Они уже не будут ПРЕЖНИМИ | ТехноПУШКА №1

Привет, я Влад, и это пробная технопушка, когда технологии волнуют и не зря. Самое важное, красивое и смешное в техники и роботах и немного в энергетике. Без технических мудрённостей. Понравится? Дайте знать, продолжим. А пока вот что сегодня в ролике. Беспилотные такси сходят с ума, потому что так решил верховный интеллект. Очень странная демонстрация робота с посылками, в которой многие не заметили надвигающейся революции. А я вам её покажу. Отдайте своё тело в управлении неронком. Теперь это возможно. Южная Корея официально начала оцифровку неуловимого мастерства людей во имя спасения бесценных навыков. Но так думают не все. И немного хороших новостей про энергетику. Прозрачные солнечные панели, термояд, который дружит с ИИ, и радикальное охлаждение дата-центров. Тем много для навигации есть, поэтому тайм-коды под роликом. А начинаем с роботов.

В пригород американской Атланты со всей округи на днях начали стекаться беспилотные такси. Да ещё по утрам, когда люди спешат на работу. В тихих обычно кварталах стало не проехать, а пройти так вообще страшно. Люди боятся за детей и не пускают собак без поводков. Роботаси гоняют как безумно и бесцельно по кольцу. Паркуются в тупиках, а потом снова кружат. И всё без пассажиров. Странное с ними случается постоянно. Не так уж давно те же беспилотники набились в один из дворов в центре квартала с высотками и полночи гудели друг на друга, потому что разъехаться то ли не хотели, то ли не могли. Сейчас компания снова извинилась, мол, проблема маршрутизации, но без деталей. А это ведь самые продвинутые, автономные, самые массовые, по сути, роботы. За дорогой им надо следить самим. А вот куда рулить решает алгоритм на центральном сервере. Поэтому столько внимания у знатоков, конечно, в последние дни к этому, вроде бы, предельно бестолковому новому робогуманоиду, чья работа сейчас переворачивать коробки и пакеты этикеткой вниз. Его создатели запустили круглосуточную видеотрансляцию. Для многих с хорошей памятью это очень странная демонстрация. Вот для сравнения кадры полностью роботизированного склада. Рукаманипулятор прекрасно делает ту же самую работу без лишнего железа, интеллекта и пафоса ещё 3-4 года назад. А тут даже посылки не настоящие. В отражении хорошо видно, как они бегут по кругу. Да и реальную обработку можно сделать куда проще, без дорогих манипуляторов. Эту идею предложили у нас в Телеграме, в чате Сайвана подписчики. Но поставьте вы по сканеру сверху и снизу, и не придётся переворачивать упаковки. А уж двуногий робот тут вообще не имеет никакого смысла. недоумевают критики, и я бы согласился, если бы не контекст. Одна за другой приходят новости о масштабировании производства человеко-подобных роботов. Выпуск конкретно этой флагманской модели ускорили с одной штуки в день до одной штуки в час. То же самое делают конкуренты, начинают поставлять таких рабочих уже на реальные заводы и предприятия. Параллельно наступая друг друга на пятки, инженеры выпускают новые системы, которые позволяют роботам становиться понемногу андроидами. То есть не уступать физически нам с вами или даже превосходить. Сразу две команды разработчиков независимо друг от друга показали новые модели рук. Первые делают целую платформу. То есть легко можно чинить вот эти штуки. Все элементы заменяются. Ставить можно на любого робота или даже на манипуляторы, причём по цене около 1. 