельное видео. И дальше четвёртым шагом он предложил писать в 12:00 дня каждому клиенту. В итоге видим, что конверсия

снизилась, и он продолжил писать так же хаотично, как писал до этого. Дальше мы, конечно, ещё будем тестировать время отправки, но пока отправляем, как получится. Это всё равно больше, чем отправлять 12 часов. Это обед. И следующий, последняя итерации на текущий момент. Он убрал лишние данные в тексте, сделав сам текст и сообщения более коротким. И далее добавил социальное доказательство с кейсом, что увеличило конверсию до 19%. На текущий момент именно так и работает данный скрипт. Вот эта кривая и есть петля Карпати в действии. Не таблица в Excel или не ощущение, что стало лучше. Все гипотезы логируются. За ночь таких гипотез может провести 10-20 в зависимости от скорости замера данных, который позволяет ваш подход или пример использования. О примерах мы поговорим ровно через 1ну минуту. Просто живой график, который строится, пока вы спите или занимаетесь другими делами. Я при этом не написал ни одной строчки этих сообщений сам. Через MCP-сервер подключил Cam CRM. И что важно понимать, это не просто AB-тест. в старом смысле. А-тесты - это когда вы придумываете два варианта и ждёте неделю. Петля Карпати - это когда агент сам придумывает варианты, сам тестирует, сам откатывает плохие и делает это, пока вы заняты другими делами. Это я показал на воронке продаж. Но есть ещё три применения, где это работает также или даже лучше. И одно из них я сам сейчас тестирую, покажу обязательно, что

получится. Первое - это рекламные креативы. Вы добавляете файл, текст объявлений или баннера. Можете подключить ЯндексДирект по апе. Метрика CTR или цена клика. Агент крутит варианты заголовков, оферов, призывов к действию. Дальше собирает данные из ЯндексДирект по апе. И вы просыпаетесь с лучшими креативами, которые уже прошли 30 итераций без агентства, без необходимости заполнять брифинги. Агент сам учится на предыдущих ошибках и на своих гипотезах. Далее заголовки видео на YouTube. В файл вы добавляете заголовки описание. Метрика - это CR в заголовке. Агент тестирует формулировки, длину, наличие цифр, эмоциональные триггеры. Смотрите на экран. Вы также можете тестировать хуки в шорсах или в каких-то других коротких видео и логировать всё это в одном файле. В итоге CR будет расти в случае хороших гипотез. Клод их будет принимать, а плохие отвергать и откатывать. И третье - это крючки на холодных звонках. Ни для кого не секрет, что холодный звонок в целом, его результативность зависит от того, как вы заходите, с каким настроением и с каким скриптом на секретаря и на руководителя. Вы собираете файл скрипта текста первых 15 секунд звонка. Метрика основная, процент разговоров дольше 30 секунд. Я сам сейчас это тестирую со своими менеджерами. Результаты покажу в следующих видео, но логика абсолютно та же. Если можете измерить, агент это улучшит. И давайте теперь конкретно покажу, как это запустить. Clotдко - это не чат GPT в браузере. Это агент, который работает у вас на компьютере, видит ваши файлы, запускает команды и

умеет общаться с облачными сервисами. Вот смотрите на экран. Установка занимает несколько минут. Нужно вписать два промта. Первый. Прочитай репозиторий и создай аналогичную петлю для моего файла. Указываете файл или папку, которую вы открыли. В данном случае я пользуюсь вес-кодом сервисом. Клодкод читает репозиторий, понимает логику и строит петлю под вашу задачу. Ссылку на репозиторий я отправлю в комментариях. Тем, кто напишет слово дашборд в комментариях. И второй промпт. Настрой под мою метрику. Дальше объясняете, что измеряете. Конверсия, CR, процент ответов. Агент прописывает логику оставлять или убирать. И дальше вы это всё запускаете. Утром смотрите логи, и каждая итерация с цифрами сохраняется в File results. Также, чтобы вам было удобнее, я отправлю дашборд, который я создал прямо с клодом, который уже подключён к метрикам и к логам, куда сохраняет данные клод после каждого эксперимента. И вам не нужны здесь никакие сервера, никакие программисты или технические знания. Единственное условие - это метрика должна быть определённым и конкретным числом, которое можно измерить. Если вы дошли до этого момента, вы, конечно, понимаете, что это не про нейросети. Это про то, что любой процесс с метрикой теперь можно улучшить, пока вы спите. Подпишитесь, через 3 дня выйдет видео, как подключить ваш клод-код к любому сервису, типа CRM, ERP. и другим онлайн-сервисом, чтобы КЛД сам получал данные в онлайн-режиме и использовал их для понимания, а работает одна гипотеза или работает другая без вообще вашего участия. Любую интеграцию с вашими

сервисами сможете сделать без строчки кода. Это будет в следующем видео. Первое - это ссылка на данный дашборд. Я сделал его в clд-код, и вы сможете его быстро использовать и установить вместе с клод-кодом. Вы берёте, меняете метрику под свою задачу, и он уже ваш. Второе - это ссылка на GitHub с инструкцией от Карпати, с моей структурой файлов. Вы берёте, меняете под свою метрику и запускаете. Вам нужно написать в комментариях слово дашборд. Я отправлю обе ссылки. И последнее. Важно понимать, что петля - это инструмент. Но чтобы агент действительно понимал и помнил контекст между сессиями и не начинал каждый раз с нуля, вам нужна база знаний. Я до этого уже настроил систему с клодкодом и обсидианом и показал это чётко, как делаю в своём видео. Здесь всплывает сейчас подсказка: "Переходите

на это видео и смотрите его, чтобы понимать, как вообще устанавливается весь код и как использовать клод-код со связкой обсидиана". Там вся история итераций, все решения, весь контекст.