какой телефон купить, в какую клинику пойти, какой онлайн-курс выбрать, как улучшить свой продукт, как улучшить свой проект. В общем, каждый день мы с вами принимаем решения, маленькие, большие, и чаще всего мы с вами принимаем их вслепую, либо руководствуясь с личным опытом, который зачастую необъективен, либо интуицией, которая прокачана не у всех. Потом мы сожалеем или не жалеем, но, по крайней мере, задумываемся, что могло бы быть лучше, если бы мы поступили иначе. В этом, конечно, заключается и прелесть нашей жизни. Она прекрасна, но было бы хорошо иметь под рукой результаты исследований по любой волнующей нас теме, чтобы, так скажем, принимать не случайные, а взвешенные решения. И тут нам на помощь может прийти ИИ. Я не говорю, что ИИ проводит полномасштабные исследования на уровне профессиональных аналитиков, но в каких-то задачах он справляется лучше человека, в каких-то нет. И решение в любом случае остаётся за нами. Но AI он может стать вашим вторым пилотом, вашим микроскопом, вашей фокус-группой в процессе вот принятия очень многих решений. Он может провести исследование, на которое бы вы сами раньше никогда не решились, на которые бы не хватило времени, либо который вы просто приняли бы вслепую быстренько, потому что хочется уже поскорее решить данный вопрос. Так вот, сегодня я вам покажу, как превратить AI агента или ассистента в своего личного аналитика с конкретными примерами. будут конкретные промты, лайфхаки, приёмы, которые вы сможете просто забрать себе. И теперь в любой момент, когда вам понадобится анализ, вы сможете это использовать. И я буду показывать всё на примере Дипагента. С этим сервисом мы работаем уже очень давно, и с его помощью я проводила исследования рынкообразовательных услуг. В общем, с помощью него мы проводим очень много исследований, но в целом всё, что я буду сегодня рассказывать, применимо к любым другим агентским сервисам. Ссылку на депагента я оставлю в описании. Поехали. Для начала, что
этап - это формулирование вопросов. Это, на самом деле, самый неодоценённый этап. Большинство людей сразу бросается гуглить или сейчас же спрашиваю учати что-то вроде найди лучшую стоматологию в таком-то городе. То есть пытаются пройти все три этапа исследования разом: и сформулировать задачу, и собрать данные, и получить вывод. От вот этого ответ получается размытым и поверхностным. Опытные же исследователи, они советуют сначала сформулировать, что именно вы хотите узнать. Нужны здесь конкретно не ответы, а правильные вопросы. И вот как это работает на практике. Допустим, вы хотите выбрать онлайн-курс. Вместо того, чтобы сразу же искать лучший курс по AI автоматизации, начните с поиска вопросов, которые помогут вам его выбрать. Я для этого использую вот такой вот пром. Я вам сейчас на экране покажу. Вы просто можете его себе скопировать, читать его не буду. Я его сформулировала на основе советов профессиональных исследователей и ресершеров. Его можно адаптировать, естественно, под любую другую задачу, не только для онлайн-курса. Почему именно вот эти три этапа направления? Первое - стандарты качества. Они помогают понять, как вообще выглядит хороший результат, то есть на что вам ориентироваться. Второе - это риски и провалы. Они будут подсвечивать вам, чего избегать в выборе. Это те вопросы, о которых вы бы сами не подумали, пока бы не столкнулись уже потом с проблемой. Третье - это ваши ограничения. Вот это то, что критически важно лично вам. Думаю, тут понятно, что идеальный вариант, который вам не по карману или не по времени - это не вариант. Так вот, вместе все вот эти три направления, они дадут вам объёмную картину, как вообще смотреть, на что обращать внимание при выборе. И теперь давайте сразу же на примере, чтобы было более понятно. Я иду в Chatтlм - это агрегатор нейросетей, который входит в одну подписку с дигентом. И я выбираю здесь GPT5 Pro. Это моя любимая нейросеть именно для исследований. Она, кстати, стоит в официальной подписке 200 долларов, а здесь она входит в