9 AI-навыков, которые должен освоить каждый в 2026 году

Это видео позволит вам быть на шаг впереди 99% людей, которые используют искусственный интеллект. Первый выпуск года я захотела сделать максимально полезным, таким, чтобы дать вам самое ценное, то, что вы сможете взять и в 2026 году сделать максимум из того, что запланировали. Поэтому это видео про девять навыков работы с искусственным интеллектом, который должен освоить каждый, кто соприкасается и использует искусственный интеллект, либо хочет начать работу с ним. Важно, все эти навыки, про которые я буду говорить, они взяты не с потолка, а с конкретных трендов и реальных прогнозов на 2026 год, которые сделаны ведущими мировыми учёными и инженерами в области искусственного интеллекта из университета Берkклий, из исследовательской компании Gther. Об этом говорят Андрей Карпатый и Эндрю Ин. Есть тренды, которые напрямую говорят, какие навыки нужно развивать. Например, оргистрация, мультимодальная беглость или управление контекстом. Вы узнаете, что это за слова в этом видео. А есть тренды, которые подсвечивают направление, где в ближайшие годы можно получить максимальную отдачу, если зайти туда раньше остальных. Поэтому план этого видео будет таким. Я буду называть конкретный тренд или прогноз на 2026 год и говорить, какой навык в работе с искусственным интеллектом нужно развивать, чтобы быть на шаг впереди 99% людей, которые используют искусственный интеллект. Поехали, начинаем. Первый

прогноз. В 2026 году резко вырастет спрос на проверяемость результатов ИИ. Весь прошлый год многие ждали, что искусственный интеллект станет заметно точнее, что модели станут умнее, галлюцинации станет меньше, а ответы надёжней. Над этим очень много работали, огромные команды разработчиков и продолжают работать. Но ожидания не оправдались. AI всё ещё регулярно врёт и всё ещё регулярно галлюцинирует. И пока никто не придумал, как эту проблему полностью решить. Поэтому в 2026 году, чтобы работать с AI эффективно, чтобы быть востребованным, нужно самим учиться снижать количество галлюцинаций, делать так, чтобы даже текущая модель ошибалась у вас меньше. Отсюда первый и, возможно, даже самый важный навык, по крайней мере, на следующий год - это навык управления контекстом и источниками. Немножечко познане, почему и вообще галлюцинируют. Потому что в большинстве случаев он полагается на внутреннюю память. Его память - это результат обучения на огромных массивах текста из интернета. Из-за того, что этот массив хаотичный, концепты, которые, может быть, совершенно проразные, часто оказываются рядом в памяти модели. Из-за этого, особенно там, где данных было мало, AI может смешивать факты и выдавать очень странные или неточные результаты, пытаясь найти какое-то усреднённое значение. Помимо этого, даже когда модель сама использует поиск в интернете, мы до сих пор не понимаем, насколько глубоко она копнула и почему она выбрала именно эти источники, а не другие. Поэтому гораздо эффективнее давать AI контекст и источники самостоятельно. На практике это будет выглядеть так. Вместо вопроса расскажи мне про прогнозы на 2026 год, вы туда сами загружаете PDF, статью или транскрипт исследования и просите опираться только на этот текст для ответа. Вот это и есть уже управление контекстом и источниками. Очень простой и эффективный приём - это заканчивать любой рабочий промт вот такой вот инструкцией. Можете её сохранить себе. Отвечай, опираясь только на этот источник. Если ты не уверен или информация отсутствует, скажи: "Я не знаю". А не пытайся угадать. Для каждого основного утверждение добавь метку уверенности: высокая, средняя или низкая. В конце перечисли всё, в чём ты не уверен или не смог найти. И небольшой практический совет: для этого используйте текстовые экспандеры. Про них и другие приёмы с AI я рассказывала вот в этом видео, поэтому обязательно посмотрите