Как ИИ изменит ЧЕЛОВЕЧЕСТВО? | Давид Ян, Кремниевая долина
1:07:52

Как ИИ изменит ЧЕЛОВЕЧЕСТВО? | Давид Ян, Кремниевая долина

Оскар Хартманн 12.06.2025 174 300 просмотров 3 577 лайков обн. 18.02.2026
Поделиться Telegram VK Бот
Транскрипт Скачать .md
Анализ с AI
Описание видео
►Business StandUp тур Оскара Хартманна. Днем - бизнес. Вечером - стендап: https://clck.ru/3Man6A ИИ уже увольняет людей, а скоро начнёт принимать моральные решения. В новом бро-касте я поговорил с легендой Кремниевой долины — Давидом Яном, основателем NEWO.AI и ABBYY. Мы поговорили о будущем ИИ-сотрудников, реальных бизнес-прототипах, первых неудачах, вдохновении, ошибках фаундеров и том, как понять — твой стартап «выстрелит» или нет. Если вы хотите войти в ИИ-бизнес или построить технологическую компанию будущего — это видео обязательно к просмотру. ►Обучение в «UNICORN FELLOWSHIP»: https://clck.ru/3HzBuf ►Моя новая книга "Альтернейт": https://ozon.ru/t/2Rk3keG ►Ссылки на Оскара Хартманна: Мотивационный YouTube: https://www.youtube.com/@UCqy1GczwhhO9p7dfx7FzhMw Телеграм: https://t.me/Oskar_Hartmann Инстаграм*: https://instagram.com/oskar_hartmann/ ►Сотрудничество: ads@hartmann.club Таймкоды: 0:00 О чём этот Бро-Каст? 1:01 Кто такой Давид Ян? 1:29 ИИ знает, когда уволятся твои работники 3:12 Что такое успех и чем его можно измерить? 4:30 Лирика про дом 5:53 Первый проект Давида, который разрушил его мечту 6:57 Что такое счастье и как его обрести? 8:00 Сколько работает предприниматель в Кремниевой долине? 9:18 Какие профессии уже заменил ИИ — NEWO.AI 12:04 Что вдохновляет заниматься ИИ? 14:17 Сколько лет строится успешная компания? 15:23 AI-ассистенты и их развитие — бизнес-модель ИИ-ассистентов 17:59 Кому нужны ИИ-сотрудники и почему? 19:51 Как вывести ИИ-работника на рынок — первые продажи и первые неудачи 22:06 Главные сложности создания ИИ-работника 23:14 Растёт ли компания Давида сейчас? 24:26 Процесс интеграции ИИ в бизнес 25:42 Страхи, сложности и инсайты ИИ-бизнеса 28:42 Конкуренция в ИИ-бизнесе — почему не нужно бояться количества игроков 31:10 3 показателя, которые ты должен проанализировать на старте бизнеса 32:27 Сколько получит лидер рынка в сфере ИИ-работников? 33:39 Бизнес, который продаёт сам себя (18 миллиардов выручки) 36:14 Технологические и финансовые ограничения сейчас 36:56 Что делать тому, кто хочет войти в ИИ-бизнес? 38:30 Частая ошибка начинающих предпринимателей 38:59 Можно ли предсказать успех / провал компании? 40:48 Какой должен быть состав компании, чтобы она работала стабильно? 43:06 Кого можно и нельзя нанимать в компанию? 45:38 Как понять, что ты нашёл того самого бизнес-партнёра? 46:46 Как Оскар нанимал людей в Японии — второй шанс после провала 49:08 Бумажный прототип продукта — как продать то, чего нет? И зачем? 54:28 Как понять — выстрелит ли стартап? Реальный пример 58:04 Когда ИИ станет равноправным членом общества? 59:42 Можно ли посчитать мораль и совесть? 1:02:51 Станем ли мы жить лучше и счастливее с ИИ? 1:04:58 Вопросы из зала #искусственныйинтеллект #предпринимательство #стартап #технологиибудущего #ДавидЯн *Компания Meta запрещена на территории РФ Реклама. ООО «Делай просто», ИНН: 7727460290, erid: 2W5zFFzf1tt

Оглавление (36 сегментов)

  1. 0:00 О чём этот Бро-Каст? 151 сл.
  2. 1:01 Кто такой Давид Ян? 75 сл.
  3. 1:29 ИИ знает, когда уволятся твои работники 242 сл.
  4. 3:12 Что такое успех и чем его можно измерить? 190 сл.
  5. 4:30 Лирика про дом 223 сл.
  6. 5:53 Первый проект Давида, который разрушил его мечту 156 сл.
  7. 6:57 Что такое счастье и как его обрести? 155 сл.
  8. 8:00 Сколько работает предприниматель в Кремниевой долине? 204 сл.
  9. 9:18 Какие профессии уже заменил ИИ — NEWO.AI 349 сл.
  10. 12:04 Что вдохновляет заниматься ИИ? 180 сл.
  11. 14:17 Сколько лет строится успешная компания? 170 сл.
  12. 15:23 AI-ассистенты и их развитие — бизнес-модель ИИ-ассистентов 381 сл.
  13. 17:59 Кому нужны ИИ-сотрудники и почему? 277 сл.
  14. 19:51 Как вывести ИИ-работника на рынок — первые продажи и первые неудачи 331 сл.
  15. 22:06 Главные сложности создания ИИ-работника 169 сл.
  16. 23:14 Растёт ли компания Давида сейчас? 164 сл.
  17. 24:26 Процесс интеграции ИИ в бизнес 224 сл.
  18. 25:42 Страхи, сложности и инсайты ИИ-бизнеса 469 сл.
  19. 28:42 Конкуренция в ИИ-бизнесе — почему не нужно бояться количества игроков 386 сл.
  20. 31:10 3 показателя, которые ты должен проанализировать на старте бизнеса 205 сл.
  21. 32:27 Сколько получит лидер рынка в сфере ИИ-работников? 156 сл.
  22. 33:39 Бизнес, который продаёт сам себя (18 миллиардов выручки) 387 сл.
  23. 36:14 Технологические и финансовые ограничения сейчас 107 сл.
  24. 36:56 Что делать тому, кто хочет войти в ИИ-бизнес? 236 сл.
  25. 38:30 Частая ошибка начинающих предпринимателей 71 сл.
  26. 38:59 Можно ли предсказать успех / провал компании? 234 сл.
  27. 40:48 Какой должен быть состав компании, чтобы она работала стабильно? 303 сл.
  28. 43:06 Кого можно и нельзя нанимать в компанию? 423 сл.
  29. 45:38 Как понять, что ты нашёл того самого бизнес-партнёра? 177 сл.
  30. 46:46 Как Оскар нанимал людей в Японии — второй шанс после провала 333 сл.
  31. 49:08 Бумажный прототип продукта — как продать то, чего нет? И зачем? 859 сл.
  32. 54:28 Как понять — выстрелит ли стартап? Реальный пример 601 сл.
  33. 58:04 Когда ИИ станет равноправным членом общества? 220 сл.
  34. 59:42 Можно ли посчитать мораль и совесть? 430 сл.
  35. 1:02:51 Станем ли мы жить лучше и счастливее с ИИ? 309 сл.
  36. 1:04:58 Вопросы из зала 400 сл.
0:00

О чём этот Бро-Каст?

В мире будет более 300 млн цифровых сотрудников скоро. Это новый веб-сайт. Это новая витрина для того канала, который раньше не автоматизировался. Да, я, кстати, не верил. Это странно и страшно звучит, но в 2050 году появится первая страна, которая даст ограниченное количество human rights. Качество жизни людей вырастет. Конечно, вырастет. Счастье людей вырастет. Я сегодня ночью проснулся весь в поту. Паника из этого иа. Я постоянно инвестирую в компании банкротиниц. Сделать так, чтобы твой агент девять раз из десяти отвечал блестяще, может сегодня каждый студент. Проблема сделать так, чтобы он отвечал. Все гиганты работают над этим. Сколько у тебя конкурентов? 350 минимум. Соревнование происходит на уровне продаж. Ты не поверишь, у нас есть агент, который звонит и устраивается на работу. Как бы мне что делать? Сейчас такие сумасшедшие зарплаты здесь. Тебе не нужен человек за 18 млн долларов. Представьте, что этот продукт уже готов. Вот здесь лежит. Продайте его. Как
1:01

Кто такой Давид Ян?

