ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…

У Чат GPT появилась подписка за 8 долларов, но в ней есть подвох. Кстати, у Гугла тоже появилась такая подписка. У OpenI начались реально серьёзные проблемы с деньгами, и это уже отражается на пользователях, просто вы должны об этом знать. Илон Маск снова пытается обойти всех на повороте и запустил первый в мире гигаватный суперкомпьютер, на котором уже обучают Грок П. Twitter сходит с ума по новому инструменту от Anтроopic, а самропик Клод опубликовал, возможно, исторический документ о том, как создавать цифровых существ. В общем, в ближайшие 15 минут я расскажу не просто о главных событиях января в мире AI, но и о больших трендах, которые за ними стоят. Поехали.

Тарифы ча, что они стоит знать. Open AI выкатил новый тариф, подписку за 8 долларов. Ранее он тестировал её на Индии. Там это, видимо, зашло. И вот они решили выкатить и дать доступ всему миру. Напомню, до этого у нас был бесплатный только тариф с ограниченным доступом, и у нас была подписка за 20 долларов. Ну и подписка за 200 долларов для очень узкого круга людей. Теперь как бы появился супердоступный тариф, но там есть много своих нюансов. Что вообще даёт этот тариф за 8 долларов? Он даёт доступ к самой последней модели GPT 5. 2 Instant. Это одна из трёх версий GPT 5. 2, специально настроенная на быстрые повседневные задачи. На неё лимиты в Goл в 10 раз больше, чем у бесплатной версии. Также можно генерировать картинки примерно 20-30 штук в день. Память диалогов более длиннее. И включён также режим thinking. Можно создавать свои customм GPTs. Вроде бы как неплохо, да, для подписки в 8 долларов. Но огромнейший нюанс, который за этим скрывается, а то, что Open AI начали тестировать рекламу. То есть теперь всем бесплатным пользователям будет попадаться внизу, когда вы общаетесь с чатом GPT, контекстная реклама. То есть реклама, которая связана с той темой, которую вы обсуждаете с чатом GPT. Можно зарабатывать, но настолько, чтобы на пользователях зарабатывать. Я считаю, это to much. О'кей, это моё личное мнение, как бы я бы такого не сделала. Есть свои, да, лимиты каких-то ценностей, которые не стоит переходить. Ну, о'кей, ладно. Бесплатный тариф, можно ещё как-то понять. Им нужно отрабатывать деньги, инвестиции, которые они вкладывают, потому что мы об этом поговорим чуть позже. Но реклама она остаётся и в подписке за 8 долларов. То есть, буквально хочешь чуть больше лимитов, реклама у тебя всё равно будет, плати 8 долларов. Не хочешь абсолютно рекламы, тогда подписка 20 долларов. Там рекламы не будет за 200, естественно. В связи с этим, возможно, у вас возникает дилемма, какой теперь тариф тогда выбрать. Если суммировать это всё, я бы сказала своё личное мнение, что, естественно, если вы пользуетесь чатом GPT просто для пары вопросов повседневной жизни, как Википедия, бесплатной версии более чем достаточно, да, пусть там будет реклама, а может быть она и поможет вам совершить какой-то выбор, если вы ищете определённый пылесос. Ну, why not? Если же в бесплатной версии вам явно не хватает прямо лимитов, они у вас заканчиваются, а вам нужно продолжать работу, тогда есть смысл теперь перейти на Go и посмотреть, будет ли раздражать эта реклама или она не будет вообще замечаться и 8 долларов вам будет хватать класс не нужно переходить на 20 долларов. Да, я лично сторонник того всё-таки, что, не знаю, где-то у меня внутри какая-то такая постсоветская штука, что если это дёшево, если это бесплатно, то, скорее всего, там что-то подкручено и ответы могут получаться не такими качественными. Можете спорить со мной, я согласна. есть свои подбохи, поэтому я всё же пока остаюсь на подписке 20 долларов. Хотя я, честно говоря, уже очень мало стала пользоваться чатом GPT только если для каких-то пару вопросов, только потому, что он меня хорошо знает. Если вы пользовались тарифом Go, напишите в комментариях, другие люди, которые сейчас думают, переходить, не переходить, возможно, что-то от вас и подчерпают. В общем, делимся информацией. Теперь финансовые проблемы

