ГЛАВНОЕ ВИДЕО ПРО ИИ (чтобы не свернуть не туда) НЕ КЛИКБЕЙТ

Скажу честно, я не знала, как написать начало к этому видео, чтобы донести до вас важность просмотра этого видео. Поэтому я просто скажу, пожалуйста, досмотрите это видео до конца. Если вы хоть чуть-чуть интересуетесь темой и неважно, вы уже занимаетесь и либо вы просто тестируете, испробуете, либо вам пока просто интересно. Это видеокрик души. Это будет самый честный путеводитель, после которого у вас будет полнейшая картина вообще. Об этом не перематывайте. Вы не пожалеете. Теперь как это видео должно было начинаться? Заменит ли и мою профессию? Что учить, чтобы не отстать? Это только приведёт к деградации человечества? Как начать свой пути? А меня это вообще коснётся? Эти вопросы каждый из нас хотя бы раз прокручивал в голове. Или, возможно, вы находитесь именно на этом этапе сейчас. Но правда в том, что это неправильный вопрос. Это главный вопрос, который должен задать себе каждый. Как я могу стать лучше благодаря AI? Стать лучше инженером, механиком, машинистом, маркетологом, психологом, предпринимателям благодаря AI. И именно этому будет посвящено это видео, потому что я, честно говоря, устала. Я реально устала, как сейчас всех пугают в интернете. Кто меня давно смотрит, я начинала с самых первых прикосновений чата, самых ранних его версий. Перепробовала, наверное, абсолютно всё. От простых ахов, создания картинок, видео, аватаров до автоматизации, чатботов, внедрение AI в бизнесы. Я построила на этом самой большой YouTube медиа в СНГ. И поэтому я считаю долгом записать это видео, потому что то, как сейчас манипулируют в интернете, манипулируют страхом людей, говорят, что, э, сейчас всех заменят, тебе нужно всё бросать, это будущее, всё переучивайся. Нет, правда в том, что AI тебя не заменит. AI - это инструмент, и всё, что нужно - это научиться использовать его правильно. За 3 года, с тех пор, как нейросети вошли в массы, наконец-то он обретает более-менее понятную форму, и становится ясно, что на самом деле это за технология, что у неё есть свои плюсы, минусы и лимиты. Да, AI - это действительно новый этап развития технологий. Он от нас уже никуда не денется. Это следующий этап эволюции инструментов, которые мы сами же создали в ответ на наши потребности, как и появление компьютеров, смартфонов, интернета и социальных сетей. И да, каждому нужно будет освоить этот инструмент, но ключевое здесь, что каждому абсолютно по-разному. И моя задача в этом видео - это показать, как каждому из вас найти на это ответ. Поэтому в этом видео будет абсолютно всё по шагам. От стоит ли вообще мне начинать и что минимальное нужно просто сделать до повлияет ли это на мою профессию, моя профессия в зоне риска или нет. Что лучше сделать, а не бросать? До я хочу поменять профессию, я в этом уверен. На что стоит учиться, с чего начинать? Сфера очень непонятна. То есть это будет такой полный путеводитель. Для него я даже создам вам мини-книгу гайд, который вы сможете скачать и использовать. И всё, что я хочу попросить - это просто не перематывать это видео, даже если хоть какие-то маленькие кусочки, возможно, вам будут понятны. Итак, я буду приводить очень много примеров, связанных именно с персональным компьютером, потому что это даст вам полное понимание. Так вот, вспомните первое появление персональных компьютеров в массе. Я уверена, что среди нас есть аудитория, кто это помнит. Даже если не помнит, вспомните ваше первое прикосновение с персональным компьютером. В начале это был страх, это было непонимание, это была какая-то игрушка. Сначала компьютеры вообще были примитивными, они были очень ограничены. Потом только начали появляться какие-то надстройки, разработчики начали создавать приложения, и со временем у каждого из нас появилось своё применение для него. При этом 90% населения не понимает, как вообще этот компьютер устроен изнутри. Но каждый