Заработок на ИИ, дети и нейросети, AGI и будущее / отвечаю на ваши вопросы про ИИ

Так, единственное, что это будет очень необычный формат. Избегала, конечно, я таких форматов просто в силу того, что полжизни прожила вначале в Китае, говорила только на китайском, потом я полжизни прожила за границей, говорю на английском, поэтому русские у меня скачут, вы, в принципе, я думаю, замечаете мои ошибки на Ютубе. В общем, как зарабатывать с помощью и достигли ли мы HI или нет, какие инструменты реально работают для контента, дизайна, презентаций, нужно ли позволять детям взаимодействие с искусственным интеллектом, настоящая ли я или аватар? Очень много вопросов. 33 вопроса вы мне задали, и я на них постараюсь ответить. Не на все 33. Некоторые я скомпоную, которые имели примерно один и тот же характер, а на некоторые отвечу отдельно. Ну всё, поехали. Будет очень интересно. Итак, первый вопрос такой

самый, наверное, часто встречаемый вообще везде на канале, поэтому я с него начну. Это касательно заработка на AI. И что я хочу сразу же сказать про заработок. Это очень важно. Я тот человек, который добивался всего своими потами, кровью, так скажем. Поэтому для меня это очень триггерная тема, когда люди хотят волшебную таблетку получить. Поэтому очень, что важно сказать, не существует вообще абсолютно нигде, ни в какой сфере, в том числе и в AI, одного простого и универсального способа заработка. То есть не существует универсального ответа. Все курсы, марафоны, рекламные обучения в духе пройдимое обучение будешь зарабатывать сотни тысяч, работая по 15 минут в день с нейросетями. Это по сути манипуляция, ребят. Блин, я не знаю, понимаете ли вы это, не понимаете, но так не бывает. вам продают просто красивую иллюзию, потому что заработок с помощью AI, во-первых, это не вообще про AI, который за вас будет зарабатывать деньги. Это про ваши навыки работы с Eи, которые уже, в свою очередь, можно монетизировать. Если говорить максимально по сути, то здесь есть два основных пути. Я сейчас сознательно буду впускать некоторые моменты и тонкости, потому что всё, конечно же, не рассказать. У меня всё-таки ещё кучу разных вопросов. Так вот, первый путь в заработке - это развитие внутри своей профессии или своей экспертности. Если вы уже дизайнер, если вы программист, инженер, врач-преподаватель, специалист абсолютно в любой области, то для того, чтобы повысить доход, создать как бы дело вокруг своей профессии, вам нужно теперь становиться не просто специалистом, а специалистом с навыками AI, который умеет работать AI для вашей профессии. На рынке труда, на рынке услуг никто не ищет специалиста по искусственному интеллекту в общем смысле. Это слишком абстрактное понятие. Бизнесу, рынку, клиентам нужны конкретные решения. Компании ищут инженерам со знаниями и дизайнером со знаниями и точно так же, как ранее искали дизайнером со знания фотошопа. Просто сейчас час инструментов настолько много, поэтому могут не упоминать какой-то конкретный а-инструмент. И вот это как раз напрямую будет монетизироваться. То есть вы сможете или поднять ценник за свою работу, потому что с помощью AI вы сможете сделать её более качественно, или вы сможете выполнить свою работу быстрее и проще за счёт того, что вы можете брать просто больше клиентов, соответственно, больше заказов, больше проектов, таким образом повышать свой доход. Условно, если вы фотограф, вы можете сделать базовую фотосессию для брендов студии, отснять товар или модели на одном фоне, а, например, в нейронки, в нанобана уже сделать 10 разных нейрофотосессий с теми же товарами в разных локациях, в разных образах. Тем самым вы экономите бренду кучу денег, кучу времени, и вам будут готовы заплатить больше. Второй путь, конечно, если вам вообще не нравится ваша профессия, вы, наоборот, хотите уйти в онлайн, таких очень много. Тогда AI, конечно, откроет вам дорогу к новым профессиям, тем профессиям, которые появились буквально в последние несколько лет. Один, наверное, из самых ярких - это автоматизаторы. Потому что просто раньше этим занимались больше программисты. Сейчас этим могут заниматься простые люди, даже я. Вот мы автоматизируем процессы. Люди, которые просто изучили платформы вроде N8N, вроде б мейка, умеют создавать, например, чатботов и ассистентов. Но тут самое главное понимать логику автоматизации. То есть не только научиться технике, а ещё и разбираться в той сфере, для которой ты это будешь делать. Поэтому, как бы, ты всё равно не уйдёшь слишком далеко от какой-то сферы. Ты научишься техническому навыку, но тебе нужно будет всё равно его внедрять в той сфере, в которой у тебя есть компетентность. Либо тебе нужно ту сферу изучать подробно. Ты не сможешь сделать автоматизацию для бизнеса в салоне красоты, например, если ты никогда в жизни там не работал, ты не знаешь всех тонкостей и деталей. В этом случае навык очень классно монетизируется, когда у вас очень узкая специализация. Просто вот поймите, многие люди идут в широку, в охваты. На самом-то деле каждому нужно проанализировать, какой сфере вас больше всего тянет, какая вам ближе. И что здесь важно сказать, чем уже вы пойдёте, уже вы выберете какую-то специальность, какое-то направление, тем лучше у вас будет, во-первых, повышаться квалификация, чем выше у вас будет ценник. Например, если вы для себя выбрали рестораны, либо салоны красоты, либо, например, отельная индустрия, вы знаете людей, у вас есть там друзья, вы можете тестировать разные гипотезы, у вас есть ресурсы, чтобы брать их программы и попробовать автоматизировать на этом, как бы набивать себе руку. Знаете, что в конечном итоге ваш ценник будет лучше, и вы будете больше цениться как специалист. Чем уже, тем точечнее, тем лучше вы будете делать свою задачу, тем качественнее это будет для клиента, тем больше он вам будет платить. Это просто закон. Поэтому я бы не шла какие-то общие вещи, как специалист просто по нейросетям. Просто при выборе сферы подумайте, в какой сфере у вас есть друзья и знакомые. Например, если у вас есть друг туристический гид, то узнайте, какие у него сейчас боли, и помогите ему решить боли с помощью автоматизации, например. И тогда у вас будет, во-первых, глубокое понимание сферы, портфолио, и через вашего друга знакомого вы сможете выйти просто на его коллег. Итак, вот шаг за шагом вы войдёте в эту сферу, и просто у вас будут какие-то готовые шаблоны, у вас будет супер классная экспертиза, вас всех будут рекомендовать. Потом вы даже можете сделать автоматизированный сервис, какой-то автоматизированный шаблон, который вы будете просто под друг друга подстраивать. Очень много-очень много путей. Главное, я бы советовала - это выбрать специальность, которая вам нравится, суперузкая, точная задача, где есть знакомые, и начать на ней тестировать и учиться навыку. Я не хочу зацикливаться очень сильно на этой теме, потому что я его реально очень подробно разобрала вот в этом видео. Поэтому обязательно его посмотрите. Там я прямо шаг за шагом раскрываю чистую правду, которую, возможно, лентяи не хотят слушать и говорят, что там есть вода, там вообще воды нет, там тупо конкретика конкретно я, если так можно