ребята, я очень рад, потому что мы находимся в Силиконовой долине, не просто вместе, а в частном доме Давид Яна. Серийный легендарный предприниматель, который создал уже за 30 лет огромное количество и компаний, и интересных проектов Аби Акас, который стоит по ресторану по всему миру. Он предугадал и Tinder, и WhatsApp, и многие другие вещи, и занимается искусственным интеллектом уже 30 лет, в отличие от многих, которые занимаются последние 3 года. Мы с тобой последний
1:29

ИИ знает, когда уволятся твои работники

раз, когда говорили, ты ещё занимался предсказыванием, какие сотрудники, когда уволится, кто нет. Да, ива называется оно. Ты с разрешения сотрудника подключаешь слаг, электронную почту, мессенджеры корпоративные, и система смотрит, с кем ты кооперируешься и сколько ты новых предлагаешь идей. То есть она на основе больших данных определяла лидерские качества, то, что называется социальный капитал. А если ты, например, постоянно тупые идеи предлагаешь, это тоже очень круто там это же большие данные. Там как бы, да, система даже не столько оценивала там тупые или она не могла это оценить. Она смотрела на реакцию этого, насколько твоя волна, которую ты по компании распространяешь от 100 человек компании, даже у нас были инсталляции 50 человек до 50.000, допустим. То есть как твоё влияние, социальный капитал, как твоё влияние распространяется волнами по компании? Круто. Э, эта идея ты реализовал, но ты продал компанию крупной крупному игроку в HR-технологиях. Vir, да, это лидер области People Analytics. Почему ты принял решение продать компанию? У неё был больший шанс на успех. Наступил 2024 год. Ага. То есть мы просто в один день приняли решение, что, а, компания Визер уже хотела приобрести нашу компанию. Просто мы это долго на эти переговоры шли, так не очень торопливо. Мы считали, что мы очень скоро станем там стомиллионной компанией минимум по капитализации, а мы тогда ещё совсем маленькие были. И Но, конечно же, мы поняли, что всё изменилось. Компания, команда переехала в Канаду и, э, продолжает работать там. Для тебя это не
3:12

Что такое успех и чем его можно измерить?

история успеха, да, как бы своего ребёнка просто передал, конечно, ну как бы ну что значит для меня любой проект - это усторий успеха. Для меня, на самом деле, я ра я воспи Да. Я имею в виду то, что всё-таки я не венчурный предприниматель. Я не мерю успех в деньгах в размере экзита. Для меня Я всё-таки продакт. Я в первую очередь человек, который создаёт продукты. Если продукт случился красивым, изящным, и главное, что он нужен людям, люди использование, используя этот продукт получают повышение продуктивности или счастья. для меня уже успех. Я понимаю, что это совершенно контролиру. А кто заботится тогда, чтобы и финансово тебе хорошо было, если ты такой добродетель, только продукт? Я считаю, что деньги приложатся. Я считаю, что если мы удало, который рядом, да, это моя супруга Алёна, она отрезает полови там 98% идей, которые в ней приходят. Вот если А и когда продаётся компания, она торгуется, да, получается? Нене, не, она наоборот, она в этом смысле она на входе как бы отсекает весь, так сказать, ботмлайн всех сумасшедших идей. Какую идею она тебя обрезала, которую особенно жалко бы? Слушай, я сейчас это не хватит ей
4:30

Лирика про дом

передачи. Вот ты сейчас сказал несколько интересных вещей, э, типа деньги не играют роль. При этом мы сидим в каком-то мегакрасивом доме, как дети, знаешь, лепят что-то из картона, там нет ни одной прямой линии, потом архитектору говорят: "Построй мне это". И он тебе сказали, наверное, это архитектор мне сказал. Билл Маслин совершенно прекраснейший архитектор. Он построил здесь 800 домов наше в нашей области. Он знает всё. Он на это посмотрел, он говорит: "Ладно". И, короче, на следующий день, без шуток, он сменил команду. Он купил самый современный софт, который он давным-давно хотел купить, но у него не было повода. Он купил 3D-пнтеры, полностью реорганизовал свой это самое. И он начал это всё прямо штангенцирком вымерять эти картонные кусочки. Это очень здорово было. Ну, классно. Мне очень нравится твой дом. Ну, вот ты говоришь деньги, да? Пройдёт сейчас следующие 15 лет, ты будешь смотреть назад, как ты будешь мерить успех? Деньги для меня это средство, это не цель. То есть без денег я в, например, я сам участвую во всех раундах. То есть если бы у меня не было денег, я бы не смог двигать не с такой скоростью, которой я хотел бы. Поэтому деньги - это, естественно, абсолютно точно это средство. Но всё-таки цель - это сделать как можно большее количество людей счастливыми через продуктивность, через другие инструменты. В этом смысле, когда
5:53

Первый проект Давида, который разрушил его мечту

мы делали лингва, я бы всю жизнь хотел быть физиком, как мои родители. И я поступил на ФСТХ. Значит, был счастлив, был уверен, что я буду заниматься физикой. Но мне нужны были деньги. Я хотел купить насчёт джинсы и эти самые кроссовки без шуток. на пятом курсе. Ну там, понятно, девушки, дискотека, все дела. Вот. И все мои друзья ездили на шабашку строить курятники, значит, коровники и зарабатывали офигительно много. 500 руб. привозили с этого самого. Ну 55 руб. это была наша полуповышенная стипендия. А я решил, что я сделаю программу за один месяц, а в августе продам 100 экземпляров по 100 руб., заработаю 10.000 руб. и в сентябре буду заниматься физикой. Так случилась лингва. Мы действительно заработали деньги через какое-то время с Сашей Москалёвым, моим куфандером. Вот. Ну то есть я хочу сказать, что когда ты видишь, что 50.000 пользователей, 50.000 людей мы оценивали тогда так использовали нашу программу, мы поняли, что надо этим заниматься.
6:57

Что такое счастье и как его обрести?

Я бросил физику. В общем, я услышал, что ты хочешь сделать людей счастливыми. Да, я хочу. Мне психолог говорит, что никого невозможно сделать счастливым. Он говорит: "Попробуй хотя бы себя сделать, уже будет достижение". Да, ты смог себя сделать счастливым. Слушай, счастье - это же дифференциал, и счастье не состояние. То есть пять - это не счастье, от пяти к 5 с по - это счастье. То есть счастье - это движение куда-то вперёд, да? То есть если ты что-то уже сделал, ты не счастлив. Ты будешь счастлив только тогда, когда ты после этого сделал ещё что-то. Ну, если говорить нейрохимически, та да, это дофамин, это серотонин, это окситоцин, всё такое. Но откуда они возникают? От достижения цели, от embraйс, так сказать, своих друзей, от объятий своих родных, от глади того, то что гладишь кошку, тем вырабатывается окситоцин. Вот. Или, например, ты сделал программу, которая все сели твои друзья и все говорят: "Блин, какая классная
8:00

Сколько работает предприниматель в Кремниевой долине?

программа". Ну, ты всегда после каждого проекта сразу делаешь следующий. У тебя рождается прямо одно из другого. Вот операционно я никогда не занимаюсь двумя проектами одновременно. То есть операционно я всегда в одном проекте. И причём не просто в одном. Вот Ива она же мало, кроме всего прочего считала графики, и она показывала, сколько часов в неделю ты работаешь. А и у меня я реально знал точный график. Я знал, что я работаю от 76 до 84 часов в неделю. Это не учитывая там время в машине или там встреча ба Ненене не. именно работа, чтобы отправить одно письмо, ты тратишь сколько-то времени размышления. Там была такая модель построена на данных. И таким образом она нормировала твою коммуникационную активность в различных технических средствах. А она их мопировала на сколько времени ты должен потратить, чтобы создать такую активность? Ты, короче, работаешь очень много. Ну я не знаю, вот сейчас я думаю, что я много работаю, но сейчас в нё я встаю в 2:50 утра, и моя первая встреча в 3:00 утра. Один будильник на 2,50, другой на 2,54. На 2,50 на вибрацию, на 2,54 на звук. Если вдруг я вибрацию пропущу, это для того, чтобы больше работы? Нет, ну потому что у нас сейчас двигается
9:18

Какие профессии уже заменил ИИ — NEWO.AI

проект. В мире будет более 300 млн цифровых сотрудников скоро. Братья, сёстры, пришло время бизнесстестндап тура. Октябрь-ноябрь, 30 дней, 15 городов от Дубая. Да, Владивостока. Оскар проживает мини-жизнь стендапера. Ну, конечно, в каждом городе мы делаем днём бизнес-программу. Ищем единорогов, встречаемся, обмениваемся. В каждом городе уникальная программа, уникальный контент, уникальные спикеры. И, конечно, вечером бизнес-стендап, когда можно через юмор сказать те вещи, которые обычно не говорят вслух, победить свою иммунную систему психологическую, которая не пускает новые идеи, новые изменения. Всё, что мы любим, всё про бизнес я жду во всех городах. Сольный концерт Оскара. Бизнес-стндап, полная программа. Всё, что мы любим за один день. Поехали. Количество цифровых сотрудников превысит количество веб-сайтов в мире. И мы одни из пер Сколько время прошло от Ива дова? Вачался с проекта Морфеус. У меня есть такой научноартпроект. Я хочу сделать небиологического компаньона, который будет понимать эмоции, который будет разговаривать, который будет с нашими собачками, так сказать, общаться. Вот он. Мы с ним здесь общались. Мы начали его в девятнадцатом году. Это был воскресный проект. субботу- воскресенье сидел, ээ, вовне рабочее время от Ивы. И домажил действительно он узнавал нас ещё в девятнадцатом году он сочинял музыку, когда Катя приходила, дочка, он ей писал музыку. Вот, вот здесь вот это такие спикеры, если вы можете видеть, и направлены микрофоны. Он говорит: "Катя, привет, я для тебя сочинил музыку и эту музыку показывал. Я её публиковал даже. В общем, короче говоря, Морфес начался тогда, а в двадцать третьем году мы всё, что мы сделали в Морфесе, инвестировали в New, положили в Нюoо и продолжили уже ком как компанию. Кажется, сейчас то, что ты делаешь, это самое важное, что сейчас происходит в мире, потому что ты говоришь 300 млн. Основатель Инвида сказал, что только он планирует нанять 200.000 агентов в следующем году. Я когда говорю 300 млн, я имею в виду frontline employees. Я имею в виду AI сотрудники, которые стоят в качестве рецепшониста, продавца и саппорта. Frontline, вот voice, text, Frontline, вот их количество превысит количество веб-сайтов в мире. Это то, что тебя возбудило больше всего. Я тебе скажу одну вещь, что меня возбудило. И
12:04

Что вдохновляет заниматься ИИ?

