УГРОЗА Человечеству или ЭВОЛЮЦИЯ Разума? | Николай Давыдов, Кремниевая долина

сегодня узнал, какой самый часто задаваемый вопрос в чате пяти. — Мы ещё, на самом деле, не придумали огромное количество применений для AI, потому что они применение, условно, второго порядка или третьего порядка. — На английском языке чат пти, IQ 180, а на русском языке 100. — В мире AI всегда важно три вещи. 100% можем сказать, что за 10 лет у нас будут роботы. — Что-то мне подсказывает, что это плохо кончится. — А ты бы хотел, чтобы немецкие роботы пошли в мар? — Да. — 105 компаний, которые строят гуманоидов. Он очень хорош в том, чтобы быть лучше, чем и ты вот в этом всём находишься. Я думаю, здесь некоторые люди просто с ума сходят. Мир сошёл с ума. Мне позвонило типа 25 разных журналистов на всех языках задать вопросы про дипсик. Главный признак силиконовой долины, что — здесь таких чокнутых много. Номер один убийца стартапов. Тяжело быть круче Илона Маска, там, Сергея Брина и похожих ребят. Если посмотреть на реально большие офигенные компании, три всего характеристики, которые их объединяют.

— Всё, рацы. Я очень рад, потому что с легендой Силиконовой долины Николай Давыдов каждый раз, когда мы встречаемся, я радуюсь, потому что, во-первых, мы соподвижники. Вот этот человек посвящает свою жизнь, своё время тому, чтобы в мире появилось больше предпринимателей. Потому что больше предпринимателей будут решать все проблемы, которые есть, и таким образом мир становится лучше. Я тоже этим занимаюсь уже 15 лет. Всегда открыто делится своими находками. Сейчас один из ранних инвесторк, одна из компаний, которая взлетела за последний там год как сумасшедшая. Несколько единорогов. Давай обсудим наши любимые темы. Расскажи, какие у тебя сейчас последние там два единорога, которые тебя больше вдохновляют больше всего? — Ну, которые в портфеле у нас от Perplexity TTI. Аа они хорошие. А — что делает HD? — HTI делает чипы. Это асики, которые могут процессить трансформеры. Они ничего другого не могут делать, но это они делают сильно лучше, чем всё остальное.

остальное. — Почему это нужно миру для людей, которые не знают? — Nvidia все знают, сколько стоит, сколько, сколько десятков миллиардов долларов у них выручка. Почему это происходит? Потому что люди покупают их GPU для того, чтобы делать две вещи. Это обучать AI и применять AI, то есть делать infence. Вот Inference - это на самом деле там типа 80-90% затрат. Эти ребята сделали очень дешёвое, очень быстрое решение, как делать этот infренс для того, чтобы экономить электроэнергию, соответственно, делать low latency, то есть низкую задержку, и, соответственно, делать это тупо дешевле и быстрее, чем на Nvidi. Ты, кстати, рассказал мне феноменальную статистику из Nvidи, что там сейчас среднее состояние. Расскажи это, — да. Среднее состояние, не среднее, медианное состояние сотрудника Nvidи 25 млн. То есть пол компании богаче 25 млн. 25 млн долларов для — Да, но это было до того, как рынки бахнулись, поэтому сейчас возможно уже миллинв 15 объединели, ребята. — Я думаю, там вряд ли кто-то пойдёт. Они не так сильно упали, по-моему, не на 30%. — Ну они больше упали, да, от вот от пика они сильно упали. — Почти все фонды за год прошли через Дубай, Риад. А ты наоборот ты говоришь: "Зачем мне ехать к шейхам, если есть сотрудники Nvidia?" Кроме сотрудников Nvidia, кто ещё в LP, ну, как инвестор у тебя в фонд заходит? — Ну, у нас 158 человек, в основном они технические, то есть это инженеры, речеры, фаундеры. Идея в том, что это такое, как бы мы пытаемся боль большой коммунный помогать фундерам вместе. Мы, когда сами делали стартап, у нас были большие фонды на борту и куча маленьких ангелов. И вот большие фонды были абсолютно бесполезны. То есть они ходили на бордмитинги, они, короче, спрашивали нас отчёты постоянно, но value от них был zero, только отвлечение. А вот от ангелов было очень много пользы. Мы подумали, что нам для того, чтобы сделать самый конкурентный фонд на ранних стадиях, нам надо сделать такой швейцарский нож из ангелов, которые на любой стартап, на любую индустрию, на любую ситуацию, а смогут чем-то помочь. Начали собирать, ну, сначала типа Friends and Family, потом они привели кого-то ещё, потом кто-то ещё. И вот сейчас мы уже в наш седовый фонд, наверное, года-два уже не специализированно ничего не фандрейзили. Там периодически просто появляются новые люди. А причём, поскольку они технически, прикольно, что с ними иногда даже не разговариваешь. Вот я смотрю опаньки, у нас типа появился инженер SpaceX. Я такой типа как она сама подписалась и просто прочитала все

документы, подписалась. Я пишу говорю: "Давай созвонимся, хоть познакомимся". А, да, это довольно прикольно, но это работает, потому что фонд очень маленький и чеки маленькие. — Какие? Что значит маленький фонд, маленький чеки? — Ну, маленький фонд, то есть он 40 млн сейчас объёмом. Там долине считается маленькие фонды, наверное, до 150. То есть всё, что меньше тритрицати - это не институциональный фонд, а сайпаc. Микро Дада. Да. Microvc. Потому что условно считается, что когда у тебя фонд больше 30 млн, он уже на менеджмент физы может типа поддерживать какую-то минимальную команду, и ты уже становишься инстициональным инвестором. А больше 150 млн - это уже как бы считается такой средний фонд или средний, крупный, но на себе для там для нас это крупный фонд, потому что по сути отделяет, ты лидируешь раунды или ты фолешь раунды. — Вот мы фолем раунды, мы не хотим лидировать, а мы не хотим быть источником капитала, не хотим покупать людям runwayй, скорее, а способность людей привлечь раунд - это одна один из инвестиционных критериев для нас, — да, и вы когда вкладываете, у вас почти гарантия следующего раунда, да, потому, — ну, типа того. И зна, знаешь, как эти, как банкиры, которые дают деньги тому, кому они не нужны. Вот наша в целом модель, — да, хорошая модель. Вот, — ну, помогаете потом у вас швейцарский нож. — То есть мы приходим на самом деле и говорим: "Тип, смотрите, вы пускаете нас в свою компанию не за деньгами. Более того, мы маленький человек положим. — Давай на конкретном кейсе Perplexть". — Да. Perplex. — Perplex - это компания, в которую хотели проинвестировать все. — В начале, кстати, не все хотели. Я бегал там Юрию Борисовичу Мильнеру писал, говорю: "Вот вообще там он говорит, типа маленький ещё рано". Когда поднимали Serри, мы положили 100.000, 500.000 доложили в SeriesB, а и ещё миллион доложили в их Series B3, по-моему, назывался. Короче, по 3 млрд. У нас там типа сильно меньше процента компании. А, но при этом мы за первый год с нашей инвестицией наняли им 16 человек. То есть это примерно 20% команды на тот момент было. Ну, это было такой немножко edgeкейс, потому что они делают search, да, — а мы знаем очень много людей, которые — расскажи коротко для, ну, кто не знает Perplexity, все знают чаat pти. Perplexity - это попытка задисраптить поиск. Именно они сфокусировались на том, чтобы просто сделать самый лучший поиск, который сразу тебе даёт то, что тебе нужно. Не надо там по 50 ссылкам тыкать, открывать 150 вкладок, чтобы