сказать. О'кей, следующий вопрос у нас очень частый вопрос, поэтому я на него тоже отвечу сразу же. Это про виpnны. Буквально под каждым видео у меня такие вопросы есть: какой VPN лучше использовать? Я пробовала очень много разных випинов, потому что, несмотря на то, что я живу в тех странах, где VPN не нужен, мне он нужен для каких-то моих определённых задач. Сейчас последнее время я нашла для себя находку BL VPN. Вообще, изначально ребята ко мне пришли за рекламой, и мне как раз в этот момент нужно было оказаться в Дубай. Я попробовала их VPN. Я просто обалдела со скорости. Я взяла их на рекламу, потому что, если вы, кстати, не знаете, всё, что я беру на рекламу, я лично тестирую. И если мне это нравится, если я понимаю, что вам это будет актуально, только тогда беру на рекламу. Вы не представляете, с каким сервисом я отказываю. В общем, blank VPN. Советую. У них сейчас очень крутая акция. Буквально это вот последнее моё видео, эта акция будет идти. У них скидка будет до 70% по промокоду Webп Trinity. Потом в Bank VPN можно вручную выбрать страну подключения. Там больше пдесяти локаций по всему миру. Плюс одна подписка на неограниченное количество устройств, безлимитный трафик. Есть приложение на iOS, MacOS, Android. И вот сейчас вот, буквально последние дни действует такая вот возможность подарить сертификат. Такая будет очень красивая открытка, которую вы сможете прислать или даже распечатать и подарить лично вашему знакомому другу близкому. Это класснейший подарок, я считаю, особенно в наше время, потому что это больше всего всех бесит, вот эти все доступы, а здесь он работает реально очень сильно быстро. Это парадокс, но у меня работает сайты быстрее с виpном, с бланк VPN, чем без него. Вот так вот. А, и, кстати, и у них ещё действует гарантия возврата до 30 дней, поэтому, если вам вдруг не понравится, вы сможете оформить спокойной возврат в течение 30 дней. Классная акция, поэтому ссылочку я оставлю в описании, проверяйте. Ну, это как бы и актуально всем. И актуальный вопрос, и вот актуальная рекомендация. Тот случай, когда продукт стал для меня спасением, я его рекомендую, и как раз это вам актуально. Ой, следующий вопрос.

Мне он безумно нравится. Я прямо вот на такие вопросы я прямо люблю отвечать, потому что у меня есть своё мнение такое сильное достаточно касательно этих вопросов. Вопрос состоит в том, хорошо или плохо, что дети после первого слова мама вторым будут говорить Алиса, ну или либо что-то подобное. Я отвечу так. Я лично, я очень счастливый человек, и застало два мира. У меня было детство без компьютеров, и в то же время у меня довольно-таки в раннем возрасте появился компьютер, но уже когда помню стукнуло 9 или 10 лет. И здесь самое важное - это не то, что мне что-то запрещали, а самое важное здесь в том, что сделали мои родители. Они мне с самого начала объяснили, что это такое и для чего это нужно, что это не игрушка, а это инструмент. Конечно, в то время не было AI, там это был просто компьютер, и были либо профессиональные программы, либо игры и интернет. И как ребёнку, естественно, ты ещё не знал, как пользоваться интернетом, родители ещё не показали, хотелось играть в игры. Мне это разрешали, но у меня были чёткие рамки. Есть время для игр, есть время для других занятий. И нас с сестрой в этом плане ограничивали. Пострадали ли мы от этого? Нет, абсолютно нет. Наоборот, мы начали ценить вот это время. Ценить время, отведённое только для игр, и ценить время, которое отведено для познавания этого мира. То есть мы относились к нему очень сознательно. При этом компьютер мне лично, он меня открыл этот мир. Через него я увидела этот мир через платформы, через контент, через людей, на которых я смотрела. Я начала понимать, что вообще в жизни можно добиться абсолютно всего, что ты только захочешь. Я видела буквально Джастина Бибера, который просто маленький мальчик стал звездой. И меня это так вдохновляло. Я смотрела мотивационные речи на Ютубе, которые мне рассказывали истории разных людей. Я, как маленький ребёнок, которого не видела всего этого в маленьком городе, видела этот мир без границ. Это для меня было про познание мира. Но опять же, почему так получилось? Потому что мне правильно объяснили родители, для чего нужен этот инструмент. Я прекрасно понимаю, что были дети, которые просто ушли в игры и деградировали. Хотя технология у нас одна и та же. Разница просто в том, как вы её преподносите. И тут очень много зависит от родителей. Можно просто запрещать либо давать полную свободу. Мне кажется, и то, и другое - это неправильные крайности, потому что ребёнок, он познаёт мир через вас. Если вы не объясняете и вы не разговариваете с ним, не передаёте ценности, он просто найдёт эти ценности в другом месте у ребят со двора, которые объяснят ему эту вещь совершенно с другой стороны. Поэтому для меня здесь очень важно именно участие вас самих, участие родителей, не контроля радиконтроля, а объяснение и личный пример. Потому что, естественно, здесь тоже нужно показывать, что вы его используете как инструмент, а не просто играете. В моей семье взрослые читали книги, они развивались, они использовали эту технологию осознанно, и я просто это копировала. То есть у меня был показан пример. Если говорить же про AI на сегодняшний момент, это то же самое, как для меня были в своё время компьютеры, то AI грамотность, я считаю, что это очень важный навык для ребёнка в будущем мире. Но именно грамотность, а не бездумное потребление. Поэтому нужно с самого начала объяснять и показывать, что AI - это инструмент и как его можно использовать, показывать, как с помощью него он может генерировать игры, генерировать свои миры, проверять гипотезы. Соответственно, вы, как родители, должны этому научиться. Научиться, чтобы показать ребёнку. И если он с самого начала воспримет, как инструмент для заработка, для развития, он будет использовать его сильнее и ещё и вас научит. Но

