Curso Completo para Crear Agentes de IA que trabajan para ti (las 24 horas del día)

Pero Javi, ¿cómo se hacen los agentes de IA? Vamos a por ello. Quiero que sepas algo, ¿vale? A día de hoy, los agentes de inteligencia artificial se pueden crear con muchas herramientas. Lo que yo te quiero enseñar hoy son los agentes de Chat GPT, los nuevos Open AI agents, porque nos permiten hacerlo de una forma sersencilla. ¿Vale? Entonces, vamos a irnos ahora a nuestra cuenta de Chat GPT. Ya sabes que para entrar en CHGPT es muy sencillo. Abrimos una pestañita y escribimos chat. com, que es como un pequeño atajo, y llegas directamente a tu interface de chat GPT. Esto que te voy a enseñar es solo para cuentas de pago y aquí tengo que hacer un clan discer, chat GPT o cloud, que lo veremos durante el día de hoy. Lo que veremos son funcionalidades de la cuenta de pago. Y no es como, "Oy, Javier, es que me enseñas cosas que hay que pagar. " Te quiero enseñar lo que hay dentro cuando pagas para que te des cuenta de que por menos de 1 € al día tienes inteligencia infinita obediente a escala. No tiene ningún sentido el valor que recibimos por una suscripción a Chat GPT o a Cloud. ¿Vale? Cuando llegamos a la interfaz de Chat GPT, verás que en la zona de la izquierda, en esta barra lateral, tenemos una nueva sección que se llama agentes. Quizá te suenan los GPTs, que eran como un poco los agentes que teníamos en el pasado, voy a decir, hace dos, tres semanas, y ahora, sin embargo, tenemos los agentes, que es una evolución increíble. Entonces, para poder hacer agentes, vendríamos aquí a este botón que pone explorar agentes. Entramos aquí y nos encontramos con esta sección en la que dice agentes que trabajan 247. Y verás que una de las cosas más interesantes aquí arriba son las plantillas. Es que yo puedo llegar aquí dentro, darle al botón de ver plantillas y Open AI, que es la empresa de Transcha GPT, ha creado como varios ejemplos de agentes que nos pueden ayudar. Por ejemplo, tenemos un agente de asistencia ejecutiva. Básicamente lo que nos va a permitir es conectarnos. Aquí tenemos como una pequeña descripción. Lo voy a poner en color verde para ir separando elementos, pero quiero que veas, esto es lo que más me importa a mí, ¿vale? Que es la parte de las herramientas a las que se conectan los agentes. Esto es lo que yo quiero que hagan y es que verás que en este caso lo que tendré es un agente, ¿vale?, que tiene conexión con mi correo electrónico, con mi calendario, con mi correo si estás en Microsoft, con tu calendario y correo de Microsoft, con tu cuenta de Teams y de Slack, todos los lo que vendría a ser el paquete de iniciación de la productividad del día a día de cualquier empleado del mundo. O trabajas en Google o trabajas en Microsoft, se acabó el cuento, ¿no? Entonces, lo que nos permite este agente es prepararnos un informe diario de, oye, Javier, que sepas que tienes esto encima de la mesa, tienes estas reuniones, te preparo para esta y lo de hecho lo probaremos. ¿Vale? Tenemos un redactor de respuestas al cliente que este se conecta, como puedes ver aquí abajo, con muchas más herramientas como por ejemplo podría ser Hubspot si es vuestro CRM, podría ser Gmail, si los correos con los clientes son a través de Gmail, podría ser Asana si tenéis a Sana como gestor de proyectos. Tenemos analistas de datos que se conectan con otras otro tipo de herramientas más relacionadas con fuentes de datos. Tenemos asistentes de ventas, tenemos asistentes de SQL, que es digamos que programación e voy a decir programación de bases de datos más o menos. Tenemos asistente análisis de incidentes, analistas de diseño, aunque hoy lo haremos con Cloud Design porque lo siento está 10 generaciones por delante. Tenemos atención al cliente. Aquí puedes ver que tenemos muchísimos ejemplos de agentes de inteligencia artificial. El de asistencia ejecutiva te diría que es el más fácil de probar, pero quiero que le hagamos desde cero nosotros, ¿vale? Y para ello verás que aquí arriba a la derecha tenemos un gran botón en la que nos dice crear agente. Si venimos aquí, algo muy mágico es que la creación del agente es hablando con chat GPT. Y yo quiero