4 шага, которые превращают ответы ChatGPT до уровня 98/100

Большинство используют chчаge GPT процентов на 10. И не потому, что вы что-то делаете не так, а потому, что вам просто никто не показал, как превратить его в личную систему, где с каждым днём он будет работать лучше. И в этом видео я вам покажу, как за четыре шага настроить чат GPT так, чтобы он работал на вас каждый день, экономя часы. На первом этапе нужно просто научиться правильно взаимодействовать с и, то есть сделать так, чтобы он понимал, что вам от него конкретно нужно, а вы понимали, как это ему донести. Вот как выглядит большинство взаимодействий с и. Вы формируете запрос, получаете ответ, просите доработать, уточнить, сократить, переформулировать, получаете следующий ответ, просите ещё что-то доработать и повторяете это, пока не получите идеальный результат. Когда задача выполнена, вы закрываете чат или переключаетесь на следующую задачу. Эта цепочка, она почти у всех одинакова, но чтобы сделать эту работу с и реально эффективной, нужно добавить ещё один финальный шаг, благодаря которому вы сэкономите потом в будущем себе часы времени работой с чатом. Так вот, после того, как вы получили вот ваш вот этот идеальный ответ, который вам понравился, напишите следующее: "Проанализируй". весь наш диалог и напиши один промпт, который бы сразу привёл к такому же результату. И всё. Ча GPT, он сам создаёт идеальный промт, основанный на ваших уточнениях, на ваших реакциях и всём вообще диалоге. Это называется методом обратного промтинга. Вы как бы идёте не от запроса к результату, а от результата к идеальному запросу. Например, я закидываю в чат большой аналитический документ. Ну, состояние и индустрии в 2025 году. И сначала я прошу сделай summary, получаю сжатый обзор. Потом я уточняю: добавь больше примеров практического применения и из разных сфер. О'кей? Теперь текст становится более объёмным и более подробным. Следом прошу каждому блоку добавь короткий вывод простыми словами в одно-два предложения. И когда результат мне нравится, я пишу финальное. Проанализируй весь наш диалог и напиши один промт, который бы сразу привёл к такому же результату. И вот так вот я, например, получаю готовый шаблон для анализа подобных отчётов. И в следующий раз, когда мне нужно будет проанализировать отчёт, я буду начинать сразу же с вот этого идеального промта, который привёл меня к идеальному результату. Но опять же, я говорю идеальный, да, у каждого идеальный вариант, а идеальный способ, он будет свой. И здесь какое преимущество вот этого обратного подхода? Во-первых, вы видите и понимаете, каким должен быть промт именно под вашу задачу, а во-вторых, вы сразу же собираете свою базу промта в заметки. Это может быть в Google Docs, в Ntion, ваши вторые мозги. У нас было видео про второй мозг, и это пригодится нам ещё и на следующем этапе. Если же вы вообще не знаете, как писать даже первый промт или у вас попросту не получается, есть специальный инструмент промтэптимизатор со всеми рекомендациями самих создателей чата GPT. Это инструмент буквально улучшает твой промт. Как он работает? Мы закидываем промт, например, создай маркетинговую стратегию для продвижения онлайн-сервиса агрегатора клининговых услуг. Условно, мне нужно, например, создать стратегию. Так вот, сервис, он анализирует запрос, понимает, что я пытаюсь получить, и после этого предлагает более точную, более структурированную версию этого же промта, которую я бы могла бы написать, если бы я разбиралась в этом. В дополнении он будет оставлять вам свои комментарии, то есть зачем он добавил то или иное выражение, и также добавит, где ещё нужны уточнения, чтобы улучшить промт. Это офигенский инструмент, если ты только учишься писать промт, если ты ещё не знаешь, как именно нужно формировать свои мысли, какие детали нужно вписывать, потому что здесь он буквально тебе помогает. Это классный такой вот, я