здесь идёт ещё очень главный момент - это следующий вопрос Шухрата. И я тоже думаю, что он относится вообще в принципе ко всему, что я только что говорила. Шухрат, твой вопрос, конечно, очень-очень сильно длинный, и я бы на него хотела ответить, но он довольно-таки обширный, мне кажется, даже требует отдельного видео. Поэтому я расскажу вот самое главное, что я по этому поводу думаю, а именно про ограничения, про сферу, куда и пускать, а куда нет. Я прямо выскажусь. Я начну здесь с самого общего. Безусловно, AI будет ограничивать. Это уже делается государствами, большими компаниями. И, честно говоря, мы на это вообще никак повлиять не можем, потому что если они захотят что-то сделать, они сделают. К сожалению, они достаточно постарались, чтобы разделить нас на меньшинство по национальностям, по религии, по интересам, по признакам, в общем, по всему, чем только можно разделить народ, нас разделили. Но не суть. Суть то, что, конечно же, его будедут запрещать. Здесь у нас рычагов управления нет, но у нас есть зона, где у нас есть контроль. это то, как мы с вами используем AI в своей жизни. Я скажу своё личное мнение, потому что оно у меня очень, довольно-таки, сильное. Я всегда воспринимаю AI как инструмент. Это очень мощный, это очень полезный, но это именно инструмент. Я абсолютно не хочу полностью зависеть от него. Ровно так же, как я не хочу зависеть от компьютера или от телефона. Я лично не ищу в AI какую-то волшебную таблетку. Для меня он - это просто помощь. про креатив, это, возможно, про воплощение идей, про оптимизацию, автоматизацию работы, но это не про то, чтобы он жил за меня мою жизнь и решал за меня мою судьбу, мой выбор. И вот куда я лично считаю, AI не стоит пускать ни в коем случае. Это, в принципе, моя такая жизненная позиция. Я вообще считаю, что главная задача нас как человека - это путь к себе. Это понимание себя, связь с собой, со своей интуицией. У всех у нас очень сильная интуиция. И что важно понимать, что все ключевые ответы на вопросы у нас есть. Но в современном мире есть очень большая проблема. И я считаю, что это даже это не то, что проблема, это довольно-таки увлекательный путь. Это избавление от шума, которого становится всё больше и больше. Он настолько силён, что мы разучились слушать себя и мы разучились отличать своё собственное мнение, свою интуицию, свой внутренний голос от того шума, от друзей, от родителей, книг, музыки. На нас буквально вешают ярлыки. Это довольно-таки глубокая тема. Я знаю, что многие её не поймут, кто не дошёл до этого понимания ещё, но я делюсь всё-таки своим мнением. Так вот, AI - это самый, наверное, большой шум, который у нас появляется в нашей жизни. Почему? Потому что мы понимаем, что он умнее, он знает больше информации, и мы, соответственно, доверяем ему больше, чем всем остальным. Так вот, лично я бы никогда не пускала AI в те вопросы, которые касаются твоего личного пути. И самого банального, что тебе надеть, что тебе съесть, чем тебе заняться, какой путь тебе выбрать, какая карьера тебе больше всего подойдёт. Это те вопросы, на которые человек должен ответить сам по себе. Если ты постоянно будешь спрашивать окружающих, что тебе надеть, у тебя не выработается свой стиль, своё понимание себя. Ты никогда не познаешь себя, будешь просто слушать остальных. Какой путь тебе выбрать? Да кто же может знать лучше, чем ты? Не, ни алгоритмом, ни в коем случае не нужно задавать такие вопросы. Это зона нашей личной ответственности и нашей внутренней работы с самим собой понятия себя. AI он прекрасно подходит для другого. Для меня, например, он стал Википедией нового поколения. Я вообще модельки использую для того, чтобы просто у него что-то спросить, узнать какой-то термин, помочь разобраться в теме. То есть он как бы для меня ментор, он для меня какой-то коуч в тех областях, в которых я не разбираюсь. При этом нужно понимать всё-таки его лимиты и не думать, что он тебе расскажет всё и вся, и все его ответы они правдивы. Он очень часто отвечает шаблонно, и ожидать от него каких-то очень уникальных ответов не стоит, если ты не умеешь задавать уникальные вопросы, правильные вопросы. А если ты в этой теме не разбираешься, то ты просто не можешь знать этих вопросов. Например, если я не разбираюсь, я не знаю, в авиации, как я могу задать какой-то правильный вопрос? Поэтому для меня AI - это просто усилитель. Он помогает мне работать эффективнее, быстрее, глубже что-то узнавать, становиться умнее и развиваться. И, кстати, ещё одна вещь, которую я хотела сказать именно в этом вопросе. Для меня это очень важно. Я прямо хочу это передавать дальше, что если вы вообще интересуетесь AI, если вы в этом просто разобрались глубже, чем остальные, то почувствуйте ответственность за это. Вы просто не представляете, насколько мало людей на самом-то деле понимает, что такое искусственный интеллект и на что он способен. У меня в окружении друзья знают, что я этим занимаюсь, но при этом они вообще не в курсе, как это работает и какие здесь риски. Большинство людей живут своей жизнью, просто знают, а, появился AI, а это какой-то там инструментик, но абсолютно не понимают его тонкости. И в этом смысле мой взгляд такой, что ваша задача - это обучать и предупреждать их. И не в формате блогерства. Это просто можно по-человечески просто рассказывать, показывать, объяснять. узнал какую-то новость, рассказал, увидел какой-то новый вид мошенничества или новый вид контента с помощью AI, покажи, потому что AI - это, безусловно, классный инструмент, но с помощью него сейчас будут твориться очень плохие вещи. Это фейки мошенничество, это уже творится и будет только сильнее, и люди просто перестанут различать, где правда, а где нет. Я искренне считаю своим долгом про это говорить. И я честно считаю, что каждый из вас тоже должен теперь про это говорить. Понимаем, да? Вы развиваетесь, вы на шаг впереди своих знакомых, которые в этом не разбираются. Рассказывайте им, как минимум, предупредите своих родителей и друзей.