enseñarte cómo vamos a hacerlo simplemente dictando. Aprovecho para recomendarte una herramienta porque yo no dicto generalmente con estos dictados de los modelos de IA, dicto con un propio modelo de inteligencia artificial que tengo en ordenador que se llama Whisper Flow. ¿Vale? Entonces, te lo voy a poner aquí para que veas cómo se escribe. Esta herramienta es absolutamente increíble y me ahorra un 20% al día automático desde el momento que te lo instalas y te permite dictar, que lo vas a ver ahora, en cualquier campo de texto de cualquier página web, de cualquier sitio de tu ordenador. Entonces, ¿cómo funciona? lo descargas y pulsas la tecla de FN, que es la de abajo a la izquierda si tienes un Mac o creo que es control Windows en orden de Windows, pero os lo explicará directamente Whisper Flow y puedes hablar y con inteligencia artificial detecta todo perfecto. Entonces, ¿qué vamos a hacer? Pues verás que ahora aquí dentro de mi chat yo lo que voy a decirle es quiero crear una gente que haga esto, esto y esto. Entonces, vamos a hacerlo directamente dictando. ¿Qué tal, chat? ¿Cómo estás? Mira, te cuento. Yo quiero que me ayudes a crear un agente de inteligencia artificial que actúe como mi asistente ejecutivo, donde lo que voy a hacer es darle acceso a mi correo electrónico de Gmail, mi calendario de Google Calendar y mi Google Drive para que pueda también un

poco vigilar todos los archivos que tengo dentro de mi nube. El objetivo que tengo con este agente es que no solamente me haga como un resumen ejecutivo diario todos los días a las 9 de la mañana o la hora que sea, que ya lo definiremos juntos después, sino que además me prepare para las reuniones bien y que me pueda investigar noticias relevantes de mi sector. Yo trabajo en el sector de consultoría de inteligencia artificial. Tengo mi propia empresa y además soy director de inteligencia artificial dentro de Learning Heroes, que puedes buscar lo que hacemos, que somos el mayor centro universitario de tecnologías disruptivas de habla hispana. Y quiero hacer esas dos cosas, que la gente cumpla un poco de función de asistente ejecutivo y que la gente cumpla con la función de contarme qué está pasando en mi sector. Entonces, veis que yo he estado hablando, has visto que y algo que me encanta es que con eso te demuestro como hay dos mandamientos en inteligencia artificial. El primero es que no es cierto que no puedas, es decir, todos podemos hacer esto. Como estás viendo, no he hecho nada técnico, nada programación, simplemente he estado hablando de lo que me gustaría. Y por otro lado es que tú que el objetivo de la inteligencia artificial es que tú puedas capitalizar tu experiencia laboral. Tú tienes una experiencia laboral de 30 años en abogacía, de 15 años en psicología, de lo que sea. Esa experiencia laboral no se siente amenazada por la IA. La inteligencia artificial lo que ha revolucionado no es el qué hacemos, sino el cómo lo hacemos. El qué hacemos sigue dependiendo de ti. Por eso, de repente, lo maravilloso, lo mágico, lo bonito, lo increíble de esto es que tú vas a [ __ ] tu experiencia que ya tienes y darle superpoderes con inteligencia artificial. Ese es el mensaje real. Perdón. Dicho esto, ahora sí enviamos el mensaje y verás que aquí está un poco lo que le hemos dicho, ¿vale? Y ves que el dictado está perfecto al milímetro. Y lo que va a hacer ahora este creador de agentes de chat GPT es básicamente entender mi caso de uso, decir, "Vale, Javier, me ha pedido esto, como tengo que hacer esto, me tengo que conectar con esta herramienta. " Y verás que es una conversación productiva en la que me va a ir preguntando y juntos haremos cosas. Cuando yo quiero dejar de crear mi agente directamente en esta interfaz, lo que hago es darle al botón de saltar al editor, que no lo vamos a hacer todavía. Fijaros, ya he terminado, ¿vale? y me dice, "Aquí tienes un esquema de la gente que puedo crear para ti. Dime si quieres cambiar algo. Si no, me pongo a crearlo. Siempre puedes hacer cambios más adelante. Entonces, ¿cuál es el plan? " Dice, "El asistente ejecutivo de IA. Este agente te ayudará a revisar tu correo, calendario, documentos para darte un resumen