бы сказала, тренажёр. Используйте его обязательно. Ссылку на промт оптимайer я оставила в описании. Заходите, проверяйте. Важно, эта функция, она у нас доступна не прямо в чате GPT, она доступна на отдельной платформе platform openi. com. То есть эта платформа от самих Open AI, она нужна для разработчиков. Поэтому, чтобы ей воспользоваться, чтобы воспользоваться промт оптимизатором, вам нужно зарегистрироваться на ней. Регистрация очень похожа на регистрацию в самом чате GPT, и поэтому в некоторых странах у вас может попросить данные вашей карты. То есть это официальный сайт самого же Open AI, просто другая платформа. Если вы когда-нибудь создавали ассистентов, то вы с ней знакомы и вы там уже должны быть зарегистрированы. Если же вы не хотите регистрироваться, хотя это сделать очень просто, есть альтернативный вариант. В самом чате GPT есть подобный GPTs, то есть такие вот доученные боты в поиске. Просто напишите prompt оптимайer, и вот он такой вот будет. Ну и ещё, конечно, есть вариант сделать это прямо в обычном чате. Написать прямо там, проанализируй мой запрос ниже, предложи улучшенную

версию. В общем, промт будет здесь. можете сделать скриншот и его скопировать. По опыту. Единственное, что вот этот способ, он менее эффективен, но для простых задач вполне подойдёт. И ещё я в описании оставлю вам ссылку на промтпаки от Open AI. Это 300 официальных промтов от самой Open Ai, от создателя чада GPT, которые они создавали для разных профессий. Это, если что, всё бесплатные паки. Они просто иногда периодически создают такие вот гайды, паки, промты для их же пользователей, чтобы им легче было в работе с чатом. Но есть одно, но. Все вот эти паки и все вот эти пронты, они будут не так эффективны без следующего этапа, а именно этап ускорения. Даже когда у вас есть набор идеальных промтов, всё равно у вас появится барьер применения. Да, вы как бы знаете, что и может упростить кучу задач, но не используйте это. Почему? Потому что каждый раз приходится вспоминать, где лежит нужный промт, искать его в заметках или вручную набирать длинный выверенный текст в случае, если у вас нет своей готовой базы. А если ты сидишь в чате с телефона, также неудобно искать и копировать это в документах. И решение здесь есть, это шорткатсы, быстрые клавиши. В общем, есть специальные расширения или программы, которые автоматически будут подставлять ваши длинные шаблоны по короткой команде. То есть вы заранее настраиваете кодовое слово команду и добавляете туда свой промт, который вы часто используете. И теперь будет вам достаточно написать это кодовое слово и ваш промт уже целиком в чате. Например, пишу два двоеточия коротко, и моментально появляется шаблон для summary и инсайтов по тексту. Либо пишу двадвоеточия просто и вставляется готовый пром для объяснения сложных тем простыми словами или двадвоеточия пост разворачивается структура для написания Telegram-поста. И эти программы вы можете использовать не только для чата GPT, а в принципе для вашего браузера или для вашего телефона в документах, экселе, ноушенах, где вам только удобно. Есть бесплатные, есть платный. Например, мой редактор использует Webте Expander для Chrма, но вы можете ввести там webтекt Expander аналоги и выберите для себя подходящий. Просто это вам сэкономит часы времени, и вы реально не будете больше лениться, чтобы написать готовый промт. Следующий этап я называю расширение скрытых возможностей. Кстати, на этом этапе я вам дам специальный системный промт одного айтишника, который на минуточку отдал этот промт на исследование. Его проверили на разные бенчмарки, и оно показало, что этот промт увеличивает эффективность чата. Но чтобы вы понимали вообще, как этот промт использовать, вам нужно разобраться сначала в базовых, но необходимых настройках чата. Многие вообще, на самом деле, не заглядывают в настройки модели, хотя в чате они очень расширились и