NotebookLM + Nano Banana: Как работает новая функция Deep Research!

Google изменил правила игры. Представьте, у вас есть только идея. Вы говорите её AI. Он сам уходит в интернет, перерывает сотни сайтов, пишет подробный отчёт, а потом сам рисует вам презентацию с картинками и графиками. Сегодня мы разберём этот процесс по шагам. Сначала я покажу вам новую функцию depresearch, как заставить AI работать аналитиком. Затем мы заглянем под капот визуальной модели Nanobanна Pro, которая научилась писать текст на картинках. И, наконец, мы сделаем максимальный упор на презентации. Я покажу вам четыре реальных бизнес-кейса, как создавать профессиональные слайды за минуты, а не за часы. Перед просмотром ролика прошу вас подписаться на канал, поставить лайк этому видео и написать комментарий. Всем приятного прорыва.

Начнём с фундамента. Раньше ноутбук LM был просто умным блокнотом, который читал только те файлы, что вы в него загрузили. Если вы хотели узнать что-то новое из интернета, вам приходилось гуглить самим. В ноябре двадцать пятого года Google внедрил функцию de resarch, то есть глубокое исследование. В чём отличие от обычного поиска? Когда вы спрашиваете обычный чатбот, он даёт быстрый ответ за пару секунд. Это часто поверхностно. Deep research работает иначе. Это агент. Он переходит от простого поиска к сборке данных. Как это работает пошагово? Постановка задачи. Вы пишете запрос. Например, проведи анализ рынка умных кофеварок в Европе. Дальше идёт планирование. Агент не бежит сразу искать. Он сначала составляет план. Он пишет вам: "Я собираюсь изучить отчёты по продажам, отзывы покупателей и новости технологий". На этом этапе вы можете вмешаться и сказать: "Добавь ещё анализ конкурентов из Китая". Это называется человек в контуре. После чего этап сканирования. После утверждения плана AI уходит работать. Это занимает время от 5 до 10-15 минут. В это время он посещает сотни веб-сайтов. Он читает их, анализирует и отсеивает мусор. После чего идёт этап корректировки. Если в процессе он находит что-то интересное, он может сам изменить свой маршрут и копнуть глубже в новую тему и результат. В итоге мы получаем не просто ответ, а структурированный отчёт, который автоматически добавляется в ваш блокнот как новый источник. Почему это важно? Это абсолютно меняет вашу роль. Вы перестаёте быть искателем фактов и становитесь редактором и стратегом. И самое главное, уровень ошибок у этой системы очень низкий, порядка 13%, что для AI является отличным показателем. Каждая цифра в отчёте имеет ссылку на источник, так что вы всегда можете проверить, откуда она взялась. Хорошо, у нас есть мощный текстовый отчёт от Deep Pressarch, но стена текста - это скучно. Нам нужен визуал. Здесь на сцену выходит модель Gemini 3 Pro Image, которую все называют nно банана Pro. Раньше, если вы просили нейросеть сделать слайд, она рисовала красивую абстракцию. Но если там нужно было написать текст, например, заголовок или цифры, то получалась каша из непонятных символов. Нанобона Pro совершила революцию. Три главные фишки этой модели: текстовый

рендеринг. Эта модель умеет писать на картинках. Она генерирует чёткие читаемые заголовки, подписи к графикам и списки прямо внутри изображения. Это критически важно для презентаций. Согласованность. Представьте, что у вас есть персонаж маскот или определённый стиль бренда. Надо Banana Pro умеет держать визуальную идентичность. Ваш персонаж будет выглядеть одинаково на первом и на десятом слайде. И, конечно же, связь с реальностью. Благодаря подключению Google Search модель знает, как выглядят реальные вещи сегодня. Она нарисует актуальный логотип компании или покажет здание в правильном архитектурном стиле. Это не просто генератор картинок для развлечений. Это инструмент, созданный специально для бизнес-задач и инфографики. И вот мы подошли к главному. У нас есть данные от Deep Presearch. У нас есть художник Нанобана. Теперь мы объединяем их, чтобы создать презентацию. Эта функция решает проблему чистого листа. Вместо того, чтобы сидеть перед пустым слайдом в PowerPoint и думать, с чего начать, вы получаете готовый черновик за несколько секунд. Как это работает? Сначала выбор источников. Вы выбираете отчёт, который сделал Deпarch, и, возможно, ещё пару своих PDF-файлов. Затем генерация. Вы нажимаете кнопку Slid Deck в панели Studio. Далее выбор режима. Ноутбук LM предлагает два типа презентации, и важно понимать разницу. Detailed deck или детальная презентация - это слайды, где много текста. Они предназначены для чтения. Идеально, если вы отправляете отчёт начальнику по почте, и он будет читать его сам без вас. Presenter slides. Слайды для докладчика. Это слайды для выступления. минимум текста, крупные картинки, тезисы. Вся суть уходит в заметки докладчика, которые система генерирует для вас. Настройка стиля промт инженеринг.