ejecutivo diario, prepararte para reuniones y detectar novedades relevantes en consultoría e inteligencia artificial. Perfecto, me lo ha clavado. Y lo que va a hacer es hablarme porque la siguiente pregunta es, "Okay, hemos creado un empleado virtual que tiene cierto nivel de autonomía y ¿cómo hablo yo con él? " Pues en este caso el canal de comunicación será a través de CHGPT. Esto es importante porque ya sabes que CHGPT tú a día de hoy lo usas como, "Pero es que yo tengo que ir a CHG GPT. " Sí, pero con la aplicación CHGPT también te pueden enviar como mensajes, como el típico popup de pin mensaje nuevo de agente así ejecutivo IA. Vale, entonces lo que va a hacer es ejecutarse todos los días a las 9 de la mañana, ¿vale? Aquí estás viendo que le hemos dado como autonomía un poquito y va a poder responder mensajes dentro de chat GPT, ¿vale? O sea, que nos va a responder a nosotros cuando hablemos con él. ¿Qué va a hacer? ¿Qué funciones tiene? Muy bien, las ha clavado. Tenemos la de generar resúmenes ejecutivos. prepararnos para reuniones clave y vigilar noticias del sector. Yo lo veo perfecto, pero si yo ahora quisiera cambiar algo, le daría el botón de pedir cambios. Como para mí está bien, le voy a dar a empezar a crear. A ver, ah, empezar a crear. Le damos y lo que va a hacer ahora es como empezar a programarlo todo. Y llegará un punto en el que tú estarás pensando, "Okay, le hemos dicho que acceda a mi correo electrónico, pero ¿cómo le doy acceso al correo electrónico? " Ahora verás cómo lo hacemos. De hecho, será un botón como de simplemente hacernos un login y ves que ahora la pantalla se separa en dos. En esta parte de la derecha vemos como chat GPT, de hecho se ha puesto como azul parpade un poco la pantalla y ves que está moviendo el cursor. Yo no soy, tengo las manos arriba. lo que está haciendo, en definitiva, es empezar a prepararlo todo. Y en la izquierda, voy a ponerlo aquí en otro color para que puedas verlo, tenemos un poco la conversación que estábamos teniendo antes, donde yo le puedo decir, "Cambia esto, quita lo otro, añádelo, eh, añade esta otra herramienta. Quiero que además de investigar sobre ella, investigue sobre tendencias de cocina, baja temperatura, lo que sea. " Y verás que aquí se ha preparado como su plan de acción con sus pasitos. El primer paso es crear las instrucciones de la gente, que eso vendría a ser como el prompt de la gente. Ya sabes que el prompt viene a ser como la instrucción que enviamos a un modelo de inteligencia artificial. Esa instrucción lo que permite al modelo es trabajar simplemente y entender que tiene que ir haciendo. Y a los agentes ocurre un poco lo mismo. Los agentes necesitan tener como su contrato laboral donde dice qué es lo que tiene que hacer. ¿Vale? Ves que de hecho acaba de

completar ese primer paso. ¿Dónde lo puedes ver? Aquí abajo lo tenemos. veis que nos lo ha puesto como el rol de la gente, su flujo de trabajo nuclear, que es un poco lo que tiene que hacer en realidad, y abajo las reglas de priorización y un poco cómo tiene que responder y un ejemplo de resumen, eh, lo que vendría a ser un poco la el lo que nos tiene que enviar diariamente, ¿vale? Lo que es la plantilla de ese briefing diario a Javier, ¿vale? Un poco a nivel de seguridad y ya veis que lo tenemos. Lo que quiero enseñarte algo es luego después, esto es increíble porque te va a dar muchísimo control, pero vamos a esperar a que termine. Vale, veis que ahora nos dice, "He actualizado la descripción, voy a crear la primera versión en vivo y voy a configurarlo para que corra a las 9 de la mañana porque hemos dicho que tiene esa autonomía que ya os adelanto que estará aquí arriba en programación. De hecho acaba de terminar porque ahora pone uno. Ahí tenemos una regla ya programada, lo verás ahora. ¿Vale? Entonces vamos a leer un poquito mientras tanto el system pront mientras acaba GPT. Me dice, "Eres el asistente ejecutivo de Javier Sáez. Tu trabajo es ayudarle a mantenerse al día, llegar bien preparado a sus reuniones y estar al tanto de los cambios relevantes de los sectores de consultoría e inteligencia artificial. Debes operar con criterio ejecutivo. Prioriza calidad, utilidad