СОЗДАТЕЛЬ СВЕРХРАЗУМА. Человек, который станет новым хозяином мира.

Из-за него миллионы людей потеряют работу или, наоборот, смогут не работать вовсе и получать безусловный доход. Он будет решать, что ты видишь в новостях, кого ты выбираешь на выборах и даже что посчитаешь правдой. Этот человек изменит саму основу мироустройства. Дело в том, что уже сотни лет мир держался на трёх силах: политике, финансах и информации. И всё, что мы называем властью - это просто их разные комбинации. Именно это разделение не позволило кому-то одному управлять всем. Мир находился в балансе. Политики зависели от денег, финансисты от законов, медиа от капитала и политиков. Всегда находился кто-то, кто уравновешивал другого. Так и работала знаменитая система сдержек и противовесов. Но вы наверняка обратили внимание, что я говорю о прошедшем времени, потому что сейчас зарождается четвёртая сила. та, что способна перевернуть всё, что мы знали о власти. И это сила, искусственный интеллект. Интеллект - это основа всего. Он лежит в корне политики, экономики, информации и всего того, что человек когда-либо создавал. Тот, кто первым создаст по-настоящему мощный и будет его контролировать, фактически получит власть и над экономикой, и над политикой, информацией, над технологиями, наукой, культурой, по сути, над будущим человечеством. Если говорить языком азартных карточных игр, на кону самый большой банк в истории человечества. Игра уже началась, и за столом уже сидят те, кто хочет этот банк забрать. Некоторых вы хорошо знаете, например, Илон Маск или Сэм Альтман. Другие известны лишь в кругу специалистов. У каждого из них свой план, своя ставка. Но одна цель - стать главным человеком в мире AI. Мы же, предсказав нового правителя, сможем лучше понимать, каким будет наше будущее. Понимая, какие у него ценности, мы будем понимать, чему он научит свой интеллект и какие приоритеты он закодирует в систему. Это расследование от тех, кто управляет искусственным интеллектом. и, возможно, уже управляет всем остальным. Кто он, главный человек? ВИ. Давайте разбираться. Чтобы понять, почему все так спешат создать мощный ИИ, нужно разобраться в том, что такое петля решений. Её придумал американский военный стратег Джон Боинд, один из лучших пилотов США. Он заметил, что в воздушном бою побеждает не тот, у кого самолёт быстрее, а тот, кто быстрее принимает решение. Бойт разложил это на четыре шага и назвал петлёй OODA. Наблюдай, оценивай, решай, действуй. Пока противник думает, ты уже действуешь, и весь его план становится бесполезным. Позже эту модель перенесли далеко за пределы армии в экономику, политику и бизнес. А теперь AI сокращает эту петлю решений. Цикл "Наблюдай, оценивай, решай и действуй" в сотни раз. И то, что раньше занимало недели, теперь происходит за минуты. И вот это даёт колоссальное преимущество. В политике побеждает тот, кто быстрее всех понимает, что происходит, и анализирует информационные потоки, новости, настроение общества, экономику. С его помощью можно предотвращать зарождающиеся кризисы до того, как они попадут в заголовки. И это уже происходит. Правительство тестирует системы, которые в реальном времени моделируют последствия законов или управления бюджетами. В сентябре 2025 года Албания объявила о назначении первого и министра. Их дали имя дело и поручили борьбу с коррупцией и постепенно передают права по госзакупкам и тендерам. Это первый такого рода эксперимент на уровне государства. На фондовом рынке ИИ - это уже рутина. Алгоритмические фонды совершают тысячи сделок в секунду и анализируют новости, посты в социальных сетях, отчёты компаний и позволяют делать ставки на доли секунд раньше конкурентов. Но даже 0,1% преимущества в прогнозе превращается в миллиарды прибыли. Вот, кстати, прямая трансляция эксперимента, где самым умным моделям дали по 10. 000 долларов и доступ к трейдингу криптовалютой. В науке петля решений превращается в конвейер открытий. Иисте перебирают миллиарды комбинаций молекул, материалов, проектируют лекарства, открывают катализаторы, создают новые источники энергии. Все знают нейросеть Альфафолд, решившую задачу, над которой учёные бились полвека. Она предсказала структуры белков. Такие системы уже ускоряют разработку вакцин, солнечных панелей, аккумуляторов, вообще чего угодно. И вот представьте, что в руках одной компании, одного человека, оказывается инструмент, способный делать всё, что я перечислила выше. Именно поэтому сейчас в сфере AI такой ажиотаж, столько интриг, конфликтов, и, конечно, вливаются такие большие деньги, куда без них. И вряд ли себе это представляли в середину Ливых обитатели университетских