понял, как он может быть полезен для моей профессии, как я могу стать лучше благодаря по а ведь действительно очень многие люди отрекались и говорили, что мы будем с этим деградировать. Моя бабушка до последнего за него не садилась и не отдавала ему свою бухгалтерскую работу. Так вот, то же самое и с AI. Когда только появился чат GPT3, просто чат, там ещё ничего не было. Те, кто умели программировать, начали создавать надстройки. Потом появились генераторы изображений, видео, музыки, анализов, транскрипции. И появились они для определённых профессий, чтобы решать и помогать им решать с помощью AI эти задачи. Это точно так же, как и PowerPoint или Excel. Он не для всех, и он не нужен каждому. Кстати, если вы только сейчас заходите в эту сферу и сомневаетесь, не поздно ли, я скажу, это наоборот золотое время, потому что сейчас мы находимся на этапе, где фундамент построен. Когда мы только начинали, каждую неделю входили какие-то обновления, каждый месяц программы перестраивались, работать было просто невозможно. Точнее, даже обучать чему-то не было возможно, потому что ты обучила одному, на следующий месяц оно уже обновилось, и оно работает совершенно по-другому. Поэтому сейчас инструментов уже достаточно, фундамент есть, и уже сейчас есть примерные возможности и ограничения. Тогда следующий логический вопрос: "О'кей, хорошо, вроде бы имеет смысл, но как я могу использовать это, чтобы стать лучше? С чего начать? " Здесь будет логическая цепочка. Самое первое, если ты вообще только начинаешь - это открыть компьютер и начать первое взаимодействие. В AI это означает завести себе умного помощника, умного ассистента. Скачайте его себе на телефон и на компьютер. Чат GPT, Грок, Gini, Deepsek, возьмите любого и просто начните с ним разговаривать. Спросите вообще всё, что вас волнует. Это может быть вопросы, связанные по учёбе, по быту, по работе, личные вопросы. Это очень важно, потому что это будет ваше первое прикосновение. Когда мы впервые сели за компьютер, мы тоже не понимали, как я могу стать лучше благодаря компьютеру и что вообще мне с ним сделать, как он устроен, мне нужно изучить все программы. Нет, вместо этого мы просто садились и кто-то печатал тексты, кто-то играл в Пасьянс, кто-то исследовал PowerPoint или те же таблицы. И постепенно компьютер становился для нас привычным инструментом. Это случилось не за день. И у каждого из вас будет своя уникальная история. Только, пожалуйста, не давайте себе остановиться из ограничений по доступу, потому что, да, сейчас и YouTube, как и множество нейросетей, они не работают без VPN, но это не должно вас останавливать. Сейчас много работающих VPN. Из того, что я могу посоветовать, это BL VPN. Во-первых, потому что можно пользоваться не только нейросетями, но ещё и звонками: Телеграмом, Ватсаппом и Ютубом. Мне очень важно, чтобы вы со мной оставались. Во-вторых, там есть такая специальная локация, которая позволяет пользоваться как государственными сайтами, так и нужными тебе не переключаясь. То есть тебе не нужно постоянно включать, выключать VPN. И я думаю, особенно вам будет выгодно то, что там нет ограничений по трафику и устройств. То есть ты можешь подключить себя, маму, папу, дедушку, бабушку по одной подписке. И всё. Если вам будет актуально, то ещё по моему промокоду Webбтрите у вас будет скидка до 58% и гарантия возврата до 30 дней. Потому что я знаю, что это очень больная, актуальная тема для вас, поэтому за такими сервисами я пристально слежу. И те, которые работают, я рекомендую. Если же вы уже сделали первый шаг или уже используете, поздравляю, вы впереди 7 млрд людей. По данным Digital Steк, только 1 млрд пользователей сделали первое прикосновение к чату. Но на этом этапе, как и с компьютером, можно запутаться и начать учить то, что совершенно тебе не нужно. Поэтому первое, что нужно запомнить - это тебе не нужно изучать сотню разных нейросетей, чтобы