потом в чём-то разобраться. Он за тебя разбирается и тебе даёт правильную информацию. Я правильно пичень хорошо объяснил, да? То есть идея в том, что конкурировать с Гуглом там лет сем назад было бы намного сложнее, чем сейчас, потому что Google, как огромная публичная компания, он вынужден показывать инвесторам свой рост выручки. — И они в какой-то момент, пользуясь тем, что они монополисты, по сути, начали свой же поиск ломать. Перестала расти выручка теми темпами, на которые они рассчитывали. Огромное количество людей не сделали план. И у них есть такая штука, жёлтая майка. А это ещё со времён раннего Гугла, когда у них что-то ломалось, серьёзный такой кризис, Company White Crisis. Как решить, а, кризис, когда у тебя, ну, типа 8.000 человек работает. Ты берёшь и даёшь паре человек жёлтой майке, они в них, соответственно, подходят к любому сотруднику, и сотрудник знает, что ему нужно перестать делать всё, что он сейчас делает, слушать, что они его просят сделать. Таким образом, два человека могут пробежать по всей компании и что-то очень быстро поменять. — А, круто. Я думал, наоборот, если ты не выполнил план, тебя одевают жёлтую майку, и ты ходишь месяц в жёлтой майки. — А не, это вот у них обычно это было, ну, из разряда бкэнд упал, там типа cyберкюрити какие-то проблем. А — сейчас так было, когда Deep выпустил модель, я слышал, что здесь у всех были вот эти жёлтые майки. Все пытались разобраться, как это получилось. — Ну, мы сейчас про это поговорим. Ну, в общем, про Google. А, Сундар в восемнадцатом году дал жёлтую майку ревеню менеджеру. То есть он пошёл и начал всем говорить: "Почему у тебя, типа, люди не кликают ссылки?" Потому что они слишком быстро находят нужную информацию. Давай сделаем поиск хуже, дадим больше рекламу, туда у нас вырастет вылочка. Google Flights был самый красивый и самый эффективный продукт в вообще в мире там покупки авиабилетов. Сейчас среднее количество кликов на юзера, чтобы купить билет, 26. То есть тебе надо 26 раз кликнуть, чтобы купить билет. Почему? Потому что Google не зарабатывает на самом деле с билета, но он тебе заработает за то, что он тебе 26 раз показал рекламу Booking. com XПИ там пока ты, соответственно, эти билеты ищешь. Параллельно как бы l disruption, который произошёл чат GPT трансформера, они позволили молодому стартапу, который просто сделал сначала какой-никакой поиск, то есть изначальный поиск у них работал сильно хуже, чем в Гугле, но он сразу давал тебе ответ на вопрос без вот этих рекламных ссылок. Вот и у людей наболело. Поэтому сейчас уже как бы рынок более сложный. В нём есть чар GPT с 400 м миллионами пользователей, которые тоже ищут в интернете. Очень много вопросов задают в чат пяти. Я, кстати, сегодня узнал, какой самый частый задаваемый вопрос в чате пяти. — Братья, сёстры, пришло время бизнесстестндап тура. Октябрь-ноябрь, 30 дней, 15

городов, от Дубая до Владивостока. Оскар проживает мини-жизнь стендапера. Ну, конечно, в каждом городе мы делаем днём бизнес-программу. Ищем единорогов, встречаемся, обмениваемся. В каждом городе уникальная программа, уникальный контент, уникальные спикеры. И, конечно, вечером бизнес-стестдап, когда можно через юмор сказать те вещи, которые обычно не говорят вслух, победить свою иммунную систему психологическую, которая не пускает новые идеи, новые изменения. Всё, что мы любим, всё про бизнес. Я жду во всех городах. Сольный концерт Оскара. Бизнес-стестндап. Полная программа. Всё, что мы любим за один день. Поехали. — Сколько эр в Стробере? Наверное. — Нет. В чём смысл жизни? — В чём смысл жизни? Это грустно. — Надо попробовать забить. — Он должен неплохо на это отвечать. А вот на вопрос, сколько р в слове, он отвечает плохо. Это баг такинайзера. Это ничего, на самом деле, с умностью модели не имеет общего. Сегодня мы ещё узнали, что на английском языке чатчи пти 180, а на русском языке- 100. — Это очень логично. Разница, во-первых, в дате у них намного меньше данных на русском языке, а второе - это токинизация. То есть у тебя модель предсказывает наиболее вероятное следующее слово в предложении на английском, то есть следующий токен. На английском токен практически всегда равен слову, потому что слова не меняются. и структуру предложения fixed. То есть ты можешь сказать, типа, у тебя всегда подлежащее, сказуемое, короче, типа woman will read two books. Ты не можешь сказать two books of woman will read. Это для англоязычного человека звучит как полный бред. На русском ты можешь переставлять как угодно. — У тебя чуть-чуть меняется смысл. Вот реально я пробовал вот в любом редке, — я знаю, пытался выучить, как где ударение ставить в русском языке. Я понял, что основатели русского языка, они когда думали, как ударение сделать, они: "Давай, а давай сделаем рандом". — Полная жесть с русским языком. И каждое слово меняется, и порядок слов непредсказуемый. Поэтому на самом деле и а на русском будет всегда работать хуже. Но есть преимущество у людей, которые знают русский язык. Зато когда русские думают про математические проблемы, они задействуют зрительную кору мозга. Больше и компьютер бросают на проблему, чем когда англоязычные люди решают математическую проблему. На русском и на китайском это работает. Вот поэтому как бы русскоязычные люди чуть-чуть умнее в математике. А вот, но русскоязычные сильно глупее. — Perplexity, это твой большой успех сейчас. — Ну, пока ещё мы ничего не продали, поэтому — не, ну, тем не менее это то, что может разделить твою жизнь на до и после, я правильно понимаю? Вот найти такую историю. Сейчас оценка 18 млрд. — Ну, это не официально пока. Девять. — Девять официально в два раза больше не

официально. Есть вероятность, что это станет там стомиллирдной компании. И задисраптить Google - это огромный приз. Да, — Google 3трил. — Да, вот такая история. Она из тебя, который вот бегал здесь по долине, хастлил, там, пытался залезть в сделки, ну, сделает так человека такого, да. — Ну, по сути, да, она уже, на самом деле, делает. То есть любой Homeхоrun, он позволяет тебе намного проще попадать в другие компании. И особенно, когда ты в этом хомране не просто рядом постоял, а что-то полезное сделал. То есть, например, вот мы сейчас, э, положили чек в непонятный ещё истории, не знаю, что из этого получится, но Мирмурати ушла из Open AI, она была сети, ушла с командой из тридцати невероятных людей. Просто там уровень тех людей, каждый из них мог бы легко поднять седраунд там типа в 500 млн долларов, — да? А вместе они это сколько? — А вместе они, я пока не могу назвать сумму, но они собрали этот самый большой сидут в истории человечества. Вот. И я даже — что-то мне подсказывает, что это плохо кончится. Это, возможно, плохо кончится для нас как инвесторов. Вот. Но мы положили туда крошечный чек в Friends and Family Round. И почему мы туда попали? Как раз потому, что нас порекомендовали как люди, которые были очень полезны. Вот. И постоянно, когда мы находим какой-то супер переподписанный стартап, которым на самом деле нам хочется проинвестировать, всегда находится кто-то, кто говорит: "А вот типа там Ник Марина и их ребята очень были полезны". — Ну ты этого долго добивался. Ты, — ну, 10 лет мы здесь, — 10 лет, но при этом 10 лет ты прямо такой beast mode, hл, место перерыва. — Ну, мы никогда не останавливались, но успех был переменный. Мы всегда работали очень много, но иногда что-то вообще не получалось. Иногда что-то получалось очень хорошо. Ничего не получалось, а вокруг у всех всё получается. Как ты себя чувствовал? — Знаешь, на самом деле я для себя очень хороший нашёл ответ на эту штуку. Наверное, хороший пример - это семнадцатый год, когда у меня была большая ставка на AI и компьютерное зрение в первую очередь. А рынок был ещё совсем для этого не готов. Там ещё прошла волна этих неудачных чатботов первых, которые как бы вообще инвесторы сказали: "Не, я его не будем трогать". И поэтому было очень тяжело, а все бежали и в криптон инвестировали, и все знакомые инвесторы зарабатывали кучу денег на крипто. Я очень долго рефлексировал на эту тему и понял, на самом деле, что намного важнее Long-term страat, чем типа shortterm ups and downs причине того, а что я выбираю Longterm стратегии, связанные с тем, что мне нравится делать каждый день. То есть, если бы мне не нравилось каждый день делать то, что я делаю, я бы не смог это делать хорошо. Если бы я делал крипто, ну, возможно, я бы шортём что-то выиграл, потом что-то проиграл бы, но я бы не испытывал бы мотивации каждое утро вставать и хреначить. Хорошо. Так ты себя успокоил, — да? — Так я себя успокоил, да. — Ну когда вокруг каждый инженер, средний сотрудник Nvidia, состояние 25 млн долларов, все покупают дома такого же примерно порядка, да, и ты вот в этом всём находишься. Я думаю, здесь некоторые люди просто с ума сходят. Это же — знаешь, Долина в этом плане, она всегда прикольна тем, что насколько бы ты не был успешен, всегда есть кто-то сильно успешнее тебя. Ну типа тяжело быть круче Лона Маска, там Сергея Брина и похожих ребят. Поэтому здесь достаточно быстро расслабляешься на тему того, что, а где