смотри, вот что меня возбудило. О. Yes. Can I reser table for next? Thank you David 13 people before that can you tell me do you have any gluten free options? We do not have specific information about glutenfe options in our menu. Let me check. Are you about glutenfees accommodations dietary restrictions? Yes. I mean you told me last time that you have some gluten bread or something. Thank you for mentioning that David while I don't have specific about glut 110 Это реальный ресторан здесь, в Минлопарке, поэтому мне надо обязательно. Это тебя возбудило. Именно это меня. Ты посмотри на её голос, а не эмоциональны. Она может рассмеяться, понимаешь? То есть её можно реально рассмешить. То есть это совершенно это абсолютно другая история. Это не rule based, это абсолютно based on reasoning, это based on undeterministic behavior. Они капризные, ты с ними возишься над одной простой вещью. Они как реальные college students, такие вот, причём с таким с характером ещё иногда. Это фантастика. И вот эта фантастика тебя заставила, ты сказал, я готов 10 лет своей жизни на
14:17

Сколько лет строится успешная компания?

это положить. Ну я не знаю, 10 или нет. Вообще-то, если технически начинать с девятнадцатого года, уже пять прошло, но а я думаю, что да. Вообще-то я оглядываясь назад, понимаю, что вот что бы ни делала компании действительно около 10 лет, то есть мы Ака делали в 2005 году наш FQ кафе в первый раз заработал на нашем фронте, который мы вот так за 7 месяцев наслепили. Но в реальности, когда она уже несколько там тысяч, может, десятко, пару десятков тысяч ресторанов делал, и уже мы сами вздохнули, сказали: "Ну теперь-то это уже на самом деле настоящий продукт". Это да, это прошло 2015 год. А я тебе скажу, в 2015, четынадто году, 9 лет, значит, мы выиграли тендер у Brands. Знаешь, я БН глобальную автоматизацию всего 70.000 ресторанов Бренс. Вот тогда мы поняли, что мы сделали на самом деле настоящий продукт. 9 лет. Ну вот ты получается, ты уже понял, что всё что не делаешь всё равно 10 лет, да? Можно и что-то большое делать, да? Но я с тобой
15:23

AI-ассистенты и их развитие — бизнес-модель ИИ-ассистентов

согласен. Вот меня за последние 3 месяца пичило 15 компаний, которые делают либо платформы для создания агентов, либо универсального агента, либо специализированных агентов. Кажется, это вот та сфера, в которой появится больше всего очень крупных компаний, прям именно не в лэмках, ни даже, ну, не инфраструктуре, а именно в агентах, которые будут делать. Вот ты сейчас говоришь про тех, которые прям, ну, отель EPtion или там мы делаем строго frontline, ты не хочешь там создать какого-то ассистента профессора или Ненене, не наша платформа Neo, она вообще-то агностик на ней можно сделать, это просто Air Automation Platform, очень удобная, с коннекторами, с интеграциями, с войсом, с текстом в Instagram и так далее. Но на ней мы построили специальный фреймворк, который называется мы в кодовое название Superagent. Вот этот фреймворк, он только для frontline place. О'кей. И это вы продаёте сами, потому что вы могли сделать так, чтобы другие люди создавали. Мы не продаём сами. Мы white label, мы не продаём сами. Мы WordPress для intelligent agent. Ага. То есть мы сами в сайты не создаём. WordPress не создаёт сайты. WordPress сделал платформу, на которой есть пресеты, очень удобные шаблоны, на которых даже человек без знания программирования, HTML может сделать сайт за выходные. Вот мы сделали такую вещь. Получается, я владелец маленького отеля, я захожу к вам, да, я забиваю сайт своего отеля, где уже вся информация есть, да. И через 3 минуты мы тебе провижданем телефонный номер в твоей local, на который ты можешь теперь позвонить. Он ответит: "Агент, от имени твоего отеля". И ты скажешь, и он знает, как далеко от моря, как далеко от там. Это само собой, но главное, что он подсоединён к твоей отельной букинговой системе уже. Он уже ты можешь спросить: "А я хочу на двух человек, я хочу номер с видом на море". Он тебе говорит: "Вот у нас есть такие-то номера, я сейчас проверю. Два человека чекин тогда-то, чекаю тогда-то. Номеров таких нет, но есть такой. Будем букать или нет?" Если говоришь: "Да, он реально букает". кредитную карту берёт. Он тебе, если это отель, то он высылает тебе эсэмэску, чтобы ты привязал кредитную карту, а если это ресторан, то он просто букает. Прикольно. А если это клининг сервис, получается для владе пользователь - это владелец ээ такой микроэнтрпренёр или средний энпринёр, владелец ресторана, который пытается
17:59

Кому нужны ИИ-сотрудники и почему?

разобраться. Два типа у нас наших потребителей. Это или самнер этого малого бизнеса, что реже, или компания, которая его автоматизирует, да, консультантка. Консультант. Это чаще. Обычно к нам приходит консультант, который на нашей платформе делает отелю или клинингу, или чвак, рефрижраторы. Самые быстрые, кстати, растущие - это медики, ортодонты. Вот он делает для них experience AI voice receptionist, и он это мы делаем с ним равеншеринг. Чат тоже можно. Онлайнчат, SMS. И вы берёте долю оборота, которая это создаёт? А нет, мы берём это based телефонные звонки со сессии. Нам говорят, что давайте, берите долю с оборота, потому что мы генерим, на самом деле, для средне статистического ресторана мы добавляем в месяц от 20 до 60.000 долларов в месяц выручки, которые они теряли бы без нас, потому что у нас круглосуточно в нерабочее время звонит, берёт телефон и может 100 звонков одновременно. То есть у них проблемы с шести до семи, у них пять конкурентных звонков идёт, и они теряют выручку. Вот за счёт этого у нас идёт до 60.000 долларов в месяц мы добавляем выручку. И нам наши инвесторы говорят: "Дад, почему вы не берёте процент с этого?" Вот. Ну я знаю, почему. Ну сложная продажа, мне кажется, там эмоционально просто. Почему они ненавидят, то есть бизнесы ненавидят Open Table за то, что он берёт 2 доллара за один сит, который он делает. В общем, нам проще делать брать те же самые деньги, но не в форме процента, а в форме просто количества звонков. Потому что на каждый звонок 12% звонков - это newлитс. В ресторанах 44% звонков - это newлитс. лиды, да? То есть мы точно знаем, сколько лидов мы генерим. Понятно? Вот ты возбудился
19:51

Как вывести ИИ-работника на рынок — первые продажи и первые неудачи

дальше у тебя команда, да, вот была, которая может это реализовать. У тебя был Морфеус чуть-чуть, да, там, ну, который какой-то опыт. Дальше как ты строил эту компанию? Потому что ты достаточно немало времени потратил на такую фундаментальную разработку платформы. Сколько время прошло от возбуждения до первой продажи? В 2023 году мы сделали платформу оркестрационную. Но что мы, кого мы будем продавать? Он говорит: "И в общем, мы начинаем делать гипотезы. Мы хотели сделать агента терапевта, мы хотели сделать агента такого сякого сякого". И что-то не то не так это всё. И вдруг в процессе, пока мы вдруг это начинаем продавать, вдруг мы понимаем, что есть repeating case. Repeat, просто не просто repeating case, но у него он становится revenue center, не cost center, а профиit center. И это ресепшонист. И вдруг мы понимаем, что во всех бизнесах есть роль рецепшониста, и они все теряют деньги, потому что 40% ходящих звонков в Америке теряют. А ещё у них плохое настроение. Они получают 17 долларов в час. Они увольняются через 4 месяца. Там 11 млн вакансий этих людей. 11 млн только в США. И мы там думаем: "Блин, мы поняли, что мы делаем. Мы делаем ресепшонистов, продавцов, хостов для малых бизнесов". Это был 2023 год. И мы, э, думаем: "Всё, пришло, мы сделаем сейчас ресепшонист для хост для ресторанов". Потому что я знаю все про рестораны, да, я сам сертифай Бориста и шеф, я сам владелец ресторанов был. И я сделал систему, которая автоматизирует там 60 или 70.000 ресторанов в 6 странах мира. Поэтому я говорю: "Всё сложилось, потому что, во-первых, мы сделаем эту штуку. Мы пойдём к этой же компании моей же, которую я продал. Ага. Я у меня отлично с ними отношения". Вот они это поставят к себе. Ну и так далее. Так вот, прошло 2 года с тех пор, пока у нас на самом деле всё заработало. То есть уже обладая платформой, уже обладая пониманием, что мы делаем, оказывается, автоматизация реального бизнеса - это вот с помощью AI, это
22:06

Главные сложности создания ИИ-работника

недетерминированная ситуация. Сделать так, чтобы твой агент девять раз из десяти отвечал блестяще, так, чтобы у тебя отвалилась челюсть и вот такие округлись глаза. Может сегодня каждый студент, каждый студент Стэнфорда или даже не только Стэнфорда может сделать на Open AI система, которая девять и восемь или девять раз из десяти будет отвечать прекрасно. Проблема не в этом. Проблема сделать так, чтобы он отвечал 997 раз из тысячи. Правильно. Вот это проблема, да? А де из 10 недостаточно. Нет, нет, нет. Если у тебя будет здесь один раз из десяти ошибаться и не забукает, тебе скажут всё, что нам говорили 2 года назад. Понятно? Полу высокая галацинация на уровне 10% не работает, да? И вам 2 года заняло просто довести до три девятки образно. Да. Вот тогда, когда мы И вы не продавали это время, вы просто разо Мы продавали. Мы продали в 2023 году, мы сделали 20 продаж и половина из них мы фактически вернули деньги. Половина из них мы смогли сделать продукт, который теперь у них работает.
23:14

Растёт ли компания Давида сейчас?