Вы не просто жмёте кнопку, вы можете управлять результатом через чат. Используйте формулу роль, аудитория, эстетика. Например, ты арт-директор стартапа. Сделай презентацию для инвесторов. Используй тёмную тему, неоновые акценты и минимализм. Это даст вам стильный профессиональный результат.

Честно, об ограничениях. Я должен предупредить вас об одном минусе. На данный момент Ноутбук LM не умеет экспортировать презентации в редактируемый формат PowerPoint. Он выдаёт вам PDF или набор картинок. Это значит, что вы не сможете поправить одну букву на слайде простым кликом. Что делать? Профессионалы используют гибридный метод. Генерируют структуру и текст ноутбук LM, экспортируют картинки, а затем собирают финальную версию в Google Slides, используя картинки как подложку. Это всё равно быстрее, чем делать с нуля. Теория - это хорошо, но давайте посмотрим, как это работает в реальной жизни. Я подготовил для вас четыре сценария использования. Кейс первый- стратегическая конкурентная

разведка. Ситуация. Вы запускаете новый продукт. Вам нужно знать всё о конкурентах, но у вас нет недели на ручной сбор данных. Решение Deep resarch. Вы даёте команду: "Проведи сравнительный анализ ценовой политики и функций конкурентов X, Y и Z за последние 6 месяцев. Система сканирует рынок, новости, пресс-релизы и выдаёт сводный отчёт. Далее презентация. Вы просите создать detta deк на основе этого отчёта. Нанобана генерирует слайды со сравнительными диаграммами и инфографикой. Результат: у вас на руках готовый отчёт для совета директоров, на создание которого ушло бы 20 минут вместо 5 дней. Кейс второй: персонализированные продажи. Ситуация

вы менеджер по продажам, у вас встреча с крупным клиентом. Стандартная презентация компании не сработает. Нужно показать, что вы понимаете их проблему. Решение. Вы загружаете в ноутбук LM годовой отчёт этого клиента и последние новости о нём. Dearch. Просите найти информацию о проблемах в их отрасли. И далее презентация. Вы генерируете presenter slides с запросом. Сделай презентацию предложения, сфокусированную на решении проблем клиента, которые ты нашёл в отчёте, и создаёт слайды, где ваши продукты привязаны к их конкретным болям. И в результате гиперсонализированный подход, который в разы повышает шансы на сделку. Кейс третий - корпоративное

обучение и онбординг. Ситуация: в компании приходят новые сотрудники. Им нужно изучать скучные регламенты и политику безопасности. Никто не хочет читать 50 страниц текста. И тут решение. Вы загружаете все инструкции и PDF файлы в ноутбук LM, после чего делаете презентацию. Вы просите создать обучающую презентацию. Стиль в промте вы указываете: "Используй стиль комикс или йборд, рисунок на доске". То он дружелюбный. Нана Банана визуализирует правила безопасности в виде понятных картинок с персонажами. И в результате сотрудники получают визуальный интересный материал, который легко запомнить. Вовлечённость растёт. Кейс четвёртый. Научная работа и

образование. Ситуация. Вам нужно объяснить сложную научную концепцию или защитить проект. Решение. Загружаете свои научные статьи и черновики. Deeparch. просите найти последние исследование по этой теме для актуализации данных и, конечно же, презентация. Выбираете режим deк и структурирует вашу работу, введение, методология, результаты. Нанобана генерирует научные иллюстрации и схемы процессов, подписывая их корректными терминами. Результат - готовая основа для защиты проекта, где структура логична, а данные верифицированы ссылками на ваши источники. Давайте подведём итог. Обновление ноутбук LM - это не просто косметический ремонт, это фундаментальный сдвиг. Мы получили полный цикл производства. Deep Research находит и проверяет информацию. Nanoban Pro создаёт профессиональный визуал и читаемый текст. Функция Slidex собирает это в готовый продукт. Конечно, инструмент ещё молодой. Проблема с экспортом в PowerPoint пока решается костылями, но сама возможность превратить идею в презентацию за 15 минут - это огромная экономия времени. Я рекомендую вам попробовать это прямо сейчас. Возьмите любую тему, запустите Deep Presсarch и посмотрите, какую презентацию он вам соберёт. Ссылка, как всегда, в описании. Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, если хотите больше таких разборов. Всем продуктивности. M.