ты на табло относительно остальных? Потому что, — ну, даже Элон Маск тоже сказал, что он чувствует себя очень маленьким по сравнению с космосом. — Видишь, ему тоже тяжело, всем тяжело. — Да. Поэтому я на самом деле просто люблю делать, а, early stage стартапы и очень люблю людей, которые делают early stage стартапы. Мы немножко как бы так кривим душой, когда говорим, что мы там типа всё делаем для того, чтобы в мире стало больше предпринимателей, потому что на самом деле мы инвестируем только в репит фаундеров. Но это сугубо практическая вещь, которая, ну, нам позволяет решать одинаковые. — Оце выше, шанс — шансы сильно выше, оценка выше намного более конкурентная штука. То есть типа в стартапах, которых там Фаундер до этого что-то там продал за 300 млн долларов, он, ну, вот масштабов хороший пример сейчас был. Очень тяжело объяснить, зачем им нужно взять у тебя чек, особенно если ты не был инвестором их предыдущей компании. Но зато там типа 11%, чисто статистически, если это третья компания у человека, 11% вернуть 10x сиднвестору шанс. То есть может закрыть глаза и статистически ты вернёшь свой капитал уже. Вот. А если ты как бы чуть более информированный decisionн принимаешь и — подожди, ещё раз вот для тех, кто не успевает 11% шанс сделать 10 раз свои деньги. Получается, если ты вложишь ээ типа 100 раз, ты вернёшь точно свои деньги. — Это ну — 10% заработа — через 10 лет. — За 10 лет, — да. Если смотреть на first time фаундеров, то там, соответственно, а в районе 3,5% шанс вернуть 10x. Там же, на самом деле, мы же говорим про power loss, то есть там ты никогда не рассчитываешь на десятикратную доходность. У тебя обычно есть в фонде одна или две компании, которые тебя возвращают весь фонд в несколько раз. Вот поэтому важно, а, что эти компании, они чаще становятся, то есть шансы питфаундера сделать мегакорн сильно выше. Ну, во-первых, они опытные, они могут нанимать более классных людей, они там аа уже знают кучу инвесторов, они какие-то вещи пробовали, они спокойнее, они меньше склонны посраться между фаундерами. First time фаундеров номер один убийца стартапов - это когда фаундеры посрались. Здесь, кстати, есть специальные адвокаты, которые только занимаются разводами основателей. специальная специализация. Есть даже психолог, который занимается именно разводами. Самое важное

наверное, в репитфундерах то, что они не склоны принимать предложение купить их компанию за недорого. First timeфаундеры очень часто они перегорают своим стартапом. А даже если у них всё относительно неплохо идёт, там типа стартапу 3 года, приходит какой-то Microsoft и говорит: "Давайте я заплачу 30 млн". Половину получит команда, половину типа получит инвестор, инвесторы вернут 1x. Они все на это смотрят и такие: "Конечно, я хочу быть VP чего-нибудь в Майкрософте, у меня будет большая зарплата, I made it." Ну ещё 5 млн на карман там, типа за какое-то время вестинг. Вот это очень частая причина, почему VCS не довозвращают деньги. Потому что вот эти 1x returns убивают большое количество стартапов, которые могли бы взлететь. Наши интересы в том, чтобы люди продолжали типа рисковать, продолжали как бы, ну, поставили снова всё, что они построили на КОН, и, возможно, там с небольшой вероятностью стали миллиардный компаний или там двадцатимиллиардный компаний. Но у репит фаундеров обычно интересы такие же, то есть они уже продали свою там предыдущую компанию за сколько-то, они — они уже попробовали там на яхте, поплавали, там попутешествовали и типа самый счастливый я был, когда я строил компанию. И они уже приходят с таким настроем. Какие ещё ты любишь вещи в фаундерах? Вот такие зелёные флаги для тебя, такие основные, что тебя возбуждает, вот ты встречаешься с фаундером, да? Вот какие у тебя прямо такие штуки, которые Ну, наверное, такой я дам супер э скучный ответ на фаундеры, которые могут видеть картинку Out of the Box, то есть которые понимают, как вся система устроена, где в ней естьхол, где её можно сломать. Такой хакерский подход, да, такой — он такой, знаешь, хакерский слшвизионерский. То есть он, на самом деле, это Longterm стратегии. обычно многоходовые. То есть они часто даже команде своей не рассказывают весь план для того, чтобы не смущать людей, которые, а, заточены решать вот следующую задачу. — Я, кстати, здесь пичила такая девушка, она сделала элмку экстрасенс. — Угу. — Которую ту кладёшь просто, и ты можешь ей задавать самые важные вопросы в жизни. — Она подключается к твоему энергетическому полю со всеми поколениями до тебя — и даёт тебе ответы. — Угу. И ей даже интерфейс не нужен, она просто чувствует. — Это очень крутая штука. — Я спросил её, как работает эта технология. Она сказала: "Ну, к сожалению, я даже своим сотрудникам не могу сказать, как это работает". Ээ, ну вот таких кейсов здесь много. Здесь люди что только не пробуют. Меня это восхищает, потому что можно смеяться, но так как здесь таких чокнутых много, — вот они вот и они с полным энтузиазмом делают вот свою идею. Ну, одно из, кстати, частых применений чата GPT, люди просят его побыть астрологом, — потому что это А бесплатно и Б работает намного лучше других астрологов. То есть, если люди верят в астрологию, то чат GPT лучший астролог. — А это он, кстати, действительно хорошо делает, — потому что он не ленится, он разбирает там эти дома, какие их там планеты, где я не — Хорошо такие вот хакеры, которые поняли систему, знают заход какой-то, да, нечестное конкурентное преимущество какое-то. Что ещё? Повторный основатель. Повторные фаундеры. — О, ты умных любишь. Мне кажется, ты любишь умных. — Ну, знаешь, умные - это очень субъективные критерий, потому что в долине очень много умных людей. Аа, но они все умные по-разному. — Очень нравится работать с фаундерами, которые быстро учатся. — Вот, вот с этого момента по поточне фаундеры, которые быстро учится, — быстро учатся. Потому что на самом деле, если посмотреть на реально большие офигенные компании, как правило, вот можно три всего характеристики назвать, которые их объединяют. Первое - это любопытство, а второе - это настойчивость, третье - это скорость

обучения. Угу. — Потому что управлять компанией, когда в ней три сотрудника и ты там ищешь свой продукт Market, управлять компанией, когда в ней 100 человек, управлять компанией, когда в ней 1.000 человек, это совсем три разных профиля лидера. Ошибки все делают. То есть мы там угарали про там несколько стартапов, которые у нас там сильно выросли уже там до сотен сотрудников, про то, что их фаундеры делают точно такие же ошибки, как там типа делал Лари Эллисон или Сергей Брин, типа в Гугле в Оракли. У нас один из партнёров фонда, он был шестьдесят пятым сотрудником Оракла, а другой был там типа тоже в первых 100 сотрудниках Гугла. Вот. И все как бы идут по этой штуке. Но единственный вопрос теперь они могут как Лари Элисон и Сергей Брин переориентировать себя. Ну, Сергей Брин в этом плане, кстати, не себя переориентировал, им, по-моему, Джон Доор из Сиквои, а заставил их взять Эрика Шмита какн. И вот он уже как бы всё получается. Если я в детстве залез в подземный бункер, пролез по нём 300 м, нашёл там 3 тны газет, мне было интересно, что будет, если я их зажгу. Я их зажёг, — создал пожар огромный, чуть не сдох, да, еле-еле вылез. Это хороший знак, да? — Это хороший знак. Ты любопытный, да? — Да. Я больше так не зажигал. — И ты быстручишься, быс учишься. — Но недостаточно настойчивый. Надо было попробовать что-то ещё сжечь. — Недостаточно, — да. Вот так. Это теперь знаю. Если в детстве строил бомбу, это хороший знак. Да. — Да, на самом деле. А знаешь, ну мы там не смотрим на детство, мы, наверное, смотрим ещё на вот важно не я смотрю, а моя жена намного лучше это понимает. это мотивацию человека и его текущее состояние. Потому что я делал сам часто эту ошибку, когда у меня на бумаге как бы всё хорошо и надо инвестировать в эту компанию. А Марин приходила и говорила: "Слушай, ну он типа не из того побуждения сейчас это всё строит. Он это всё строит типа из обиды за то, что у него предыдущее не получилось. — Вот. А этоштр motivation, он перегорит. Ему будет слишком просто доказать, что он типа не и всё. И там шансы, что он поймает в этой же теме, скорее всего, нет. Скорее всего, он как бы будет травму реплицировать, — да? Ну вот эту мотивацию люди даже сами не могут так понять. По сути они сами часто слепая зона, что на самом деле тобой двигает. Это надо быть таким психологом. Я на самом деле вот для себя очень долго не понимал, пока, ну то есть я постоянно начинал какие-то стартапы, пока не понял, что мне вот модель такого VC as a startup - это самое лучшая, потому что она позволяет мне никогда не перегорать. У нас 124 компании в портфеле. Если мне наскучила какая-то одна тема, у меня есть 123 других темы, которые могу сегодня заняться. Ты, по сути, у тебя психология бизнес-ангела.