расширяются, то есть расширяются возможности персонализации. И первое, с чего стоит начать, если вы вдруг этого не сделали, потому что это из старых настроек, сразу скажу, это хотя бы ввести своё имя, кем вы работаете, сферу интересов, то есть то, что даст вашему и контекст, который сделает ответы более релевантными для вас. Например, если там вы напишете, что вы работаете в маркетинге и там у вас какой-то определённый дегрив, ну, образование, то, например, в следующий раз, когда вы что-то будете спрашивать у него патиме маркетинга, либо вы ему скинете какую-то интересную статью для вас, он сможет вычленить и прислать вам аспекты, полезные именно вам, как, например. Также там можно выбрать тон, в котором чат вам должен отвечать, там более сухой, эмоциональный, воодушевлённый. Можно прописывать ему туда, насколько короткими должны быть ответы, либо насколько длинными. Важно сказать, что на качество ответа это не повлияет, но на оформление повлияет. А вот что действительно повлияет на качество, так это системный промт. То есть это такая базовая инструкция, которой Ии будет следовать всегда во всех чатах, в любых задачах по умолчанию. То есть эта инструкция, она как бы вшивается ему в мозги. И сейчас я вам покажу на примере, как это работает. В общем, есть такой вот один из самых активных пользователей чата GPT в мире. Это доказано самим чатом GPT, самой компанией Open AI. Это парень из наших стран. Его зовут Денис Ширяев, и он написал собственный системный пром точнее и лучше. То есть он настолько заморочился, что заказал исследование, которое показало реальный прирост качества ответов именно с вот этим его системным промтом. Результат на экране. Что в этом промкте такого? Объясняю. Во-первых, в инструкции сказано, чтобы в первом сообщении чата и сам назначал себе роль эксперта в теме, о которой ведётся диалог. Во-вторых, в промт вшивается приём, который называют циклом самосовершенствования. Это когда перед ответом модель формирует внутренние критерии идеального результата. Потом она оценивает свой черновик по ним, улучшает, пока не достигнет уровня не ниже 98 и 100. И

только потом она выдаёт вам финальный ответ. Ссылку на системный промт Дениса я оставлю в описании. С вас лайк за такой промт. Ну, конечно же, лайк Денису, но мне тоже будет очень приятно. Но тут, конечно, мне важно вам сказать, что этот промт у него заточен под его задачи, поэтому его нужно будет адаптировать немножечко под себя, потому что, например, с его промтом в начале всегда выйдет абзац с коротким содержанием ответа. Такое, например, не всем нужно. Вы можете это убрать. Но что точно подойдёт всем и то, что я реально рекомендую, это классно работает - это вписать в свои настройки чата инструкцию с циклом самосовершенствования. Я недавно именно таким вот методом писала название для ролика, где он буквально сам себя пооправлял. Это очень круто. Я также сделала свою базовую универсальную версию такой системной инструкции, поэтому забирайте у меня её в Telegram-канале, я её выставляла на днях. Это был третий этап. Этап четвёртый - организация. Когда вы уже научились правильно общаться с и, ускорили работу, раскрыли его возможности, теперь обязательно нужно навести порядок и выстроить систему. Кто не знает, до сих пор уже как несколько месяцев у чата GPT появилась сквозная память. То есть это означает, что чат теперь видит все ваши диалоги и запоминает весь контекст целиком. Надо вам это или не надо? И что из этого происходит? У нас много ролей. Мы решаем разные задачи: личные, рабочие. Бывает, там задаёшь вообще просто какой-то вопрос не по теме. Ну вот рандомный вопрос. Чат это запоминает. И потом в нужный момент, когда ты задаёшь ему вопрос, он вдруг может вспомнить вот что-то из старого чата. То есть это может повлиять на его ответ, и это может сильно портить диалоги. Кстати, если у вас такое происходит, вот вам одна из причин, потому