Следующий вопрос про агентов. Можно ли и имеет ли смысл внедрять AI-агента для работы с клиентами в высоком сегменте арт-рынка? Это коллекционеры, это арт-консультанты, это галереи, институции. Будет ли это выглядеть классно, либо это будет выглядеть как бездушный автоответчик? Я бы на него ответила так. Моё личное мнение, да, если говорить про luxриy сегмент, давайте начнём с главного вопроса. А что вообще делает luxриy luxy? Что делает эксклюзивность эксклюзивностью? И на мой взгляд, это прежде всего сервис и отношения. Люди в этом сегменте, они покупают не столь товар, сколько отношение к себе. Суперсонализированный подход. Внимание к деталям. То есть книги, сумки, бутылки и шампанское, они сами по себе редко стоят таких денег. Люди платят за ощущение вот этой принадлежности, за внимание, за то, что сделано именно под них. И AI, конечно же, у нас это про персонализацию. Он будет становиться всё более персонализированным. Мы все идём к тому, что у каждого будет персонализированный ассистент. Это классно, это удобно, это быстро и это автоматизация. Но это всё-таки про больше эффективность, а не про тот вот сервис, за который в Luxary сегменте люди обычно платят. Что здесь важно сказать? Конечно, не воспринимайте мои слова буквально, да, вообще, вообще во всём видео. Я не говорю просто чёрное есть чёрное, белое есть белое, нет серого. Нет, я просто говорю какой-то общий принцип про главные мои ощущения. У моей тёте был магазин очень дорогих аксессуаров, и люди туда приходили не потому, что вещь какая-то уникальная, они хотят её себе купить. У неё всегда было безумно крутое внимание к клиенту. всегда были классные напитки, любой, вообще, абсолютно любой алкоголь на выбор, разговор. Она знала, что человек любит, где он отдыхает. Специально иногда для клиента они покупали какие-то определённые находки, знали, что ему нравится. Вот это ощущение лакшери. За этим богатые люди и ходят. Мы тебя знаем, мы тебя помним, мы всегда с тобой на связи, мы с тобой можем пошутить. AI это не сделает. Как ни крути, это не заменится. AI. AI он прекрасно работает во внутренней операционке. Автоматизация, аналитика, подготовка данных - это идеальный инструмент, я бы сказала, для внутрянки, либо для какого-то такого быстрого бизнеса, где как бы не суперважен сервис. Это сейчас AI может казаться эксклюзивным и чем-то необычным. Мы там классным мы внедрили AI, и для многих бизнесов это действительно круто. Но в будущем AI - это больше символ удобства, удешевления, быстро, просто эффективно там, где оно надо. Но это не роскошь. Так вот, если вы работаете в лакшей сегменте, я бы наоборот делала ставку на именно человека. Если фотосессия, то сделано человеком. Если картина нарисована человеком, дизайн человеком. То есть всё сделано человеком. Никакого AI. И мне даже кажется, что в будущем именно вот это и станет лакшериy. Вопрос.

Посоветуйте курс или мануал по вайпкодингу на чат GPT для начинающих? Интересно им начать GPT. Как мне здесь хочется поделиться своим мнением. Ох, сейчас я им поделюсь. Моё честное мнение по поводу вайп-кодинга в целом. Есть вещи, для которых действительно стоит покупать курсы просто чтобы сэкономить себе время. Например, автоматизация. Это может быть код, это может быть дизайн, это прямо навыки, которые вы можете изучить с нуля. Там важен накопительный опыт и понимание своих платформ. Но Vйкодинг - это немножечко про другое. Вайп-кодинг он изначально придуман для людей, которые уже разбираются в коде. Это способ упростить им жизнь, в том числе как Photoshop упрощает жизнь дизайнерам. Вайbe козинг - это как бы способ упрощать жизни людей, которые работают с кодом. Это когда ты понимаешь, что ты делаешь, что происходит под капотом, и можешь попросить AI написать кусочек кода, прочитать его, понять, что он сделал правильно, и спокойно поправить ручками, если что-то сделал неправильно. То есть он ускоряет работу, но он не делает полностью работу за тебя. Поэтому, если ты не собираешься учить код, то, честно, ну, ты никогда не сможешь сделать по-настоящему серьёзный и безопасный продукт. Только на вайпкодинге, я имею в виду. Да, ты можешь собрать какую-то картинку, форму, простой лендинг, даже простой сервис, возможно, для себя, для близких. Но как только появится настоящая реальная нагрузка, публичный доступ, всё просто, например, даже в безопасность, вас хакнут, а вы даже с этим ничего сделать не сможете. И главная проблема здесь не в том, что AI как-то плохо сделал всё, а просто в том, что ты не будешь понимать, что именно чинить, когда что-то пойдёт не так. Если же хочется просто поиграться, понять принцип, научиться что-то делать для себя, какие-то простые формы, как мы, например, делаем для курса, посмотрите пару видео на YouTube, как люди работают с вапкодингом, что для этого нужно, и просто попробуйте. Просто заберите простого Telegramбота, простой лендинг, простой какой-то сервис. На самом деле это ничего сложного. просто общаетесь с AI и просите его что-то сделать, при этом детально описывая задачу, которую вы ему делегируете. Всё, вам не нужно проходить никакие курсы, потому что нет универсального способа вайп-кодинга. Разные сервисы, разные задачи, и никто вам просто не даст какой-то универсальный вид вайбкодинга. А если же вы реально хотите делать серьёзные продукты, то мой совет: просто идите учите код. Следующий большой блок