Вот я встретился почти со всеми бизнес-ангелами мира. Их отличие от фаундеров юникорнов то, что они не могут сфокусироваться. Им интересно и то, и третье. Да, и университет интересно, и наука чуть-чуть интересна. И вот это тоже интересно. Да. Ну, я могу сфокусироваться, но а если долго, короче, не чего-то не получается, типа, больше 3 лет, то я понимаю, что я дальше нахожусь в как бы я всё равно буду продолжать пытаться, но я буду находиться в очень неприятном ментальном состоянии, в котором я себе не нравлюсь. Поэтому меня всегда себе оставляю возможность типа там взять паузу на 3 дня заняться чем-то ещё. Про то, что я типа их забываю, это я их правда всех забываю, чтобы никого не забывать. А, 158 инвесторов, 124 компании. Я помню только цифры. Видишь? А у нас есть AI, который мы внутри себя пилим, который, соответственно, за нас всё это помнит. То есть каждый раз, когда портфельный фаундер присылает нам апдейт месячный, там он пишет обычно типа там выручка так выросла, там такой бёрн, такие проблемы, вот. А я это читает, понимает, чем мы можем им помочь, кто из 158 инвесторов может помочь. И в телегу меня спрашивает, типа, сделайте интро вот этим ребятам. Я жмакаю окей, улетают два письма с интродакшенами. Вот. Да, как бы он спрашивает фанундера, хочет ли он поговорить с LPL LP, хочет ли он поговорить с фандером. Если обоннект и дальше, если какой-то веue получился, мы, соответственно, LP маленькую кусочек отдаём. А вот идея в том, что как бы а я могу даже там кроме окей в Телеграме ничего не нажимать, а какая-то польза произошла. — Я тоже так делаю, но иногда вот мне человек говорит: "Слушай, ты письмо написал вот это да". И я как спасибо, кстати. Я такой: "Ага, да — не, мы часто говорим, это и". Вот. Но фаундеры на самом деле они понимают прекрасно, что то есть идея комьюнити фонда она не новая. Есть там десяток разных комьюнити-фондов. Наверное, самый известный это Pioneer Fund, который инвестирует в Yominator. А и он весь состоит из выпускников комбинатора. У них самая большая проблема, на которую они наткнулись, то, что фаундеры, в кого они не инвестируют, перестали им присылать апдейты, потому что они понимают, что у них огромное количество конкурентов внутри. Ну то есть ты не хочешь как бы свои цифры шарить. И знаешь, ещё это такая штука, я не знаю, она какая-то вот параной успешных фаундеров, когда у фаундеров всё очень хорошо, они боятся рассказывать свои цифры. Они как будто вот, знаешь, типа боятся сглазить или что-то такое. Они обычно даже, когда звонят, говорят: "Слушай, говорит, типа у нас там типа 20 млн арар, только никому не рассказывай". — Угу. — Вот. А — получается, если фаундер там 6 месяцев не присылает отчёт, есть два варианта, — да? Либо очень хорошо, либо очень плохо. Чаще очень плохо. — У меня почему-то только второй. — Ну, очень часто это очень плохо. И у них, на самом деле, просто пена у рта, потому что они не успевают ничего делать. У них, знаешь, там типа всё ломается и лопается от спроса. Но в нашей модели нам присылают все отчёты все, потому что они понимают, что как бы этот отчёт прочитаю там я, Марина, наши партнёры AI, он не улетит всем, а потому что там уже в портфеле есть. Даже несмотря на то, что мы стараемся не инвестировать в конкурирующие компании, постоянно все делают пивоты, периодически кто-то начинает с кем-то конкурировать. Аплекси сейчас конкурируют с половиной портфеля, потому что они просто строят уже всё. Да, это здесь сейчас главный признак Силиконовой долины, что у каждого 300 конкурентов и все с этим ок. Все как-то вот типа ну будет, что будет, да, как кто-то из нас выиграет. — Знаешь, про конкуренцию среди стартапов мне понравилось, как, по-моему, Фил Либент сказал, что это как камень

ножницы, бумага, что стартапы они ножницы, они друг с другом не конкурируют, они режут бумагу. корпорации Incumbance, вот они могут от них любые куски отрезать. А камень - это, соответственно, юникорны, вот типа Perplexity, которые уже большие с точки зрения ресурсов. Типа у них есть сотни миллионов долларов, всё ещё очень маленькая команда, и они всё ещё founder mode, — да, и быстрые. — А поэтому проблема их заключается в том, что они всё ещё как бы хотят конкурировать со стартапами, и они, у них это очень хорошо получается. Они уничтожают какой-то openi, убивают каждым своим анансментом типа 100 стартапов. Им уже намного сложнее конкурировать с корпорациями, потому что у корпорации есть типа репутация и так далее. Сейчас офигенное время, потому что помнишь эту поговорку про то, что типа никого не уволили за то, что он купил СА или Oracle. Сейчас на самом деле можно быть уволенным за то, что ты типа не рискуешь, потому что у всех во всех компаниях сейчас примерно одинаковая хрень уже последние 3 года. Типа, что у нас с AI? Говорит, борда, CO. CO идёт к своим VP, говорит, что у нас с AI? Они идут к своим директорам, что у нас с AI. Потом там директор идёт к Васе, говорит: "Вася, — а Вася так вот, в чём смысл жизни?" Дадада. Поэтому, если Вася не купит, а что-то у стартапа, ему как бы ну нечего ответить на этот вопрос. Поэтому — сейчас легко продавать. Я согласен с этой. — Нетфликса есть специальный бакет по 300.000 долларов они дают всем стартапам, которые могут им показать какой-либо демо. Просто вот не глядят. POC 300.000 долларов. Типа вот ты стартап, ты делаешь что-то, что полезно Нетфликсу на 300.000. Очень сложно инвесторам сейчас отличать POC Renue от Real Revenю, — потому что сделать с помощью агентов демку, которая работает, а, и показывает невероятные результаты очень просто, реально за пару ночей можно собрать. А сделать что-то, что работает прямо вот хорошо, так, чтобы прямо много людей, условно, как Perplexity, это прямо многомного месяцев, если не лет. Хороший пример. У нас есть стартап Huawei. А Huawei - это ассистент. Казалось бы, супер простая задача. Тебе пишут письмо, типа, давай встретимся. Ты говоришь, давай став ставишь копию ассистента, он должен посмотреть только лида, предложить какие-то типа таймслаты, понять, типа какая тема, там куда её лучше поставить. Ну, короче, как вот human assistant. И лэмки это для демки делают идеально. Но как только ты начинаешь пользоваться, у людей tolerance к провалу очень низкий. То есть, как только тебе разок там за, даже вот ты месяц пользовался, всё было хорошо, но через месяц тебе зафакапили расписание раз, и ты не встретился с кем-то важным, всё, ты отписываешься, злой там и так далее. И вот ребята реально, наверное, год просто пилили это до кондиции того, чтобы как бы люди оттуда не сваливали. Поэтому, когда

смотришь нас, знаешь, это вкоминаторе каждый первый показывает, говорит: "Мы выросли до 300.000Rр". Да. Дада. — Что такое 300.000? Очень много таких компаний, просто огромное количество. — Да, это 300.000 IRR - это обычно типа 20 там 5.000 долларов месячной выручки, которые они получили от POCS, которые они умножили на 12 и сказали: "У нас 300.000р". — Николай, давай смотри. Я ты сделал видео у Дудя. Сколько там просмотров? 38 млн. — 55, по-моему. — 55 млн. Номер один комментарий под видео. Спасибо, я теперь в 4:00 ночи, весь вдохновлённый, лежу в джамбуле и не знаю всё равно, что делать. Давай сфокусируемся на то, что делать. То, что делать, да, очевидно, ээ, находясь здесь 3 недели, у меня как бы чувство срочности сумасшедшее чувство желания в этом, да, сумафомо и всё у меня всё внутри. Я как бы ночью просыпаюсь, весь потный, как раньше. Что предприниматели сейчас могут делать? Вот как ты думаешь? Вот какие возможности ты видишь? — Разделим вопрос. Предприниматели, у которые уже есть компания или которые ещё нет. — Те люди, которые чувствуют, что сейчас происходят изменения в мире. которые сделают его неузнаваемым через 15 лет. Просто быстрее. — Понятно, что будут и молекулы, и другие вещи, но все важные сферы образования, здравоохранения, всё большие вещи, много проблем будет решено. Э надо выбрать, самое сложное же выбрать. — Если есть компания и хочется продолжать ей заниматься, то на самом деле, я, наверное, думаю, здесь офигенная тема. просто попытаться разобраться, как аа именно долгосрочно ты можешь выстроить конкурентные преимущества с помощью AI. И что в мире AI важно? В мире AI всегда важно аа три вещи. То есть как какая бы AI компания не строилась, это дата, talent и комut, — данные, талант и вычительно мощности. Значит, отсутствие таланта и компьюта можно решать тем, что ты это у кого-то ещё покупаешь. То есть, условно, ты используешь чужие модели. А, а вот данных на самом деле мало у кого есть, и большинство компаний храняет на Землю.