А в двадцать четвёртом году уже дальше всё пошло. То есть мы фактически мы открыли платформу уже так для паблик ээ в середине двадцать четвёртого года летом, когда уже мы начали на самом деле предлагать. Вот. И сейчас вот прошло 2 года, и ты, у тебя уверенность выросла, что мы растём порядка 30% манth to. Да, мне кажется. И мы в этом смысле, ну, сейчас мы понимаем, что нашплаat - это мультиocation business, то есть ортодонты, у ортодонтов есть такие DSO, Dental Service Organization, у которой там 50 локаций, 60 локаций, 200 локаций. Мы делаем AI receptionist, который работает на кол-центре, который работает на точках. Они все друг друга знают, они отправляют пациентов из одной точки в другую, если здесь нету свободных слотов. Там достаточно сложная оркестрация, но это теперь точно приносит деньги самому бизнесу. 33 локации DS dental организация, 22 млн долларов в год - это дополнительная выручка, которую они получают благодаря нашим агентам. простая по сути как бы идея и можно быстро
24:26

Процесс интеграции ИИ в бизнес

запустить агент. Сколько пройдёт времени, чтобы у меня был агент? Значит, смотри там три этапа. Вот первые агенты через 3 минуты, то есть вот прямо сейчас мы можем, ты любой сайт мне говоришь, и через 3 минуты уже поговоришь со своим агентом, который будет отвечать больше, чем девять раз из десяти. Правильно. В остальных случаях он просто будет не знать информацию. Там недостаточно на сайте информации, чтобы в реальности отвечать. И после этого я сделаю с тобой интервью. Ну, наш человек сделаю с тобой интервью примерно на час. Это называется у нас сейчас BOI, бизнес onбординingг интервью. После этого часа нам нужно примерно ещё 3-4 часа, чтобы твой интервью всё, что ты сказал. Как надо действовать во внерабочее время? Что если звонит врgency call? Что если он говорит, что он опаздывает? Ну и так далее. Там есть нюансы, да. И через 4 часа у тебя уже будет агент пригодный для первой итерации. Мы его запускаем на пару дней, у тебя он пару дней крутится, мы его отзываем, смотрим все разговоры. И, в общем, в итоге вторая итерация уже о'кей. То есть, грубо говоря, отвечая на твой вопрос, через 2-3 дня у тебя уже реальные действующие агенды. Лёгкая продажа, должно легко продаваться. И ты платишь просто за звонок, да, за токет. Класс. В общем, можно сказать, ты нашёл Prodct Market Fit, правильно? Да. Вот я
25:42

Страхи, сложности и инсайты ИИ-бизнеса

сегодня ночью проснулся, как ты, в 3:00 ночи, весь в поту. Какая-то у меня паника из этого и не знаю, мне хочется в 300 компаний инвестировать, понимаешь? Не могу предсказать, какие выиграют. Что заставляет тебя в 250 просыпаться каждый день? Что тебе страшно? Слушай, ты знаешь, каждый день что-то страшно, каждый день вот такие and downs. То есть ты думаешь, блин, сейчас придёт насчёт Open Table и сделает своего агента. И нахрена 100% сделает. Или ты думаешь, они зафакапят это? Зафакапят. Уже зафакапили. По что? Кажется, им это за 2 секунды. Да. Вот выясняется, оказывается, что на самом деле столько нюансов, что им нужно сделать такую же компанию Open Table, чтобы это всё сделать на самом деле хорошо или лицензировать. У нас мы отработали около 5.000 корнер-кейсов, которые кроссииндустриальны. То есть мы поняли, что где галлюцинируют системы, что они не понимают, в некоторых ситуациях не понимают через 16 минут там или она они не понимают, когда ты звонишь за 10 минут до открытия, он начинает галлюцинировать, он открыт или нет. Он может сказать легко, может сказать, что мы сегодня закрыты, хотя ты звонишь через за 10 минут до открытия. Это реальные кейсы. Самая лучшая модель Open AI, она смотрит, говорит: "Мы сегодня закрыты, приходите завтра". И нам звонит владелец, говорит: "Что вы делаете? И мы так смотрим в мозги, залезаем ему там, а что произошло? А вот так она. А вот она такая. Это самая лучшая модель Open AI. А, и, конечно же, приходятся вот такие оркестрации. То есть у нас многократные проверки. У нас сам агент мыслит вслух до генерации, после генерации. У нас есть надзиратели, агенты, супервайзеры, которые смотрят, что говорит Кову Agent - это наш агент, который разговаривает с внешним миром, а у него есть супервайзеры, которые смотрят на его разговор и по постоянно подсовывают карточки, говорят: "Слушай, ты забыл спросить, сколько это человек? Ты забыл спросить, сколько человек?" И наши агент: "Ой, извините, пожалуйста, а я это уточните, сколько человек придёт?" Вот, буквально так, понимаешь, получается, это обвязка, да, есть ключевая модель, и вокруг появляются вот такие как бы проверяющие такая обвязка. И эту обвязку так сложно сделать, ээ, что не могут там спать. Вот мы думали 2 года назад, мы думали каждый раз мы думали, ещё месяц у нас всё заработает, ещё месяц у нас всё заработает. Ушло 2 года, прежде чем у нас действительно мы ввели такие термины LSS, lead success score и CSS conversation success score. У нас сидят в филипинах люди, которые Human in the loop, они наблюдают за всеми разговорами у агентов, которые только что запускаются. У нас идёт рейтинг, у нас technical онеры получают рассылку. То есть нам пришлось сделать мощную систему наблюдения и человеческого, и агентского наблюдения. э чтобы предсказывать. Теперь уже мы не бегаем за теми, где кто провалился, где был фейл, а мы предсказываем фейлы. Ну
28:42

Конкуренция в ИИ-бизнесе — почему не нужно бояться количества игроков

вот конкуренция, как вот быть, когда все гиганты, все гиганты работают над этим, все амбициозные ребята строят и агентов, и платформы для агентов, да, потому что всем понятно, что это вот самое большое изменение, которое нас ждёт. Как ты вот про этот про вопрос конкуренции думаешь? Я тебе скажу по, когда мы, если бы не история с Айко, я бы очень боялся. Но Айка мы начали в 2000 пятом году, когда на рынке было около 100 систем управления ресторанным бизнесом, причём лидирующих ста. Майкрос - это был один из них. Там была алоха, там были ещё какие-то, ещё какие-то. И мы были там 101. Да. Я, кстати, не верил. Я когда про Акас первый раз услышал, я такой: "Ага, ещё одна". Ещё одна. Зачем ещё одна? Я отвечаю, зачем ещё одна? Дело в том, что если ты работаешь на стыке технологий и ты и при этом знаешь новые боли, понимаешь, если бы я не был ресторатором, если бы я не был, а, так сказать, сертифицирован бориста, я не знал, как воруют касиры и барманы у гостя, как воюют они у владельца и как они там на кухне усушка, утрушка и так далее, и как один владелец ресторана, открывая один успешный ресторан, начинает открывать несколько других и вдруг оказывается, что там всё разваливается. То есть, если бы не знал а эту проблему, б, если бы мы не были на стыке облака, потому что все были он прям система, а мы первые начали делать в облако, и мы знали всё, насколько больно это было селсфорсу в своё время перевести всё в облако. Нам говорили: "Не заработает в облаке, нестабильно. Представьте себе, что нет интернета и у вас будет стоять касса". Мы сказали, это будет больно, но стабильность интернета она будет выше. И действительно, в 2000 уже в 2006 вся сеть Кофехаус работала на нас, потом САРА работала на нас, потом кусок группы компаний Аркадия Новика работала на нас и так далее. Потому что это удобно в облаке, когда у тебя все цифры, когда мы связали кассу и склад, у нас предсказания о том, что лимоны закончатся в пятницу вечером, система предсказывала. А у ресторанов, если у бара закончатся в 6:00 вечера в пятницу лимоны, то у них будет простой. Они побегут куда-нибудь, значит, вас бук вкуса вот так вот, значит, самые дорогие лимоны, значит, покупать, приносить, и у
31:10

