Почти никто не заметил, но Google за последнее время очень сильно обновил, я считаю, свой самый лучший бесплатный продукт ноутбук LM. И по количеству сейчас полезных функций, инструментов, кейсов применения он может даже обойти чат GPT, а точнее обходит в некоторых из них. Так точно. А ещё это лучший инструмент для обучения, аналитики, поиска. В общем, мои знакомые всё чаще о нём говорят, и я решила заснять про него такое подробное, суперподробное видео. Причём даже если вы им пользовались, вы всё равно здесь, в этом видео, найдёте много чего нового для себя. Кстати, вот вам три простых критерия. Подойдёт ли вам ноутбук LM и это видео соответственно. Если хотя бы один критерий совпадает, то Notук LM даст вам наилучший результат для этой задачи. Первое - это вам важно, чтобы и не галлюцинировал и не придумывал факты, чтобы каждое предложение можно было быстро перепроверить в первоисточнике. Второе, вы работаете с информацией, которая разбросана по разным форматам: статьи, PDF, заметки, видео, аудиофайлы. И третье, вам нужно перерабатывать всё это в разные форматы: отчёты, заметки, статьи, подкасты и даже видеопрезентации. Ещё в ноутбук LM встроили Deep Resarch на базе Gini. У нас недавно вышел Gemini 3 и также Nabanana Pro. Я думаю, что его тоже скоро сюда добавят. И всё это, подчёркиваю, бесплатно и с очень большими лимитами. В общем, это будет суперпрактическое видео. Для тех, кто посмотрит до конца, это видео закроет абсолютно все вопросы: как использовать, когда именно, зачем. И на своём опыте я с вами поделюсь фишками и лайфхаками, новыми сценариями применения, потому что этот инструмент мы с командой используем очень часто. Поехали. Я разделила это видео на две части. В первой части мы поговорим про интерфейс функционал, разберём каждую из классных функций на примерах, а во второй я расскажу и покажу сценарий применения, где ноутбук LM раскрывается на полную и где он работает лучше, чем чат GPT. Первое, что я хочу сказать - это в чём основная идея ноутбук LM. И основная идея хранится уже в его названии. То есть это у нас языковая книжка с языковой моделью, где всё работает по концепции создания блокнотов, где каждый отдельный блокнот - это как отдельный ящик, где вы складываете всё, что вам будет нужно: файлы, видео, ссылки, и потом с этим отдельным ящиком общаетесь. Он будет помнить все ваши файлы, все ссылки, все нужные слова. ничего не придумывать, работает только с тем, что есть у вас в отдельной вашей коробочке по отдельному вашему проекту. Теперь, соответственно
разобраться - это студия. Здесь находятся уже все инструменты, которые перерабатывают ваш датасет, ваши источники в другие форматы. Например, можно сделать аудиопересказ темы, видеопрезентацию, ментальные карты, отчёты, карточки, тесты. Я сейчас про каждый из них поговорю отдельно. Здесь за последнее время сделали очень много полезных обновлений, поэтому я сейчас постараюсь подробно рассказать, потому что мы такие ярые пользователи этого инструмента, он действительно очень крут. Начнём с самого интересного, я думаю, для вас, а именно инструмент видеопересказ. Вот, например, смотрите, что он сделал по моему запросу с моих документов. — 2026 год для искусственного интеллекта, похоже, это будет год расплаты. Что ж, давайте разбираться по порядку. Акт первый: искусственный интеллект становится автономным. — Эта функция, благодаря которой Неросеть сама создаст видео по твоему запросу, учитывая твой датасет. Здесь можно выбрать формат, например, обучающее видео, краткий пересказ, можно выбрать язык. Теперь можно выбрать стиль. И выбор стили здесь довольно большой. Например, есть маркерная доска, аниме, акварель, бумажные модели. И, кстати, создаётся это всё благодаря нейросети. Нашумеша нерасити надо банана. Убийца фотошопа говорили они. О'кей. Следующий инструмент - это у нас аудиопересказ или подкаст. Это мой любимейший инструмент в ноутбук ЛМЕ. И он понадобится вообще всем, кому лень вникать в сложную длинную тему, в отчёт. Вы хотите вначале понять, стоит ли он вообще вашего времени, только потом уже к нему подходить. Так вот, с помощью вот этого инструмента и голосом расскажет вам всю суть темы и в очень интересном формате подкаста, где двеишки будут общаться между собой и раскрывать всякие детали. Вот просто послушайте. — В чём на самом деле разница-то? Ключевое слово здесь автономность. Вот смотри, чат GPT - это, ну, блестящий ассистент, но он ждёт твоей команды, и агент, в свою очередь, получает от тебя цель. — Но ведь агент - это не просто умный бот, это система. — На самом деле, если я бы кому-нибудь сказала бы, что это две и, никто бы не поверил, потому что звучит это как живой разговор двух ведущих. Голоса здесь полностью сгенерированы, но качество очень высокое. И подкасты обновились, и появилось больше настроек. То есть теперь появилась возможность выбирать формат. Вы можете выбрать, какой вы хотите: более подробный анализ, короткий