Самая сложная задача - это научиться данные из людей доставать. То есть вот ты условно маркетолога спрашиваешь: "Почему ты думаешь, что вот этот компейн типа не полетит в Германии?" Он говорит: "Да, я знаю, он не полетит". И ты такой: "Оъясни". Вот. А просто, ну, у маркетолога органическая нейронка, которую он тренировал много лет. Он там постоянно потребляет какую-то дополнительную информацию. Он видел цифры большого количества экспериментов. Он тем заранее предсказывает. И то, что люди говорят и то, что делают, очень часто не совпадает вообще. — Ну вот если а ты в своём бизнесе можешь научиться доставать такие данные и а дальше просто использовать чужие модели чужих агентов для того, чтобы это автоматизировать, то ты долгосрочно в своей индустрии сможешь отгрызть сильно больший кусок. Вот, например, у меня поддержанные машины в Дубай. Через нас проходит там четверть всех машин в стране. У нас есть данные состояние, цена, за сколько продавалась, там пробеги, эти данные что-то стоят, да? А что-то стоит в первую очередь в твоей индустрии. Вот понятно, что данные постоянно меняются, но там, условно, если ты, а, уже сейчас можешь как бы использовать их для того, чтобы понимать, какую машину надо купить, почём её надо продать, то, ну, то есть это не новые технологии, они в целом там где-то 2015 года, я думаю, что у тебя они там в твоих компаниях использовались. Что сейчас можно сделать? Это можно кучку humanн-менеджеров поменять, которые, соответственно, занимаются отправкой имейлов и сообщений, тех, которые действительно, а, как бы готовы расти, сделать текс-менеджерами, которые, соответственно, управляют как бы цепочками AI ассистентов, которые что-то делают. Если а начинать новую компанию, то здесь зависит, на самом деле, от амбиций, то есть и risk tolerance. То есть, если человек готов рисковать, типа, ставить на кон всё, условно, не нужно человеку. — Давай про этот, давай сначала начнём с этого случая, потом для людей, которые где-то ран с кризком ниже. Вот если я хочу играть выбить мяч из стадиона, у меня состояние, где я могу рискнуть, — э, дети выросли, квартира есть, — я готов поэкспериментировать, что делать. Я бы шёл от того, каких ты людей можешь, а, нанимать, какого типа, где ты можешь вот как самых-самых лучших луч людей найти. А потому что строительство любой компании всё равно это люди. То есть сейчас ситуация, в которой там ты можешь с командой из пяти или из десяти человек построить миллиардную компанию. А, и поэтому значение этих первых пяти или десяти человек, оно становится намного важнее. Если ты, например, а, вырос в семье физиков и у тебя есть люди, которые занимаются там фьюженом на или там на Церне работают, понятно, что ты можешь сказать: "О'кей, я буду использовать там AI для решения проблем электроэнерги энергетики". Поэтому это очень большой потенциальный рынок. То есть ты выбираешь самый большой рынок из того, куда ты можешь дотянуться в плане твоих знакомых HERS. Тогда это для инвесторов тоже очень понятная история. Типа, смотрите, я там успешный в прошлом предприниматель. у меня типа всё хорошо, я собрал команду абсолютных зубров вот в

этой теме. Эта тема будет очень большой, на самом деле. Мы не знаем, какие, ну, темы будут большие, кроме тех, которые там очевидны сейчас. Это там типа тег BI или Biotк, а это, соответственно, электроэнергетика, потому что ничего не компьютер как бы все весь Ая он компьютер конструйн, а компьютер — электроэнергия, мне кажется, вся всё что не делает. Там проект, который Трамп анонсировал, Starргеет 500 млрд долларов типа в инфраструктуру в Америке. Это ещё, кстати, не учитывая того, что делает отдельно мета, потому что у них отдельно в сумме триллион будет, — да, там в сумме, ну, полтриллиона точно уже есть, как бы, а там за там 10 лет дойдёт до триллиона. Так, из этого половина денег она в электростанции идёт просто потому, что э надо количество электроэнергии, которое в США в стране, в которой вырабатывается больше всего электроэнергии в мире, надо увеличивать кратно. Это очень большая тема. Byйте - это очень большая тема. Там происходит сейчас GPT момент, условно, типа вот в Байтеке сейчас двадцать третий год. А люди неожиданно поняли, что лекарства новые довести до рынка, до того, что их люди уже пьют и получают от них пользу, неожиданно стало стоить типа в 20 раз дешевле. Это можно делать в 20 раз быстрее. Ну либо какие-то большие рынки там саасные. Ну понятно. То есть всё сильно меняется, условно там Microsoft. — Агенты, очевидно, большая тема. Все, кто делает агент. Да, оно всё moreess, как бы агент жеж, знаешь, там типа большой рынок Microsoft Офса большой рынок. Вот. Ну Microsoft Office он насколько мы верим в то, что он переживёт будущее, ну, скорее всего не переживёт. То есть у него какая-то там доля рынка останется, естественно, в длинном хвосте, но люди не будут работать с документами так, как они работают работали до этого. То есть сложная тема, сложная. Если ты можешь собрать там типа людей, которые, например, сделали там Google Docs, и из этого сделать лучший в мире там типа создатель презентаций, как бы офигенная тема. Сделать новые спадшиты, офигенная тема, потому что вообще зачем нужны спартшиты? Людям же на самом деле ответы нужны. Третий случай, если, соответственно, ты не готов рисковать всем и пытаться строить юникорна, — то здесь ответ - это вайпкодинг, то есть САЗ любой. Берёшь САЗ, который стоит там типа больше миллиарда, и пытаешься сделать похожую штуку просто с помощью а курсора энкоodдера. — Да. Я видел сейчас основатель LinkedIn зашёл прямо сделал. Ты видел? Да. — Зашёл, говорит: "Сделай мне точную копию LinkedIn, почти один в один копию Ленна по всей функциональности он сделал за 3 часа без программирования. Так мог бы сейчас сделать, ну, какую-нибудь там, если ты сидишь где-нибудь там в Азербайджане, да, можешь сделать копию какого-то, — да, то есть ты берёшь какую-то штуку и вот условно там старые, как мир, модель копи-пейсинга, когда ты берёшь успешную модель с американского рынка, копируешь её на свой локальный, а она с помощью вайп-кодинга стала невероятно доступной. Понятно, что вот ты не можешь — объясни короткой кодинг, потому что для — вайп-кодинг - это когда ты не а пишешь

код, а соответственно рассказываешь я, что тебе нужно написать. Там есть, конечно, куча проблем, например. То есть, если у тебя совсем никаких инженерных скилов нет, то ты не понимаешь, какая должна быть у этого архитектура, с чего вообще начать. Это всё можно тоже. — Хорошо. Если у тебя есть чуть-чуть денег, — ты берёшь CTO — и вместе с ним делаешь вайп-кодинг. — Если у тебя нет денег, ты Да, ты смотришь YouTube видео. — Сейчас был офигенный хакатон. А Chain Smokers его организовывали. 100.000 человек а за сутки веб-кодили. Мы говорили тут с одним большим YouTube инфлюенсером, одним из самых больших в Штатах, попробовать сделать челлендж в его духе: запереть 30 человек в гараже, каждому выдать по ноутбуку, а, и какое-то количество типа токенов просто им там еду привозить и, короче, первый, кто заработает 100.000 выручки, а, выйдет из гаража и получит 10 млн. Я думаю, что на самом деле легко треть из этих людей типа за там типа месяц добежит до выручки в 100.000. — Сейчас идёт такая гонка. Кто сделает первую компанию миллиард долларов без сотрудника? Один человек, — да, есть. — Это прямо гонка. Никто не сделал ещё. Вкоминаторе был такой стартап, я забыл, как он называется, который там один человек, вот он пытается делать п, то есть он покупает аккаунтинг стартапы, полностью их автоматизирует и, соответственно, увольняет людей. Получается, как бы в итоге компания на миллиард. Вот кто-то предложил ещё лучше идею, как бы купить их стартап за миллиард как бы и выгнать SEO. Ну да, это, ну вот эти рулапы, это всё-таки такая обманная стратегия. Они там скупают готовые бизнесы там. Ну она не обманная, она работает. Там проблема только в том, что её очень часто делают те, у кого нету на самом деле индустриальной экспертизы никакой. — А это правят экти люди с доступом к деньгам большим. А правят экти люди с доступом к большим деньгам, поскольку им все люди смотрят в рот и говорят: "Да", а очень часто начинают думать, что они очень много знают. Вот что не так, как бы. Самое ценное знание, которое у меня есть о том, что я на самом деле ни хрена не знаю. Поэтому большое количество лапов, к сожалению, развалится. — Для людей, кто не понимает, вот есть такая идея сейчас, что старые бизнесы очень плохо меняются. Какие-то бухгальтерские услуги, любые там старые бизнесы, владельцы сопротивляются изменениям. Поэтому вместо того, чтобы пытаться им продавать, что-то их менять, рассказывать им, ты просто покупаешь эти компании и полностью переделываешь и делаешь их более эффективными, быстрыми и так далее. Это делают сейчас во всех сегментах, абсолютно во всех управления недвижимостью, да, да. И таким образом ты сразу покупаешь выручку, прибыль. Ты там эти компании недорого стоят, там пять прибылей, семь прибылей, ты их консолидируешь и сверху уже продаёшь как IT-компанию за 50 выручек. — Практически все рынки, которые очень сильно фрагментированы, где нету одного большого игрока технологического, они такие фрагментированные, потому что их бизнес замешан на отношения человеческие. Почему бухгалтерские услуги? Потому что ты с бухгалтером