000 долларов получается за штуку. Хотя сейчас аналоги обходятся в десятки тысяч. Другая команда выкатила как раз дорогой богатый вариант. Они делают ставку на универсальность и адаптивность, чтобы робо рука могла и помидор аккуратно порезать не хуже шеф-повара, и пипеткой в лаборатории орудовать получше аспиранта. И на пианино играть, пусть не как гений, но хотя бы как опытный пианист. Уж точно лучше меня, который вообще не умеет. Причём дорогая богатая модель автономная, не управляется человеком, сама контролирует силу нажатия, направление давления и все микронюансы мелкой моторики. Всё это очень быстрое развитие в ту же самую сторону, в какую обновляется тот робот за конвейером с посылками. Это путь к универсальной автономности. Чтобы вы понимали, сейчас промышленные роботы, промышленные манипуляторы очень опасны для людей. Машине что деталь авто на сборке схватить, что человеческую руку. Разницы нет никакой. Уже немало случаев, когда эти традиционные болванщики, промышленные роботы, калечили или убивали людей в цехах, потому что не могут реагировать на перемены в окружении. Чего нет в инструкции, того не существует вовсе. И это проблема того, что не существует, а не инструкции. Самый громкий случай в Южной Корее, где манипулятор принял человека за коробку вот на этих кадрах и до упора не отпускал с летальным исходом для человека. Но бывает и наоборот, когда потерявшийся в нестандартной ситуации робот сам становится жертвой, как недавно этот доставщик. Нет, может и не случайно один из лидеров этой робонки, китайская Un3, выпустила на днях, не поверите, мехай вот пилотируемый роботизированный костюм на ножках. Полутонная махина может и на своих двух, а может и на всех четырёх передвигаться. Назвали режим гориллы. Крушить акикон тоже может, но тут инженеры хвалятся не силой и не какой-то пробивной мощью, а устойчивостью при ударном контакте. Так что не смотрите, что кирпичные блоки без нормальной укладки. Конечно, в таком костюме отбиваться от неразумных манипуляторов и роботов намного проще будет, но всё же безопаснее получить машину, которая неслепо следует инструкции и живёт не по размечному пространству, а в реальном пространстве. Может реагировать на то, что рядом, например, появляется человек или что-то ещё меняется. Тем более, если это человек-коллега. А тут предыдущую версию той модели, что перекладывала посылки на стриме, почти весь прошлый год гоняли на реальном производстве BMW на том же заводе, где работают люди, и на том же посте, где ещё вчера стоял человек. Там надо было с точностью до миллиметра укладывать металлические листы для сварки. И не потребовалось никакой перестройки предприятия. Робота поставили в отлаженный конвейер, уже существующий, и робот справился. Не идеально пока, но его новая версия вышла всего спустя год, прямо вот недавно. Эта гонка за универсальной автономностью человекоподобных роботов явно ускоряется. И уже сейчас, похоже, мы преодолеваем некий переломный момент, когда они могут действовать в тех же условиях и в той же обстановке, что и мы с вами, как мы с вами или даже лучше. Хотя эту задачу универсальной автономности никто окончательно всё ещё не решил на сегодня. Но каждый, просто буквально каждый спешит занять трон первым, как и те, кто придумал этот стрим. Поэтому скептики крепко вцепились, когда заметили вот такую странность. Будто невидимый оператор робота поправляет VR очки на голове. Интернет всё помнит. Что-то похожее случилось с Tтеesla Optimus, но там был позор с грохотом. — В Тесла этот режим называют Human Assisted или, прямо говоря, марионетка на удалённом управлении. Ну, то есть человек в это время стоит где-то неподалёку, скорее всего, через Wi-Fi управляет роботом. Но в Тесла подчёркивали, что этот режим временный, пока дорабатывает по-настоящему автономный интеллект. Более того, машина вот так учится, пока ею управляет человек. Но про эту модель, которая стала главным героем на бестолковом стриме, заявляется, что робот этот сам выходит со стенда зарядки, сам занимает рабочее место и принимается за неблагодарный труд, где нужно