анализ, рецензия, возможно, а может быть, даже дебаты, где два АИ будут по вашему документу спорить. Потом здесь можно задать инструкцию для ведущих подкаста. Например, о чём вы должны говорить, какие точки зрения учитывать, на что делать акцент. Можно выбрать язык. Кстати, русский здесь работает отлично. В общем, это просто бомбический инструмент. Мы его очень часто используем в команде, особенно когда нам нужно будет пропичить какую-то идею. Она довольно-таки длинная и сложная. Мы хотим вначале послушать, будет ли это вам интересно, например. И если я слушаю и мне интересно, значит, обязательно я с этого сделаю видео. Есть ещё один важный инсайт от моего редактора. У него есть опыт преподавания. Он рассказывал раньше студентам про журналистику, про сторителлинг, про структуру текста. И он очень советует использовать ноутбук LM как тренировочный инструмент. Ну вот именно подкасты ноутбук ЛМА. Почему? Потому что ведущие в подкасте на самом-то деле выстраивают повествование очень грамотно. Там есть логика, там есть фокус, там есть переходы, расстановка акцентов. Вообще в целом очень динамично. И для тех, кто не умеет работать с повествованием, там выстраивать логику текста, сценария для YouTube, например. Вот это очень классный учебный материал. Следующий инструмент отчёты. Этот инструмент, который может переработать твой датасет, например, в классический отчёт, в короткий обзор, методичку. Покажу сразу же на примере. Например, после выхода GPT 5. 1 OpenI выставили новый проompтга Guideй. Это большой, технический, довольно сложный документ о том, как вообще правильно промтить новую модель, какие параметры учитывать, как работает её логика. И я захотела сделать с неё методичку. Я просто взяла ссылку на этот гайд, добавила её в источники ноутбук LM и попросила сделать отчёт в формате понятной инструкции, как пользоваться этой моделью. Не техническую, а именно пользовательскую, с примерами, с переводом всех терминов на человеческий язык, ссылками на оригинал и с акцентом на то, как вообще обычным людям использовать новые возможности модели в реальной жизни. Держите вам лайфхак. Спасибо, благодарочка. Лайк, коммент, вообще спасибо большое. Если хотите поддержать, поддержите, пожалуйста, канал. В общем, в итоге у меня получилась вот такая вот классная, понятная методичка. Запрос полностью закрылся. Ну и вообще, кстати, по ощущениям это один из самых удобных способов быстро разложить сложный технический документ по полочкам. Вот так вот, не потеряв, важно ни одной детали и не придумав ничего от себя. Следующий инструмент - это ментальная карта. Это для тех, кто любит видеть информацию со стороны, так скажем, всю тему целиком, визуально. Вообще в целом очень прикольно использовать потом это для презентаций или чтобы понять концепцию. Её, кстати, можно потом скачать. И ещё два инструмента - это тесты и карточки. И они нужны именно для обучения в тестах. То есть вы загрузили туда все там важные учебники, например, у вас экзамен, вы загрузили туда все учебники, всё, что вы изучали, и теперь Ии будет задавать вопросы вам по содержанию. Нужно выбрать из четырёх вариантов ответа. И после каждого вопроса ещё есть короткое объяснение. Вообще, я считаю, что очень полезный инструмент. Кто готовится к экзамену, к тесту, к проверке, изучает что-то или хочет просто проверить себя. А карточки - это классная техника запоминания. И возьмёт ключевые факты из вашего дата-сета. Например, вы изучаете какой-то язык, сформирует вопросы, вы нажимаете, отвечаете, и потом, чтобы проверить себя, просто переворачиваете карточку. В общем, классно. Именно для тренировки памяти, даты определений, термины формулировок суперинструмент карточки. Потом можно скачать как таблицу или вообще навайбходить себе тренажёр для учёбы или, например, сделать того же Telegram-бота обучающего. В общем, сценариев просто массы, и о них мы сейчас с вами поговорим. Поэтому следующая часть видео
- кейсы. Естественно, кейсов намного больше. Я выбрала такие довольно-таки полезные кейсы, которые, например, даже сейчас уже некоторые не решить с чатом GPT. И первый кейс - такая чувствительная тема здоровье. Эта область у нас с самым высоким риском ошибки. И именно здесь обычные исервисы, они работают хуже всего. Что происходит в чати в последнее время? Люди начали всё чаще и чаще загружать туда свои анализы, спрашивать про показатели, про лечение, но чат GPT начал галлюцинировать, а люди-то этого не понимают и не начали слепо следовать его советам. И именно поэтому сейчас на уровне внутренних настроек чапли давать конкретные медицинские рекомендации. А вот в ноутбук LM эта тема, она наоборот раскрывается. Вы сюда можете загрузить свои анализы за последние месяцы, годы, PDF-отчёты лабораторий, рекомендации врача, выдержки из медицинских пособий, которым вы доверяете, статьи, видео, лекции конкретного доктора, опять же, которому вы верите. И далее нейронка будет отвечать вам строго по