Собираем «Бизнес-Мозг» с нуля: интерактивные приложения с NotebookLM и Gemini
11:17

Собираем «Бизнес-Мозг» с нуля: интерактивные приложения с NotebookLM и Gemini

AI Прорыв 08.01.2026 27 549 просмотров 1 175 лайков обн. 18.02.2026
Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
Собираем «Бизнес-Мозг» с нуля: интерактивные приложения с NotebookLM и Gemini https://volchenkoai.carrd.co🚀 Наши соц.сети — закулисье канала, инсайты и секретные AI-инструменты. В этом видео вы увидите, как связка Google Gemini + NotebookLM превращает обычные документы в «Бизнес-Мозг»: аналитический центр, тренажёр для сотрудников и интерактивные приложения — без кода и программистов. Мы пройдём путь от онлайн-исследования рынка до готовых калькуляторов и симуляторов, которые можно применять в реальном бизнесе уже сегодня. 00:00 - о чем будет видео? 01:07 - теория: как устроена система NotebookLM 02:26 - как правильно выстроить систему в NotebookLM 03:38 - практика: строим приложение 07:06 - кейс 1: симулятор продаж 08:22 - кейс 2: умный дашборд директора 09:14 - кейс 3: портал для клиента 10:25 - заключение #ВиталийВолченко #AIпрорыв #Технологии #Инновации #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #AI #НовыйAI #Будущее #ІТ #AIдляБизнеса

Оглавление (8 сегментов)

  1. 0:00 о чем будет видео? 149 сл.
  2. 1:07 теория: как устроена система NotebookLM 173 сл.
  3. 2:26 как правильно выстроить систему в NotebookLM 141 сл.
  4. 3:38 практика: строим приложение 441 сл.
  5. 7:06 кейс 1: симулятор продаж 152 сл.
  6. 8:22 кейс 2: умный дашборд директора 96 сл.
  7. 9:14 кейс 3: портал для клиента 148 сл.
  8. 10:25 заключение 118 сл.
0:00

о чем будет видео?

Прямо сейчас на компьютере лежат файлы, которые могут работать за вас, но они просто пылятся. Вы используете AI как чатбота. Задали вопрос, получили текст, но это прошлый век. Сегодня я покажу, как превратить вашу папку с документами в полноценное приложение, тренажёр для сотрудников или аналитический центр без программистов, без сложных настроек, просто объединив вашу память и интеллект Google. В этом видео мы с нуля в прямом эфире соберём бизнес-мозг. Сначала мы отправим AI в интернет, чтобы он сам собрал нам базу данных по конкурентам. Потом мы превратим это в интерактивный тренажёр для менеджеров по продажам. Сразу скажу, что у меня уже было подобное видео про ноутбук LM и Gemini. И сегодня мы снова будем разбирать связку этих потрясающих инструментов. Но сегодня мы углубимся в создание приложения при помощи этой связки. Будет интересно. И перед просмотром обязательно подпишись на канал, поставь лайк этому видео и напиши комментарий. Всем приятного прорыва.
1:07

теория: как устроена система NotebookLM

Прежде чем нажимать кнопки, давайте поймём, как это работает. Это очень простая аналогия. Долгое время у нас была проблема. У нас был библиотекарь. Это ноутбук LM. Он очень умный. Вы могли дать ему 50 книг, и он запоминал каждое слово. Он никогда не врал. Если вы спрашивали его о чём-то, он открывал нужную страницу и зачитывал ответ. Но он был пассивным. Он мог только читать и отвечать. Он не умел ничего создавать. С другой стороны, у нас был инженер. Это Джиминай. Он умеет писать код, рисовать, придумывать идеи, но у него была другая беда. Он часто выдумывал факты. Он не знал деталей вашего бизнеса. Он как бы был талантливый работник с амнезией. Что сделала Google? Она посадила библиотекаря и инженера за один стол. Теперь вы говорите инженеру: "Сделай мне сайт". Инженер поворачивается к библиотекарю и спрашивает: "А какие у нас цены? А какие условия доставки? А какой у нас стиль общения?" Библиотекарь даёт ему точные данные из ваших файлов. И инженер строит сайт, который идеально подходит именно вашему бизнесу, без ошибок, без выдумок.
2:26

