КАК НЕЙРОСЕТИ ВИДЯТ КУЛЬТОВЫЕ АЛЬБОМЫ? ЭКСПЕРИМЕНТ SYNTX

Представьте что вам дали название музыкального альбома но вы никогда не видели его обложку Какие образы у вас возникнут в голове а что если мы поручи эту задачу искусственному интеллекту Сможет ли нейросеть глядя всего лишь на название создать картинку передающую атмосферу и смысл альбома в этом выпуске мы проведём эксперимент возьмём популярные музыкальные альбомы и посмотрим насколько точным или наоборот сумасшедшим окажется результат генерации в трёх самых популярных моделях M journey ideogram 2.0 и flx 1.1 Pro а затем сравним их с оригинальными обложками и Кто знает может быть искусственный интеллект уже готов заменить дизайнеров и Художников Меня зовут Павел устраивайтесь поудобней это будет интересно Сегодня мы снимаем в временной студии пока делается ремонт в нашей новой студии поехали Итак приступим к первой части эксперимента мы берём только названия альбома никакого описания стиля атмосферы или жанра то есть каждая из трёх и моделей то есть рни грам и к опирается лишь на слова из названия И собственные базы данных для эксперимента Я выбрал четыре альбома от культовых рок классиков до современных отечественных релизов погнали тестировать первое название горгород звучит довольно Мрачно и монументально в голове сразу представляется антиутопический город или что-то из средневековой фантастики Давайте посмотрим что выдадут нейросети все генерации я буду делать в нашем чатбот syntax A Bot ссылку Вы можете найти в описании к этому видео а последующие генерации мы показывать будем просто Чтобы не терять и не тратить ваше время Итак я захожу в Telegram в главном меню нажимаю на Design далее jour просто копирую название альбома исполнителя и отправляю на генерацию далее Нажимаю кнопочку назад захожу в отправляю Здесь тоже самое но назад и выбираю игра И точно также отправляю запрос туда дожидаемся генерации и смотрим на результат получилось достаточно неоднозначно здесь получились элементы средневековья и старинных замков но явно чувствуется сильная доля сюрреализма в общем получилось так себе Напишите сво мнение в комментариях классика of the Moon один из самых узнаваемых альбомов в мире без контекста я и мог бы изобразить что угодно от космоса до каких-нибудь призматических лучей посмотрим а вот здесь результат довольно близок к той самой призме Не так ли видимо этот альбом слишком известен и его культовая обложка была материалом обучения этих нейросетей и они уже знают о ней не идеальное попадание но определённо правильный Вектор теперь уроборос улица 36 от скриптонита слово Ура Бора само по себе загадочное ассоциируется со змеёй кусаю свой хвост посмотрим что об этом думают и модели как мы видим модели сгенерировал изображение исключительно по ключевому слову уроборос Ту самую змею кусающий хвост но общего с обложкой альбома и близко ничего нет идём дальше переходим к The Beatles AB Ro легендарная обложка культового альбома где участники Beatles идут по пешеходному переходу но вспомнят ли её на эйро сеете или всё-таки выдадут что-то иное есть такой фильм иное Да все три модели знают о существовании этого альбома но интерпретируют совершенно по-разному И кстати это важный пунктик главное что четыре участника Beatles и пешеходная дорога сохранена а Гра вовсе добавил текст с названием группы будто пытался создать нового обложку этому альбому Вот и результаты которые получились при первом эксперименте некоторые картинки удивили другие выглядят совсем оторванными от оригинала но Давайте перейдём ко второй части где мы дадим нейросети подробное описание настоящих обложек сравним их с реальными и сделаем финальное заключение Итак во второй части нашего эксперимента мы меняем условия если в первом эксперименте мы дава