понять, как это всё устроено. Эта дорога в никуда, поверьте. Опять же приведу пример на компьютере. У нас есть бухгалтер, и вокруг неё все кричат: "Появились компьютеры, тебе нужно срочно изучать компьютер". И вместо того, чтобы изучить одну или две программы, которые действительно ей помогут в работе, стать лучше тот же Excel и начать делать то, что она делала раньше на бумаге в 10 раз быстрее, она начинает думать, что, о боже, мне нужно понять, как вообще работает компьютер. Надо, наверное, изучить программирование. А может вообще нужно разобраться, как устроен процессор, изучать полностью все программы, понимать все его возможности и лимиты. И всё, она пошла не туда. Она начинает изучать то, что по факту ей не нужно, да и неинтересно. Теряет мотивацию, соответственно, и, возможно, даже теряет профессию, которую она любила. AI - это инструмент. И сейчас очень многие сворачивают не туда и начинают учить всё подряд. все нейросети, которые только есть: и картинки, и видео, и аватары, и ботов, таблицы, генерацию кода. Непонятно, как всё теперь это применить и как это превратить в профессию. И всё, сдулись, либо разочаровались. Но тут вопрос: ну а

что, если я действительно хочу сменить профессию, мне моя профессия сейчас не интересна, я вот хочу начать изучать AI. И вот здесь главное понять, что будут два пути, и они будут абсолютно разные. Первый пункт - это если у вас уже есть профессия, которая вам нравится, и вы не хотите её менять, или, по крайней мере, задаётесь вопросом, стоит ли, заменят ли её. Второй путь - это если профессии нет или вы хотите освоить новую, поменять её. Сначала мы подробно разберём первый вариант. Путь А. Если у вас уже есть профессия, первое, что вам нужно сделать, если у вас есть профессия и она вам нравится - это ни в коем случае не бросать её, а задать себе тот самый вопрос: как AI может сделать меня лучше? Лучше дизайнером, лучшим маркетологом, лучшим предпринимателем, блогером, преподавателем, менеджером, потому что именно вот это сделает из вас вдолгу незаменимым специалистом. Вы будете вне конкуренции. Объясню. Каждый из вас, кто смотрит это видео, уже является специалистом своей области. И я уверена, что вы не будете спорить, что маркетолог - это не просто человек, который пишет продающие тексты. Или дизайнер - это не тот, кто собирает красивую картинку. Это огромнейший опыт, который не собирается за один день. Это тонны обработанных ситуаций, насмотренность, умение видеть, понимать, чувствовать, подстраиваться. Это ваше мышление, это ваша логика. И вот теперь внимание, этот опыт невозможно заменить человеком, который пришёл, научился неким AI-инструментам и говорит, что я теперь дизайнер или "Я теперь маркетолог, я AI-специалист, я умею это делать". Нет, так это не работает. Вторая ситуация, которую люди любят упоминать - это что придут AIгенты и они автономно будут делать задачи. Но проблема в том, что эагенты не могут в принципе ставить себе задачу. Нужен человек, который будет ставить им эту задачу. Чёткое задание, цель, параметры, ограничения. Им нужны поручения. И лучше всего эти поручения может дать только специалист. Поэтому профессии не исчезнут. Что, возможно, уйдёт и, скорее всего, уйдёт - это середнячки. Те люди, которые в принципе не любили эту профессию, просто на неё отучились и делают её без вовлечённости. Да, такие уже уходят. Простой пример, что даже если мне сейчас нужно сделать обложку, я не могу просто пойти её сама сделать. Точнее, так. Я могу пойти, но я не смогу её закончить и сделать идеальной. А специалист, он идёт к AI, задаёт нужные вопросы, делает картинку, потом её видоизменяет, добавляет детали и мне отдаёт. Да, он использует AI, он делает это быстрее, эффективней, может брать больше заказов, но никакой агент его не заменит, потому что нужен человек, который будет управлять этим агентом или программой. Поэтому, если вы любите свою