базовый тариф. Так вот, я иду туда. Но опять же, вы можете здесь использовать абсолютно любую другую модель. Вы идёте в модель и вставляете данный промт. Я планирую купить, например, курс по и грамотности и созданию автоматизации с AI. Прежде чем мы начнём собирать данные, помоги мне сформулировать вопросы для исследования. Используй эти три направления и дальше три направления. Зачитывать не буду. После этого я уже получаю 10 конкретных вопросов, которые мне следовало бы задать, чтобы выбрать идеальный для меня курс. Например, по какой причине чаще всего ученики не получают результата или как часто обновляется программа под актуальные инструменты? То есть это уже не размыто какой курс лучше, а это конкретные критерии для оценки. Понимаем? И вот этот подход, он работает абсолютно для любой вашей задачи. Хотите улучшить свой лендинг, социальные сети, сначала сформулируйте вопросы, что именно может быть не так? Где пользователь может запутаться? Что мешает конверсии? И вот так вот абсолютно с любой задачей. Важно понимать, что правильные вопросы вообще абсолютно всего в жизни - это половина исследования. Далее, чтобы на них ответить, мы уже переходим к следующему этапу, а именно сбору данных. Итак
второй этап - сбор данных. И до последнего времени сбора данных он был просто жуткой рутиной. Нужно было руками открывать десятки сайтов, читать отзывы, сравнивать, выписывать. В общем, это часы работы. Я думаю, никто из нас этого не любит делать. Это в разных аналитических агентствах прямо держит целый штат. А сейчас это можно автоматизировать с помощью агентов. Для тех, кто не погружён в тему, скажу сразу же просто: агент - это AI, который просто может ходить в интернет, открывать сайты, нажимать кнопки, переходить в разделы, читать страницы, собирать информацию по вашему запросу. Агенты, конечно, могут выполнять ещё много разных других задач из разных сфер, но сейчас мы на них смотрим именно с призмы анализа. Так, в общем, продолжаем наш пример с теми же курсами. У нас есть вопросы для исследования, которые мы получили с первого этапа. Теперь их нужно превратить в задание для сбора данных. Для этого я использую данный пром тоже можете его заскриншотить, я его читать не буду. После того, как вы его вставите, у вас появится чёткая рамка исследования и готовый промт, инструкция для агента, для второго уже этапа исследования. И это конкретная и заточенная именно под вашу задачу инструкция. Вот в чём прелесть, понимаете? Да? То есть не просто какой-то промт, не просто какие-то вопросы, а конкретно вопросы для вашего исследования, чтобы помочь вам сделать выбор. Дальше я уже перехожу в дипагента. Вы в любом случае можете перейти к любому другому агенту, но я буду показывать на его примере. И вставляю инструкцию. Дипагент уточняет у меня язык, ограничения и уже приступает к сбору данных. И что важно, он здесь будет действовать теперь строго по методологии, который мы создали на прошлом этапе. И вот какой отчёт у меня получился. Сначала summary, потом огромнейшая сравнительная таблица с конкретными курсами по AI и ответами на самые важные для меня вопросы, которые я ему указывала. Потом уже блог с описанием, позиционированием каждого курса. Затем блог с отзывами и ссылками, а в конце больше сотни источников, где он информацию вообще собирал. И вот это у нас уже огромный плас для исследования. Что с конкретно с этим делать, я покажу на следующем этапе. А пока я просто вам расскажу, как ещё можно применять агентов. Ну, например, для каких ещё задач вы можете его применять. Дам просто несколько примеров из разных сфер. Например, сбор отзывов. Вам нужно выбрать косметологическую клинику. Главное здесь, понятное дело, собрать и проанализировать отзывы по конкретной клинике или сравнить несколько клиник в городе. И вручную это заняло бы просто вам несколько часов. Я думаю, вы с этим сталкивались. С агентом вы это можете сделать за несколько минут. И если вам актуальна данная тема, вы можете использовать вот такой вот пром. Просто