Почему Google вырывается вперёд, что происходит с OpenAI, утечка письма Альтмана, как Карпатый запустил «совет ИИ-моделей», правда ли, что пузырь вокруг ИИ вот-вот лопнет, и зачем дата-центры отправляют в космос — в этом видео всё самое важное из мира AI за ноябрь. А в конце — покажу, как сделать резюме в виде современной инфографики, которое уже набирает популярность на LinkedIn.
Ссылка на проект Андрея Карпатого: https://github.com/karpathy/llm-council
Ссылка на веб-версию проекта от энтузиастов (перестала открываться): https://council-llm.com/council
🚀 Пройти мои обучения по AI: https://t.me/web3nity_team_bot
🚀 Мой Telegram чат: https://t.me/+dPw_AwlCXA05Mzcy
Промпт для резюме: Создай инфографику [в стиле], которая подробно расскажет про карьерный путь этого человека: (резюме)
00:00 Дайджест
01:01 Совет ИИ-экспертов Карпатого
04:37 Дата-центр на орбите
08:11 Gemini 3 и NanoBanana Pro
10:45 OpenAI в кризисе
13:42 Grok 4.1 и тихий релиз
15:21 Claude Opus 4.5 стала еще лучше в коде
16:26 Пузырь вокруг ИИ
22:37 Genesis Mission: год и месяц, когда ИИ должен сделать научный прорыв
24:58 Роботы
25:52 Бонус
#ИИ #AI #нейросети
В общем, 3 2 1 готовы? Дата-центры улетают в космос, потому что на Земле не хватает энергии. США запустили государственный проект, где прописан конкретный месяц, когда и должен совершить невероятный прорыв в науке. И гиганты устроили настоящую битву под конец года, учат GPT большие проблемы. Известный финансист из игры на понижение поставил огромные деньги на то, что пузырь и рынка лопнет. А Андрей Карпатый создал сервис, где вы можете создавать совет директоров и им моделей. В общем, в ближайшие полчаса расскажу не просто о главных событиях в мире и только за ноябрь, но и о больших трендах, которые за ними стоят и которые затронут каждого из нас. Вы смотрите ежемесячный дайджест. А в конце выпуска, как обычно, будет бонус. Покажу, как сделать резюме в виде инфографики, которая сейчас, кстати, очень сильно набирает популярность на LinkedIn. Ну что, поехали? Начнём с самого прикладного
то, что вы прямо сейчас после этого выпуска можете протестировать. Андрей Карпатый, бывший глава отдела и в Тесла, бывший сотрудник Open AI, очень известный разработчик, создал проект, который называется LLM Consil. По-русски это лучше всего звучит как совет и экспертов. В чём смысл этого проекта? Смысл в том, что вам на вопрос отвечает не одна какая-то модель, а сразу несколько моделей. Ча GPT, Грог, Gйклод. И у них будут дебаты касательно вашего вопроса серьёзные. То есть вы задаёте вопрос, дальше разные и модели дают свои ответы, затем они рецензируют друг друга, спорят между собой, и потом итоговый отчёт формирует так называемый модель председатель. Она смотрит на всё это, что написали остальные, и формирует один такой общий, теоретически самый точный ответ. Истина, как говорят, зарождаются в споре. Карпаты, естественно, как великий разработчик этого мира, выложил всё это бесплатно в открытый доступ прямо на GetHub. Выложил код проекта, и вы можете просто его взять и использовать, докручивать. У него этот проект работает через Open Router. Такая платформа агрегатор, через которую по одному API ключу можно использовать разные модели Иико. В общем, если чуть-чуть разбираться в том, как с этой платформой работать, можно с чатом GPT разобраться, то вы можете поставить этот сервис прямо к себе на компьютер, как обычные локальные веб-приложения. На гитхабе Карпатова есть прямо инструкция, как это всё установить. Если вдруг для вас это сложно, то можно попробовать веб-версию от энтузиастов, потому что так как он проект это выложил в общий доступ, на следующий день уже появились стартапы, которые использовали его проект, просто немножечко докрутили свои вещи. И один из таких стартапов как раз развернул вот эту систему на отдельном сайте. Ссылочку я дам вам в описании. Проверяйте. То есть вы можете её попробовать прямо в браузере без установки. Интерфейс