Lovable Cloud - как создать AI-приложение без кода (полный разбор)

Долгие месяцы разработки и большие команды программистов уже не обязательны. Новое обновление Lavable позволяет создавать полнофункциональный AI продукт с базой данных и аутентификацией, просто описав идею текста. Правила игры в создании СА только что изменились. В этом видео стратегический разбор экосистемы Lavable. Во-первых, объясним, как Clot и AI решают главную проблему код. сложный бэкэнд. Во-вторых, с нуля создадим AI продукт для анализа документов. В-третьих, покажем, как не сжигать бюджет на ошибках и с помощью правильного промтинга. В конце разберём, как сохранить контроль над кодом через GitHub, чтобы защитить ваши активы. К концу ролика у вас будет фреймворк для быстрого запуска собственного AI-бизнеса. Перед просмотром ролика прошу вас подписаться на этот канал, поставить лайк и написать комментарий. Всем приятного прорыва.

Итак, чтобы понять масштаб изменений, давайте вернёмся на полгода назад. Раньше Lavable был феноменально мощным инструментом для создания фронтэнда, то есть той видимой части приложения, с которой взаимодействует пользователь. Но как только вам требовалось что-то большее, сохранить данные, зарегистрировать пользователя, обработать платёж, начиналась головная боль. Проблема номер один-кэнд

интеграция. Вам нужно было идти на сторонний сервис, например, на Superbase. Это мощная, но сложная платформа. Вам нужно было зарегистрироваться там, создать проект, вручную спроектировать и создать таблицы в базе данных, разобраться с политиками безопасности, скопировать оттуда API ключи, вернуться в Lavable, вставить их в нужные поля, а затем молиться, чтобы вся эта хрупкая конструкция не развалилась при первом же обновлении. Для нетехнического специалиста это было минное поле. Это был тот самый барьер, который останавливал девять из десяти энтузиастов. Решение Lavable Cloud. Ваш из коробки. Lavable Cloud полностью уничтожает этот барьер. По сути, они взяли всю мощь Supase и спрятали её под капот своей платформы, сделав её невидимой и управляемой через обычный текстовый промт. Теперь вместо десятков ручных шагов вы просто пишите: "Создай для

моего приложения базу данных". Мне нужна таблица users для аутентификации и таблица пост с полями title, content и автоid. И это всё. Lavable clot в фоновом режиме сам создаёт таблицы, настраивает связи между ними, подключает систему аутентификации и предоставляет вам хранилище для файлов. Вся сложность, которая раньше требовала недель обучения, теперь абстрагирована до одной строчки текста. Вы управляете своей серверной инфраструктурой, даже не подозревая о её существовании. Проблема номер два: AI интеграция. То же самое

касалось и искусственного интеллекта. Хотите добавить в приложение чатбота или генератор изображений? Добро пожаловать в новый круг ада. Вам нужно было идти на сайт Open AI, получать апи ключи, пополнять там баланс, затем возвращаться в Lavable, писать или находить готовые Edge functions, чтобы обрабатывать запросы к этому апе, отлаживать их, следить за расходами. Это было возможно, но это уже была территория разработчиков. Решение Lavable AI. Ваш встроенный мозг на базе Google Gemini. Lavable AI решает эту проблему точно так же. Они интегрировали мощные языковые модели, такие как Gemini от Google, прямо в платформу. Теперь вам не нужны никакие внешние ключи или билинг. Вы просто пишите добавь на эту страницу чат интерфейс, который будет отвечать на вопросы пользователей или создай функцию, которая берёт текст из этого поля и генерирует по нему изображение. Lavable сам обращается к нужной AI модели, обрабатывает запрос и возвращает результаты в ваше приложение. Вся техническая сложность снова спрятана от вас. Вывод: эти два обновления превратили Lavable из конструктора красивых витрин в полноценную интегрированную экосистему для создания Fullst AI приложений. Главный барьер для нетехнических основателей, который отделял их от создания реальных работающих продуктов, наконец-то пал. А теперь давайте докажем это дело на практике.

Давайте создадим с нуля реальный полезный САЗ-продукт, который можно было бы продавать по подписке. Идея, профессионалы во многих областях, юристы, научные сотрудники, финансовые аналитики, студенты постоянно работают с огромными сложными документами. Их главная боль - быстро найти конкретную информацию в десятках или сотнях страниц текста. Наш продукт, назовём его docalyzer, будет решать эту проблему. Это будет веб-приложение, куда пользователь сможет загружать свои PDF-документы, а затем в режиме чата задавать вопросы по их содержанию. Шаг первый- стратегическое планирование. Прежде чем мы напишем хоть слово, мы сделаем то, что делают настоящие инженеры. Мы спроектируем систему на бумаге. Это критически важный шаг, который сэкономит нам кучу кредитов и времени. Этот простой план наша дорожная карта. Теперь мы готовы дать и чёткое техническое задание. Шаг второй. Один мощный многослойный промт. Мы открываем новый проект в Lavable и пишем один, но очень подробный промт, основанный на нашем плане. Шаг третий. Демонстрация работы и сидин данных. Мы нажимаем generate и наблюдаем. Lavable начинает строить приложение на наших глазах. Он создаёт страницы, компоненты, а самое главное, в новой вкладке Cloud мы видим, как автоматически появляются таблицы users и documents. Проходим процесс регистрации нового пользователя, попадаем в пустой дашборд, загружаем тестовый PDF. Задаём в чат вопрос, ответ на который точно есть в документе. Какая была выручка компании в прошлом квартале? Показываем, как AI ассистент правильно отвечает, возможно, даже с цитатой из документа. Но как полноценно протестировать, не создавая вручную 10 аккаунтов? Мы используем профессиональный приём сидинг данных. Мы даём ещё один промт. Отлично. Давай для целей тестирования заполни базу данных. Создать два фейковых пользователя. Для первого пользователя симулируй загрузку двух документов. Теперь наше приложение выглядит обжитым, и мы можем полноценно тестировать его функционал. Мы только что за 15 минут создали ядро AIAS продукта, который можно дальше развивать и монетизировать. Lavable работает по модели кредитов. Каждое ваше действие, генерация, изменения, исправление, тратит кредиты. И самая большая скрытая проблема платформы заключается в том, что вы можете очень быстро сжечь весь свой бюджет, пытаясь заставить и исправить свои же собственные ошибки. Давайте покажу, как этого избежать.