заскриньте его на экране. То есть найди отзывы о клинике. Просто подставьте эту информацию под себя. Агент сам пройдёт по сайтам, соберёт отзывы, выделит ключевые для вас темы и сложит это всё в одну табличку, которую вы просто потом можете взять и уже спокойно сами проанализировать. Что ещё? Ещё анализ, например, своего сайта глазами пользователя. Кстати, это вообще Killлер фича. Я её использовала, мне понравилось. То есть вы можете отправить агента на свой лендинг сайт или своё приложение, и он пройдётся по нему как реальный пользователь. Он посмотрит, что понятно, что нет, где пользователь может споткнуться, где нам, возможно, не хватает какой-то информации, о которой вы не подумали, что работает, что глючит. Если вам это актуально, можете использовать следующий промт. Опять же, тоже скриньте его и можете его под себя поадаптировать. Если вы используете погенов, вы можете прямо в реальном времени посмотреть, как AI ходит по вашей странице. И он может посмотреть и мобильную версию, и десктопную. Он нажимает всё, делает скриншоты, я прямо могу наблюдать. В общем, действует как тестировщик, а затем уже выдаёт вам подробный отчёт. Вот, например, кстати, я дала ему свой лендинг. Я, конечно, поспорила бы с некоторыми выводами, но в целом это отличный взгляд со стороны. То есть это альтернативное мнение, которое точно не помешает, а даже поможет вам посмотреть на это с другой стороны, на которое вы не посмотрели бы. То есть важно, да, мы не слепо доверяем исследованиям агентов. Они не заменяют нашу аналитическую часть работы. Это важно сказать. Они просто выступают вам как помощники. Ещё один пример - это исследование рынка. Например, вы хотите понять, какие боли у вашей целевой аудитории. Если это ваша проблема, используйте следующий промт, опять же адаптировав его под себя. И почему я советую разделять вот этот сбор данных и уже анализ? Потому что AI-агенты они не все сильные, это стоит понимать. Они ограничены очень сильно по времени своей работы и по объёму ресурсов, которые они могут потратить на вашу работу. Если же мы даём несколько сразу задач, вы просто понимаете, что это будет в ущерб какой-то информации просто в силу того, что у него ограничения по времени. Просто помните это. Так вот, после того, как вы уже собрали все необходимые вопросы, дали агенту опроса, он их проанализировал, собрал для вас данные, мы уже переходим к следующему этапу. И
третий этап у нас - это анализ и выводы. Данные у нас собраны. Теперь нужно их осмыслить. И в первую очередь я советую, во-первых, самому сначала попробовать проанализировать их. Посмотрите на них, выдвиньте гипотезы, сориентируйтесь в данные. Это нужно хотя бы для того, чтобы ваша личная способность анализировать она не атрофировалась. А дальше мы уже можем подключить AI как бы для альтернативного мнения. Например, вот у меня есть 50 отзывов о клинике или это, например, таблица с данными исследования рынка образовательных услуг. Так вот, с чем AI в данном случае хорошо справляется - это он может хорошо найти повторяющиеся темы, выделить. Главное, он может сгруппировать информацию и попробовать сделать выводы. Если вам это актуально, используйте следующий промт. Вот данные, которые я собрала. Выдели три-пять ключевых инсайтов, найди противоречия, если есть. Определи, какая информация требует перепроверки. Тоже важно. Сформулируй выводы в формате. Ну, в общем, используйте для себя. Обратите внимание на последний пункт, потому что я здесь прошу и формировать выводы как предложения, да, а не как истину или финальное решение. Это важно, потому что финальное решение, оно будет всегда за вами. Ну и, естественно, это просто общий шаблон. Вы его должны адаптировать под свою задачу. Как бы, например, я его адаптировала под свой кейс с поиском курса по автоматизации, я бы сказала так: вот данные по курсам, между которыми я выбираю. Проанализируй их и выдели три-пять ключевых различий между курсами. Найди противоречия в отзывах, если есть. Определи, какие курсы лучше