Perplexity Labs: AI-команда для ВАШЕГО бизнеса за 20$

Что если я скажу вам, что существуют AI, которые не просто отвечают на вопросы, а помогают создавать полноценные и готовые проекты от подробных отчётов и интерактивных дашбордов до работающих веб-приложений? Это Perplexity Labs. Я изучил и проанализировал этот инструмент и скажу честно, это не просто умный поиск. Это как иметь под рукой целую команду исследователей, аналитиков и разработчиков. Perplexity Labs Pro-рсии за 20 долларов в месяц и предлагает действительно впечатляющие возможности. Он умеет проводить глубокие исследования и на их основе создавать развёрнутые отчёты, что экономит вам часы, а то и дни работы. При этом он способен формировать интерактивные дашборды для на для анализа этих данных, даже если вы не разбираетесь в программировании. Ещё он может разрабатывать простые веб-приложения и электронные таблицы, опираясь лишь на ваше текстовое описание. Кроме того, Perplexity способен автономно работать над сложными задачами длительное время и используя разные инструменты, включая выполнение кода. Важный момент, этот AI уделяет большое внимание точности и всегда сопровожает свои отчёты ссылками на источники. В этом видео я подробно

расскажу, как Perplexity Labs превращает ваши идеи в готовые проекты, какие задачи для бизнеса он может реально решить, стоит ли платить 20 долларов в месяц за про и какие есть ограничения, например, нашумевший лимит в 50 запросов. Готовы увидеть AI, который может стать вашей виртуальной командой? Итак, что же такое Perplexity Labs? Это не просто очередное обновление от привычного поисковика. Для подписчиков Perplexity Pro появился новый инструмент, который помогает превращать идею в конкретные результаты, будь то отчёты, таблицы, дашборды или даже простые веб-приложения. Perplexity всегда был известен как надёжнейший помощник, который даёт точные ответы со ссылками на источники. Нос - это уже нечто большее. Это настоящий шаг вперёд. Теперь AI не просто отвечают на вопросы. а берёт на себя работу над этими проектами, над которыми способен работать автономно и достаточно долго, больше 10 минут подряд. Можно сказать, что это ваша виртуальная команда, которая помогает справляться действительно сложными задачами. Доступ к этой функции получают подписчики про цена вопроса 20 долларов в месяц. При этом стоит учитывать лимит в 50 так называемых пс запросов в месяц, включая все уточнения. Этот момент важен, и мы к нему ещё вернёмся. Что же умеет? Если говорить очень кратко, это инструмент, который способен самостоятельно выполнять полный рабочий процесс. Он не просто ищет информацию в интернете, он создаёт код, который сам же сгенерировал. Он анализирует данные и на их основании создаёт разные полезные вещи: диаграммы, таблицы и даже мини-приложения. Кроме того, он может создавать сложные электронные таблицы, структурируя данные и применяя формулы. при этом легко интегрируется с Google Sheets. Perplexity Labs умеют превращать ваши данные в интерактивные дашборды, удобные панели, которые позволяют визуализировать нужную информацию без единой строчки кода. И что интересно, он способен разработать простые веб-приложения, будь то мини-сайты, слайд-шоу или интерактивные инструменты, которые можно использовать прямо внутри платформы. Все результаты работы аккуратно сохраняются и структурируются. Код, документы, таблицы и изображения собираются на вкладке Essets, а готовые приложения удобно находятся во вкладке App, чтобы вы могли легко ими управлять и быстро находить нужное.

Теория - это хорошо, но давайте взглянем на Perplexity Labs в деле, как этот инструмент может реально помочь бизнесу. Я подготовил для вас несколько ярких кейсов на примере вымышленной IT-компании и, например, Innovate Solutions. Первый кейс - автоматизированный финансовый анализ и отчётность. Вспомните, как раньше на изучение финансовых показателей за квартал уходили часы или даже дни. Теперь становится всё гораздо проще. Сначала мы подключаемся в режим LAABS и загружаем файл в формате CSV с данными о продажах за второй квартал. После этого формулируем задачу, словно даём задачу своему аналитику. Создай интерактивный дашборд, выдели тенденции продаж по типу проектов и размерам команд. Дальше LAABS берёт всё это в свои руки, запускает анализ, генерирует код, строит визуализации. Готовые диаграммы появляются во вкладке Essets, а интерактивный дашборд в app. Задача, на которую раньше уходило пару суток, сокращается до 2 минут просто и эффективно. Второй кейс посвящён конкурентной разведке и анализу рынка. Следить за конкурентами сложно и требует много времени, но LAAB способен стать вашей командой исследователей. Самостоятельно собирает свежие данные из интернета, читает официальные сайты, новости и аналитические статьи. В итоге он создаёт структурированный свотанализ, где чётко видны сильные и слабые стороны конкурентов. Такая аналитика уже активно используется в инвестиционном секторе для создания комплексных отчтов за считанные минуты. Третий кейс- маркетинговая стратегия и генерация контента. Представим, что нам нужно продвигать новый продукт, например, CRM для малого бизнеса. Client First CRM. Вводим задачу: разработай компанию, проанализируй аудиторию, предложи каналы, продвижения и идеи для постов. LAABS проводит исследования, создаёт сегменты аудитории и даже предлагает конкретные идеи для публикации. В итоге вы получаете маркетинговую компанию и контент-план, готовый к использованию. Четвёртый кейс - быстрое прототипирование веб-инструмента. Представьте, нужно добавить на сайт простой калькулятор для расчёта стоимости разработки, но разработчики заняты. Мы пишем лапс, что хотим получить калькулятор с нужными полями и формулами. Он пишет весь код HTML, CSS, JavaScript и сразу же запускает приложение прямо во вкладке app. Можно протестировать и сразу использовать. Один из пользователей даже сделал с помощью LAABS полноценное веб-приложение для SEOанализа. Пятый кейс касается внутреннего анализа данных. У Innovate Solutions есть свои отчёты, и нужно найти скрытые закономерности. В Perplexity Spaces загружаем внутренние документы. При этом всё безопасно, наши данные никуда не уходят. Затем задаём лапс анализировать отзывы клиентов и производительность команд, искать взаимосвязи и визуализировать результаты. Всё происходит в защищённой среде, и вы получаете точный анализ именно по вашим данным. И, наконец, шестой кейс- создание базы знаний по отрасли с автоматическим обновлением. Компания хочет всегда быть в курсе свежих IT-трендов, новостей в сфере разработки ПО и действий конкурентов. Вы даёте ПS задачу каждый понедельник собирать новости и готовить дайджест по ключевым событиям и трендам. LAABS регулярно ищет информацию, анализирует её и формирует структурированный отчёт. Его можно сохранить в ваш рабочий инструмент, например, в Ntion и создать постоянно обновляемую базу знаний для всей команды.