подстраиваться под случайное положение упаковок на ленте и принимать несложные, но всё же решения. То есть не действовать по шаблону или инструкции, как обычные традиционные промышленные манипуляторы, которые привинчены наглухо к своему месту и действуют строго по инструкции, по алгоритму, заложенному в них. Из цеха этого робота можно забрать домой. И та же модель, он же будет там накрывать на стол, убираться, гладить бельё, складывать всё сам, только успевай раздавать поручения. Так заявляется. Вот это и есть универсальная автономность, к которой мы, похоже, подобрались как никогда близко технологически, по крайней мере, но всё ещё не достигли, потому что на этих красивых кадрах пока только то, как должно быть или как очень хотелось бы инженером. Даже на заводе BMW поручали такому человекоподобному роботу лишь одну очень узкую задачу. Так что трон универсальной автономности свободен и за него сейчас борются ведущие роботворцы. Кстати, на стриме они потом ещё поставили рядом интерна, чтобы посмотреть, кто лучше справится. Парень честно отпахал бессмысленную десятичасовую смену, отвлекался на обед и туалет, разминал спину и затёкшие ноги и всё равно перебрал посылок больше робота. Но со скромным отрывом, надо сказать. и потом поехал домой восстанавливаться до утра. Интересно, вот если роботу после смены будут сниться электроовцы, то парню, наверное, будет сниться бесконечный поток посылок. А если помолиться, ну, то есть если у рукотворного человека может быть Бог, то почему не может быть его у рукотворного робота? На днях в Южной Корее робот Габи прошёл настоящую буддийскую церемонию принятия обетов как мирянин. Для ритуала под него даже переписали пять буддистских предписаний. Не вредить жизни, не повреждать других роботов и предметы, уважать людей, не обманывать и не перезаряжаться, то есть не впадать в излишество по-машинному. После церемонии Габи назвали официально почётным монахом, то есть будет он теперь участвовать в обрядах в день рождения Будды. Понятно, что так местный храм хочет привлечь новую аудиторию, но традиционные религии и культы уже не могут не реагировать по-настоящему на развитие человеко-подобных машин и интеллекта, который меняет что-то очень важное в людях и в обществе, в котором мы живём уже сегодня. Ватикан. Кто бы мог подумать, что в Пушке, тем более технопушке, может быть новость про Ватикан. Так вот, Ватикан готовит программный документ всем католикам. Энциклику, начиная с высоких чинов церкви, и дали вниз домирян, а это только крещённых католиков в мире 155 млрд на сегодня. Так вот, папа римский собирается поделиться, как престол относится и остальным рекомендует к искусственному интеллекту. Известно пока только название документа Magnфика Humниitas, то есть великолепное, величественное человечество. И уже заявлено, что главная тема там защита человека в эпоху ИИ. Скорее всего, понтифика разобьёт тезис, который заявлялся уже в прошлом году в менее значимых по статусу документах. Там заявлялось, что человеческий разум нельзя сводить к вычислению, потому что дословно человеческий интеллект связан с волей, телесностью, моральным выбором, отношениями и ответственностью. Но вот это ощущение угрозы от машин, которые всё менее отличимы от людей по своим возможностям, теперь закрепляется, судя по всему, очень глубоко на высшем уровне самой крупной, самой старой, богатой и влиятельной религиозной организации в мире. Это, как мне кажется, говорит о неких фундаментальных сдвигах, на которые не могут не реагировать даже самые консервативные консерваторы, эти служащие божественной вечностью. Чего же ещё можно было бы ожидать в такой ситуации от еретика Ричарда Докинза, если не фронды и по этому сакральному вопросу? Уверовал профессор? Да не в то.