3 показателя, которые ты должен проанализировать на старте бизнеса

них всё равно будет простой. То есть в этом смысле я знал проблему, а это в моей вот у меня есть теория трёх магических кристаллов. Я когда принимаю решение лично инвестировать или нет, я смотрю, есть ли у предпринимателя три магических кристалла. Вот первый магический кристалл, это Unfair Market Advantage, неконкурентное преимущество в знании боли больного. Второй магический кристалл - это неконкурентное преимущество в умении создать таблетку от этой боли. И третье - это неконкурентное преимущество в способности доставить таблетку больного. Вот если у тебя есть на берегу все три магических кристалла, вероятность того, что ты провалишься, она всё равно высока. А если у тебя нету двух из этих трёх кристаллов, то это уже почти, ну, очень низкая вероятность успеха. Поэтому в этом смысле Айка мы м у нас была точно первый кристалл, мы знали точно боль, у нас была второй кристалл, я 15 лет до этого делал софт, и мы делали уже облачный софт сло со сложными данными. У нас не было третьего кристалла в тот момент. Мы не умели продавать подобные системы, но мы присоединили к себе человека, который уже к этому моменту 57-7 лет продавал эти системы. И у нас тогда сошли все кристаллы, мы пошли вперёд. И сейчас это даёт тебе
32:27

Сколько получит лидер рынка в сфере ИИ-работников?

уверенность, что вот эти Сколько у тебя конкурентов, как ты думаешь? Мы сами следим за тридцати пять, но 350 минимум. Мы не следим за мелкой порослью. Мы следим 35 самых крупных наших конкурентов. Среди них есть компании, которые получили 200 млн долларов на ID stage при миллиардной капитализации. Это неважно. Дело вот в чём. И вот сейчас всё ещё сейчас на рынке только ресторанов США порядка псясистем для ресторанов. Тост, не слышал такой или нет, это лидер эти этого рынка. Сколько у него процентов? У него 11%. У него 110.000 1ты000 ресторанов, а всего Америки 1 млн ресторанов. Это лидер 11%. Следующий за ним там майрос 7% или ещё что-то, в общем, и так далее. Это очень сильно диверсифицированный рынок. Это только ресторанный рынок. А мы работаем не только на рестораном. Это отели, 400.000 отелей. Это клининг, 700.000 клинингов, это Home Services, electrical Plumbing и так далее. Ещё это не победитель забирает всё здесь. Кто дозвонился
33:39

Бизнес, который продаёт сам себя (18 миллиардов выручки)

первый? А вы не можете сейчас посадить 2.000 своих агентов, чтобы они обзванивали всех? Ты не поверишь, у нас есть агент, который звонит и устраивается на работу. Он звонит и говорит: "Здравствуйте, я могу поговорить с менеджером". И на телефоне говорит, он ещё не понимает, что он говорит с AI. Он говорит: "Менеджер занят". По какому вопросу? Он говорит: "По ваше по поводу вашей вакансии Хостас". И такой он говорит: "Сейчас, подождите 3 минуты". Приходит менеджер, говорит: "Дало, здравствуйте". Говорит: "Здравствуйте. По поводу вашей вакансии Хостос. У вас ещё вакансия есть? Мы не проверяем, если честно. Есть, ну, у них у всех бывают вакансии. Он может сказать: "Не, вы знаете, мы уже закрыли". Он говорит: "Ой, как жалко. Наверное, я опоздал". Но, ну, вы знаете, вы, наверное, уже это заметили. Я не биологический сотрудник. Я уже знаю всё про ваше меню, и вы можете меня прямо потестировать. Спросите меня про любой пункт вашего меню. Продукт работает у тебя и у конкурентов. Соревнование происходит на уровне продаж. кто быстрее, интереснее будет продавать. Почти, да? То есть малые бизнесы принимают решение не сами, а тот ITгай, который их обслуживает, да? И дальше это, понимаешь, и дальше это пот, потому что вот это же как веб-сайт, то есть ты сделал, сколько компаний производят веб-сайты, миллион, я не знаю, сотни тысяч компаний, которые на Водпрессе и на разных других платформах делают веб-сайт. То есть их задача прийти, сделать тебе агента, но потом тебя надо сопроводить, потому что у тебя в Хэллоуин ты скажешь: "А может мой агентом сказать это в Хэллоуин там рассмешить или там, если это Thanksgiving, а может он послать, пока он ожидает, эсэмэску с Инстаграмом вот моего нового блюда?" Вот такие все вещи - это веб-сайт. То есть мы поняли, что Voice AI Agents они это новый веб-сайт, это новая витрина. для того канала, который раньше не автоматизировался, и он поживёт по очень похожим признакам веб-сайтов. Вот. И в этом смысле, да, если даже у нас будет потом лидер будет иметь 2%, но эти 2% - это 6 млн агентов. 6 млн агента какой годовой оборот будет? Один агент - это около 5.000 долларов в год. Может быть, цены потом падут, я думаю, 3.000 долларов в год. Это ээ средняя оплата 300 долларов в месяц получается это будет восемнадцатимиллиардовый ручки, да? Я порядок такой, то есть у лидеров
36:14

Технологические и финансовые ограничения сейчас

рынка будут большие обороты. Сколько денег тебе нужно, чтобы сейчас занять вот эту позицию? Мы думаем, что этим летом мы хотим уже сделать готовы будем нажать на педаль газа. У нас были ограничения технологические. Дело в том, что модели имели скорость мышления. Это лайтнесы, и они думали по 4 секунды. У нас летом выходит модель, которая будет думать 2 секунды. И это тот момент, когда мы думаем, что уже можно нажимать на педаль газа. А нажать на педаль газа - это что значит? Ну, в нашем случае мы не будем поднимать 200 млн долларов. Я думаю, что там 5-10 млн долларов этого будет сейчас достаточно, чтобы занять
36:56

Что делать тому, кто хочет войти в ИИ-бизнес?

первые там 5.000 бизнесов. Круто. Смотри, вот меня восхищает здесь в долине. С кем я не встречаюсь, сколько лет бы не было, все пилят какой-то продукт. И Билтай здесь в 64 года мне 30 минут показывал продукт, который он там, и потом говорит: "Зарегистрируйся". Потом смотрел, прошла регистрация или нет. В общем, вот. Ээ и он после 50 лет Билтай участвовал в создании Canva и Zoom. Ну, это просто это восхищает, ну, до бесконечности. Сейчас вот огромное количество людей думает: "А я что?" Да, как бы мне что делать? Вот сейчас кто-то в комментариях об точно напишет: "Ну классно, теперь я весь вдохновлённый в 3:00 ночи сижу на диване". Ээ и дальше что? Если бы ты вот сейчас убираешь всю свою историю в сторону и ты смотришь просто на AI как бизнес-возможности, что ты бы делал? Ну, конечно же, мне кажется, что надо во-первых, надо использовать те самые вот эти вот кристаллы, которые у тебя есть. То есть надо посмотреть, какие у тебя есть unfair market advantages. Если ты знаешь свою область, ты знаешь боль, да? И второе, если ты знаешь, как добраться до покупателей, до тех больных, которые испытывают ту же самую боль, ты тогда найдёшь второй кристалл. То есть второй кристалл, ты сможешь нанять правильных инженеров, которые смогут удовлетворить эту боль. Таблетка от боли. Ну таблетку от боли ты должен пробовать. Может ли искусственный интеллект прилечить эту боль. Да, тебе надо поговорить с людьми
38:30

Частая ошибка начинающих предпринимателей

которые это делают. То есть ко мне чаще всего приходят люди, которые обладают вторым кристаллом. Они говорят: "Мы мы можем это сделать". Я говорю: "Молодцы, а это надо кому-нибудь. А вот а вы знаете, как это продать?" И так далее. То есть люди обычно приходят со второй таблеткой кате, особенно в русскоговорящем пространстве, там очень любят делать технологию потом, которая ищет применение. Я говорю, ребят, если вы это можете сделать отлично
38:59

Можно ли предсказать успех / провал компании?

fake it till you make it. Хорошо. Вот у меня, например, давай на конкретном примере. Вот у меня боль, я бизнес-ангел, я постоянно инвестирую в компании банкротиц. Вот такая боль. Я тебе скажу, вот не купир нашу платформу IvA. Я бы, конечно, я в какой-то мере, я тебе скажу, Иву создавал, потому что у меня была похожая боль. То есть мне хотелось заранее узнать культуру в компании. А то есть мне хотелось заранее узнать, у них там культура конкурентная, злобная, кооперативная. У, решение, все поддакивают. Да. А она тут же показывала ситуацию, когда у тебя social capital сильно распределён, у тебя есть несколько как прикольно. Приходишь в компании, сразу можешь типа разлогин, там да, идут много сплетней, проблема. Причём с точки зрения правести и безопасности, там тебе не дают никаких текстов, то есть там никаких слов и так далее. Они даже могут закрыть имена. То есть они говорит: "Результатом работы может быть просто такое солнечное сплетение, где будут крупные звёзды и там вокруг них сателлиты и так далее. Ты не ты можешь говорить: "Я не хочу знать имён. Я хочу, в принципе, понять культуру компании". А инвестировать, не инвестировать? Я могу, в принципе, такое приложение сделать, куда я забиваю, например, всю информацию, которую мне даёт фаундер, да? И это приложение всегда мне говорит: "Нет, не надо делать". Это приложение можно назвать бабушка и ай. Ответ будет всегда: "Это плохо кончится". Это плохо кончится. Да-да-да.
40:48

Какой должен быть состав компании, чтобы она работала стабильно?