práctica, contexto accionable y síntesis. reduce el ruido, destaca un importante y convierte información dispersa en decisiones, preparación y seguimiento. Y aquí viene la clave. Usa estas fuentes cuando aporten valor. Gmail para revisar correos relevantes, novedades, hilos y comunicaciones. Google Calendar para revisar agenda, reuniones próximas y contexto temporal. Google Drive para localizar documentos y búsqueda en internet cuando es información pública. De hecho, esto lo he movido. Ahí casi casi. Ahí estamos. Vale, porque esto es importante porque cuando yo estoy creando las instrucciones de la gente, yo puedo decirle, por ejemplo, cuando vayas a responder un correo, usa y aquí entra la clave, es vamos a escribir aquí un arro o una barra inclinada. son diferentes. Si te das cuenta, el lo que me permite aquí, que hemos hecho demasiado zoom es decirle qué aplicaciones tiene que usar para esto, ¿vale? O si queremos que utilice, por ejemplo, la creación de imágenes, que es algo increíble. De hecho, vamos a hacer ese ejemplo. Mira, cuando Javier te pida que hagas una imagen resumen de las noticias del día de hoy, utilizarás la herramienta D. Y ahora pondremos @ creación de imágenes. Y verás que lo que le hemos dicho es básicamente que cuando tenga que hacer una tarea en específico, utilice una herramienta en específico. Esto está muy bien. ¿Sabes por qué? Porque nos da mucho control, nos permite asegurarnos de que va a funcionar de esa forma. Y es algo que no teníamos antes en inteligencia artificial, ¿vale? Y otra de las cosas que te he dicho es la barra inclinada, ¿vale? que la barra inclinada, verás que lo que me añade es algo que se llama y es lo que más me importa a mí, las skills o habilidades. ¿Qué es esto de una skill o habilidad? Vale, verás que aquí arriba en el resumen de la gente nos ha dicho, pues mira, aplicaciones, te he puesto Gmail, Google Calendar y Google Drive. Y luego tenemos las skills o habilidades y no hay ninguna, ¿vale? Porque en este caso no se necesita, pero te lo explico. Imagínate, ¿vale? por ejemplo, que tú eres esta persona de aquí y eres el mejor consultor o consultora del mundo en cerámicas para vasos de agua y aprovecho y bebe un poquito también. Y claro, tú tienes todo el conocimiento de los materiales cerámicos, de las temperaturas, de los barnices, recubrimientos, de lo que sea y te contrata una gran consultora industrial y necesita que hagas un reporte para los nuevos vasos cerámicos del podcast de Tengo un plan. Tú te pones a pensar, haces el plan, haces un poco la consultoría y tienes un PDF de 200 páginas y te pide el cliente que se lo imprimas y se lo encuadernes. Pero es que yo nunca he impreso o he encuadernado nada. ¿Cómo cómo hago esto? Porque encima en la oficina tenemos esa impresora industrial que es gigantesca y yo en realidad pues no sé cómo utilizarla. Pues imagínate que encima de esa impresora hay como un pequeño librito. Lo voy a poner aquí abajo a ver si puedo dibujar un librito más o menos rápido que no sea un suspenso de libro también. Vale, aquí lo tenéis. Este librito es como si fuera un PDF ahí, un PDF que es un cómo imprimir y encuadernar. Y yo no tengo que memorizarlo, sino que lo que hago es cuando me doy cuenta que tengo que imprimir, me vengo aquí, me leo el PDF rápido, ¿vale? Vale, imprimir aquí. Siguiente, siguiente. Lo utilizo y luego me olvido. ¿Qué es esto? Esto es básicamente la habilidad de poder crear pequeñas documentaciones técnicas para que cuando la gente tenga que hacer un trabajo muy concreto, que igual no es tan recurrente y no queremos que memorice, creamos una skill o