лабораторий, преподаватели и студенты, которые просто ставили эксперименты и хотели понять, как работает мозг, а по итогу начали мировую AI-революцию. Если говорить образно, у AI, у её истоков стоят три отца и целое поколение их детей, которые учились у них, спорились с ними, а потом построили сегодняшний гигантские AI корпорации. Первый отец - Джефри Хинтон. В его лаборатории в Торонто в 2012 году случился тот самый прорыв, с которого началась современная эпоха. Ии. Его ученики Илья Цуцскевер и Алекс Крижевский создали неросеть Alex, которая неожиданно победила всех на конкурсе Imageet. Впервые компьютер смог увидеть мир почти как человек, и это изменило всё. Хинтон был наставником Цуцкевера, а Цуцскевер позже стал одним из основателей Open AI наряду с Альтманом, но об этом немного позже. Второй отец Йошуа Бенджо из Монреаля. Он создал институт Мила, настоящий инкубатор для молодых исследователей. Именно здесь проявил себя Ян Гунфелоу, человек, придумавший генеративносостязательные сети, ту самую технологию, на которой держится весь современный генеративный Ии. Бенджо воспитал целое поколение учёных, фамилии которых не на слуху, но они составили инженерную и исследовательскую основу главных успешных команд. Многие из них позже присоединились к лаборатории вроде антропик, где вопросы безопасности и этики стоят выше коммерческой выгоды. Третий отец Ян Ликун, один из создателей теории свёрточных нейросетей, архитектуры, которые сделали возможным машинное зрение. Ликун был коллегой Хинтона, но пошёл своим путём. Он верил, что наука должна быть открытой. Сегодня он главный учёный в мета и идеолог движения Open Source открытого исходного кода. Эти три учёные Хинтон, Бенджо и Ликун, и дали миру всё, что мы сегодня называем искусственным интеллектом. От них пошли почти все ключевые фигуры, ключевые игроки современной индустрии. Альтман, Цуцскевер, Амадей, Хасабис. Все они либо напрямую учились у них, либо работали вместе, либо читали и развивали их научные работы. И те споры, которые начинались когда-то между профессорами и их аспирантами, сегодня продолжаются на уровне корпораций стоимостью в триллионы. И вот что важно. Все три отца сейчас выступают за то, чтобы как можно осторожнее относиться к развитию Ии, возможно, даже притормозить прогресс, но их ученики останавливаться не намерены. И вот именно из этих корней, из этих спорок и из этого конфликта образовался первый большой разлом в мире AI. тот, что прошёл прямо через Open в ноябре 2023 года. Это стало первым настоящим землетрясением в истории искусственного интеллекта. На поверхности это выглядело как управленческий криз. Совет директоров Open AI, как говорят с подачи сооснователя Илья Цуцкевера, уволил главу компании Сэма Альтмана. Но на самом деле это был момент, когда накопившиеся противоречия внутри всей AI индустрии прорвались наружу. Чтобы понять масштаб, надо вспомнить, как была устроена сама Open AI. Компания изначально создавалась как некоммерческая организация, которая должна была сделать искусственный интеллект безопасным и доступным для всего человечества. Идея была почти утопическая. Лучшие умы мира объединяются, чтобы создать общий искусственный разум и при этом не дать ему навредить людям. Но со временем вокруг Open AI начали вращаться миллиарды. Сначала появился коммерческий блок, потом инвестора, потом Microsoft со своими ресурсами стала ключевым партнёром. И из лабораторий с альтруистической миссией Open AI постепенно превратилась в бизнес с прибылью, оценками, корпоративными интересами и эксклюзивными контрактами. К моменту кризиса в двадцать третьем году всё это достигло точки кипения. Совет директоров обвинил Альмана вне искренности и в том, что он движется слишком быстро, забывая о безопасности. Обвинения звучали размыто, но суть была проста. Одни считали, что OpenI идёт к сверхразуму без тормозов, другие, что тормоза мешают. За несколько часов компания оказалась на грани распада. Почти