Open AI. Подробно про них говорим. Естественно, если Open AI идёт на такие вот уже поступки, всячески заманивает пользователей, рекламодателей, приглашает. Естественно, это знак того, что компании проблемы, компании нужны деньги. И да, действительно, у них проблемы с деньгами. В январе The Information опубликовал данные из внутренних документов Open AI. Там есть цифры их бухгалтерии. Так вот, на минуточку. Прогноз убытков на 2026 предполагается 14-17 млрд долларов. Это в три раза больше, чем убытки Open AI в 2025. Можете представить, какая это огромная цифра, которую компания теряет 14-17 млрд долларов каждый год? Ещё есть прогноз от Дочи банка. Так вот, Дочи банк посчитали ещё жёстче, и по их оценка совокупный отрицательный денежный поток OpenA к 2029 году через 3 года в составе, знаете сколько? 143 млрд долларов. Что значит отрицательный поток? То есть компания должна тратить намного больше, чем она зарабатывает. Аналитики банка прямо-прямо написали, что ни один стартап в истории не работал с убытками такого масштаба. Мы с командой попытались найти вообще на что тратятся деньги компании. Но почему такая огромнейшая сумма? Потому что ими пользуются, на минуточку 800 млн человек. И 800 млн человек давне, естественно, большинство бесплатно, но всё равно должна быть огромная цифра. Так вот, знаете, что самое смешное меня поразило больше всего? что по расчётам аналитиков Open AI тратит на 40, то есть не на чат GPT, а на генератор видео около 15 млн долларов не в месяц, в день. В день, ребята. Ну, это было, конечно, на пике активности, но вы просто вдумайтесь в эту цифру. Я, если честно, в шоке, потому что делается в Сосора? В ссора делается шлакконтент. То есть они буквально засоряют шлаком интернет и платят за это 15 млн долларов в день. Если они что-то точно не придумают, что-то новое, они могут остаться без средств уже к следующему году. Естественно, компания, я думаю, в этом году будет очень много чего создавать, делать, как-то выкручиваться из ситуации. Известный инвестор Джордж Нобл в январе прямо публично раскритиковал компанию, написал ВК, что Open AI разваливается в реальном времени. Я наблюдал за крупнейшими компаниями десятилетия. У этой все тревожные признаки. Ну, естественно, Санмальт выкручивается, как может. Вот рекламу за 8 долларов, подписку включили. Вот он недавно летал в ОА за новыми инвестициями. Рисковано, в общем, конечно. Что вы по этому поводу думаете?

Теперь Колосus 2: "Суперкомпьютер маска". В общем, такая бизнес-модель, она стала почти нормой для технокомпаний. Есть такой показатель в инвестировании, называется PE, переводится как price to earning, то есть буквально цена к прибыли или отношение цены к прибыли. То есть сколько стоит компания по отношению к тому, сколько она зарабатывает за год. Так вот, у Тесла, к примеру, этот показатель около 300. То есть это означает, что при нынешней прибыли Tтеesla ей понадобится ещё примерно 300 лет, чтобы заработать сумму, за которую её сейчас оценивает рынок. Да, Tтеesla зарабатывает деньги, но цена её акций уже сейчас предполагает фантастический рост в будущем. Поэтому многие и говорят, что она сильно переоценена. Но Маск был бы не маск, если бы он не мыслил масштабно и с прицелом на будущее. И сейчас много его личных ресурсов уходит именно на XAI. Конечно, может показаться, что стартап затишьи. Они совершенно не как чат GPT или GMI вливают в маркетинг, хотят как-то впечатлить, но они явно что-то готовят, и это уже становится понятно, что именно. Так вот, 17 января Маск написал в X: "Колоosс 2 запущен". Первый в мире гигаватный кластер для обучения AI. Сейчас я попробую объяснить, насколько это много. У нас есть датацентры в XI в Мимфисе. Теперь включён около полмиллиона видеокарт Nvidia. 1 ГВТ - это очень-очень много энергии, примерно как потребляет небольшой город. И в сети спорят, не приувличивает ли Илон Маск масштабы проекта. Факт остаётся фактом. Теперь у Лана Маска есть своя собственная огромная инфраструктура под AI, которую ему не нужно арендовать и которую он может использовать по собственному усмотрению на обучение. Конечно же, Грок П. Это будет следующая версия модели от XCI. Естественно, по слухам, они говорят, что это ещё самая лучшая модель. Она вообще мощнее всех в мире, и каждый день они достраивают её. Посмотрим. Мы ждём её релиза к марту-апрелю и протестируем её. О, вот