как правильно выстроить систему в NotebookLM

Но чтобы это сработало, нам нужно навести порядок в документах. Нельзя просто свалить всё в одну кучу. Эксперты называют это системой стека источников, но мы назовём её проще. Полочки. Вам нужно создать в ноутбук LM четыре виртуальные полочки. Первоя - фундамент. Сюда вы кладёте самое главное, кто вы такие, ваша миссия, ваши цены, описание ваших услуг и очень важно голос бренда, то есть как вы общаетесь строго и дружелюбно. Вторая полочка - разведка. Сюда мы будем складывать всё, что узнали о внешнем мире: отчёты конкурентов, тренды рынка, статьи. Третья полочка - проекты. Это папка для текущей работы. Заметки с летучек, черновики, идеи. Полочка четыре - это результаты. Сюда вы кладёте то, что уже сработало. Лучшее письмо, которое принесло продажи, лучший сценарий видео. Это нужно, чтобы AI учился на ваших победах. Если вы разложите файлы по этим полочкам, ваш бизнес-мозг станет гениальным.
3:38

практика: строим приложение

Хватит теории, давайте делать. Представим реальную задачу. Допустим, мы хотим открыть кофейню, но не простую, а с бразильским кофем. Мы ничего не знаем об этом рынке. Наша цель создать приложение калькулятор, которое покажет, выгодно ли это, и основываясь на реальных данных. Шаг первый - разведка. Раньше вам пришлось бы неделю гуглить цены на кофе, аренда помещения, тренды двадцать шестого года. Сейчас мы используем функцию агентная разведка в GMI. Я пишу в чате: "Проведи глубокое исследование рынка кофеин". Меня интересуют тренды, средняя стоимость чашки кофе, расходы на аренду и зарплаты персонала. Найди реальные цифры и статистику. Смотрите, что происходит. AI не просто выдаёт ответ, он начинает работать. Он открывает десятки сайтов, он читает отчёты аналитиков, он отсеивает рекламу и мусор. Это занимает пару минут. И готово. Посмотрите, он создал для нас огромный отчёт на 20 страниц. Тут есть графики, таблицы, цены и главное, это свежие данные а нестальё пятилетней давности. Шаг второй- загрузка памяти. Теперь нам нужно сохранить эти знания. Я скачиваю этот отчёт, иду в ноутбук LM, создаю новый блокнот и называю его кофейный бизнес. Загружаю туда этот отчёт. А ещё я добавляю туда свой файл Мои сбережения, где написано, сколько у меня есть денег на старт. Всё, теперь наш библиотекар всё запомнил. Далее начинается магия. А теперь самое интересное. Мы возвращаемся к инженеру в Geminii. Я нажимаю на плюс, выбираю инструмент ноутбук LM и выбираю блокнот кофейный бизнес и пишу такую команду. На основе данных из этого блокнота создай интерактивный калькулятор прибыли для моей будущей кофейни. Использую функцию Dynamic View. Я хочу видеть ползунок количество гостей в день. Второе- ползунок цена за чашку. И третье- график, который показывает мою чистую прибыль в месяц. Учти расходы на аренду и зарплаты из отчёта. Запускаем и смотрим. Он не пишет мне текст, он не пишет мне код, который надо куда-то вставлять. Прямо в окне чата появляется приложение. Давайте проверим. Я двигаю ползунок гостей, ставлю 100 человек в день. График сразу перестраивается. Он показывает, что я буду в убытке. Поднимаю цену за чашку. Опа, график пошёл вверх. Я вышел в плюс. Я могу нажать на вкладку расходы, и он покажет мне диаграмму, сколько денег уходит на аренду, а сколько на зерно. Откуда он взял эти цифры? Из того отчёта, который сам же и нашёл 5 минут назад. Вы понимаете, что сделали? Мы за 10 минут прошли от я "Я ничего не знаю" до "У меня есть работающий финансовый инструмент". И я не написал ни строчки кода. Кофейня - это просто пример. Давайте посмотрим, как вы можете применять это в своей реальной работе прямо завтра. Я собрал для вас три лучших сценария. Это то, что называет Software SS Service, когда ваша услуга превращается в программу.
7:06