все сотрудники подписали письмо, заявив, что уйдут вместе с Альпаном. Совет директоров OpenI продержался меньше недели. Под давлением сотрудников, инвесторов и прессы Альтмана вернули. И вот тот кризис стал точкой, где Open AI окончательно превратилась из научного проекта в корпорацию, живущую под законом бизнеса. Я не просто так рассказала вам эту историю. Разлом прошёл через всю индустрию. В тот момент многим инженерам, исследователям, учёным, инвесторам пришлось выбрать, выбрать сторону, выбрать, какой подход в развитии AI они поддерживают. Брат и сестра Амадей, основавшие Антропик с их моделью Клод - это бывшие сотрудники Open AI, которые ушли именно из-за разногласий по вопросам безопасности. Один из основателей Open AI и главный научный сотрудник Илья Цуцкевер покинул

компанию вскоре после восстановления Альмана в должности и основал свою лабораторию Save Super Intelligence. Save Super Intelligence - это попытка вернуться к исходной идее Open AI, бескоммерческого давления, создать сверхразум, который будет безопасен и, по сути, полезен для всего человечества. Десятки инженеров и учёных ушли в мета Google и XI. И вот так внутри индустрии появился философский разлом. И он определил и определяет всё, что произошло после. И это уже не просто конкуренция между компаниями, это борьба между мировоззрением, ускорение против безопасности, открытый код против закрытой системы, миссия против прибыли. И теперь вопрос не в том, кто прав, а в том, какая из этих философий окажется более жизнеспособной. Так, кто же побеждает? Вот как сейчас выглядит расстановка сил в индустрии AI. У нас есть несколько ключевых точек влияния, несколько альянсов. Первый и самый мощный альянс прямо сейчас - это Open AI, Microsoft, Nvidia и Oracle. Эти четыре компании фактически управляют тем, на чём стоит современный EИ. Open AI MSG, создающий модели Microsoft кошелёк и дистрибьютор. Nvidia- мускулы, контролирующие 90% всех графических процессоров в мире. А Oracle - их облачная поддержка, обеспечивающая вычислительные мощности. Посмотрите на эту схему. На ней показано распределение денег в индустрии и то, как эти деньги в индустрии циркулируют. Четыре самых крупных как раз у этого альянса. Но за счёт чего у них это получилось? Они смогли создать на рынке уникальную ситуацию. Настоящий экономический феномен. Капитал ходит по кругу между крупными игроками, которые одновременно инвестируют друг в друга и являются друг другу клиентами. Проще говоря, компании покупают у себя самих. Такой вот круговорот миллиардов в природе. Вот, например, сделка, которую провели недавно. NVIDIA вкладывает в Open AI, деньги уходят в Oracle, а Oracle закупает GPU у Nvidia. Вероятно, деньги вообще не будут покидать никакие счета, но сама новость звентила акции компаний, раздула их стоимость и их вес, и тем самым влияние. Лари Эллисон из Oracle даже на время догнал Илона Маска в списке богатейших людей мира. Второй Альянс, антропик, Amazon и Google. Это лагерь на другой стороне разлома. Они декларируют безопасность прежде всего. Брат и сестра Amade создали компанию Antropic с её моделью Clotд и продвигают идею Constitutional AIE, который обучается на принципах, а не только на данных. И у них неплохо получается. Их модели почти всегда в первых строках любых тестах. Они надёжны, и это альтернатива чат GPT. Именно поэтому они приглянулись сразу двум гигантам. Amazon вложил 8 млрд и сделал антропик главным партнёром AWS. Google добавил ещё 3 млрд и стал ещё одним провайдером КЛТ. На кону ещё одна сделка уже на 10 млрд. И Дарио Амадей хоть и кажется более талантливым разработчиком, чем акула индустрии, но у него есть все шансы забрать банк за счёт одной интересной идеи, о которой я расскажу чуть позже. Третья точка силы мета и лаборатория энтузиастов Open source подхода во главе с ликуном. Open source подход - это когда код модели выкладывается в открытый доступ. И это не только экономический ход, чтобы снизить цены на рынки и разрушить экономическую модель конкурентов, но и идеология свобода кода против корпоративной секретности. Ликун, тот самый отец-основатель и ныне главный учёный мета, убеждён, закрытость тормозит прогресс. И эта философия имеет огромную поддержку: соотни миллионов загрузок модели Лама и целую армию независимых разработчиков. Четвёртая