Cloud 4: ИИ Ассистент, который программирует в 2 клика!

думал после чат GPT и всех обновлений от Google меня уже нечем удивить, но тут попробовал Clot 4. И, честно, это что-то другое. Это уже не просто чат-бот, куда можно разные запросы кидать. Это реально как толковый помощник, который может заменить в некоторых задачах и программиста, и аналитика. Я потестил две его версии: OPUS и Sonet. И если коротко, он реально может помогать с кодом переваривать огромные документы и разбираться в графиках и даже работать в двух режимах, очень быстром для мелочей и вдумчивом для чего-то серьёзного. В этом видео я

покажу вам, как это всё работает на практике. Разберём, чем он может быть полезен в реальных рабочих задачах, в чём разница между его версиями и как вы можете уже сегодня начать им пользоваться, чтобы упростить себе жизнь. Итак, что такое CLД 4? Это не очередная нейросеть. Компания Antropic реально сделала большой шаг, особенно для тех, кто уже использует AI для работы. У него, по сути, два мозга. Клод 4et - это такая быстрая рабочая лошадка, которая отлично справляется с большинством повседневных задач. А CL 4 OPUS - это их флагман. Самая мощная модель для действительно сложных штук.

Давайте посмотрим, на что они способны. У Клод 4 есть несколько крутых фишек, которые могут очень сильно помочь в работе. Первое, он умеет думать по-разному. Если вам нужен быстрый ответ или набросать письмо, клод работает почти мгновенно. А если задача серьёзная, ну, например, нужно продумать какую-то стратегию, то можно включить вдумчивый режим, и он потратит больше времени на анализ. Это удобно. Не нужно использовать мощь полную для всяких мелочей. Вторая фишка, он видит и понимает картинки. То есть это не только про текст. Он может посмотреть на изображение, диаграмму, график, техническую схему и понять, что на них происходит. Ну, например, маркетологи могут просто сделать скриншот отчёта из Google Analytics и спросить у него: "А что всё это значит?" Инженеры, разобраться в сложных чертежах. Это очень расширяет возможности. И третье, он очень хорош в программировании и математике. Версия OPС сейчас считается одной из лучших в мире моделей для кодинга. Они обе могут и написать код с нуля, и найти ошибки в чужом, и могут помочь со сложными расчётами. Для айтишников это, конечно, очень крутая новость. Можно ускорить разработку, попросить помощь с алгоритмами или проверить свой код. Но хватит теории.

Давайте посмотрим на реальные рабочие кейсы. Как вы, не будучи программистом, можете поставить простую задачу, а CLД 4 сделает за вас всю сложную работу. Итак, кейс первый. Создание простого апи для вашего проекта. Звучит сложно, но на деле всё гораздо проще. Представьте, у вас есть данные, например, каталог товаров, и вы хотите, чтобы другие сервисли могли их запрашивать. Смотрите, как это делается с клод. Сначала вы просто описываете задачи. Слушай, мне нужен простой а на Python. Он должен уметь отдавать список моих товаров из Jon файла. Он пишет вам код. Потом вы говорите: "Ага, круто. А теперь сделай так, чтобы можно было получить один товар по его номеру". Он дорабатывает код и в конце, а можешь написать простую инструкцию, как этим всем пользоваться. И он пишет: "Так вы можете быстро создавать техническую основу для своих идей без программистов". Итак, второй кейс. Автоматизация в Google таблицах. Все мы пользуемся таблицами, и там куча рутины. Представьте, вам нужен скрипт, который будет сам анализировать данные и делать отчёт. Вы просто ставите задачу: "Слушай, у меня есть таблица с продажами. Сделай скрипт, который будет каждую неделю запускаться, считать выручку по категориям и создавать новый лист с названием Отчёт за неделю". Где будет эта сводка? Он пишет код. После чего вы уточняете: "А может выделить цветом топ-три самых продаваемых товара?" Он добавляет и эту логику. Потом спрашивайте, как сделать, чтобы он сам запускался по понедельникам. Он объясняет. И всё. Вы просто заходите в таблицу в понедельник и видите готовый отчёт. Итак, третий кейс. Превращение хаоса отзывов в порядок. У вас есть сотни отзывов от клиентов из разных источников. Это просто текст, из которого сложно что-то понять. Как всё это упростить? Вы копируете все отзывы и говорите: "Клод, вот 20 отзывов, разбери каждый и скажи о каком продукте речь, какая оценка и на что в основном жалуется и что хвалит. Сделай из этого простую таблицу". Он всё это обрабатывает и выдаёт нам готовый результат. Здесь вы можете уже попросить: "А теперь напиши скрипт, который просчитает, на какой продукт жалуется чаще всего, и он напишет код". Так вы можете быстро превратить ээ хаос в понятные данные. И давайте ещё один простой кейс. Факбот для сайта. Клиенты часто спрашивают одно и то же. Можно сделать простой раздел с ответами. Вы просто ведёте склод диалог. Сначала просите предложить, как лучше хранить вопросы и ответы. Потом говорите: "О'кей, напиши код, чтобы эти вопросы и ответы появились на странице и чтобы был поиск по ним". Он, конечно же, генерирует код. А в конце давайте добавим: "А, сделай кнопку показать, скрыть ответы", чтобы было аккуратнее. И он дорабатывает код. Очень простой способ разгрузить себя и помочь клиентам. Хорошо, но какой из них

выбрать? Sonet или OPUS? Если совсем просто, Clot 4 Sonet - это ваш универсальный и очень шустрый, быстрый, способный помощник на каждый день. Он быстрый, эффективный и отлично подходит для большинства задач от ответов на письма до помощи с кодом. Клод 4 OPUS - это эксперт высшего класса, которого вызовёте для самых сложных и важных проектов. Если вам нужен глубокий стратегический анализ, разработка сложных систем или задачи, которые требуют долгих размышлений, тогда вы выбираете его. Итак, 4 - это

действительно мощный инструмент, который может сильно упростить рабочие процессы. Он позволяет автоматизировать сложные задачи, которые раньше требовали участия программистов или аналитиков. Причём делать это можно просто описывая задачу своими словами. Главное отличие его версии в балансе между скоростью и ценой и максимальной мощностью для самых сложных вызовов. Чтобы получить от него максимум пользы уже сегодня, нужно просто начать им пользоваться для своих задач. Ускорять рутину, анализировать данные, получать помощь в разработке. Не нужно быть техническим специалистом, чтобы ставить ему задачи. Главное чётко понимать, какой именно результат вы хотите. Кстати, если вам интересно, как другие AI инструменты помогают в работе с информацией, у меня на канале есть подробный разбор Gemini и ноутбук LM от Google. Там я показываю, как с их помощью можно экономить часы на исследованиях. Ссылка будет в описании. M.