команды. Всё это великолепие работает благодаря мощным AI моделям. Perplexity использует собственное семействие моделей Sonar, специально обученных для поиска и создания отчётов. Например, Sonar Deep Resarch отлично справляется с глубинкими исследованиями, а Sonar Reasoning Pro с комплексным анализом. Кроме того, LAABS даёт доступ к топовым моделям от лидеров индустрии GPT4, Clot 4 и Gemini. Лапс сам решает, какую модель или их комбинацию использовать в каждом конкретном случае, чтобы получить лучший результат на каждом шаге выполнения вашего проекта. Итак, с чего начать

работу с LAS? Прежде всего нужна подписка Perplexity Pro. Инструмент доступен как в веб-версии, так и на мобильных устройствах. и iOS, и Android, так что работать можно где угодно. Главный секрет успеха - чёткие и максимально подробные запросы. Чем яснее вы объясняете лапс, что именно вы хотите получить, тем точнее и полезнее будет результат. Не стесняйтесь добавлять контекст, указывать нужный формат и детали. Но есть и ограничения, о которых стоит напомнить. В подписке про есть лимит 50 лапс запросов в месяц, включая уточнение. По сути, это около двух сложных проектов в день, если не зацикливаться на бесконечных правках. Это существенно усложняет некоторые задачи, и многие пользователи относятся негативно к таким лимитам. Ещё важный момент - человеческий контроль. Несмотря на всю мощь AI, он не застрахован от ошибок, особенно когда речь идёт о сложных расчётах или финансовых данных. Поэтому важную информацию всегда проверяйте сами. И, конечно, безопасность ваших данных - приоритет номер один. Perplexity заявляет, что не используют данные про подписчиков для обучения моделей, но с конфиденциальной информацией стоит обращаться аккуратно.

А теперь пора подвести итоги и собрать всё воедино. Итак, Perplexity Labs превращает идею в готовый результат с минимальным участием человека. Сам ищет информацию, сам её анализирует, может запускать сгенерированный код и в итоге выдаёт отчёты, таблицы и дашборды или даже прототипы приложений. Кроме того, LAABS помогает справляться с реальными задачами от анализа конкурентов и финансовых данных до маркетинговых стратегий и автоматизации рутинных процессов. Особенно полезно, когда нужно быстро проверить гипотезу или создать рабочий черновик сложного проекта. Стоимость подписки окупается, если вы цените своё время. Даже один удачно выполненный запрос может заменить часы ручной работы и ускорить принятие решений. Главное - использовать лимиты запросов осознанно и с прицелом на ценность результата. Сильная сторона этого инструмента в скорости, глубине и аккуратной структуре готовых материалов со ссылками на источники. А все его ограничения сводятся к месячным лимитам и необходимости критически оценивать полученные результаты, особенно в сложных и чувствительных темах. Как итог, Perplexity Labs - это не просто новая игрушка, а серьёзный инструмент, который уже сегодня способен заметно ускорить вашу работу и упростить путь от идеи до готового решения. Он делает продвинутую аналитику и автоматизацию, доступной каждому без необходимости быть программистом или аналитиком. А если вам интересно, как вообще меняется подход к информации в эпоху Ичему такие связки, как Geminii + LM буквально переворачивают представление о поиске и работе с данными, на моём канале есть отдельный разбор этих моделей. Там мы разбираемся, как экосистема Google помогает экономить время при работе с поиском и аналитикой. Ссылка, как всегда, в описании. А на этом у меня всё. До новых встреч, друзья. M.