довольно-таки простой. Просто вводите вопрос, модели думают и появляется итоговое резюме. Сразу скажу, что работает на русском оно с глюками, на английском их нет. И сейчас конкретно на этом сайте используются не самые последние модели в Совете. Ну, естественно, потому что они это выставили пока бесплатно. В общем, разбирайте, смотрите, тестируйте. Если вам понравится, то я думаю, что оно того стоит. Попробовать у себя на компьютере сделать. Теперь немножечко про другое. Что важно здесь сказать к этому? Почему вообще это круто? Во-первых, это просто классный опыт попробовать вообще, как это всё устроено. Карпаты, например, с помощью совета и экспертов он читает книги, обсуждает с ними разные главы и сравнивает ответы. Во-вторых, почему это важно? Потому что подход, когда несколько и думает параллельно над одной задачей, сейчас стремительно распространяется. Так устроен, например, грохеви, их самая мощная модель. Там, помните, я говорила вам, что несколько агентов сначала обсуждают проблему между собой и только потом выдают ответ. И, кстати, вот такой вот подход помог сейчас побить рекорд на самом сложном бенчмаркеi 2. То есть впервые удалось решить его лучше человека. Как раз за счёт того, что все модели они объединились. У каждой модели есть свои фишки, есть свои сильные стороны, а тут они работают все вместе. В общем, даже немножечко страшно. Вообще нам, как пользователям, это очень выгодно, потому что такие проекты создают конкуренцию гигантам. А за счёт этого все эти технологии потом становятся для нас доступнее и дешевле. Вообще в этом выпуске будет много про конкуренцию, в том числе и в космосе.
Ох, в общем, посмотрите эти кадры. Это, возможно, из самых важнейших моментов в истории развития ИИ. Случился первый запуск искусственного интеллекта в космос. Быть точнее, случился первый запуск видеокарты для искусственного интеллекта в космос. Работать этот компьютер будет на орбите от солнечной панели на обшивке этого спутника. Конкретно сейчас это было сделано, чтобы понять, возможно ли вообще в космосе построить дата-центры. Потому что если возможно, то решается проблема бутылочного горлышка на Земле, а именно энергии. Энергии на Земле уже не хватает, а в космосе её много. немножечко познаний. На гелиосинхронной орбите всегда светит солнце 24x7. И спутник он проходит над одним и тем же участком Земли всегда в одно и то же солнечное время. То есть орбита, она синхронизирована с Солнцем. И солнечными панелями можно собирать в восемь раз больше энергии за меньшие деньги. Там нет ночи и облачной погоды. Если эта конструкция будет работать, то она будет вырабатывать энергии в 5 ГВт. Это чудовищно много. Это примерно как пять атомных реакторов. И этот первый эксперимент сделала компания Starcloud. Запомните это название, потому что, возможно, это компания Единорог. Может быть, купите акции потом и скажете спасибо. Когда это заработает, вероятно, в тридцатые годы, потому что сейчас всё упирается в создание именно мощных ракет, чтобы вот такие вот тяжёлые грузы в таком количестве на орбиту забрасывать. Но у нас на подходе старшип от Илона Маска. Эта ракета с такой задачей может справиться. Но тут ещё и появляется альтернатива Blue Origin от Амазона. В ноябре они запустили такую тяжёлую ракету New Gle и, главное, впервые посадили первую ступень. В общем, конкуренция - это хорошо, как я уже сказала. Но и у Starcloud тоже появился конкурент. И это кто у нас? Угадайте с первого раза. Google. В ноябре они анонсировали проект. Проект называется Sun Catcher. Это тоже такой концепт дата-центров, но у них пока это ещё на уровне ресрча. Google уже показал, что он умеет удивлять. Про это поговорим сегодня. Но тут вопрос, с чего вообще вдруг началась такая космическая гонка? Да, на Земле уже не хватает энергии, мощности инфраструктуры, редких металлов проводников. И космос - это решение перенести инфраструктуру энергозатратную в космос. Но оказывается, есть и