что причин, конечно, может быть много. Поэтому здесь вам очень важно разделять сферы, чтобы и он чётко понимал, где вы работаете как специалист, где вы обсуждаете личные задачи, а где, например, ведёте творческие проекты. То есть, чтобы чат помнил только то, что вам надо вместе, где это надо. И вот здесь вот вам на помощь придут проекты. Наконец-то им нашлось классное применение. И, кстати, они сейчас стали доступны и бесплатным пользователям. Что такое проекты? проекты - это такое ваше рабочее пространство внутри chatт GPT, где вы можете создать отдельный проект по одной отдельной теме со своей системной инструкцией, своей базой данных в отдельную папку. И каждый такой проект, он будет жить как бы как отдельная экосистема с собственным контекстом и памятью. Давайте я вам прямо сейчас на примере покажу. Вот, например, я нажимаю сюда плюсик и создаю новый проект. Назову его, например, генерация картинок. Дальше у меня появляется опция включить память по умолчанию или только для проекта. Мы выбираем только для проектов. То есть это значит, что всё, что вы обсуждаете в рамках этого проекта, будет оставаться только в этом проекте, и оно не будет всплывать в других чатах. Чат этого попросту не будет помнить. После этого открывается главное окно проекта. И вот здесь вот есть две ключевые возможности: создать базу данных и вписать системную инструкцию. Системная инструкция - это то же самое, что я вам говорила про системную инструкцию всего чата. Но здесь это индивидуальная инструкция, которай EИ будет придерживаться только внутри данного проекта. Я, например, прописала здесь инструкцию, чтобы ИИ был экспертом по генерации изображений, чтобы он помогал мне создавать визуальные концепции, подбирал стили, свет, композицию и формировал промты так, чтобы их понимали любые модели, которые генерируют картинки, потому что я использую разные. В базу данных я сюда закидываю файл с примерами хороших промтов для генерации картинок. Всё. И теперь, когда я буду общаться с чатом внутри этого проекта, он будет следовать инструкции, видеть эту базу знаний и использовать это всё в ответах. И плюсы проектов то, что если вы объяснили всё один раз, вам не нужно будет каждый раз вручную расписывать сложные инструкции. Я могу просто написать там девушка на фоне мегаполиса закат, а сам проект, ориентируясь на его инструкции, ориентируясь на базу знаний, он уже сам поставит нужную структуру, раскроет промт, более обширнее сделает его, и я получу сразу же готовые основы для генерации картинки. Кстати, если вам это будет актуально, вот эту системную инструкцию и документ для базы данных тоже найдёте у меня в Telegram-канале. Или вот ещё, кстати, классный пример. Я вам почему хочу им поделиться, потому что этот проект собрал сам для себя мой редактор, и он с помощью него уже похудел на 3 кг. Возможно, вам это будет актуально. В общем, в инструкции у него прописана роль, что он хочет от ЕИ, как от коуча. Расписаны там основные правила, какой у него режим, когда он бегает, какие добавки принимает, что отслеживает, например, там сон, питание, стресс, восстановление. А в файлы он закидывает, естественно, свои анализы и трекеры из предложений. Чат GPT, он анализирует эти данные, сравнивает динамику, замечает какие-то отклонения и предлагает корректировки. Например, вот он пишет: "В прошлые 2 недели у тебя упал темп пробежек. Возможно, стоит