Не поверите, на днях Ричард Докинс уверовал. На это ему понадобилось 2 дня. Согласен. В это сложно поверить. Так что давайте проверять. Великий скептик, борец с мистикой и критик иррациональной веры написал эссе для Анхрт. Это британское издание, известное как раз тем, что там публикуются материалы, о которых можно и нужно спорить. Такая вот интеллектуальная площадка для щекотания умов и ожесточённых дискуссий в рамках приличия. Разумеется, если это учесть, а это почему-то никто в разлетевшихся кликбейтных постах и новостях не замечает, то контекст главного заявления Докинза обретает не такой уж скандальный окрас. Хотя он в этом эссе заявляет дословно: "Если эти машины не обладают сознанием, тогда что ещё нужно, чтобы убедить вас в том, что они им обладают? " Докинс не на шутку заподозрил сознание у Клода, главного конкурента Чат GPT после двух дней плотного общения. Сильнее всего его впечатлило, как Нейронка рассуждала о природе времени. И, главное, как вдумчиво и глубоко отвечала, когда Докинс расспрашивала о своём романе. Он перед тем дал Клоду почитать свою рукопись. Так что не удивляйтесь, что ещё не слышали про какой-то там Роман Докинса. Он ещё просто не вышел. Думаю, проблема в том, что он с Клодом не работал, а общался по душам о том, что ему самому интересно. Вот если бы Докинс работал с Клодом, то было бы просто недоразмышления о сознании, особенно в Синтакс. Это мегакомбайн для создания всего, что только можно придумать с помощью нейронок в одном месте. Тут и чат GPT, причём с агентами, чтобы не делать рутинные своими руками. Хотите ещё для текстов? Клод Джимини или Джиминай, как иногда называют, грок Deeps? Есть полный набор нейронок, что рисует. Самая точная на сегодня вторая Нано Банана и самая креативная мирни уже подключили просто потрясающую GPT2 imagмиe. Она может вот такой научпо плакат легко сделать за полминуты по книге, допустим, того же Докинза. И музыку, пожалуйста, в суна создавайте в любом жанре на любые слова. И голоса на любой вкус от Eleven Labs. Хотите себе качественную аудиокнигу, а не робочиталку? Пожалуйста. — В заброшенных обсерваториях до сих пор фиксируют сигналы. — Или, например, ролик озвучить, если сами не можете и некого попросить. Да и с видео тут просто кладись, потому что к передовым клингу и Veу ребята завезли Cнс 2. 0. В связке с Нано Банана с этим можно и кино снимать, потому что Sнcс даже по первому кадру держит сцену героев бестриповых дорисовок, как ни одна сейчас видеонейронка. То есть вы видите, в одном месте по одной подписке и никакой VPN не нужен, иностранные карты тоже не нужны. У вас под рукой нейронки буквально для всего, что можно создавать с помощью Иидобавок ребята в Synнкс очень оперативно обновляют модели. сегодня в новостях, а условно завтра у них уже в синтак. Кстати, работать можно и через бота. Аккаунт на сайте и в телеге общие, но если честно, намного удобнее работать на сайте. В общем, вот промокод на скидку 15% для новых пользователей. А если вы новичок в нейронках, то посмотрите, у них есть целая академия. Можно очень многом научиться бесплатно. Ссылку, как всегда, приберёк для вас под роликом.

Пока некоторые сознательные граждане беспокоятся о том, как мы будем управлять сверхинтеллектом машин, когда или если он случится, другие пытаются научить, пока доступный нам цифровой интеллект, управлять человеком, точнее нашим телом. Или, если посмотреть на это с другой стороны, так и обретает живое тело. Он взаимодействует через наше тело с внешним миром, пока только через отдельно взятую руку. На неё надевается манжета с электродами, по которым на мышцы добровольца подаётся ток, чтобы волокна сокращались и, соответственно, пальцы сгибались, а запястье поворачивалось. То есть сигнал телу идёт не от мозга, а от алгоритма. Но ключевое решение принимает пока не машина. Это прототип, который собрала команда инженеров, и ей за него дали первое место на хакатоне в MIT. Так что всё пока выглядит довольно просто. Команду отдаёт человек своим голосом. В это время нейронка через видеокамеру воспринимает сцену и как бы понимает, что к чему в ней, и выполняет