сила Google Deep Mind. Google остаётся самым самодостаточным игроком. У них всё своё: собственные процессоры TPU, фундаментальные исследования, гигантские массивы данных и, конечно, глобальная дистрибьюция через Google Cloud, их облачную платформу. Deep Mind - это такой тихий гигант. Они не так громко, как Open AI, но последовательно идут к своей цели создать сверхнтеллект. И у них есть шансы. Их модель Gemнай всё это шаги в одном направлении. И, наконец, пятая сила или полюс влияния. XI Илона Маска. XCI, как и Google, развивается самодостаточно, и Маск не жалеет денег на свой проект. Он отстраивается от всех и вообще не смотрит на промежуточные результаты. Его цель - сверхразум. Маск - главный критик Open AI. Он заваливает компанию судебными исками и не намерен мириться с лидерством Первого альянса. Между всеми ними идёт ожесточённая борьба. То, что сейчас происходит, действительно очень похоже на игру в покер. И как в любой большой игре, побеждает тот, у кого на руках самые сильные карты. Первый корень - железо. И эта карта в руках Джейсона Хуанга, глава

Nvidia. Как так получилось? Чтобы обучить нейросеть, нужно обработать миллиарды данных и выполнить триллионы операций. Это колоссальные вычисления, и именно они стоят дороже всего в индустрии. Чтобы эти вычисления производить, нужны чипы видеокарты. Раньше самые мощные видеокарты делали для игр, поэтому они и назывались видеокартами. Они обрабатывали графику, и Nvidia в этом сегменте преуспела. Но внезапно оказалось, что эти же видеокарты идеально подходят и для искусственного интеллекта. Они умеют выполнять тысячи одинаковых операций одновременно. А именно это и нужно, чтобы обучать нейросети. Джейсон Хуанк оказался в нужное время в нужном месте. Когда начался бум нейросетей, оказалось, что именно его видеокарты - лучший инструмент для их обучения. И Хан стал центром всей индустрии. Сегодня Nvidia контролирует около 90% мирового рынка чипов для EA. Каждый крупный проект работает на их видеокартах. Спрос настолько огромный, что поставки расписаны на годы вперёд, а маржа доходит до 80%. Поэтому аналитики называют его налогом на ИИ. и получает его Джейсон Хуан. Хочешь тренировать модели? Заплати Nvidia. Только за последний год компания заработала более 70 млрд долларов чистой прибыли. Выручка выросла вдвое по сравнению с предыдущим годом и превысила 130 млрд. Поэтому сегодня Microsoft, Google, Meta, Amazon уже начинают разрабатывать свои чипы, чтобы в будущем забрать этот козырь у Хванга. Но пока их результаты далеки до идеала. Второй козырь- инфраструктура. И она в руках статья Надел, главы Microsoft. В ноябре 2023 года, когда Open чуть не развалилась, Microsoft, как их ближайший ключевой партнёр, оказалась в очень уникальной позиции. Open AI нуждался в срочных инвестициях. И вот Microsoft любезно предоставили Open AI более 13 млрд долларов деньгами и, главное, инфраструктурой, облачными серверами, дата-центрами и так далее. Взамен Microsoft получила эксклюзивный доступ к тогдашней модели GPT3 и, главное, полную интеграцию Open AI в свою экосистему Azzur. Сегодня в бизнес-сегменте Open AI фактически говорит голосом Microsoft. Для Наделы это не просто инвестиция, а это захват дистрибьюции. Он встроил EИ во все свои продукты: Office, Windows, Bink, Teams. Теперь миллионы пользователей по всему миру каждый день взаимодействует с GPT, даже не задумываясь об этом. Надела делает свою ставку на этом. Не владеть самой умной моделью напрямую, а владеть каналом, через который ей пользуется. Идела не жалеет средств. Один только AI CEX Microsoft стоит порядка 80 млрд долларов. Какс - это капитальные вложения строительства дата-центров, покупки серверов, системное охлаждение, электроподстанции, оптика, земля и здания. И это не абстрактные 100 млрд Хунго, которые он обещал в течение нескольких лет вложить в Open AI. Это 80 млрд за 1 год, на которые строят реальные объекты, на которых будет работать, в том числе, чапи. Помимо этого, надела строит дата-центры по всему миру. Это явная ставка на контроль инфраструктуры для доставки ИИ во все страны. Потому что чем ближе сервер к пользователю, тем он лучше и эффективней, и это его ставка. Третий козырь- данные и аудитория. Если у кого-то есть все данные мира, у него есть и преимущество. И в этом смысле сильнейшая карта у Мета. Марк Цукерберг сыграл не так, как остальные. Пока конкуренты держат закрытые свои модели, прячут их за платными API и корпоративными заборами, делает наоборот, открывает. Их модели Lama выходят в открытый доступ, став одним из самых популярных Open source моделей. На первый взгляд это выглядит как безумие. Зачем отдавать плоды многомиллиардных инвестиций просто так? Это продуманный стратегический ход. Openource подход превращает тысяч независимых разработчиков по всему миру в союзников мета. И по факту получается улучшать собственную технологию без прямых затрат. Мета получает не просто пользователей, а армию энтузиастов, которые ежедневно тестируют, оптимизируют и расширяют их экосистему. Это не просто модель, это движение. А теперь добавьте сюда вторую часть их козыря. Данные: Facebook, Instagram, WhatsApp - это 3 млрд активных пользователей. И это не просто аудитория, а гигантский естественный полигон, на котором и учится. Учится понимать язык, эмоции и поведения людей. Каждое сообщение, лайк, фотография - это потенциальный фрагмент данных, на которых можно обучать или тестировать модели. Ни у кого в мире нет такой органической обратной связи от человечества в реальном времени и

одновременно рынка сбыток. Ну, кроме как у Илона Маска с X, но об этом чуть позже. Подумайте вот о чём, вероятном, долгосрочной перспективе может победить не самая умная модель, а самая распространённая. И Цокерберг делает всё, чтобы именно лама стала андроидом Mira AI, бесплатной, гибкой и вездесущей. Четвёртый козырь - наука и фундаментальные исследования. Если кто-то и может по-настоящему понять, как устроен интеллект, то это Google Deep Mind. Его козырь даже не в том, что они такие обособленные и что у них есть свой собственный популярный поисковик. Их козырь - это фундаментальная наука. Демис Хасабис, основатель Deep Mind бывший шахматный Wнркинд и один из самых важных умов в индустрии. С ним Google стал самым самодостаточным игроком в AI. У него есть всё своё: от чипов до данных, от алгоритмов до глобальной инфраструктуры. Собственный TPU, собственное поисковая база, собственный дата-центр и главная исследовательская культура, где коммерция не задаёт темп, а следует за наукой. Их система Alльфа GO первая в истории обыграла чемпиона мира по игре GO, задачи, считавшиеся слишком сложной даже для суперкомпьютеров. А потом Альфад, программа, которая решила биологическую задачу, над которой учёные бились полвека. Это события, после которых переписываются учебники. И после того, как Google объединила британскую компанию Deepmind и собственную лабораторию Google Brain, создав единый исследовательский центр Google Deep Mind, результат не заставил себя ждать. Компания представила серию моделей GMI, призванных догнать и превзойти GPT. К тому же у Google есть преимущество, о котором редко говорят: масштаб внедрения. Когда GI будет готова, она появится не только в отдельных приложениях, но и в поиске. Она уже есть, там Gmail, Doc, Android, в целом, буквально во всём, чем пользуется современный человек. И похоже именно на этом их ставка. Пятый. Козырь - энергия. Каждая революция рано или поздно упирается в ресурс. В революции AI - это электричество. И железо ест энергию в промышленных масштабах. Обучение одной большой модели требует столько же электричества, сколько за год потребляют сотни тысяч домов. А ведь неросети нужно не только обучать, их нужно постоянно держать в онлайне, обслуживая миллионы пользователей. Чатом GPT, по последним данным, пользуются 800 млн человек каждую неделю. И Сэм Альтман, по всей видимости, хочет стать хозяином розетки. Альтман создаёт Stargate. Это крупнейшая в истории инфраструктура под искусственный интеллект. Но, понятное дело, понадобится энергия, чтобы её запитать, причём очень много. Один этот кластер будет требовать столько же энергии, сколько целый город Нью-Йорк. Поэтому Альтman делает ставку на новые источники энергии. Те, что раньше считались фантастикой. Например, он плавномерно инвестирует в стартап Hion Energy, который разрабатывает термоядерный синтез. Попытку создать на Земле мини солнце. Это мечта физиков последних 50 лет. Чистая, практически бесконечная энергия, без отходов. И если Хан добьётся успеха, OpenI получит безграничный источник питания для