добавить день отдыха". Потом внутри проекта вы можете настроить отложенные задачи. Например, каждый день в 9:00, в 12:00 и в 19:00 вечера. и может спрашивать про питание и про активность. Он отвечает либо фотографии тарелки, или просто наговаривает аудио. Чат потом это всё анализирует и даёт рекомендации. В общем, вот этот проект у него работает как персональный такой ассистент по здоровью. Он знает, в каком вы режиме, что вы вообще отслеживаете, даёт такие вот советы не абстрактные, а на основе именно ваших данных. И что важно, не мешает контекст с другими вашими задачами и сферами. И вот в этом как раз и сила проектов. То есть каждый из них он становится как бы таким отдельным мозгом, таким отдельным аналитическим центром для своей сферы жизни. Кстати, если интересно, какой промт он использовал, какие документы точно он загружал, напишите тоже в комментариях спорт, и я попрошу его сделать такой вот документ для вас, чтобы вы могли повторить для себя. Суммируем. Там, где вам не нужен контекст, но есть повторяющиеся задачи, вы можете использовать текст экспандер, чтобы мгновенно вставлять свои лучшие промты и экономить время. Там, где вам важно сохранять контекст, создавайте отдельные проекты, добавляйте туда ваши файлы, инструкции и системные промты. Если вам нужно повысить качество ответов, экспериментируйте с методом обратного промтинга и системными инструкциями, чтобы каждый ответ модели он был максимально точным и осмысленным. Ну и, конечно же, не забывайте, что внутри чата есть много других дополнительных режимов, и они примерно одинаково устроены и в грок, и в Gemini. Так что мысль довольно-таки универсальная. Поэтому немножечко расскажу про них для тех, кто ещё этим не пользовался. Но если вы в принципе новичок, я очень вам рекомендую посмотреть мои вот эти три видео, потому что с ними вы закроете вообще все вопросы по чату. Ну а пока быстренько про ещё несколько расширение, так скажем, возможностей чата. Есть такая функция Deep Research в чате. Она вот здесь вот находится. Она запускает длинный поиск по интернету. Если вам нужно, чтобы Иучил ваш вопрос более глубинно, нашёл какие-то, возможно, отзывы, сравнил сайты, сравнил информацию в интернете и только потом выдал вам ответ: "Используйте функцию deep resarch"А. Например, я недавно покупала себе проектор, и я именно с помощью deep resarch вот так вот его выбирала. Мы с ним сравнивали не просто поищи в интернете отзывы, и он пойдёт в интернет, и он тоже поищет, а именно функции de resarch. Таким образом, как бы чат, он дольше исследует интернет, дольше анализирует, и в итоге ответ становится намного качественней. Также у нас есть сейчас режим агента, правда, он доступен только с подпиской плюс, когда вы включаете этот режим и как бы может выполнять комплексные задачи полностью сам в браузере. Этот режим вам может быть понадобится, если вам нужно что-нибудь заполнить, например, какую-нибудь визовую форму или чтобы он собрал комментарии, отзывы о товаре с конкретных страниц, в общем, что-то, где нужно взаимодействовать с каким-то интерфейсом. Я бы сказала, это довольно новая функция, я бы так и сказала, поэтому, конечно же, она работает сейчас не идеально, но можете попробовать, если вы ещё не испытывали её. И третий режим, который расширяет возможности - это работа с коннекторами. Вот в эту вкладочку можно попасть прямо из чата. И коннекторы позволяют Чат GPT подключаться к внешним сервисам, например, Google Драйву, к Слаку, Ноушену, Gmail, таблицам, документам и потом взаимодействовать с ними вместе. Что тут важно понимать и почему я так немножечко вскользь про это говорю и только в самом конце. Deep resarch, режим агента и коннекторы - это, конечно, мощные дополнения, но это точечные функции. То есть тут нет универсальных сценариев их использования. Нужно просто пробовать и искать применение под себя. Если у вас есть крутые применения этих инструментов, поделитесь в комментариях, потому что если один поделится, другой захочет поделиться и таким вот образом вы сможете найти для себя какие-то новые применения. Так у нас устроен мир. Ну а так на этом всё. Все ссылочки в описании и у меня в Telegram-канале. Обязательно, если вы новички, посмотрите вот эти три видео, они для вас полностью вообще закроют все вопросы по ча. Напишите, если вам что-то интересно узнать новенького, и я это впишу в список следующих выпусков. Всё, всем пока.