другой подход, а именно добывать энергию в космосе и отправлять её на Землю. И мы к этому уже близки. В ноябре Стар катчер побил мировой рекорд по беспроводной передаче энергии. Они передали 1,1 кВт с помощью специального луча. 1,1 кВт хватило бы, чтобы одновременно заряжать примерно 50 айфонов. Ну, как бы уже существенно. В общем, сейчас эти испытания прошли на Земле. Но когда эту установку выведут в космос, работать это будет так. На орбите солнечные панели собирают свет, концентрируют его в узкий лазерный луч и стреляет им в другую солнечную панель, ту, что стоит на земле. Это и есть как раз беспроводная передача энергии прямо из космоса. В общем, не знаю, интересно ли вам про космос или нет, но мне кажется, это интересно узнать, по крайней мере, что вообще сейчас происходит и что мы уже идём за пределы нашей земли. Идём дальше. В ноябре у нас
было много релизов и обновлений у AI гигантов. Если коротко, прошедший ноябрь - это месяц Google. Gemini 3 стал самым большим событием, что вся индустрия напряглась, особенно Open AI. Об этом я ещё расскажу. Это забавно, потому что ещё год назад все хоронили Google, говорили, что всё, они всё проспали и Open AI ушла далеко вперёд. А оказалось, нет. Оказалось, что у них есть и мозги, и люди, и идеи, и технологии вообще. Возможно, это действительно была правдой, когда Google говорили, что у них были-то технологии и намного заранее openя. Просто они не хотели развивать эту технологию, торопить события, а теперь пришлось. Теперь про их релизы. Gemini 3, что важно сказать, это не улучшение прошлой версии, как это бывает с GPT, а это с нуля обученная модель. Наверное, поэтому она настолько хороша. То есть в ней обновлённая архитектура и плюс сверху накручено много точечных технологий. Я делала обзор по этой модели вот в этом видео, поэтому тут я не буду уделять внимания. Лучше посмотрите просто видео. Ну, если прямо супер коротко, то она стала намного лучше понимать нас. Она действительно рассуждает, прежде чем дать ответ. И она стала очень сильно хороша в создании интерфейсов. То есть ты буквально можешь сказать, какой ковёр выбрать в спальню. Gini не просто сгенерирует тебе ковёр, она сделает тебе мини-приложение, где ты можешь примерить разные ковры в своей комнате. Я, между прочим, сейчас делаю карточки для моего нового обучения, нового набора на обучение. И она мне буквально сделала приложение, чтобы я могла генерировать и создавать карточки. И сейчас вот Google как раз раскатывает эту технологию в поиск и в приложение GMI. Постепенно вы начнёте замечать это. Второй главный релиз месяца от Google - это, конечно, Nan Banana Pro. И без преувеличений - это лучшая модель для генерации картинок. Она крутейше работает с текстом. Она умеет размышлять перед генерацией. Она может сходить в интернет, поискать референсы и только потом уже нарисовать тебе результат. У меня тоже есть отдельное видео, большой такой подробный гайд, как с ней работать, с примерами, с прамптами, поэтому обязательно посмотрите его, если ещё не дошли. В общем, итог по Гуглу. Люди были правы, что ставили ещё с начала осени деньги на Полемаркет на то, что именно у Google будет самая умная модель к концу 2025 года. Вот такая вот мудрость толпы. Ну или миллионы долларов Google и их ботов, которые сделали им рекламу. Ну, в общем, в любом из этих случаев они себя действительно