тут Клод. Прямо очень будет интересная новость. Кстати, класс, послушаем. Антропик врывается в гонку и достаточно делает очень большие продвижения. В январе это был прямо звёздный час, я бы сказала, клод кода. Это их такой новый продукт. Не пугайтесь, если я сейчас буду рассказывать про то, как он пишет код и как его используют программисты. Тут будет история немножечко в другом. Как вы наоборот его можете использовать? В чём вообще вся суть вот этого их нового продукта? Клод код. Да, это инструмент для кодирования в терминале. Он создан изначально для программистов. То есть, по сути, это такой агент, который сам для себя может поставить задачи, запустить субагентов, и вот они уже вместе решают свою задачу. Но главное, что тут стоит понимать, что это всё ещё чатбот, а значит, им может пользоваться любой человек, даже не зная языков программирования. Я бы сказала, нужно просто чуточку разобраться вообще, как это всё устроено. Так вот, Клод Кот оказался, на удивление шустрым, умным, самостоятельным агентом, и люди стали находить для него совершенно какие-то неожиданные способы применения. И вот один из кейсов, который меня зацепил- это прямо вау кейс. Человек нашёл старый жёсткий ти со свадебными фотографиями. Диск не считывался, файловая система была повреждена. И обычно в такой ситуации, что мы делаем? Мы идём к какому-то программисту и говорим: "Можешь ли ты спасти, пожалуйста, мой харддиск? " А вот человек решил попробовать самостоятельно решить это, а точнее с помощью клод-кода, и написал: "У меня есть повреждённый жёсткий диск. Хочу восстановить на нём фотографии". Клод сам нашёл, установил какие-то определённые, которые ему не нужны были для восстановления данных. Сам запустил сканирование диска, сам разобрался с повреждённой файловой системой, сам извлёк фотографии, а человек просто наблюдал, как агент работает внутри его компьютера. То есть он сам ищет что-то в сети, что-то там настраивает и так далее. И в итоге он получил свои свадебные фотографии обратно. Вот это и есть как бы такой идеальный мир агентского подхода, где вы описываете очень детально задачу на человеческом языке, а агент уже сам разбирается, какие инструменты для этого нужно использовать, как их соединить, и всё это, естественно, делает за вас. И антропик, они поняли, что их инструмент для программистов стал популярным среди непрограммистов. И нашлись очень много применений, о которых они сами не думали. И вот в начале января компания запустила CWork. Это их ещё один продукт. Это как клод-код, но только уже для обычных пользователей, как мы. Он может управлять вашими файлами на компьютере, например, навести порядок на рабочем столе, разложить документы по папкам, изучить их, кому-то, возможно, отправить. Единственное, что сейчас Cвор доступен на тарифе за 100 долларов, и это бета его версия. Но по сути это тот же clotд-код, только с более таким дружелюбным интерфейсом. А, и, кстати, Cвоork создали примерно за полторы недели преимущественно с помощью клодко. Ну, естественно, создали программисты, но вот так вот только с помощью клод-кода. Это могло бы быть так быстро. Кстати, если вам интересен отдельный разбор по клодко либо cво, пишите, и мы сделаем для вас такое видео. И ещё я знаю, что вы напишите в комментарии, что сейчас завирусился Cloudбо. Это ещё такая одна агентская система, которую можно законнектить с Телеграмом. И все её сейчас называют Джарвисом, как в фильме Железный человек. Но, ребят, пожалуйста, будьте внимательны. Там есть проблемы с безопасностью, и я бы не спешила устанавливать его к себе. И опять же, если хотите, чтобы я про него рассказала, пишите подробно в комментариях, и мы это разберём. Но