профессию, делайте её хорошо, всё, что вам нужно - это просто изучить инструменты, которые помогут сделать вас лучше. Например, для дизайнеров Morny Flx Crea для генерации картинок и референсов, Фигма с AI плагинами или Canva AI для макетов, Phone Joy калиграф для шрифтов, то же самое с бухгалтерами, make или Excel копипайла для отчётов и автоматизации таблиц. Где искать такие инструменты конкретно для меня? С появлением огромного количества нейросетей, естественно, появились и сайты, на которых эти нейросети можно найти. прямо библиотеки нейросетей под каждую категорию, под каждую задачу. Известные у нас есть Future Tools, Future Pedia, есть Producct Hun. Там всё супер понятно, собрано по категориям. Выбираешь дизайн, маркетинг, видеокод и так далее. Не волнуйтесь, если сейчас не запоминаете, вам не нужно делать скриншоты. Как я говорила, я для вас сделаю целый гайд, и там будут все эти сайты и инструменты, да, потому что моя цель, чтобы это видео действительно помогло. То же самое. Не забывайте YouTube подборки, блоги по конкретным профессиям, есть чаты, форумы специалистов. Люди там часто общаются, делятся находками, новинками. В общем, вы точно не потеряетесь. И если что, можно пойти вообще самым простым путём и понятным- это просто загуглить. Ну и ещё, конечно же, у вас есть уже личный ассистент, тоже чат GPT GRК Gemini, у которого можно всегда спросить аналогичный вопрос, причём ещё даже уже под вашу нишу, ведь вы можете AI дать параметры и сзить поиск до максимально возможных вариантов. Но здесь очень важный момент. Мало просто найти инструменты. И важно рано не разочароваться, потому что сейчас всё-таки AI у нас эра, нейросети появляются каждый день. Сейчас, наверное, более 10. 000, тысяч, мне кажется, уже больше 20 или 30. 000 инструментов. И, естественно, многие из них - это пустышки, которые по факту не решают задачу. Но хорошая новость в том, что вам по факту для вашей же профессии пригодится 2трип, ну, максимум там шесть-7мь инструментов, которые действительно вам помогут. И чтобы их найти, тут очень важно тестировать эти нейросети на ваших реальных задачах. Не просто абстрактно, не просто создать картинку, а прямо какую-то специфический макет, который вам нужен. Только тогда вы поймёте действительно возможности лимиты каждой нейросети. Единственное, что бы я точно советовала - это заведите себе табличку заметки, где вы будете писать итоги ваших тестирований. Ну то есть каждый из вас будет пробовать AI-сервис для своей задачи и сразу же после теста помечайте его в таблице, например, для чего он вообще предназначен, что он умеет делать, какие у него плюсы, минусы лично для вас, там какие лимиты, ограничения, что с помощью него вы всё-таки можете решить, а что нет. Это действительно вам поможет, сэкономит вам в будущем много времени, потому что всё будет смываться, размываться, вы забудете или перепутаете информацию. Просто это как бы будет лишняя трата времени. А так будет очень легко к ней вернуться, получить быструю ссылочку, апдейт какой-то даже потом, возможно, давать его своим коллегам. Поэтому сначала выписываешь задачи либо конкретную сферу, под которой тебе нужно найти инструменты. ищешь эти инструменты, выписываешь, начинаешь их тестировать, оставляешь комментарий, если он работает или решает какую-то одну из задач, всё, берёшь его и используешь и постоянно улучшаешься в нём. Это то же самое, как и в фотошопе, как и в файналте, капкате. Да, есть инструменты, их не освоит за один день, но если ты станешь в них профессионалом, то открываются совершенно новые возможности, да, потому что всё-таки на рынке со временем действительно останутся те специалисты, которые владеют AI инструментами. Не просто дизайнер, а дизайнер с навыками AI. Не просто маркетолог, а маркетолог с навыками там определённых инструментов. Как сейчас пишут в резюме: "Умею Photoshop, кава, Фигма" и так далее.