Сценарий первый. Плохой промтинг. Представьте, что вы новичок и решаете создать что-то большое и сложное. Вы пишете один гигантский расплывчатый промт. Что происходит дальше? Lavable пытается осмыслить этот огромный запрос и начинает генерировать код. Но на полпути он обязательно запутается. Вы получите сообщение об ошибке. Ваша первая инстинктивная реакция нажать на волшебную кнопку Try to fix it. Вы нажимаете, Lavable тратит ещё кредиты, пытается исправить, но снова допускает ошибку. Вы нажимаете try to fix it снова и снова. И вы попадаете в петлю ошибок, где за 10раций сжигаете половину месячного лимита кредитов, а в итоге получаете неработающее приложение. Это путь в никуда. Сценарий второй хороший

промтинг. А теперь давайте поступим. Как опытный инженер, мы разобьём ту же самую задачу на мелкие, логически завершённые атомарные шаги. Промт первый. Создай систему аутентификации пользователя с помощью Lavable Cloud. Больше ничего не делай. Результат работает. Тратим один кредит. Промт второй. Отлично. Теперь создай в Lavable Cloud таблицу Post с полями. Тратим снова один кредит. Дальше следующий промт. Теперь создай на главной странице простую форму с текстовым полем и кнопкой опубликовать. Результат работает. Тратим ещё один кредит и так далее. Каждый шаг - это маленькая, понятная для и задача. Если на каком-то из шагов он допустит ошибку, мы не будем нажимать try to fix it. Мы используем тактику перезапуска. Мы просто откатываемся к предыдущей стабильно работающей версии и пробуем сформулировать пром чуть иначе. Этот подход требует больше вашего времени на планирование, но он экономит огромное количество кредитов и, главное, нервов.

Допустим, ваш MVP, созданный на Lavable, взлетел, у вас появились первые клиенты, вы привлекли инвестиции. И тут возникает стратегический вопрос: что дальше? Не заперты ли вы вовнутри одной платформы? Компромисс Lavable Cloud против внешнего

Subase. При создании проекта Lavable даёт вам выбор: использовать встроенный Lavable Cloud или подключить свой собственный внешний аккаунт Supase. Lavable Cloud - это максимальная простота и скорость, идеально для быстрого прототипирования и MVP, но есть нюанс. Это называется vender login. Ваша база данных, ваши пользователи, всё живёт внутри экосистемы Lavable. переехать будет сложно. Внешний субай - это даёт вам полный контроль и свободу. Ваша база данных принадлежит вам. Вы можете подключить к ней другие сервисы и можете уйти от Lavable в любой момент, забрав самое ценное данные. Но за эту свободу вы платите необходимостью вникать в настройки. И важно, на данный момент нельзя переключить уже созданный cloud проект на Supase. И наоборот это решение нужно принимать в самом начале.

Но что насчёт самого кода приложения? Вот здесь у Lavable есть гениальное решение. Это синхронизация с GitHub. Lavable выгружает весь сгенерированный код в ваш GitHub репозиторий. Почему это критически важно? Это доказывает, что ваш главный актив, сам код, не запер в чёрном ящике укод платформы. В любой момент вы можете взять этот репозиторий, передать его команде профессиональных разработчиков, и они продолжат работу. Для инвесторов это сигнал, что проект масштабируем. Для вас это страховка и гарантия полного контроля над вашим продуктом.

продуктом. Как мы видим, обновление lavable cloud и AI - это не просто очередной набор функций. Это полноценная интегрированная фабрика для создания AI стартапов, которая стала доступна максимально широкому кругу людей. Но эта доступность требует от нас нового мышления. Успех на этой платформе теперь зависит не от ваших навыков кодинга, а от ваших навыков дизайна инженера, от вашей способности чётко спланировать продукт, грамотно декомпозировать задачи и стратегически управлять искусственным интеллектом, а не слепо ему доверять. Будущее создание программного обеспечения уже здесь, и оно больше похоже на введение диалога с очень умным инженером, чем на написание кода. У каждого из вас есть уникальная экспертиза в своей области. Подумайте, какой небольшой, но полезный э-инструмент мог бы решить главную, самую скучную проблему в вашей ежедневной работе. Автоматический анализатор отчётов, генератор персонализированных писем, может быть, калькулятор для сложных расчётов. Опишите эту идею одним-двумя предложениями в комментариях. Возможно, именно ваша идея вдохновит кого-то другого или кто-то из сообщества подскажет вам, как её лучше реализовать. Давайте использовать эту технологию, чтобы создавать реальную ценность. Спасибо за ваше время. Начните строить.