вопросов у нас будет про AI, ACI, Sworm, AI и так называемый пространственный интеллект в целом вообще про будущее. AI. Я, кстати, специально для этого вопроса подтянула своего друга. Это его профессия. Он занимается буквально настройкой, AI, ринингом. Поэтому здесь только будет его больше мнение, потому что всё-таки он к этому ближе, нежели я. Сначала для понимания HI ai. Что это такое? Это уровни у нас развития искусственного интеллекта. AI переводится как общий, то есть такой универсальный искусственный интеллект. ACI - это уже следующая степень после AI, то есть это вообще сверхинтелект. Поэтому начнём по порядку. AGI. И AI, по-моему, это очень сейчас, на самом деле, стало очень размытым понятием. У него перестало быть одного определение, поэтому споры сейчас мы достигли AI или нет, в частности и сейчас бессмысленны. Люди просто говорят о разном. И чтобы хоть как-то приземлять этот разговор, обычно смотрят на бенчмарки. То есть такие специальные тесты для оценки AI. Один из самых известных у нас сейчас - это ACHI. Это буквальный тест, который показывает, достигла ли какая-то из моделей уровня HI или нет. Но важно то, что создатели этого теста, они постоянно отодвигают планку, потому что уже в двух версиях этого теста AI показывал результат выше среднего человеческого. То есть, судя по этому тесту, мы как бы уже достигли AI. Но что здесь важно понимать, что AI можно натренировать на любой конкретный тест. Если зафиксировать цель, модель можно реально научить хорошо достигать именно её. Но это ещё не означает появление настоящего разума. Да, современные модели сейчас они уже показывают результаты выше среднего человека в ряде направлений, но это ещё не тот AI, который большинство из нас, я думаю, представляет. То есть это не разум, который понимает наш мир, как понимаем его мы. Это сейчас очень сильные, но это всё ещё инструментальные системы, которые отлично решают отдельные классы задач. Есть, кстати, ещё одно направление AI - это AI, который способен выполнять экономически значимые задачи на уровне человека. И вот в этом смысле, да, мы частично уже достигли HI. AI уже заменяет джуно в программировании, дизайне, аналитике, тексте, но делает он это всё равно не как человек, а как новый просто тип инструмента быстрее и дешевле. Здесь есть ключевой сдвиг последних лет. Это интерес к таким понятиям, как пространственный интеллект и модели мира. Это способность AI понимать пространство и причинноследственные связи, а не просто угадывать следующий токен. Например, простой пример. Я, как человек понимаю, что если бросить камень в окно, стекло разобьётся, даже если никогда этого не делала, потому что я понимаю физику мира интуитивно. Так вот, современные в большинстве случаев они не понимают, а они просто угадывают ответ. Именно поэтому настоящие исследователи, они считают, что путь именно к AIю он лежит не через ещё более продвинутую, большую языковую модель, а как раз через физические, биологические причинные модели мира. И в этом направлении особенно сильны команды вроде Google Deep Mind, потому что они как раз сейчас работают не только с языком, но они работают и с физикой, и с биологией, и с симуляцией реальности. И Open Antropic, они сейчас тоже движутся туда, но пока модели их более специализированные. Теперь расскажу про ACI. Это идея интеллекта, превосходящего человека во всём. Это включая науку, открытие, понимание мира. То есть это просто сверхинтеллект. Но здесь интересно то, что скорее всего мы, как люди, даже не сможем зафиксировать момент его появления. Если он появится, то мы это просто, наверное, сможем заметить только по последствиям. Например, резкий скачок научных открытий либо ускорение технологического прогресса. Это примерно как животному понять, насколько умён человек. Метрики просто не совпадают. Поэтому я искренне считаю, что сейчас очень рано до ACI вообще все эти вот эти разговоры- это просто спекуляции. И сейчас ещё отдельно расскажу про Swarm AI, раевой AI. Сама идея простая. Это много независимых агентов принимают решение лучше, чем один. Но здесь какое ключевое слово? Здесь ключевое слово независимых. Если взять несколько одинаковых, обученных на одном и том же интернете, и назвать это роем, никакого чуда не произойдёт. Собственно, наверное, поэтому ещё и нет продвинутого сформ AI. Это просто пока концепция. Я вот спросила своего друга, и он мне сказал, что сформы AI, если сейчас где-то упоминается, то чаще всего это просто для маркетинга. Вопрос: а вы

настоящая или тоже AI? А как вы думаете?