Теперь второй путь. Если ты осознанно хочешь поменять свою профессию, либо начать что-то совершенно новое с нуля, или всё же боишься, что твоя профессия уязвима в будущем. Здесь совершенно другой путь, но он начинается не с изучения инструментов, а с честных вопросов самому себе. что мне действительно интересно, какой у меня есть опыт и как я могу лучше его использовать в новом направлении. То есть тут очень важно понять, что AI сфера - это не одна профессия. Это как и с компьютерами. Кто-то их создаёт, кто-то чинит, кто-то пишет программы, а кто-то вообще использует компьютер в дизайне для создания макетов, проектирования. И вот именно здесь

многие делают ошибки. Люди думают, что, о'кей, я стану AI-специалистом, в общем. И начинает хаотично всё изучать, изучать генерацию картинок, создание цифровых аватаров, видео, какие-то автоматизации. Но это так не работает. То есть в целом для развития это о'кей, но не для заработка, не для карьеры, потому что это слишком размыто. Непонятно, какую ценность ты можешь принести компании или себе. То есть ты тратишь месяцы на то, чтобы хаотично попробовать все эти инструменты, а в итоге ни проектов, ни чёткой твёрдой экспертизы, потому что никто не ищет человека в AI в целом. Все ищут конкретных специалистов в образовании, в медицине, в строительстве. Что с этим делать, я скажу немножечко позже. А пока вторая ошибка. И вторая большая ошибка - это пытаться конкурировать с профи в их же сфере, например, с дизайнером. Представьте, есть крутой дизайнер, который делает офигенно вдумчивые, глубокие проекты. А ещё он сверху изучил Journey или Figma AI. И теперь ты без опыта в дизайне в целом, освоив несколько нейросетей, хочешь быть с ним конкурентом и конкурировать. Пусть даже картинки у тебя получаются действительно качественные. Угадай, кто выиграет в перспективе, он или ты? Естественно, он, потому что у него есть база, опыт, насмотренность, мышление. Он эту профессию изучал изнутри. Точно также с маркетингом, с видеомонтажом. Ты можешь освоить инструменты, но ты не станешь хорошим видеомонтажёром, пока ты не освоишь эту профессию с нуля. А это может занять годы. Это всё профессии, комплексные профессии. Важная поправочка. На хайпе ты можешь ухватить пару заказов, поработать так полгодика, возможно даже год, пока те же дизайнеры в твоём городе, в твоей стране не освоили эти инструменты. Но в долгосрок это явной перспективы никакой несёт. И

тогда логичный вопрос: а что тогда делать? Но хорошая новость в том, что AI, как и любая другая новая технология, она не только делает сильнее существующих специалистов, но она также и приносит совершенно новые профессии, которых раньше не существовало. Точно так же, как и с появлением компьютеров, социальных сетей, интернета. На них нельзя было выучиться. Раньше не было просто такого понятия, не было курсов, потому что это всё новое. Какие новые профессии появились с приходом AI? Сразу скажу, что я все не смогу назвать, но я назову такие основные, которые я точно сама попробовала, сама их делаю, и я их знаю. Первое - это, естественно, создание ассистента. Это вообще новое направление. Оно не требует от тебя знаний кода, какого-то предварительного образования, и ты реально можешь стать первым и занять эту нишу. Я приведу прямо пример жизни стопроцентный гарантированный. У меня есть моя правая рука. Он пришёл ко мне с завода, он смотрел меня на Ютубе. И когда 2 года назад я начала искать себе помощника, он мне написал, когда только начали появляться и ассистенты, я ему дала задание: "Изучай ассистентов, будем для нас создавать". Прошло сейчас 2 года, и он создаёт AI ассистентов лучше, чем даже программисты в моей же команде, буквально. То есть у меня были случаи, когда для заказов я брала программиста, думая, что он решит эту задачу лучше. И в итоге он шёл к моей правой руке советоваться с ним, потому что программисты привыкли решать эти задачи с помощью кода. Он пытался с помощью кода