оправдали. Следующая новость. Open AI - главный аутсайдер этого месяца. Как ни странно, это звучит. Да, CH GPT у нас остаётся самой популярной моделью в мире. Им пользуется уже больше 800 млн человек каждую неделю. Но в середине месяца журналисты обнаружили утечку внутреннего письма Сэма Альтмана сотрудником. Оно не было опубликовано полностью, но его пересказ появился сразу же в нескольких крупных медиа, включая The Information, и нигде не было опровержений. По тону это письмо звучало так, что Google сильно вырвался вперёд, нас ждут временные экономические трудности, и ближайшие месяцы будут неприятными. И по действим это видно. В ноябре они буквально засыпали всеми такими маленькими обновлениями, как будто как бы пытались переключить внимание рынка на себя, но, к сожалению, с обновлениями Google это сделать было невероятно сложно. А так, что они выпустили, возможно, вам тоже будет интересно. Одно из обновлений - это групповые чаты для всех тарифов. То есть теперь можно добавить диалог друга, коллегу, команду и в роли третьего участника в чате там будет ИИ. Мы пока с командой не поняли полезности. Если вы для себя их нашли, поделитесь. Второе - это они раскатывают шопинг resarch. Это функция для автоматизации покупок. Я пока не видела ни одного уверенного живого примера. Да и в принципе как-то, в общем, слабенько, мне кажется. Ещё обновили голосовой модуль. Теперь он выглядит чуть-чуть по-другому. То есть можно голосом попросить показать карту, например, сделать какие-то визуальные штучки, мелкие улучшения, но ничего сопоставимого с тем, что выпустили Google, конечно же, нет. Это как бы не особо интересно. Вот что действительно интересно - это как Open AI сейчас гонится за миллиардом пользователей. Они обещали достичь этой цифры до конца года. Официально у них сейчас 800 млн. И видно, что компания прямо всеми силами пытается загнать как можно больше людей в чат GPT. Это время как раз для пользователей, для нас, которые могут с этого взять как бы advantage, я бы сказала. Например, они сделали супердешёвую подписку за 5 долларов для Индии. Где-то они чаще сделали бесплатно. Например, для студентов. У них такая акция есть. И ещё один маленький лайфхак, но я думаю, что они его тоже сделали специально. Если вы не будете платить за чат GPTПС, подписку почти никогда не отключат сразу. То есть она ещё может работать 2-3 недели. Чат GPT вам просто будет писать: "У вас закончилась оплата, но мы пока не будем вас отключать". Якобы они этого не замечают, а пользователям-то приятно. Поэтому знаю, что в странах, где нужен VPN для работы с чатом, многие оплачивают подписку через одноразовые карты. Так что, если вы вдруг хотите чуть-чуть бесплатно попользоваться Плас, имейте в виду, сейчас можно купить 2 месяца по цене одного. Короче, месяц для Open AI был странным. Они по-прежнему, конечно, огромные, мощные, популярные, но впервые за несколько лет не лидеры. И весь рынок сейчас ждёт какую-то ответку, потому что, судя по утечкам, новая модель у них всё-таки есть, но про неё почти ничего неизвестно, видимо, потому что она слабее Google. О'кей, теперь
давайте поговорим про другие крупные релизы ноября. которые оказались чуть-чуть в тени и за Google, но всё равно очень важные. И начнём мы с Иилона Маска, грок с 1 по 14 ноября, если вы не знали XI, они выкатили Грок 4. 1, но выкатили они его в тихом режиме. То есть они постепенно включали новую модель всё большему количеству пользователей, и только после двух недель они объявили официальный релиз. Вообще, на самом деле, Грок вообще всё делает по-другому. Илон Маск, точнее, я бы сказала. И это довольно увлекательно, это довольно необычно, и за этим хочется следить. А так, что вообще изменилось в Грок 4. 1? Если говорить суперпростыми словами, то модель стала намного человечней. И я думаю, для многих из нас это будет приятным сюрпризом. Она лучше считывает намерение ваше, реагирует мягче, общается теплее, слава богу, мне это понравилось. Она лучше понимает эмоциональный контекст, но при этом она сохранила весь интеллект предыдущей версии. Они проводили такое скрытое развёртывание и делали слепые сравнения, где пользователям показывали два ответа: старые модели и новые модели, и просили выбрать лучший. По этим тестам Грок 4. 1 выиграл в 64% случаев, то есть она действительно стала лучше. В общем, грок на самом деле это очень особенный проект. У Грок есть своя верная аудитория, прямо комьюнити целая. Я знаю людей, которые напрочь отказываются пользоваться другими моделями, только Грок. Поэтому, если вы ещё не тестировали, протестируйте, может быть, она вас тоже зацепит. Протестировать её уже можно на сайте gr. com или прямо внутри X, но и также в мобильном