всего соответствуют критериям, ну и так далее. Зачитывать полностью не буду. Что бы я ещё здесь сделала? Я бы ещё, наверное, добавила сюда вместе с анализом и вопросами своё личное аудио, транскрибацию своего аудио, где бы я бы ему просто своим языком объяснила, что для меня вообще важно. То есть у AI будет просто больше контекста, соответственно, будет лучше анализ, будут лучше советы. После того, как он вам дал свою версию отчёта, вы берёте всё вместе и анализируете самостоятельно, потому что вы понимаете, какие вопросы стоят, какие вопросы вообще важны. Вы получаете информацию по ним, вы получаете альтернативное мнение AI, собираете это всё вместе, и уже начинается четвёртый этап. Кстати, один полезный приём, который вы можете использовать - это как вариант попросить AI дать слабые места в вашем личном отчёте, в вашем личном анализе. Для этого пром такой используйте. Теперь выступи в роли скептика. Какие слабые места в этом анализе? Что могло бы быть упущено? Какие альтернативные объяснения и гипотезы возможны? Это как получить второе мнение. И возможно, вы такие: "Ой, точно, я вот это не учёл. Ой, или я говорил это заранее, что мне это важно, а здесь я про это забыл, как
альтернатива". Ну и четвёртый этап - это, естественно, уже принятие решения. Это уже чисто человеческая задача, её никому делегировать никогда нельзя. И собрал нам данные и помог проанализировать. Но нажать кнопку купить, выбрать клинику, запустить продукт - это ваша личная ответственность. Что я говорила в начале, мы принимаем решение каждый день и чаще всего вслепую, но с таким вот подходом, который мы сегодня с вами изучили, можно чуточку, а может быть даже и не чуточку, сориентироваться лучше и быть в своём выборе увереннее. Если вы примете решение воспользоваться дипгентом, то я вам должна рассказать про лимиты, ребята, этой программы, а точнее про подписку, про денежки, что в ней входит. Если вы пользуетесь подпиской за 10 долларов, то вам даётся три задачи для дипагента. Важно сказать, каждая задача включает в себя много итераций, но самих задач три. Кроме исследований, кроме того, чтобы можно использовать дипагента, вы можете ещё использоваться любыми другими нейросетями, которые там доступны. Это агрегатор нейросетей. А если покупаете подписку уже за 20 долларов, столько же, кстати, стоит и подписка чат GPT, появляется возможность сделать уже 25 задач. Появляется доступ ко всем инструментам, а там и не только чата GPT или все остальные нейросети и для картинок, и для видео, и языковые модели. Всё это, как скажем, в одном месте. Там есть свои особенности по расходованию токенов. Если вкратце, то это агрегатор нейросетей, то есть они подключают по апи все вот эти нейросети. Естественно, каждая нейросеть чарджит их по-своему. То есть, например, чтобы подключить сора, они платят ссоре такое-то количество денежек. Ну и добавляют, естественно, свою накруточку. Поэтому каждая нейросеть, она будет стоить вам по-разному. То есть, если вы используете те же языковые модели по А в агрегаторе Chat LM, то они жирают меньше. Но есть, например, такая нейросеть, как клин, которая супердорогая. Она сама по себе так дорого стоит. То есть токены будут ваши расходоваться чуть-чуть быстрее в агрегаторе. А так у меня есть подробное видео, кстати, про Депоген. Можете их посмотреть. Честно, они ко мне пришли на рекламу год назад. Мы протестировали, и после этого мы настолько влюбились в этот сервис, просто в силу того, что там есть множество разных неросетей в одном месте. Нам, как команде, выгоднее, потому что мы никогда не используем одну нейросеть. Мы всегда используем множество разных нейросетей. Ну и опять же, как использовать типоген в других кейсах, тоже у меня есть полно одно видео на канале, можете посмотреть. Если же вы хотите, чтобы я вам рассказала про какую-то конкретную сферу применение AI, вот в таком вот лёгеньком образовательном формате, тоже пишите в комментариях. Выберем тему и будем записывать видео. Всё, увидимся в следующем видео. y