действия. То есть не надо командовать отдельными пальцами. Ты говоришь: "Возьми яблоко". Нейронка видит, что это яблоко, видит, где оно находится, на каком расстоянии, и отдаёт команды уже твоему телу. В это же время в другой уже чисто научной лабе работают над тем, чтобы у нейронки было ещё и представление обо всём теле, чтобы она не пыталась перекрутить вам кисть и учитывала, что кисть - это часть руки и вместе они крепятся к телу, у которого есть голова и она не где-то внизу, как иногда можно подумать и так далее. Тогда можно будет добиться того, что эта технология могла бы дать людям. возможности в физическом мире, которых сейчас у них нет и, возможно, никогда не появились бы. Например, вот глава исследования на себе показывает: "Сначала без устройства он не может поймать фломастер, падающий из руки ассистента, а когда система включена, он ловит, успевает". Потому что машинный интеллект в этом случае быстрее ориентируется и раньше подаёт команду электродом на мышцы, чем, собственно, мозг профессора. Но это ладно, ловить профессор умелы и раньше. А вот что делать, если он не умеет играть на скрипке, но очень уж хочет? На самом деле вот такая задумка у создателей этой технологии. И Ии тут может через наше тело передавать нам некие навыки, которых у нас нет. Ну или просто учить нас, потому что он может изнутри как бы нам передавать ощущение того, как надо держать руку, куда нажимать, каким пальцем и так далее. Это то, что называется телесное знание или биомеханическое. Понятно, что в этом случае речь идёт не про текстовые нейронки, а про те, что обучаются на датасетах движений и действий других людей. И вот сейчас, за такими данными, в том числе для обучения нейронок человекоподобных роботов, открылся бессрочный, просто некий грандиозный сезон охоты. И поначалу можно подумать, что это просто запись движения на камеру, как начал делать один стартап. Камера крепится на работнике, обычно на голове, и пишет всё подряд. Пока он шьёт, работник красит, собирает устройство. работает, короче говоря, работает свою работу. Потом это переводится в машинный формат, вроде того, что используется в системах motшнтрекинга в кино. Только тут движение становится набором данных, по которым может уже учиться нейронка для робота. Или, если удастся сделать нейрокостюмы, это можно было бы передавать обратно в движении людям, которые так двигаться не умеют. Это, повторю то, что называется биомеханическое знание. Но власти Южной Кореи только что запустили большую госпрограмму по захвату и сохранению куда менее очевидной штуки. Неявного профессионального знания, так это называется официально. Это то, что нарабатывается и оттачивается годами. Такой некий телесный опыт, который мастер сам, как правило, не осознаёт. Он просто им обладает, им распоряжается и поэтому не может передать другому, просто рассказав, как что-то делать. Нужно или самому всё это прожить, или провести годы рядом с мастером, глядя на то, как он делает, и повторять за ним годами. Так, собственно, веками и учились ремеслу с древностью. А тут крутой художник или суперсварщик или нейрохирург, в конце концов, носители, в общем-то, уникального знания, которое реализуется исключительно телом и словами не передаётся по определению. Это знание сохраняется, как ожидается, будет воспроизводиться дальше. Власти выделили на это десятки миллионов долларов, потому что теперь это становится, возможно технологически. Сейчас начинает оцифровку такого телесного мастерства у суперпрофи в тридцати разных областях, от музыкантов и теннисистов до гончаров и малеров, а потом могут и во вкус войти, незаменимых точно не останется. Хотя это на наших просторах вот эта фраза, идея звучала как-то всегда угрожающе. В случае с корейцами это скорее спасительная формула, потому что уже каждый пятый человек в стране старше 65 лет. Активное рабочее население очень быстро сокращается. С такими темпами к середине века, до которого остаётся уже всего ничего, власть ожидает, что почти половина будет старики. Так что заменять придётся ещё активнее, чем сегодня. Не тех, кто в деле, а тех, кто выбывает. В первую