после этого. А так текстовые экспандеры - это программы, которые по короткой вашей команде вставляют готовый ваш шаблон. Вы один раз настроили, дальше очень просто писать вот такие вот длинные повторяющиеся блоки промтов. Кстати, одним из таких способов снижения галлюцинации может быть использование таких инструментов, как ноутбук LM от Google, потому что в нём вы можете собирать собственный датасет из ваших статей, аудио, других материалов, на которые вы опираетесь. А дальше AI будет отвечать на вопросы, опираясь только на ваши документы, и ставить сноски на то, откуда он взял то или иное утверждение. И вы сразу же можете проверить это в первые источнике. Вот это и управление контекстом. И если вы уже начали работать с Gemini от Google, то сейчас там появилась возможность подключать датасеты из вашего ноутбука LM прямо в чат. Очень удобно. То есть как бы буквально вы там будете собирать свою базу знаний. Вы сначала собираете источники в ноутбук LM, там их проверяете, там их дополняете, а потом уже работаете с текстом уже в привычном чате с GN. Это просто нереально удобно, да? То есть вы понимаете всё, чему вы доверяете, всё, что вам нравится. Например, вы пишите маркетинговые какие-то посты, да, вместо того, чтобы давать ему придумывать, что значит маркетинговый пост классный, ну, условно я сейчас говорю, да, вы загружаете в ноутбук LM ваш блокнот, всё про маркетинг, например, или там всё про посты, я не знаю, всё про обложки для Ютуба, например. И когда вы будете работать с GMI, она будет опираться на вот этот датасет и никак иначе. Вот вам настоящий пример датасета. Кстати, у меня есть подробный большой гайд, как пользоваться ноутбук LM, поэтому тоже можете его посмотреть. Естественно, все навыки, о которых мы говорим в этом видео - это напрямую работа с нейросетями и AI-сервисами, причём с разными. И во многих странах, к сожалению, они недоступны, то есть работают только через VPN. Поэтому здесь я хочу вам посоветовать решение, которым пользуюсь сама лично, поэтому я его рекомендую. Я сейчас говорю про BL VPN, и у них ещё несколько дней будет доступно супервыгодное предложение в честь Нового года. Поэтому, если вам актуально, прямо послушайте. В честь Нового года у вас будет действовать скидка до 70% с промокодом Вебриinниity, гарантия возврата средств в течение 30 дней, если вдруг вам не понравится сервис. Одна подписка на неограниченное количество устройств, безлимитный трафик и скорость до 10 Гбби в секунду. И ещё у них есть удобное предложение для iOS, MacOS и Android. Потом в Bank QPN можно вручную выбрать страну подключения. Там 50 локаций по всему миру. И отдельно, опять же, отдельно хочу выделить скорость, потому что она там действительно высокая. Я даже забываю, что у меня включен VPN, потому что у меня с ним сайт работают без любых задержек, а иногда даже быстрее, чем без VPN, как бы это парадоксально не звучало. В Новый год позаботьте, чтобы у вас и ваших близких был быстрый и свободный интернет. Ссылка будет в описании. Следующий прогноз. В 2026 году

люди и компании перестанут искать одну идеальную нейросеть или один идеальный сервис. Сейчас становится очевидно, что одной лучшей модели не существует. Доверять бенчмаркам вслепую нельзя. Одна модель, она может быть очень умна в определённых задачах, но абсолютно бесполезна в других. Я думаю, вы на себе это прочувствовали. Каждая нейросеть, она сильна в своём. Одна лучше рассуждает, другая пишет тексты, третья сильна в коде. Поэтому вместо поиска идеального сервиса для вас компании и люди начали создавать свои личные системы, то есть такие вот связки из сильных сторон разных моделей. И как на уровне компаний, так и лично каждый может использовать вот этот принцип. И с этого тренда сразу же несколько навыков, которые будут очень востребованы в 2026 году. И первый навык - это создание совета AI. Мне понравилось это название. Я подчеркнула его из проекта Андрея Карпатова. Он создал такой сервис, где когда вы задаёте вопрос, над ним думает не одна модель, а над ним думает одновременно модели от разных компаний. Потом они, каждая рецензирует ответы друг друга, а затем одна главная модель, председатель, объединяет это в единый отчёт, и ответ уже получается более взвешенным и точным. Этим вы можете пользоваться и без этого приложения, потому что тут именно важен сам принцип. одну и ту же задачу вы даёте не одной модели, а сразу же нескольким. Потом сравниваете ответы, смотрите, где они совпадают, а где расходятся, и выбираете лучше для себя. Опять же, можно попросить одну модель раскритиковать ответ другой или попросить одну модель собрать итоговую версию ответа, учитывая разные точки зрения. В этой схеме вы как человек остаётесь главным и можете выбирать результат в конкурентной борьбе моделей. Ваши ответы, они будут намного качественней. шансов упустить что-то важное намного меньше. Я, например, сейчас тоже начала так делать. Я сейчас один и тот же запрос сразу же моментально скидываю разным моделям. Оно очень круто работает в связке, поэтому советую изучить этот момент. Следующий

уровень и следующий навык - это уже оркестрация, то есть умение соединять инструменты. Этот навык и термин, он уже набрал популярности на Западе, а значит, в новом году в русскоязычном сегменте вы увидите рекламу целой кучи онлайн-курсов, где вас будут учить именно оркестрации и а инструмента. Поэтому я вам сейчас заранее всё бесплатно расскажу. Пожалуйста, это не стоит того, чтобы покупать курс. Вам никто не скажет, какой именно инструмент подойдёт именно вам. Вот это вам стоит понимать. Вы это должны понять только на практике. Так вот, главный принцип оркестрации, который вы должны изучить, что вам нужно жонглировать и инструментами. Именно это ускорит вашу работу. Первое, что вам нужно сделать, просто составьте список повторяющихся действий, которые вы выполняете вручную. Потом разбейте этот список на шаги от начала выполнения определённой задачи и до финального результата. Затем определите, какой инструмент на каждом из этих шагов может вам помочь. Если вы не знаете, то вы можете пойти и поэкспериментировать. Вот вы разделили все свои задачи, вы разделили шаги, и вот каждый шаг попробуйте решить сразу же одновременно с несколькими моделями. Не один раз, несколько раз вам придётся это повторить, но в конечном итоге вы видите какие-то паттерны, в какой задаче какая модель лучше справляется. Я сейчас объясню вам на примере работы, например, с этим видео. Нам нужно было изучить прогнозы и тренды, плюс добавить наш личный опыт и сделать сценарий. Потом придумать описание, потом придумать название и обложки. Вот такой вот у нас рабочий процесс. Для первичного ресрча мы используем чат GPT в разных режимах. Для глубокой работы уже с найденными источниками ноутбук LM. Текст мы оставляем за человеком. SEO оптимизацию описания делаем через Gemini, а обложки генерируем в нанобана. И здесь очень важно не то, какой именно сервис вы будете использовать, потому что под разные задачи они разные, и никто вам лучше этого не скажет, чем вы сами это не узнаете. Здесь важно то, как вы соединяете их между собой. Вот это вот и есть оркестрация. Поэтому в 2026 году будет цениться не знание какой-то одной конкретной нейросети досконально, а умение быстро собирать рабочую цепочку

под задачу. Соответственно, следующий навык, который вытекает отсюда - это автоматизация и агенты. Потому что когда вы наработали и поняли принцип оркестрации, вы теперь можете создавать автоматизации и AIгентов под эти ваши шаги и задачи, чтобы не вы каждый раз писали и объясняли в промте, что вам нужно сделать. искали дополнительные материалы, подключали сервисы, а вы себе разработали, вы поняли, какой инструмент для чего подойдёт, и вы просто создали агента, который будет выполнять конкретную задачу. Я вам скажу самые главные основные платформы для создания AIгентов или автоматизаций. У нас есть MA - это более простая платформа, на которой вы можете создавать автоматизации. Более простая для новичков, для некоров. Потом у нас есть N8N. Она более сложная, но она более эффективна именно для создания AI-агентов. Потом у нас есть такие вот конструкторы, как Minничат. В ней вы можете создавать ботов для социальных сетей. Ну и аналогича вы можете поискать в интернете, потому что мы используем маничат, вы можете найти для себя какую-то другую платформу. Это такие три самые основные платформы для изучения, просто потому что именно там вы уже собираете автоматизацию, автоматизируете все эти шаги, которые вы для себя настроили. У меня есть учебные программы, где подробно рассказывают про вот эти инструменты. На Ютубе я периодически выкладываю обучающие видео. Посмотрите их, чтобы глубже понять вообще попробовать, что такое автоматизация, что такое эагенты. А вот если захотите уже погрузиться в это глубже и обрести прямо навык, а не просто создать, повторить какой-нибудь шаблончик, вот тогда уже можете изучить наше обучение. Мы создаём именно профессиональные обучения. Это несколькомесячные программы, где вы прямо с нуля до уровня про осваиваете тот или иной навык. У нас есть обучение сейчас по AI агентам, AIстентам. У нас есть обучение по автоматизации и по ботам. Подробнее можете почитать в боте. Ну а так вообще в принципе умение создавать автоматизированные процессы с искусственным интеллектом - это абсолютный тренд. И это будет делать каждый, даже не технарь. Я человек, который любит потом это всё делегировать. Мне всё равно нужно было в этом разобраться, стать в этом профи, делать это самостоятельно, чтобы я потом могла управлять и давать точные задания, какую автоматизацию или какого агента нужно создать. И если вы овладеете вот этим навыком, вы будете на голову просто выше любых ваших конкурентов практически в любой профессии. Понимаете, да? Потому что любая задача, которая у вас будет, вы будете сразу же автоматизировать, понимаете? Сразу же себе создавать цифрового сотрудника, автоматизацию и просто работать эффективней. Вот в этом

весь смысл. Следующий у нас прогноз - это текст окончательно перестанет быть главным языком общения с искусственным интеллектом. До недавнего времени текст у нас был основным способом взаимодействия с AI. Большие языковые модели, они читали текст и выдавали текст. Мы за 2 года под всё это подстроились, и мы привыкли. Но в последний год у нас подтянулись другие форматы, такие как голос, изображение и ещё и видео. Сейчас у нас появляются генеративные интерфейсы, когда по вашему запросу II не просто отвечает текстом, а он собирает уже интерфейс приложения, которое решает вашу задачу. Например, как у нас Gemini 3. И поэтому в 2026 году для эффективной работы с EI нужно будет уметь пользоваться всеми вот этими форматами. Я больше называю этот навык как мультимодальная бегалость. И он будет состоять из двух частей, двух направлений. Первое - это умение правильно давать информацию. Ии здесь нужно понимать, какой формат выгоднее использовать для вашей задачи: текст, изображение, аудио или видео. Сейчас поясню. Например, Gemini сейчас умеет уже принимать видео и аудио на вход. Если вы этого ещё не знали. Она уже их хорошо транскрибирует и анализирует видео покадрово. Поэтому, если вам нужно, например, поработать с визуалом, пространством, например, гораздо проще записать просто короткий такой румтур, чем долго всё это текстом описывать. То есть вы прямо снимаете комнату на видео и просите GI составить, например, подробный план помещения, и она сделает это, посмотрев видео по кадрам. А потом можно с помощью нанобана сделать модель этой комнаты и добавить туда что-то. Потом в других задачах наоборот проще донести идею в аудио. Есть очень много тонкостей, я думаю, у вас тоже такое бывает, которые всплывают, ну, только когда вы наговариваете идею или задачу. Я этим очень часто пользуюсь. Для меня вот у меня какое-то вдохновение просыпает, когда я именно говорю, поэтому я прямо могу пятиминутные свои рассуждения закинуть в чат, и он уже с этим работает. То есть я понимаю, в какой ситуации мне лучше написать текстом, а в какой мне лучше наговорить. Так вот, мультимодальная беглость - это как раз вот про понимание, какой формат даст вам наилучший результат и сэкономит время. Вторая часть этого навыка - это умение правильно отдавать результат в нужном формате. Это обратная сторона мультимодальности. Мы и так давно живём в режиме переформатирования контента, но в 2026 году это станет прямо базовой нормой. Аудиосообщение, например, теперь гораздо эффективней переделать в короткое текстовое sumary для коллег. Сложную идею теперь можно превратить в инфографику или схему или AI подкаст. Так будет, например, вам проще донести до инвестора, до вашего начальника, до коллеги вашу идею. И вот здесь очень важно понимать одну вещь, что иногда текст - это худший формат, даже если идея очень хорошая. Как раз AI позволяет вам быстро переводить смыслы между форматами. И тот, кто умеет этим пользоваться, будет понятнее, быстрее, эффективнее работе. Например, когда у нас возникает какая-то очень интересная идея, мы делаем с неё подкаст, а не текст, и слушаем, насколько это будет классно восприниматься зрителям. Когда мне нужно объяснить монтажёру, как я хочу видеть графику, я сейчас не объясняю текстом или аудио, а я просто с помощью наныбананы рисую ему инфографику. Я ему рисую чертёж, как должен выглядеть монтаж того или иного кадра. И вот так вот в работе. Следующий

прогноз. Вайп-кодинг станет массовым, и он станет ещё проще и понятнее для массовой аудитории. Это значит, что у людей с идеями появится ещё больше возможностей реализовать эти ваши идеи самостоятельно, без программистов, без команд и долгой разработки. Конечно, я говорю не про большие AI продукты, там целые приложения по типу или там социальные сети. Я говорю про больше Microsoft. Это формы, трекеры, боты, мини-сервисы, внутренние инструменты под конкретную задачу. Даже эти мини-задачи раньше требовали только разработчиков, только людей с техническим образованием. А теперь вы можете это собрать уже за вечер с искусственным интеллектом, даже иногда за один промт. Для тех, кто ещё не погружался в этот вопрос, что такое vibe- это процесс создания цифровых инструментов, то есть продуктов через диалог с E. То есть вы AI буквально описываете, что вы хотите создать, а AI помогает это уже превратить в рабочий сервис, причём реально рабочий. Попробуйте, если вы это не делали, например, с Gemini 3, например, вот я делала генератор карточек для социальных сетей. Или ранее мы с агентами делали marркеetй. И вайпкодинг - это не моя специфика, но даже в мои задачи он постепенно уже вплетается и помогает. И этот навык, ребята, стоит развивать. И это можно делать поэтапно. То есть сначала начните с максимально простой среды, где вы просто формируете идею, а сервис вам собирает прототип, например, тот же Lovable. Вы можете попробовать в Lovable. Этот сервис у нас получил награду AI Awards как самый доступный и понятный. Посмотрите обязательно церемонию вручения. Я думаю, что вы точно найдёте для себя много полезных сервисов. Так вот, а дальше вы можете переходить на более гибкие инструменты с большим функционалом. Например, вы потом можете пойти в Google AI Studio, это бесплатная платформа, и прямо через диалог с GMI собрать, например, инструмент под свою задачу: трекер, какой-нибудь, счётчик или интерактивный какой-то квиз. Я сейчас по любой какой-то задаче, минизадачке, которую мне нужно показать или сделать, иду туда и создаю вот такие вот мини-приложения. А вот дальше, после этого вы уже можете переходить к более продвинутым инструментам по типу курсора, по типу Cl. Здесь у вас у каждого будет свой трек и своя глубина погружения. Кому-то из вас хватит просто простых прототипов, кто-то уйдёт глубже, а кто-то вообще и после этого захочет изучить программирование в целом. Но, знаете, если вы хотите продвигаться дальше, вам нужно будет изучить этот навык, вайпкодить. И не обязательно покупать для этого курсы, ребята. Вы можете самостоятельно это изучить, потому что курсы по вайбкодингу, как по мне, не универсальные курсы. То есть вас там всё равно будут учить в вайп-коде что-то конкретное. Вайкодинг - это, по сути, просто описание AI, что вам нужно. Всё. То есть вы буквально пишете: "Создай мне лендинг в синем цвете", на котором посередине будет трекер задач, куда я буду вписывать свою задачу. Как только я буду её делать, она сможет удаляться, мне будет там, не знаю, сыпаться конфетти. Вайбкодинг - это буквально описать нейросети весь функционал того или иного приложения, то, что вы хотите создать. Из-за вас никто не составит грамотно этот текст. Логика в том, чтобы просто научиться выкладывать свои мысли более структурированно и понятно для искусственного интеллекта. Теперь ещё

один прогноз. Контента и любых других результатов работы AI станет настолько много, что решающим станет человеческий вкус. В 2026 году контента станет радикально больше. AI будет генерировать тексты, визуалы, видео практически без ограничений, быстро, дёшево и в огромных объёмах. Но вместе с этим разрыв между хорошим и плохим контентом, созданным с AI, станет гораздо заметней. Плохого станет больше, среднего тоже. А вот по-настоящему сильные результаты будут выделяться особенно резко. И в цене окажется не умение что-то сгенерировать, потому что это будет уметь каждый, а умение понять, что из вот этого сгенерированного действительно стоит внимания. AI он не чувствует вкус, он не ощущает меру, он не понимает, почему одна идея цепляет, а другая нет. Он не умеет оценивать результат так это делаем мы, люди. Так что вот ключевым как раз навыком в этом станет оценка и критика результата. Это навык про умение выбирать и принимать решения. Потому что в мире, где создавать может каждый, ценность будет смещаться к тем, кто умеет отбирать, кто умеет отсекать и усиливать, наоборот, результат с помощью собственного вкуса, собственного критического мышления и своего чутья и, возможно, даже интуиции. И вот именно человеческий вкус, чувство качества, уместности и смысла в 2026 году станет тем, что AI пока не может заменить. Да и вообще, на самом деле, я думаю, что он это не заменит, ну, никак. Просто потому, что человеку нужен человек. В этом плане здесь, конечно, вам очень сложно давать какие-то конкретные инструменты и техники, но единственное, что я точно скажу, что каждому из нас нужно прокачивать - это насмотренность. Но не просто открыть Pinterest или не просто ходить в музеи и смотреть, а именно вдумчивая насмотренность. Например, когда вы идёте в музей, берите с собой гида, чтобы он объяснил, почему вот эта картина стоит 400 млн, а это нет. Моё хобби. Ну, потому что я просто очень люблю дизайн. Я люблю смотреть именно ролики от дизайнеров с разборами подробными. Почему он совместил вот эти две текстуры? Почему именно так цвета? Почему именно такое расположение? Много. Почему? Почему вот это почему оно будет у вас вызывать осведомлённость того или иного решения и развивать соответственно вкус? Мне на самом деле так нравится то, куда мы идём, то, куда мы развиваемся, потому что у нас это было, потом мы это потеряли, и сейчас из AI мы будем вынуждены к этому возвращаться. Возвращаться к тому, что, в принципе, ну, как по моему мнению, одно из особенностей именно вот человека - это наслаждение, это создание искусства. Во всём искусство в инженерии тоже есть. То есть это такой осознанный выбор, это глубокая работа. Когда рутина автоматизировано AI, то человеку остаётся самое приятное. Следующий

прогноз. В 2026 году резко вырастет количество мошенничества с участием AI. Фишинг, поддельные звонки, письма от имени близких или коллег, видеокружочки в Telegram или аудио, который невозможно отличить от настоящих. И я сейчас сделал мошенничество персонализированным, массовым и пугающе эффективным. Есть результаты уже исследований, которые показывают, что когда человек пишет фишинговое письмо, его открывают примерно один из десяти получателей. А когда это же письмо пишет AI, его открывают пять из десяти. Разница огроменная. Поэтому в 2026 году критически важным станет навык, который сложно измерить, но без которого просто невозможно будет выжить. в новой реальности. Навык критического мышления и цифровой осведомлённости. То есть здесь, к сожалению, пока нет каких-то конкретных механизмов защиты, нет абсолютно каких-то эффективных методов, как защититься от и мошенников. Но главный инструмент защиты здесь будет - это осведомлённость ваша, когда вы знаете, на что он способен, и с большей долей вероятности сможете отловить вот этот момент, когда вас пытаются обмануть. То есть задавайте себе вопросы: "Почему это письмо пришло именно сейчас? Почему меня просят действовать срочно? Почему тон немножечко не такой, как обычно? Почему? Почему? Когда есть какие-либо подозрения, даже малейшие, вы можете переспросить задачу, уточните альтернативный способ связи. Это и будет ваше критическое мышление в эпоху AI. И

последний прогноз. В 2026 году появятся AI fre барьеры проверки и тестирования. О чём я сейчас говорю? Совершенно недавно я читала про случаи, когда кандидата собеседовали по видеосвязи. Так вот, вдруг HR говорит: "Закрой глаза и ответь на вопрос". И задаёт как раз вопрос по теме должности, на которые человек претендует. Почему она так сделала? Потому что сейчас есть программы, которые на лету ловят то, что говорит человек, и сразу же чат GPT либо любая другая модель выдаёт ответ. Человек смотрит на экран, читает и отвечает как будто бы от себя. Так вот, вот такие вот проверки, они появляются всё чаще и чаще, и неспроста. Компании смотрят ещё и на способности, на личную перспективность. Сейчас всё больше исследований показывают, что когда мы слишком много делегируем AI, наши когнитивные навыки, естественно, проседают. Мы уже хуже формируем мысли, мы реже держим сложную логику в голове. Что с этим делать? Конечно же, отказываться от AI не вариант, но нужно будет нам сохранять мышцы мышления. И ключевой навык в 2026 году и всех последующих лет - это умение осознанно чередовать режимы работы. Часть задач делать с AI ради скорости масштаба эффективности, а часть полностью самостоятельно, чтобы не терять способность думать. Это как с автомобилем. Если вы будете ездить только на автомобиле, то атрофируются ноги. Если вы будете ходить только пешком, то будете медленным. Поэтому нужно чередовать в зависимости от ситуации. Поэтому очень важно регулярно писать тексты без подсказок, самостоятельно искать аргументы, анализировать информацию вручную, формировать выводы до того, как показать их AI. Я считаю, что это самый важный навык, про который нам нужно не забывать и который нам нужно критически развивать, то есть оставаться HМО сапиен с человеком думающим. А так все эти девять навыков - это база прямо сейчас и на весь последующий год. Если вы захотите разобрать какой-то навык более подробно, напишите об этом в комментариях или напишите, как бы вы дополнили список, который у меня получился. Мы с вами живём, на самом деле, в удивительное время. Это время огромных перемен, в том числе и внутри нас, и снаружи нас. Замечательный год, замечательные мы. Давайте оставаться людьми. Я вам желаю в 2026 году отлично провести время. Спасибо, что смотрите. Будет много чего интересного. С Новым годом! И хорошего вам начала этого года. Пока.