сверхразума. Параллельно Альman финансирует проект OL, компанию, создающую компактные ядерные реакторы размером с контейнер. Они работают на переработанном топливе, не требуют перезагрузки годами и могут питать датацентре прямо на месте. Мини АЭС нового поколения, который можно установить там, где раньше стоял один склад. И Альтман был представителем совета до апреля этого года. Ушёл с поста, очевидно, чтобы не получить обвинения в конфликте интересов, когда начнутся поставки этих реакторов для нужд Open AI. Всё это попытка решить главную проблему AI- эры- энергодефицит. Если ставка Альтмана сыграет, он станет один из самых влиятельных людей мира. Конечно, не факт, что все эти проекты сработают. Леон может не достичь стабильного синтеза, а около не пройти лицензирование. Но сам факт, что разработчики AI уже думают об атомных реакторах, говорит о масштабе происходящего. Шестой. Козырь- доверия. Когда технологии становятся слишком мощными, на первый план выходит вопрос: можно ли им вообще доверять? И здесь свою игру ведёт антропик Дарио Амадей. И главный продукт модель Клод. А главная идея - constitutional AI. Конституционный и модель обучает не только на данных, но и на наборе этических правил своего рода внутренней конституции. Такой подход оказался крайне востребован. Корпорации, банки, государственные структуры, все, кто боится репутационных рисков, идут именно к антропик. Клод реже выдаёт токсичные или спорные ответы, понятнее объясняя свои решения и считается более спокойным ассистентом. Антропик не пытается перегданчипити по масштабам. Они делают

ставку на доверие. В мире, где всё чаще говорят о регулировании и красных линиях для Ии, именно те, кто научился строить безопасные системы, смогут работать с правительствами и крупнейшими корпорациями. У Андропик Дарио Моде есть все шансы выиграть, если Ии будут ограничивать на уровне государств и законов. Не самый вероятный сценарий и не самая сильная карта, но ставка сделана. Седьмой козырь- идеи. Если у предыдущих игроков в руках деньги, чипы и дата-центры, то у Цуцскевера нечто менее осязаемое, но не менее важное идея. Он один из тех, кто стоял у истоков Open AI вместе с Альтманом и Маском. Кстати, да, Маск был основателем Open AI, а потом стал их критиком. Так вот, Суцкевер - главный научник-сотрудник OpenIй до ноября двадцать третьего года, ученик Джефри Хинтона, человек, который фактически помог миру войти в эпоху GPT. Теперь он создал лабораторию, название которой звучит как манифест Save Super Intelligence. Сам он говорит, что первым продуктом лаборатории станет сразу сверхинтеллект, разум, который превзойдёт человеческий. Safe Super Intelligence не стартап в привычном смысле. Сотрудникам его лаборатории запрещено указывать в своём профиле на LinkedIn, что они там работают. У них нет ни продукта, ни апи, нет подписки. Он поднял в первом же раунде инвестиций 2 млрд долларов. подчеркну, без продукта. Просто интересно, что же Илья показал на презентации, чтобы в него так поверили и сделали ставку деньгами. Вообще есть зацепки. Идея Цуцкевера проста и безумна одновременно. Он о ней упоминал во время своих нечастых выступлений. Он не верит, что к сверхразуму можно прийти просто делая модели больше. В какой-то момент размер перестал работать. Нужно новое мышление. Поэтому он строит не ещё один GPT, а перепридумывает саму логику, по которой интеллект функционирует и развивается. В его представлении Ии должен стать агентом, который сам ставит себе задачи, проверяет гипотезы, ищет данные и учится не потому, что его попросили, а потому, что ему самому интересно. Он хочет, чтобы машины научились не просто отвечать, а думать о том, как они думают. Safe super intelligence - это попытка создать систему, которая умеет перестраивать себя, генерировать собственные знания и при этом остаётся под контролем. И восьмой козырь. И не козырь вовсе, а джокер. В любой игре должен быть кто-то, кто ломает правила. В и гонке этим джокером стал Илон Маск. XI - это не просто стартап, это личная ставка Илона Маска против Open AI. Он открыто обвиняет Альмана в том, что Openi предала миссию открытости и превратилась в инструмент Microsoft. Маск заявляет, что создаст ИИ, который будет искренним и свободным от цензуры. За рекордные сроки XI собрала один из крупнейших в