вашим документам, ничего не придумывая. Это то же самое, если бы вы сами прочитали эти же документы. Только вы не можете помнить всё. А каждый раз в этих документах искать какую-то определённую формулу довольно-таки времязатратно. То есть здесь вы, по сути, формируете свою медицинскую базу из тех источников, которым вы доверяете, которые вы проверили, к которым вы обычно сами обращаетесь. И дальше уже можете спрашивать, например, покажи динамику за полгода. Какие показатели связаны с витамином B в моих файлах? Какие рекомендации есть по лечению там, не знаю, железо дефицита? Ноутбук LM здесь ничего не придумает. Он строго будет опираться только на то, что вы загрузили. Ну и ещё важный момент, да, здоровья у нас всегда игра в долгу. Вы сдаёте анализы, потом идут корректировки питания, потом повторные анализы, консультации и так далее. И если всё хранится в десятках PDF-файлов, скриншотах, через месяц вы уже про это не вспомните. Ноутбуки вы сможете это всё быстро найти. Абсолютно никак не агитирую это делать, потому что как бы всё равно это личные данные. У каждого свой выбор. Просто для некоторых, например, мой редактор этим пользуется, поэтому я поделилась. Лично я не загружаю туда свои документы, потому что я загружаю это в отдельную свою папку, в которую имеет доступ, например, мой личный ассистент. AI ассистент. Второй кейс у нас ведение проектов. Если вы, например, фрилансеры, вы ведёте несколько клиентов сразу или вы менеджер с несколькими командами, у вас там есть звонки, совещания, переписки, задачи, дедлайны, это всё в разных местах. И каждый день приходится следить за тем, где всё это происходит. Так вот, ноутбук LM в каком-то смысле может упростить жизнь. Что вы можете сделать? Вы можете загрузить сюда зумвречи, аудиовстреч, войсы, скринкасты, заметки, документы справками. Помним, конечно, про конфиденциальность. Ноутбук LM всё это, во-первых, расшифрует, что уже очень полезно. Превратит в структуру, а дальше уже можно одним кликом получать краткое резюме встречи, например, список задач после планёрки, план действий. Если, например, команда находится в разных часовых поясах и кто-то не попал на созвон, вы можете взять запись, сделать с неё подкаст или отчёт. или вообще выбрать краткий пересказ и отправить это коллеге. Также можно, например, отслеживать динамику проекта. И в любой момент можете вернуться к любой встрече, сравнить договорённости, например, посмотреть, что сделано, а что повисло. Таким образом, быстро восстанавливать картину. Следующий кейс, очень сильно полезный - это у нас техническая база знаний. Если вы делаете автоматизации, вы работаете с АИ, с сложными сервисами, с интеграциями. Я знаю, что таких много. Вот вам лайфхак. Вы можете загрузить в блокнот всю техническую документацию, мануалы, например, по тому же Nммену, по мейку, ссылки на видеотуториалы, документацию к апи. Вообще, в принципе, книги документации и ноутбук LM может превратить всё вот это в очень удобную базу знаний. Вы можете задавать вообще любые вопросы потом по документации естественным языком, находить нужные блоки, переходить к первоисточнику по ссылке, вообще быстро разбираться в любой технической детали. Если вы, конечно, ещё не создали для себя ассистента, который специально обучен на какой-то конкретной документации. А так, например, заходите сюда же и спрашиваете, какая нода в N8N может помочь скачать голосовые сообщения с Telegram. Всё, ноутбук LM сразу же найдёт нужный раздел, покажет ссылку на конкретный абзац, и вы просто буквально за пару минут закрываете задачу. Но опять же в N8 Money они такое уже сделали для себя. Я сейчас это говорю как пример, потому что это касается абсолютно любых других профессий. Я знаю, киношники сейчас начали загружать туда документации по оборудованию, по камере, по настройкам разным, и теперь могут задавать вот такие вот рабочие вопросы. В общем, я думаю, вы сейчас уже в голове прокрутили, какие возможные файлы вы можете туда загрузить, чтобы упросить себе жизнь. То есть у вас будет такая вот личная техническая энциклопедия. И четвёртый кейс - это всё, что связано с медиасозданием контента. Если вы блогер, журналист, сценарист, делаете онлайн-курсы, пишите статьи, ведёте социальные сети, ноутбук LM он может быть эффективнее других и сеервисов, потому что здесь можно быстро делать точные выверенные материалы. В общем, я просто начинаю замечать, что их всё чаще использует Telegram Дайджеста как дополнение. И это реально помогает. То есть это своего рода забота о своей аудитории, потому что не у всех есть время читать длинные лонгриды. А пятидесятиминутный такой подкаст - это идеальный формат, чтобы послушать по дороге. в такси или на прогулке. А если, например, у вас онлайн-курсы или образовательный проект, вы просто можете сопровождать уроки видеопрезентациями, например, ноутбукма, кратким пересказом, методичкой. В общем, такое вот классное дополнение. И теперь небольшой мой вывод