Следующий вопрос. Можно ли создать благодаря AI что-то типа автоматизированной цепочки задач? Короткий ответ: да, можно. Это по сути то, что сейчас называется временной автоматизацией. Тут просто очень важно понимать, это будет какая-то одна автоматизация простая, сложная или это будут, возможно, агенты, где будет совокупность ассистентов, которые будут настроены и созданы для определённой задачи. Там будет подключаться человек или не будет подключаться человек, на каком этапе. То есть всё это на самом деле можно настроить. Настраивается, ну, я бы не сказала легко, это нужно изучить, но когда ты изучишь, это всё решаемо. Важно только понимать, что это будет одна автоматизация, либо это будет набор агентов, где каждый будет выполнять свою роль. Например, один будет собирать данные, второй анализировать, третий проверять, четвёртый - готовить к выводу. Куда-то отправляют данные, куда-то сохраняют, кто-то их публикует. И вы тоже можете решать, на каких этапах нужно подключаться именно вам. Сейчас современные инструменты буквально позволяют тебе самому прописать. Прежде чем идти дальше, остановись, покажи мне, дождись моего одобрения и уже дальше продолжай. Это уже работает. Поэтому здесь, в этом плане, автоматизация становится всё гибче и круче и круче. Как понять, что можно автоматизировать? Очень просто. Если задача у тебя повторяется, у неё есть понятный алгоритм действий, и она не требует каждый раз какого-то креативного мышления, её почти наверняка можно автоматизировать. Это мы говорим за поиск, переносы, парсинг, генерация, передача данных, анализы. То есть всё это прямо идеально. Ложите сейчас под автоматизацию. А вот там, где нужно принимать что-то новое, нестандартное, оно остаётся за человеком. У меня, кстати, было даже недавно видео, как сейчас AI действительно меняет профессии, что AI как раз в компаниях заменяет рутину, а более профессиональные, более опытные специалисты уже продолжают работу. Опять же, тут нужно смотреть по сдаче, как мы пришли к автоматизации. Мы не делали тогда, потому что это было модно, мы просто изучали и инструменты, видели, что они могут делать. И мы с этим экспериментировали. В какой-то момент мы начали ловить себя на мысли: "Слушай, у нас очень много повторяющихся задач. Мы изучаем эти инструменты. По идее, это можно автоматизировать. Давай попробуем. Мы собрали все команды. Команда у меня маленькая, потому что я в целом сторонник маленьких команд. И начали задавать каждому участнику вопросы: "Что ты регулярно делаешь? Можно ли это упростить?" То есть практически это выглядело вот так вот. Каждый описывал свою задачу максимально пошагово, прямо буквально, что ты открываешь, куда ты заходишь, откуда берёшь данные, куда ты их переносишь, что отправляешь, какие отчёты собираешь. И уже после этого мы просто смотрели на эту задачу. Ага, вот этот шаг повторяется, вот это можно повторить. Здесь есть апи. Здесь тоже есть апи. Открыто, открыто. Классно. Соединяем. На этом этапе можно будет автоматизировать. Тоже можно будет автоматизировать на этом этапе пока ещё не позволяют технологии это сделать. О'кей. Можем ли мы этот этап пропустить, а вот со следующего опять на автоматизировать? Да, можем. Всё. И дальше уже просто открывали Make N8N или какие-то подобные платформы и начинали автоматизировать, соединять программы между собой, сами прописывая действия. Да, естественно, в начале это занимает много количества времени. Нужно к этому быть готовым. Но после этого, поверьте, очень сильно упрощаются процессы. Буквально, как мы делали запуски обучений в начале и как это происходит сейчас, это несравнимая лёгкость. Кстати, сейчас есть даже такой новый термин для процесса, который я только что писала выше. Это у нас называется оркестрация. Оркестрация - это умение выстраивать рабочие процессы по шагам и под вот эти шаги использовать различные AI-инструменты. Только мой главный совет здесь будет, конечно же, не пытайтесь автоматизировать всё сразу. Это почти всегда заканчивается ничем. Начинайте просто с самого простого. Ну вот возьмите какую-то очень простую, максимально простую задачу, да, автоматизируйте, поживите с ней, почувствуйте, как это, и вы уже потом поймёте, что добавить, что упросить, что ещё можно сделать, и так начнётся ваш процесс автоматизации. Потому что автоматизация - это у нас не разовое внедрение, это привычка постоянно спрашивать себя: "А можно ли вот это сделать проще?" Теперь следующий вопрос

про агрегаторы нейросетей, какие лучше, какие доступны без VPN с оплатой, без иностранных карт. И если что, сейчас это будет не реклама, это просто наш опыт. И конкретно, который тестировали мы, который нам нравится как команде. И опять же, кстати, ребята к нам обращались за рекламой, мы начали тестировать, нам понравилось, и мы, соответственно, ими пользуемся. Это чат LLM и это Синтакс. В чат LLM нет бесплатной подписки, нельзя ничего попробовать, то есть нужно сразу же привязывать карту, но там открывается очень широкий выбор нейросетей. То есть мы реально буквально с командой каждый день там работаем, потому что нам нужно очень много разных нейросетей. Платить за каждую просто не имеет смысла нам. Мы действительно очень сильно много используем нейросеток для генерации картинок, для генерации видео, элементов, депагенты. И, в общем, это выгоднее намного заплатить за агрегатор. Без иностранных карт. Это будет, скорее всего, Синтакс. Это ребята наши русскоязычные и, соответственно, у них предусмотрены все варианты оплаты. Я, кстати, снимала подробнейшее видео про чат LM вот буквально недавно, поэтому можете, если что, его посмотреть.

Следующий у нас будет блог даже вопросов. Это про визуальные инструменты, видео, фото, реклама, презентации, в общем, всё, что связано с дизайном и картинкой. И здесь я сразу же скажу про апскеллеры. Апскеллеры - это улучшатели качества. То есть они как бы увеличивают разрешение фото или видео, чтобы оно стало чётче. И из того, что мы реально пользуемся из командой, это у нас тапас. Они очень давно на рынке, они в этом сильны. Был у нас, кстати, ещё вопрос про топас. Можно ли его использовать не только как программу, а в онлайне? Так вот, мы как раз-таки делаем. Ссылочку на инструмент, где можно обсклеить онлайн, я тоже оставлю в описании, поэтому тоже проверяйте. Опять же, всё, что здесь есть в этом видео, не реклама, это мои рекомендации, кроме BLН VPN, но опять же, это тоже моя личная рекомендация. Теперь вопрос от Юрия.

Какая модель делает рекламные ролики из загруженных фото и видео и какие промты применять? Если говорить из практики, то для себя я считаю лучшей находкой - это клинк. Но мы не генерируем рекламу. Я спрашивала у рекламщиков, они работают либо Flx, либо Veo, либо клинк. Почему мы используем Клиink? Потому что он довольно-таки простой. Он очень гибкий. Ну, прямо в нашем продакшене он себе классно показал. Там можно не только генерировать видео, там ещё можно управлять камерой. Он, кстати, нормально держит объекты в кадре. Он не разваливает композицию. Ну, и в целом, как бы, результат нам нравится. Получается достаточно аккуратный. И, мне кажется, для рекламы это тоже подойдёт. Здесь очень важно понимать, что вопрос действительно очень общий, и, мне кажется, всё будет зависеть от задачи. Здесь не будет какой-то одной нейросети. Здесь, скорее всего, будет опять же оркестрация. Это объединение нескольких инструментов, где вы прямо оркестрируете ими. Например, как это делаем мы. Мы используем нанобана как источник исходных материалов. То есть мы сначала делаем нужный визуал или даже серию из кадров с помощью нанобана, а уже потом мы берём вот эти кадры и анимируем их в клинк. Потому, если вы такие же, как мы, генерируем картинку. А картинку легко, кстати, генерировать по референсу. Вы берёте, находите референс в интернете, закидываете референс и говори, что тебе там заменить, что изменить без объяснения, какой стиль, какие цвета и так далее. У нас, кстати, этот вариант очень часто работает. О'кей. Следующий