кейс 1: симулятор продаж

Представим, у вас есть отдел продаж. Вы написали им скрипты, что говорить клиенту, но новички всё равно теряются, когда клиент начинает спорить или хомить. Вы тратьте часы, тренируя их лично. Мы берём наши скрипты, список возражений, дорого, я подумаю и примеры лучших звонков. Загружаем всё это в ноутбук LM. Затем идём в GMI и говорим: "Создай симулятор продаж". Ты играешь роль клиента, который настроен скептически. Я менеджер. Мы общаемся в чате. Сбоку сделай панель подсказки, где ты будешь выводить советы из наших скриптов, если я запутаюсь. В конце поставь мне оценку, как это выглядит. Ваш сотрудник открывает ссылку, AI пишет ему: "Здравствуйте, я посмотрел ваше предложение. Это слишком дорого, у конкурентов дешевле". Сотрудник должен ответить: "Если он пишет ерунду, панель подсказок мигает. Внимание! Согласно скрипту, нужно спросить, с кем именно он нас сравнивает. Это безопасное место для тренировки. Сотрудник может ошибаться здесь, чтобы не ошибаться с реальными деньгами. И это работает 24х7.
8:22

кейс 2: умный дашборд директора

Теперь представим, вам присылают отчёты. Маркетинг присылает Excel, бухгалтерия, PDF, отдел кадров, Word. Чтобы понять, что происходит в бизнесе, вам нужно открыть 10 файлов и сломать голову. Теперь давайте делать так. Вы создаёте блокнот отчётность апрель и кидаете туда все эти файлы, не глядя. Даёте команду GI. Собери стратегический дашборд. Сделай три вкладки деньги, люди, проблемы. Найди главные цифры во всех файлах и нарисуй графики. Как это выглядит? Вы получаете одну веб-страницу. На первой вкладке график прибыли, на второй кто уволился, кто нанят. На третий красным цветом выделены риски. Например, маркетинг потратил бюджет, но лидов мало.
9:14

кейс 3: портал для клиента

Представим, что вы агентство или фрилансер. Когда подходит новый клиент, вы отправляете ему письмо. Вот ссылка на договор, вот ссылка на бриф, вот наши контакты, вот план работы. Клиент путается, теряет ссылки и постоянно вас дёргает. Теперь у вас есть все эти документы в базе. Вы просите GI: "Сделай персональное приложение для клиента Ивана". Назови его добро пожаловать в проект. Сделай таймлайн, временную шкалу работ на месяц. Добавь раздел команда с нашими фото и контактами и раздел частые вопросы из нашего файла FQ. Как это выглядит? Вы отправляете клиенту одну ссылку, он открывает её даже с телефона и видит красивое приложение. Там написано: "Привет, Иван". Он видит шкалу. Этап первый- дизайн в процессе. Он видит фото вашего менеджера и кнопку "Написать в Telegram". Он повышает ваш статус в глазах клиента невероятно. Вы выглядите как технологическая компания, а не просто исполнитель. Друзья, мир изменился. Ещё вчера самым крутым парнем
10:25

заключение

в комнате был тот, кто умеет писать сложный код на Python или Java. Сегодня это не так важно. AI пишет код быстрее и лучше. Сегодня самым крутым становится тот, кто умеет структурировать свои знания. Ваш опыт, ваши инструкции, ваше понимание рынка. Вот это теперь самое ценное. Это и есть ваш новый программный код. Если вы умеете разложить свои знания по полочкам и объяснить машине, что с ними делать, вы можете создать всё, что угодно. Вы можете быть один, но работать как огромная корпорация. Вы можете создавать сервисы за вечер, на которые раньше уходили года. Не оставляйте свои знания пылиться в папках. Превратите их в инструменты. Начните строить свой бизнес-мозг уже сегодня. Спасибо, что смотрели. Увидимся в будущем. Ah.

Ещё от AI Прорыв

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться