Аналитики больше не нужны, теперь есть он! Детальный анализ рынка меньше чем за доллар.

Что если я вам скажу, что появился инструмент, который позволяет сэкономить буквально десятки часов на каждом вопросе, который у вас появляется? И сегодня мы рассмотрим различные кейсы, где и как можно применять этот инструмент, который будете будет вам экономить буквально огромное количество времени, а самое главное, он будет вас отправлять вперёд относительно ваших конкурентов. Вы будете выходить с теми предложениями, которых нету у ваших конкурентов. И пускай они продолжают тратить по старинке кучу времени на абсолютно неэффективные действия. А мы с вами с помощью ресрча, это тот инструмент, который мы будем с вами сегодня пробовать, с которым мы с вами будем знакомиться, а погрузимся в современные технологии и будем использовать искусственный интеллект во благо нашему бизнесу, во благо вашему времени и времени, которое вы будете проводить, не копаясь в интернете, не изучая какие-то отчёты, а будете проводить его со своей семьёй, будете проводить его в ваших увлечениях. и будете заниматься тем, что вам нравится. Давайте немножко погрузимся в саму суть того, что такое и как он работает. Я хочу, чтобы вы действительно понимали основы, как это работает, для того, чтобы вы могли это эффективно применять в своём бизнесе, в своей работе и в своей личной жизни. На чём всё построено? Не так давно Open AI выпустили первые думающие модели, так называющие думающие модели, работа которых построена на цепочке размышлений. Это один из методов такого построения запросов к искусственному интеллекту, к моделям искусственного интеллекта, которые называется Chain of SS на английском, а либо же цепочки рассуждений. Это то, когда модель имитирует наши, на самом деле, когнитивные действия, наше мышление, точно так же, как это делает человек. Так вот, когда появились первые модели на базе цепочек размышлений, это была прорывная технология, которая сделала результаты, которые выдаёт модель, в разы, в разы лучше, чем это было до этого. Потому что я уверен, если вы пользуетесь там тем же чатом GPT уже какое-то время, то вы наверняка видели, что не всегда он говорит точную информацию, не всегда на неё можно было полагаться. Так вот, а цепочка рассуждения позволяет снизить значительно тот процент ошибок, которые он допускает, и улучшить качество результатов, которые он делает. Теперь можно сказать следующее. До того появления deпрессерча все модели, которые умели размышлять, они не имели доступа к интернету. И на базе самой передовой модели, которая есть у Open AI, они создали именно вот этого агента, который получил не просто возможность рассуждать, а он получил доступ в интернет. И, как мы понимаем, когда он получает доступ к огромному количеству информации, он её анализирует и выдаёт действительно большие классные отчёты, которые нам позволяют применять это в работе. И давайте подумаем, где мы можем применять такой инструмент, такую волшебную палочку, которую, о которой мы сегодня говорили. Это может быть, например, методы увеличения продаж, аналитика внутренних данных. Допустим, у вас там падают продажи, приходят не те лиды, либо что-то идёт не так в бизнесе. Загрузив данные и отправив такого агента на исследование, вы получите действительно глубокую аналитику того, как это можно улучшить, какие могут быть стратегии выхода из той или иной ситуации. Например, если другая может быть ситуация, а, возможно, вам нужна маркетинговая стратегия по выходу нового продукта. И эти агенты позволят вам разработать такую стратегию. Также мы можем рассмотреть кейс, когда вам необходимо найти подрядчиков. Как часто мы сталкиваемся с тем, что нам нужны не просто подрядчики, нам нужны проверенные люди, на которых можно положиться, найти отзывы об этих людях, о этих компаниях. Или, например, вы приезжаете в новую страну, где вам нужно найти бизнес-партнёра, поставщика, либо ещё что-то. И вы можете задать вопрос вашей команде агентов, новых виртуальных агентов, для того, чтобы они нашли именно тех людей, те компании, которые специализируются на том, что вам нужно. И когда вы получите первые результаты, вы поймёте, насколько мощный это инструмент. Основу мы уже обсудили. Я думаю, теперь стало понятно, что это такое. То есть мы понимаем, что у нас есть волшебный инструмент, который позволяет нам экономить огромное количество времени за счёт автоматизации действий, за счёт вот этих агентов искусственного интеллекта, которые запускаются, целые команды, которая идёт

на поиск той или иной информации для вас в интернете. И не просто поиск информации, а действительно анализ и продумывание, как это должно применяться к вашей конкретной ситуации. Мы дальше посмотрим различные кейсы, где это можно применять, в каких областях это можно применять, и попробуем сегодня на примере. И я уверен, что после этого ролика вы точно также пойдёте и попробуете это самостоятельно. Очень важный момент по структуре того, как правильно задавать вопрос. А я бы разделил это на четыре ключевых поинта. Первое, что нужно сделать, нужно определить, в какой роли вам нужен помощник. Вы можете написать: "Выступи в роли лучшего аналитика по запуску новых продуктов". Вы можете сказать, что выступив в роли специалиста в законодательстве той или иной страны, в той или иной области, вы можете сказать выступы в роли коуча. Можете задать любую роль. Представьте, что у вас перед вами специалист в любой, абсолютно любой роли, которую вы можете задать. Чем более точно вы укажете роль этого человека, например, вам нужен не просто юрист, вам нужен юрист, специализирующийся на конкретном виде деятельности и конкретных кейсах. Чем точнее вы зададите эту роль, тем более качественный ответ вы получите на выходе. Это первое. Второе, что нужно сделать - это поставить задачу, чего вы хотите: провести исследование, сделать, сравнительный анализ конкурентов. либо другую любую задачу, вы должны описать, что вы хотите, чтобы сделал этот специалист. Третье, что нужно сделать - это обозначить, что мы хотим получить на выходе: спрос, сегментирование аудитории, аналитику рынка, либо какие-то другие данные, которые мы ээ хотим видеть. И мы должны задать формат, в котором мы хотим это получить. Это должна быть таблица, это может быть какой-то список информации, это может быть аналитический отчёт, либо любой другой формат, в котором вам удобно. И в конце вы можете дополнительно указать ограничения. Например, я хочу сегментировать это только по рынку СНГ, либо только по рынку Польши, Турции, Эмиратов либо любой другой страны, либо любого другого сегмента, который вы хотите лимитировать. То есть вы задаёте чёткие рамки, где дол должны эти агенты искать информацию. Итак, давайте теперь посмотрим на примере. Я подготовил запрос, который отправил уже чату GPT для того, чтобы он провёл глубокое исследование. И посмотрим, какой результат мы получили на выходе, насколько глубоко проработанная история. Условно давайте представим, что сегодня мы хотим запустить какой-то продукт. Ну, например, это образовательная программа для подростков по финансовой грамотности. Я ничего не знаю про этот рынок. Я ничего не знаю, насколько он востребован, насколько он не востребован, кто мои клиенты, какая маркетинговая компания может быть. Но мне интересно запустить новый продукт. Итак, мы видим, что мы задали вопрос, действовали по той структуре, ровно, которую только что описали с вами, а, и написали, что мы хотим получить на выходе. После того, как вы зададите вопрос, скорее всего, он задаст уточняющие вопросы. Это, кстати, очень интересный момент, как будто ты общаешься действительно с профессионалом. Ведь, вы знаете, все профессионалы будут вас уточнять контекст, в котором вы хотите действовать. Соответственно, то же самое делает depressch. Мы задаём ему контекст, мы говорим о том, что именно мы хотим. Он задаёт вопросы и уходит думать. После того, как он ушёл думать, вот в нашем случае он искал 17 минут информацию и анализировал и проанализировал 26 источников. Мы можем посмотреть всю цепочку