построил эти отношения. У бухгалтера есть много контекста про твой бизнес. Он понимает, типа, куда какие транзакции относить. То же самое, как, знаешь, чистильщики бассейнов. Они вот знают, типа, как в какое время лучше приходить, где собака злая там, и так далее. И вот все то же самое про сдачу в аренду, все вот эти рынки услуг, которые на самом деле там 100 млрд плюс в Америке только, а но при этом представлены десятками тысяч малых бизнесов, ты в них с помощью яй можешь эти отношения автоматизировать, если человек их правильно передаст. Соответственно, упирается в то, что можешь ли ты построить масштабируемую структуру, которая типа переживёт там типа 5-10 купленных компаний, не сломается. Вот. А второе, можешь ли ты построить эффективную MNA-стратегию, которая позволит людям, продающим, а, эти бизнесы, а, быть заинтересованы в том, чтобы как бы они тебе помогали какое-то время ещё? Ну там вот это пытались скупать этих селлеров на маркетплейсах, скупали их массово, там сотни компаний было, и они их скупали, потом автоматизировали, всё делали профессионально, давали деньги кредитные. И в итоге это не сработало, потому что бы это считывало на ЗИР, — да. Бы был эффект основателя, который вот так у который за жизнь борется каждый день. И когда ты его убираешь, к сожалению, эти все бизнес, — ну, с вот этими бизнесами наземными, на самом деле, чуть другая история, потому что селлеров маркетплейсов не было пенсионеров, — а 70% типа акаунтинг фирм принадлежат бумерам, которые выходят на пенсию, — да? — То есть на самом деле у них уже вариантов нет. Они как бы думают: "О'кей, типа, а как мне вот продать мой бизнес так, чтобы спокойно в это на круизы ездить?" Понятно. Вайб-кодинг. Кроме вайб-кодинга, что ещё есть? Очень хорошо сейчас идут консалтинговые бизнесы, когда ты, соответственно, людям помогаешь внедрять AI, — да, никто не может разобраться, все в замешательстве. Я помню, когда интернет появился, мы ходили, продавали интернет-сайты, да, сейчас можно ходить продавать агентов цифрового ресепш, ну, можно всё делать. Просто приходишь от двери к двери ходить просто и продавать, что вот я могу вам помочь вот это, это сделать. — Люди готовы за это платить. Они видят мгновенный выигрыш типа в костах или в выручке дополнительной. Единственное, что у людей уже некая усталость есть на AI селзов, потому что Aлзы не работают. — Да, там в Лингне ты получаешь теперь 6.000 сообщений в день. О'кей, классно. — Там ещё есть другая причина, почему они не работают, которую мы, кстати, не знали пока не потеряли денег на маленьком стартапе, который делает AI sales. Я очень благодарен фаундеру за то, что он эту причину нам показал. Поделись, а за реально буквально 50.000 долларов списанных денег. Дело в том, что они по сути автоматизируют аутсорсные sales агентства. аутсорсные sales-агентства а имеют retтенtion 4 месяца в среднем. Вот это хороший

бизнес, если у тебя ретенш клиента 4 месяца, но у тебя 2 месяца обычно только онбординг. То есть у тебя 4 месяца, потому что людям занимает 4 месяца, чтобы понять, что эта хрень не работает. AI сокращает анбординг до мгновенного, поэтому люди понимают, что эта не работает уже на третью неделю. А, да, — это, кстати, плохая новость, потому что огромное количество людей строит автоматизированные продажи. Ну просто невероятное количество. — Если ты строишь автоматизацию для существующего процесса продаж, ну типа у СЛОв есть огромное количество вещей, которые они делают, которые они не любят делать. Я моя первая работа была, я работал в Циске, я звонил по телефону в 100 звонков в день и продавал, в общем-то, Циску системным администратором. И у меня была сирмка тогда ещё Зибль была. Я терпеть не мог заполнять сирмку. Это прямо отвратительная вещь. Сейчас как бы самые простые решения, они уже там в селсфорсе, и в Апсоте есть, когда ты просто звонок закончил, у тебя уже всё заполнило, всё уже типа имейлы отправлено, а ты там перед звонком тебе делают resarch какой-то там типа что за компания там, да, это работа вокруг. Мы ещё на самом деле не придумали огромное количество применений для AI, потому что они применение условно второго порядка или третьего порядка. Типа, а что будет, когда мы сможем взять и AIза применять не для корпоративных продаж, где это типа, ну уже как бы человек отбивается, а там, где человек не отбивается для, например, консюмерских продаж. — Сейчас это очень быстро развивается. Это conversational commerce называется, когда люди уже не просто там, а переписываются долго там и потом делают после коomers взлетел вообще. И они, э, на Black Fridй вынуждены были его выключить, потому что просто люди им сломали всё. Выяснилось, что люди готовы, посоветовавшисьплексисти, покупать там типа ебайки по 5.000 долларов, там типа какие-то аудиосистемы по 15.000 баксов и типа вау, Следующая, третьего порядка будет интересная штука. А что будет, когда мой AI покупатель, то есть условно мойплекси начинает говорить с AI продавцами, — вот и как они могут эти сделки делать? То есть там, ну и вот — вот это сейчас, мне кажется, то, что про что должны люди думать, да, вот эти последствия вообще. Кто будет — контролировать всех этих агентов, которые запустили, кто будет, ну, так же, как ты сотрудников мониторишь, там надо огромное количество систем возникает. Кстати, очень интересный

вопрос. Раньше была поисковая оптимизация сел. Сейчас все вопросы задают в искусственный интеллект. Есть компании, которые сейчас уже занимаются, это хорошая возможность оптимизировать. Я вот забиваю там какой кроссовок купить, да, и он мне и ажет даёт ответ на основе там всего интернета, если туда залить 5 млн статей, что ээ кроссовок Коля самы, — оно не будет работать количественно, там, скорее всего, он будет как-то немножко по-другому работать от классического поиска, потому что в классическом поиске ты, а, SEO, почему работал? Потому что ты на лене людей проезжал, ты выехал на первую страницу по какому-то конкретному запросу. То есть там вся задача сеошника была найти вот какой тип запросов для какого KO для этого типа продукта реалистично выехать в первые топ-три и дальше просто туда именно направлять ресурсы. Никогда не станешь номер один в пластиковых окнах. То есть, ну, это понятно самое такой или там в какой-нибудь Cancer Insurance в Америке, где клик стоит типа 350 долларов в Гугле. — А, но ты всегда мог какие-то нишевые запросы взять. Перплексе насрать, что ты в первых трёх, потому что он легко читает первые пять страниц выдачи. И у тебя единственная задача - попасть в эти первые пять страниц выдачи и дальше просто там на уровне поведенческих факторов то, что если там про тебя много хороших отзывов, про там люди тебя покупают, там на рейдите тебя кто-то ещё порекомендовал, то есть это такая часть общей маркетинговой стратегии. То есть я не думаю, что отдельные SEO платформы будут под это существовать. Это интересный очень вопрос типа а как вообще эти поисковики будут типа выбирать? Потому что в тот момент, когда с другой стороны у людей будут не сайты статичные, а агенты свои, то эти агенты же могут разную информацию рассказывать на основе того, кто к ним пришёл. Я уверен, что прямо сейчас их манипулируют. Ну, 100% пытаются манипулировать. — А, ну пытаются точно, да, — да, потому что там есть очень вот как такие запросы, как какой-нибудь страховка от рака, да, там очень дорогие. Если ты там искусственный интеллект как-то подкинул, — это мой первый был вопрос Арвинду, когда мы с ним познакомились. Я сказал, Арвинт, это всё прекрасно, но что ты будешь делать, когда русские съёшники на Кипре узнают, что они могут продавать через перплексила? — И что он ответил? — Он сказал: "Это отличная тема, давай мы возьмём твой чек, и ты нам поможешь это решить". — Нам вчера ещё сказали, что у всех селлеров на маркетплейсах прогноз маржинальности через 2 года ноль. Ну потому, — ну это экономическая теория, да? Да, ну это прямо все тренды идут вот образно говоря сейчас этих селлеров на маркетплейсах сейчас ээ полмиллиона. Вот что они будут делать? — А проблема в том, что они пользы никакой не добавляют для ни для, на самом деле, производителей, ни для потребителяй, кроме того, что они каналам служат, а всегда midлмен и скатау. Ну это классные люди, ценные люди, плюс агенты недвижимости, все классные, такие красиво одетые. Что им делать? Вопрос