сделать ассистента. Это долго, затратно, намного сложнее, когда моя правая рука взял уже и сделал решение для клиента. И я сейчас стоп программисты, я сейчас ни в коем случае не приуменьшаю важность кода. Нет, с помощью кода делаются очень глубокие, сложные решения, которые с помощью код не сделаешь. Но для многих клиентов важен результат, быстрый, простой. И очень часто клиенты предпочитают более простые решения. Даже сейчас, в принципе, мои разработчики переходят на простые решения. Не всё нужно усложнять. Второе направление - low cД. No cд решение. Это не суперновая штука, но она с появлением AI обрела совершенно новый вид. Она усилилась. Lowcд. No cod - это когда разработчики для нас создали программу, где мы без навыков программирования можем создавать реальные проекты намного быстрее, чем те же разработчики. Как конструктор с блоками мы соединяем части, выстраиваем логику и создаём реальных чатботов, тех же ассистентов, автоматизируем процессы. Примеры: make. com, N10, Zaper, Manyat, Senpuls, Both Help. Их сейчас очень много. Важно только сказать, я бы сделала такую отсылочку. Есть и low-код решения для сайтов, но я бы не рекомендовала делать на них ставку, потому что здесь вы опять будете конкурировать с дизайнерами. А вот лоу-код для создания чатботов, автоматизаций, ассистентов, для интеграций - это то, что ты реально можешь освоить с нуля и занять нишу в своём городе, в своей стране. Я, например, начинала с ассистентов. Я полностью их изучила, потом поняла, что их нужно куда-то подсоединять. начала изучение платформ для создания чатботов. Изучила чатботов, потом появилось желание изучить автоматизацию, чтобы автоматизировать процессы. В итоге сейчас вот эти все три направления как бы я объединила, и теперь я могу создавать такие комплексные решения. По факту это всё работает с связки. Поэтому, если ты хочешь начать, а всё же рекомендую начинать постепенно. Сначала изучил одно, потом второе, потом третье, и со временем оно уже будет всё объединяться. Что ещё? Если ты технарь, либо ты хочешь освоить более такую технарскую профессию, то, пожалуйста, машинное обучение, изучение языков программирования, настройка моделей, тестирование их. Это путь, естественно, посложнее, он долгий. На такие профессии идут обучаться в университеты, и оно занимает 3-5 лет. Но если тебе это интересно, это тоже перспектива. И сейчас тоже большая нехватка именно таких инженеров, машинarning специалистов. Действительно нехватка. Но опять же ищут как раз не среднячков, а ищут реально хороших специалистов. Поэтому здесь нельзя просто пойти на курс, обучиться за 2-3 месяца и конкурировать с хорошими специалистами. То есть это тоже очень важно. Как раз вот именно таких джунов заменяют уже специалисту с глубоким опытом вместе с AI. То, что я и говорила. Что очень важно сказать, что во всех вот этих профессиях, которые я только что сказала, там действительно сейчас нет конкуренции. Буквально я отдаю свои заказы ученикам. Ученики тоже свои заказы отдают, потому что рынок просит, а специалистов пока ещё мало. Но здесь есть тоже одно но. Просто освоить автоматизацию, просто освоить ассистент величат ботов мало. И вот здесь кроется следующая очень важная вещь, о которой мало кто говорит. Да, ассистенты - ниша, да, автоматизации - ниша, да, чатботы - ниша, но всё это оно не работает от реальной жизни. То есть эти AI решения, они создаются для конкретной сферы, для решения реальных задач. Поэтому, если ты хочешь освоить эти навыки, стать специалистом, то тебе нужно выбрать конкретную сферу, в которой ты будешь работать и создавать эти решения. Ты можешь изучить автоматизацию, но без конкретного направления, без конкретной задачи ты не сможешь освоить этот навык, то есть стать в ней специалистом. Точно так же, как и с программированием. Я могу изучить код, но я не закреплю этот навык, если у меня не будет цели, для чего вообще я изучаю код. Простой пример. У меня заказывает