вопрос спрашивает Равиль: "Можно ли создать иассистента, который будет консультировать клиентов по апи- телефонии, так же как в чате, брать информацию с базы знаний?" Сразу же короткий ответ: да, можно. Но здесь есть очень важный нюанс. Это регион и, соответственно, сервис, который ты выбираешь. Потому что такие вот решение именно для телефонии, они очень сильно зависят от того, где физически находятся сервера и в какой стране вы работаете. Потому что AI-консультант, он должен будет обработать голос клиента, потом заглянуть в базу знаний, ответить голосом. Если сервер такого ассистента находится вообще на другом континенте, то будет небольшая задержка. ну, буквально в 2-3 секунды, но это очень заметно, это тормозит процесс и делает, в принципе, разговор неживым. Поэтому мы здесь смотрим на сервисы. Если говорить про США, про Европу, сейчас очень хорошо работает северс в АПИ I. Он с каждым днём улучшается и улучшается. Он на самом деле и даже год назад работал классно, сейчас ещё лучше. То есть вы подключаете телефонию, настраиваете там агента, загружаете базу знаний, он просто начинает разговаривать. И в этих регионах он работает классно, живо, естественно. Если же мы говорим про регионы наши, например, Казахстан, Армения, СНГ, вообще в целом, то тут сложнее, потому что формально в АПИ будет работать, но может быть задержка, нужно тестировать. То есть тебе нужно просто протестировать и посмотреть, нравится ли тебе такой разговор или нет. Честно скажу откровенно, мы не настраивали таких агентов, не было такого спроса, поэтому прямо сервисов, в которых мы сильно уверены, нет. Перед тем, как ответить на этот вопрос, мы немножечко поресёрчили. Мы нашли такой сервис, который называется Just AI. Это платформа, которая предоставляет разные AI-сервисы, и у них тоже есть решение для разговорных ассистентов, включая ботов для звонков. И из того, что ещё можно попробовать, это как эксперимент, это сделать связку виртуального номера, который можно купить, например, в задарма, и голосового агента от 11 Labs. Голоса там суперреалистичные. То есть вы берёте номер и подключаете KI агенту, которого создаёте на три платформы Labs. Поэтому теоретически это может работать для SН пространства. Надеюсь, как-то

помогла. Теперь вопрос про дизайн интерьеров в AI. Это, конечно, не мой профиль абсолютно, хотя я очень люблю дизайн. Я именно супервайжу проекты, потому что у меня есть своё видение проекта. И в моём случае достаточно просто использовать либо Geminii, либо тот же чат GPT, где я ему скидываю фотографию и говорю: "Просто накидай мне, пожалуйста, идей, что можно сделать с этой комнатой, если у меня есть вот такие вот атрибуты". Я даже ему кидаю фотки дивана, который я нашла, кидаю фотки ковра, которые я нашла, и прошу его поэкспериментировать, дать ем больше идей. Но я вам сейчас расскажу не только про себя расскажу ещё то, что я недавно читала и видела, и я расскажу советы от самого дизайнера, у которого мы спросили специально для этого ролика совет. Так, в общем, я недавно видела очень классный, на мой взгляд, просто гениальный кейс, как генеративный AI можно использовать в дизайнере интерьера на практике. Вот сейчас вы видите, это страница магазина, который продаёт светильники. И дизайнеры, они сделали очень простое, но просто невероятно сильное решение. У них есть интерьер с конкретным светильником, который они продают. И для каждого кадра они сделали несколько версий: дневной вариант и вечерний вариант со включённым и выключенным светильником. То есть вы буквально включили светильник, посмотрели, как это будет смотреться днём, как это будет смотреться ночью. Гениально. Так вот, вот эту фишку, я, конечно, не уверена, что они сделали её с помощью AI, не совсем уверена, но вот такие вот вещи можно делать с помощью нейросетей. А так это по сути простые промты для того же нанобана уровня покажи эту комнату вечером, включи светильник или выключи светильник. Но эффект для восприятия и принятия решений просто огромный. Если говорить про дизайн интерьеров и AI инструменты шире, то я бы разделила их даже на два типа. Первый тип - это инструменты, которые просто делают быстрые концепты из фото, где вы загружаете снимок комнаты, говорите стиль, цвет, материалы и на выходе просто получаете фото обновлённой комнаты. Но это больше как бы опять же для вдохновения. И вот такие сервисы. У нас есть Interь AI, у нас есть Reagine Home, у нас есть Room GPT, но важно понимать, что они работают не на собственных каких-то нейросетях, они работают все на базе реогенеративных моделей, типа нанобана или FLКС. Поэтому вы тоже это можете сделать сами в том же GI, как, например, это делаю я. Просто на этих сайтах как бы больше специализированный интерфейс, там уже настроены какие-то параметры за вас, поэтому кому как удобно. Второй тип - это уже более профессиональный софт, в который встраивается AI. И вот это уже больше для профессионалов. И здесь я спросила у знакомого дизайнера, и она мне посоветовала Planer 5D. Это довольно-таки известная программа, она уже старенькая, и там помимо разных стандартных инструментов ещё есть генерации объёмных объектов. То есть там AI использую как просто как дополнительный инструмент. Вы сами как дизайнер профессионально планируете комнату, пространство, всё выстраиваете. Отступы от стен сколько метров, сантиметров от одного объекта до другого. А уже потом можете поэкспериментировать и попросить, например, AI сгенерировать какой-нибудь стульчик сюда или дизайн, чтобы вы просто посмотрели, как это будет смотреться. или из простого поменять просто цвет и потом уже сделать рендер этой комнаты. То есть как бы из черновика сделать какую-то красивую картинку, чтобы показать заказчику.