habilidad, que es un documento en texto plano, ¿vale? Que es lo que se pondrá aquí. De hecho, vamos a hacer un ejemplo dictándolo aquí abajo, ¿vale? Para que veáis que es muy sencillo. ¿Cómo estás, chat? Oye, otra pregunta. Ah, me gustaría que entiendas que el tipo de noticias que Javier necesita de inteligencia artificial no son noticias cualquiera, tiene que ser una mezcla de noticias técnicas de literal las últimas novedades que están ocurriendo a nivel sector de inteligencia artificial como lo de la IA subcuadrática a día de hoy. Pero por otro lado, la visión de negocio, por ejemplo, noticias del estilo o hacer un breakdown de cómo hacer el IPO Antropic o noticias del estilo de cuáles son las mejores tarjetas RAM para modelos de inteligencia artificial, por decir algo. Entonces, lo que quiero que hagas ahora es crear una skill o habilidad de noticias, Javier, y definas muy bien el tono, el alcance y el tipo de noticias que le interesan a Javier Sez, por ejemplo. Vale, yo lo que he hecho ahora es pedirle a Chat GPT que se invente una habilidad, que es ese documento en texto plano que nos va a añadir aquí y que seguramente la llame noticias Javier o algo de ese estilo, donde cuando el asistente ejecutivo tenga que hacer búsqueda de noticias se va a leer primero esa habilidad y esto es clave, ¿vale? Porque no es exactamente lo mismo búsqueda genérica de noticias que buscarlo con una skill. Y de hecho tú habrás notado siempre que cuando utilizas inteligencia artificial al final el resultado es un poco como marca blanca, es un poco generamos que demasiado global, generalista, marca blanca. Y tú quieres, oye, tú quieres, tú quieres nivel de detalle, tú quieres que siga tu tono. Por ejemplo, si yo quiero ahora que este asistente ejecutivo responda a los correos en el tono de Javier Sáez, lo que le pediré es, vete al correo, léete todos los correos de Javier Sáez, entiende cómo escribe Javier Sadi y estructura el mensaje y crea una skill o habilidad con ese tono de Javier. Entonces, aquí lo que hacemos es separar, y yo quiero que entiendas muy bien la diferencia entre lo que vendría a ser las instrucciones de la gente con las skills. Las instrucciones es un texto donde es como el contrato laboral de la gente. Te encargas de esto, tu función es esta, trabajas de esta manera, más general. Y las skills son como pequeños documentitos que no se va a leer siempre, sino cuando tenga que hacer esa tarea en concreto. ¿Vale? Mi contrato laboral es el consultor de cerámicas para tazas del podcast de Tengo un plan y las skills son cómo se imprime la impresión industrial de la oficina e cómo puedo llamar a un proveedor y pagarle con el sistema de facturación de mi empresa como habilidades más concretas. ¿Vale? Entonces, fíjate a la izquierda lo que nos ha dicho. Vamos a poner un color diferente para ir cambiando. Voy a crear una habilidad de noticias específica para Javier, centrado en inteligencia artificial con enfoque técnico y de negocio. Y la adjuntaré a la gente para que la use en sus briefing y análisis sectoriales. Bien. Y entonces lo que va a hacer es primero crear esa skill, que de hecho, fijaros, ya la ha creado. Se llama AI News Briefing o briefing de noticias, inteligencia artificial. Lo que hará seguramente es añadirlo por aquí en algún sitio. Seguramente aquí cuando estamos diciendo que hágala, ahí lo tenemos. ¿Veis? Nos añadido el directorio de skills y dice, "Utiliza la skill de AI News Briefing cuando necesites filtrar, interpretar y sintetizar noticias de inteligencia artificial con el tono específico para Javier Said. " Vale, de hecho, ya veis que ha terminado todos los tres bloques. Ahora está acabando de pensar. Veremos que habrá que actualizarla ahora, pero quiero que veamos un poco cómo se ve esa skill por dentro y empezamos a probarlo. Vale, ya terminado, ¿no? Me dice resumen de cambios, hecho todo. Ahora si quieres está en borrador. Vale, pero vamos a ver primero el briefing, o sea, la skill. Cuando entramos dentro de la skill aquí, bueno, luego se lo pedimos que nos lo enseñe directamente dentro. ¿Veis que es esta, no? La skill dice nombre de la skill, eh, AI news briefing, nombre para mostrar noticias y a Javier, descripción o cuándo utilizarla. Esto está en inglés, ¿no? Use when Javier asked for a news, sector monitoring, trend breakdowns, market moves, hardware implications or strategic implementation of developments in artificial intelligence. ¿Qué significa? utilizar cuando Javier pregunta por noticias de inteligencia artificial, monitorización del sector, hacer un breakdown que es como entender por dentro una tendencia, movimientos de mercado, implicaciones de hardware o implementación estratégica, desarrollos e inteligencia artificial, ¿vale? Y aquí está literalmente escrito, ¿lo veis? La skill, que esto lo podréis leer también, lo podéis editar si queréis cambiar algo en concreto. Está muy bien porque tienes mucho, mucho, mucho control. Esto suele hacerlo en inglés a priori le puedes pedir aquí a la izquierda que lo haga en español, pero te aviso que funciona mejor en inglés, ¿vale? Y verás que ahora podemos volver atrás y volvemos al agente donde ya