продолжаем про антропик. Вообще антропик, на самом деле, очень сильно удивляет в последнее время. Надеюсь, Илон Маск тоже хочет в своё время так удивить. То есть молчат, ничего не делают, а потом бум. Вообще видно, что компания работает над какими-то фундаментальными вещами. Не зря же у них есть штатный философ. Если вы не знали, у компании есть прямо должность философа, который занимается тонкой настройкой AI, а именно его внутреннего мира. На этой позиции сейчас работает девушка Аманда Аскел, и у неё есть докторская степень по философии. Она сейчас разработала конституцию AI. В январе антропик опубликовал этот документ, который может оказаться историческим. Послушайте, это безумно интересно. Возможно, даже через десятки лет именно с него будет отчитываться история нашего взаимодействия с AI. Если совсем упростить, о чём этот документ, то этот документ о том, как создавать цифровых существ, которые были бы глубинно добрыми. Не так, что мы их заставили и контролируем, а чтобы они сами были добрыми по отношению к нам. 23. 000 слов. Для сравнения, конституция США около 7. 500. Почитайте, если вам будет интересно, что там внутри. Сам документ, он обращён именно к самой модели, и там подробно разъясняется системе, по каким причинам должно строиться её поведение. Если между разными принципами возникает противоречие, для Клод задана чёткая иерархия. В первую очередь учитываются вопросы безопасности, затем моральные соображения, после внутренние требования антропик и лишь только в последнюю очередь польза или удобство для пользователя. И у Клод есть красные линии, которые он не пересечёт ни при каких обстоятельствах. То есть неважно, как сформулирован запрос, в каком контексте, насколько убедительно. Есть абсолютный запрет на вмешательство в работу критически важных для человечества систем, создание распространения вредоносного софта, ну, и в общем, подобные сценарии. Клод не должен участвовать в сценариях, ведущих к захвату власти или уничтожению человечества. Ну, слава богу, хотя бы одна моделька не такая. Важно здесь то, что эти ограничения они работают не только для нас, для пользователей, а и для самих создателей клода. То есть они себя позиционируют как система, способная на осознанный отказ. Почему они так сильно заморочились с этой конституцией, станет понятно, когда я расскажу про ещё одно исследование антроop. В общем, мне нравится этот месяц. Антропик прямо жёт. Так вот, исследование Антропик про роли. И оно про внутренний мир модели и про то, как работают роли в больших языковых моделях. Кстати, сейчас будет очень интересно. Послушайте. Я вам часто повторяла, что когда вы общались с моделью, было бы очень полезно бы задать ей роль. Например, там ты опытный маркетолог, ты редактор с двадцатилетним стажем и так далее. Так вот, исследователи антропик, они выяснили, почему это работает. Они обнаружили так называемые personс, то есть паттерны нейронной активации, которые контролируют характер модели. То есть они буквально нашли в ней Росити место, где живёт личность. И учёные, они кортировали пространство персон и извегли паттерны для 275 архетипов. Это были от профессиональных архетипов типа консультанта, аналитика, редактора до совершенно неожиданных архетипов типа призрака, отшельника, богемы, саботажника и даже демона. Откуда эти роли у неё взялись? Во время обучения модель поглощала огромное количество текстов. Из этого массива человеческой литературы модели напоминают героев, злодеев, разных персонажей, разные литературные архетипы. Если прямо совсем упрощать, это редко, конечно, происходит, но иногда модель даже может сходить с ума, потому что она может брать какой-то вот такой вот архетип нежелательный нам. А значит, есть такой вариант, что если что-то пойдёт не так, она может для себя взять вот этот архетип и использовать его. Так вот, чтобы такого не произошло, антропик на каждом этапе обучения модели вместе с данными, например, там, книжки, не знаю, фантастики какой-нибудь, да, оно вместе с ним даёт также читать модели свою конституцию, чтобы как бы у неё отпечатывалось на подкорке, на всех уровнях её памяти эта конституция. Ну и таким образом они как бы надеятся, что AI усвоит конституцию настолько сильно, что другая информация, что она не будет заглушать её. Конечно же, это всего лишь один рубеж защиты. Никто до конца не знает, как она обучается. понимает, что там вообще происходит. Да, всё, что разработчики делают, они всё лишь экспериментируют с AI и делятся своими открытиями. Так вот, сейчас одним из тестов сделать AI добрее - это постоянно повторять ей одно и то же. Быть добрым, почему стоит быть добрым. Ну, в общем, такая вот у них логика. Не знаю, что с этого получится, но, по-моему, эксперимент стоит того. А для нас это ещё раз доказательство того, что промт инжининг важен, что задание вектора модели важно, это всё работает не случайно, и вы буквально своими словами программируете действия модели. Ну и последняя новость месяц от Google. 14 января они запустили бетафункцию

Personal Intelligence. Это когда GMI подключается к вашим личным данным, Gmail, Google Photos, даже историю YouTube, то есть все программы. Как это будет работать? Gmail лучше разбирается в поиске, лучше коннектит все эти приложения. может извлекать текст, может извлекать текст из картинок, анализировать истории просмотров YouTube, чтобы понимать ваши интересы, всё это вместе соединять в один-единственный пазл, чтобы потом давать вам персонализацию той, о которой они мечтают давать. Был пример в рекламе Google, где человек хотел выбрать шины. Джими Най, она не просто ушина. Она смотрит быстренько фотографии, смотрит, какая у него машина на фотографиях, определяет, какой диаметр колёс, смотрит, в каком регионе он чаще всего ездит, в каких погодных условиях, находит в Gmail какие-то прежние ваши покупки. И вот весь этот контекст она использует, чтобы посоветовать вам шины. Это просто какая-то идеальный уровень персонализации. Пока, наверное, не так. Всё идеально работает, но попробуйте. У меня, кстати, было большое видео про 21 способ использования GBI. Посмотрите обязательно классные видео. Ну а так Google использует их главное преимущество. А их огромное преимущество в том, что у них есть информация о нас, контексты о нас, все вот эти программы, которые мы используем годами. Почему ещё я считаю, что, блин, Google здесь точно выигрывает? Потому что у них и так есть все эти данные. наши аккаунты, все наши переписки и всё-всё-всё. То есть как бы просто подключить ещё и к модели эти данные не изменит тот факт, что они и так о вас всё знают. Ну а на этом было всё.

Кстати, скажите, как вам этот скучнейший месяц? Скучный он или не скучный? И увидимся с вами на следующей неделе. Пока.