Что нового в GPT-5.1: режимы, личности, бизнес-кейсы, агенты.

Возможно, вы заметили, что CH GPT5, которым мы пользовались последние пару месяцев, был каким-то холодным и бездушным. Многие даже говорили, что он стал глупее, хотя технически был мощнее. Так вот, Open AI это признала. Они только что выпустили GPT 5,1. И это не просто обновление, это полная работа над ошибками, которая возвращает в чат GPT человечность. В этом видео мы проведём полный разбор GPT 5.1 и поймём, что изменилось на самом деле. Во-первых, я покажу вам новую двухскоростную систему. Учат GPT есть быстрый и думающие режимы. Во-вторых, мы разберём революцию личности. Я покажу новые восемь пресетов, которые позволяют вам настроить характер AI от дружелюбного до циничного. В-третьих, мы посмотрим на реальные бизнес-кейсы. Я покажу, как это обновление позволяет юристам и аналитикам экономить сотни часов, повысив точность анализа документов. И в финале я расскажу о самой важной, скрытой функции для разработчиков, которая является первым шагом к созданию настоящих AI-агентов. Перед просмотром ролика прошу вас подписаться на канал, поставить лайк этому видео и написать комментарий. Всем приятного прорыва. Итак, главная проблема GPT5, на которую жаловались все. Он был холодным

отстранённым и медленным. Вы задавали ему простой вопрос, а он уходил думать на 30 секунд, а потом выдавал ответ, как из учебника. Это откровенно раздражало. Open и I решили эту проблему, разделив его на две скорости или два режима. Режим первый instant. Что это? Это новая модель по умолчанию, то есть та, которая включается у всех сразу. И она другая. Она быстрая, но главная, тёплая, разговорчивая и даже игривая. Open AI специально настроила её так, чтобы она была приятной в общении. Она создана для 90% наших ежедневных задач. Написать быстрое письмо, перефразировать абзац, спросить какой-то факт. Секретное оружие. Впервые даже у быстрой модели появилось адаптивное мышление. Что же это значит? Если вы зададите ей простой вопрос: "Сколько будет 2 + 2, она ответит мгновенно". Но если она сама поймёт, что задача сложная, например, вы дали ей кусок программного кода или сложную математическую задачку, она сама решит подумать подольше, чтобы дать вам точный ответ. Она больше не жертвует точностью ради скорости. Режим второй. Синкин, думающий. Что же это? Это тяжёлая артиллерия. Это тот режим, который вы включаете вручную, когда вам нужно, чтобы AI по-настоящему погрузился в проблему. Написать сложный бизнес-план, проанализировать код, решить научную проблему. Как же он работает? Вот тут самое интересное. Он динамически решает, сколько времени потратить на вашу задачу. Open AI говорит, что на простые задачи этот режим теперь работает даже быстрее старого GPT5, а на самые сложные медленнее. То есть он не торопится и действительно думает, чтобы дать вам лучший результат. Крутая фишка- возврат контроля. Open AI очень умно решили проблему ожидания. Раньше вы просто смотрели на мигающий курсор и не знали, завис он или думает. Теперь, когда режим sinking работает, вы видите на экране его цепочку мыслей. Появляются плашки. Анализирую запрос, рассматриваю варианты, формулирую ответ. Вы видите буквально, что он работает, а не просто висит. Но если вам надоело ждать, вы в любой момент можете нажать кнопку "Ответь сейчас". Он тут же прервёт своё глубокое размышление и даст вам быстрый ответ от мгновенной модели. Наконец-то контроль вернулся к нам, пользователям. Режим третий. Авто. Что же это? Это режим для всех. Он стоит по умолчанию. В этом режиме он сам решает, какой из двух режимов instant или sinking использовать для вашего запроса. Он анализирует не только ваш запрос, но и предыдущий разговор и даже ваши привычки. Как часто вы сами переключаетесь на тот же Синкин.