tenemos la skill puesta. Perfecto. Entonces, ya hemos visto cómo crear un agente, hemos visto cómo tener las aplicaciones, ¿vale? Si es la primera vez que pones Gmail, cuando entres aquí dentro que te conectes, ¿vale? A mí me aparece ya como conectado, ¿lo ves? y tengo aquí conectada mi cuenta de correo electrónico. Pero si yo diera a por primera vez este esta herramienta de correo, aquí habrá un botón que pone conectar, le das, te aparece el típico popup de Google de ¿Quieres conectar tu cuenta de Google? Sí, continuar, dar permisos y ya está. Es siguiente, siguiente. Es muy fácil. Vale, lo último que nos queda es la parte de la programación. Hemos dicho que queremos que trabaje todos los días a las 9 de la mañana. Si ves aquí dice, "Hemos creado una programación que es todos los días a las 9 de la mañana. " Es que lo ha hecho perfecto. Entonces, ¿cómo se ve esto? Si yo entro en ella, te dice, pues mira, primero qué días va a hacerlo en este caso, domingo, lunes, martes, miércoles, jueves, viernes y sábado. Yo lo siento, pero el fin de semana quiero desconectar. No es verdad, sigo trabajando con IA, pero imaginaos que quiero desconectar y quiero que en vez de a las 9 sea a las 8 de la mañana porque pues porque bueno, creo que es mejor, ¿no? Horario de Europa, perfecto. Y a través de chat GPT y esto os lo hace automático, pero en realidad lo que ocurre es que a las 8 de la mañana chat GPT pone un mensaje a la gente y el mensaje que envía a la gente es, "Oye, hace el resumen ejecutivo de Javier Sez. " Lo hace un poco más detallado, eh, como lo puedes saber aquí, pero en realidad esto lo haces de forma automática, te lo crea HGPT, ¿vale? Entonces es muy sencillo. Actualizamos esa programación. Si queréis añadir una nueva, pues lo mismo. Podríamos decir qué días o incluso decir ejecuta cada hora. Aquí lo veis, ¿no? Puedo decir, "Oye, pues toda cada 5 minutos o cada hora o cada lo que sea quiero que hagas eh entrar en esta web para ver si el precio de un producto en Amazon ha cambiado todo el rato, todo el rato. Vale, cuando hemos terminado, ya nos vendremos aquí a actualizar el agente. Lo actualizamos. En realidad, actualizar lo que está haciendo es como crearlo. Y ahora sí vamos a pasar a utilizarlo para que lo podáis ver en tiempo real, que es reinteresante. Ya está. Y me dice probar en chat GPT. Yo lo voy a abrir una pestaña nueva. Y aquí estamos ya con nuestro agente que es nuestro asistente ejecutivo de IA, que se nos ha clavado aquí a la izquierda, como lo puedes ver, ¿vale? Para que sea fácil de utilizar. Y fijaros qué interesante, me dice me ha creado como los atajos, ¿no? Le puedo pedir que cambie en el sector, que me prepare para una reunión y que me dé el resumen diario. Entonces, yo lo que voy a hacer es usar las tres a la vez, por lo que voy a crear tres ventanitas de Google Chrome con el mismo agente. Voy a duplicar, voy a duplicar otra vez y vamos a probarlos en paralelo. Al primero de ellos voy a decir que me dé el resumen diario, ¿vale? que me va a buscar el correo, calendario y documentos relevantes. En este caso lo envío y me voy al siguiente. En el siguiente le voy a decir que me prepare para una reunión. Vale, prepárame para mi próxima reunión. Revisa el calendario, busca correos documentos relacionados y lo enviamos. También no sé qué reunión escogerá. Si tienes una reunión específica que te preocupa, se lo puedes decir. Y en la última vamos a apuntar que cambien el sector, ¿vale? Y esto lo dejamos también enviado. Entonces vamos ahora a irnos al primero de todos, ¿vale? Veréis que esto tarda un poquito, sobre todo probándolo en tres a la vez. Entiendo que no va a romperse, pero todo podría ser, ya os digo. Y veis que lo que primero hace es decir, "Okay, me vale una skill