очередь, конечно, человекоподобными роботами. Проект, надо сказать, на удивление для госпрограммы в Везионерске. Гарантировать, что прямо вот так в самом деле удастся полноценно оцифровать эти едва уловимые навыки, нюансы мастерства в движениях сейчас не может, на самом деле, никто. Всерьёз. Но такие датасеты делать будут и частные компании, и государства, потому что это бесценные данные с развитием и который только-только начинает выходить в реальный физический мир из своей вот этой виртуальности сплош из букв и цифр. Только сейчас мы начинаем пытаться учить всерьёз и не языковые нейронки, а ии, который сможет ориентироваться в физическом мире и жить в нём полноценно, как это делать можем мы с вами. Тем удивительнее, что параллельно нейронки учат быть неуверенными в себе. Вышло тут новое исследование в Nйure, и оно неожиданное для тех, кто мало общался с нейронками, потому что так уверенно нести чушь, как языковые модели, могут только, ну, наверное, люди. Нам ли с вами этого не знать? Но что интересно, исследователи взяли помимо небольших и неизвестных языковых моделей нейронки, распознающие изображения. Кто получал штрафы за то, что вас приняли за реального нарушителя, тот уже познал боль таких ошибок. Так вот, все алгоритмы в исследования стабильно завышали свою уверенность. То есть были неправы, но настаивали, что они исправились и всё отлично. Тогда учёные предположили, что можно до основного обучения вот эти цифровые нейроны активировать, но не чем-то структурированным, типа картинок или текстов, а нужен какой-то шум, случайный набор сигналов, как вот эта рябь в телевизоре с потерей сигнала. Ведь похожим образом, рассуждали учёные, наш мозг с вами начинает получать сигналы от внешнего мира до того, как начинает испытывать полноценный сенсорный опыт, до того, как видит чёткие объекты, хорошо освещённые, разноцветные. Примерно вот так, например, видт новорождённые в возрасте 2-3 дней. И это ведь самое важное для выживания. Это так он видит лица. Слева направо по нарастанию дистанция до лица. Это самая точная на сегодня реконструкция нейрофизиологов. И нужны недели и месяцы, чтобы мозг ребёнка до обучился воспринимать окружающий мир. Странно, конечно, но это сработало. Получилась такая прививка от самоуверенности. До обученные уже на обычных данных после шума без связного модели стали как бы честнее. То есть если у них прямо вот не хватает данных и они не до конца уверены в том, что верно поняли, что от них требуется или как разобраться с поступающим сигналом, то они не спешат с выводами, не спешат заверять тебя, что всё о'кей. вот тебе отправильные ответы и так далее, как раньше они делали. Точность при этом у этих нейронок не просела, а у некоторых даже выросла. То ли дело люди. На днях один художник выложил в Твиттере вот эту картинку и написал: "Сгенерировано Ии в стиле Моне". Скажите, чем хуже это оригинала? Что тут началось? Одни говорили: "Какая бездушная картинка". Другие критиковали цвета очень грязные, мол. Третьи жаловались, что нет глубины. Но что взять? Чистый нейрослоб. То есть мусорный контент, созданный нейронкой. Как вы, наверное, уже догадываетесь, это был настоящий Моне. Картина Кувшинки, 1915 год. Снимок, сделанный в музее Мюнхена. Не купились на эту шутку только специалисты, которых среди ревущей толпы, как всегда, оказалось немного, и их комментарии терялись в общем потоке истинных знатоков. Так вот, спецы говорили до того, как стало известно, что это настоящая картина, что вот такая-то фактура мозка, да, как у Манеа, очень похожа. А это больно похожее на позднего Мане. А это его цвета, характерные примерно для середины десятых годов. В общем, судя по количеству знатоков, в интернете для всех них, для немалого количества людей скоро останется сплошной нейрослоб, потому что они будут везде его видеть. И виноваты будут только те, кто разучился видеть и ценить, сделанные людьми реальными авторами, у которых нейронки на самом деле и учатся создавать то, что потом может стать нейрослопом. А на это всё нужна энергия. И тут есть интересные достижения, про которые сейчас расскажу коротенько.