мире вычислительных кластеров КолоOS с сотнями тысяч чипов GPU. На его базе обучена модель ГРК. Грок интегрирован прямо в социальную сеть X и работает в реальном времени, обучаясь на живых новостях, мемах и реакциях пользователей. Грок лучше всего понимает актуальные тренды. Это даёт маску то, чего нет у конкурентов. Самые актуальные данные. Я напомню, что именно в ИК сконцентрирована вся научная, культурная и политическая дискуссия. Существующим моделям уже скормили весь интернет, но у Маска есть свой постоянно пополняющийся источник данных. Но и это не всё. Маск интегрировал Грок с платформой Полимаркет. Это биржа прогнозов на реальные события. Люди делают ставки на выборы, экономику, спорт и формируют коллективный прогноз. Такие прогнозы ещё называют мудрость толпы. Грок умеет использовать эти данные и мониторит социальную сеть X. На основе этого делает собственные прогнозы с объяснениями, почему именно так. В итоге соединяются два мира: человеческая интуиция и расчёты. И это может стать невероятно мощным инструментом для предсказаний. Но и это не всё. Вообще глобальный план Маска - объединить все свои активы в единую экосистему. Грок встраивается и в машины, и в роботов Tтеesla. Спутник Starlлин помогает ему передавать данные максимально быстро и автономно. А в будущем будет прямое подключение человека к ИИ через нейролинк. Один из главных тезисов Маска, который он повторяет неоднократно, звучит так: "Чтобы человеку не проиграть и нужно с ним объединиться физически". И у Маска есть все шансы придумать, как это осуществить. Что я хочу сказать? Маск - это переменная, которую невозможно просчитать. Он может сорвать игру, сделать безумный ход, инвестировать миллиарды в то, что другие сочтут утопий. И иногда именно это и работает. Поэтому его козырь, я бы сказала, непредсказуемость. Ну и деньги, конечно, как у Бэтмена. И если эта комбинация выстрелит, она может перевернуть всю игру. Джокер, как известно, может побить любую карту. В любой игре самое

интересное не карта, а приз. Так вот, в игре под названием Искусственный интеллект призом становится всё. Кто первый создаст настоящий ии, тот получит не просто деньги и славу, он получит власть над экономикой, над технологиями и, по сути, будущим человечества. Международный валютный фонд прямо сейчас говорит: "Страны, которые быстрее внедряют ИИ, будут расти быстрее остальных". Разрыв между умными и отстающими экономиками станет необратимым. А дальше в игру вступает то, что экономисты называют сетевым эффектом данных. Чем больше пользователю твоей платформы, тем быстрее она растёт. Каждый поиск, взаимодействие, запрос в чат - это обратная связь, которая улучшает модель. И чем лучше модель, тем больше у неё пользователей замкнутый круг. Поэтому AI - это экосистема, где победитель забирает всё. И вот ещё очень важный момент. Ресурсы. И ест электричество и кремний в промышленных масштабах. Сегодня дата-центр уже тратят до 20% всей мировой электроэнергии и по прогнозам вскоре могут потреблять почти половину. Поэтому сейчас каждый игрок не просто делает и, он строит электростанции, прокладывает оптику, скупает землю под дата-центры и станет новой энергетикой, и победитель будет её контролировать. Наконец политика. Каждая технологическая революция создаёт новые стандарты, и тот, кто установит их первым, потом диктует правила всем остальным. Так было с интернет-протоколами, с мобильными системами, социальными сетями. Теперь это произойдёт и с и. Кто создаст первый по-настоящему общий интеллект, тот станет не просто лидером рынка, а архитектором инфраструктуры будущего. Поэтому борьба за ИИ - это гонка за монополию и мышление. И выиграть её можно только один раз. Итак, карты у всех на руках. Ставки сделаны. Так, кто же главный человек в мире искусственного интеллекта? И кто же может стать самым могущественным человеком планеты? Хванг с его чипами. Надела, который держит в руках инфраструктуры всего рынка. Цукерберг, который раздал миру свои модели. Хасабис с его научным подходом. Альтман с его чат GPT и термоядерным синтезом. Загадочный Илья Цуцкевер или Илон Маск. Ответ, согласитесь, не так очевиден. А можно ли представить, что главным человеком в мире искусственного интеллекта будет уже и не человек вовсе? Давайте обсудим это вместе. На кого ставите вы? M.