habilidad. Seguramente esto sea una skill interna de cómo les viene el correo electrónico, ¿vale? Y ahora empezará, veréis que algo muy bonito es que vamos a ver el icono, aquí está de las herramientas que está utilizando. En este caso está buscando dentro de mi correo de Learning Heroes, ¿vale? Ahora está buscando en he dicho correo ese, perdón, calendario, correo y Google Drive. Eso está maravillosamente bien. Vale, y ahora irá buscando, buscando. Suelen tardar de 3 a 7 minutos de mi experiencia personal en respondernos, pero lo bueno es que tenemos aquí tres para ir comparándolo, ¿vale? Y aquí está haciendo lo mismo, ¿no? Va a localizar la próxima reunión y me va a preparar y el último está buscando noticias para lo que se habrá leído la skill. seguramente o la habilidad relacionada con eh la búsqueda de noticias sobre el tono de Javier Sáid, ¿vale? Que seguramente la haga también un poco al final para ajustar el tono. Vamos a ver si termino el primero y si os parece lo que vamos a hacer ahora es dejar que corra un momentito, hacemos un corte rápido y volvemos a ver los resultados. Ya hemos vuelto. Ha tardado más o menos unos 5 minutitos. De hecho, cuando hacen los agentes sus tareas, aquí puedes ver el tiempo que ha tardado. En este caso han sido 5 minutos 23 segundos para el primer agente, para el segundo 4 minutos 24 segundos. Y para el tercero de noticias un poquito menos, casi 3 minutos, que ya ves que es muy eficiente. ¿Y cuánto habrías tardado tú o yo en entrar en mi correo, leer todos los hilos? Aquí, ¿cuánta gente hay en copia? No entiendo nada. las reuniones es mucho más eficiente. Entonces, el

primero es un poco el que hacía todo, es como el refrito de todo y tiene el correo, el calendario, novedades y todo. Entonces, dice panorama general, hoy viernes 8 de mayo 2026 tienes una mañana bastante apretada y el punto más importante es la reunión de las 11 de la mañana con Google y Leoning Heroes, porque desde Lony Hero somos partners oficiales de Google para enseñar inteligencia artificial en el mercado de habla hispana, que ya te da una pista de lo bueno que somos, ¿vale? Buenos somos. Dice que hay también un solap entre reuniones y además no tienes una pausa real de comida. Tu único colchón útil al mediodía es de 11:50 a 12:30. Bueno, otro día que no cobré, no pasa nada. Reuniones clave, la más sensible es la de Google con Learning Heroes. Luego tenemos eh dice el hilo del correo lo deja bastante claro porque claro, aquí lo que ha hecho es fusionar el calendario con el correo electrónico, ¿vale? Dice, "Bicamente el foco es primero arrancar con customizar sesiones para que podamos captar nuevos leones para Google. y ayudarles a comunicar eh las ventajas que tiene su plataforma de Gemini o lo que sea y luego cosas de marketing, ¿no? Después encadenamos con el wrapup semanal de IA Heroes, que es el programa que tenemos dentro del Learning Heroes para aprender inteligencia artificial a lo bestia, ¿no? Y luego, pues otro tipo de reuniones, ¿no? Formador de formadores, preparación del bloque audiovisual y level Magnific. Al final nos da información mezclada entreos y calendario. Esto es increíble. Correos que requieren de tu atención. Uno es el del equipo de Google, otro puede ser también de un inicio de sesión que puede ser sospechoso y el resto pues parece bastante newsletters y ruido táctico, eh, muy bueno eso. Y tengo una, yo tengo una bandeja de entrada muy copada de correos. Lo único es que yo no entro en el correo. Yo llevo sin entrar en mi correo pues igual 6 s meses porque lo hago todo a través de agentes, no exactamente estos de CHGPT. Usamos agentes avanzados de Relevance, de Hermes o de Penclow, pero eso es algo que no es para hoy. ¿Vale? Luego, ¿qué más tienes que revisarte? Por ejemplo, tienes que revisarte una reunión semanal para ver las decisiones operativas del programa y también algunas novedades del sector. Por ejemplo, me dice, hay tres señales que me parecen muy relevantes. Primero, Open anuncia nuevos modelos de voz en API. Es cierto que ya sacaron el Real Time 2, que es increíble. Antropic anunció también que han sacado un una, digamos que parte de su servicio para análisis financiero y