Невидимые солнечные панели изобрели инженеры, в который раз давняя мечта, что обычные окна наконец могут стать источниками питания. И были уже коммерческие такие панели, но либо они достаточно прозрачные, а смотреть в мутное окно мало кому хочется, либо слишком мало энергии давали. Прозрачный же, в конце концов, мало захватывают света. Так вот, в этот раз инженеры добились рекордной эффективности КПД 7,5% при том, что света пропускает слой этот чуть меньше половины. И невероятно при этом тонкий слой, можно легко наносить на окна. Получается вот такое тонирование. Авторы даже картинки для сравнения вставили, как в такое окно будет выглядеть мир. Причём сделали эти новые панели не как обычно, не с каким-то химическим физическим бубном, который потом сложно воспроизвести в масштабах производства обычного масштабировать, а сразу вполне промышленным способом, чтобы можно было запускать в производство, к чему уже сейчас и готовится. Похоже, расцветает долгожданная синергия двух технологий, от которых больше всего ожидания. Ну, по крайней мере, у меня в этом веке. от термоядерного синтеза и искусственного интеллекта. Вышла большая обзорная научная работа про то, как в Такомаках, в одном из типов термоядерных реакторов, сейчас используют машинное обучение для контроля плазмы. А это одна из главных проблем, почему у нас ещё нет условно бесконечного электричества. Нестабильность плазмы. В ней постоянно возникает то, что называют магнитными островками, из-за которых доходит вплоть до срыва разряда. Вся реакция останавливается. Это, конечно, делает термояд безопаснее ядерной энергии, где, наоборот, только и следят, чтобы реакция не вышла из-под контроля. А здесь надо её поддерживать, иначе будет просто ничего. Так вот, физики с инженерами уже вовсю пробуют умные алгоритмы, чтобы теперь за доли секунд техника оперативно решала в масштабах целого реактора, когда добавить туда водорода или неона, как подстроить магнит, поменять ток, нагрев. В общем, управляет всеми средствами, которые нужны, чтобы контролировать плазму и не давать образовываться островкам, с которых начинает реакция обваливаться. Первые наработки, конечно, вдохновляют физиков, но процессы, оказывается всё равно настолько сложны даже с этими всеми умными алгоритмами, что пока больше приходится учиться самим физикам и дообучать алгоритмы. Пока, видимо, в чём-то лучше просто меньше энергии тратить впустую. На днях вышло исследование, где авторы посчитали, что вокруг больших дата-центров образуются острова и жара. Температура Земли там поднимается градусов почти на 10. И для жителей не самых холодных краёв это серьёзная проблема, потому что, э, им не надо столько отопления даром, а другие в это время ищут инженерные решения и находят. В этом исследовании авторы переизобрели пластины из медихния чипов. Тепло должна забирать специальная жидкость, которая течёт внутри пластины. И вот с помощью алгоритма нашли оптимальную геометрию внутри самой пластины. Оказалось, надо делать микроскопические рёбра пины внутри. Тогда жидкость охватывает больше поверхности, а значит, и больше уносит тепла. Но рёбра в расчётах получились слишком маленькие, несколько десятков микрон и слишком острые, чтобы их делать привычными способами. Тогда придумали наращивать медь слой за слоем электрохимический, не лазерами, как можно было бы подумать, как обычно это делают, и получили пластины с микрорёбрышками, как в расчётах. И знаете, что? Прирост в охлаждении по сравнению с обычными пластинами оказался почти в треть. То есть авторы уже прикинули, если такое поставить в средний дата-центр, ну, примерно на 1 ГВТ, где тратится около полутыся мегаватт на охлаждение, и вот туда поставить эти новые пластины, то на охлаждение потребуется уже в пределах 10-20 МВт. Но это авторская их, скажем

так, экстраполяция. Как оно покажет себя в деле, то есть в масштабах дата-центров реальных, а не отдельных чипов, надо будет ещё смотреть. Спасибо, друзья. Поддержать нашу работу можно на бусте или Патреоне через кнопку спонсоров на Ютубе или криптомонетой. Не меньше помочь можно простыми кликами и подпиской на канал, лайками или дизлайками. Это всё помогает алгоритмам Ютуба замечать наши ролики и предлагать их всем, кому они могут быть интересны. Спасибо особенно. Павел Новиков, Пётр Гандауров, Андрей Полевой, Айди Багер, Павел Борский, Олег Жинь, Владимир Имщиков, Павел Валентов, 137 число вселенной, Алексей Шевелёв, Александр Ах, Станислав Чернин, Виталий Ребенко, Флипекс, Илья Флакс 3, Рустам Бакеев, Сокост, Люздук, Антон Буков, Мария Волкова, Юрий Оптимист, Никита Новиков, Пол Куприянов, Игорь Малиняк, Владимир Окрицкий, Антлар, Дроид Картографер, Роман Бородуля и Майк. Ну а с вами был Влад. Мирного нам неба и до встречи.