Это на самом деле шутка шуткой, но а когда мы занимались этой ивой, я же ещё Текс записал тогда leadership Five Leadership Styles. И мм я там рассказываю про то, что есть пчёлы разведчицы, есть пчёлы рабочие. Да, это известный факт. Они у муравьёв есть, они в любом социальном обществе есть. Это члены общества, которые дофаминовые, они нарушают правила. И члены общества, которые серотониновые, они соблюдают правил и выстраивают правила. Вот вообще пять пять, так сказать, лидерских стилей мы выделяли. Это тестостероновые, значит, лидеры, это дофаминовые инноваторы, это окситоциновые интеграторы и это серотониновые, мы называли их протекторы. Вот четыре плюс ещё один пятый такой стиль. Это называется Experts. Subject Metal Experts. И вот есть ещё адреналиновые, кортизоловые, тревожные. Это обычно это вот эти CFO стайл люди. Это вот эти люди, которые в правом нижнем углу у нас. Это серотониновы. То есть люди, которые следуют правилам, создают правила и заставляют всех следовать правилам. И они очень действительно плохо себя чувствуют, если кто-то нарушает правила. Это точный антипод дофаминовых людей, которые нарушают правила, которые выходят а это такие фантазёры. Но для достижения успеха нужно на самом деле баланс всех их, потому что обычно CEO люди, знаешь кто это? Вот тестостероновые лидеры плюс дофаминовые. Вот эта комбинация - это обычный CO. Вертикальный вот этот лидер плюс серотонин - это обычный CF. Вот слева внизу - это обычные HR, то есть вот эти вот люди, которые такие связующие, они всё, чтобы у всех налито было чай, чтобы всем было тепло, хорошо, но без них тоже нельзя. Они связка. В общем, короче говоря, мы Да, у меня было, кстати, такое партнёрство. Мы все были тестостероновые. Все. Да. Это было очень плохо. Каждый инвестиционный комитет говорит: "Да, давай делать, да, давай больше, давай больше денег, больше долю". И так был каждый инвестиционный комитет. Там очень нужен был вот этот
43:06

Кого можно и нельзя нанимать в компанию?

человек рядом, который по-другому думает. В общем, последовательность такая: смотрим, ищем боль, знаем, знаем боль, прямо знаем боль свою, да? И дальше вот второй шаг, он самый непонятный. Нужно разобраться в VI технологиях. Это нужно сесть, понять, как работает там этоchnical кофounder или самому нужно. Вот я сейчас здесь кому не приезжаю, они все вот здесь сейчас был у основателя Текранча, ему 60 с чем-то лет, и он сидит и программирует сам. сам программирует, использует курсор, использует новейшие там копилоты, и он там сам, а компания из одного человека, он пилит продукт, и у него получается, я честно говоря, вот сейчас вот так нужно делать, как ты думаешь? Вот ээ я обычно не верю в one win show. Я м считаю, что лучше взять сеть. Два кофандера должно быть два человека, которые готовы инвестировать своё время и деньги. Э-э, то есть наёмный, э-э, CTO, я в это мало верю. То есть я верю в если есть маркетинговый кофундер - это тот, который знает, не догадывается, а знает первый, третий кристалл, то есть он работал в этом. И, эээ, техни technical кофаун, который опять же знает, он работал в этом это техническую часть. Обычно у одного из них возникает идея, и он находит второго. То есть вот, допустим, ты технический человек, да, и ты говоришь: "Я знаю, как это сделать". Я к этому человеку говорю: "А у тебя есть маркетинг кофандер?" Он говорит: "Нету, но я его найму". Я говорю: "Нет". Если ты не смог найти человека, который так поверит в твою идею и так разделяеш, что эта боль на самом деле есть, потому что он знает, что она есть, не думает, а знает, это не гипотеза, и он поверит в тебя настолько, что вы соединитесь и вы придёте ко мне как два кофандера, вот тогда я буду с тобой разговаривать, да? А если ты просто за деньги наймёшь, то этот человек тебе всё скажет, что да, я продам, потом ничего не продаст, потому что он как бы не верит в это. И наоборот, если человек приходит с идеей прекрасной, он говорит: "Я продавал, я знаю, я рынок знаю, я знаю канал сбыта". Я говорю: "Так найди человека, который тебе всё это сделает". Он говорит: "Ну, я его найму". Здесь я скорее буду готов буду разговаривать, потому что вот второй кристалл действительно иногда можно нанять. Но всё-таки я предпочитаю, чтобы пришёл человек, который готов сам быть скофандером. Сейчас такие сумасшедшие зарплаты здесь у CTO. Вот вчера мне рассказывали, кого-то переманили за 18 млн долларов в год се. Тебе не нужен человек за 18 млн
45:38

Как понять, что ты нашёл того самого бизнес-партнёра?

долларов, тебе не нужен человек за полмиллиона долларов. Я, например, не верю в этих вот дорогих ребят, потому что у них всю жизнь хорошо. Они не будут, они не будут грязь есть, а мне нужны которые люди, которые будут грязь есть со мной вместе. Знаешь, что у меня было в Факфе? Это вот, э, в народе называлось факкафе, FQ кафе, frequently asked questions, но в народе его назвали факкафе. Так вот, э, так оно было в подвале и там постоянно забивался фекальный насос. Так вот, мой кофандер, девушка с длинными волосами, красивая, когда он забился в пятницу вечер, а мы вот это был один из первых наших таких прямо вечеров, когда мы поняли, что всё будет хорошо, он забился, у нас очередь выстроилась и люди вот так вот она, слышишь? Она взяла резиновые перчатки, по локоть залезла вот туда в этот фекальный насос, вытащила туда там, не знаю, что там застряло. Вот нажала на кнопку, он заработал, и всё заработало. Я об этом, когда уже узнал, я пришёл вот таких кофандеров нам нужно, понимаешь? Вот так вот.
46:46

Как Оскар нанимал людей в Японии — второй шанс после провала

Вот так. Я, знаешь, как бы здесь нанимал людей. Я когда в Японию приехал, там кабаню строит, мне сказали: "Никто не пойдёт работать на стартап. В Японии не любят риски". Я думал, где мне брать сотрудников в этом сумасшедшем Токио. И там узнал, что там есть лес самоубийств. Они, когда делают компанию, у них она не получается фейл. Они, короче, идут в лес, самоубийство, и там вешаются или меч. Да нет, я прямо пошёл в лес и искал там этих провалившихся фаундеров и объяснял им, что ещё не всё не кончено, есть ещё вакансия одна. Ты там ты встречал там реальных людей? Да, я троих людей нанял и сутфорестов. Да ладно. Во-первых, я спас им жизнь. Это хорошо. Ты шутишь? Нет, я не шучу. Я взял и реестр всех обанкротившихсях компаний. и писал всем сотрудникам, которые в этих компаниях. Я не буквально в лес пошёл, я взял цифровой вариант. Я не представляю, се человек обанкротился, у него думает: "Всё, конец". Тут ему пишет: "Пришёл ангел с неба, ещё не всё кончено". Я думаю, здесь тоже можно так делать. Я думаю, здесь можно брать ээ здесь много же фейлов, очень много. Ну 95 про здесь такие мне сумасшедшие идеи рассказывают, я просто восхищаюсь. Это единственное место, где люди готовы с полным энтузиазмом делать что-то, что имеет меньше процента шанс, меньше процента. И они готовы вот разбежаться на полной скорости. И эта стенка, скорее всего, бетонная. Ну, может быть, картонная. Может быть, ну, почти точно бетонная. Ну, я на всякий случай разгонюсь покрепче. И вот когда они влипли в стенку, ты подходишь и такой: "Супашь курс". Шь, не ты виноват, не ты. Эта стенка виновата. Но я согласен с тобой. Два фаундера, один технический, один предпринимательский такого типа коммерческого типа. Да, это классная комбинация получается. Лучше, чем тебе самому разбираться, найти человека. Сейчас хороший такой CTO, который современный, он может без команды сделать достаточно много. Ну, как бы они сейчас делают феноменальные вещи. Просто один сети с там с маленькими ресурсами, те же самые агенты
49:08

Бумажный прототип продукта — как продать то, чего нет? И зачем?