им исполните и название альбома то Сейчас мы попросим gpt конечно же у нас в синс подробно описать настоящие обложки затем эти описания мы снова отправим на генерации в Jog и FL чтобы проверить смогут ли они максимально точно воссоздать оригинал Но уже по подробной инструкции конечно результа будут намного лучше просто потому что мым каждый ша давно посмотреть интересно поехали начнём с самой известной обложки из списка deft Punk Random Access Memories в оригинале это металлический шлем на чёрном фоне теперь точно также Заходим в наш chatbot syntax ai в главном меню нажимаем на jpt clud и в управлении выбираем нужную нам модель отправляем фотку и пишем самый простой промт Опиши Это изображение И создай промт для генерации в жр или просто этого изображения и дожидаемся что нам ответит на росе После чего мы копируем этот запрос и отправляем уже соответственно в mour играм и ф и по такой же аналогии мы сделаем с остальными обложками и вот что мы видим на росе действительно выдают очень похожую картинку чёрный фон шлем металлический блеск кажется что этот альбом явно есть в обучающем датасете либо модели Просто отлично понимают текстовое описание и делает вид что знал об этом всём заранее Выбирайте любой вариант переходим к отечественному релизу ATL LM достаточно оригинальная обложка мрачное небо огромный глаз в центре панельные дома внизу и такие психоделические неоновые разводы см так глаз действительно присутствует неоновых цветов полно Атмосфера вроде бы похожа хоть некоторые детали отличаются но общий вайб совпал Что скажете точно ли это передаёт дух лимба следующий альбом Муми Тролль Мемуары тут у нас нежно-розовый фон декоративный элементы вроде стилизованных бабочек и слегка абстрактного дизайна видите фон на лицо какие-то изящные узоры тоже есть не стопроцентно но всё же близко к оригинальной идее вопрос насколько точно это отражает всю атмосферу альбома пишите мнение в комментариях и последний пример в этой части Nirvana nevermind знаменитая подводная сцена с младенцем плывущими в бирюзовой воде и долларовой купюрой на крючке впереди вроде бы младенец вода присутствует иногда даже проскакивает что-то похожее на купюру Хотя скажу что мы очень часто генерировать раньше деньги купюры и очень мало нормальных результатов чувствуется лёгкость но и тревожная нотка связанная с погоней за деньгами конечно каждая Наро сеть вносит свои корректировки но в целом оно довольно близко к оригиналу таким образом когда мы используем описание реальной обложки нейросеть генерируют версии которые куда ближе к оригиналу чем в случае с голыми названиями но при этом сохраняется элемент неожиданности каждая яй даёт свою интерпретацию и иногда детали оказываются довольно любопытными есть один случай из нашего эксперимента который меня по-настоящему удивил Family - это наш семейный блог который уже насчитывает более 72.000 читателей это место где можно почерпнуть полезные лайфхаки увидеть закулисье познакомиться с людьми которые создают экосистему и найти эксклюзивные коды стиля или экспериментальное руководство мы регулярно выкладываем там анонсы делимся с вами что готовим к релизу даже показываем разные прототипы новых функций Если хотите быть в центре событий и не пропускать свежие лайфхаки просто перейдите по QR коду или ссылке в описании и присоединяйтесь к syntax Family Итак что же мы выяснили безусловно Наро сите зачастую знают многие культовые альбомы особенно зарубежные и могут довольно метко воссоздать их стилистику но вот с отечественными релизами у них нередко возникают сложности ведь модель опирается в основном на текстовой запрос тем не менее случай с ATL LM на наглядно показал что даже в таких условиях

нейросеть способна выдавать удивительные и точные образы Понимает ли искусственный интеллект при этом музыку безусловно нет Он всего лишь разбирает слова связанные с альбомом и подбирает похожие образы из своей базы без человеческих эмоций или контекста Однако результаты бывают потрясающе красивыми а значит генеративные модели уже сейчас невероятный инструмент для дизайнеров И не только они могут не только ускорить процесс но и качественно улучшить визуал и как любой хороший инструмент и модели особенно ценны в умелых руках поэтому пробуйте экспериментируйте комбинируйте свои идеи с технологиями и создавайте что-то действительно новое А теперь вопрос к вам Какой из результатов удивил вас больше всего видите ли вы в этих работах скрытую глубину или это просто красивые картинки на основе ключевых слов Напишите в комментариях совпало ли видение искусственного интеллекта с вашими представлениями об альбомах И хотите ли вы ещё подобных экспериментов Если вам понравилось видео жмите лайк подписывайтесь на канал и не забудьте нажать на колокольчик А с вами был Павел и уже скоро мы увидимся в новых выпусках и в новой студии пока