Второе и, наверное, самое заметное изменение - это личность. Раньше, чтобы заставить чат GPT говорить, например, более формально, вам нужно было писать в пользовательских инструкциях сложные промты: "Ты бизнес-ассистент, твой тон формальный". Это было не очень удобно. Теперь Open AI дала нам простой и понятный инструмент управлять тоном AI. В настройках персонализации появилось восемь готовых пресетов характера. Вы можете выбрать, каким вы хотите видеть своего AI. Давайте посмотрим на самые интересные из них. Профессиональный, прямой, формальный, структурированный. Это идеальный вариант для работы. Дружелюбный - это тот самый тёплый отзывчивый тон. Отлично для повседневного общения или для мозгового штурма. Эффективный. Это бывший робот, максимально сжатый, по делу никакой воды, только факты и списки. идеально для работы с кодом и или, например, получения быстрых данных. Прямолинейный говорит прямо, честно, без прекрас и смягчения углов. Эксцентричный, необычный, креативный, использует неожиданные аналогии для тех, кому скучно. Ботаник отвечает с энтузиазмом и уходит в технические детали. Обожает сложные темы. Циничный, скептический, немного саркастичный, ищет недостатки во всём. и по умолчанию сбалансированный вариант. Вы также можете тонко настроить сжатость, теплоту и даже частоту использования эмодзы. Важнейшее изменение в работе. Раньше, чтобы изменить тон, вам нужно было начинать новый чат. Это было ужасно неудобно. Теперь вы можете менять личность прямо в середине разговора. Например, смотрите, я веду диалог в дружелюбном режиме, а теперь я иду в настройки, меняю его на профессиональный и пишу ему: "Продолжай". Aй налету перехватывает новый формальный стиль, не теряя контекста нашего разговора. Это означает, что слой личности теперь работает отдельно от мозгов, и это действительно очень удобно. "Хорошо",- скажете вы, характеры - это весело, но как на этом заработать? А вот как эти личности не развлечения, а

мощные тактические инструменты для бизнеса. Представьте, вы предприниматели, написали десятистраничный бизнес-план для своего нового стартапа. Вы полны энтузиазма. Раньше вы давали этот план в чат GPT и просили: "Оцени мой бизнес-план". И что он отвечал? Он всегда отвечал: "Отличный план, вы молодец. Вот пара общих советов. Эта поддержка приятна, но абсолютно бесполезна для бизнеса". Теперь же новый подход. Делаем по-другому. Первое, мы заходим в настройки персонализации. Второе, выбираем пресет циничный. Третье, загружаем наш бизнес-план и даём ему тот же промт. Оцени мой бизнес-план. Что мы получаем в результате? И вот тут начинается настоящая работа. И я и Циник отвечает вам: "Ну, план амбициозный, а теперь к делу". Во-первых, вы написали, что ваш рынок, все люди от 18 до 65. Это значит, вы не знаете своего клиента. Во-вторых, ваша финансовая модель предполагает 30% рост в первый месяц, что статистически невозможно без гигантского бюджета на маркетинг, которого у вас нет. В-третьих, вы полностью проигнорировали и так далее. Вывод: получаете жёсткую, честную, без прикрас критику. AI выступает в роли адвоката дьявола и помогает вам найти слабые места в вашем плане до того, как их найдут инвесторы. Точно также вы можете использовать пресет ботаника, чтобы он помог вам детально проработать техническую часть, которую Циник разнёс пух и прах. Это уже не игрушка, а реальный инструмент для стресс-теста ваших идей. Все эти личности - это хорошо, но настоящие деньги для бизнеса лежат в мозгах, то есть в режиме. Давайте посмотрим на стандартную, но очень сложную задачу.

Представьте, вы маркетолог или владелец малого бизнеса. Вам нужно запустить новый продукт, скажем, экологичные бутылки для воды. Раньше вам нужно было потратить неделю на исследование, мозговые штурмы, написание текстов. Это долгий и дорогой процесс. Новый подход. Мы включаем режим sinking, потому что это сложная многоэтапная задача, и даём ему очень подробный промт. И что получаем мы в результате? Мы нажимаем Enter. И мы видим, как AI начинает работать. Появляется его цепочка мыслей. Понял задачу, начинаю анализ аудитории, думаю над слоганами, разрабатываю контент-план. Он не торопится, и через минуту он выдаёт вам не просто набор слов, а невероятно подробный структурированный документ. Он расписывает аудиторию студентка экоактивистка Аня, фитнес-энтузиаст Марк. Он даёт готовые слоганы. Он пишет три готовых поста для соцсетей, да ещё и описывает, какие картинки для них сгенерировать. Это не просто ответ, это уже 80% готовой работы маркетолога. Старый GPT5 дал бы вам общий холодный список. Новый GPT 5.1 использует режим Sinking, действительно спланировав и выполнив сложную креативную задачу. Давайте посмотрим на ещё одну боль любого бизнеса, найм сотрудника. Представьте, вы HR-менеджер или руководитель, который ищет в команду программиста. Вы разместили вакансию и получили 100 откликов, 100 резюме в формате PDF или Word. Вам нужно потратить целый день, чтобы вручную открыть каждый файл, прочитать его, сравнить требования с вакансиями. Это адская, скучная работа. В новом подходе GPT 5.1 показал огромный рост в точности извлечения данных документов. Давайте это используем. Мы включаем режим Sinkin, потому что это сложная задача. И проet эффективный, потому что нам нужны только факты без воды. После чего мы загружаем файл с нашей вакансией, чтобы AI понял, кого мы ищем. Мы загружаем папку соста резюме, пишем проomt. A снова уходит думать. Он методично читает каждое из 100 резюме, сравнивает его с вакансией. И через несколько минут он выдаёт нам чистую, аккуратную таблицу. В ней пять имён, не 100, а пять самые подходящие. Он не просто нашёл ключевые слова, он понял суть. Он увидел, что у одного кандидата 10 лет опыта, но не с Python и отбросил его. А у другого есть Python, но 3 года опыта и тоже отбросил. Вы только что сэкономили 8 часов монотонной работы. Вместо того, чтобы весь день копаться в файлах, вы сразу начинаете общаться с пятью лучшими кандидатами. Это и есть реальная измеримая польза для бизнеса.