рассуждений, где он искал информацию, на каких сайтах искал информацию, что он делал, как анализировал эту историю и так далее. То есть достаточно такую объёмную работу была проделана. И теперь давайте посмотрим, а как выглядит конечный результат. То есть мы видим онлайн-курсы по финансовой грамотности для подростков, глубокое исследование. И поехали. Анализ спроса. А целевая аудитория, сегменты, потребности, конкуренты, обзоры, анализ и так далее. И поехали. Видим, насколько глубоко проработанный материал. И самое интересное, что это всё со ссылками. Это не какие-то галлюцинации, это не устаревшая информация, это именно то, что на текущий момент актуально. На самом деле я могу сказать, что если бы ко мне пришёл аналитик с таким отчётом, я думаю, что он бы попросил бы

точно повышение зарплаты. И я думаю, что после такого отчёта он бы сказал, что ему нужно пойти в отпуск, потому что работы он проделал огромное количество, да? И в конце мы видим список ресурсов, где он это всё собирал, какую информацию откуда взял. Ну, соответственно, такой формат отчёта - это просто, ну, то, что взрывает мозг. Я могу сказать, что я это использую во всех сферах, особенно постановка ТЗ разработчикам, анализ рынка, проработка каких-то новых идей, любая область, там, где мне нужен развёрнутый ответ, где мне нужно погружение, в любой области такой инструмент, он просто незаменим. Помимо того, что это экономит огромное количество времени, это продвигает вас вперёд. Теперь немножко статистики из последних отчётов Open AI. А они провели исследование и показали то, что компания, внедрившие искусственный интеллект, свою работу, показывает в полтора раза выше темпы роста, чем компании, которые этого не делают. И такое преимущество мы обязаны использовать. Невозможно двигаться другим путём. Больше не будет варианта, когда этого не будет уже у ваших конкурентов, либо у вас, либо в рынке. В любом случае, независимо от того, где, как и зачем вы это будете применять, но применение таких инструментов делает вас более конкурентоспособным. Оно выводит вас совершенно на другой уровень конкуренции. Поэтому такие вещи нужно использовать. Нужно использовать по максимуму. Независимо от того, какая у вас подписка, но всегда есть альтернативы, потому что на текущий момент практически все производители, а, LLM-моделей собственно таких, такие как Google, такие как эter сейчас от Элона Маска, а такие как Perplexity и другие, все имеют возможность депрессёрча. Они немного отличаются и действительно где-то более глубокий анализ, где-то он более поверхностный. Например, мне лично больше всего нравится именно Open AI deep Research, но есть возможность использовать его и в разных других вариантах. Мы об этом ещё обязательно поговорим в другом нашем выпуске, а мы покажем более глубокие связки, как это можно использовать в вашей работе. И на текущий момент действуют следующие лимиты. Для подписчиков чата GPT версии плюс за 20 долларов в месяц вам будет доступно 10 запросов в месяц на Deep Resarch. Для подписки Pro доступно 120 запросов в месяц, но тем не менее использовать это нужно. И я очень рекомендую сегодня после этого видео пойти и сделать собственный запрос и получить эту магию. Итак, мы с вами поговорили про то, для чего нужен depressch, как он работает фундаментально, а попробовали на практике, как это работает, увидели в каком формате это выдаётся, поговорили о лимитах, которые есть на использование депрессёрча. И в завершении я просто хочу сказать, что этот инструмент, это уже новый стандарт, который есть в индустрии. И через год его будут использовать абсолютно все. На текущий же момент у вас есть возможность опережать своих конкурентов, быть более эффективными и экономить себе время, а также создавать более крутые продукты. Поэтому, ребята, пользуйтесь, пробуйте и обязательно подписывайтесь на наш канал, ставьте лайк, поддерживайте нас в наших начинаниях, а мы будем для вас стараться показывать крутые ролики с крутыми обзорами и методами применения и в вашем бизнесе. M.