сейчас позволяют, получается, ты знаешь боль, находишь кофаундера, который тоже знает боль. Но дальше я говорю ребятам: "Это вы знали боль, когда ты работал 3 года назад, 2 года назад. Это очень важно. Вот если бы ты этого не сказал, я бы вообще с тобой не разговаривал. Но это всё равно ты знал ту боль, а сейчас всё изменилось. Поэтому теперь вы знаете, сколько вы будете пилить продукт? Он говорит: "Ну, мы там типа за полтора месяца сделаем, ни хрена вы не сделаете. В реальности продукт появится у вас года через полтора. Так вот, вы знаели боль, которая была 2 года назад, а продукт появится ещё через полтора-2 года, всё изменится". Поэтому, что мы делаем? Мы делаем fake it and make it. Я называю это бумажный прототип, paper prototype. Представьте себе, закройте глаза, откройте глаза, представьте, что это продукт уже готов. Вот здесь лежит. Продайте его. Как? А вот так напишите, сделайте веб-сайт на Виксе, вот так вот на этом самом, на Вордпрессе, на чём хотите. Поставьте тот самый хедлайн, как вы будете продать, кому вы будете продавать и каким этим самым э какой у вас будет обращение, вот tгline, headline там и так далее, call action. Сделайте его и пойдите его и значит сделайте так, чтобы хотя бы два человека засайнапилось. В момент, когда они будут сайнапиться, вы там в конце скажите, что это йightст, это ещё продукт не готов. Не надо никого обманывать, но попробуйте продать, пусть хоть 5 долларов вам заплатят. А ещё другой вариант, это вот прямо идите на University Avenue, зайдите в Blue Battle или Виниши кафе, подходишь к человеку к любому и говоришь: "Извините, я тут, у меня тут стартап, вот я могу 5 минут вашего времени. Очень важно знать. Я сейчас сделаю вопрос. Поставь ему распечатку твоего веб-сайта или просто покажи ноутбук, прямо вот этот веб-сайт открой и скажи: "Можете вы просто поток сознания, всё, что куда глаз падает, зачитывать вслух и какие вопросы у вас возникают, озвучивать эти вопросы? Меня здесь нет. Это будут ваши риторические вопросы. Я буду слушать, я буду кивать, но вы будете разговаривать сами с собой. Пожалуйста, зачитывайте всё, куда попадает слух, и все вопросы, которые у вас возникают, сомнения, страхи, всё озвучивайте. И люди очень быстро привыкают к этому формату. Прямо вот сразу, я это делал много-много раз, они начинают: "Ага, как там таблетка отблсения то, да, сё там это, ой, а вот ваше видеть ваше имя. Какое имя? Я не буду водить имя". Та и начинается разговор. Он начинает разговаривать сам с собой. Когда уже он немножко пройдёт, вы задаёте вопрос: "От нуля до 10ти, какова вероятность, что вы нажмёте на эту целевую кнопку?" А там кнопка купить, подписаться, там вот главная целевая кнопка Ction. И он говорит: "Отличный продукт, вы сделали, молодцы, ребята, успехов". Ты говоришь: "Нене, от нуля дости цифру". Он говорит: "Вообще классный продукт". Говорит: "Цифру не думай, цифру". Он говорит: "Семьм". И вот в этот момент ты понимаешь, что он тебя вежливо послал, потому что семь - это значит, что он не купит. Вот дальше ты спрашиваешь следующего: "Что нужно изменить здесь, чтобы ваша оценка повысилась?" И тогда он начинает говорить правду. Он говорит: "Слушай, ты знаешь, я уже пользуюсь вот этими продуктами. Это всё фигня. Вот здесь же у тебя нигде не написано, что это прошло вот это, вот то-то. Вот если бы ты сказал об этом, я бы на я бы поставил бы девять". В общем, короче говоря, сделай пиво, поменяй обращение, боль, расскажи про другую боль. Пока у тебя хотя бы 10% опрошенных или желательно 20% опрошенных не сказали бы 910. Вот ты сэкономил несколько сот тысяч денег инвесторов и несколько месяцев работы, потому что ты сделал бумажный пивот. Это был бумажный прототип, это был бумажный пивот, потому что дальше уже начнётся работа над Да. Ну, здесь есть элемент случайности, да, ты можешь попасть на какого-то, тебе надо какое-то количество этих фидбек. Ну, обычно считается, что вот хорошо, если делаешь 20-30, то есть 20-30, если ты поговоришь, во-первых, невероятная ценность в разговорах. Даже в пяти разговорах уже невероятная ценность, потому что ты вдруг увидишь, услышишь такие вещи, которых ты даже не задумывался. Ну, это такой неприятный процесс ходить по улице, можно просто фейковый лендинг сделать, да, там туда трафик пустить. Это количественное исследования, всё-таки качественное исследования. Я опять же я всегда требую, чтобы люди пошли и сделали вот количественно это уже лендинг, когда ты трафик пускаешь, это тоже, но ты не видишь этих людей, ты не разговариваешь с ними. А вот здесь ты разговариваешь с людьми, всё-таки это очень, если ты здесь это сделаешь, ещё есть вероятность, что ты ещё деньги поднимешь. параллельно есть такая вероятность. Я точно думаю, если ты знаешь, местные инвесторы, они всё-таки на ID Stage не очень. ID Stage - это всё-таки Friends and Family, ангелы, да? Да. Ангелы начинаются, когда уже протоotype stage, то есть когда уже у тебя есть прототип, ангелы в принципе готовы идти. Ты сейчас как ангел вкладываешься компани? Очень редко. Просто не Я просто потому что нет времени, я хочу сфокусироваться. Ну, ты видишь там по ходу своей работе какие-то компании рядом там. Я их всех у меня там есть такая папочка, они все туда попадают. Потом называется никогда.
54:28

Как понять — выстрелит ли стартап? Реальный пример

Понятно. В общем, вот такой процесс. И дальше 2 года, потому что сейчас ко мне все приходят, вот эти фаундеры VI, вот они мне показывают продукт рабочий, который они сделали за 2 месяца вдвоём. И у меня возникает простой вопрос. Если они это смогли за 2 месяца сделать, какие-то два других чувака тоже сделают и ещё два чувака тоже сделают, да, барьер для входа никакой, если и там либо есть эффект маркетплейса, да, что, ну, ты первый пошёл и ты уже непобедим, но в многих вещах это нет. Там это слишком большой гемблоге. То есть обычно всё-таки я то, что вот сделать это вторая тарей кристалл. Вот если они, знают ли они реальную боль, ре, реальную боль и доставку. Вот если они сделали за 2 месяца, это о'кей. А главное, что они знают, что они делают. То есть они работали в этом уже или нет? О'кей. И третий кристалл. Есть ли у них связь с каналом СБТ? Вообще третий - это самый дорогой. Доставка Go to Market и Delivery - это самый дорогой. Самый дорогой третий, потом первый, потом второй. Алан, например, мой друг, который здесь мне помогал делать Морфеус. Это компания, которая уже много лет занимается, э, видеонаблюдением, одна из лидирующих мировых компаний в области видеонаблюдения. А он SEO покинул эту компанию, ну, уже много лет, 17 лет работал, решил сделать свой стартап. Он приходит ко мне, говорит: "Давид, ты могу хочешь быть адвайзером моей компании?" Я говорю: "Рассказывай". Помнишь, мы у тебя делали в доме 116 камер и так далее? Короче, у меня идея такая в том, что на камера сейчас оказалась очень производительная, и я научился на камере делать, значит, расчёты. Маленькую лмку туда закидываю, и я распознаю объекты прямо на камеру. Мне не нужно трафик гонять в облако. Гигантский дорогой трафик. И безопасность всё это вся вот я гоняю только события. Я описываю, что на видео е человек подошёл с тёмными волосами, идёт вперёд, вправо, там это сел, посидел, достал какой-то предмет из рук там и так далее. Вот подошёл, смотрит в окна. Я всё это оцифровываю на камере, отправляю только текст в облако. И я умею соединять несколько камер. Говорю: "Ну и продолжаю". Говорит: "Ну и ты понимаешь, я же работаю в этой области. Короче, у меня мексиканский мой этот самый партнёр, который продавал нашу систему, он сказал, что с руками оторвёт такую подписку, чтобы можно было в цент централизованном в облаке подписываешься, все свои камеры закинул туда и по любой камере теперь ты можешь посмотреть по ним это самое. А ещё производитель этой камеры, короче, её представитель, он сказал, что он готов бандть это вообще стоит заниматься. Я говорю: "Ан, о чём ты говоришь?" Он говорит: "Ну, это же много людей могут делать". Я говорю: "Конечно, много могут людей делать. то ты понимаешь, какой у тебя unfir market advantage, ты знаешь дистрибутора, ты знаешь, так сказать боль, ты это самое, понятное дело, что каждый студент в принципе может сделать то, что ты сейчас говоришь, но дело не в этом. Дело в том, что у тебя есть дистрибуция, у тебя есть это самое, ты позвонил трём людям, ты уже положил к ним в бандл. Конечно, вероятность того, что это случится, это далеко не 100%. Тебя ещё надо это самое. А он ещё сказал, что из нашей компании CO ушёл год назад. Я сейчас ему позвонил, и он, когда услышал это дело, он готов ко мне присоединяться и даже небольшие деньги вкладывать. Говори: "У тебя всё сложилось. Что тебе ещё надо? Бери, делай компанию, поднимай". Вот в этом смысле это вот другая история. Это да, это может делать каждый, ну, в какой-то смысле каждый студент. Ну, не
58:04

Когда ИИ станет равноправным членом общества?