автоматизации клиника. Если я раньше не работала в этой сфере, то я внедряю то, что вижу, ну, то, что знаю. А теперь представьте, есть человек, который работал в этой сфере 10 лет. Он изучил эту сферу и эту клинику, конкретно эти направления просто со всех сторон. Он знает все боли, знает, где теряются пациенты, как уходят прибыль, какие процессы неэффективны. И ещё вдобавок он изучил автоматизацию. Кто сделает лучшее решение? Естественно, он, потому что он знает абсолютно все нюансы, что действительно нужно и что по факту будет работать. И именно поэтому, если вы хотите войти в AI, вам нужно выбрать то направление, в котором вы уже сильны, в котором у вас уже есть опыт, где вы знаете это направление со всех разных сторон, знаете все нюансы. И тогда создавать ассистентов или автоматизации, или чатботов конкретно для этой сферы. И вот здесь вот ключевое. Вот когда вы это осознаете, придёт успех. На самом деле очень многие не могут почему-то понять такую простую истину. Чем уже ваша специализация, тем выше ваш чек. Тем лучше вы понимаете клиента, тем быстрее вы создаёте решение, тем легче вам масштабироваться. Пример, пожалуйста. Есть риэлтор, и у него 30 лет опыта в продажах недвижимости. Нет, давайте ещё уже. У него 30 лет опыта в коммерческой недвижимости в Америке. Если он захочет внедрить AI в свою вот эту узкую сферу, можно даже ещё уже, на самом-то деле, он сделает решение, которое будет лучше десяти агентств, потому что он жил в этом бизнесе. Он знает этот бизнес вдоли поперёк. Он знает клиентов, потом, которым продать это решение. И вот то же самое и у вас. Вам не нужно создавать и учиться делать 100 разных решений. Вам достаточно, на самом-то деле, сузить нишу, сузить сферу прямо конкретную, сделать там два-три реально работающих инструмента решения и потом эти решения перепродавать этой же сфере другим компаниям, другим клиентам и масштабировать свой бизнес. Но бывает и такое, что ты не знаешь, с чего начать. Например, у тебя нет такого большого опыта. в чём-то, либо прошлый опыт тебе просто-напросто неинтересен. Например, тот же мой помощник, он выходит из завода. Когда он ко мне пришёл, он не хотел возвращаться туда, создавать решение под заводы. Хотя, когда к нам пришли клиенты, он мне выписал список просто проблем и задач, которые потенциально там есть и которые можем мы для них сделать. Но просто у него конкретно не было вообще интереса туда смотреть. Так вот, что же делать в этом случае? Есть два пути. Первое - это выбрать сферу, которая тебе просто очень интересна. Она тебе безумно нравится. Возможно, хочешь в будущем как-то с ней взаимодействовать. Например, у меня хобби отельный бизнес. Я просто обожаю недвижимость, отели и дизайн. Всё свободное время я только и делаю, что там переглядываю разные журнальчики, смотрю обзоры дизайнерские, отели. даже вон себе книгу недавно купила про Real Estate. Поэтому я специально уже сейчас начинаю погружаться в эту нишу и создавать решения для этой ниши. Уже даже взяла один заказ для отеля. То есть, понимаете, да, я ещё не в бизнесе, но я уже начинаю изучать и строить решения под этот бизнес, чтобы потом, когда я найду действительно два-три реально рабочих решения, я могла потом и для себя же использовать, и перепродавать это решение другим отелям. Это один путь. Второе. Если у тебя интересов нет, посмотри на своё окружение. Это супервариант. Например, в моём окружении очень много криптонов. И, во-первых, я могу за 15 минут собрать каздев, узнать их боли, желание, под это создать решение, сразу же тестировать на моём окружении эти решения. Как только я найду там два-три работающих, я могу перепродавать это решение другим же криптонам. На самом деле вот именно так и создаются настоящие айпродукты. точно попасть в цель, иметь к ним постоянный доступ и ещё и клиентов. Поэтому, если у тебя есть друзья в крипте, в медицине, в образовании, в маркетинге, начни с них. То есть именно они станут твоей специализацией