приложении. Следующее обновление Clк Clot OPUS 4. 5. И если коротко, она стала ещё лучше работать с кодом, если более расширено. Anropic. Они устроили модели прямо двухчасовой экзамен. Этот экзамен обычно проходят кандидаты на позицию инженеров, но модель на этом тесте набрала больше баллов, чем любой человек за всю историю этого теста, что и пугает, и восхищает. В общем, это очень умная модель для кода и задач разработчиков. Я знаю, что мои ребята разработчики используют только её. Они прямо ей восхищаются. Что для нас важно, кто не кодер, что опус на самом деле очень большой длинный контекст. Мы, например, её очень часто используем в ассистентно, когда нам нужно проанализировать что-то, потому что у Geminii тоже большой контекст, но она не так хорошо анализирует, как клод. Поэтому за анализом, за длинным контекстом идём в клод. И также можно вести длинные обсуждения, можно вести длинные разборы, брейнштормы, и всё это будет держаться в голове у модели. О
следующая интересная тема - пузырь. Я думаю, вы уже точно видели видео в интернете, что и это пузырь, он скоро лопнет. Давайте поговорим. Я хочу немножечко разложить по полочкам, что сейчас действительно происходит с AI с точки зрения денег. Ведь именно это и может спровоцировать тот самый пузырь. Первое, про что я хочу сказать - это человек, который стал почти символом, так скажем, слова пузырь - это Майкл Берри. Про него сняли фильм Игра на понижение. Думаю, все его смотрели. Кто не знает, то это человек, который был самым первым, кто понял, что ипотечный рынок в 2008 году - это гигантская мина. Тогда все крутили, естественно, у виска, а потом бац, реальный кризис, мир просто рушился, а он заработал сотни миллионов долларов. Так вот, сейчас он делает ставку против хайпа. Берил наоборот купил пут опционы на Nvidia и полантир с номинальной стоимостью акций около миллиарда долларов. Это очень большая сумма в случае неудачи. Объясняю, что вообще такое путапцион. Пупцион - это страховка на случай падения. То есть ты платишь небольшую сумму, в его случае это огромная сумма, за право продать акции по нынешней цене, даже если они потом сильно обвалятся. То есть, если акции Полантира и Nvidia действительно падают, он заработает очень много. Если нет, он потеряет стоимость страховки. То есть Берри прямо ставит на то, что ей сейчас огромный пузырь. Все вкладываются, строят дата-центры, скупают чипы, уверены, что рост будет вечным. Он считает, что перспективы переоценены, а в особенности акции Nvidia. Я бы не смотрела на Берри и полагала, что это правда, потому что Берри не всегда прав. Например, в буквально в прошлом году или позапрошлом он тоже ставил на обвал биткоина и криптовалюты и не попал. Не случилось как такового обвала. Но, конечно же, сам факт, что такой человек с такой историей ставит против рынка и это подливает масло в огонь. Поэтому я, наверное, больше открою эту тему для рассуждения. Я сейчас собрала некоторые аргументы за то, что AI - это пузырь. И главное, что многие игнорируют, за то, что и - это не пузырь. Я сейчас про них вам расскажу, а потом давайте сделаем такую вот отдельную ветку рассуждений в комментариях к видео, где вы просто выскажетесь и проведёте свои мысли и аргументы по этому поводу. Как мы поняли, существует мудрость толпы. Итак, сначала аргументы за то, что я - это пузырь. Ну, во-первых, многие считают, что весь и рынок держится на ожиданиях, а не на реальных прибылях. продукты ещё не окупают те дикие расходы на чип датацентры и команды. Во-вторых, есть история с круговыми сделками. Я вам про это рассказывала в предыдущих видео, когда крупная компания вкладывается в другую компанию, та компания на эти деньги покупает у неё же оборудование или чипы, или там облачное хранилище. И потом всё это