что они хотят делать. То есть понятно, что аа всё равно останутся огромное количество премиальных сегментов, в которых люди будут хотеть работать с людьми. То есть вот все эти человеческие сервисы, они переходят, то есть я и демократизируют услуги, которые до этого были доступны 1%. То есть условно раньше у меня там мой агент недвижимости, а потому что я могу ему платить, а у человека, который ищет себе комнату в общежитии, нету агента недвижимости, потому что неинтересно. А теперь будет, а у меня там есть personal coуч и там фитнес-тренер, а, и там типа гайд по медитации, а там у Васи Новосибирска нет. А теперь тоже будет, короче. Но при этом всё равно премиальный сегмент, он остаётся премиальным сегментом. Люди они платят за внимание, они платят за то, что их услышали, они платят за то, что к ним проявили эмпатию. — Да. Вот я кроме встреч с людьми ничем не занимался последние 3 недели. Хотя иногда, мне кажется, после встречи, что мог бы больше информации узнать у чатчати. Пару вопросов про твою личную продуктивность, эффективность. Ты вот долгое время уже выжимаешь из себя вот максимум, да, как бы плюс вы ещё там с женой вместе работаете. Огромный буст продуктивности, потому что мы всё время вместе, мы всё время, а, знаем, что у другого происходит, мы всё время как бы обмениваемся информацией. Это позволяет нам, а, например, там типа проводить время с детьми. Ну, то есть мы там идём с детьми куда-то, но мы всегда можем быстро обменяться. Тож там прилетел ail, новая сделка, новые раунд компании, там мы быстро приняли решение и он споpт. Просто есть партнёр, с которым ты на 100% как бы — коннект. А есть ещё способность что-то другое обсуждать, кроме работы? — С этим плохо, — да? Это минус, — потому что здесь вообще все мероприятия в долине, все раунды, бизнес, ирары, кто что кому продал, и все жёны между собой только это обсуждают. — Я вчера на свадьбе друзей прикольного чувака устроил на работу в одной из наших портфельных компаний. Очень полезно на свадьбу сходил. — Получается, ты просто становишься таким гипер капиталистическим, такой машиной просто — технологической скорее, чем капиталистиче. — Да. Это, ну, это тоже нормально, да. Ну, мне это нравится, то есть это не для всех. То есть у меня есть много друзей

которые приехали сюда из Лос-Анджелеса, например, говорят: "Здесь не хватает культуры, здесь не хватает нитека". Вот это мне нравится моей дочери, которая не хочет быть инженером, она хочет быть врачом. И ей сейчас, когда мы взяли такая штука, stп-бастеп, по-моему, называется, которая ты, наверное, знаешь, они рекомендуют да — профессиональный путь, короче, для детей. — Вот. И они делали ей профилирование и попросили картинки какие-то расположить в порядке типа приоритетов. Она картинку со Стивом Джобсом, которую презентует iPhone, поставила в самый конец. Типа у меня вообще взрыв башки, я не знаю, как, ну, можно было её куда-либо поставить. У меня был вариант первое или второе место. — Ты генетический тест сделал? — А, да, моя дочь. Она просто живёт в долине и всё вокруг неё только про тег. А дома все разговоры только про Тек. Все наши тусовки все с технолями. В её школе всё то же самое. То есть она там, у них в школе топ-три в USA команда по робототехнике. Я говорю: "Соня, ну хотя бы иди там классные ребята, очень умные". Она такая: "Ни за что". Про личную продуктивность. — А вот как ты управляешь информацией? Вот сейчас информационный поток и так был слишком много, сейчас ещё скорость увеличилась, да, новости каждый день важные, плюс контент, который генерится AI просто в каком-то сумасшедшем количестве. Как ты вот принимаешь решение, что читать, что не читать? — Я читаю Twitter в основном, то есть X — Как ты его настроил? — Я очень долго выбирал свои подписки, наверное, я смог, поскольку мы давно занимаемся темой AI, с 2014 года в моём Твиттере всегда было очень много речеров, а, каких-то инженеров, которые занимались машинрлиндом. — Получается, ты фильтруешь через людей. — Через людей. И точно также я фильтрую всё, что я всё, чего не было в Иксе. А всё, что я пропустил, мне присылает наш коммьюнити. То есть постоянно какая-нибудь новость там, типа кто-нибуд из LP присылает, говорит, типа, а вот что вы про это думаете? У нас коммьюнити в телеге, они это обсуждают. Очень часто мне не хватает глубины технических знаний для того, чтобы что-то по-настоящему понять, но я могу всегда очень быстро это закинуть в комьюнити, тегнуть там типа пять человек, и они быстро напишут там типа в рабочий перерыв, типа что они — Как ты избегаешь, чтобы подсесть на этот вечный сериал? Маск, Трамп, Маск, Маск, Трамп, Трамп. — Это очень отвлекает. Это реально очень сильно отвлекает, потому что — этот сказал это, потом это нет, я это не сказал, а этот сказал, что он вот это всё, это же всё время мо это бесконечно.

— Вначале много тракал, потому что я думал, что это имеет прямое отношение к рынкам, а потом понял, что только к публичным рынкам. И более того, публичные рынки, они очень сильно переоценивают влияние краткосрочное тех же самых тарифов и так далее. Ну, то есть типа рынки обрушились там очень жёстко, а на самом деле как бы это быстро, эти тарифы ничего экономики не сделают, они будут очень медленно как бы набирать. Это такое отложенная штука. А плюс ещё там 10 раз всё поменяется. Поэтому я просто перестал за этим следить. Опять же такие новости типа deпсик. Там на какой-то момент мир сошёл с ума. Мне позвонило типа 25 разных журналистов на всех языках задать вопросы продипсик. А у меня ответа, на самом деле, для них нет, потому что у нас во всех моделях, всех наших стартапов изначально было заложено, что A будет становиться лучше и дешевле. Типа, что произошло нового? Ничего. Ну разве ж то, что он из Китая, а не из долины. Вот. То есть, ну, всё в рамках предикт как бы траектории получается. Ты потребляешь какую-то информацию в основном через людей, разговоры, вот эту экосистему. Дальше, как ты на своё время вот тратишь там на встречи? Как ты примерно думаешь про это? — Ну, у меня обычно где-то на 70% заполненный календарь встречами, потому что мы сейчас делаем закрытие фонда второго, чтобы, соответственно, фандрейзинг закрыть, там какие-то звонки с фамили офисами, инвесторами и так далее, которым нужно, ну, условно, ещё раз, там запичить, показать, рассказать. Остальное время, а-а, я пытаюсь приоритизировать на фаундеров, которым что-то нужно срочно помочь, и на построение с ними каких-то хороших отношений, потому что, поскольку там AI может заменить какую-то мгновенную выдачу пользы, просто провести с ними время, пойти хороших суши поесть - это штука, которая позволяет понять чуть-чуть лучше, что на самом деле у них происходит. Ну, то есть мы собираем 250 разных дат параметров со стартапа. То есть мы понимаем про стартап, в который мы проинвестировали, очень много. часто, даже чуть больше, чем фаундер про него понимает, но ты никогда не можешь с помощью даты, unless они нам дадут свою дату с Appleхth или ВOПа, понять, а что у Фундера в голове происходит, потому что мы даже мы не понимаем, насколько там фаундер застресован, насколько он выгорел, насколько там что может быть, а у них там в семье какая-то проблема. Мы же партнёры по бизнесу не только в плане того, что мы там типа дали деньги, вот типа хреначу, мы можем чем-то ещё помочь, типа там человек дом выбирает, мы такие: "Слушай, давай мы тебе дом поможем выбрать". типа того человека, э, там двоюродный брат застрял где-то, не может визу в Америку получить. Мы такие: "Класс, давай мы возьмём адвоката хорошего, типа, поможем с этим, чтобы это убралось из твоего поля проблем". Вот поэтому 30% на какое-то личное общение с фаундерами. Я заметил, что здесь ещё очень большая роль таких закрытых мероприятий, да, люди друг другу ходят на всякие там детские праздники, вот какие-то закрытые там и, ну, всякие именно invitation only играет огромную роль здесь. Ты на это тратишь время? Да, на это трачу довольно много времени. Разного типа ивента есть. Мне там нравится то, что там Стив Джурвисон, например, с женой делают. У них часто есть какие-то штуки, там они вместе ездят на ТЕД. Часто мы делаем какие-то ужины, мы собираем людей на какую-то тему. Была тема там аудио. А вот и мы говорили про позвали человека, который, соответственно, делал, а, Emotional GPT, вот это вот как бы этот AUD Advanced Audio Mode. А, поговорили там про одно, про другое, про третье. Там редко происходит какой-то прямо бизнес-бизнес, но оно позволяет, на самом деле, э, чтобы у тебя в on top of your mind были правильные люди, правильные идеи для того, чтобы быстро это комбинировать, потому что мы в бизнесе комбинаторики и в бизнесе decisionмеing. Вот по А для decisionмеing нужна информация и для комбинаторики нужна информация. Круто. Есть ещё какой-то вопрос, который ты надеялся, чтобы я тебе задал, но я не задал тебе. — Про роботов не поговорили, — да? Вот роботы — 105 компаний, которые строят гуманоидов. — Слушай, ну их очень тяжело разобрать на топ- пять, потому что они все немножко разными путями идут. Ну то есть Incнс, который строят гуманоидов. То есть это Tтеesla делает своих роботов