в AI. Друзья маркетологи, начни создавать автоматизации для маркетинга. Друзья в образовательном бизнесе, начни создавать AI решения для преподавателей, для курсов, для запусков и так далее. И дальше всё просто. Ты выбираешь инструмент, чатботы, автоматизация, ассистенты и применяешь его в одной конкретной сфере. Создаёшь решение для этой сферы. Поэтому, если хочешь научиться автоматизации, начни с ma. com, natпер это вот эти lлоow коды решения, где создаются автоматизации. Если хочешь научиться делать чатботов, пожалуйста, мори, many chatча, cen pulse, bot help, leadтеch, очень много. Ассистенты - это openi, векторные базы, кастомные инструкции. У меня есть обучение по всем этим трём направлениям, потому что я этим занимаюсь. Но очень важно, что на них нужно идти только тогда, когда как раз у тебя уже есть полное понимание для какой сферы, для какого направления ты хочешь научиться их создавать. Потому что так-то освоить инструмент ты сможешь, но ты не сможешь углубиться в этом навыке, если у тебя нет цели. Без направления нет смысла. Ты можешь начать просто с YouTube каких-то роликов. С направлением принесёт смысл, навык, доступ к специалистам и так далее. И что ещё важно помнить, если ты осваиваешь какой-либо навык, важнее всего - это практика. Практика, я всегда повторяю, на реальных кейсах. Пусть это будут маленькие проекты, возможно, просто проекты для друзей, но на реальных задачах, на которых ты сможешь тестировать гипотезы, пробовать снова и снова. Да, во-первых, ты нарабатываешь опыт и экспертизу, во-вторых, эти же друзья у тебя потом могут купить эти решения. У меня это было в начале просто миллион раз, когда вроде мы просто помогали одному человеку, ему понравилось, он нам платил и потом продавал наши решения. Почему моя правая рука научился так быстро делать классных ассистентов автоматизации, чатбота? Да потому что у него были реальные задачи, у него не было выбора. Я ему говорила: "Нам нужно создать ассистента для этого". Там не было варианта, что я попробую. Нет, мы сразу же смотрели, работает это или нет. Понимаете? Поэтому теперь давайте подведём итог. AI тебя не заменит. AI - это инструмент, освоив который ты можешь стать лучше в твоей же профессии, в быту, в жизни. Поэтому, если у тебя есть профессия, ни в коем случае её не бросай, углубляйся, изучай инструменты, становись всё сильнее и твёрже. Если же у тебя нет профессии, выбирай профессии, которые появились вместе с AI. Там сейчас нет конкуренции. И не думай, что если в твоём окружении все про это говорят, об этом знает весь мир. Абсолютно нет. Это то же самое, что я раньше думала, что уже все знают про Ча GPT. Оказалось, что 90% людей про него не знают или хотя бы слышали, но тоже не пробовали. По своему опыту говорю, что даже мы иногда хотим найти дополнительных специалистов в команду не можем. И самое главное - это не паниковать. Поезд никуда не ушёл. Поэтому всё только начинается. Я это вижу по своим ученикам, которые сейчас там начинают придумывать бизнесы в своих странах. У кого-то меняется профессия, кто-то себя усиливает и ищет в группе же себе коу-фаундеров, партнёров, потому что становится больше заказов. Вот именно поэтому я посчитала долгом записать это видео, чтобы у вас был такой понятный путь, чтобы вы ни в коем случае не свернули ни туда и не слушали в интернете людей, которые сами не понимают, что говорят, и навеивают страх. Это так глупо. Поэтому здесь нет правильного пути. есть только инструмент, и этот инструмент у каждого из вас станет вашим уникальным открытием. Я очень надеюсь, что это видео стало для вас полезным. Я его писала от души. Я хотела рассказать всё. Если у вас какие-то остались вопросы, пишите в комментариях, я на всё отвечу. Потому что я всё-таки смотрю на этот мир с позитивом, с оптимизмом. Я верю в то, что мир он будет ровно таким, как ты на него смотришь, и от тех действий, которые ты делаешь. До встречи к новым видео. Берегите себя. Пока.