А теперь самая важная, на мой взгляд, часть. То, о чём почти никто не говорит, потому что это было спрятано глубоко в документации для разработчиков. Open AI дала нам два секретных инструмента, которые являются первым настоящим шагом к созданию цифровых помощников или AI-агентов. Объясню максимально просто, что это такое. Инструмент первый shell, глаза и уши агента. Простым языком Open AI дала AI агенту возможность, конечно же, с вашего разрешения видеть и взаимодействовать с файлами и папками на вашем компьютере. Как это работает? Раньше AI жил в банке. Он не знал, что у вас есть на рабочем столе. Теперь он может спланировать действия. Например, я хочу посмотреть, какие файлы лежат в папке загрузки. Он предлагает вам команду. Ваше приложение, которое вы или кто-то напишет, выполняет эту команду на вашем компьютере. Вы возвращаете ему результат, просто список файлов. Aй смотрит на этот список и планирует следующий шаг. Например, ага, я вижу файл отчёт PDF. Теперь я хочу его прочитать. Инструмент второй. Apply patch. Руки агента. Простым языком это руки. Он позволяет агенту не просто писать код или текст, а безопасно и точно его редактировать. Как же это работает? Раньше, чтобы исправить ошибку в коде, AI должен был переписать весь файл целиком. И, как правило, пока он переписывал, он ломал что-то ещё. Это было не всегда надёжно. Теперь он может дать точную хирургическую команду в файле index HTML удали строку 5, а после строки 10 добавит вот эти две новые строки. Это 100 раз надёжнее. Экономика. Почему же это стало возможным именно сейчас? Такие агенты, которые работают в цикле, спланировал, сделал, подумал, сделал, были безумно дорогими, потому что на каждом шаге вам приходилось заново отправлять ему всю историю разговора и все его инструкции, и вы платили за это каждый раз. Open сделала гениальный ход. Они ввели запоминание или кэширование. Это значит, что если агент отправляет один и тот же системный промт, то есть свои инструкции снова и снова, вы платите за него полную цену только один раз. Все последующие повторные отправки стоят почти даром. Open AI не просто разрешила нам создавать цифровых помощников, она сделала их финансово выгодными. Этот фундамент для целой новой экономики AI агентов. Всё, что я рассказал, звучит очень

здорово, и это действительно так. Но как всегда, я должен показать вам и обратную сторону. За эту новую теплоту и человечность пришлось заплатить. В официальном документе о безопасности, который Open AI опубликовала вместе с обновлением, есть очень тревожные данные. Инженеры Open AI сами признают, что пока они смягчили характер модели, она стала хуже проходить тесты на безопасность. Новая быстрая модель показала ухудшение в категориях эмоциональная зависимость и психическое здоровье. То есть она стала чаще генерировать ответы, которые могут поощрять нездоровую привязанность. Думающая модель показала ухудшение в категориях домогательства и язык ненависти. Говоря по-простому, Open AI сознательно пошла на снижение безопасности, чтобы сделать модель более тёплой и приятной. Это очень скользкая дорожка, особенно учитывая, что на компанию и так уже подают в суд за то, что их якобы способствует формированию нездоровых привязанностей. Это то, о чём вы должны знать.

Итак, какой вывод? GPT 5.1 - это не GPT6. Это не скачок в IQ. Это огромный скачок в AQ, эмоциональном интеллекте. И что более важно, в надёжности. Для обычных пользователей вы получили тёплую, приятную в общении модель, которую можно управлять. Мы можем настроить её характер под себя как персонажа в игре. Для бизнеса мы получили по-настоящему надёжный инструмент для автоматизации. Улучшенная точность в работе с документами - это не просто цифра, это тысячи сэкономленных рабочих часов и реальные деньги. Для разработчиков мы получили зелёный свет и, что важнее, экономическое топливо. почти бесплатное запоминание для создания настоящих цифровых помощников. А теперь ваша очередь. Вспомните, что у Чат GP5 и1 появилось восемь личностей, включая циника и ботаника. Какую самую скучную или сложную рабочую задачу вы бы поручили одной из этих новых личностей? Например, я бы попросил ботаника составить мне подробный план изучения новой программы, включая практические задания. Или я бы попросил Циника прочитать условия моего нового кредита и найти все подводные камни. Напишите свои идеи в комментариях. Спасибо за ваше время. Начните использовать AI не как игрушку, а как инструмент.