попадает в отчёт как рост выручки. Но реальной новой ценности от этого может быть очень мало. Деньги просто гоняют по кругу. В-третьих, оценки компаний раздулись до небес. Цены акций уже сейчас полагают, что ей принесёт триллионы прибыли. И это чудовищно огромные деньги. Ну, даже я сейчас не знаю, что вам сказать, чтобы вы представили, сколько это денег. Если же этого не случится, цены могут очень быстро и очень болезненно вернуться на землю. Это были аргументы за то, что и возможный пузырь. Теперь аргументы за то, что AI - это не пузырь. Эти аргументы, они не часто в публичном поле мелькают. Я вам оставлю, кстати, ссылку в описании на очень интересное видео с другим взглядом на происходящее. Кому интересно, именно вот там вот я подчеркнула некоторые тезисы против пузыря. Так вот, во-первых, кто именно платит за развитие AI прямо сейчас? Если мы проанализируем, мы увидим, что основные деньги в AI сейчас вкладывают не розничные инвесторы с кредитными плечами, а огромные техногиганты. Это Microsoft, это Google, это Мета. У них на счетах десятки, сотни миллиардов. И они тратят, по сути, свои накопленные деньги. Они живут в долг, как это было, например, во времена других пузырей. Во-вторых, вот эти большие компании параллельно зарабатывают на своих старых бизнесах. То есть они их не закрыли. Windows реклама, облако, техника. То есть у них устойчивый бизнес. Эти продукты, они нужны нам всегда. И благодаря этому они способны свои проекты в ИИ и дальше финансировать. В-третьих, основные игроки, они не могут просто рухнуть в ноль, даже если AI, он не оправдает всех своих ожиданий, потому что опять у них есть свои привычные бизнесы, наличка, клиенты. Пострадают, скорее всего, только те, кто стоит прямо на периферии и зависит от чужих денег. Мне понравилась одна метафора, которую я встретила в материале. Сейчас ситуация, она немножечко похожа на человека, который строит супердорогой дом, особняк. Но только делает он это на свои заработанные деньги, накопленный годами. Он не берёт в кредит у банка. И фундамент у него, соответственно, прочный. Да, он строит слепую. Да, он не знает, что случится, если он ошибётся или сделает что-то не так. Но самое плохое, что может случиться, он просто потеряет свои деньги, которые он когда-то заработал. В общем, пузырь это или нет? Однозначного ответа пока нет ни у кого. Ну, моё личное мнение, что, конечно же, раздутые акции, конечно же, что-то раздуто, но исчезнет ли AI- технология? Ну куда она исчезнет? Она никуда не исчезнет. Просто, возможно, с появлениями других игроков цены этих же компаний, они понизятся, просто станут на свои места, так скажут, устаканятся. Вот и всё. В общем, что вы сейчас думаете, напишите, тоже интересно послушать ваше мнение. Кстати, некоторые эксперты, они вообще считают, что экономика не будет замедляться вообще теперь. Она будет только разгоняться. Пузырь он просто не успеет лопнуть, потому что AI начнёт приносить ценность в тех областях, где скорость роста совсем другая. Например, наука. Сейчас я
Genesis Mission: год и месяц, когда ИИ должен сделать научный прорыв
вам расскажу про очень интересный вдохновляющий проект, про новость, которую многие пропустили, но она может оказаться одной из самых важных новостей вообще года. Белый дом запустил такой проект, который называется Genesis Mission. Эта программа, направленная на то, чтобы AI начал делать реальные научные открытия. Не в смысле гипотез, а прямо настоящие проверяемые экспериментами открытия. И самое интересное, что в документе прямо прописано, когда это должно произойти. Там указан конкретный год и даже месяц, когда США хотят увидеть первые полноценные результаты. И это август-сентябрь следующего года, меньше, чем через год. То есть меньше, чем через год AI должен провести эксперимент в реальной лаборатории и выдать научный результат, который считается прорывом. С января 2026 года правительство, оно будет пересматривать все свои