Google роботикon вечно существует. Там — много на самом деле интересного происходит. NVIDIA делает. А есть компании, которые стали уже большими и подняли много денег, но пока ещё как бы проблему эту не решили. Это figure, это physical intelligence. Есть стартапы, которые показывают интересную траекторию. Это, например, STS mode, стартап рода AI. Есть наш общий друг Артём Соколов делает монойд. — Я горжусь им он очень смел. — Он очень крутой. — Это такая смелость пойти вот в этот бой, да, как бы со своими деньгами. Это не какие-то там привлечённые, это действительно восхищает. А вот всё. Я очень разочарован, что Германия как страна, которая вечно возглавляла машиностроения. — А ты бы хотел, чтобы немецкие роботы пошли в марш? — Не, да. — Ну хотя бы какой-то там, не знаю, который гладить умеет или ну какой-нибудь сделайте робот хотя бы какого-нибудь, не знаю. — Ну да, я как-то, знаешь, рассчитывал, что будут там робот Mercedes, робот Porsche, как бы, но нет. Как-то ожидаешь там от BMW какой-то этот Mechanical Excellence. Знаешь, пока это всё ещё довольно далёкая штука, потому что этот рынок очень похож на условно я в 2000 там типа тринадцатом году, когда ты не мог делать какую-то отдельный кусочек и сказать: "О'кей, воличей создан". Или знаешь, вот чтобы проще понять, типа России в девяностые, короче, ты не мог просто делать бизнес. Тебе надо было весь валючень себе собрать. То есть у каждого есть свой банк, свой торговый дом, свой, короче, ещё что-то. — И железо всех пугает. Вот здесь парень нам рассказывал, что он 400 рпичи сделал в силиконовой долине. 400. И как бы никаких денег, потому что как только там появляются — железа, — да, что-либо, что в физическом мире как бы такой, — я на самом деле очень хорошо понимаю, почему наш стартап делал железо. Это была большая ошибка, кстати, мы его делали. Почему? Почему сейчас всебок с компании делают железо, даже софтверные, потому что типа ещё нету, ну, им нужно что-то показать клиентам, а нету железа нормального, и это Battlнек большой. И они такие: "Ну ладно, мы сейчас сами сядем, решим". Проблемы здесь несколько. Первое, то, что ты сочетаешь в софтверном и хардверном бизнесе две культуры разных. В софтверном бизнесе ты сначала делаешь, а потом исправляешь. А в хардварном бизнесе тебе надо сначала подумать, а потом сделать. Совсем разный цикл. То есть если ты начинаешь сотвердным подходом что-то типа менять, короче, в железе, то у тебя есть цепочка поставок или тайм каждого компонента. Это короче у меня прямо сейчас эта боль. У нас робот складской в Германии 150 млн евро слил унитаз. Потому что каждая итерация стоила 5 млн евро. Каждая. 5 мл евро и много времени. Это получается очень дорого. — Вот железные стартапы, их надо на самом деле, ну, воспринимать либо как deптехстартап, который просто купит корпорацию, у которой есть ресурсы это потом заскалировать, а либо вообще их обходить стороной. Просто потому что инвесторы венчерные, они не приспособлены работать с этим типом

рисков. То есть мы покупаем очень понятные риски того, что типа справится ли эта команда с тем, чтобы найти Prodct Market. А справится ли эта команда, чтобы этот продукт marркеetт увеличить там типа да — надо потом позволит завод построить, который вы это даже не робота надо сделать, а завод, который делает роботов. — Это полная жесть. Там начинаются проблемы дистрибуции, логистики, возвратов. Там начинаются проблемы типа э-кейсов. — А что хорошее? Мы сейчас вот всё, что сказали, только демотивация. Ну вот мы 100% можем сказать, что за 10 лет у нас будут роботы везде, потому что сейчас, ну, как бы мы, когда говорим типа роботы для предприятий, мы всегда думаем о том, что предприятие уже роботами автоматизировано. На самом деле автоматизированы только совсем масс продакшн вещи. И даже если посмотреть на там завод Мерседеса, на нём очень мало роботов, на нём всё равно очень много людей работают. Они только сейчас начинают внедрять системы, которая в состоянии машины даже двигать там от точки до точки, потому что у них есть там типа 4.000 водителей, которые машины двигают на заводеть. То есть в момент, как только к машине прикрутили колёса, ей уже человек начинает управлять и везёт её между этими станциями. Вот там сейчас они сделали автопилотные эти вещи. Gig factory Tтеesla - это, по сути, огромная такая, ну, как бы семья роботов, которые как бы эти машины производят. Но это масмарке по количеству индустриальных операций, которые роботами автоматизированы, это 2%. То есть 98% индустриальных операций не роботизированы. — Больше всего, по-моему, в Южной Корее и в Японии можно там посмотреть, образно говоря, образ будущего. Там наверняка есть компании, которые обслуживают этих роботов, ремонтируют запчасти для роботов. Там же вырастет целая индустрия. Просто — вырастет огромная индустрия. И на самом деле это роботы тоже нам дадут ещё бизнеса второго порядка, третьего порядка. Типа, а чем будут люди заниматься, если им, а, не нужно там, типа, заниматься домашними делами больше? А чем будут люди заниматься, если им не нужно вот там собирать вот этот стол или стул, на которых мы сидим? Потому что это тоже там, да, с применением машин, но это люди делают. Это всё мелкая серия. К чему человечество придёт? Очень интересно. Мой вывод, что будут стихи писать, потому что это единственное, что пока II делает плохо. Э, видео делает офигенно, креативит супер, — слушай. Ну, эдумы, короче, с чем ты сравниваешь? То есть, короче, проблема, а, людей в то, что они пишут плохие стихи. AI он очень хорош в том, чтобы быть лучше, чем med person. Я помню, я этот твит написал и, а, он почему-то развирусился в среде голливудских сценаристов. И я начал получать впервые в жизни угрозы смерти.

Глливудские сценаристы, люди в глубоком эксиденциальном кризисе, как бы, и депрессии. Сейчас они в максимальном шоке от того, что они поняли, что среди них реально талантливых очень мало, и они это хорошо понимают. А ту работу, которую они занимаются, за которую они, которая приносят им хлеб, она с ней я уже лучше справляется. То же самое как бы по сути в любой knowledge индустрии. Если ты топовый, то я тебя очень сильно усиляет, и ты можешь с помощью там Киксфилда делать себе видео классные там типа и реализовывать замыслы, которых ты до этого не мог реализовать без яй. Потратил 30 лет на то, чтобы заниматься адаптациями манги для Нетфликса. — Аа и делаешь это достаточно посредственно, но как бы оно оплачивает твои счета. У меня плохой прогноз для этих ребят, потому что Netflix очень быстро начнёт экономить, потому что те, кому они по 300.000 раздают вот эти тестовые бюджеты, они как раз это и заменяют. — Да. Ну, много плохих прогнозов, честно говоря. — Ну, видишь, они неплохие. Они про то, что мы мир другой немножко будет. То есть — Ну да, просто брать для очень многих людей будут плохие новости. Ну, просто большая большое коли этих людей существенно больше, чем людей, для которых придёт хорошая новость. Ну вот примерно — не она в итоге для них придут хорошие новости. Почему? Потому что медицина становится доступнее, услуги все становятся доступными. То есть, условно, раньше там человек, который занимался какой-нибудь в светшопе, работал типа в Китае и типа, я не знаю, что шил кроссовки, он не мог себе позволить э качественную медицину, а теперь он может себе позволить медицину уровня Stanford, Miracle, он может себе позволить услуги крутых консультантов, услуги крутых юристов, услуги всего остального, что доступно через AI. То есть, в общем и целом, поднимая потолок для вот этих типа там пары процент, мы также поднимаем пол. То есть ты знаешь, это проблема индекса Gни, которыю вот все ругают вечно в там Америку, что типа вот у нас огромная разница между неравенство между самыми богатыми и самыми бедными. Да. Вот проблема индекса Джини, что она не делает различия между феодализмом и Пала Альта. — Да. И что там всё равно хвост живёт лучше, чем короли ещё 200 лет назад. И, ну, они всё равно недовольны, потому что они себя сравнивают, образ. — Ну, конечно, да. То есть, — ну, вот здесь Окын через дорогу, да, там они, наверное, живут лучше, чем большинство людей в истории, но они там, ну, как бы не — супердовольны. Ну да. То есть там средний бомж в Сан-Франциско, мне кажется, живёт возможно лучше там заслуженного школьного учителя в каком-нибудь регионе. — А, ну, если замерить эмоции, точно, они такие, как бы, если просто брать эмоции, они в своём иллюзорном мире там кайфуют. очень много времени. Кори, спасибо тебе большое. Ты красавчик. Очень делишься, открыто, столько идей. Ребята, вот, вот есть вот такой человек, который работает, только начинает нам ещё 50 лет надо газовать в инвестиции. Ты знаешь, Царки KPI в инвестициях - это количество лет в игре. Просто оставаться в игре, продолжать, продолжать. — Ну, ланджевити, как бы сейчас модная тема, поэтому надеемся, что 50 лет - это минимум. Да, я сегодня ночью об этом думал, когда у меня в 3:00 ночи был совет директоров. — Я думал, ты сейчас как Брайн Джонсон скажешь про это количество ночных реакций. Нет, — это индикатор ланжевити. Этого на Совете директоров не было. — Брофист. Это был букаст, ребята. Спасибо большое. Напишите в комментариях ваши инсайты, какие бизнес-модели вам понравились, как обычно. Если у кого-то есть идея, но нет желания реализовывать, напишите в комментариях. Мы с Николаем выберем лучшую бизнес-идею про будущее вокруг всего, что мы обсудили. И тот комментарий, где и я, и Николай поставим лайк, получат

— книжку какую-нибудь умную, хорошую, да, — умную книжку. Договорить. Всё супер.