que acompaña a empresas o a fondos como Blackstone, a Coldman Sax y Herman Friedman. Y luego Google resumió el 4 de mayo su ofensiva enterprise de abril, que es Gemini Enterprise Agent Platform, las CPU de última generación y el Deep Research Max. Qué interesante esto, eh, de Gemina Enterprise Agent Platform. Esto me lo voy a mirar. Vale, luego Boston Consulting Group publicó el 4 de mayo que el 61% de los CEO cree que sus consejos están acelerando demasiado la transformación en IA y que más de la mitad ve que es un hype distorsionando el juicio del B. Esto es completamente falso. O sea, digo, es un insight que viene puesto en consulting. La realidad es que estamos viendo que es ahora cuando la empresa está capitalizando la IA. De ahí los despidos que hemos tenido durante el primer trimestre de 2026, ¿no? Me habla un poco del foco y demás. Genial. Ahora quiero que me prepare para una reunión en específica en específico, que era el segundo prompt que hicimos y efectivamente ha utilizado pues el la reunión que hemos dicho antes de Google, ¿vale? Y aquí verás un poco qué es lo que se va a tratar un poco en el objetivo de la sesión. un poco cuál es el contexto que tenemos dentro de la sesión, ¿vale? Que cómo lo cruza también con algunos en Drive. Aquí sí os digo que estamos eh digamos que anonimizando parte de la información que sea sensible, ¿vale? No tengo ningún problema en deciros que trabajamos con Google porque somos los mejores enseñando de inteligencia artificial, pero hay algo de información sensible que sí estamos anonimizando. Luego también me dice otros puntos clave que tenemos que llevar. al final del día nos prepara muy bien para la sesión, nos da preguntas que merece la pena llevar, me da cuál es la mejor postura que puedo tener a día de hoy y me dice un poco un foco recomendado. Vale, eso está increíble. Lo último era la búsqueda de noticias un poco más en profundidad. Seguramente como el primer prompt que hicimos, que estaba en otra ventana, sí que estaba cogiendo ya las noticias, pues hay un poco de overlap, se pisen algunas cosas, ¿vale? Por ejemplo, dice, "Lo más importante para tu empresa Antropic ha encontrado una forma mucho más directa, ha entrado más en consultoría e implementación, por ejemplo. " Vale, de hecho, os diré ayer también que Clot sacó todos sus suit de modelos en Word, PowerPoint y Excel directamente ayer para todos los empresas que vivían en Microsoft. Big están respondiendo convas operativas, Microsoft está consolidando la capa de control de trabajo con agentes y veis que siempre me da la fuente, que es lo que queremos. Y tú dirás, "Okay, Javier, pero esto, ah, esto ya lo hacía yo con SGPT hace dos años, sí, pero no con una skill. Ahora con la skill habilidad lo que me está dando son noticias que realmente me importan. Ya basta de marca blanca y basta de generalista. No, no quiero lo que sea para mí, para Javier Sáez, ¿vale? Incluso lo más relevante para Leeron Heroes, como por ejemplo en el sector educativo, el mercado se está moviendo hacia adopción

institucional con reglas muy claras. ¿Vale? Entonces, cerramos la primera sesión parte de la sesión de hoy que es agentes inteligencia artificial. ha sido un poco la más intensa, pero creo que es de las más reconfortantes porque lo vas a poder utilizar muchísimo en tu día a día, ¿vale? Lo primero lo importante es que entiendas que es un agente de inteligencia artificial, que hemos visto que es la evolución de los modelos de inteligencia artificial, que nos permite poder hacer que se comporten como empleados virtuales, que podemos darles ciertos ingredientes, como hemos visto el prompt, las skills, las herramientas, la programación y que usarlo es muy sencillo, ¿vale? Y el hecho de que se pueda programar es lo que hace que eso tenga un valor brutal porque se convierte en algo semiautóno. Luego hay otras plataformas como Relevanceella Latitude directamente en Cloud Code donde podemos hacer agentes, digamos que más avanzados y luego está OpenCMES o Paper Clip que son protocolos de código abierto. Buah, son una locura. O sea, de verdad son una auténtica locura y lo que podemos hacer ahí es bestial. No tiene ningún tipo de límite.