Дальше вопрос про презентации. Если коротко сформировать, где сейчас лучше всего делать презентации с помощью AI, особенно если уже есть готовый текст и нужно превратить его в нормальную структурированную презентацию со слайдами. Слава богу, что уже есть текст, потому что это самое ключевое. Есть люди, которые просто хотят, в принципе, в целом делать презентации с помощью AI. И, естественно, это провал, потому что в презентации главно не красота, а в презентации главно ваш смысл, который вы хотите донести. Поэтому за вас смысл и они напишет никогда. Это будет всегда очень шаблонная информация. Никакой уникальности, никакого уникального мнения. А с программами здесь есть программы по типу канва, в который встраивается AI, и вы можете просто с помощью него генерировать какие-то отдельные вещи. Либо есть такие предложения, как Гамма. Я, кстати, про неё рассказывала ещё 2 года назад. С тех пор она очень изменилась. Она стала, конечно, естественно, более профессиональной. Там можно не просто полагаться на её вкус, а можно что-то ещё самостоятельно менять. Поэтому гамма, можете попробовать гамму. Мне в последнее время нравится LM, ноутбуке ЛМЕ есть минус, потому что он только-только появился и пока там ничего менять нельзя. То есть, если тебе что-то не понравилось, это изменить будет нельзя. Как мы используем AI для презентаций? Когда у нас есть готовый текст, я иногда прошу, чтобы просто оптимизировать процесс, просить того же Chat GPT либо того же GI. Кстати, я перешла на GMI, ребят. У нас, кстати, будет видео про GI, потому что я влюбилась в него. Он стал реально лучше работать. Я всё чаще и чаще обращаюсь в JNI именно, а не чат GPT. Так вот, я закидываю просто текст, прошу его разделить по смыслам. И вот эти смыслы я уже сама вставляю в презентацию. Либо я могу разделить по смыслам, взять эти смыслы и потом закинуть в ней россетку тот же ноутбук LM и сказать: "Просто сделай мне с этого презентация". Здесь уже подписаны все блоки, здесь уже есть весь текст. Просто добавь ещё каких-то визуальных картинок в таком-то стиле и получается презентация. Вот так вот, в принципе, я работаю. Теперь дальше. Вопросов от вас было действительно очень много, поэтому я думаю, что часть больших вопросов я, может быть, вынесу даже в отдельные ролики, например, там проекты братьев Либерман или Павла Дурова, который сейчас строят децентрализированные проекты. Но я сейчас сделаю такой небольшой блиц и попробую коротко по существу отвечать на другие вопросы. Например, интересует

тема автоматизации и как передавать заказчикам автоматизацию? Какие вообще этапы нужно пройти с клиентом до готового внедрения? Какие обиключи? Ну, в общем, в этом роде. Здесь, что важно сказать, здесь нет универсального сценария. Всё всегда индивидуально и заранее проговариваются просто с клиентом. Самый частый вариант, например, как мы это делаем, мы разрабатываем какую-то автоматизацию, потом мы заводим аккаунт на нужной платформе уже на стороне клиента на его почту и просто потом переносим все наработки и подключаем его апи ключи. То есть настраиваем систему, передаём готовый продукт. И клиент дальше уже полностью сам владеет этой автоматизацией, сам оплачивает сервисы и апии. Мы предварительно, естественно, учим его, как этим пользоваться. Бывает второй вариант, когда клиент не хочет потом самостоятельно с этим разбираться. Он хочет, чтобы вы поддерживали ту работу, которую вы сделали. В таком случае автоматизация просто остаётся на вашем же аккаунте, и вы поддерживаете её, чтобы она просто работала стабильно. То есть вы получаете денежку за разработку, и вы также будете получать ежемесячную оплату. Так, в принципе, работают очень многие именно

программисты. Следующий вопрос про custom GPT. Важно прояснить, что Custom GPT - это отдельная функция внутри чат GPT, а не отдельный инструмент с API. Соответственно, подключить customм GPT по а никак нельзя. То есть у APNя просто не существует такого интерфейса. Поэтому всё, что дальше называют аналогом custom GPT - это не custom GPT, это просто отдельный инструмент, собранный вручную. Если говорить практично, то аналог custom GPT вы можете создать вручную на том же N8N. Просто открываете N8N, подключаете модель, к ней подключается база знаний, добавляется память и при необходимости выход в интернет или инструменты. И вот такая вот связочка, по сути, это будет вашим собственным кастом GPT, только уже реализованным не внутри интерфейса chatча GPT, а как отдельная система. И, соответственно, вы можете её запускать как на компьютере, так и на облаке. И последний вопрос. Мы

оставили его специально наконец, потому что он такой довольно-таки узкий, но можно на него и поотвечать. Это касается шахмат. Алексей спрашивает, может ли AI с его аккаунта играть в шахматы и побеждать. Если ответить коротко, то да, сможет, но с, естественно, с ограничениями. Я специально проверила это на практике. Агентный браузер АТLС, например, умеет управлять интерфейсом. Он умеет нажимать, делать ходы, взаимодействовать с доской. Но такая игра, она обычно всегда проигрывается. Агент регулярно возвращает управление человеку и просит подтверждения. И это связано именно с лимитами на автономную работу. То есть такие агенты, они просто не рассчитаны на долгую непрерывную работу. Второй важный момент - это качество самой игры. Есть отдельные шахматные движки, которые играют на сверхком-то человеческом уровне. Но я думаю, что речь в вопросе не про них, а именно про LLM модели и агентной системы на их базе. И, кстати, здесь есть интересное исследование, я его отдельно оставлю в описании. Оно показывает, что даже самые современные языковые модели играют шахматы примерно на уровне любителей. Когда у нас партия становится длинной и сложной, они как бы забывают начало, начинают угадывать ходы, играть по каким-то знакомым шаблонам. И, соответственно, из-за этого они совершают ошибки. То есть ответ такой: агент может играть с твоего аккаунта, но обыграть сильного игрока не сможет. И последний вопрос на сегодня.

Будет ли концовка предыдущего видео про AI Awards? Мы специально на том моменте про AI Awards оставили вопрос открытым. Специально не дали награду этому сервису года. На самом деле, тут был смысл в таком, что у каждого из нас есть свой AI года. И я его сделала так, чтобы наоборот вы поделились своим года. Кто-то воспринял это как шутку, кто-то воспринял это как даже недоумение, хейт. Я вообще была в шоке. Никто ни в коем случае не хотел обидеть или задеть. Мы здесь haveфан, мы здесь развиваемся. Но немножечко юмора включаем. Немножечко юмор. Я часто совершаю ошибки, например, в видео. Часто вообще меня воспринимают как AI. Но давайте не всегда будем такие серьёзными и немножечко юмора. Поэтому я очень настоятельно прошу вас вернуться к тому видео и написать под даже закреплённым комментарием это ваш любимый сервис года. А так с наступившим вас 2026 годом я очень пожелаю каждому, чтобы каждый поставил себе такое сильное намерение и его добился. У меня очень много намерений на этот год. Буду их совершать и вам того же желаю. Спасибо вам. Начинаем наш год. M.