суперкомпьютерные облачные хранилища. Вообще, что куда можно переделывать под и какие мощности подключать, вообще где взять дополнительное железо. И уже потом начнётся такая огромная работа по сбору данных, лаборатории, исследовательские институты, министерства должны загрузить всю вообще историю своих экспериментов на такую единую защищённую платформу. Это не интернет, нам это не будет доступно. Это не статьи, это будут сырые результаты реальных опытов за десятилетия. И у специального обучного и будет доступ к этой платформе. Ну а дальше ещё интереснее. Планируется подключить ИИ напрямую к полуавтоматизированным лабораториям. То есть ИИ придумывает протокол эксперимента, что смешать, какие параметры изменить, какой тест провести, а робот всё это делает сам. В общем, к сентябрю-Августу двадцать шестого года эта система, она должна показать результат, решить хотя бы одну такую крупную национальную задачку. И там список довольно-таки большой, от биотехнологий, квантовых систем, до ядерной энергетики, полопроводников. Посмотрим вообще, приведёт ли AI человечество вперёд. И к чему это сейчас сказано? к тому, что если это действительно произойдёт, если такие вещи заработают, то разговоры о пузыре просто потеряют смысл, потому что появится новый источник роста, который вообще не зависит от того, как сейчас торгуется Nvidia или другие компании, потому что AI начнёт ускорять науку, а наука всю экономику. Ну и раз мы уже
заговорили немножечко про роботов, работотехника тоже очень развивается быстро. И я, конечно, думаю, что это достойно отдельного выпуска. Ну а сегодня я хочу вам показать два ролика, которые, думаю, стали символом этого месяца в сфере работотехники. Первое - это китайский гумаиID iron от компании XP. Он ходит настолько естественно, просто посмотрите на это, что на презентации инженеры буквально разрезали оболочку его ноги, чтобы показать механизмы и доказать, что это действительно механика, а не человек в костюме. А второе видео - робот уже от другой компании по имени Idol. Его выводят на сцену под музыку из Роки. Он делает попытку помахать рукой и падает. В общем, я думаю, этот контраст сейчас про всю нашу жизнь в целом. Ну и в
конце, по традиции, хочу дать вам небольшой бонус, что-то полезное, что вы можете прямо сегодня попробовать. В этом месяце у меня выходило большое видео про ноутбукм. И вот буквально недавно его снова обновили, и там появилась функция инфографики и функция презентаций. И на этом фоне в сети начал набирать популярность классный тренд. Если вы устраиваетесь на работу, то вы можете попросить Notутбук LM сделать ваше резюме в виде инфографики. Очень необычно, так скажем. Единственный момент, что эта функция в бесплатной версии включена не у всех. Она так появляется волнами, то включается, то исчезает, но на подписке Pro она доступна всегда без ограничений. Ну и лайфхак от меня. Если в ноутбук LM у вас не показывает кнопку инфографики, не страшно. Эту инфографику всё равно рисует Nanobanна Pro. Поэтому можно просто напрямую пойти в Gemi, включить режим нанобана, загрузить своё резюме, ну или информацию о вас в текстовом виде и попросить модель сделать инфографику. Вот промт на экране, забирайте его. Оставлю его, наверное, в комментариях. А также прошлое видео у меня было про отдельный большой гайд BanнаanБана Pro. Я разделила разные сферы и дала вам прямо рабочие классные пронты, гайдик. Поэтому тоже посмотрите прошлое видео и забирайте гайд в Телеграме. А, кстати, те, кто интересовались моим обучением по созданию ботов, кто хочет себе создать бота, прямо систему под Новый год, у нас тоже на следующей неделе открывается набор. Поэтому переходите тоже в боты, можете уже узнавать. Буквально на днях начнётся набор. Он у нас заканчивается за 2-3 дня буквально. Поэтому вот те, кто интересовались, переходите, проверяйте. Всё. А так на этом всё. Спасибо, что досмотрели до конца. Напишите вообще в комментариях, как вам такой формат.