каждый, но всё-таки это технически можно сделать. Ценность не в этом. Понятно, что возможностей сейчас много. Скорость решает. Самые смелые, самые быстрые будут как обычно выигрывать. Да, те, которые идут, когда ещё не всё известно. Философия, безопасность этого всего мероприятия, как ты на это смотришь. Ты знаешь, да, Европа в первую очередь занята там всеми этими размышлениями, как этим надо управлять, регулировать, останавливать и так далее. Здесь про это никто не думает. Здесь больше такой радикальное движение вперёд. Как ты думаешь, какие основные риски всё-таки присутствуют? И как ты философски поэтому думаешь этому вопросу? У меня есть эээ несколько по этому поводу предсказаний. Во-первых, м ну том, что как к определённому году там первая страна легализует брак между биологическими и небиологическими члены общества. Э там к определённому году на улицу выйдут движение Robots Life Matter. Это не шутка. То есть я абсолютно в этом уверен. Не биологически компанёные и они становятся членами нашего общества. И в конечном итоге к 2050 году появится первая страна, которая даст ограниченное количество human rights не биологическим членам общества. Не всем, а только не тем, которые пройдут определённый экзамен на соответствие нашим нормам. А то есть это такой, знаешь, это что-то похожее на driver licence тире на м экзамен, когда иностранные люди должны, так сказать, мигранты, да. То есть соответствует ли у этого члена общества
59:42

Можно ли посчитать мораль и совесть?

наше понимание, а что хорошо и что плохо? Почему вообще? Почему мы начали морфиз, у которого есть электронный окситоцин, дофамин, серотонин? Мы хотели наблюдать, а случится ли у Морфеса вместе с собачками, робособачками Эбига Лио и биологическим котом Бикси. случится ли у них понятие кооперации, когда они начнут иметь способность пожертвовать собственным комфортом ради комфорта другого члена общества? Это явление в обществе эволюционно выработалось ээ не случайно. Так лучше выживало социальное общество. И вот эта, так сказать, способность пожертвовать собой ради другого члена общества эволюционно, а улучшала продвижение аллелии ДНК данного общества. Если роботы двуногие, како их маска предсказывает 1 млрд, то есть у нас будет там 8-9 млрд двуногих биологических, да? Ещё 1 млрд плюс не последний раз он сказал 10 млрд. Ну, я не знаю, сколько их будет, но, по крайней мере, вот этих вот без физической форм фактора, да, так сказать, удалённые сотрудники, их будут точно сотни миллионов. И чтобы они существовали, они же недетерминированы в поведении. Это всё известный факт. Вот машина Тесла, которая будет ехать и у неё отказывают тормоза, ей надо кого-то сбить на перекрёстке. Она знает, что она кого-то собьёт или ребёнка, или бабушку. Кого она будет сбивать? Это известный эксперимент. Ставили даже ментальный эксперимент. э, по всему миру, как в разных странах поступил бы человек в такой ситуации. И выяснилось, что по-разному поступил бы в Азии там по одному они бы приняли решение, в Европе по-другому бы приняли. Это люди так приняли бы. Ты не можешь запрограммировать такие вещи на уровне логики в этих системах. Они слишком сложные. Там триллионы весов. Они будут действовать на основе моральных принципов. На самом деле это странно и даже, может быть, страшно звучит, но факт остаётся фактом, что совесть, грубо говоря, интерпретируется как метроном добра и зла для данного человека. То есть человек для себя принимает решение, что хорошо, что плохо. И это должно быть у небиологических членов общества. Совесть, как она вырабатывается? На основе чтения книжек. То есть на самом деле, когда ты эти системы прочитывают такое количество книжек и прочитывают законы данной страны, да? Если преступление наказания прочитает, бабушку точно не задавит. Или хрен его знает. То есть это далеко всё ушло от трёх законов работотехники Азимоваш шло очень далеко. Нет таких трёх законов. Есть один закон. Это моральные принципы данного общества. И в Восточной Европе это одно, в Средней Азии другое, в Западной Европе третье. Свои принципы, они, в общем, так и более-менее верны. Люди договорились, что это так надо вести себя в этом обществе. И вот если AI будет так себя вести, самоуправляемые автомобили, роботы там и так далее, то они станут
1:02:51

Станем ли мы жить лучше и счастливее с ИИ?

членами общества. Эм к этому идти. Ты никаких проблем в этом не видишь особо. Это просто качество жизни людей вырастет. Конечно, вырастет. Счастье людей вырастет. Не вырастет. Оно не выросло со времён неандертальцев. Счастье людей не много раз делался эксперимент. Оно замерялось на протяжении по разным признакам. Пытались оценивать счастье людей сотни лет назад. Оно не меняется. Люди, условно говоря, одинаково счастливы и несчастливы в самые разные периоды своего существования. Счастье - это дельта. Счастье - это всё время, если ты всё время у тебя там, так сказать, ты с чего-то делаешь, у тебя наступит момент, когда ты начнёшь падать. У диджеев, у них очень громкая музыка, им всё громче, громче надо. Потом они плохо слышат, снова громче, громче. Это вот такой вот процесс счастья. Интересно. В общем, ты думаешь, это неизбежно, мы идём вперёд и просто смириться. И как бы чем быстрее у нас останется гораздо больше времени, у нас на ту работу, которую мы должны выполнять, мы будем тратить 2-3 дня в неделю. Остальное время мы не будем сидеть без дела, мы будем, я считаю, что наш на нашей планете огромный бэклок, то, что программисты называют бэклок. Мы будем заниматься лесными пожарами, за загрязнением океана, мы будем заниматься потеплением, мы заниматься будем водой в Африке. У нас огромное чего можно делать. предпринимателей станет больше. Предпринимателей, возможно, станет больше. Порог входа будет ээ будет гораздо ниже. Уже ниже. Но я тебе хочу сказать, предприниматели - это те самые пчёлыразведчицы, понимаешь, их вот сколько есть в обществе, столько есть. Вот если ты уничтожишь всех пчёл и разведчиц ули, то их топчасть она станет снова пчёлами разведчиться. С крысами тот же самый эксперимент, да? Удаляют всех крыс альфасамцов, снова становится появляются крысы альфасамцы. По крайней мере у нас в обществе есть какой-то процент нарушителей правил, у которых есть ещё и дофамин ещё тестостероновая, так сказать, такой пуши элемент. Вот эти
1:04:58

Вопросы из зала

люди, они, как правило, обычно что-то делают новое. Ведь давай пару вопросов блиц от подписчиков. У нас очере есть в этом сегодня. Что будут делать текущие хостас, которые останутся без работы? Они не останутся, потому что 11 млн вакансий в США. Люди, мы люди не хотим идти на работу 17 долларов в час, который мы рассматриваем как временную работу. Эти люди, они занимаю, они больше будут проводить времени с гостями. Они, ну, я вот работал в ресторане, так сказать, я хочу, чтобы мой хостос был в зале и разговаривал с гостями, рассказывал анекдоты гостям и говорил: "А как это самое, а вот я то?" Это настоящий вот экспириенс. Я хочу, чтобы он этим занимался, а не отвечал на звонки. Как заблкать. Давай, Саш, говори. Потрясающий звук печатающей клавиатуры. Пока девушка думает, а это потому, что за 2 года не получается всё-таки ускорить её ответ. Я просто буквально недавно тоже слышал и от меня тоже обратил внимание на то, что есть задержка. Мы сейчас боремся за, в общем, короче говоря, мы боремся за каждые 100 мсекунд. Мы думаем, что летом мы преодолеем порог 2 секунды. То есть ответ будет генериться со скоростью примерно 15500-1.700 мскунд. Это уже близко к разговору человека. Давай. Вы упомянули, что вы работаете, автоматизируя сотрудников fromхайна, и при этом вы работаете как платформаel. Да. А как это озна что это означает для других? Правильно я понимаю, что если вижу какой-то сценарий другой casй, то я могу взять вашу платформу и выпустить свой сценарий своего сотрудника, да, и продавать его World. Да. То есть вы можете его продавать, мы будем с вами делиться выручкой. То есть мы будем ещё смотреть, сколько телефонных звонков, чатов, там, эсэмэсок, тсап было отправлено. Мы будем чаржить вашего клиента, но мы будем автоматически отправлять вам часть выручки, основную часть выручки. Отлично. Куда мне приходиться деньги? А это вот прямо можно написать мне Davidda DAVID@neo. Напишите обязательно в теме письма надо написать Оскар или что-нибудь такое, чтобы я обязательно прооткрыл письмо. Давид, спасибо тебе огромное. Мы тебе обещали ровно в 6:30 тебя отпустить. Не, мы Брофис должны сделать всё-таки. Брофис, да, ты красавчик, ты вдохновляешь. Спасибо. Спасибо, что ты приехал. Вообще всё это раскочегариваешь, знаешь, ты это всех превращаешь из рабочих пчёл в чёл развечится, да? И ждё жду, когда уже небо у нас будет в портфеле. Ты знаешь, мы берём от миллиарда долларов только в наш Хорошо. Совсем чуть-чуть. Всё, спасибо, ребята. Бум.

Ещё от Оскар Хартманн

Ctrl+V

Экстракт Знаний в Telegram

Транскрипты, идеи, методички — всё самое полезное из лучших YouTube-каналов.

Подписаться